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# ctok #
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jo Dicker
äh du weißt nicht was ich gerade erlebt habe
ich war aufn Parkplatz hier von der HU gewesen an der Dorotheenstraße
und da hab ich einen Unfall gesehen
da war nämlich ein Pärchen die wollte die wollten auf den Parkplatz also auf die Fahrbahn des Parkplatzes
und haben dann
äh sind dann stehengeblieben weil ein Auto gekommen ist
haben dann aber einen Ball fallen lassen auf die Fahrbahn
und der Wagen der da angefahren kam der hatte auch Schwierigkeiten die Situation erstmal im Voraus zu sehen weil da noch ein Transporter dazwischen war
hat dann aber als er das gesehen hat noch mal rechtzeitig abgebremst
also verletzt ist niemand
und äh hinter ihm war ein anderes Fahrzeug ein blaues Fahrzeug
und der konnte das nicht rechtzeitig alles abschätzen
und ist dem hinten raufgefahren
und ja da war noch gegenüber von dem Pärchen auf den Parkplatz war noch eine Frau am einladen ihren Einkauf einladen
die hatte noch einen Hund gehabt
und dieser Ball wollte dann halt auch auf die Straße rennen zu dem Ball
und dann ist der Junge der den fallen lassen hat also der Junge von dem Pärchen praktisch der ist dann rübergeeilt
und hat den Einkauf noch mal aufgesammelt
weil die Frau hat ihren Einkauf in dem ganzen Durcheinander wahrscheinlich wegen dem Hund oder weil sie plötzlich erschrocken war dann fallen lassen
und die haben das dann aufgeräumt und dann sie rüber zu den Unfallbeteiligten die dann schon inzwischen die Polizei gerufen haben
na gut wir sehen uns später

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# mbartgec_th1 #
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Jo Dicker
Ah , du weißt nicht was ich gerade erlebt habe .
Ich war auf einem Parkplatz hier von der HU gewesen an der Dorotheenstraße .
Und da hab ich einen Unfall gesehen .
Da war nämlich ein Pärchen , die wollten auf den Parkplatz also auf die Fahrbahn des Parkplatzes .
und haben dann
Wir sind dann stehen geblieben , weil ein Auto gekommen ist
haben dann aber einen Ball fallen lassen auf der Fahrbahn .
Und der Wagen , der da angefahren wurde , hatte auch Schwierigkeiten die Situation erstmal im Voraus zu sehen , weil da noch ein Transporter dazwischen war
hat dann aber als er das gesehen hat noch mal rechtzeitig abgebremst
Also verletzt ist niemand
Und hinter ihm war ein anderes Fahrzeug ein blaues Fahrzeug .
Und der konnte das nicht rechtzeitig alles abschätzen .
und ist von hinten raufgefahren .
Und ja da war noch gegenüber von dem Pärchen auf dem Parkplatz noch eine Frau am Einladen . Ihren Einkauf einladen
Die hatte noch einen Hund gehabt .
Und dieser Ball wollte dann halt auch auf die Straße rennen zu dem Ball .
Und dann ist der Junge , der den fallen lassen hat , also der Junge von dem Pärchen , der dann rübergeeilt wird .
und hat den Einkauf noch mal aufgesammelt
weil die Frau ihren Einkauf in dem ganzen Durcheinander wahrscheinlich wegen des Hundes hat oder weil sie plötzlich erschrocken war dann fallen lassen
Und die haben das dann aufgeräumt und dann sind sie rüber zu den Unfallbeteiligten , die dann schon inzwischen die Polizei gerufen haben .
Na gut , wir sehen uns später

