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# ctok #
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guten Tag mein
Name ist DEbi04MR
ich äh rufe an wegen dem Fall F16
ich war Zeuge äh äh äh auf diesem kleinen Auffahrunfall
äh es hat sich so ereignet dass zwei Fußgänger_innen mit Kinderwagen äh über einen Parkplatz laufen wollten
dabei ist äh einem der beiden äh ein Ball aus der Hand gefallen und äh über den Weg gekullert
woraufhin das äh vordere äh Auto äh also zwei Autos sind auf den Parkplatz gefahren
und das vordere Auto äh hat dann wegen dem Ball wahrscheinlich abrupt abgebremst
und das hintere Auto ist äh dann auf den vorderen äh Wagen draufgefahren
äh äh verletzt wurde so wie ich es gesehen habe niemand
und äh es gab noch eine weitere Zeugin
eine Frau mit Hund die das auch alles gesehen hat
vielen Dank und ein schönen Tag noch

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# mbartgec_th1 #
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guten Tag mein
Name ist Debi04MR
Ich rufe an wegen des Falls F16.
Ich war Zeuge äh . äh auf diesem kleinen Auffahrunfall .
Es hat sich so ereignet , dass zwei Fußgänger_innen mit Kinderwagen äh über einen Parkplatz laufen wollten .
dabei ist äh einem der beiden äh ein Ball aus der Hand gefallen und äh über den Weg gekullert
woraufhin ist das äh vordere Auto äh also zwei Autos sind auf den Parkplatz gefahren .
Und das vordere Auto hat dann wegen des Balls wahrscheinlich abrupt abgebremst
Und das hintere Auto ist dann auf den vorderen Wagen draufgefahren
äh äh verletzt wurde ich so wie ich es gesehen habe niemand
Und äh , es gab noch eine weitere Zeugin .
eine Frau mit Hund , die das auch alles gesehen hat
vielen Dank und einen schönen Tag noch

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# mixtral_th1 #
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Guten Tag , mein Name ist DEbi04MR .
Ich rufe an wegen des Falls F16.
Ich war Zeuge eines kleinen Auffahrunfalls .
Es hat sich so ereignet , dass zwei Fußgängerinnen mit Kinderwagen über einen Parkplatz laufen wollten .
Dabei ist einem der beiden ein Ball aus der Hand gefallen und über den Weg gekullert .
Daraufhin fuhr das vordere Auto ( es standen zwei Autos auf dem Parkplatz ) abrupt ab , und das hintere Auto fuhr auf den vorderen Wagen drauf .
Verletzt wurde , soweit ich es gesehen habe , niemand .
Es gab noch eine weitere Zeugin : eine Frau mit Hund , die alles gesehen hat .
Vielen Dank und ein schönen Tag noch .

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# transgec_th1 #
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Guten Tag mein
Name ist DEbi04MR
Ich rufe an wegen des Falles F 16.
Ich war Zeuge äh äh äh von diesem kleinen Auffahrunfall .
äh es hat sich so ereignet , dass zwei FußgängerInnen mit Kinderwagen äh über einen Parkplatz laufen wollten .
Dabei ist äh einem der beiden äh ein Ball aus der Hand gefallen und äh über den Weg gekullert .
Woraufhin das äh vordere äh Auto äh also zwei Autos sind auf den Parkplatz gefahren .
und das vordere Auto hat dann wegen des Balles wahrscheinlich abrupt abgebremst .
und das hintere Auto ist äh dann auf den vorderen äh Wagen draufgefahren .
äh äh verletzt wurde , so wie ich es gesehen habe , niemand .
Und äh , es gab noch eine weitere Zeugin .
eine Frau mit Hund , die das auch alles gesehen hat .
vielen Dank und einen schönen Tag noch

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI04MR_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi04MR
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     33
# Gender:                male
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 3; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. Finnish [fin] — L2
#        Group: Finnic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 12 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 156 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi04MR_fsD.exb
# Original ID:           DEbi04MR_fsD
# Created:               2018-11-09
# Tokens:                137
# Clauses:               13
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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