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# ctok #
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Hey ich bin gerade am Parkplatz
und hier war so ein Typ der ist mit seinem der hat mit seinem Ball gespielt
und dann hat direkt gegenüber war so eine Frau mit ihrem Hund und ihren Einkäufen
und der Mann hat da hat halt mit seinem Ball gespielt
und der Ball ist dann runtergerollt sozusagen
und dann ist der Hund direkt auf den Ball losgelaufen
so direkt dahinter waren zwei Autos also die wollten reinfahren
auf einmal der Hund ist auf den Ball zugerannt
genau dann hat der Erste ist halt schnell angehalten
und da der Hintere halt nicht wusste ja ob ähm was da vorne passiert ist ist er direkt in den ersten Autofahrer reingefahren
somit hatten die einen Unfall
und jetzt muss ich eine Zeugenaussage dazu machen
ja

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# mbartgec_th1 #
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Hey ich bin gerade am Parkplatz .
Und hier war so ein Typ , der mit seinem Ball gespielt hat
Und dann hat direkt gegenüber so eine Frau mit ihrem Hund und ihren Einkäufen
Und der Mann hat da halt mit seinem Ball gespielt .
und der Ball ist dann runtergerollt , sozusagen
Und dann ist der Hund direkt auf den Ball losgelaufen .
So direkt dahinter waren zwei Autos , also wollten die reinfahren
Auf einmal ist der Hund auf den Ball zugerannt
Genau dann hat der Erste halt schnell angehalten
Und da der Hintere halt nicht wusste , ob ähm was da vorne passiert ist , ist er direkt in den ersten Autofahrer reingefahren .
Dadurch hatten die einen Unfall
Und jetzt muss ich eine Zeugenaussage dazu machen
Ja

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# mixtral_th1 #
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Hey , ich bin gerade auf dem Parkplatz und hier war ein Typ , der mit seinem Ball spielte .
Und direkt gegenüber war eine Frau mit ihrem Hund und ihren Einkäufen .
Der Mann spielte also mit seinem Ball , und dann rollte der Ball sozusagen runter .
Plötzlich rannte der Hund direkt auf den Ball los .
Genau in dem Moment wollten zwei Autos einparken , und just als der Hund zum Ball rannte , hielt der Fahrer des ersten Wagens schnell an .
Der Fahrer des zweiten Wagens wusste nicht recht , was da vorne passiert war und fuhr deshalb prompt in den ersten Autofahrer hinein .
Folglich gab es einen Unfall , und jetzt muss ich eine Zeugenaussage dazu machen .

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# transgec_th1 #
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Hey , ich bin gerade am Parkplatz .
und hier war so ein Typ , der mit seinem ist und der hat mit seinem Ball gespielt .
und dann war direkt gegenüber so eine Frau mit ihrem Hund und ihren Einkäufen .
Und der Mann hat da halt mit seinem Ball gespielt .
und der Ball ist dann sozusagen runtergerollt .
und dann ist der Hund direkt auf den Ball losgelaufen .
so , direkt dahinter waren zwei Autos , also wollten die reinfahren .
Auf einmal ist der Hund auf den Ball zugerannt .
Dann hat der Erste halt schnell angehalten .
Und da der Hintere halt nicht wusste , ob ähm , was da vorne passiert ist , ist er direkt in den ersten Autofahrer reingefahren .
Somit hatten die einen Unfall .
Und jetzt muss ich eine Zeugenaussage dazu machen .
ja

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI67FG_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi67FG
# Language Count:        6
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     19
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Greek [ell] — notAvailable
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 4; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     4. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     5. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi67FG_isD.exb
# Original ID:           DEbi67FG_isD
# Created:               2019-09-25
# Tokens:                130
# Clauses:               13
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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