########
# ctok #
########
Fall 16
schönen guten Tag
Herr DEbi19MG mein Name
und zwar ich möchte Ihnen nochmal über den äh Unfall berichten den ich gesehen habe
und zwar ich schildere Ihnen mal wie das Ganze genau passiert ist
und zwar äh ich war da auf der auf der Parkfläche also da wo die Autos geparkt haben ganz ganz äh ganz normal
da sah ich ein junges Pärchen mit dem Kinderwagen
der Mann hatte ein Fußball bei sich gehabt
und hat den so auf der Straße gedribbelt ganz normal als würde er Basketball spielen
äh und dann und äh in dem gleichen Moment ja äh hat war da dann auch noch eine Frau äh am Parkplatz
und hat dann die Einkäufe reingebracht in den äh in ihr Fahrzeug
als dann das Pärchen über also auf den Parkplatz raufgehen wollte hat der Mann versehntlicherweise den Ball fallen gelassen
die Frau hatte allerdings noch einen kleinen Hund dabei gehabt und der sich dann natürlich mit dem Ball losgerissen hat
die Frau ist zu Boden gefallen
und in dem Moment als das passiert ist kamen noch zwei Autofahrer um auf der um auf der Parkfläche zu parken
der vordere äh der vordere Fahrer hat hat eine Notbremsung getätigt damit er halt nicht äh über den Hund fährt
und der hintere Mann hat ihn dann hinten ist er dann hinten reingefahren
der junge Mann ist dann erstmal zur Frau gegangen
hat erstmal geschaut ob alles in Ordnung ist bei ihr
hat dann noch ein bisschen bei den Einkäufen wieder geholfen
und äh währenddessen hat dann der geschädigte Autofahrer mit dem silbernen Auto äh noch die Polizei gerufen
und als das Ganze dann passiert ist bin ich dann nochmal zu den zwei Autofahrern gegangen
und der hat dann nochmal gesehen ob alles in Ordnung ist
das war meine Aussage
schönen Tag noch

################
# mbartgec_th1 #
################
Fall 16
schönen guten Tag
Herr DEbi19MG , mein Name
Und zwar möchte ich Ihnen nochmal über den härten Unfall berichten , den ich gesehen habe .
Und zwar schildere ich Ihnen mal wie das Ganze genau passiert ist .
Und zwar war ich da auf der Parkfläche , also da wo die Autos geparkt haben , ganz ganz äh ganz normal
Da sah ich ein junges Pärchen mit dem Kinderwagen .
Der Mann hatte einen Fußball bei sich gehabt
und hat den so auf der Straße gedribbelt ganz normal als würde er Basketball spielen .
Ja und dann und äh in dem gleichen Moment äh hat da dann auch noch eine Frau am Parkplatz
und hat dann die Einkäufe reingebracht in den Kühlschrank und in ihr Fahrzeug .
als dann das Pärchen über also auf den Parkplatz raufgehen wollte , hat der Mann wahrscheinlich den Ball fallen gelassen
Die Frau hatte allerdings noch einen kleinen Hund dabei gehabt und den hat sie dann natürlich mit dem Ball losgerissen
Die Frau ist zu Boden gefallen .
Und in dem Moment als das passiert ist kamen noch zwei Autofahrer , um auf der Parkfläche zu parken .
Der zweite Fahrer hat eine Notbremsung getätigt , damit er halt nicht über den Hund fährt
Und der hintere Mann hat ihn dann hinten reingefahren .
Der junge Mann ist dann erstmal zur Frau gegangen
hat erstmal geschaut ob alles in Ordnung ist bei ihr
hat dann noch ein bisschen bei den Einkäufen wieder geholfen
Und währenddessen hat dann der geschädigte Autofahrer mit dem silbernen Auto noch die Polizei gerufen
Und als das Ganze dann passiert ist , bin ich dann nochmal zu den zwei Autofahrern gegangen
Und der hat dann nochmal gesehen ob alles in Ordnung ist .
Das war meine Aussage .
schönen Tag noch

