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# ctok #
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Hey Milijan
du glaubst nicht was gerade passiert ist 😂
 Als  al  ic  vo  deine  Hau  wa  wollt  ic  di  Straß  überquere  ..
 un  al  ic  da  mache  wollt  ka  ei  Man  mi  seine  Fra    neh  ic  ma  a  
 Diese  Man  hatt  eine  Bal  i  de  Han
 un  al  e  di  Straß  auc  überquere  wollt
 is  ih  sei  Bal  au  de  Hände  gefalle
 un  al  da  passier  is  ka  vo  de  andere  Straßenseit  ei  Hun  angerann
 un  ha  de  Bal  angebell
   de  Hun  gehör  eine  Fra  di  ihr  Einkäuf  i  ih  Aut  reinmache  wollt  
 Al  da  mi  de  Hun  un  de  Bal  passiert  kame    Auto  a
   da  ein  hinter  andere  
 un  da  vorder  Aut  bremst  plötzlic  dami  e  de  Hun  nich  überfähr
 Da  hinter  Aut  ha  da  vorder  Aut  angefahre
 un  beid  Fahre  habe  sic  übe  de  Schade  unterhalte
 Nachde  de  Man  mi  de  Bal  di  Fra  mi  de  Hun  mi  de  Einkäufe  geholfe  ha  wei  si  au  ihre  Han  runtergefalle  sin
 is  e  z  de  beide  Fahrer  gegange
 un  ha  di  Polize  angerufe
 J  da  wa  e  

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# mbartgec_th1 #
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Hey Milijan
Du glaubst nicht , was gerade passiert ist 😂
 Als  al  ic  vo  deine  Hau  wa  wollt  ic  di  Straß  überquere  ..
 Un  al  ic  da  mache  wollt  ka  ei  Man  mi  seine  Fra    nehm  ic  ma  a  
 Diese  Man  hatt  eine  Bal  i  de  Han
 un  al  e  di  Straß  auc  überquere  wollt
 is  ih  sei  Bal  au  de  Hände  gefalle  
 un  al  da  passier  is  ka  vo  de  andere  Straßenseit  ei  Hun  hera  
 un  ha  de  Bal  angerufe
   De  Hun  gehör  eine  Fra    di  ihr  Einkäuf  i  ih  Aut  reinmache  wollt  
 Al  da  mi  de  Hun  un  de  Bal  passiert  kame    Auto  a  
   da  Ein  hinte  de  andere  
 un  da  vorder  Aut  bremst  plötzlic    dami  e  de  Hun  nich  überfähr
 Da  hinter  Aut  ha  da  vorder  Aut  angefahre
 un  beid  Fahre  habe  sic  übe  de  Schade  unterhalte
 Nachde  de  Man  mi  de  Bal  de  Fra  mi  de  Hun  mi  de  Einkäufe  geholfe  ha    wei  si  au  ihre  Han  runtergefalle  sin
 is  e  z  de  beide  Fahrer  gegange  
 un  ha  di  Polize  angerufe
 J  da  wa  e  

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# mixtral_th1 #
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Hallo Milijan ,
du glaubst nicht , was gerade passiert ist ( Ich nehme an ) .
Also , als ich vor deinem Haus war , wollte ich die Straße überqueren …
Und als ich das machen wollte , kam ein Mann mit seiner Frau ( scheint es )
Dieser Mann hatte einen Ball in der Hand .
Und als er die Straße auch überqueren wollte , ist ihm sein Ball aus den Händen gefallen .
Und als das passierte , kam von der anderen Straßenseite ein Hund herangelaufen
Und hat den Ball angebellt ( der Hund gehört einer Frau , die ihre Einkäufe in ihr Auto einladen wollte ) .
Als das mit dem Hund und dem Ball passierte , kamen zwei Autos .
( Das eine hinter dem anderen . )
Und das vordere Auto bremste plötzlich , damit es den Hund nicht überfährt .
Das hintere Auto fuhr auf das vordere Auto auf .
Und beide Fahrer unterhielten sich über den Schaden .
Nachdem der Mann mit dem Ball geholfen hatte , die Frau mit dem Hund mit den Einkäufen ( weil sie ihr aus der Hand gefallen waren ) , ging er zu den beiden Fahrern und rief die Polizei an .
Ja , das war es 😂  

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# transgec_th1 #
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Hey Milijan
Du glaubst nicht , was gerade passiert ist 😂
 Als  al  ic  vo  deine  Hau  wa    wollt  ic  di  Straß  überquere  
 Un  al  ic  da  mache  wollt    ka  ei  Man  mi  seine  Fra    nehm  ic  ma  a  
 Diese  Man  hatt  eine  Bal  i  de  Han  
 un  al  e  di  Straß  auc  überquere  wollt
 is  ih  sei  Bal  au  de  Hände  gefalle  
 Un  al  da  passier  is    ka  vo  de  andere  Straßenseit  ei  Hun  angerann  
 un  ha  de  Bal  angebell  
   de  Hun  gehör  eine  Fra    di  ihr  Einkäuf  i  ih  Aut  reinmache  wollt    
 Al  da  mi  de  Hun  un  de  Bal  passiert    kame    Auto  a  
   da  ein  hinte  de  andere  
 un  da  vorder  Aut  bremst  plötzlic    dami  e  de  Hun  nich  überfähr  
 Da  hinter  Aut  ha  da  vorder  Aut  angefahre  
 un  beid  Fahre  habe  sic  übe  de  Schade  unterhalte  
 Nachde  de  Man  mi  de  Bal  de  Fra  mi  de  Hun  mi  de  Einkäufe  geholfe  ha    wei  si  au  ihre  Han  runtergefalle  sin
 is  e  z  de  beide  Fahrer  gegange  
 un  ha  di  Polize  angerufe  
 J    da  wa  e  

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI61MG_IWD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_04
# Original ID:           task_04
#
#   Title:
#     informal-written: text message (via WhatsApp) to a friend.
#
#   Description:
#     Schriftlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, now imagine that you text [him/her] about the whole story.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi61MG
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     14
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          9
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Greek [ell] — notAvailable
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 1; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi61MG_iwD.exb
# Original ID:           DEbi61MG_iwD
# Created:               2019-03-05
# Tokens:                187
# Clauses:               19
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#