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# ctok #
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hi
und zwar äh ich weiß nicht was du gerade machst
aber ich war gerade so aufm Nachhauseweg ganz gechillt
und dann sind da so zwei Autos gefahren
also okay schau es war so
ich wollte gerade die Straße überqueren
und auf der linken Seite war so ein Mann mit einer Familie
also der hatte so einen kleinen Sohn und eine Mutter halt
und äh die hatten einen Ball
und der ist ich glaube dem Mann also keine Ahnung warum aus den Händen gefallen und auf die Straße gerollt
auf der gegenüberliegenden Seite war eine Frau mit einem Auto die ihre Einkäufe gerade ausgepackt hat
also ganz normal eigentlich
auf jeden Fall der Ball rollte auf die Straße
der Hund der Frau rannte natürlich auch wie also auf die mitten auf die Straße
und dann da war so eine Biege also so eine Kurve
und da fuhren halt zwei Autos
ich glaube so ein blaues und ein schwarzes
keine Ahnung mehr
auf jeden Fall ist das eine in das andere gekracht
und ich dachte jetzt macht jeder so richtig krass Stress
weil na ja äh Autounfall halt
ist halt kacke so
aber nein
die haben ganz normal dann die also die Polizei gerufen die Eins Eins Null
und sind das dann regeln gegangen
in der Zeit hat der Mann der Frau wieder also ihre Einkäufe da wieder in die Tüte gemacht
und ist es dann ist dann wieder zu den anderen gegangen das regeln
ja krass oder

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# mbartgec_th1 #
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Hi
Und zwar weiß ich nicht , was du gerade machst
Aber ich war gerade so auf dem Nachhauseweg ganz glücklich
Und dann sind da so zwei Autos gefahren .
also okay schau es war so
Ich wollte gerade die Straße überqueren
Und auf der linken Seite war so ein Mann mit einer Familie .
Also hatte der so einen kleinen Sohn und eine Mutter .
Und ähnlich hatten die einen Ball
Und der hat ich glaube dem Mann also keine Ahnung warum aus den Händen gefallen und auf die Straße gerollt
Auf der gegenüberliegenden Seite war eine Frau mit einem Auto , die ihre Einkäufe gerade ausgepackt hat
Also ganz normal eigentlich
Auf jeden Fall rollte der Ball auf die Straße .
Der Hund der Frau rannte natürlich auch , wie also mitten auf die Straße .
Und dann war da so eine Biege also so eine Kurve .
Und da fuhren halt zwei Autos
Ich glaube an so ein blaues und ein schwarzes
Keine Ahnung mehr
Auf jeden Fall ist das Eine in das andere gekracht
Und ich dachte , jetzt macht jeder so richtig krass Stress
Weil ja , Autounfall halt
Ist halt so
Aber nein
Die haben ganz normal dann die also die Polizei gerufen , die Eins Eins Null
Und sind das dann regeln gegangen ?
In der Zeit hat der Mann der Frau wieder also ihre Einkäufe da wieder in die Tüte gemacht
Und es ist dann wieder zu den anderen gegangen , das regeln
ja krass oder

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# mixtral_th1 #
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Hallo ,
zwar weiß ich nicht , was du gerade machst , aber ich war gerade auf dem Nachhauseweg , ganz entspannt
Und dann sind da so zwei Autos gefahren
Also , schau es war so : Ich wollte die Straße überqueren und auf der linken Seite war ein Mann mit seiner Familie
Also , er hatte einen kleinen Sohn und eine Mutter bei sich
Und sie hatten einen Ball , der aus seinen Händen gefallen und auf die Straße gerollt ist
Auf der gegenüberliegenden Seite stand eine Frau mit einem Auto , die ihre Einkäufe gerade auspackte
Also , ganz normal eigentlich
Auf jeden Fall rollte der Ball auf die Straße , und der Hund der Frau rannte natürlich auch mitten auf die Straße
Und dann gab es eine Biegung , also eine Kurve , und da fuhren zwei Autos - ich glaube , ein blaues und ein schwarzes - aufeinander
Keine Ahnung mehr
Auf jeden Fall sind sie zusammengestoßen
Und ich dachte , jetzt macht jeder richtig großen Stress , weil , na ja , Autounfall ist halt doof
Aber nein , sie haben ganz normal die Polizei gerufen ( 110 ) und sind dann weitergegangen , um es zu regeln
In der Zeit hat der Mann der Frau ihre Einkäufe wieder in die Tüte gepackt und ist zurück zu den anderen gegangen , um es zu regeln
Ja , krass oder ?

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# transgec_th1 #
################
Hi
Und zwar , äh ich weiß nicht , was du gerade machst .
aber ich war gerade so aufm Nachhauseweg ganz gechillt .
und dann sind da so zwei Autos gefahren .
also okay , schau es war so .
Ich wollte gerade die Straße überqueren .
und auf der linken Seite war so ein Mann mit einer Familie .
also der hatte so einen kleinen Sohn und eine Mutter halt .
und äh , die hatten einen Ball .
und der ist , glaube ich , dem Mann also keine Ahnung , warum aus den Händen gefallen und auf die Straße gerollt .
Auf der gegenüberliegenden Seite war eine Frau mit einem Auto , die ihre Einkäufe gerade ausgepackt hat .
also eigentlich ganz normal
Auf jeden Fall rollte der Ball auf die Straße .
Der Hund der Frau rannte natürlich auch wie also auf die mitten auf der Straße .
und dann war da so eine Biege , also so eine Kurve .
Und da fuhren halt zwei Autos .
Ich glaube , so ein blaues und ein schwarzes
Keine Ahnung mehr
Auf jeden Fall ist das eine in das andere gekracht .
Und ich dachte , jetzt macht jeder so richtig krass Stress .
weil na ja äh Autounfall halt
ist halt so .
aber nein .
Die haben dann ganz normal die Polizei gerufen : Eins Eins Null
und sind das dann regeln gegangen .
In der Zeit hat der Mann der Frau wieder also ihre Einkäufe da wieder in die Tüte gemacht .
und dann ist es dann wieder zu den anderen gegangen , um das zu regeln .
ja krass oder ?

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI69FR_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi69FR
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     16
# Gender:                female
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     3. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 4; input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi69FR_isD.exb
# Original ID:           DEbi69FR_isD
# Created:               2019-02-07
# Tokens:                247
# Clauses:               28
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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