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# ctok #
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ey
ich habe gestern glaube ich war es äh so eine Mutter mit ihrem Sohn gesehen
und der hatte einen Ball in der Hand mit dem er die ganze Zeit gespielt hat
und als sie über die Straße laufen wollten hat er sein Ball aus der Hand fallen lassen
währenddessen hat der Hund von so einer Frau die auf der anderen Straßenseite ihre Sachen so ausgepackt hat den Ball verfolgt
dadurch musste so ein Auto anhalten
und das Andere ist einfach reingefahren in das Vordere
und einer der Männer wollte dann die Polizei rufen
und der Junge der den Ball verloren hat hatte währenddessen dieser Frau geholfen
aber dann ist er zu den Männern gegangen
und hat halt mit denen wahrscheinlich darüber geredet äh dass ein also aus Versehen war oder so dass die nicht die Polizei rufen sollen

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# mbartgec_th1 #
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Ey
Ich habe gestern glaube ich war es äh so eine Mutter mit ihrem Sohn .
Und der hatte einen Ball in der Hand mit dem er die ganze Zeit gespielt hat
und als sie über die Straße laufen wollten , hat er seinen Ball aus der Hand fallen lassen
Währenddessen hat der Hund von so einer Frau die auf der anderen Straßenseite ihre Sachen so ausgepackt hat den Ball verfolgt
Dadurch musste sich so ein Auto anhalten
Und das Eine ist einfach reingefahren in das Vordere .
Und einer der Männer wollte dann die Polizei rufen
Und der Junge , der den Ball verloren hat , hatte währenddessen dieser Frau geholfen
aber dann ist er zu den Männern gegangen
und hat halt mit denen wahrscheinlich darüber geredet , dass ein also aus Versehen war oder so dass die nicht die Polizei rufen sollen

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# mixtral_th1 #
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Ich glaube , ich habe gestern eine Mutter mit ihrem Sohn gesehen .
Er hatte den ganzen Zeit einen Ball in der Hand und spielte damit .
Als sie über die Straße laufen wollten , ließ er seinen Ball aus Versehen fallen .
Währenddessen verfolgte der Hund einer Frau , die auf der anderen Straßenseite ihr Hab und Gut auspackte , den Ball .
Dadurch musste ein Auto halten , und das andere fuhr einfach rein in das Heck des ersten .
Einer der Männer wollte dann die Polizei rufen .
Der Junge , der seinen Ball verloren hatte , half inzwischen dieser Frau .
Aber dann ging er zu den Männern und redete wahrscheinlich mit ihnen darüber , dass es ein Versehen war und sie deshalb die Polizei nicht rufen sollten .

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# transgec_th1 #
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ey
Ich habe gestern , glaube ich , äh so eine Mutter mit ihrem Sohn gesehen .
und der hatte einen Ball in der Hand , mit dem er die ganze Zeit gespielt hat .
Und als sie über die Straße laufen wollten , hat er seinen Ball aus der Hand fallen lassen .
Währenddessen hat der Hund von so einer Frau , die auf der anderen Straßenseite ihre Sachen so ausgepackt hat , den Ball verfolgt .
Dadurch musste so ein Auto anhalten .
und das andere ist einfach reingefahren in das Vordere .
Und einer der Männer wollte dann die Polizei rufen .
und der Junge , der den Ball verloren hat , hatte währenddessen dieser Frau geholfen .
aber dann ist er zu den Männern gegangen .
und hat halt mit denen wahrscheinlich darüber geredet , äh , dass es also aus Versehen war oder so , dass die nicht die Polizei rufen sollen .

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#                              METADATA: DEBI78MT_ISD                             
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#                                CORPUS INFORMATION                               
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
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# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi78MT
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     —
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi78MT_isD.exb
# Original ID:           DEbi78MT_isD
# Created:               2018-11-26
# Tokens:                139
# Clauses:               11
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
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# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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