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# ctok #
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äh guten Tag mein Name ist DEbi86FR ich
ich äh bin Zeugin in dem Fall F16
und äh mir wurde gesagt ich soll hier den Fallbericht abgeben
und zwar war das so dass zwei äh Fußgänger die Straße überqueren wollten eine Frau und ein Mann
die Frau hatte einen Kinderwagen
äh und der Mann einen Ball in der Hand
und spielte mit dem Ball
und auf der anderen Seite der des Parkplatzes quasi äh war eine Frau die ihre Einkäufe in ihren in ihr Auto verladen hatte
und diese Frau hat einen Hund mit sich
äh ein zwei Autos bogen dann in die Straßengasse von dem Parkplatz ein
und äh wollten
also sind hinter hintereinander einfach gefahren
äh als die als der Frau und der Mann als die Frau und der Mann die Straße überqueren wollten ließ der Mann den Ball fallen
und sorgte damit äh ich verkacke doch schon gerade
äh äh verursachte somit dass der Hund äh dem Ball hinterher gelaufen ist auf der Straße
äh die also das vorder das vordere Auto ist äh dann gestoppt
und das hintere ist weitergefahren
und dem vorderen aufgefahren
und äh ich denke nicht dass irgendjemand verletzt wurde
aber die beiden Fahrer sind ausgestiegen
haben den Schaden begutachtet
und daraufhin die Polizei gerufen
äh ja

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# mbartgec_th1 #
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An guten Tag !
Mein Name ist Debi86FR .
Ich Ich bin Zeugin in dem Fall F16.
Und äh mir wurde gesagt ich soll hier den Fallbericht abgeben .
Und zwar war das so , dass zwei äh Fußgänger die Straße überqueren wollten .
Eine Frau und ein Mann
Die Frau hatte einen Kinderwagen
Und der Mann hat einen Ball in der Hand .
und spielte mit dem Ball
Und auf der anderen Seite des Parkplatzes war quasi eine Frau , die ihre Einkäufe in ihr Auto verladen hatte
Und diese Frau hat einen Hund mit sich
Zwei Autos bogen dann in die Straßengasse von dem Parkplatz ein ,
Und äh wollten
also sind wir hintereinander einfach gefahren .
Als die Frau und der Mann die Straße überqueren wollten ließ der Mann den Ball fallen
und sorgte dafür , dass ich doch gerade
äh äh verursachte somit dass der Hund äh dem Ball hinterher gelaufen ist auf der Straße .
Die also das Vordere Auto ist äh dann gestoppt
Und das Hintere ist weitergefahren
und dem Vorderen aufgefahren
Und ich denke nicht , dass irgendjemand verletzt wurde .
Aber die beiden Fahrer sind ausgestiegen .
haben den Schaden untersucht
und daraufhin die Polizei gerufen
Vielleicht ja

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# mixtral_th1 #
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Äh guten Tag , mein Name ist Debi86FR .
Ich , äh , bin Zeugin in dem Fall F16 und mir wurde gesagt , ich soll hier den Fallbericht abgeben .
Und zwar war das so : Zwei Fußgänger wollten die Straße überqueren , eine Frau und ein Mann .
Die Frau hatte einen Kinderwagen , der Mann einen Ball in der Hand und spielte damit .
Auf der anderen Seite des Parkplatzes quasi , äh , war eine Frau , die ihre Einkäufe in ihren Wagen verladen hatte und einen Hund bei sich hatte .
Ein zwei Autos bogen dann in die Straßengasse des Parkplatzes ein und fuhren hintereinander einfach weiter .
Als die Frau und der Mann die Straße überqueren wollten , ließ der Mann den Ball fallen und sorgte somit dafür , dass der Hund dem Ball hinterherlief auf der Straße .
Das vordere Auto stoppte , aber das hintere fuhr weiter und fuhr auf das vordere auf .
Ich denke nicht , dass jemand verletzt wurde , aber die beiden Fahrer sind ausgestiegen , haben den Schaden begutachtet und anschließend die Polizei gerufen .
Äh ja .

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# transgec_th1 #
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äh guten Tag mein Name ist DEbi86FR . Ich
Ich äh bin Zeugin in dem Fall F 16
und äh mir wurde gesagt , ich soll hier den Fallbericht abgeben .
Und zwar war das so , dass zwei äh Fußgänger die Straße überqueren wollten , eine Frau und ein Mann .
Die Frau hatte einen Kinderwagen
äh und der Mann hat einen Ball in der Hand .
und spielte mit dem Ball .
und auf der anderen Seite des Parkplatzes war quasi eine Frau , die ihre Einkäufe in ihr Auto verladen hatte .
und diese Frau hat einen Hund mit sich
äh , zwei Autos bogen dann in die Straßengasse von dem Parkplatz ein .
und äh wollten
also sind wir einfach hintereinander gefahren
äh als die als die Frau und der Mann als die Frau und der Mann die Straße überqueren wollten , ließ der Mann den Ball fallen
und sorgte damit , äh ich verkacke doch schon gerade
äh äh verursachte somit , dass der Hund äh dem Ball hinterher gelaufen ist auf der Straße .
äh , also das vordere , das vordere Auto ist äh dann gestoppt .
und das Hintere ist weitergefahren .
und dem vorderen aufgefahren .
Und äh , ich denke nicht , dass irgendjemand verletzt wurde .
aber die beiden Fahrer sind ausgestiegen .
haben den Schaden begutachtet
und daraufhin die Polizei gerufen .
äh ja

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#                              METADATA: DEBI86FR_FSD                             
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi86FR
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     16
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          12
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — notAvailable
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi86FR_fsD.exb
# Original ID:           DEbi86FR_fsD
# Created:               2019-10-23
# Tokens:                214
# Clauses:               23
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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