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# ctok #
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hallo
ich bin heute äh Zeuge eines äh Unfalls geworden
es geht um die Fallnummer F16
und wollte meine Zeugenaussage machen
ich war auf dem Weg zur Arbeit
äh mir kam auf meiner Straßenseite ein Pärchen entgegen
der Mann hielt ein Ball in der Hand
und die Frau äh schob den Kinderwagen vor sich hin
die beiden wollten über die Straße gehen
auf der anderen Seite war eine Frau die ihren Einkauf äh ins Auto packte
äh in der einen Hand hielt sie ihren Einkauf eine Einkaufstüte
und in der anderen die Leine ihres Hundes
äh in dem Moment wo das Pärchen über die Straße gehen wollte äh unachtsam äh ohne zu gucken hat äh ist dem Mann ein Ball der Ball durch also von der Hand äh gerutscht und auf die gegenüberliegende Straßenseite
die Autos haben äh eine Vollbremsung äh durchgeführt
und sind aufeinander äh geprallt
haben also einen Unfall verursacht
äh vor lauter Schreck ist der Frau die gegenüber ihren Einkauf verstaute äh die Einkaufstüte äh heruntergefallen
und der Hund wollte sich loslösen
äh der Mann half ihr beim Zusammenräumen des Einkaufs
und hat sich dann bei den Autofahrern erkundigt wie äh ob alles in Ordnung sei und wie es ihn geht
das dazu
meine Aussage

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# mbartgec_th1 #
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hallo
Ich bin heute Zeuge eines äusseren Unfalls geworden .
Es geht um die Fallnummer F16
und wollte meine Zeugenaussage machen
Ich war auf dem Weg zur Arbeit
An mir kam auf meiner Straßenseite ein Pärchen entgegen .
Der Mann hielt einen Ball in der Hand
und die Frau äh schob den Kinderwagen vor sich hin
Die beiden wollten über die Straße gehen
Auf der anderen Seite war eine Frau , die ihren Einkauf im Auto packte
In der einen Hand hielt sie für ihren Einkauf eine Einkaufstüte
und in der anderen die Leine ihres Hundes
In dem Moment , wo das Pärchen über die Straße gehen wollte äh unachtsam äh ohne zu gucken , hat dem Mann einen Ball der Ball durch also von der Hand äh gerutscht und auf die gegenüberliegende Straßenseite
Die Autos haben äh eine Vollbremsung äh durchgeführt
und sind aufeinander geprallt .
Haben also einen Unfall verursacht ?
Äh vor lauter Schreck ist die Frau , die gegenüber ihren Einkauf verstaute , äh die Einkaufstüte heruntergefallen .
Und der Hund wollte sich lösen .
äh , der Mann half ihr beim Zusammenräumen des Einkaufs .
und hat sich dann bei den Autofahrern erkundigt , ob alles in Ordnung sei und wie es ihm geht .
Das dazu
meine Aussage

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# mixtral_th1 #
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Hallo ,
ich bin heute Zeuge eines Unfalls geworden .
Es geht um die Fallnummer F16.
Ich möchte meine Zeugenaussage machen .
Ich war auf dem Weg zur Arbeit .
Mir kam auf meiner Straßenseite ein Pärchen entgegen .
Der Mann hielt einen Ball in der Hand .
Die Frau schob einen Kinderwagen vor sich her .
Die beiden wollten die Straße überqueren .
Auf der anderen Straßenseite war eine Frau , die ihren Einkauf ins Auto packte .
In einer Hand hielt sie eine Einkaufstüte .
In der anderen hielt sie die Leine ihres Hundes .
In dem Moment , als das Pärchen unachtsam und ohne zu gucken die Straße überqueren wollte , ist dem Mann ein Ball durch die Hand gerutscht und auf die gegenüberliegende Straßenseite gefallen .
Die Autos haben eine Vollbremsung durchgeführt und sind aufeinander geprallt .
Sie haben also einen Unfall verursacht .
Vor lauter Schreck ist der Frau , die ihre Einkäufe verstaute , die Einkaufstüte heruntergefallen .
Und der Hund wollte sich losreißen .
Der Mann half ihr beim Zusammenräumen des Einkaufs .
Er hat sich dann bei den Autofahrern erkundigt , ob alles in Ordnung sei und wie es ihnen geht .
Das dazu .
Meine Aussage :

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# transgec_th1 #
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Hallo
Ich bin heute äh Zeuge eines äh Unfalls geworden .
es geht um die Fallnummer F16
und wollte meine Zeugenaussage machen .
Ich war auf dem Weg zur Arbeit .
äh mir kam auf meiner Straßenseite ein Pärchen entgegen .
Der Mann hielt einen Ball in der Hand .
und die Frau äh schob den Kinderwagen vor sich hin .
Die beiden wollten über die Straße gehen .
Auf der anderen Seite war eine Frau , die ihren Einkauf äh ins Auto packte .
äh in der einen Hand hielt sie für ihren Einkauf eine Einkaufstüte .
und in der anderen die Leine ihres Hundes .
äh in dem Moment , wo das Pärchen über die Straße gehen wollte äh unachtsam äh ohne zu gucken äh ist dem Mann ein Ball , der Ball ist also durch die Hand gerutscht und auf die gegenüberliegende Straßenseite
Die Autos haben äh eine Vollbremsung äh durchgeführt .
und sind aufeinander äh geprallt .
haben also einen Unfall verursacht .
äh vor lauter Schreck ist der Frau , die ihren Einkauf verstaute , äh die Einkaufstüte äh heruntergefallen .
und der Hund wollte sich loslösen .
Äh , der Mann half ihr beim Zusammenräumen des Einkaufs .
und hat sich dann bei den Autofahrern erkundigt , wie äh , ob alles in Ordnung sei und wie es ihm geht .
Das dazu
meine Aussage

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI13MG_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi13MG
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     28
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Greek [ell] — notAvailable
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 84 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi13MG_fsD.exb
# Original ID:           DEbi13MG_fsD
# Created:               2019-02-07
# Tokens:                208
# Clauses:               22
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#