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# ctok #
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du Dicker
ich war gerade hier { area }
äh ich habe gerade eine Döner gegessen und
und äh ich bin Zeuge eines Unfalls geworden ja
ja Dicker es ist irgendwie so das ich gelaufen bin da
da war ein so zwei
ich denk ich weiß nicht wie alt die waren ich
ich glaube so zwanzig oder so äh
äh zwei Personen die waren der Mann und die Frau hatten ein ein Kinderwagen dabei ich
ich denke mal ähm Eltern geworden frisch
weiß nicht wie alt das Kind war keine Ahnung ähm
ähm und da war so eine Frau
das war auf so ein Parkplatz da äh vor Kaufland oder so ähm
ähm ja da war so eine Frau die hat gerade die Sachen ihren Einkauf in den Kofferraum gepackt
die hat auch ein Hund dabei der
der Typ hat äh als er mit seinem Fußball da rumgespielt hat der hatte noch ein Fußball dabei äh ist ihn irgendwie aus der Hand gerutscht da
da kamen in diesem Moment auch noch zwei Autos aus der Einfahrt rein
die fuhren hintereinander und
und äh der Ball ist auf die Straße gerollt und
und der andere des Autos musste äh eine eine Vollbremsung machen das
das andere Auto ist natürlich hinten reingefahren äh
äh und der Hund ist raufgesprungen ja ruf mal
ruf mal jetzt die Polizei ja
ja mal gucken was passiert
ich bin Zeuge

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# mbartgec_th1 #
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Du Dicker
Ich war gerade hier { area }
äh ich habe gerade ein Döner gegessen und
Und äh ich bin Zeuge eines Unfalls geworden .
Ja .
Ja , Dicker , es ist irgendwie so , dass ich da gelaufen bin .
Da war ein So zwei
Ich denk , ich weiß nicht wie alt die waren .
Ich glaube so zwanzig oder so äh
Zwei Personen , die waren der Mann und die Frau , hatten einen Kinderwagen dabei . Ich
Ich denke mal , sind wir frisch geworden ?
weiß nicht wie alt das Kind war . Keine Ahnung ähm
Ohm und da war so eine Frau .
Das war auf so einem Parkplatz da äh vor Kaufland oder so .
Ahm ja , da war so eine Frau , die die Sachen gerade in den Kofferraum gepackt hat .
Die hat auch einen Hund dabei , der
Der Typ hat äh , als er mit seinem Fußball da rumgespielt hat , hatte er noch einen Fußball dabei . Er ist irgendwie aus der Hand gerutscht da
Da kamen in diesem Moment auch noch zwei Autos aus der Einfahrt rein .
Die fuhren hintereinander und
Und äh , der Ball ist auf die Straße gerollt und
Und der andere des Autos musste äh eine Vollbremsung machen , damit
Das andere Auto ist natürlich hinten reingefahren .
Und der Hund ist raufgesprungen . Ja ruf mal
Ruf mal jetzt die Polizei . Ja
Mal gucken , was passiert .
Ich bin Zeuge

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# mixtral_th1 #
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Du Dicker ,
ich war gerade hier in der Gegend .
Äh , ich habe gerade eine Döner gegessen und
und äh , ich bin Zeuge eines Unfalls geworden , ja .
Ja , Dicker , es ist irgendwie so , dass ich gelaufen bin , da
da war ein so ein zwei
Ich denke , ich weiß nicht , wie alt die waren . Ich
Ich glaube , so zwanzig oder so äh .
Äh , zwei Personen , die waren , der Mann und die Frau , hatten ein Kinderwagen dabei . Ich
Ich denke mal , ähm , Eltern , frisch geworden , keine Ahnung .
Keine Ahnung , wie alt das Kind war .
Äh , und da war so eine Frau ,
das war auf so einem Parkplatz , da äh vor Kaufland oder so ähm .
Äh , ja , da war so eine Frau , die hat gerade die Sachen ihres Einkaufs in den Kofferraum gepackt .
Die hatte auch einen Hund dabei , der
der Typ hat äh als er mit seinem Fußball herumgespielt hat , der hatte noch ein Fußball dabei , äh ist ihm irgendwie aus der Hand gerutscht , da
Da kamen in diesem Moment auch noch zwei Autos aus der Einfahrt rein .
Die fuhren hintereinander und ähm , der Ball ist auf die Straße gerollt .
und der andere des Autos musste äh eine Vollbremsung machen .
Das andere Auto ist natürlich hinten reingefahren , äh .
Äh , und der Hund ist raufgesprungen , ja .
Ruf mal
Ruf mal jetzt die Polizei , ja .
Ja , mal gucken , was passiert .
Ich bin Zeuge .

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# transgec_th1 #
################
Du Dicker
Ich war gerade hier { area }
äh ich habe gerade einen Döner gegessen und
und äh , ich bin Zeuge eines Unfalls geworden .
ja dicker , es ist irgendwie so , dass ich da gelaufen bin .
da waren so zwei
Ich denk , ich weiß nicht , wie alt die waren .
Ich glaube , so zwanzig oder so äh .
äh zwei Personen , die waren der Mann und die Frau , hatten einen Kinderwagen dabei .
Ich denke mal , Eltern sind frisch geworden .
weiß nicht , wie alt das Kind war , keine Ahnung ähm .
ähm und da war so eine Frau .
Das war auf so einem Parkplatz da äh vor Kaufland oder so ähm .
ähm ja , da war so eine Frau , die gerade die Sachen für ihren Einkauf in den Kofferraum gepackt hat .
Die hat auch einen Hund dabei , der
Der Typ hat äh , als er mit seinem Fußball da rumgespielt hat , der hatte noch einen Fußball dabei , äh ist ihm irgendwie aus der Hand gerutscht .
da kamen in diesem Moment auch noch zwei Autos aus der Einfahrt rein .
Die fuhren hintereinander und
und äh , der Ball ist auf die Straße gerollt und
und der andere des Autos musste äh eine Vollbremsung machen .
Das andere Auto ist natürlich hinten reingefahren äh
äh und der Hund ist raufgesprungen , ja ruf mal
Ruf mal jetzt die Polizei ja .
Ja , mal gucken , was passiert .
Ich bin Zeuge .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI65MG_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi65MG
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     18
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Greek [ell] — L2
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi65MG_isD.exb
# Original ID:           DEbi65MG_isD
# Created:               2019-05-10
# Tokens:                234
# Clauses:               25
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
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