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# ctok #
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ein Mann und ihre Frau mit einem Kind gehen nach ihren Einkäufen wieder zu ihrem Auto
der Mann hat einen Ball
und spielt die ganze Zeit mit dem Ball
plötzlich rollt der Ball auf die Straße
ein heranfahrendes Auto muss dabei eine Vollbremsung machen
und das Auto hinter ihm fährt in den Vorderauto rein
äh dabei erschreckt sich eine Frau
lässt ihre Einkäufe fallen
den Hund den sie an der Leine hatte erschreckt sich auch
und der Hund fängt an zu bellen
der Mann mit dem Ball geht zur Frau um ihr mit den Einkäufen zu helfen
die beiden Männer steigen aus ihren Autos aus
und gucken sich den Schaden an
gucken sich den Schaden der Autos an
danach daraufhin ruft der eine Mann die Nummer eins eins null

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# mbartgec_th1 #
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Ein Mann und seine Frau mit einem Kind gehen nach ihren Einkäufen wieder in ihr Auto
Der Mann hat einen Ball
und spielt die ganze Zeit mit dem Ball
plötzlich rollt der Ball auf die Straße .
ein heranfahrendes Auto muss dabei eine Vollbremsung machen
Das Auto hinter ihm fährt in das Vorderauto rein ,
Aäh dabei erschreckt sich eine Frau .
lässt ihre Einkäufe fallen
Den Hund , den sie an der Leine hatte erschreckt sich auch .
und der Hund fängt an zu bellen
Der Mann mit dem Ball geht zur Frau , um ihr mit den Einkäufen zu helfen
Die beiden Männer steigen aus ihren Autos aus
und gucken sich den Schaden an
gucken sich den Schaden der Autos an
danach ruft der eine Mann die Nummer eins eins null .

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# mixtral_th1 #
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Ein Mann und seine Frau gehen mit einem Kind nach ihren Einkäufen wieder zu ihrem Auto .
Der Mann hat einen Ball und spielt die ganze Zeit mit dem Ball .
Plötzlich rollt der Ball auf die Straße .
Ein heranfahrendes Auto muss eine Vollbremsung machen und das Auto hinter ihm fährt in den Vordermann rein .
Äh dabei erschreckt sich nicht nur eine Frau , sondern auch der Hund , den sie an der Leine hatte .
Erschrocken beginnt der Hund zu bellen .
Der Mann mit dem Ball geht zur Frau , um ihr mit den Einkäufen zu helfen .
Die beiden Männer steigen aus ihren Autos aus und gucken sich den Schaden an .
Gucken sich die Beschädigung der Autos an .
Danach ruft einer der Männer die Nummer 110 an .

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# transgec_th1 #
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ein Mann und ihre Frau mit einem Kind gehen nach ihren Einkäufen wieder zu ihrem Auto .
Der Mann hat einen Ball
und spielt die ganze Zeit mit dem Ball .
Plötzlich rollt der Ball auf die Straße .
ein heranfahrendes Auto muss dabei eine Vollbremsung machen .
und das Auto hinter ihm fährt in das Vorderauto rein .
Äh , dabei erschreckt sich eine Frau .
lässt ihre Einkäufe fallen
den Hund , den sie an der Leine hatte , erschreckt sich auch .
und der Hund fängt an zu bellen .
Der Mann mit dem Ball geht zur Frau , um ihr mit den Einkäufen zu helfen .
Die beiden Männer steigen aus ihren Autos aus
und gucken sich den Schaden an .
gucken sich den Schaden der Autos an .
Danach , daraufhin ruft der eine Mann die Nummer eins eins null .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI26MG_ISD                             
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi26MG
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     22
# Gender:                male
# Country:               GRC
# Birthplace:            GRC
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Greek [ell] — L2
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#        Exposure: duration: 72 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 180 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi26MG_isD.exb
# Original ID:           DEbi26MG_isD
# Created:               2019-07-25
# Tokens:                129
# Clauses:               15
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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