Über uns

Über das Projekt

Im DAKODA-Projekt wurden automatische Annotationen von Verbstellung und Erwerbstsufen in Lernertexten des Deutschen als L2 exploriert. Die DAKODA-Infrastruktur ist eine Plattform zur Erkundung und Analyse der annotierten Datensätze in standartisierten Formaten (CAS) über mehrere Korpora hinweg.

Überblick über die Korpora

Verschiedene Korpora sind in die DAKODA-Infrastruktur integriert und decken unterschiedliche Modalitäten, Aufgabenarten und Lernergruppen ab. Für spezifische Metadaten und Download-Optionen besuchen Sie bitte das Repository.

Ausgewählte Publikationen

  • Katrin Wisniewski, Torsten Zesch, Matthias Schwendemann, Josef Ruppenhofer und Annette Portmann. 2023 Automatische Analysen von Erwerbsstufen in einer großen Lernerkorpus-Datenbank für DaF/DaZ. Das Forschungsprojekt DAKODA. Korpora Deutsch als Fremdsprache. Herausgeber: Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt.
  • Josef Ruppenhofer, Matthias Schwendemann, Annette Portmann, Katrin Wisniewski und Torsten Zesch. 2024. Every Verb in Its Right Place? A Roadmap for Operationalizing Developmental Stages in the Acquisition of L2 German. In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), Seiten 6655–6670, Torino, Italien. ELRA und ICCL.
  • Josef Ruppenhofer, Annette Portmann, Matthias Schwendemann, Christine Renker, Katrin Wisniewski und Torsten Zesch. 2025. Where it’s at: Annotating Verb Placement Types in Learner Language. In Proceedings of the 19th Linguistic Annotation Workshop (LAW-XIX-2025), Seiten 187–200, Wien, Österreich. Association for Computational Linguistics.

Projektteam

  • Uni Leipzig
    • Lisa Lenort
    • Annette Portmann
    • Christine Renker
    • Matthias Schwendemann
    • Katrin Wisniewski (Projektleitung)
  • FernUniversität in Hagen
    • Josef Ruppenhofer
    • Torsten Zesch (Projektleitung)