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# ctok #
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äh F16
äh hallo Herr Kommissar
ich habe ein Unfall gesehen
und dazu möchte ich jetzt berichten
äh als ich das letzte Mal äh nach Hause gegangen bin hab ich ein Paar gesehen eine Frau ein Mann
Frau hatte ein Kinderwagen
der Mann ein Fußball
äh der Mann hat mit dem Fußball so gespielt als wenn es ein Basketball ist
hat den einfach mal auf den Boden klatschen lassen
und äh auf der anderen Straßenseite dann äh eine Frau mit deren geparkten Auto die äh ihren Kofferraum offen hatte ihren Einkauf ausgeleert
und äh an einer Hand noch ein Hund hatte
ja dann sind zwei Autos in die Straße reingefahren äh erst ein blaues danach ein weißes
äh ja genau dann als äh der Mann mit dem Fußball äh so gespielt hat als wenn es ein Basketball ist äh den Ball einfach mal auf den Boden klatschen lassen hat und äh der Ball dann auf seinen rechten Fuß gefallen und die Straße runtergerollt ist äh hat der äh der Hund von äh der Dame dem Besitzer äh versucht äh äh ihren Besitzer zu beschützen
und äh ist dann die Straße runter runtergerannt
und äh das Auto das äh das erste Auto das blaue Auto das die Straße runtergefahren ist musste dann Handbremse ziehen
und das Auto dahinter ist voll in das Auto das davor stand reingefahren
und das äh nur wegen wegen dem Typen der mit dem Ball gespielt hat der wegen dem äh der Ball überhaupt die Straße runtergerollt ist wegen dem der Hund überhaupt äh auf die Straße gesprungen ist und äh deshalb auch das Auto davor bremsen musste

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# mbartgec_th1 #
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F16
Hallo Herr Kommissar
Ich habe einen Unfall gesehen
Und dazu möchte ich jetzt berichten
Als ich das letzte Mal äh nach Hause gegangen bin , habe ich ein Paar gesehen : eine Frau und ein Mann .
Frau hatte einen Kinderwagen
Der Mann einen Fußball
äh der Mann hat mit dem Fußball so gespielt wie wenn es ein Basketball ist .
hat den einfach mal auf den Boden klatschen lassen
Und äh auf der anderen Straßenseite dann äh eine Frau mit ihrem geparkten Auto , die äh ihren Kofferraum offen hatte ihren Einkauf ausgeleert
Und äh an einer Hand hatte ich noch einen Hund
Ja , dann sind zwei Autos in die Straße reingefahren äh erst ein blaues danach ein weißes
ja genau dann hat äh der Mann mit dem Fußball so gespielt , als wenn es ein Basketball ist äh den Ball einfach mal auf den Boden klatschen lassen und äh der Ball dann auf seinen rechten Fuß gefallen und die Straße runtergerollt ist äh hat der äh der Hund von äh der Dame dem Besitzer versucht äh äh ihren Besitzer zu beschützen
Und ähnlich ist dann die Straße runter runtergerannt .
Und äh das Auto , das äh das erste Auto , das blaue Auto , das die Straße runtergefahren ist , musste dann Handbremse ziehen
und das Auto dahinter ist voll in das Auto , das davor stand reingefahren
Und das nur wegen des Typen , der mit dem Ball gespielt hat , der wegen dem äh der Ball überhaupt die Straße runtergerollt ist , wegen dem der Hund überhaupt auf die Straße gesprungen ist und äh deshalb auch das Auto davor bremsen musste

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# mixtral_th1 #
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Ähm F16 ,
ähem , hallo Herr Kommissar ,
ich habe einen Unfall beobachtet und darüber möchte ich nun berichten .
Ähm , als ich das letzte Mal nach Hause ging , sah ich ein Paar - eine Frau und einen Mann .
Die Frau hatte einen Kinderwagen , der Mann ein Fußball .
Ähm , der Mann spielte mit dem Ball so , als wäre es ein Basketball , warf ihn einfach auf den Boden .
Und äh , auf der anderen Straßenseite stand eine Frau neben ihrem geparkten Auto , das offenstand , und räumte ihren Einkauf aus .
Sie hatte zudem einen Hund an der Hand .
Ja , dann fuhren zwei Autos in die Straße ein - erst blau , dann weiß .
Ähm , genau in dem Moment , als der Mann mit dem Ball so spielte , als wäre es ein Basketball , warf er ihn auf den Boden und ließ ihn fallen , rollte der Ball dann an seinen rechten Fuß und die Straße hinunter .
Ähm , der Hund von äh , der Frau , der Besitzerin versuchte daraufhin , seine Besitzerin zu beschützen und rannte die Straße hinunter .
Ähm , das erste Auto , das blaue , musste eine Vollbremsung machen .
Das Auto dahinter fuhr prompt in das stehende Auto .
Und äh , das nur wegen dem Typen , der mit dem Ball spielte , wodurch der Ball überhaupt auf die Straße rollte , und weil der Hund daraufhin auf die Straße sprang , weshalb auch das vorausfahrende Auto bremsen musste .

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# transgec_th1 #
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äh F 16
äh hallo Herr Kommissar
Ich habe einen Unfall gesehen .
Und dazu möchte ich jetzt berichten .
äh als ich das letzte Mal äh nach Hause gegangen bin , habe ich ein Paar gesehen , eine Frau und einen Mann .
Frau hatte einen Kinderwagen
Der Mann ein Fußball
Äh , der Mann hat mit dem Fußball so gespielt , als wenn es ein Basketball ist .
hat den einfach mal auf den Boden klatschen lassen .
und äh auf der anderen Straßenseite dann äh eine Frau mit ihrem geparkten Auto , die äh ihren Kofferraum offen hatte , ihren Einkauf ausgeleert .
und äh an einer Hand noch einen Hund hatte .
ja dann sind zwei Autos in die Straße reingefahren , äh erst ein blaues , danach ein weißes .
äh ja genau dann , als äh der Mann mit dem Fußball äh so gespielt hat , als wenn es ein Basketball ist äh den Ball einfach mal auf den Boden klatschen lassen hat und äh der Ball dann auf seinen rechten Fuß gefallen und die Straße runtergerollt ist , hat der äh der Hund von der Dame dem Besitzer äh versucht , äh äh ihren Besitzer zu beschützen .
und äh , dann ist die Straße runter runtergerannt .
und äh das Auto , äh das erste Auto , das blaue Auto , das die Straße runtergefahren ist , musste dann Handbremse ziehen .
und das Auto dahinter ist voll in das Auto , das davor stand , reingefahren .
und das äh nur wegen des Typen , der mit dem Ball gespielt hat , wegen dem äh der Ball überhaupt die Straße runtergerollt ist , wegen dem der Hund überhaupt äh auf die Straße gesprungen ist und äh deshalb auch das Auto davor bremsen musste .

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#                              METADATA: DEBI67MT_FSD                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
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#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi67MT
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     17
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          10
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 72 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi67MT_fsD.exb
# Original ID:           DEbi67MT_fsD
# Created:               2018-11-14
# Tokens:                271
# Clauses:               17
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
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