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# ctok #
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okay also F16
äh ich beobachtete einen Mann der an einer Straße gemeinsam mit seiner Frau die ein Kinderwagen schob äh die Straße entlanglief und dabei mit einem Ball spielte indem er ihn äh rauf und runter tippte
und auf der gegenüberliegenden Seite äh war eine Frau die Einkäufe aus ihrem Kofferraum raussortiert hat
und dabei wurde sie von ihrem Hund beobachtet den sie da dran gefesselt hatte oder ran mit der Leine da an das Auto gefesselt hat oder na egal
gefesselt ist jetzt falsche Wort aber gut
äh zwischen den beiden Straßen befand sich eine schmale Straße die auch von Autos befahren werden konnte
und als der Mann an der Straße am Straßenrand stand und weiter mit dem Ball spielte gegenüber von der Frau mit dem Hund äh verlor er den Ball aus der Hand
und dieser rollte in Richtung der Frau mit dem Hund
und dabei hat der Hund
der dachte wahrscheinlich das ist ein Spiel
und ist dann auf den Ball zugerannt
und in dem Moment näherte sich auch schon das Auto das die Straße überqueren wollte
und äh bremste natürlich ab um kein zu kein Schaden zuzufügen
und durch diese Vollbremsung äh konnte das Auto das dahinter fuhr nicht mehr reagieren
also krachte es in das Auto rein
und es kam zu einem klein Autounfall
ja und dann rief man die Polizei an

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# mbartgec_th1 #
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okay also F16
Ich beobachtete einen Mann , der an einer Straße gemeinsam mit seiner Frau einen Kinderwagen schob äh die Straße entlang und dabei mit einem Ball spielte , indem er ihn rauf und runter tippte
Und auf der gegenüberliegenden Seite war eine Frau , die Einkäufe aus ihrem Kofferraum raussortiert hat
Und dabei wurde sie von ihrem Hund beobachtet , den sie da draußen gefesselt hatte oder mit der Leine da an das Auto gefesselt hat , oder egal .
gefesselt ist jetzt ein falsches Wort aber gut
An zwischen den beiden Straßen befand sich eine schmale Straße die auch von Autos befahren werden konnte
und als der Mann an der Straße am Straßenrand stand und weiter mit dem Ball spielte gegenüber der Frau mit dem Hund , verlor er den Ball aus der Hand .
und dieser rollte in Richtung der Frau mit dem Hund .
Und dabei hat der Hund
Der dachte wahrscheinlich , das ist ein Spiel .
und ist dann auf den Ball gespannt .
Und in dem Moment näherte sich auch schon das Auto , das die Straße überqueren wollte
Und äh bremste natürlich ab , um keinem Schaden zuzufügen .
Und durch diese Vollbremsung konnte das Auto , das dahinter fährt , nicht mehr reagieren
Also krachte es in das Auto rein .
Und es kam zu einem kleinen Autounfall
Und dann rief man die Polizei an .

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# mixtral_th1 #
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Ich beobachtete einen Mann , der an einer Straße entlanglief , gemeinsam mit seiner Frau , die einen Kinderwagen schob .
Er spielte dabei mit einem Ball , indem er ihn auf und ab tippte .
Auf der gegenüberliegenden Seite sortierte eine Frau Einkäufe aus ihrem Kofferraum aus und wurde von ihrem Hund beobachtet , der an der Leine an das Auto gefesselt war .
Zwischen den beiden Straßen befand sich eine schmale Straße , die auch von Autos befahren werden konnte .
Als der Mann an der Straße neben dem Bürgersteig stand und weiter mit dem Ball spielte , verlor er ihn aus der Hand .
Der Ball rollte in Richtung der Frau mit dem Hund .
In diesem Moment rannte der Hund auf den Ball zu , vermutlich dachte er , es wäre ein Spiel .
Inzwischen näherte sich ein Auto , das die Straße überqueren wollte und bremste ab , um keinen Schaden zu verursachen .
Durch diese Vollbremsung konnte das Auto hinter ihm nicht mehr rechtzeitig reagieren und krachte in das erste Auto .
Es entstand ein kleiner Auffahrunfall .
Ja , und dann rief man die Polizei .

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# transgec_th1 #
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okay also F16
äh ich beobachtete einen Mann , der an einer Straße gemeinsam mit seiner Frau einen Kinderwagen schob und äh die Straße entlanglief und dabei mit einem Ball spielte , indem er ihn äh rauf und runter tippte .
und auf der gegenüberliegenden Seite war äh eine Frau , die Einkäufe aus ihrem Kofferraum raussortiert hat .
und dabei wurde sie von ihrem Hund beobachtet , den sie da dran gefesselt hatte oder sich mit der Leine da an das Auto gefesselt hat oder na egal .
gefesselt ist jetzt das falsche Wort , aber gut .
Äh , zwischen den beiden Straßen befand sich eine schmale Straße , die auch von Autos befahren werden konnte .
und als der Mann an der Straße am Straßenrand stand und weiter mit dem Ball spielte gegenüber von der Frau mit dem Hund , verlor er den Ball aus der Hand .
und dieser rollte in Richtung der Frau mit dem Hund .
und dabei hat der Hund
Der dachte wahrscheinlich , das ist ein Spiel .
und ist dann auf den Ball zugerannt .
und in dem Moment näherte sich auch schon das Auto , das die Straße überqueren wollte .
und äh bremste natürlich ab , um keinen zu keinen Schaden zuzufügen .
und durch diese Vollbremsung äh konnte das Auto , das dahinter fuhr , nicht mehr reagieren .
also krachte es in das Auto rein .
und es kam zu einem kleinen Autounfall .
ja und dann rief man die Polizei an .

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#                              METADATA: DEBI03FG_FSD                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi03FG
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     31
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Greek [ell] — notAvailable
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi03FG_fsD.exb
# Original ID:           DEbi03FG_fsD
# Created:               2018-10-21
# Tokens:                228
# Clauses:               17
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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