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# ctok #
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Hi
😳
 Ic  bi  vo  ei  paa  Minute  Zeug  eine  Unfall  geworde  
 Di  Polize  wa  auc  scho  d
 ..
 musst  alle  erzähle    wa  ic  gesehe  hab  
 Ic  wa  gerad  au  de  We  zu  Spor    al  e  passiert  
 Mi  ka  ei  Paa  entgege  
 De  Man  hatt  eine  Bal  i  de  Han    mi  de  e  herumspielt  
 Al  e  mi  seine  Begleitun  di  Straß  überquere  wollt    is  ih  de  Bal  au  de  Hände  gerutsch  un  au  di  Straß  geroll  
 Ein  Fra  mi  eine  Hun  befan  sic  au  de  gegenüberliegende  Seit  
 Natürlic  fin  de  Hun  z  belle  a
 un  lie  au  de  Bal  z  
 I  de  Momen  kame  zwe  Aut  angefahre  
 Da  erst  Aut  macht  ein  Vollbremsun    u  de  Hun  natürlic  nich  z  überfahre  
 Da  Aut  dahinte  is  de  erste  Aut  dan  aufgefahre    wei  de  Fahre  nich  schnel  genu  reagiere  konnt  
 Da  gin  alle  s  schnel
 
Z m Glü k i t niema d verlet t word n

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# mbartgec_th1 #
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Hi
😳
 Ic  bi  vo  ei  paa  Minute  Zeug  eine  Unfall  geworde  
 Di  Polize  wa  auc  scho  d
 ..
 musst  alle  erzähle    wa  ic  gesehe  hab  
 Ic  wa  gerad  au  de  We  zu  Spor    al  e  passiert  
 Mi  kame  ei  Paa  entgege  
 De  Man  hatt  eine  Bal  i  de  Han    mi  de  e  herumspielt  
 Al  e  mi  seine  Begleitun  di  Straß  überquere  wollt    is  ih  de  Bal  au  de  Hände  gerutsch  un  au  di  Straß  geroll  
 Ein  Fra  mi  eine  Hun  befan  sic  au  de  gegenüberliegende  Seit  
 Natürlic  fin  de  Hun  a  z  belle  
 un  lie  au  de  Bal  z  
 I  de  Momen  kame  zwe  Auto  angefahre  
 Da  erst  Aut  macht  ein  Vollbremsun    u  de  Hun  natürlic  nich  z  überfahre  
 Da  Aut  dahinte  is  da  erst  Aut  dan  aufgefahre    wei  de  Fahre  nich  schnel  genu  reagiere  konnt  
 Da  gin  alle  s  schnel
 
Z m Glü k i t niema d verlet t word n

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# mixtral_th1 #
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ICH BIN VOR EINEM PAAR MINUTEN ZEUGE EINES UNFALLS GEWORDEN .
Die Polizei war auch schon da …
MUSSTE ALLes ERZÄHLEN , WAS ICH GESEhen HABE .
Ich war gerade auf dem Weg zum Sport , als es passierte .
Mir kam ein Paar entgegen .
Der Mann hatte EINEN Ball in der Hand , mit dem er herumspielte .
ALS ER MIT SEiner Begleitung DIE Straße überqueren wollte , ist ihm der Ball aus den Händen gerutscht und AUF die Straße gerollt .
EINE Frau MIT einem Hund befand sich auf der gegenüberliegenden Seite .
Natürlich fing der Hund ZU bellen an und Lief auf den Ball TOBEN .
IN DEM Moment kamen zwei Auto angefahren .
DAs erste Auto machte eine VOLLbremsung , um den Hund natürlich NICHT zu überfahren .
Das Auto dahinter ist dem ersten Auto DANN aufgefahren , weil der Fahrer nicht schnell genug reagieren KONnte .
DAS ging alles SO schnell 😓
 ZU  Glüc  is  nieman  verletz  WORDE  

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# transgec_th1 #
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Hi
😳
 Ic  bi  vo  ei  paa  Minute  Zeug  eine  Unfall  geworde  
 Di  Polize  wa  auc  scho  d  
 
 musst  alle  erzähle    wa  ic  gesehe  hab  
 Ic  wa  gerad  au  de  We  zu  Spor    al  e  passiert  
 Mi  ka  ei  Paa  entgege  
 De  Man  hatt  eine  Bal  i  de  Han    mi  de  e  herumspielt  
 Al  e  mi  seine  Begleitun  di  Straß  überquere  wollt    is  ih  de  Bal  au  de  Hände  gerutsch  un  au  di  Straß  geroll  
 Ein  Fra  mi  eine  Hun  befan  sic  au  de  gegenüberliegende  Seit  
 Natürlic  fin  de  Hun  a  z  belle  
 un  lie  au  de  Bal  z  
 I  de  Momen  kame  zwe  Auto  angefahre  
 Da  erst  Aut  macht  ein  Vollbremsun    u  de  Hun  natürlic  nich  z  überfahre  
 Da  Aut  dahinte  is  gege  da  erst  Aut  dan  aufgefahre    wei  de  Fahre  nich  schnel  genu  reagiere  konnt  
 Da  gin  alle  s  schnel  
 
Z m Glü k i t niema d verlet t word n

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI35FT_IWD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_04
# Original ID:           task_04
#
#   Title:
#     informal-written: text message (via WhatsApp) to a friend.
#
#   Description:
#     Schriftlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, now imagine that you text [him/her] about the whole story.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi35FT
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     32
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi35FT_iwD.exb
# Original ID:           DEbi35FT_iwD
# Created:               2019-06-26
# Tokens:                167
# Clauses:               19
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#