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# ctok #
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hallo guten Tag
hier ist die Fallnummer F16
ich wollte Ihnen von einem Unfall berichten den ich heute erlebt habe
nämlich einem ein Junge ist mit seiner Mutter und dem Kinderwagen die Straße entlanggegangen
woraufhin plötzlich der Junge den Ball verloren hat den Fußball den er in der Hand hat äh hatte
und so hat sich eine äh so ereignete sich ein Unfall zwischen zwei Autos
und eine Frau hat sich erschrocken durch den Knall
und hat ihre Einkaufssachen fallen gelassen
der Junge ist dann sofort zu ihr gestürmt und hat ihr beim Einkauf also in die Tasche packen wieder geholfen
und nachdem er geholfen hat äh ist er zu den zwei Männern hingegangen die sich gestritten haben
und hat mit denen dann geredet
und daraufhin hat der eine Mann die Polizei gerufen
und das war alles was ich gesehen habe
tschüss

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# mbartgec_th1 #
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hallo guten Tag
Hier ist die Fallnummer F16
Ich wollte Ihnen von einem Unfall berichten , den ich heute erlebt habe
Ein Junge ist mit seiner Mutter und dem Kinderwagen die Straße entlanggegangen
woraufhin plötzlich der Junge den Ball verloren hat , den Fußball , den er in der Hand hatte .
Und so hat sich eine äh so ereignete sich ein Unfall zwischen zwei Autos
und eine Frau hat sich erschrocken durch den Klang .
und hat ihre Einkaufssachen fallen gelassen
Der Junge ist dann sofort zu ihr gestürmt und hat ihr beim Einkauf also in die Tasche gelegt wieder geholfen
Und nachdem er geholfen hat , ist er zu den zwei Männern hingegangen , die sich gestritten haben .
Und hat dann mit denen geredet
Und daraufhin hat der eine Mann die Polizei gerufen
und das war alles was ich gesehen habe .
Grüße

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# mixtral_th1 #
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Hallo , guten Tag ,
hier ist die Fallnummer F16.
Ich wollte Ihnen von einem Unfall berichten , den ich heute erlebt habe .
Es handelte sich dabei um folgendes : Ein Junge ist mit seiner Mutter und dem Kinderwagen die Straße entlang gegangen .
Plötzlich verlor der Junge den Ball , den er in der Hand hielt - einen Fußball .
So ereignete sich ein Unfall zwischen zwei Autos .
Eine Frau erschrock sich durch den Knall und ließ ihre Einkaufstaschen fallen .
Daraufhin eilte der Junge zu ihr , half ihr beim Einsammeln ihrer Sachen und redete anschließend mit zwei Männern , die sich gestritten hatten .
Schließlich rief einer der Männer die Polizei .
Das war alles , was ich gesehen habe .
Tschüss !

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# transgec_th1 #
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Hallo , guten Tag
Hier ist die Fallnummer F16
Ich wollte Ihnen von einem Unfall berichten , den ich heute erlebt habe .
nämlich ein Junge ist mit seiner Mutter und dem Kinderwagen die Straße entlanggegangen .
woraufhin plötzlich der Junge den Ball verloren hat , den Fußball , den er in der Hand hat äh hatte .
und so hat sich eine äh so ereignete sich ein Unfall zwischen zwei Autos .
und eine Frau hat sich erschrocken durch den Knall
und hat ihre Einkaufssachen fallen lassen .
Der Junge ist dann sofort zu ihr gestürmt und hat ihr beim Einkauf also wieder in die Tasche packen geholfen .
und nachdem er geholfen hat , ist er zu den zwei Männern hingegangen , die sich gestritten haben .
und hat mit denen dann geredet .
und daraufhin hat der eine Mann die Polizei gerufen .
Und das war alles , was ich gesehen habe .
tschüss

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI84MR_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi84MR
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     16
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. Polish [pol] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     4. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 84 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi84MR_fsD.exb
# Original ID:           DEbi84MR_fsD
# Created:               2019-06-21
# Tokens:                142
# Clauses:               14
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#