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# ctok #
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äh guten Tag
äh ich heiße DEbi58MR
ich rufe wegen des Falls F16 an
äh und möchte Ihnen darüber berichten was ich gesehen habe
ich habe ein Verkehrsunfall gesehen auf einem Parkplatz
dabei ist es dazu gekommen dass mit dem Ball auf dem Parkplatz gespielt wurde der Ball aus den Händen gefallen ist über die Straße gekullert ist und dabei auf der anderen Seite der Straße äh eine Frau gerade äh ihre äh ihren Einkauf in das Auto packen wollte wobei sie aber auch einen Hund mit hatte
und da der Hund äh panischerweise nach äh zum Auto lief beim Unfall äh oder vor das Auto lief zum Ball äh kam es dann dazu dass die äh dass der Einkauf aus den Taschen rausgefallen ist
ja und generell ist dann äh ist dann ein äh ist war es dann auch noch so dass zwei Autos gefahren sind eins vorne eins hinten und das hintere in äh das andere vordere Auto reingefahren ist

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# mbartgec_th1 #
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An guten Tag
äh ich heiße DEbi58MR
Ich rufe wegen des Falls F16 an
und möchte Ihnen darüber berichten , was ich gesehen habe .
Ich habe einen Verkehrsunfall gesehen auf einem Parkplatz .
dabei ist es dazu gekommen , dass mit dem Ball auf dem Parkplatz gespielt wurde , der Ball aus den Händen gefallen ist und dabei auf der anderen Seite der Straße äh eine Frau gerade äh ihre äh ihren Einkauf in das Auto packen wollte , wobei sie aber auch einen Hund mit hatte
Und da der Hund normalerweise nach dem Auto lief beim Unfall äh oder vor dem Auto lief zum Ball , kam es dann dazu , dass der Einkauf aus den Taschen rausgefallen ist .
Und generell ist es dann , wenn es dann ein äh ist , dann auch noch so dass zwei Autos gefahren sind , eins vorne eins hinten und das hintere in , wobei das andere vordere Auto reingefahren ist

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# mixtral_th1 #
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Ah , guten Tag ,
ich heiße Debi58MR ,
ich rufe wegen des Falls F16 an
und möchte Ihnen darüber berichten , was ich gesehen habe .
Ich habe einen Verkehrsunfall gesehen auf einem Parkplatz ,
dabei ist es dazu gekommen , dass mit dem Ball auf dem Parkplatz gespielt wurde .
Der Ball fiel aus den Händen , rollte über die Straße und traf auf der anderen Seite ein Frau , die gerade ihren Einkauf in das Auto packen wollte und dabei auch einen Hund hatte .
Der Hund lief panisch zum Auto , als der Unfall passierte oder davor , um zum Ball zu kommen .
Dabei fielen die Einkäufe aus den Taschen .
Ja , und allgemein war es so , dass zwei Autos fuhren , eins vorne und eins hinten , und das hintere fuhr in das vordere Auto hinein .

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# transgec_th1 #
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äh guten Tag
äh ich heiße DEbi58MR
Ich rufe wegen des Falls F 16 an .
äh und möchte Ihnen darüber berichten , was ich gesehen habe .
Ich habe einen Verkehrsunfall gesehen auf einem Parkplatz .
Dabei ist es dazu gekommen , dass mit dem Ball auf dem Parkplatz gespielt wurde , der Ball aus den Händen gefallen ist , über die Straße gekullert ist und dabei auf der anderen Seite der Straße äh eine Frau gerade äh ihre äh ihren Einkauf in das Auto packen wollte , wobei sie aber auch einen Hund mit hatte .
und da der Hund äh panischerweise nach äh zum Auto lief beim Unfall äh oder vor dem Auto lief zum Ball äh kam es dann dazu , dass die äh , dass der Einkauf aus den Taschen rausgefallen ist .
ja und generell ist dann äh , ist dann ein äh , ist es dann auch noch so , dass zwei Autos gefahren sind , eins vorne , eins hinten und das hintere in das andere vordere Auto reingefahren ist .

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#                              METADATA: DEBI58MR_FSD                             
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
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# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi58MR
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     17
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          12
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 72 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi58MR_fsD.exb
# Original ID:           DEbi58MR_fsD
# Created:               2018-11-06
# Tokens:                162
# Clauses:               8
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
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# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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