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# ctok #
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guten Tag
äh so und so mein Name
ich möchte zum Fall mit der Vorgangsnummer F16 meine Zeugenaussage machen
und zwar habe ich an besagten Tag zu besagter Uhrzeit äh Folgendes gesehen
äh auf dem Parkplatz also es trug sich auf äh fand auf einem Parkplatz statt
äh ich sah ein Paar
ich habe ein Paar gesehen das spazieren ging
die äh junge Frau hatte einen Kinderwagen den sie vor sich herschob
und der junge Mann einen Ball äh mit dem er spielte beziehungsweise ihm auf den äh Boden warf und wieder auffing
auf der anderen Straßenseite befand sich äh eine Frau mit Hund
den Hund hielt sie in der einen Hand
äh der Hund war angeleint
und äh entlud dabei den
ich weiß gar nicht ob sie den den hat
na ja ist ja egal
jedenfalls hatte sie einen Hund der angeleint war
und äh entlud ihren Einkauf äh aus dem aus dem na ausm Auto aus dem Wagen
als das junge Paar sich der Straße näherte äh entglitt dem Mann der Ball
und der rollte auf die Straße
der Hund als er den Ball sah sprang sofort dem Ball hinterher
fing an zu bellen
sprang dem Ball hinterher
äh und in diesem Moment näherten sich zwei Autos
das erste Auto war blau das zweite weiß
als die Frau versuchte den äh Hund festzuhalten äh fiel ihr dabei die eine Tasche es war eine Papiertüte mit äh gefüllt mit Lebensmitteln Obst Wasser und noch etwas auf die Straße
der junge Mann der den Ball verloren hatte half ihr beim Aufsammeln
und das äh blaue Auto was als erstes äh äh auf das Geschehen äh zufuhr äh bremste stark als es den Hund sah
und äh und äh und äh woraufhin das zweite hinterherfahrende Auto das weiße Auto äh also auch stark bremste und dadurch einen Auffahrunfall erzeugt wurde
also es kam zum Zusammenstoß
die äh der Fahrer des ersten Wagens des blauen Autos äh tätigte dann den Polizeiruf
äh und ja das war es
also zu Schaden ist keiner gekommen der Unfallbeteiligten soweit ich das beobachten konnte
auf Wiederhören

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# mbartgec_th1 #
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guten Tag
ähnlich und so mein Name
Ich möchte zum Fall mit der Vorgangsnummer F16 meine Zeugenaussage machen
Und zwar habe ich ansagten Tag zusagter Uhrzeit Folgendes gesehen :
Es fand auf einem Parkplatz statt , also trug es sich auf .
Ich sah ein Paar
Ich habe ein Paar gesehen , das spazieren ging
Die junge Frau hatte einen Kinderwagen , den sie vor sich herschob
und der junge Mann einen Ball äh mit dem er spielte beziehungsweise ihn auf den äh Boden stampfen und wieder abfangen .
Auf der anderen Straßenseite befand sich äh eine Frau mit Hund
Der Hund hielt sie in der einen Hand .
Oh , der Hund war angeleint .
Und äh entlud dabei den
Ich weiß gar nicht , ob sie den den hat
Na ja , egal
jedenfalls hatte sie einen Hund , der angeleint war
Und äh entlud ihren Einkauf äh aus dem aus dem Auto aus dem Wagen .
als das junge Paar sich der Straße näherte , entglitt dem Mann der Ball
Und der rollte auf die Straße .
Der Hund als er den Ball sah sprang sofort den Ball hinterher .
fing an zu bellen
sprang den Ball hinterher
Und in diesem Moment näherten sich zwei Autos .
Das erste Auto war blau , das zweite weiß
als die Frau versuchte den äh Hund festzuhalten , fiel ihr dabei die eine Tasche , es war eine Papiertüte mit äh gefüllt mit Lebensmitteln Obst Wasser und noch etwas auf die Straße
Der junge Mann , der den Ball verloren hatte , half ihr beim Aufsammeln
und das äh blaue Auto , was als erstes auf das Geschehen aufmerksam machte , zufuhr stark , als es den Hund sah
und äh und äh und äh woraufhin das zweite hinterherfahrende Auto , das weiße Auto , also auch stark bremste und dadurch ein Auffahrunfall erzeugt wurde
Also kam es zum Zusammenstoß
Er ähne der Fahrer des ersten Wagens des blauen Autos dann den Polizeiruf
Ach und ja , das war es
Also ist keiner gekommen , die Unfallbeteiligten , soweit ich das beobachten konnte
Auf Wiederhören

