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# ctok #
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hallo Schatz
äh vor mir ist gerade etwas ganz krasses passiert
oder na ja so krass ist es auch nicht
ja aber trotzdem sieht man ja auch nicht alle Tage
da hat ein Mann an einer Straße mit einem Ball gespielt
hat den so rauf und runter getippt
und als er die Straße überqueren wollte hat er den Ball verloren
und der ist direkt auf die Straße gerollt
und auf der anderen Seite war ein Hund mit seiner mit seinem Herrchen sozusagen
und die hat gerade irgendwie Einkäufe aus ihrem Auto rausgetragen
und der Hund ist direkt auf den Ball äh raufgerannt
und äh ein Auto welches die Straße gerade überqueren wollte musste dann vollbremsen damit es zu keinem Schaden kommt
und dann äh ja dann ist das Auto was hinter dem Auto gefahren ist direkt ins Auto reingeknallt
und dann kam es zu einem kleinen Autounfall
ich habe mich voll erschrocken weil das war voll der laute Knall
und ja ist zwar nichts passiert
allen geht es gut
aber ich habe mich trotzdem erschrocken
und dann haben die einfach die Polizei gerufen

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# mbartgec_th1 #
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hallo Schatz
Aäh vor mir ist gerade etwas ganz krasses passiert .
oder na ja so krass ist es auch nicht .
Ja aber trotzdem sieht man ja auch nicht alle Tage
Da hat ein Mann an einer Straße mit einem Ball gespielt .
hat den so rauf und runter getippt
Und als er die Straße überqueren wollte , hat er den Ball verloren
und der ist direkt auf die Straße gerollt .
Und auf der anderen Seite war ein Hund mit seinem Herrchen , sozusagen
Und die hat gerade irgendwie Einkäufe aus ihrem Auto rausgetragen
Und der Hund ist direkt auf den Ball getreten .
Und äh ein Auto , welches die Straße gerade überqueren wollte , musste dann vollbremsen , damit es zu keinem Schaden kommt .
Und dann äh ja , dann ist das Auto , das hinter dem Auto gefahren ist , direkt ins Auto eingestiegen
Und dann kam es zu einem kleinen Autounfall
Ich habe mich voll erschrocken , weil das war voll der laute Knall .
Und ja ist zwar nichts passiert .
Allen geht es gut
aber ich habe mich trotzdem erschrocken
Und dann haben die einfach die Polizei gerufen .

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# mixtral_th1 #
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Hallo Schatz ,
äh vor mir ist gerade etwas ganz Überraschendes passiert ,
oder na ja so überraschend ist es auch nicht ,
ja , aber trotzdem sieht man ja nicht alle Tage ,
dass ein Mann an einer Straße mit einem Ball spielt ,
den er hin und her kickt .
Und als er die Straße überqueren wollte , hat er den Ball verloren ,
und der ist direkt auf die Straße gerollt .
Auf der anderen Seite war ein Hund mit seinem Herrchen , sozusagen ,
und die hat gerade irgendwie Einkäufe aus ihrem Auto geholt .
Und der Hund ist direkt auf den Ball zugegangen .
Äh , ein Auto , das die Straße gerade überqueren wollte , musste eine Vollbremsung machen ,
damit es nicht zu einem Unfall kommt .
Und dann äh ja , dann ist das Auto , das hinter dem ersten Auto fuhr , direkt ins Heck gekracht .
Und dann kam es zu einem kleinen Auffahrunfall .
Ich habe mich sehr erschrocken , weil das ein lauter Knall war .
Aber zum Glück ist niemandem etwas passiert ;
allen geht es gut .
Trotzdem habe ich mich sehr erschrocken ,
und dann haben sie einfach die Polizei gerufen .

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# transgec_th1 #
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Hallo Schatz
äh vor mir ist gerade etwas ganz krasses passiert .
oder na ja , so krass ist es auch nicht .
Ja , aber trotzdem sieht man ja auch nicht alle Tage
da hat ein Mann an einer Straße mit einem Ball gespielt .
hat den so rauf und runter getippt .
und als er die Straße überqueren wollte , hat er den Ball verloren .
und der ist direkt auf die Straße gerollt .
und auf der anderen Seite war ein Hund mit seiner mit seinem Herrchen sozusagen .
und die hat gerade irgendwie Einkäufe aus ihrem Auto rausgetragen .
und der Hund ist direkt auf den Ball äh raufgerannt .
und äh ein Auto , welches die Straße gerade überqueren wollte , musste dann vollbremsen , damit es zu keinem Schaden kommt .
und dann äh ja dann ist das Auto , das hinter dem Auto gefahren ist , direkt ins Auto reingeknallt .
und dann kam es zu einem kleinen Autounfall .
Ich habe mich voll erschrocken , weil das war voll der laute Knall .
Und ja , es ist zwar nichts passiert .
Allen geht es gut .
aber ich habe mich trotzdem erschrocken .
Und dann haben die einfach die Polizei gerufen .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI03FG_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi03FG
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     31
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Greek [ell] — notAvailable
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi03FG_isD.exb
# Original ID:           DEbi03FG_isD
# Created:               2018-10-21
# Tokens:                183
# Clauses:               19
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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