Beispielhafte Jupyter-Notebooks

Dieser Abschnitt bietet exemplarische Jupyter-Notebooks, die zeigen, wie CAS-Daten (.xmi-Dateien) aus unseren Korpora programmgesteuert untersucht werden können.

Die Notebooks demonstrieren die schrittweise Analyse von Lernerdaten der DAKODA-Datenbasis.

Verbstellung im Deutschen als L2

Analyse von Verbend- und Verbzweitstellungen über verschiedene Korpora hinweg. Enthält Baumvisualisierungen und Token-Frequenzanalysen.

Vergleich von Korpora nach Modalität

Aggregation von Lernerkorpora nach Modalität und Aufgabenart. Visualisierung der Verteilung mittels Balken- und Kreisdiagrammen.

Benutzerdefinierte CAS-Abfragen

Laden von .xmi-Dateien, Extraktion von Annotationen und Erstellung eigener Datensätze aus annotierten Korpora.

Beispiel für ausgeführtes Jupyter-Notebook