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# mixtral_th1 #
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Guten Tag ,
so und so heißt mein Name .
Ich möchte zur Angelegenheit mit der Vorgangsnummer F16 eine Aussage machen .
Und zwar habe ich an besagtem Tag zu besagter Uhrzeit Folgendes beobachtet : Die Handlung ereignete sich auf einem Parkplatz .
Ich sah ein Paar , das spazieren ging .
Die junge Frau schob einen Kinderwagen vor sich her und der junge Mann hatte einen Ball , den er geworfen und wieder aufgefangen hat .
Auf der anderen Straßenseite hielt eine Frau ihren Hund an der Leine .
Sie entlud gerade ihren Einkauf aus dem Auto .
Als das junge Paar sich der Straße näherte , rollte der Ball des Mannes auf die Straße und der Hund , nachdem er den Ball sah , rannte sofort hinterher , fing an zu bellen und rannte dem Ball hinterher .
In diesem Moment näherten sich zwei Autos - das erste war blau , das zweite weiß .
Als die Frau versuchte , den Hund anzuleinen , ließ sie eine Tasche fallen , eine Papiertüte mit Lebensmitteln , Obst und Wasser .
Der junge Mann , der den Ball verloren hatte , half ihr beim Aufsammeln .
Und das blaue Auto , das als erstes auf das Geschehen zufuhr , bremste stark ab , als es den Hund sah , wodurch das weiße Auto hinter ihm stark bremsen musste und einen Auffahrunfall verursachte .
Also kam es zum Zusammenstoß .
Der Fahrer des blauen Autos verständigte dann die Polizei .
Und zum Schaden : Niemand der Unfallbeteiligten wurde , soweit ich beobachten konnte , verletzt .
Auf Wiederhören .

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# transgec_th1 #
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Guten Tag
äh so und so mein Name
Ich möchte zum Fall mit der Vorgangsnummer F16 meine Zeugenaussage machen .
und zwar habe ich an besagtem Tag zu besagter Uhrzeit äh Folgendes gesehen :
äh auf dem Parkplatz , also trug es sich auf äh fand auf einem Parkplatz statt .
äh ich sah ein Paar
Ich habe ein Paar gesehen , das spazieren ging .
Die äh junge Frau hatte einen Kinderwagen , den sie vor sich herschob .
und der junge Mann nahm einen Ball , mit dem er spielte beziehungsweise ihn auf den äh Boden warf und wieder auffing .
Auf der anderen Straßenseite befand sich äh eine Frau mit Hund .
Der Hund hielt sie in der einen Hand .
Äh , der Hund war angeleint .
und äh entlud dabei den
Ich weiß gar nicht , ob sie den hat .
Na ja , ist ja egal .
Jedenfalls hatte sie einen Hund , der angeleint war .
und äh entlud ihren Einkauf äh aus dem aus dem na aus dem Auto aus dem Wagen .
Als das junge Paar sich der Straße näherte , entglitt dem Mann der Ball .
und der rollte auf die Straße .
Der Hund , als er den Ball sah , sprang sofort dem Ball hinterher .
fing an zu bellen
sprang dem Ball hinterher .
äh und in diesem Moment näherten sich zwei Autos .
Das erste Auto war blau , das zweite weiß .
Als die Frau versuchte den äh Hund festzuhalten , fiel ihr dabei die eine Tasche , es war eine Papiertüte mit äh gefüllt mit Lebensmitteln , Obst , Wasser und noch etwas auf die Straße .
Der junge Mann , der den Ball verloren hatte , half ihr beim Aufsammeln .
und das äh blaue Auto , was als erstes äh äh auf das Geschehen zufuhr , äh bremste stark , als es den Hund sah .
und äh und äh und äh , woraufhin das zweite hinterherfahrende Auto , das weiße Auto , äh also auch stark bremste und dadurch ein Auffahrunfall erzeugt wurde .
also kam es zum Zusammenstoß .
Die äh der Fahrer des ersten Wagens des blauen Autos tätigte dann den Polizeiruf .
äh und ja , das war es .
also ist keiner der Unfallbeteiligten zu Schaden gekommen , soweit ich das beobachten konnte .
Auf Wiederhören

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI32FR_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi32FR
# Language Count:        6
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     33
# Gender:                female
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     3. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 84 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. Polish [pol] — L2
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     6. French [fra] — notAvailable
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi32FR_fsD.exb
# Original ID:           DEbi32FR_fsD
# Created:               2019-04-24
# Tokens:                350
# Clauses:               33
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#