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# ctok #
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äh hallo
äh ich wollte mich zu einem Fall äußern wo ich äh Zeugin war
spielte sich ab in der { streetname}straße äh auf einem offenen Parkplatz für Anwohner wo ich auch selber wohne
äh ich habe ein junges Pärchen gesehen das äh an mir vorbeigelaufen ist quasi
und die Frau schob äh den Kinderwagen
der Mann hatte einen Ball in der Hand womit er auch spielte
als die beiden äh auf die andere Straßenseite wollten äh ließ der Mann äh aus Versehen den Ball fallen woraufhin die zwei Fahrzeuge die gerade erst auf den Parkplatz äh gefahren sind äh eine Vollbremsung durchführen müssten mussten
und es gab einen Hund auf dem Parkplatz von einer Frau die auch gerade am Kofferraum ihren Einkauf einräumte
der Hund fing ganz laut an zu bellen woraufhin der Einkauf der Frau komplett auf die Straße fiel
und der junge Mann mit dem Ball half der Frau
die Frau hatte den Hund in der Hand
äh es war ein bisschen durcheinander
und dann ging der junge Mann äh mit dem Ball der den Ball nicht mehr hatte zu den beiden Herren den Autobesitzern quasi um sich auch die Autos anzuschauen die äh offensichtlich auch quasi aufeinander geprallt waren äh wegen der Vollbremsung
ich wollte mich nur dazu äußern
meine Fallnummer ist die F16
vielen Dank

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# mbartgec_th1 #
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äh hallo
äh ich wollte mich zu einem Fall äußern , wo ich äh Zeugin war .
spielte sich ab in der { streetname}straße äh auf einem offenen Parkplatz für Anwohner , wo ich auch selber wohne
Ich habe ein junges Pärchen gesehen , das äh an mir vorbeigelaufen ist quasi
Und die Frau schob äh den Kinderwagen
Der Mann hatte einen Ball in der Hand , mit dem er auch spielte
als die beiden auf die andere Straßenseite wollten , ließ der Mann äh aus Versehen den Ball fallen woraufhin die zwei Fahrzeuge , die gerade erst auf den Parkplatz gefahren sind , eine Vollbremsung durchführen müssten .
Und es gab einen Hund auf dem Parkplatz von einer Frau , die auch gerade im Kofferraum ihren Einkauf einräumte
Der Hund fing ganz laut an zu bellen , woraufhin der Einkauf der Frau komplett auf die Straße fiel
und der junge Mann mit dem Ball half der Frau .
Die Frau hatte den Hund in der Hand .
äh es war ein bisschen durcheinander
Und dann ging der junge Mann äh mit dem Ball , der den Ball nicht mehr hatte , zu den beiden Herren den Autobesitzern quasi um sich auch die Autos anzuschauen , die offensichtlich auch quasi aufeinander geprallt waren äh wegen der Vollbremsung .
Ich wollte mich nur dazu äußern
Meine Fallnummer ist die F16.
vielen Dank

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# mixtral_th1 #
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Äh ich möchte mich zu einem Fall äußern , bei dem ich Zeugin war .
Spielte sich ab in der { streetname}straße auf einem offenen Parkplatz für Anwohner , wo ich auch wohne .
Ah ich habe ein junges Paar gesehen , das an mir vorbeigelaufen ist , quasi .
Und die Frau schob einen Kinderwagen .
Der Mann hatte einen Ball in der Hand und spielte damit .
Als die beiden auf die andere Straßenseite wollten , ließ der Mann den Ball aus Versehen fallen , woraufhin die zwei Fahrzeuge , die gerade erst auf den Parkplatz fuhren , eine Vollbremsung durchführen mussten .
Und es gab einen Hund auf dem Parkplatz von einer Frau , die auch gerade dabei war , ihren Einkauf im Kofferraum einzuräumen .
Der Hund fing ganz laut an zu bellen , woraufhin der Einkauf der Frau komplett auf die Straße fiel .
Und der junge Mann mit dem Ball half der Frau , obwohl er den Ball nicht mehr hatte .
Die Frau hielt den Hund in der Hand .
Äh , es war ein bisschen durcheinander .
Und dann ging der junge Mann mit dem Ball , den er nicht mehr hatte , zu den beiden Herren , den Autobesitzern , um sich auch die Autos anzuschauen , die offensichtlich aufeinander geprallt waren , wegen der Vollbremsung .
Ich wollte mich nur dazu äußern .
Meine Fallnummer ist F16.
Vielen Dank .

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# transgec_th1 #
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äh hallo
äh ich wollte mich zu einem Fall äußern , wo ich äh Zeugin war .
spielte sich ab in der { streetname}straße äh auf einem offenen Parkplatz für Anwohner , wo ich auch selber wohne .
äh ich habe ein junges Pärchen gesehen , das äh an mir vorbeigelaufen ist , quasi
und die Frau schob äh den Kinderwagen .
Der Mann hatte einen Ball in der Hand , womit er auch spielte .
Als die beiden äh auf die andere Straßenseite wollten , ließ der Mann äh aus Versehen den Ball fallen , woraufhin die zwei Fahrzeuge , die gerade erst auf den Parkplatz äh gefahren sind , äh eine Vollbremsung durchführen mussten .
und es gab einen Hund auf dem Parkplatz von einer Frau , die auch gerade im Kofferraum ihren Einkauf einräumte .
Der Hund fing ganz laut an zu bellen , woraufhin der Einkauf der Frau komplett auf die Straße fiel .
und der junge Mann half mit dem Ball der Frau
Die Frau hatte den Hund in der Hand .
Äh , es war ein bisschen durcheinander .
und dann ging der junge Mann äh mit dem Ball , der den Ball nicht mehr hatte , zu den beiden Herren , den Autobesitzern , quasi um sich auch die Autos anzuschauen , die äh offensichtlich auch quasi aufeinander geprallt waren äh wegen der Vollbremsung .
Ich wollte mich nur dazu äußern .
Meine Fallnummer ist die F16
Vielen Dank

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI15FT_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi15FT
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     30
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 72 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. Latin [lat] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi15FT_fsD.exb
# Original ID:           DEbi15FT_fsD
# Created:               2018-01-10
# Tokens:                220
# Clauses:               16
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
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