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# ctok #
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also Albert du
du glaubst nicht was mir heute passiert ist
ich laufe so auf dem Parkplatz
und da ist so eine Frau irgendwie mit einem Kinderwagen
und irgendein Junge mit so einem Fußball
und der spielt
und dann irgendwie rollt der Ball so auf die Straße
und in dem Moment kommt von der anderen Seite so eine Frau mit einem kleinen Hund
und der Hund rennt dann so zu dem Ball auf auf die Straße
und gleichzeitig kommt ein Auto um die Kurve
und äh bremst voll
und dann fährt einem einer der äh einer dem Auto hinten rein so
und irgendwie dann waren die alle voll aufgeregt
und die Einkäufe sind heruntergefallen
ich glaube die haben dann die Polizei gerufen
ja alles mega aufregend auf jeden Fall
na gut äh
bis bald tschüss

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# mbartgec_th1 #
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Albert
Du glaubst nicht was mir heute passiert ist .
Ich laufe so auf dem Parkplatz .
Und da ist so eine Frau irgendwie mit einem Kinderwagen
Und irgendein Junge mit so einem Fußball
Und der spielt
Und dann irgendwie rollt der Ball so auf die Straße .
Und in dem Moment kommt von der anderen Seite so eine Frau mit einem kleinen Hund
Und der Hund rennt dann so zu dem Ball auf auf die Straße .
Und gleichzeitig kommt ein Auto um die Kurve .
Und äh bremst voll
Und dann fährt einem einer der ähne einer dem Auto hinten rein . So
Und irgendwie waren die dann voll aufgeregt
und die Einkäufe sind heruntergefallen
Ich glaube , die haben dann die Polizei gerufen
Alles mega aufregend auf jeden Fall .
Na gut .
Bis bald .

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# mixtral_th1 #
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Auch hallo , Albert .
Du glaubst nicht , was mir heute passiert ist .
Ich lief so auf dem Parkplatz und da war eine Frau irgendwie mit einem Kinderwagen , und ein Junge mit einem Fußball .
Er spielte und dann rollte der Ball plötzlich auf die Straße .
In dem Moment kam von der anderen Seite eine Frau mit einem kleinen Hund und der Hund rannte zum Ball auf die Straße .
Gleichzeitig kam ein Auto um die Kurve , bremste voll und dann fuhr jemand dem Auto hinten drauf .
Alle waren irgendwie sehr aufgeregt und die Einkäufe sind heruntergefallen .
Ich glaube , sie haben dann die Polizei gerufen .
Auf jeden Fall war das alles sehr aufregend .
Na gut , tschüss !

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# transgec_th1 #
################
also Albert du
Du glaubst nicht , was mir heute passiert ist .
Ich laufe so auf dem Parkplatz .
und da ist so eine Frau irgendwie mit einem Kinderwagen
und irgendein Junge mit so einem Fußball
und der spielt
und dann rollt irgendwie der Ball so auf die Straße .
und in dem Moment kommt von der anderen Seite so eine Frau mit einem kleinen Hund .
und der Hund rennt dann so zu dem Ball auf die Straße .
und gleichzeitig kommt ein Auto um die Kurve .
und äh bremst voll .
und dann fährt einer der äh einer in das Auto hinten rein .
Und irgendwie waren die dann alle voll aufgeregt .
und die Einkäufe sind heruntergefallen .
Ich glaube , die haben dann die Polizei gerufen .
ja alles mega aufregend auf jeden Fall
Na gut äh
Bis bald tschüss

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI07FG_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi07FG
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     0
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 156 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     3. French [fra] — notAvailable
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#
#     4. Greek [ell] — notAvailable
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#
#     5. Spanish (Castilian) [spa] — notAvailable
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi07FG_isD.exb
# Original ID:           DEbi07FG_isD
# Created:               2018-10-16
# Tokens:                135
# Clauses:               18
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
#