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# ctok #
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ja schönen guten Tag DEbi17MR mein Name
äh ich rufe an um eine Zeugenaussage hier abzugeben zu dem Fall F16
äh ich befand mich gestern Mittag gegen 13 Uhr 40 äh auf einem Lidl-Parkplatz äh als ich eine Frau dabei gesehen hab wie sie äh ihre Einkäufe ins Auto eingeladen hat
die stand dabei in der Parklücke mit dem Heck nach draußen und stand also äh am Rande der Straße
äh hatte einen kleinen Hund neben sich äh sitzen
äh und war eben dabei äh ihre Einkäufe einzuladen
äh von der anderen Straßenseite näherten sich ein Mann und eine Frau
die Frau mit Kinderwagen
der Mann mit einem Ball dribbelnd mit der Hand dribbelnd
äh und als sie sich während sie sich der Straße näherten näherten sich äh auch zwei Autos hinter einander dem Unfallort
äh der Frau und die Mann näherten sich also der Straße und als sie gerade an der Straßen äh Kante angekommen waren sprang der Ball dem Mann versehentlich auf die Straße weil er seinen Fuß berührt hatte
äh worauf im Zuge dessen der Hund äh durch den Ball angezogen äh dem Ball entgegen auf die Straße sprang
so kam also von der einen Seite der Hund auf die Straße von der anderen Seite äh der Ball
und im diesem Moment waren die zwei Autos die sich dem äh beziehungsweise das vordere Auto das sich dem Unfallort näherte zirka äh fünf bis acht Meter von dem äh Unfallort äh von dem Ball beziehungsweise dem Hund entfernt
äh das vordere Auto äh konnte auch sehr schnell bremsen äh also sehr unverzüglich sodass ich da keine große Zeitdauer jetzt äh abschätzen kann
äh woraufhin das zweite Auto äh dem anderen Auto hinten auffuhr
äh was wahrscheinlich äh was eben daran lag dass äh das vordere Auto die Sicht verdeckt hat
äh und das hintere Auto äh äh geschätzt vielleicht drei Meter von dem äh vorderen Auto entfernt war
konnte man aber äh auch nicht sehr sehr gut erkennen
äh von daher nur sehr sehr ungefähr die Angabe
äh genau nachdem also jetzt das äh Auto dem anderen aufgefahren war äh zog die Frau noch ihren Hund von der Straße
äh der Mann mit äh der den Ball auf die auf die Straße dauzen lassen hatte äh half noch eins zwei Gegenstände des Einkaufes aufzuheben
äh und die zwei Herren aus den Autos äh stiegen aus
und wählten recht unverzüglich die äh eins eins null äh als dann eben auch der äh Mann mit Ball sich mit den Autofahrern unterhalten hatte
äh das war alles was ich jetzt wahrgenommen hab
vielen Dank tschüß

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# mbartgec_th1 #
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Ja , schönen guten Tag DEbi17MR ! Mein Name
äh ich rufe an , um eine Zeugenaussage hier abzugeben zu dem Fall F16.
äh ich befand mich gestern Mittag gegen 13 Uhr 40 auf einem Lidl-Parkplatz äh als ich eine Frau dabei gesehen hab , wie sie äh ihre Einkäufe ins Auto eingeladen hat
Die stand dabei in der Parklücke mit dem Heck nach draußen und stand also äh am Rande der Straße .
Ich hatte einen kleinen Hund neben mir äh sitzen
Und war eben dabei , ihre Einkäufe einzuladen .
An der anderen Straßenseite näherten sich ein Mann und eine Frau
Die Frau mit Kinderwagen
Der Mann mit einem Ball dribbelnd Mit der Hand dribbelnd
Und während sie sich während sie sich der Straße näherten näherten sich äh auch zwei Autos hintereinander dem Unfallort .
Die Frau und der Mann näherten sich also der Straße und als sie gerade an der Straße äh Kante angekommen waren sprang der Ball dem Mann versehentlich auf die Straße , weil er seinen Fuß berührt hatte
An worauf im Zuge dessen der Hund äh durch den Ball angezogen äh dem Ball entgegen auf die Straße sprang
So kam also von der einen Seite der Hund auf die Straße von der anderen Seite der Ball .
Und in diesem Moment waren die zwei Autos , die sich dem Unfallort näherten beziehungsweise das vordere Auto , das sich dem Unfallort näherte , fünf bis acht Meter von dem äh Unfallort äh von dem Ball beziehungsweise dem Hund entfernt .
Das vordere Auto konnte auch sehr schnell bremsen äh also sehr unverzüglich , sodass ich da keine große Zeitdauer jetzt abschätzen kann
woraufhin das zweite Auto äh dem anderen Auto hinten auffuhr
Was wahrscheinlich , was eben daran lag , dass äh das vordere Auto die Sicht verdeckt hat
Und das hintere Auto äh äh geschätzt etwa drei Meter von dem an dem vorderen Auto entfernt war
konnte man aber auch nicht sehr gut erkennen
von daher nur sehr sehr ungefähr die Angabe
Genau nachdem also jetzt das Auto dem anderen aufgefahren war äh zog die Frau noch ihren Hund von der Straße .
Der Mann mit dem , der den Ball auf die Straße geworfen hatte , half noch eins zwei Gegenstände des Einkaufes aufzuheben
Äh und die zwei Herren aus den Autos äh stiegen aus
und wählen recht unverzüglich die äh eins eins null äh , als dann eben auch der äh Mann mit Ball sich mit den Autofahrern unterhalten hatte
Das war alles , was ich jetzt wahrgenommen hab .
vielen Dank tschüß

