Willkommen bei der DAKODA-Infrastruktur

Schnittstelle zu korpusübergreifenden Verbstellungsanalysen der DAKODA-Datenbasis.

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Die DAKODA-Infrastruktur ist eine Forschungsplattform, auf der Lernerkorpora des Deutschen als L2 durchsucht, strukturierte Datensätze zu den Korpora heruntergeladen und mit den verfügbaren Metadaten analysiert werden können.

Repositorium

Aus dem Repositorium können Sie Korpora in verschiedenen Dateiformaten herunterladen. Einige Datensätze sind nur nach einer Autorisierung zugänglich.

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Dashboard

Über das interaktive Dashboard können Sie Daten korpusübergreifend auswerten und sich die Ergebnisse visualisieren lassen.

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Metadata Schema

Erkunden Sie die Struktur und Hierarchie des DAKODA-Metadaten-Schemas interaktiv durch eine visuelle Mindmap.

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Analyse-Rezepte

Mit vorbereiteten Jupyter-Notebooks können Sie Analysen in der DAKODA-Datenbasis durchführen oder eigene Notebooks zur Analyse programmieren.

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Die DAKODA-Infrastruktur ist eine Forschungsplattform, auf der Lernerkorpora des Deutschen als L2 durchsucht, strukturierte Datensätze zu den Korpora heruntergeladen und mit den verfügbaren Metadaten analysiert werden können.

Ausgewählte Publikationen

  • Katrin Wisniewski, Torsten Zesch, Matthias Schwendemann, Josef Ruppenhofer und Annette Portmann. Automatische Analysen von Erwerbsstufen in einer großen Lernerkorpus-Datenbank für DaF/DaZ. Das Forschungsprojekt DAKODA. Korpora Deutsch als Fremdsprache, 2023. Herausgeber: Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt.
    PDF
  • Josef Ruppenhofer, Matthias Schwendemann, Annette Portmann, Katrin Wisniewski und Torsten Zesch. 2024. Every Verb in Its Right Place? A Roadmap for Operationalizing Developmental Stages in the Acquisition of L2 German. In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), Seiten 6655–6670, Torino, Italien. ELRA und ICCL.
  • Josef Ruppenhofer, Annette Portmann, Matthias Schwendemann, Christine Renker, Katrin Wisniewski und Torsten Zesch. 2025. Where it’s at: Annotating Verb Placement Types in Learner Language. In Proceedings of the 19th Linguistic Annotation Workshop (LAW-XIX-2025), Seiten 187–200, Wien, Österreich. Association for Computational Linguistics.

Projektteam

Uni Leipzig

  • Annette Portmann
  • Christine Renker
  • Matthias Schwendemann
  • Katrin Wisniewski (Projektleitung)

FernUniversität in Hagen

  • Josef Ruppenhofer
  • Torsten Zesch (Projektleitung)

Besuchen Sie die offizielle Projektwebseite, um noch mehr über die Ziele und zugrundeliegenden Forschungsarbeiten zu erfahren.

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