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# ctok #
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ja mein Name ist DEbi83FR
und ich bin 16 Jahre alt
und ich bin letztens äh an einem Parkplatz vorbeigelaufen
und äh es kam zu einem Vorfall
die Polizei wurde gerufen
und meine Fallnummer ist die F16
und ich sollte Ihnen kurz schildern was ich gesehen habe
und zwar bin ich an diesen Parkplatz vorbeigelaufen
äh auf einem Parkplatz stand eine Frau mit einem äh mitm ich denke dunklen Auto
und stand im Kofferraum
hat mit ihrem Hund äh an der Leine dagestanden und ihre äh Einkäufe eingepackt
von der anderen Seite des Parkplatz kam ein Pärchen mit einem Kinderwagen
äh der die Frau hat den Kinderwagen geschoben
und der Mann hat mit einem Fußball in der Hand gedribbelt
und dann ist er ihm aus der Hand ausgerutscht äh und auf die Straße gerollt
und der Hund von der anderen Seite ist diesem Ball praktisch entgegengerannt
äh und in dem Moment kam aber von von der Seite praktisch auf den Parkplatz äh zwei Autos raufgefahren
und dadurch dass der Hund und der Ball eben auf der Straße waren und der Mann dem Ball hinterhergerannt ist äh hat das vordere Auto gebremst
und das hintere ist äh ihm dadurch hinten raufgefahren
äh beide sind stehen geblieben
der Mann hat direkt der Frau geholfen die Sachen wieder einzupacken
und ist dann zu den beiden Besitzern des der Autos gefahren äh gegangen
und hat da äh mit ihnen geredet wobei die Männer vorher die Polizei gerufen hatten

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# mbartgec_th1 #
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Ja , mein Name ist DEbi83FR
Und ich bin 16 Jahre alt
Und ich bin letztens äh an einem Parkplatz vorbeigelaufen
Und es kam zu einem Vorfall .
Die Polizei wurde gerufen
und meine Fallnummer ist die F16
Und ich sollte Ihnen kurz schildern , was ich gesehen habe :
Und zwar bin ich an diesem Parkplatz vorbeigelaufen .
Auf einem Parkplatz stand eine Frau mit einem äh mit dem ich denke dunklen Auto .
und stand im Kofferraum
hat mit ihrem Hund äh an der Leine dagestanden und ihre Einkäufe eingepackt
Von der anderen Seite des Parkplatz kam ein Pärchen mit einem Kinderwagen
Die Frau hat den Kinderwagen geschoben
Und der Mann hat mit einem Fußball in der Hand gedribbelt
Und dann ist er aus der Hand ausgerutscht äh und auf die Straße gerollt .
Und der Hund von der anderen Seite ist diesem Ball praktisch entgegengesetzt .
Und in dem Moment kam aber von von der Seite praktisch auf den Parkplatz äh zwei Autos .
und dadurch dass der Hund und der Ball eben auf der Straße waren und der Mann dem Ball hinterhergerannt ist äh hat das vordere Auto gebremst
Und das Hintere ist ähnlich dadurch hinten raufgefahren
Beide sind stehen geblieben .
Der Mann hat direkt der Frau geholfen die Sachen wieder einzupacken .
und ist dann zu den beiden Besitzern der Autos gefahren äh gegangen
und hat da äh mit ihnen geredet , wobei die Männer vorher die Polizei gerufen hatten

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# mixtral_th1 #
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Ja , mein Name ist Debi83FR
Und ich bin 16 Jahre alt .
Und ich bin letztens an einem Parkplatz vorbeigelaufen .
Äh , es kam zu einem Vorfall .
Die Polizei wurde gerufen .
Und meine Fallnummer ist die F16.
Und ich sollte Ihnen kurz schildern , was ich gesehen habe .
Und zwar bin ich an diesem Parkplatz vorbeigelaufen .
Äh , auf einem Parkplatz stand eine Frau mit einem , äh , ich denke , dunklen Auto .
Sie stand im Kofferraum und hatte mit ihrem Hund , äh , an der Leine an ihrer Seite und packte ihre Einkäufe ein .
Von der anderen Seite des Parkplatzes kam ein Paar mit einem Kinderwagen .
Äh , die Frau schob den Kinderwagen und der Mann dribbelte mit einem Fußball in der Hand .
Und dann rutschte er ihm aus der Hand und rollte auf die Straße .
Äh und der Hund von der anderen Seite rannte diesem Ball praktisch entgegen .
Äh , und in dem Moment fuhren von der Seite zwei Autos auf den Parkplatz .
Äh , dadurch , dass der Hund und der Ball auf der Straße waren und der Mann dem Ball hinterherrannte , bremste das vordere Auto .
Und das hintere fuhr ihm hinten drauf .
Äh , beide Autos blieben stehen .
Der Mann half sofort der Frau , die Sachen wieder einzupacken ,
Und ging dann zu den Besitzern der beiden Autos .
Äh , er redete mit ihnen , während die Männer vorher die Polizei gerufen hatten .

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# transgec_th1 #
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Ja , mein Name ist DEbi83FR .
und ich bin 16 Jahre alt
und ich bin letztens äh an einem Parkplatz vorbeigelaufen .
und äh , es kam zu einem Vorfall .
Die Polizei wurde gerufen .
und meine Fallnummer ist die F16
Und ich sollte Ihnen kurz schildern , was ich gesehen habe .
und zwar bin ich an diesem Parkplatz vorbeigelaufen .
äh auf einem Parkplatz stand eine Frau mit einem äh mitm ich denke dunklen Auto .
und stand im Kofferraum .
hat mit ihrem Hund äh an der Leine dagestanden und ihre äh Einkäufe eingepackt .
Von der anderen Seite des Parkplatzes kam ein Pärchen mit einem Kinderwagen .
äh , die Frau hat den Kinderwagen geschoben .
und der Mann hat mit einem Fußball in der Hand gedribbelt .
und dann ist er ihm aus der Hand ausgerutscht äh und auf die Straße gerollt .
und der Hund von der anderen Seite ist diesem Ball praktisch entgegengerannt .
äh und in dem Moment kamen aber von der Seite praktisch auf den Parkplatz äh zwei Autos raufgefahren .
und dadurch , dass der Hund und der Ball eben auf der Straße waren und der Mann dem Ball hinterhergerannt ist , hat äh das vordere Auto gebremst .
und das Hintere ist äh ihm dadurch hinten raufgefahren .
Äh , beide sind stehen geblieben .
Der Mann hat direkt der Frau geholfen , die Sachen wieder einzupacken .
und ist dann zu den beiden Besitzern des Autos gefahren äh gegangen .
und hat da äh mit ihnen geredet , wobei die Männer vorher die Polizei gerufen hatten .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI83FR_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi83FR
# Language Count:        6
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     18
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. Italian [ita] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     6. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi83FR_fsD.exb
# Original ID:           DEbi83FR_fsD
# Created:               2019-05-17
# Tokens:                244
# Clauses:               23
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#