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# ctok #
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Sehr geehrtes Polizeiteam ,
Mein Name ist DEbi85FR ,
Ich möchte einen Unfall melden .
Der Unfall lief so ab dass eine Frau und ein Herr mit einem Kinderwagen wollten eine Straße überqueren ,
der Herr hatte mit einem Ball auf den Boden hin und her geschlagen ,
der Ball ist auf die Straße gefallen
und auf der anderen Straßenseite war ein parkendes Auto wo eine Frau ihren Einkauf in den Kofferraum gelegt hatte
dabei hatte sie einen Hund an der Leine
und genau in dem Moment wo der Ball auf der anderen Straßenseite auf den Boden gefallen ist , ist der Hund ruckartig auf die Straße gerannt
und der Mann hinterher um den Ball zu holen
Währendessen sind zwei Autos auf der Straße gefahren
das vordere Auto hat schlagartig gebremst
und das hintere Auto ist in das vordere Auto reingefahren .
Mit freundlichen Grüßen DEbi85FR

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# mbartgec_th1 #
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Sehr geehrtes Polizeiteam ,
Mein Name ist Debi85FR .
Ich möchte einen Unfall melden .
Der Unfall lief so ab , dass eine Frau und ein Herr mit einem Kinderwagen eine Straße überqueren wollten .
Der Herr hatte mit einem Ball auf den Boden hin und her geschlagen ;
Der Ball ist auf die Straße gefallen .
Und auf der anderen Straßenseite war ein parkendes Auto , wo eine Frau ihren Einkauf in den Kofferraum gelegt hatte
Dabei hatte sie einen Hund an der Leine
Und genau in dem Moment , wo der Ball auf der anderen Straßenseite auf den Boden gefallen ist , ist der Hund ruckartig auf die Straße gerannt .
und der Mann hinterher , um den Ball zu holen
Währendessen sind zwei Autos auf die Straße gefahren .
Das vordere Auto hat schlagartig gebremst
und das hintere Auto ist in das vordere Auto reingefahren .
Mit freundlichen Grüßen DEbi85FR

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# mixtral_th1 #
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Sehr geehrtes Polizeiteam ,
mein Name ist DEbi85FR .
Ich möchte einen Unfall melden , der ablief , als eine Frau und ein Herr mit einem Kinderwagen eine Straße überqueren wollten .
Der Herr hatte mit einem Ball auf dem Boden hin und her geschlagen .
Der Ball fiel auf die Straße und auf der anderen Straßenseite stand ein parkendes Auto , in dem eine Frau ihren Einkauf in den Kofferraum legte .
Dabei hielt sie einen Hund an der Leine .
In dem Moment , als der Ball auf der anderen Straßenseite auf den Boden fiel , rannte der Hund plötzlich auf die Straße und der Mann hinterher , um den Ball zu holen .
Währenddessen fuhren zwei Autos auf der Straße , das vordere Auto bremste schlagartig und das hintere Auto fuhr in das vordere Auto hinein .
Mit freundlichen Grüßen ,
DEbi85FR

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# transgec_th1 #
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Sehr geehrtes Polizeiteam ,
Mein Name ist DEbi85FR .
Ich möchte einen Unfall melden .
Der Unfall lief so ab , dass eine Frau und ein Herr mit einem Kinderwagen eine Straße überqueren wollten .
Der Herr hatte mit einem Ball auf den Boden hin und her geschlagen ;
Der Ball ist auf die Straße gefallen .
und auf der anderen Straßenseite war ein parkendes Auto , wo eine Frau ihren Einkauf in den Kofferraum gelegt hatte .
Dabei hatte sie einen Hund an der Leine .
und genau in dem Moment , wo der Ball auf der anderen Straßenseite auf den Boden gefallen ist , ist der Hund ruckartig auf die Straße gerannt .
und der Mann hinterher , um den Ball zu holen .
Währenddessen sind zwei Autos auf der Straße gefahren .
Das vordere Auto hat schlagartig gebremst .
und das hintere Auto ist in das vordere Auto reingefahren .
Mit freundlichen Grüßen , DEbi85FR

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI85FR_FWD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
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# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_02
# Original ID:           task_02
#
#   Title:
#     formal-written: written witness report for the police (digital, typed on
#     laptop)
#
#   Description:
#     Schriftlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, please imagine that the police have asked you to record
#     your account on their  voicemail, which is specifically used to collect
#     testimonies. They said something like  (change voice a bit to sound more
#     official): “We have an extra phone number for minor  traffic incidents,
#     please call it and recount what you saw over voicemail. We will keep the
#     voicemail in our records. Please share your case number at the beginning;
#     this is F16.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi85FR
# Language Count:        2
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     18
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi85FR_fwD.exb
# Original ID:           DEbi85FR_fwD
# Created:               2019-10-10
# Tokens:                146
# Clauses:               14
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
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