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# mixtral_th1 #
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Johannes ,
äh du weißt nicht , was ich gerade erlebt habe .
Ich war auf dem Parkplatz hier von der HU gewesen an der Dorotheenstraße und da habe ich einen Unfall gesehen .
Dort war nämlich ein Pärchen , das wollte auf den Parkplatz , also auf die Fahrbahn des Parkplatzes fahren .
Und haben dann …
Äh , sind dann stehengeblieben , weil ein Auto gekommen ist .
Haben dann aber einen Ball fallen gelassen auf die Fahrbahn .
Und der Wagen , der da angefahren kam , der hatte auch Schwierigkeiten , die Situation vorauszuahnen , weil da noch ein Transporter dazwischen war .
Hat dann aber , als er das gesehen hat , rechtzeitig abgebremst .
Also , verletzt ist niemand .
Und hinter ihm war ein anderes Fahrzeug , ein blaues Fahrzeug , und der konnte das alles nicht rechtzeitig abschätzen und ist dem hinten draufgefahren .
Ja , da war noch gegenüber auf dem Parkplatz eine Frau , die ihren Einkauf einlud , die hatte noch einen Hund .
Und dieser Ball wollte dann auch auf die Straße rennen zu dem Ball .
Und dann ist der Junge , der den fallen gelassen hat , also der Junge von dem Pärchen , praktisch hinübergeeilt und hat den Einkauf noch einmal aufgesammelt .
Weil die Frau hat ihren Einkauf in dem ganzen Durcheinander wahrscheinlich wegen dem Hund oder weil sie plötzlich erschrocken war , dann fallen gelassen .
Und die haben das dann aufgeräumt und sind dann rüber zu den Unfallbeteiligten gegangen , die inzwischen schon die Polizei gerufen hatten .
Naja , wir sehen uns später .

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# transgec_th1 #
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Jo dicker
Äh , du weißt nicht , was ich gerade erlebt habe .
Ich war auf dem Parkplatz hier von der HU gewesen , an der Dorotheenstraße .
und da hab ich einen Unfall gesehen .
da war nämlich ein Pärchen , das wollte , die wollten auf den Parkplatz , also auf die Fahrbahn des Parkplatzes .
und haben dann
Äh , sind dann stehengeblieben , weil ein Auto gekommen ist .
haben dann aber einen Ball auf die Fahrbahn fallen lassen .
und der Wagen , der da angefahren kam , hatte auch Schwierigkeiten , die Situation erstmal im Voraus zu sehen , weil da noch ein Transporter dazwischen war .
hat dann aber , als er das gesehen hat , noch mal rechtzeitig abgebremst .
also verletzt ist niemand .
und äh , hinter ihm war ein anderes Fahrzeug , ein blaues Fahrzeug .
und der konnte das nicht rechtzeitig alles abschätzen .
und ist hinten raufgefahren .
Und ja , da war noch gegenüber von dem Pärchen auf dem Parkplatz noch eine Frau am Einladen , um ihren Einkauf einzuladen .
Die hatte noch einen Hund gehabt .
und dieser Ball wollte dann halt auch auf die Straße rennen zu dem Ball .
und dann ist der Junge , der den fallen lassen hat , also der Junge von dem Pärchen , der ist dann rübergeeilt .
und hat den Einkauf noch mal aufgesammelt .
weil die Frau ihren Einkauf in dem ganzen Durcheinander wahrscheinlich wegen des Hundes oder weil sie plötzlich erschrocken war , dann fallen lassen
und die haben das dann aufgeräumt und dann sind sie rüber zu den Unfallbeteiligten , die dann schon inzwischen die Polizei gerufen haben .
Na gut , wir sehen uns später .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI04MT_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi04MT
# Language Count:        7
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     28
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. Azerbaijani [aze] — L2
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Persian [fas] — L2
#        Group: Iranian
#        Word Order: SOV
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. Russian [rus] — L2
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     6. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     7. Mongolian [mon] — notAvailable
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi04MT_isD.exb
# Original ID:           DEbi04MT_isD
# Created:               2018-11-29
# Tokens:                254
# Clauses:               22
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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#
# ================================================================================
#