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# ctok #
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äh guten Tag
ich bin DEbi87FT
und wurde Zeugin des Falls F16
äh es handelt sich hierbei um einen Autounfall auf dem Parkplatz des Rewe-Supermarktes
und zwar äh lief ein Paar mit einem Kinderwagen einem den Gehweg neben dem Parkplatz entlang
und lief dann in den Parkplatz hinein
und äh der Mann des es handelt sich um einen Mann und um eine Frau und äh der Mann hat mit einem Ball gespielt
äh der dann daraufhin eine Frau getroffen hat die am Parkplatz stand und ihr Auto gerade mit ihren Einkaufstüten eingeladen hat
und äh ja also der Ball hat die Frau getroffen und äh währenddessen sind dann ihre Einkaufstüten aus der Hand gefallen
und sie hatte noch einen Hund an der Leine äh der ihr dann entrissen ist
und äh während diesem Durcheinander äh haben halt dieser die Frau und der Mann noch versucht äh die Sachen aus den Tüten einzusammeln und äh den Hund wieder einzufangen
und äh während dieser ganzen Situation kam noch ein Auto in den Parkplatz eingefahren
und äh blieb dann ruckartig stehen weil halt diese ganze Situation passiert ist
und äh ja und dann kam noch ein weiteres Auto äh hinterher gefahren äh was halt wegen dem ersten Auto dann auch plötzlich stehen geblieben ist aber
aber äh dann leider in das erste Auto hinein gefahren ist weshalb jetzt das Auto beschädigt ist
und ja

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# mbartgec_th1 #
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An guten Tag
Ich bin DE87FT
Und wurde Zeugin des Falls F16
äh es handelt sich hierbei um einen Autounfall auf dem Parkplatz des Rewe-Supermarktes .
Und zwar lief ein Paar mit einem Kinderwagen einen Gehweg neben dem Parkplatz entlang .
und lief dann in den Parkplatz hinein .
Und äh der Mann , bei dem es sich um einen Mann und um eine Frau handelt . Und äh der Mann hat mit einem Ball gespielt
ähner dann daraufhin eine Frau getroffen hat , die am Parkplatz stand und ihr Auto gerade mit ihren Einkaufstüten eingeladen hat
Und äh ja also hat der Ball die Frau getroffen und äh währenddessen sind dann ihre Einkaufstüten aus der Hand gefallen .
Und sie hatte noch einen Hund an der Leine , den ihr dann entrissen wurde .
Und äh während dieses Durcheinanders haben halt diese Frau und der Mann noch versucht äh die Sachen aus den Tüten einzusammeln und äh den Hund wieder einzufangen .
Und äh während dieser ganzen Situation kam noch ein Auto in den Parkplatz einfahren
Und äh blieb dann ruckartig stehen , weil halt diese ganze Situation passiert ist .
Und dann kam noch ein weiteres Auto äh hinterher gefahren äh , was halt wegen dem ersten Auto dann auch plötzlich stehen geblieben ist .
aber dann leider in das erste Auto hineingefahren ist , weshalb jetzt das Auto beschädigt ist .
Und ja

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# mixtral_th1 #
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Äh guten Tag ,
ich bin Debi87FT und war Zeugin des Falls F16.
Es handelt sich hierbei um einen Autounfall auf dem Parkplatz des Rewe-Supermarktes .
Ein Paar mit Kinderwagen lief den Gehweg neben dem Parkplatz entlang , lief dann auf den Parkplatz und es handelte sich um einen Mann und eine Frau .
Der Mann spielte mit einem Ball , der dann eine Frau traf , die am Parkplatz stand und ihr Auto gerade mit ihren Einkaufstüten einlud .
Und ja , der Ball traf die Frau und währenddessen fielen ihre Einkaufstüten aus der Hand .
Sie hielt einen Hund an der Leine , der sich losriss .
Während dieser Aufregung versuchten der Mann und die Frau ,
die Sachen aus den Tüten einzusammeln und den Hund wieder einzufangen .
Und ja , während dieser gesamten Situation fuhr ein Auto auf den Parkplatz ein , blieb plötzlich stehen , weil diese Situation entstanden war .
Und dann fuhr ein weiteres Auto heran , hielt an und fuhr leider in das erste Auto , was nun beschädigt ist .
Ja .

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# transgec_th1 #
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äh guten Tag
Ich bin DEbi87FT .
und wurde Zeugin des Falls F 16
Äh , es handelt sich hierbei um einen Autounfall auf dem Parkplatz des Rewe-Supermarktes .
Und zwar lief ein Paar mit einem Kinderwagen den Gehweg neben dem Parkplatz entlang .
und lief dann in den Parkplatz hinein .
und äh der Mann , es handelt sich um einen Mann und um eine Frau und äh der Mann hat mit einem Ball gespielt .
äh der dann daraufhin eine Frau getroffen hat , die am Parkplatz stand und ihr Auto gerade mit ihren Einkaufstüten eingeladen hat .
und äh ja , also der Ball hat die Frau getroffen und äh währenddessen sind dann ihre Einkaufstüten aus der Hand gefallen .
und sie hatte noch einen Hund an der Leine , der ihr dann entrissen ist .
und äh während dieses Durcheinanders haben halt diese Frau und der Mann noch versucht , äh die Sachen aus den Tüten einzusammeln und äh den Hund wieder einzufangen .
und äh während dieser ganzen Situation kam noch ein Auto in den Parkplatz eingefahren .
und äh blieb dann ruckartig stehen , weil halt diese ganze Situation passiert ist .
und äh ja und dann kam noch ein weiteres Auto , äh hinterher gefahren , was halt wegen des ersten Autos dann auch plötzlich stehen geblieben ist . Aber
aber äh dann leider in das erste Auto hineingefahren ist , weshalb jetzt das Auto beschädigt ist .
Und ja ,

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#                              METADATA: DEBI87FT_FSD                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi87FT
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     18
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          12
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 2; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 72 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi87FT_fsD.exb
# Original ID:           DEbi87FT_fsD
# Created:               2019-04-26
# Tokens:                231
# Clauses:               16
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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