########
# ctok #
########
hi Annika
wie geht es dir
ja ich war eben gerade oder ich habe gerade äh Auffahrunfall gesehen
da äh war ein Typ mit seiner Familie unterwegs
hatte einen Ball in der Hand
hat so ein bisschen mit herumgespielt
dann hat der die Kontrolle über den Ball verloren
und dann war auf der anderen Straßenseite eine Frau mit äh mitn Hund
der Hund der hat auf diesen Ball reagiert
und ist fast auf die Straße gelaufen
und das war halt aufm Parkplatz
und dann waren halt da noch zwei Autos die gerade aufn Parkplatz raufgefahren sind
und na ja dann hat der Erste halt eine Vollbremse gemacht
und der Andere konnte halt nicht schnell genug reagieren
und ist dann draufgefahren
ja aber nichts Schlimmeres passiert
ja tschüss

################
# mbartgec_th1 #
################
Hi Annika
Wie geht es dir ?
Ja , ich war eben gerade oder ich habe gerade einen Auffahrunfall gesehen
Da war ein Typ mit seiner Familie unterwegs .
hatte einen Ball in der Hand
hat so ein bisschen mit herumgespielt
Dann hat der die Kontrolle über den Ball verloren .
Und dann war auf der anderen Straßenseite eine Frau mit äh mit dem Hund
der Hund , der auf diesen Ball reagiert hat .
und ist fast auf die Straße gelaufen .
Und das war halt auf dem Parkplatz .
Und dann waren halt da noch zwei Autos , die gerade von einem Parkplatz raufgefahren sind .
Und na ja , dann hat der Erste halt eine Vollbremse gemacht
Und der Andere konnte halt nicht schnell genug reagieren
und ist dann draufgefahren .
Ja , aber nichts Schlimmeres passiert .
Ja ,

###############
# mixtral_th1 #
###############
Hallo Annika ,
wie geht es dir ?
Ja , ich habe gerade einen Auffahrunfall gesehen .
Da war ein Mann mit seiner Familie unterwegs ,
der hatte einen Ball in der Hand und hat etwas damit herumgespielt .
Dann verlor er die Kontrolle über den Ball und auf der anderen Straßenseite war eine Frau mit ihrem Hund .
Der Hund reagierte auf diesen Ball und lief beinahe auf die Straße .
Das alles passierte auf dem Parkplatz .
Und dann waren da noch zwei Autos , die gerade auf den Parkplatz fuhren .
Der Erste bremste stark ab und der Zweite reagierte nicht schnell genug und fuhr auf .
Zum Glück ist nichts Schlimmeres passiert .
Tschüss .

################
# transgec_th1 #
################
Hi Annika
Wie geht es dir ?
ja , ich war eben gerade oder ich habe gerade einen Auffahrunfall gesehen .
Da war ein Typ mit seiner Familie unterwegs .
hatte einen Ball in der Hand
hat so ein bisschen mit ihm herumgespielt .
Dann hat der die Kontrolle über den Ball verloren .
und dann war auf der anderen Straßenseite eine Frau mit äh mit einem Hund .
Der Hund hat auf diesen Ball reagiert .
und ist fast auf die Straße gelaufen .
Und das war halt aufm Parkplatz .
und dann waren halt da noch zwei Autos , die gerade auf den Parkplatz raufgefahren sind .
Und na ja , dann hat der Erste halt eine Vollbremse gemacht .
und der andere konnte halt nicht schnell genug reagieren .
und ist dann draufgefahren .
ja , aber nichts Schlimmeres passiert .
ja tschüss

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI02FG_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi02FG
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     28
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Greek [ell] — notAvailable
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 132 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. Hungarian [hun] — L2
#        Group: Ugric
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi02FG_isD.exb
# Original ID:           DEbi02FG_isD
# Created:               2018-10-12
# Tokens:                127
# Clauses:               17
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#