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# mixtral_th1 #
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Guten Tag , hier spricht DEbi17MR .
Ich rufe an , um eine Aussage in Bezug auf den Fall F16 abzugeben .
Gestern Mittag gegen 13:40 Uhr befand ich mich auf dem Parkplatz eines Lidl-Geschäfts .
Dort sah ich , wie eine Frau Einkäufe in ihr Auto einlud .
Sie stand mit ihrem Wagen in der Parklücke , sodass das Heck nach außen zeigte und sie sich am Straßenrand befand .
An ihrer Seite saß ein kleiner Hund .
Die Dame war gerade dabei , ihre Einkäufe ins Auto zu laden , als von der anderen Straßenseite ein Mann und eine Frau näherten .
Die Frau schob einen Kinderwagen , der Mann dribbelte einen Ball mit der Hand .
Als sie sich der Straße näherten , taten dies auch zwei Autos hintereinander , die sich dem Unfallort annäherten .
Sowohl die Frau als auch der Mann erreichten gerade den Rand der Straße , als der Ball dem Mann versehentlich auf die Fahrbahn sprang , da er seinen Fuß berührte .
Der Hund wurde durch den Ball angezogen und lief ebenfalls auf die Straße .
Somit kamen der Hund von der einen Seite und der Ball von der anderen .
Zu diesem Zeitpunkt waren die beiden Autos , die sich dem Unfallort näherten , etwa fünf bis acht Meter vom Ball bzw. Hund entfernt .
Das vordere Auto konnte sehr schnell bremsen , also sehr unverzüglich , sodass ich keine große Zeitspanne abschätzen kann .
Woraufhin das zweite Auto dem anderen Auto hinten auffuhr .
Was wahrscheinlich daran lag , dass das vordere Auto die Sicht verdeckt hat .
Das hintere Auto war vielleicht drei Meter vom vorderen Auto entfernt .
Das konnte man aber auch nicht sehr gut erkennen .
Von daher ist die Angabe nur sehr ungefähr .
Genau nachdem das Auto aufgefahren war , zog die Frau noch ihren Hund von der Straße .
Der Mann , der den Ball auf die Straße hatte fallen lassen , half noch , ein oder zwei Gegenstände des Einkaufs aufzuheben .
Die beiden Herren stiegen aus .
und wählten recht unverzüglich die 110. Als dann eben auch der Mann mit dem Ball sich mit den Autofahrern unterhalten hatte ,
Das war alles , was ich wahrgenommen habe .
Vielen Dank , tschüß !

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# transgec_th1 #
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ja , schönen guten Tag , mein Name
Äh , ich rufe an , um hier eine Zeugenaussage zu dem Fall F16 abzugeben .
äh ich befand mich gestern Mittag gegen 13 Uhr 40 äh auf einem Lidl-Parkplatz , als ich eine Frau dabei gesehen habe , wie sie äh ihre Einkäufe ins Auto eingeladen hat .
Die stand dabei in der Parklücke mit dem Heck nach draußen und stand also äh am Rande der Straße .
äh hatte einen kleinen Hund neben sich äh sitzen
äh und war eben dabei , äh ihre Einkäufe einzuladen .
äh von der anderen Straßenseite näherten sich ein Mann und eine Frau .
die Frau mit Kinderwagen
der Mann mit einem Ball dribbelnd , mit der Hand dribbelnd
äh und als sie sich , während sie sich der Straße näherten , näherten sich äh auch zwei Autos hintereinander dem Unfallort .
äh , die Frau und der Mann näherten sich also der Straße und als sie gerade an der Straßen äh Kante angekommen waren , sprang der Ball dem Mann versehentlich auf die Straße , weil er seinen Fuß berührt hatte .
äh worauf im Zuge dessen der Hund äh durch den Ball angezogen äh dem Ball entgegen auf die Straße sprang
so kam also von der einen Seite der Hund auf die Straße , von der anderen Seite äh der Ball .
und in diesem Moment waren die zwei Autos , die sich dem äh beziehungsweise das vordere Auto , das sich dem Unfallort näherte , zirka äh fünf bis acht Meter von dem äh Unfallort äh von dem Ball beziehungsweise dem Hund entfernt .
äh das vordere Auto konnte auch sehr schnell bremsen , also sehr unverzüglich , sodass ich da jetzt keine große Zeitdauer abschätzen kann .
äh woraufhin das zweite Auto äh das andere Auto hinten auffuhr .
äh was wahrscheinlich äh was eben daran lag , dass äh das vordere Auto die Sicht verdeckt hat
Und das hintere Auto äh äh geschätzt vielleicht drei Meter von dem vorderen Auto entfernt war .
konnte man aber äh auch nicht sehr sehr gut erkennen .
äh , von daher nur sehr sehr ungefähr die Angabe .
äh genau , nachdem also jetzt das äh Auto des anderen aufgefahren war , zog die Frau noch ihren Hund von der Straße .
äh der Mann , der den Ball auf die Straße dauzen lassen hatte , half noch eins oder zwei Gegenstände des Einkaufes aufzuheben .
äh und die zwei Herren aus den Autos stiegen äh aus
und wählten recht unverzüglich die äh eins eins null , als dann eben auch der äh Mann mit Ball sich mit den Autofahrern unterhalten hatte .
äh das war alles , was ich jetzt wahrgenommen habe .
Vielen Dank , tschüß

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#                              METADATA: DEBI17MR_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi17MR
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     23
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. Russian [rus] — L2
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Latin [lat] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 0 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi17MR_fsD.exb
# Original ID:           DEbi17MR_fsD
# Created:               2019-01-29
# Tokens:                434
# Clauses:               26
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#