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# ctok #
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hi Janine
ich hab gerade ein Autounfall miterlebt
und ich habe gesehen wie ein Mann ein Ball in der Hand hielt und den hin und her geschmissen hat
dann ist der Ball irgendwie aus seiner Hand gefallen
und deswegen ist ein Hund zu dem Ball gerannt
und die Besitzerin vom Hund hat dann ihren Einkauf fallen lassen
äh aber der Mann hat ihr natürlich die Sachen wieder in ihren in ihr in ihre Tüte gepackt
und äh ja weil der Hund zum Ball gerannt ist musste ein Auto stoppen
und dieses Auto hielt dann an
und hinter diesem Auto war noch ein Auto
und das ist dann in dieses Auto reingerast
und ja dann hab ich den Unfall gesehen
und es auf jeden Fall war der Autofahrer sehr sauer
und hat dann die Polizei alarmiert
und ja voll krass

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# mbartgec_th1 #
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Hi Janine
Ich habe gerade einen Autounfall miterlebt
Und ich habe gesehen , wie ein Mann einen Ball in der Hand hielt und den hin und her geschmissen hat
Dann ist der Ball irgendwie aus seiner Hand gefallen .
Und deswegen ist ein Hund zu dem Ball gerannt .
Und die Besitzerin vom Hund hat dann ihren Einkauf fallen lassen
Aber der Mann hat ihr natürlich die Sachen wieder in ihren in ihr in ihre Tüte gepackt
Und äh ja , weil der Hund zum Ball gerannt ist , musste ein Auto stoppen
Und dieses Auto hielt dann an
Und hinter diesem Auto war noch ein Auto
Und das ist dann in diesem Auto integriert .
Und ja dann hab ich den Unfall gesehen .
Und auf jeden Fall war der Autofahrer sehr sauer
und hat dann die Polizei alarmiert .
Und ja voll krass

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# mixtral_th1 #
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Hallo Janine ,
ich habe gerade einen Autounfall miterlebt .
Ich habe gesehen , wie ein Mann einen Ball in der Hand hielt und ihn hin und her warf .
Dann ist der Ball auf irgendeine Weise aus seiner Hand gefallen .
Und deshalb ist ein Hund zum Ball gerannt .
Und die Besitzerin des Hundes hat dann ihren Einkauf fallen gelassen .
Äh , aber der Mann hat ihr natürlich die Sachen wieder in ihre Tüte gepackt .
Äh ja , weil der Hund zum Ball gerannt ist , musste ein Auto anhalten .
Und hinter diesem Auto war noch ein Auto .
Und das ist dann in dieses Auto gekracht .
Und ja , dann habe ich den Unfall gesehen .
Er war auf jeden Fall wütend und hat die Polizei gerufen .
Äh ja , das war schon ziemlich extrem .

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# transgec_th1 #
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Hi Janine
Ich habe gerade einen Autounfall miterlebt .
und ich habe gesehen , wie ein Mann einen Ball in der Hand hielt und den hin und her geschmissen hat .
Dann ist der Ball irgendwie aus seiner Hand gefallen .
und deswegen ist ein Hund zu dem Ball gerannt .
und die Besitzerin vom Hund hat dann ihren Einkauf fallen lassen .
äh aber der Mann hat ihr natürlich die Sachen wieder in ihren , in ihre Tüte gepackt .
Und äh ja , weil der Hund zum Ball gerannt ist , musste ein Auto stoppen .
und dieses Auto hielt dann an .
und hinter diesem Auto war noch ein Auto .
und das ist dann in dieses Auto reingefahren .
Und ja , dann hab ich den Unfall gesehen .
Und auf jeden Fall war der Autofahrer sehr sauer .
und hat dann die Polizei alarmiert .
und ja , voll krass .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI59FR_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
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# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi59FR
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     0
# Gender:                female
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 96 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi59FR_isD.exb
# Original ID:           DEbi59FR_isD
# Created:               2018-10-29
# Tokens:                139
# Clauses:               15
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
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# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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