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# ctok #
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ey Eda
du weißt gar nicht was heute passiert ist
äh ich lief so die Straße entlang
ich gucke auf einmal äh so ein Mann hatte so einen Ball in der Hand
er dribbelt damit ein bisschen
es war ein Fußball
und auf einmal kommen zwei Autos hintereinander
er lässt den Ball fallen
er will dem Ball hinterher
und auf einmal äh bleibt das Auto vorne stehen
das vorne war glaube ich weiß oder so
das hinten war blau
das ist stehen geblieben
das blaue Auto ist ins weiße Auto reingefahren
also das sah jetzt nicht so schlimm aus hat sich keiner verletzt oder so
aber da ist ein Unfall auf jeden Fall passiert
und davor war noch also daneben neben dem Unfall war noch eine Frau mit dem Hund
und der Hund wollte glaube ich einfach
der hat gebellt
ich glaube der wollte einfach äh dem Ball hinterher oder so
und ja zum Glück ist nichts Schlimmes passiert
und die haben danach die Polizei gerufen

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# mbartgec_th1 #
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Ey Eda
Du weißt gar nicht was heute passiert ist .
Ich lief so die Straße entlang .
Ich gucke auf einmal äh so ein Mann hatte so einen Ball in der Hand .
Er dribbelt damit ein bisschen
Es war ein Fußball
Und auf einmal kommen zwei Autos hintereinander
Er lässt den Ball fallen
Er will den Ball hinterher
Und auf einmal bleibt das Auto vorne stehen
Das Vorne war glaube ich weiß oder so
Das hinten war blau
Das ist stehen geblieben
Das blaue Auto ist ins weiße Auto reingefahren
Also das sah jetzt nicht so schlimm aus . Hat sich keiner verletzt oder so
aber da ist ein Unfall auf jeden Fall passiert
Und davor war noch jemand , also neben dem Unfall war noch eine Frau mit dem Hund .
Und der Hund wollte glaube ich einfach
Der hat gebellt
Ich glaube , der wollte einfach mit dem Ball hinterher oder so
Und ja zum Glück ist nichts Schlimmes passiert .
Und die haben danach die Polizei gerufen

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# mixtral_th1 #
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Hi Eda ,
Du weißt gar nicht , was heute passiert ist .
Äh , ich lief so die Straße entlang ,
als ich plötzlich bemerkte , ein Mann hielt einen Ball in der Hand .
Er dribbelte ein wenig damit ;
es war ein Fußball .
Und plötzlich fuhren zwei Autos hintereinander .
Er ließ den Ball fallen und wollte ihm nachlaufen ,
als das vordere Auto abrupt anhielt .
Das vordere Auto war weiß , glaube ich , und das hintere war blau ;
letzteres blieb stehen .
Das blaue Auto fuhr ins weiße Auto ,
aber zum Glück sah es nicht so schlimm aus und niemand verletzte sich .
Unbestreitbar ist jedoch ein Unfall passiert .
Und davor , neben dem Unfall , stand eine Frau mit einem Hund ,
der glaube ich einfach nur
der bellte ,
ich denke , er wollte einfach nur dem Ball hinterherlaufen oder so .
Zum Glück ist nichts Schlimmes passiert ,
und danach riefen sie die Polizei .

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# transgec_th1 #
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ey Eda
Du weißt gar nicht , was heute passiert ist .
äh ich lief so die Straße entlang
Ich gucke auf einmal , äh so ein Mann hatte so einen Ball in der Hand .
Er dribbelt damit ein bisschen .
Es war ein Fußball .
und auf einmal kommen zwei Autos hintereinander .
Er lässt den Ball fallen .
Er will dem Ball hinterher .
und auf einmal bleibt das Auto vorne stehen .
Das vorne war , glaube ich , oder so .
Das hinten war blau .
Das ist stehen geblieben .
Das blaue Auto ist ins weiße Auto reingefahren .
also das sah jetzt nicht so schlimm aus , hat sich keiner verletzt oder so .
aber da ist ein Unfall auf jeden Fall passiert .
und davor war noch also daneben neben dem Unfall war noch eine Frau mit dem Hund .
Und der Hund wollte , glaube ich , einfach
Der hat gebellt .
Ich glaube , der wollte einfach äh dem Ball hinterher oder so .
Und ja , zum Glück ist nichts Schlimmes passiert .
und die haben danach die Polizei gerufen .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI52FT_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi52FT
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     19
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          12
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     2. Turkish [tur] — L2
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi52FT_isD.exb
# Original ID:           DEbi52FT_isD
# Created:               —
# Tokens:                166
# Clauses:               22
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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