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# ctok #
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hallo Liebes
äh du kannst dir gar nicht vorstellen was mir gerade passiert ist
ich war auf dem Weg zum Supermarkt
und äh dann hab ich
ich wollte einfach nur die Straße entlanglaufen
und mir ist ein Ehepaar entgegengekommen
äh der äh Kerl hat mit einem Ball gespielt was mir nicht so ganz ersichtlich war
weil ich dachte äh was macht er denn jetzt
also er ist ja schon erwachsen aber okay
und äh die Frau neben dem Kerl ist einfach nur her gelaufen
hat einen äh Krankenwagen hat einen äh na Kinderwagen geschoben
und dann ist der Ball aber auf die Straße gerollt
und auf der anderen Straßenseite war eine Frau
äh sie äh hat gerade ihre Einkäufe auf den Boden geräumt oder gestellt
äh ich glaub ja das waren
ja ist ja auch nicht ist ja jetzt auch nicht wichtig
und äh danach ähm ist die Frau hatte auch einen Hund mit dabei
und der Hund ist äh zum Ball gelaufen
unglücklicherweise war aber gerade ein Auto auf der Straße
und das hat dann gebremst
und hinter dem Auto war ein anderes Auto
und weil es so äh unerwartet gebremst hat ist das andere Auto in das erste Auto reingefahren
und dann äh gab es natürlich ganz viel Tamtam
äh sie mussten
also der Mann ist dann aber nicht erst zum zu den Autos gegangen
also der mit dem Ball
sondern zu der Frau
und hat ihr glaub ich geholfen die Einkäufe aufzuheben
äh ich dachte mir auch nur okay warum gehst du denn jetzt nicht zuerst zu dem Unfall zu den äh Unfallbeteiligten
und dann äh haben sie die Polizei gerufen

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# mbartgec_th1 #
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Hallo Liebes
äh du kannst dir gar nicht vorstellen was mir gerade passiert ist .
Ich war auf dem Weg zum Supermarkt
Und äh dann hab ich
Ich wollte einfach nur die Straße entlanglaufen
Und mir ist ein Ehepaar entgegengekommen
Ein ähner Kerl hat mit einem Ball gespielt , was mir nicht so ganz ersichtlich war
weil ich dachte äh , was macht er denn jetzt ?
Also ist er ja schon erwachsen , aber okay
Und äh die Frau neben dem Kerl ist einfach nur her gelaufen .
hat einen ähnlichen Krankenwagen und hat einen ähnlichen Kinderwagen geschoben
Und dann ist der Ball aber auf die Straße gerollt .
Und auf der anderen Straßenseite war eine Frau
Sie äh hat gerade ihre Einkäufe auf den Boden geräumt oder gestellt
äh ich glaub ja , das waren
Ist ja auch nicht wichtig , ist ja jetzt auch nicht wichtig .
Und danach ist die Frau auch mit einem Hund mit dabei .
Und der Hund ist äh zum Ball gelaufen .
Unglücklicherweise war aber gerade ein Auto auf der Straße .
und das hat dann gebremst .
Und hinter dem Auto war ein anderes Auto .
und weil es so äh unerwartet gebremst hat , ist das andere Auto in das erste Auto reingefahren
Und dann gab es natürlich ganz viel Tamtam
Sie mussten
Also der Mann ist dann aber nicht erst zu den Autos gegangen ,
Also der mit dem Ball
Nicht zu der Frau
Und ihr glaubt ich hat geholfen die Einkäufe aufzuheben
äh ich dachte mir auch nur , warum gehst du denn jetzt nicht zuerst zu dem Unfall zu den äh Unfallbeteiligten ?
Und dann haben sie die Polizei gerufen .

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# mixtral_th1 #
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Hallo Liebes ,
ah , du kannst dir gar nicht vorstellen , was mir gerade passiert ist .
Ich war auf dem Weg zum Supermarkt und , äh , dann habe ich …
Ich wollte einfach nur die Straße entlanglaufen ,
und mir ist ein Ehepaar entgegengekommen .
Äh der ältere Herr spielte mit einem Ball , was mir nicht so ganz ersichtlich war ,
weil ich dachte : " Was macht er denn jetzt ? " -
Er ist ja schon erwachsen , aber okay .
Und die Frau neben dem älteren Herrn ist einfach nur hergelaufen ,
hat einen Kinderwagen geschoben .
Und dann ist der Ball leider auf die Straße gerollt .
Auf der anderen Straßenseite war eine Frau ,
die hatte gerade ihre Einkäufe auf den Boden gelegt oder gestellt .
Äh , ich glaube ja , dass waren …
Ja , ist ja auch nicht so wichtig .
Und , ähm , danach ist die Frau , die auch einen Hund mit dabei hatte ,
ist der Hund zum Ball gelaufen .
Unglücklicherweise war aber gerade ein Auto auf der Straße ,
und das hat dann gebremst .
Und hinter dem Auto war ein anderes Auto .
Und weil es so unerwartet gebremst hat , ist das andere Auto in das erste Auto gefahren .
Und dann gab es natürlich ganz viel Trubel ( Tamtam ) .
Äh , sie mussten die Polizei rufen .

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# transgec_th1 #
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Hallo Liebes
äh du kannst dir gar nicht vorstellen , was mir gerade passiert ist .
Ich war auf dem Weg zum Supermarkt .
Und äh dann hab ich
Ich wollte einfach nur die Straße entlanglaufen .
und mir ist ein Ehepaar entgegengekommen .
äh der äh Kerl hat mit einem Ball gespielt , was mir nicht so ganz ersichtlich war .
weil ich dachte , äh was macht er denn jetzt ?
also er ist ja schon erwachsen , aber okay .
und äh , die Frau neben dem Kerl ist einfach nur her gelaufen .
hat einen äh Krankenwagen hat einen äh na Kinderwagen geschoben .
und dann ist der Ball aber auf die Straße gerollt .
und auf der anderen Straßenseite war eine Frau .
äh sie äh hat gerade ihre Einkäufe auf den Boden geräumt oder gestellt .
äh ich glaub ja , das waren
Ja ist ja auch nicht , ist ja jetzt auch nicht wichtig .
und äh danach ähm , die Frau hatte auch einen Hund mit dabei .
und der Hund ist äh zum Ball gelaufen .
Unglücklicherweise war aber gerade ein Auto auf der Straße .
und das hat dann gebremst .
und hinter dem Auto war ein anderes Auto .
Und weil es so äh unerwartet gebremst hat , ist das andere Auto in das erste Auto reingefahren .
Und dann gab es natürlich ganz viel Tamtam .
Äh , sie mussten
also der Mann ist dann aber nicht erst zu den Autos gegangen .
also der mit dem Ball
sondern zu der Frau
und hat ihr glaub ich geholfen , die Einkäufe aufzuheben .
äh ich dachte mir auch nur okay , warum gehst du denn jetzt nicht zuerst zu dem Unfall , zu den äh Unfallbeteiligten ?
Und dann haben sie die Polizei gerufen .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI09FR_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi09FR
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     27
# Gender:                female
# Country:               KAZ
# Birthplace:            KAZ
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     3. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi09FR_isD.exb
# Original ID:           DEbi09FR_isD
# Created:               2018-01-07
# Tokens:                274
# Clauses:               30
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#