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# ctok #
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ja guten Tag
DEbi04MT hier
ich wollte mich zu dem Fall F16 vom von gestern noch mal äh zurückmelden
und zwar äh sollte ich äh telefonisch Ihnen noch mal den Bericht abgeben
beziehungsweise den äh ja den Zeugenbericht noch mal abgeben
und der ist wie folgt
ich lief halt zum Parkplatz äh vor der Uni vor der Universität der also Humboldt Universität einmal Dorotheenstraße 24 in Mitte
und äh sah dann halt einen Unfall passieren
und das lief wie folgt ab
da kam ein Paar vonner Seite vonner gleichen Richtung wie ich eigentlich Richtung Fahrbahn gelaufen
und äh blieb plötzlich stehen als die dann ein Fahrzeug anfahren sahen
ließen aber trotzdem noch mal einen Ball fallen auf die Fahrbahn fallen
und ja auf der anderen Seite auf der anderen Straßenseite war eine Frau dabei gerade dabei ihren Einkauf einzuladen
und die hatte noch einen Hund gehabt
und äh als der Ball dann halt in die in ihre Richtung rollte äh ist der Hund dann plötzlich panisch geworden
und auch noch mal Richtung Straße gerannt
und das anfahrende Fahrzeug äh konnte nur noch rechtzeitig bremsen
aber das Fahrzeug hinter diesem konnte nicht rechtzeitig bremsen
und ist dem hinten aufgefahren
und ja die riefen danach auch die Polizei an wie Sie wahrscheinlich wissen
und ja so war der Schadenhergang zum Fall F16 gewesen
wenn noch weitere Fragen sind können Sie mich jederzeit kontaktieren
ich wünsche noch einen schön Abend
tschüss

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# mbartgec_th1 #
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guten Tag
Be04MT hier
Ich wollte mich zu dem Fall F16 vom gestern noch mal zurückmelden
Und zwar sollte ich äh telefonisch Ihnen noch mal den Bericht abgeben
beziehungsweise den äh ja den Zeugenbericht noch mal abgeben
und der ist wie folgt :
Ich lief halt zum Parkplatz äh vor der Uni vor der Universität , also Humboldt Universität , einmal Dorotheenstraße 24 in Mitte
Und äh sah dann halt einen Unfall passieren .
und das lief wie folgt ab :
Da kam ein Paar vonner Seite in der gleichen Richtung , wie ich eigentlich Richtung Fahrbahn gelaufen war .
Und äh blieb plötzlich stehen , als die dann ein Fahrzeug anfahren sahen .
ließen aber trotzdem noch mal einen Ball fallen auf die Fahrbahn .
Und ja , auf der anderen Seite war auf der anderen Straßenseite eine Frau dabei , gerade dabei ihren Einkauf einzuladen .
Und die hatte noch einen Hund gehabt .
Und äh , als der Ball dann halt in die in ihre Richtung rollte , ist der Hund dann plötzlich panisch geworden .
und auch noch mal Richtung Straße gerannt
und das anfahrende Fahrzeug konnte nur noch rechtzeitig bremsen
aber das Fahrzeug hinter diesem konnte nicht rechtzeitig bremsen .
und ist von hinten aufgefahren
Und ja rufen danach auch die Polizei an , wie Sie wahrscheinlich wissen .
Und ja so war der Schadenhergang im Fall F16 gewesen .
Wenn noch weitere Fragen sind , können Sie mich jederzeit kontaktieren
Ich wünsche noch einen schönen Abend
Grüße

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# mixtral_th1 #
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Ja , guten Tag ,
Hier spricht DEbi04MT .
Ich möchte mich noch einmal zum Vorfall F16 von gestern melden .
Es sollte bemerkt werden , dass ich telefonisch noch einmal den Bericht abgeben sollte ,
genauer gesagt , den Zeugenbericht .
Und so gestaltete sich der Vorfall :
Ich ging zum Parkplatz vor der Uni , der Humboldt-Universität an der Dorotheenstraße 24 in Mitte .
Dort sah ich dann einen Unfall passieren , der wie folgt ablief :
Ein Paar kam von derselben Seite und Richtung wie ich , gerade auf die Fahrbahn zu laufen .
Plötzlich blieben sie stehen , als sie ein herannahendes Fahrzeug sahen .
Trotzdem ließen sie noch einen Ball fallen , der auf die Fahrbahn rollte .
Auf der anderen Straßenseite stand eine Frau dabei , ihren Einkauf einzuladen und hatte einen Hund an der Leine .
Als der Ball in ihre Richtung rollte , erschrak der Hund und rannte plötzlich auf die Straße .
Das herannahende Fahrzeug konnte gerade noch bremsen , aber das Fahrzeug dahinter fuhr auf .
Später rief man dann , wie Sie wissen , die Polizei .
So gestaltete sich der Unfallhergang zum Fall F16.
Bei weiteren Fragen können Sie mich jederzeit kontaktieren .
Ich wünsche Ihnen noch einen schönen Abend .
Tschüss !

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# transgec_th1 #
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Ja , guten Tag
DEbi04MT hier
Ich wollte mich zu dem Fall F16 von gestern noch mal zurückmelden .
Und zwar sollte ich Ihnen äh telefonisch noch mal den Bericht abgeben .
beziehungsweise den äh ja den Zeugenbericht noch mal abgeben
und der ist wie folgt :
Ich lief halt zum Parkplatz äh vor der Uni , vor der Universität , also der Humboldt-Universität , einmal Dorotheenstraße 24 in der Mitte .
und äh sah dann halt einen Unfall passieren .
und das lief wie folgt ab :
Da kam ein Paar von einer Seite in die gleiche Richtung , wie ich eigentlich Richtung Fahrbahn gelaufen bin .
und äh blieb plötzlich stehen , als die dann ein Fahrzeug anfahren sahen .
ließen aber trotzdem noch mal einen Ball auf die Fahrbahn fallen .
und ja , auf der anderen Seite auf der anderen Straßenseite war eine Frau dabei , gerade dabei , ihren Einkauf einzuladen .
und die hatte noch einen Hund gehabt .
und äh , als der Ball dann halt in die in ihre Richtung rollte , ist der Hund dann plötzlich panisch geworden .
und auch noch mal Richtung Straße gerannt .
und das anfahrende Fahrzeug konnte äh nur noch rechtzeitig bremsen .
aber das Fahrzeug hinter diesem konnte nicht rechtzeitig bremsen .
und ist nach hinten aufgefahren .
Und ja , die riefen danach auch die Polizei an , wie Sie wahrscheinlich wissen .
und ja , so war der Schadenhergang zum Fall F16 gewesen .
Wenn noch weitere Fragen sind , können Sie mich jederzeit kontaktieren .
Ich wünsche noch einen schönen Abend
tschüss

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI04MT_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi04MT
# Language Count:        7
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     28
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. Azerbaijani [aze] — L2
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Persian [fas] — L2
#        Group: Iranian
#        Word Order: SOV
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. Russian [rus] — L2
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     6. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     7. Mongolian [mon] — notAvailable
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi04MT_fsD.exb
# Original ID:           DEbi04MT_fsD
# Created:               2018-11-29
# Tokens:                238
# Clauses:               24
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#