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# ctok #
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ja schönen guten Tag
Fallnummer F16
und zwar war ich heute auf dem Weg zur Arbeit und habe Folgendes beobachtet
ich bin über einen relativ leeren Parkplatz gelaufen
und da habe ich eine Frau gesehen zunächst die mit einem Jugendlichen der gerade mit einem Ball spielt am Parkplatz entlangläuft
und äh auf der anderen Seite des Parkplatzes habe ich ein war eine war eine Frau mit einem Hund die gerade Einkaufssachen ins Auto gepackt hat
als der Junge mit der Frau und dem Kinderwagen nun über den äh Parkplatz laufen möchte fällt der Ball dem Jungen aus dem aus der Hand und äh rollt über die Straße
in dem Moment kommen zwei Autos hintereinander angefahren
und das Erste muss so stark bremsen dass das Zweite hinten drauf fährt
daraufhin hat der Junge zunächst erstmal der Frau geholfen die äh Sachen einzupacken die ihr heruntergefallen sind weil der Hund dem Ball hinterhergelaufen ist und vermutlich durch seine Leine bewirkt hat dass ihr die Einkaufssachen aus der Hand gefallen sind
nachdem nachdem der Junge der Frau geholfen hat ist er dann zu äh zu den beiden Autos gegangen wo die Fahrer bereits ausgestiegen sind und sie äh da etwas besprochen haben
und danach aus sie kontaktiert haben

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# mbartgec_th1 #
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Schönen guten Tag
Fallnummer F16
Und zwar war ich heute auf dem Weg zur Arbeit und habe Folgendes beobachtet :
Ich bin über einen relativ leeren Parkplatz gelaufen
Und da habe ich eine Frau gesehen zunächst die mit einem Jugendlichen , der gerade mit einem Ball am Parkplatz entlangläuft .
Und äh auf der anderen Seite des Parkplatzes habe ich einen Warmen , eine war eine Frau mit einem Hund , die gerade Einkaufssachen ins Auto gepackt hat
als der Junge mit der Frau und dem Kinderwagen nun über den Parkplatz laufen möchte fällt der Ball dem Jungen aus dem aus der Hand und äh rollt über die Straße .
In dem Moment kommen zwei Autos hintereinander angefahren
Und das Erste muss so stark bremsen , dass das Zweite hinten drauf fährt
daraufhin hat der Junge zunächst erstmal der Frau geholfen die äh Sachen einzupacken , die ihr heruntergefallen sind , weil der Hund dem Ball hinterhergelaufen ist und vermutlich durch seine Leine bewirkt hat , dass ihr die Einkaufsachen aus der Hand gefallen sind
Nachdem der Junge der Frau geholfen hat ist er dann zu den beiden Autos gegangen , wo die Fahrer bereits ausgestiegen sind und sie da etwas besprochen haben .
und danach haben sie kontaktiert .

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# mixtral_th1 #
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Guten Tag , schönes Fallnummer F16
Und zwar beobachtete ich heute auf dem Weg zur Arbeit Folgendes :
Ich lief über einen relativ leeren Parkplatz und sah , dass eine Frau mit einem Jugendlichen ging , der gerade mit einem Ball am Parkplatz entlang spielte .
Auf der anderen Seite des Parkplatzes befand sich eine Frau mit einem Hund , die gerade Einkaufstaschen ins Auto lud .
Als der Junge mit der Frau und dem Kinderwagen den Parkplatz überqueren wollte , fiel ihm der Ball aus der Hand und rollte auf die Straße .
In diesem Moment kamen zwei Autos hintereinander angefahren .
Das Erste musste so stark bremsen , dass das Zweite auffuhr .
Der Junge half zunächst der Frau , ihre Sachen einzupacken , die ihr heruntergefallen waren , weil der Hund dem Ball hinterhergelaufen war und vermutlich durch seine Leine bewirkte , dass ihr die Einkaufstaschen aus der Hand fielen .
Nachdem der Junge der Frau geholfen hatte , ging er zu den beiden Autos , wo die Fahrer bereits ausgestiegen waren , und sprach mit ihnen .
Anschließend kontaktierten sie … "

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# transgec_th1 #
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Ja , schönen guten Tag
Fallnummer F16
Und zwar war ich heute auf dem Weg zur Arbeit und habe Folgendes beobachtet :
Ich bin über einen relativ leeren Parkplatz gelaufen .
und da habe ich zunächst eine Frau gesehen , die mit einem Jugendlichen , der gerade mit einem Ball spielt , am Parkplatz entlangläuft .
und äh auf der anderen Seite des Parkplatzes habe ich eine war , eine Frau mit einem Hund , die gerade Einkaufssachen ins Auto gepackt hat .
Als der Junge mit der Frau und dem Kinderwagen nun über den äh Parkplatz laufen möchte , fällt der Ball dem Jungen aus dem Arm aus der Hand und er rollt äh über die Straße .
In dem Moment kommen zwei Autos hintereinander angefahren .
und das Erste muss so stark bremsen , dass das Zweite hinten drauf fährt .
Daraufhin hat der Junge zunächst erstmal der Frau geholfen , die äh Sachen einzupacken , die ihr heruntergefallen sind , weil der Hund dem Ball hinterhergelaufen ist und vermutlich durch seine Leine bewirkt hat , dass ihr die Einkaufssachen aus der Hand gefallen sind .
Nachdem der Junge der Frau geholfen hat , ist er dann äh zu den beiden Autos gegangen , wo die Fahrer bereits ausgestiegen sind und sie äh da etwas besprochen haben .
und danach aus sie kontaktiert haben .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI18MR_FSD                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi18MR
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     23
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Latin [lat] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 12 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi18MR_fsD.exb
# Original ID:           DEbi18MR_fsD
# Created:               2019-02-05
# Tokens:                205
# Clauses:               12
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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