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# ctok #
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hallo
äh hier ist DEbi69FR
und zwar möchte ich mich zum Fall äußern F16 eine Zeugenaussage machen
und zwar war ich gerade äh auf dem Nachhauseweg
und da habe ich einen kleinen Unfall bemerken können
äh und zwar sind zwei Autos in einer Kurve abgebogen
äh das vordere Auto war blau
das hintere weiß
und äh vorne auf der also vorne auf der Straße
äh bei äh war eine also da war ein anderes Auto mit einer Frau die ihre Einkäufe gerade ausgepackt hat
und sie hatte einen kleinen Hund mit dabei
auf der gegenüberliegenden Seite ist eine Familie entlanggegangen also Mutter Vater Kind
und der Vater hat mit einem Ball gespielt
dieser ist ihm aber im Moment wo die zwei Autos in der Kurve eingebogen sind aus den Händen gefallen
und auf die Straße mitten auf die Straße gerollt
daraufhin ist der Hund dann losgerannt
und das vordere blaue Auto wo ein ein bisschen älterer Herr drin saß mit kurzer Hose und weißem T-Shirt das musste dann bremsen
daraufhin musste das weiße Auto weiße Auto hinter ihm wo ein jüngerer Mann drin saß auch bremsen
und das ist ihm dann logischerweise hinten reingefahren
äh daraufhin sind dann beide Männer ausgestiegen aus dem Auto
keiner hat wirklich Stress gemacht
äh es ist alles sehr ruhig geblieben
und die Polizei wurde gerufen Eins Eins Null
und daraufhin hat der Mann dem also der eigentlich der Unfallverursacher war mit dem Ball hat dann der Frau mit dem Hund geholfen ihre Einkäufe wieder in die Tüte zu packen zu legen
und äh genau dann ist er wieder zurückgegangen zu den zwei Männern die die Polizei gerufen haben
und hat den Sachverhalt versucht aufzuklären
das war es
tschüss

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# mbartgec_th1 #
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hallo
Hier ist DEbi69FR
Und zwar möchte ich mich zum Fall äußern und F16 eine Zeugenaussage machen
Und zwar war ich gerade auf dem Nachhauseweg
Und da habe ich einen kleinen Unfall bemerken können
Und zwar sind zwei Autos in einer Kurve abgebogen .
Das vordere Auto war blau
Das Hintere weiß
Und ähnlich vorne auf der Straße .
äh bei äh war es also . Da war ein anderes Auto mit einer Frau , die ihre Einkäufe gerade ausgepackt hat
Und sie hatte einen kleinen Hund mit dabei
Auf der gegenüberliegenden Seite ist eine Familie entlanggegangen , also Mutter Vater Kind
Und der Vater hat mit einem Ball gespielt .
Dieser ist ihm aber im Moment gefallen , als die zwei Autos in die Kurve eingebogen sind , aus den Händen gefallen
und auf die Straße mitten . Auf die Straße gerollt
daraufhin ist der Hund dann losgerannt .
und das vordere blaue Auto , wo ein ein bisschen älterer Herr drin saß mit kurzer Hose und weißem T-Shirt , das musste dann bremsen
daraufhin musste das weiße Auto weiße Auto hinter ihm , wo ein jüngerer Mann drin saß auch bremsen .
Und das ist ihm dann logischerweise hinten reingefahren
Aäh daraufhin sind dann beide Männer aus dem Auto ausgestiegen .
Niemand hat wirklich Stress gemacht
äh es ist alles sehr ruhig geblieben .
und die Polizei wurde gerufen Eins Eins Null
Und daraufhin hat der Mann , also der eigentlich der Unfallverursacher war mit dem Ball dann der Frau mit dem Hund geholfen ihre Einkäufe wieder in die Tüte zu packen und zu legen
Und genau dann ist er wieder zurückgegangen zu den zwei Männern , die die Polizei gerufen haben .
und hat den Sachverhalt versucht aufzuklären
Das war es
Grüße

