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# ctok #
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hallo Veronika
ich war gerade aufm Parkplatz
und äh da war ein Autounfall
und das ist einfach so schnell passiert
da war eine Frau mit einem Kinderwagen
und neben ihr ist ein Junge äh er hat mit dem Ball gespielt
er äh hat den Ball getreten
und der Hund einer Dame äh ist die sind beide hinterhergelaufen
äh und also er ist auf die Straße rausgelaufen
und ein Auto das auf der Straße gefahren ist hat gebremst
und das hintere Auto ist in das Auto das gebremst hat reingefahren
äh die Frau und den äh Menschen da ist nichts passiert
äh die Polizei wurde alarmiert
und der Junge hat der Frau geholfen äh die Sachen wieder reinzupacken die sie auf die Straße äh geworfen hat

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# mbartgec_th1 #
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Hallo Veronika
Ich war gerade auf dem Parkplatz
Und äh da war ein Autounfall .
und das ist einfach so schnell passiert
Da war eine Frau mit einem Kinderwagen .
Und neben ihr ist ein Junge , er hat mit dem Ball gespielt
Er ähnt den Ball getreten
Und der Hund einer Dame äh . Die sind beide hinterhergelaufen
Und also ist er auf die Straße rausgelaufen .
und ein Auto , das auf der Straße gefahren ist , hat gebremst
und das hintere Auto ist in das Auto , das gebremst hat , reingefahren
Die Frau und den ähnen Menschen ist da nichts passiert .
Die Polizei wurde alarmiert .
Und der Junge hat der Frau geholfen , die Sachen wieder reinzupacken , die sie auf die Straße geworfen hat

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# mixtral_th1 #
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Hallo Veronika ,
ich war gerade auf dem Parkplatz und , ähem , da war ein Autounfall .
Und das ist einfach so schnell passiert .
Da war eine Frau mit einem Kinderwagen , und neben ihr ist ein Junge – ähem – er hat mit dem Ball gespielt .
Er – ähem – hat den Ball getreten und der Hund einer Dame – ähem – sind beide hinterhergelaufen .
Äh und also er ist auf die Straße hinausgelaufen und ein Auto , das auf der Straße gefahren ist , hat gebremst .
Und das hintere Auto ist in das Auto , das gebremst hat , reingefahren .
Äh die Frau und den – ähem – Menschen dort ist nichts passiert .
Äh die Polizei wurde alarmiert und der Junge hat der Frau geholfen , ähem , die Sachen wieder einzupacken , die sie auf die Straße – ähem – geworfen hat .

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# transgec_th1 #
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Hallo Veronika
Ich war gerade aufm Parkplatz .
und äh da war ein Autounfall .
und das ist einfach so schnell passiert .
da war eine Frau mit einem Kinderwagen .
und neben ihr ist ein Junge , äh er hat mit dem Ball gespielt .
Er hat äh den Ball getreten .
und der Hund einer Dame , äh , die sind beide hinterhergelaufen .
äh und also ist er auf die Straße rausgelaufen .
und ein Auto , das auf der Straße gefahren ist , hat gebremst .
und das hintere Auto ist in das Auto , das gebremst hat , reingefahren .
äh die Frau und die äh Menschen , da ist nichts passiert .
Äh , die Polizei wurde alarmiert .
und der Junge hat der Frau geholfen , die Sachen wieder reinzupacken , die sie auf die Straße geworfen hat .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI62FR_ISD                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
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# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi62FR
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     15
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          10
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 84 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     4. Hebrew [heb] — L2
#        Group: Semitic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi62FR_isD.exb
# Original ID:           DEbi62FR_isD
# Created:               2018-11-30
# Tokens:                125
# Clauses:               14
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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