Über uns

Über das Projekt

Das DAKODA-Projekt konzentriert sich auf den Aufbau und die Erkundung einer Lernerkorpus-Infrastruktur mit standardisierten Formaten (CAS) und annotierten Datensätzen über mehrere Korpora hinweg. Diese Infrastruktur unterstützt fortgeschrittene linguistische Forschung sowie die Entwicklung von Werkzeugen.

Überblick über die Korpora

Verschiedene Korpora sind in die DAKODA-Infrastruktur integriert und decken unterschiedliche Modalitäten, Aufgabenarten und Lernergruppen ab. Für spezifische Metadaten und Download-Optionen besuchen Sie bitte das Repository.

Ausgewählte Publikationen

  • Katrin Wisniewski, Torsten Zesch, Matthias Schwendemann, Josef Ruppenhofer und Annette Portmann. Automatische Analysen von Erwerbsstufen in einer großen Lernerkorpus-Datenbank für DaF/DaZ. Das Forschungsprojekt DAKODA. Korpora Deutsch als Fremdsprache, 2023. Herausgeber: Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt.
  • Josef Ruppenhofer, Matthias Schwendemann, Annette Portmann, Katrin Wisniewski und Torsten Zesch. 2024. Every Verb in Its Right Place? A Roadmap for Operationalizing Developmental Stages in the Acquisition of L2 German. In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), Seiten 6655–6670, Torino, Italien. ELRA und ICCL.
  • Josef Ruppenhofer, Annette Portmann, Matthias Schwendemann, Christine Renker, Katrin Wisniewski und Torsten Zesch. 2025. Where it’s at: Annotating Verb Placement Types in Learner Language. In Proceedings of the 19th Linguistic Annotation Workshop (LAW-XIX-2025), Seiten 187–200, Wien, Österreich. Association for Computational Linguistics.

Projektteam

  • Katrin Wisniewski – Projektleitung Leipzig
  • Torsten Zesch – Projektleitung Hagen
  • Annette Portmann (L)
  • Christine Renker (L)
  • Josef Ruppenhofer (HA)
  • Matthias Schwendemann (L)