Berlin Map Task Corpus – Ein tief annotiertes multimodales Map-Task-Korpus spokener Lerner- und Muttersprache

Corpus Metadata

Modalityspoken
Task Type
Languagede
Size in Texts
Size in Tokens
Number of Learners
ProficiencyJR: der höchste Wert aus learner_language_proficiency_estimateMax
PT Stages Observed
Accessopen
SourceSource Project
PID
Unique Handle View Corpus
Versionv3.0, handed over by Malte Belz on 26.07.2023

Admin Information

acronym BeMaTaC
author Belz, Malte; Hirschmann, Hagen; LĂŒdeling, Anke
availability open
citationDocument Beim Zitieren von spezifischen Daten aus dem Korpus geben Sie bitte das Subkorpus (L1 oder L2), die Korpusversion (z.B. 2013-02.1), das Dokument (z.B. 2011-12-14-A) und den Tokenbereich (in der tok-Ebene dargestellt) an.
citeAs Sauer, S. & LĂŒdeling, A. (2016). Flexible Multi-Layer Spoken Dialogue Corpora. International Journal of Corpus Linguistics, 21(3), 419–438.
contactMail malte.belz@hu-berlin.de
contributor dkd BlÀsing, Jamila; Böttcher, Luise; Druker, Shanny; Lenort, Lisa; Portmann, Annette; Renker, Christine; Ruppenhofer, Josef; Schwendemann, Matthias; Sucutardean, Iulia; Wisniewski, Katrin; Zesch, Torsten
contributor orig Rasskazova, Oxana Giesel; Linda KrĂŒger, Daisy; LĂŒhr, Elisabeth; Nunberger, Isabelle; Klapi, Myriam; Schultze-Kraft, Rosalia; Siemund, Melanie; Töws, Albina
dateOfPublication orig notAvailable
documentation https://www.linguistik.hu-berlin.de/de/institut/professuren/korpuslinguistik/forschung/bematac/documentation/basic
fileFormat JR
licence AP
licenceFulltext AP
licenceUrl AP
name Berlin Map Task Corpus – Ein tief annotiertes multimodales Map-Task-Korpus spokener Lerner- und Muttersprache
otherVersions https://korpling.german.hu-berlin.de/annis3; https://www.linguistik.hu-berlin.de/de/institut/professuren/korpuslinguistik/forschung/bematac
pid dkd JR
pid orig notAvailable
refArticle Simon Sauer & Anke LĂŒdeling. 2016. Flexible Multi-Layer Spoken Dialogue Corpora. International Journal of Corpus Linguistics, Volume 21, Issue 3, 2016, Special Issue: Compilation, Transcription, Markup and Annotation of Spoken Corpora, 419–438.
referencesOther notAvailable
researchPaper Linda Giesel, Myriam Klapi, Daisy KrĂŒger, Isabelle Nunberger, Oxana Rasskazova, Simon Sauer. 2013. Berlin Map Task Corpus – A deeply annotated multimodal map-task corpus of spoken learner and native German. DGfS-CL 2013. [http://korpling.german.hu-berlin.de/bematac/publications/Giesel-et-al_2013_DGfS-CL-2013.pdf] Simon Sauer & Oxana Rasskazova. 2014. BeMaTaC – eine digitale multimodale Ressource fĂŒr Sprach- und Dialogforschung. Workshop Grenzen ĂŒberschreiten – Digitale Geisteswissenschaft heute und morgen, Digital Humanities Berlin 2014. [http://korpling.german.hu-berlin.de/bematac/publications/Sauer-Rasskazova_2014_3WS-DHB.pdf]
URLdownload http://u.hu-berlin.de/bematac 
URLquery https://korpling.german.hu-berlin.de/annis3/#_q=bm9ybQ&_c=QmVNYVRhQ19MMV8zLjA&cl=5&cr=5&s=0&l=10 https://korpling.german.hu-berlin.de/annis3/#_q=bm9ybQ&_c=QmVNYVRhQ19MMl8zLjA&cl=5&cr=5&s=0&l=10
version orig v3.0, handed over by Malte Belz on 26.07.2023

Design Information

description #
designType cross-sectional
group notAvailable
IsComparableDataIncluded yes
l1Languages JR
l1Type mono
targetLanguages deu
targetLanguageType mono
timeOfDataCollection 2011-2012

Proficiency Information
assignmentMethod notApplicable
IsAssignmentAvailable no
learnerAssignmentInstrument JR: denselben Wert wie learner_language_proficiency_assignmentInstrument eintragen
levelMax JR: der höchste Wert aus learner_language_proficiency_estimateMax
levelMin JR: der niedrigste Wert aus learner_language_proficiency_estimateMax
textAssignmentInstrument JR: denselben Wert wie text_proficiency_assignmentInstrument eintragen
textAutomaticAssignmentInstrument JR

Project Information
contact orig notApplicable
duration dkd 2022-2025
duration orig 2011-2013
head dkd Wisniewski, Katrin; Zesch, Torsten
head orig notApplicable
institution dkd UniversitÀt Leipzig, FernUniversitÀt Hagen
institution orig Humboldt UniversitĂ€t zu Berlin, Institut fĂŒr deutsche Sprache und Linguistik
name dkd Datenkompetenzen in DaF/DaZ: Exploration sprachtechnologischer AnsÀtze zur Analyse von L2-Erwerbsstufen in Lernerkorpora des Deutschen
name orig notApplicable
type dkd Bundesministerium fĂŒr Bildung und Forschung (BMBF)
type orig notApplicable
URL dkd www.dakoda.org
URL orig notAvailable

Subcorpus Info
signet BMAT-L1
size JR
sizeLearners JR
sizeTexts JR
sizeTokens JR
targetLanguage deu

Production Setting
collectedInResearchProject yes
educationalStage Bachelor; Master
languageCourseLevel notApplicable
languageTest JR: denselben Wert wie in task_officialLanguageTestSpecific hier eintragen
naturalistic notApplicable
schoolGrade JR: Spanne ermitteln aus learner_socio_schoolGrade
setting educational setting

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