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# mixtral_th1 #
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Hallo ,
hier ist DEbi69FR .
Ich möchte mich zum Fall F16 äußern und eine Zeugenaussage machen .
Ich war gerade auf dem Nachhauseweg .
Da habe ich einen kleinen Unfall bemerkt .
In einer Kurve sind zwei Autos abgebogen .
Das vordere Auto war blau .
Das hintere war weiß .
und vorne auf der Straße
Bei dem anderen Auto war eine Frau , die gerade ihre Einkäufe ausgepackt hat .
Sie hatte einen kleinen Hund dabei .
Auf der gegenüberliegenden Seite ist eine Familie entlanggegangen , also Mutter , Vater und Kind .
Der Vater hat mit einem Ball gespielt .
Dieser ist ihm im Moment , als die beiden Autos in die Kurve eingebogen sind , aus den Händen gefallen .
Er rollte auf die Straße , mitten auf die Fahrbahn .
Daraufhin ist der Hund losgerannt .
Das vordere blaue Auto , in dem ein etwas älterer Herr mit kurzer Hose und weißem T-Shirt saß , musste bremsen .
Das weiße Auto hinter ihm , in dem ein jüngerer Mann saß , musste ebenfalls bremsen .
Das Auto fuhr ihm logischerweise hinten rein .
Daraufhin stiegen beide Männer aus dem Auto aus .
Keiner hat wirklich Stress gemacht .
Es ist alles sehr ruhig geblieben .
Die Polizei wurde gerufen , Eins Eins Null .
Daraufhin hat der Mann , der den Unfall verursacht hatte , der Frau mit dem Hund geholfen , ihre Einkäufe wieder in die Tüte zu packen .
Genau dann ist er zu den beiden Männern zurückgegangen , die die Polizei gerufen haben .
Er hat versucht , den Sachverhalt aufzuklären .
Das war es .
Tschüss !

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# transgec_th1 #
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Hallo
äh hier ist DEbi69FR
Und zwar möchte ich mich zum Fall F16 äußern und eine Zeugenaussage machen .
Und zwar war ich gerade äh auf dem Nachhauseweg .
und da habe ich einen kleinen Unfall bemerken können .
äh und zwar sind zwei Autos in einer Kurve abgebogen .
äh das vordere Auto war blau
Das hintere weiß
und äh vorne auf der also vorne auf der Straße
äh bei äh war eine , also da war ein anderes Auto mit einer Frau , die ihre Einkäufe gerade ausgepackt hat .
und sie hatte einen kleinen Hund mit dabei .
Auf der gegenüberliegenden Seite ist eine Familie entlanggegangen , also Mutter , Vater , Kind .
und der Vater hat mit einem Ball gespielt .
Dieser ist ihm aber im Moment , wo die zwei Autos in der Kurve eingebogen sind , aus den Händen gefallen .
und auf die Straße mitten auf die Straße gerollt .
Daraufhin ist der Hund dann losgerannt .
und das vordere blaue Auto , wo ein ein bisschen älterer Herr drin saß mit kurzer Hose und weißem T-Shirt , musste dann bremsen .
Daraufhin musste das weiße Auto das weiße Auto hinter ihm , wo ein jüngerer Mann drin saß , auch bremsen .
und das ist ihm dann logischerweise hinten reingefahren .
Äh , daraufhin sind dann beide Männer aus dem Auto ausgestiegen .
Keiner hat wirklich Stress gemacht .
äh , es ist alles sehr ruhig geblieben .
und die Polizei wurde gerufen : Eins Eins Null
und daraufhin hat der Mann also , der eigentlich der Unfallverursacher war , mit dem Ball dann der Frau mit dem Hund geholfen , ihre Einkäufe wieder in die Tüte zu packen und zu legen .
und äh genau dann ist er wieder zurückgegangen zu den zwei Männern , die die Polizei gerufen haben .
und hat den Sachverhalt versucht aufzuklären .
Das war es .
tschüss

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI69FR_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi69FR
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     16
# Gender:                female
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     3. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 4; input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi69FR_fsD.exb
# Original ID:           DEbi69FR_fsD
# Created:               2019-02-07
# Tokens:                284
# Clauses:               28
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#