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# ctok #
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äh hier war gerade ein Autounfall in Golm auf dem Parkplatz
dabei äh ist ein Mann mit einem Ball hat die ganze Zeit Ball gespielt
und den hat er dann fallen lassen
dabei ist ein Hund äh auf die Straße gerannt
war eine Frau die hat gerade ihr Auto mit ihren Einkäufen beladen
und wurde dann so stark von dem Hund äh gezogen
und dadurch sind ihre ganzen Einkäufe auf die Straße gefallen
und äh ja da kamen gerade zwei Autos angefahren
die mussten dann natürlich stark bremsen
dabei ist der Hintere dem Vorderen aufgefahren
an sich ist glaube ich nichts Schlimmes passiert
eses hat glaube nur einmal kurz gerumst
aber die sind dann gleich ausgestiegen
und haben dann die Polizei gerufen

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# mbartgec_th1 #
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Hier war gerade ein Autounfall in Golm auf dem Parkplatz .
dabei ist ein Mann mit einem Ball . Er hat die ganze Zeit Ball gespielt
Und den hat er dann fallen lassen
dabei ist ein Hund äh auf die Straße gerannt .
war eine Frau , die gerade ihr Auto mit ihren Einkäufen beladen hat
und wurde dann so stark von dem Hund äh gezogen
Und dadurch sind ihre ganzen Einkäufe auf die Straße gefallen .
Und äh ja da kamen gerade zwei Autos angefahren .
Die mussten dann natürlich stark bremsen
dabei ist der Hintere des Vorderen aufgefahren .
An sich glaube ich , nichts Schlimmes passiert
Es hat glaube ich nur einmal kurz gerumst .
Aber die sind dann gleich ausgestiegen .
und haben dann die Polizei gerufen

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# mixtral_th1 #
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Hier war vor Kurzem ein Autounfall in Golm auf dem Parkplatz .
Dabei ist ein Mann , der die ganze Zeit mit einem Ball spielte , gestolpert und hat den Ball fallen gelassen .
Daraufhin ist ein Hund auf die Straße gerannt .
Es war eine Frau , die gerade ihr Auto mit ihren Einkäufen belud .
Sie wurde plötzlich von dem Hund so stark gezogen und
daraufhin fielen ihre gesamten Einkäufe auf die Straße .
Ja , da kamen gerade zwei Autos angefahren ,
die stark bremsen mussten .
Dabei fuhr der hintere Wagen auf den vorderen auf .
An sich ist glaube ich nichts Schlimmes passiert .
Es hat nur kurz gekracht , aber sie stiegen sofort aus und
riefen die Polizei .

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# transgec_th1 #
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äh hier war gerade ein Autounfall in Golm auf dem Parkplatz .
Dabei ist äh ein Mann mit einem Ball , er hat die ganze Zeit Ball gespielt .
und den hat er dann fallen lassen .
Dabei ist ein Hund äh auf die Straße gerannt .
war eine Frau , die gerade ihr Auto mit ihren Einkäufen beladen hat .
und wurde dann so stark von dem Hund äh gezogen .
und dadurch sind ihre ganzen Einkäufe auf die Straße gefallen .
und äh ja , da kamen gerade zwei Autos angefahren .
Die mussten dann natürlich stark bremsen .
Dabei ist der Hintere auf den Vorderen aufgefahren .
An sich ist glaube ich nichts Schlimmes passiert .
Es ist glaube nur einmal kurz gerumst .
aber die sind dann gleich ausgestiegen .
und haben dann die Polizei gerufen .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI16FG_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi16FG
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     20
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Greek [ell] — notAvailable
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Japanese [jpn] — L2
#        Group: Japanese
#        Word Order: SOV
#        Exposure: duration: 96 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi16FG_isD.exb
# Original ID:           DEbi16FG_isD
# Created:               2019-02-20
# Tokens:                122
# Clauses:               14
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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