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# ctok #
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ey Geze du weißt nicht was passiert ist
ich bin da mit Alina gelaufen und so
und dann ähm einfach vor uns ein Autounfall ist passiert
weil da war so eine Frau und ein Mann mit ihrem Kinderwagen
und der Mann hat halt die ganze Zeit mit seinem Fußball gespielt
ähm und dann ist der da auf die Straße gerollt
und da war noch so eine andere Frau auf der anderen Straßenseite äh die hatte einen Hund
und halt so Einkäufe die wollte sie gerade einräumen
und dann äh wollte dieser Hund aber dem Ball hinterherrennen sozusagen
und dann hat sie ihre Einkäufe fallen gelassen
und dieses eine Auto ist dann stehen geblieben damit so halt nichts passiert
und ähm dann war aber noch ein Auto hinter diesem Auto
und das ist dann voll in dem anderen Auto reingefahren ja

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# mbartgec_th1 #
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Ey Geze , du weißt nicht , was passiert ist .
Ich bin da mit Alina gelaufen und so
Und dann ähm einfach vor uns ist ein Autounfall passiert .
weil da war so eine Frau und ein Mann mit ihrem Kinderwagen .
Und der Mann hat halt die ganze Zeit mit seinem Fußball gespielt .
Und dann ist der da auf die Straße gerollt .
Und da war noch so eine andere Frau auf der anderen Straßenseite äh die hatte einen Hund
Und halt so Einkäufe , die sie gerade einräumen wollten .
Und dann wollte dieser Hund aber dem Ball hinterherrennen , sozusagen
Und dann hat sie ihre Einkäufe fallen gelassen
Und dieses Auto ist dann stehen geblieben , damit so halt nichts passiert .
Und ähm dann war aber noch ein Auto hinter diesem Auto
Und das ist dann voll in dem anderen Auto reingefahren . Ja

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# mixtral_th1 #
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EY , Gesagt du weißt nicht , was passiert ist .
Ich bin dort mit Alina gelaufen und so .
Und dann , ähm , einfach vor uns ist ein Autounfall passiert ,
weil da war eine Frau und ein Mann mit ihrem Kinderwagen .
Und der Mann hat halt die ganze Zeit mit seinem Fußball gespielt .
Ähm , und dann ist der plötzlich auf die Straße gerollt .
Und da war noch eine andere Frau auf der anderen Straßenseite , äh , die hatte einen Hund
und so Einkäufe , die wollte sie gerade einräumen .
Und dann , äh wollte dieser Hund dem Ball hinterherrennen , sozusagen .
Und dann hat sie ihre Einkäufe fallen gelassen .
Und dieses eine Auto ist plötzlich stehen geblieben , damit nichts passiert .
Und ähm , aber war noch ein Auto hinter diesem Auto .
Und das ist dann voll in dem anderen Auto gefahren , ja .

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# transgec_th1 #
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ey Geze , du weißt nicht , was passiert ist .
Ich bin da mit Alina gelaufen und so .
und dann ist ähm einfach vor uns ein Autounfall passiert .
weil da war so eine Frau und ein Mann mit ihrem Kinderwagen .
und der Mann hat halt die ganze Zeit mit seinem Fußball gespielt .
ähm und dann ist der da auf die Straße gerollt .
Und da war noch so eine andere Frau auf der anderen Straßenseite , die hatte einen Hund .
und halt die Einkäufe , die sie gerade einräumen wollte .
und dann äh wollte dieser Hund aber dem Ball sozusagen hinterherrennen .
und dann hat sie ihre Einkäufe fallen lassen .
und dieses eine Auto ist dann stehen geblieben , damit so halt nichts passiert .
und ähm , dann war aber noch ein Auto hinter diesem Auto .
und das ist dann voll in das andere Auto reingefahren .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI71FG_ISD                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
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# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi71FG
# Language Count:        1
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     —
# Gender:                female
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi71FG_isD.exb
# Original ID:           DEbi71FG_isD
# Created:               —
# Tokens:                140
# Clauses:               13
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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