###############
# mixtral_th1 #
###############
16 Herbst
Guten schönen Tag ,
Herr DEbi19MG .
Mein Name ist
und zwar möchte ich Ihnen noch einmal über den Unfall berichten , den ich gesehen habe .
Und zwar werde ich Ihnen genau schildern , was passiert ist :
Ich war auf der Parkfläche , also dort , wo die Autos parken , und sah ein junges Paar mit einem Kinderwagen .
Der Mann hatte einen Fußball bei sich und dribbelte damit auf der Straße herum , als ob er Basketball spielen würde .
In dem Moment geschah es , dass eine Frau mit einem Hund am Parkplatz war und ihre Einkäufe in ihr Fahrzeug einlud .
Als das Paar auf den Parkplatz gehen wollte , ließ der Mann den Ball versehentlich fallen .
Die Frau hatte zwar einen kleinen Hund an der Leine , doch dieser riss sich los und rannte dem Ball hinterher .
Die Frau stürzte zu Boden und in diesem Moment kamen zwei Autofahrer , um auf der Parkfläche zu parken .
Der vordere Fahrer leitete sofort eine Notbremsung ein , um nicht über den Hund zu fahren .
Der hinten folgende Fahrer fuhr jedoch auf ihn auf .
Der junge Mann kümmerte sich zunächst um die Frau und schaute , ob es ihr gut ging .
Er half ihr auch noch bei den Einkäufen .
In der Zwischenzeit rief der geschädigte Autofahrer mit dem silbernen Auto die Polizei .
Als alles vorbei war , ging ich noch einmal zu den beiden Autofahrern und fragte , ob alles in Ordnung sei .
Das ist meine Aussage .
Guten Tag noch .

################
# transgec_th1 #
################
Fall 16
schönen guten Tag
Herr DEbi 19 MG , mein Name
Und zwar möchte ich Ihnen nochmal über den äh Unfall berichten , den ich gesehen habe .
Und zwar schildere ich Ihnen mal , wie das Ganze genau passiert ist .
und zwar war ich da auf der auf der Parkfläche also da , wo die Autos geparkt haben , ganz ganz äh ganz normal .
da sah ich ein junges Pärchen mit dem Kinderwagen .
Der Mann hatte einen Fußball bei sich gehabt .
und hat den so auf der Straße gedribbelt , ganz normal , als würde er Basketball spielen .
äh und dann und äh in dem gleichen Moment ja äh hat da dann auch noch eine Frau äh am Parkplatz
und hat dann die Einkäufe reingebracht in den äh in ihr Fahrzeug .
Als dann das Pärchen also auf den Parkplatz raufgehen wollte , hat der Mann versehentlicherweise den Ball fallen gelassen .
Die Frau hatte allerdings noch einen kleinen Hund dabei gehabt , der sich dann natürlich mit dem Ball losgerissen hat .
Die Frau ist zu Boden gefallen .
und in dem Moment , als das passiert ist , kamen noch zwei Autofahrer , um auf der , um auf der Parkfläche zu parken .
Der vordere äh der vordere Fahrer hat eine Notbremsung getätigt , damit er halt nicht über den Hund fährt .
und der hintere Mann hat ihn dann hinten , er ist dann hinten reingefahren .
Der junge Mann ist dann erstmal zur Frau gegangen .
hat erstmal geschaut , ob alles in Ordnung ist bei ihr .
hat dann noch ein bisschen bei den Einkäufen wieder geholfen .
und äh währenddessen hat dann der geschädigte Autofahrer mit dem silbernen Auto äh noch die Polizei gerufen .
Und als das Ganze dann passiert ist , bin ich dann nochmal zu den zwei Autofahrern gegangen .
Und der hat dann nochmal gesehen , ob alles in Ordnung ist .
Das war meine Aussage .
schönen Tag noch

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI19MG_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi19MG
# Language Count:        2
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     24
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Greek [ell] — notAvailable
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi19MG_fsD.exb
# Original ID:           DEbi19MG_fsD
# Created:               2019-05-22
# Tokens:                304
# Clauses:               25
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#