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# ctok #
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äh ja hallo
mein Name ist DEbi13FR
äh ich würde gerne einen Augenzeugenbericht äh geben
und zwar zu dem Fall 16
äh und zwar habe ich mit angesehen wie das alles zustande kam
äh ich war nämlich gerade auf dem Weg zu einer Lehrveranstaltung
und äh stand auf dem Parkplatz
und habe noch auf eine Freundin gewartet
als äh gerade als ich beobachtet habe wie gerade ein Mann mit einer Frau am Gehweg auf dem Parkplatz entlang gingen
äh der Mann hat einen Fußball dabei gehabt und mit diesem äh vor sich her gedribbelt
die Frau hatte einen Kinderwagen vor sich äh den sie vor sich herschob worin wahrscheinlich ein Baby lag
äh genau und dann wollten die beiden die Straße passieren
äh auf der gegenüberliegenden Seite war eine Frau die gerade ihre Einkäufe aus dem Auto gepackt hatte oder ins Auto gepackt hatte
äh und hatte auch einen Hund dabei
äh und gerade als äh der Mann mit der Frau äh über die Straße ging
äh ist der Ball
äh des Mannes auf seinen Fuß gefallen sodass dieser äh ja über die Straße rollte
äh in diesem Augenblick ist dann äh das äh ist dann der Einkauf umgefallen sodass der Hund anfing zu bellen
äh und ein Auto wollte gerade über die Straße fahren
äh er musste leider deswegen bremsen äh sodass das Auto was sogar noch dahinter stand äh auch noch abrupt bremsen musste und dem Auto leider hinten draufgefahren ist
äh
genau so viel ich kann sagen ich habe halt auf jeden Fall den Ball gesehen der über die Straße gerollt ist äh wodurch äh das alles zustande kam
ich hoffe Ihnen bringt meine Aussage etwas
äh genau auf Wiederhören

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# mbartgec_th1 #
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Oh ja , hallo
Mein Name ist Debi13FR
Ich würde gerne einen Augenzeugenbericht äh geben
Und zwar zu dem Fall 16 :
Und zwar habe ich mit angesehen wie das alles zustande kam .
Ich war nämlich gerade auf dem Weg zu einer Lehrveranstaltung .
Und äh stand auf dem Parkplatz .
und habe noch auf eine Freundin gewartet
... Gerade als ich beobachtet habe , wie gerade ein Mann mit einer Frau am Gehweg auf dem Parkplatz entlang ging .
äh der Mann hat einen Fußball dabei gehabt und mit diesem äh vor sich her gedribbelt
Die Frau hatte einen Kinderwagen vor sich , den sie vor sich herschob , wo wahrscheinlich ein Baby lag .
Genau und dann wollten die beiden die Straße passieren .
Auf der gegenüberliegenden Seite war eine Frau , die gerade ihre Einkäufe aus dem Auto gepackt hatte oder ins Auto gepackt hatte
Und hatte auch einen Hund dabei .
Und gerade ging der Mann mit der Frau äh über die Straße .
Jetzt ist der Ball
Ist des Mannes auf seinen Fuß gefallen , sodass dieser äh ja über die Straße rollte
In diesem Augenblick ist dann äh . Das ist dann der Einkauf umgefallen , sodass der Hund anfing zu bellen
Und ein Auto wollte gerade über die Straße fahren .
Er musste leider deswegen bremsen , sodass das Auto , was sogar noch dahinter stand , auch noch abrupt bremsen musste und das Auto leider hinten draufgefahren ist .
äh
Genau so viel ich kann sagen : Ich habe halt auf jeden Fall den Ball gesehen , der über die Straße gerollt ist äh . Wodurch äh das alles zustande kam
Ich hoffe , Ihnen bringt meine Aussage etwas
Und genau auf Wiederhören

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# mixtral_th1 #
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Äh ja hallo ,
mein Name ist Debi13FR .
Äh ich würde gerne einen Augenzeugenbericht geben , und zwar zu dem Fall 16.
Äh ich habe mit angehört , wie alles entstand .
Und zwar war ich auf dem Weg zu einer Lehrveranstaltung und stand auf dem Parkplatz ,
um auf eine Freundin zu warten .
Als ich beobachtet habe , wie ein Mann mit einer Frau am Gehweg auf dem Parkplatz entlang ging ,
hatte der Mann einen Fußball bei sich und dribbelte damit herum .
Die Frau hatte einen Kinderwagen vor sich , den sie schob , in dem wahrscheinlich ein Baby lag .
Genau , und dann wollten die beiden die Straße überqueren .
Auf der gegenüberliegenden Seite stand eine Frau , die gerade ihre Einkäufe aus dem Auto auslud oder hineintrug .
Sie hatte auch einen Hund dabei .
Und gerade als der Mann mit der Frau die Straße überquerte , rollte der Ball des Mannes auf seinen Fuß und über die Straße .
In diesem Moment kippte der Einkauf um , sodass der Hund anfing zu bellen .
Und just in diesem Augenblick wollte ein Auto gerade über die Straße fahren ,
es musste leider bremsen , und das Auto hinter ihm musste auch abrupt bremsen , wodurch es dem ersten Auto hintendrauffuhr .
Genau , so viel kann ich sagen : Ich habe auf jeden Fall gesehen , wie der Ball über die Straße rollte und damit alles ins Rollen brachte .
Ich hoffe , mein Bericht bringt Ihnen etwas .
Äh genau , auf Wiederhören .

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# transgec_th1 #
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äh ja hallo
Mein Name ist DEbi 13 FR .
äh ich würde gerne einen Augenzeugenbericht äh geben
und zwar zu dem Fall 16
äh und zwar habe ich mit angesehen , wie das alles zustande kam .
äh ich war nämlich gerade auf dem Weg zu einer Lehrveranstaltung .
und äh stand auf dem Parkplatz .
und habe noch auf eine Freundin gewartet .
als äh gerade als ich beobachtet habe , wie gerade ein Mann mit einer Frau am Gehweg auf dem Parkplatz entlang gingen .
äh , der Mann hat einen Fußball dabei gehabt und mit diesem äh vor sich her gedribbelt .
Die Frau hatte einen Kinderwagen vor sich , den sie vor sich herschob , worin wahrscheinlich ein Baby lag .
äh genau und dann wollten die beiden die Straße passieren
äh auf der gegenüberliegenden Seite war eine Frau , die gerade ihre Einkäufe aus dem Auto gepackt hatte oder ins Auto gepackt hatte .
äh und hatte auch einen Hund dabei .
äh und gerade als äh der Mann mit der Frau äh über die Straße ging
äh ist der Ball
äh des Mannes auf seinen Fuß gefallen , sodass dieser äh ja über die Straße rollte .
äh in diesem Augenblick ist dann äh das äh ist dann der Einkauf umgefallen , sodass der Hund anfing zu bellen .
äh und ein Auto wollte gerade über die Straße fahren .
äh er musste leider deswegen bremsen , sodass das Auto , das sogar noch dahinter stand , äh auch noch abrupt bremsen musste und das Auto leider hinten draufgefahren ist .
äh
genau so viel kann ich sagen , ich habe halt auf jeden Fall den Ball gesehen , der über die Straße gerollt ist , wodurch äh das alles zustande kam .
Ich hoffe , Ihnen bringt meine Aussage etwas .
äh genau auf Wiederhören

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI13FR_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi13FR
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     22
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 96 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Latin [lat] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi13FR_fsD.exb
# Original ID:           DEbi13FR_fsD
# Created:               2018-12-17
# Tokens:                283
# Clauses:               24
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
#