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# ctok #
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hi Dicker
ich habe hier gerade einen miesen Unfall beobachtet
und zwar laufe ich hier gerade über so einen Parkplatz
und da kommt halt so ein Typ mitm Ball und einer Käppi
läuft da entlang
seine Mutter oder so vermutlich
und auf der anderen Seite dann halt eine Frau ihren Einkäufen die sie gerade in ihr Auto packt
und einem Hund den sie an der Leine festhält
so und als der Junge nun über den Parkplatz laufen will fällt dem so übelst dumm der Ball aus der Hand
und der Hund läuft natürlich komplett hinterher
und der Frau fallen alle Sachen aus der Hand
so in dem Moment kamen halt diese zwei Autos auf den auf den Parkplatz gefahren
und der Vordere muss will natürlich den Jungen nicht umfahren
muss abbremsen
und der Hintere fährt ihm voll drauf

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# mbartgec_th1 #
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Dicker
Ich habe hier gerade einen miesen Unfall beobachtet
Und zwar laufe ich hier gerade über so einen Parkplatz
Und da kommt halt so ein Typ mit dem Ball und einer Klappe .
läuft da entlang
seine Mutter oder so vermutlich
Und auf der anderen Seite packt dann halt eine Frau ihre Einkäufe , die sie gerade in ihr Auto packt .
und einem Hund , den sie an der Leine festhält
So und wenn der Junge nun über den Parkplatz laufen will , fällt ihm so übelst dumm der Ball aus der Hand .
Und der Hund läuft natürlich komplett hinterher .
Und der Frau fallen alle Sachen aus der Hand .
So in dem Moment kamen halt diese zwei Autos auf den Parkplatz .
Und der Vordere will natürlich den Jungen nicht umfahren
muss abbremsen
Und der Hintere fährt ihm voll drauf

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# mixtral_th1 #
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Hallo Dicker ,
ich habe hier eben einen mißglückten Unfall beobachtet .
Und zwar laufe ich hier grade über so einen Parkplatz und da kommt halt ein Typ mit einem Ball und einer Kappe
gelaufen .
Er läuft da entlang , seine Mutter oder so vermutlich .
Und auf der anderen Seite dann halt eine Frau , die ihre Einkäufe gerade in ihr Auto einpackt und einem Hund , den sie an der Leine hält .
So und als der Junge nun über den Parkplatz laufen will , fällt dem plötzlich der Ball aus der Hand und läuft natürlich komplett hinterher .
Und der Frau fallen alle Sachen aus der Hand , also in dem Moment kamen halt diese zwei Autos auf den Parkplatz gefahren .
Und der Vordere muß natürlich den Jungen nicht umfahren und muß abbremsen und der Hintere fährt ihm voll drauf .

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# transgec_th1 #
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Hi Dicker
Ich habe hier gerade einen miesen Unfall beobachtet .
und zwar laufe ich hier gerade über so einen Parkplatz .
Und da kommt halt so ein Typ mit dem Ball und einem Käppi .
läuft da entlang
seine Mutter oder so vermutlich
und auf der anderen Seite dann hält eine Frau ihre Einkäufe , die sie gerade in ihr Auto packt .
und einem Hund , den sie an der Leine festhält .
So und als der Junge nun über den Parkplatz laufen will , fällt ihm so übelst dumm der Ball aus der Hand .
und der Hund läuft natürlich komplett hinterher .
und der Frau fallen alle Sachen aus der Hand .
So kamen halt diese zwei Autos auf den Parkplatz gefahren .
Und der Vordere muss natürlich den Jungen nicht umfahren .
muss abbremsen
und der Hintere fährt ihm voll drauf .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI18MR_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi18MR
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     23
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Latin [lat] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 12 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi18MR_isD.exb
# Original ID:           DEbi18MR_isD
# Created:               2019-02-05
# Tokens:                138
# Clauses:               15
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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