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# ctok #
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hi Danija
äh mir ist gerade etwas Krasses passiert
ich wollte davon mal gerade erzählen
und zwar äh habe ich gesehen äh wie in Golm am Campus auf dem Parkplatz äh ein Typ mit wahrscheinlich seiner Freundin äh am Gehweg entlanggegangen ist
und der Typ hatte halt einen Fußball dabei
und hat halt so ein bisschen cool getan
und wollte so denn mit dem Ball äh vor sich her dribbeln
äh genau seine Freundin oder das Mädel das halt neben ihm hergegangen ist hatte einen Kinderwagen wo drin wahrscheinlich ein Kind lag
und äh auf dem Parkplatz stand auch noch äh eine Frau die gerade ihre Einkäufe ausm Auto geladen hat
und äh halt vor den Kofferraum gestellt hat
und die hatte halt auch noch einen Hund dabei
äh und äh der Typ mit der Frau und dem Kinderwagen die wollten halt gerade äh äh ja die Straße überqueren in Richtung äh der Frau die gerade halt das äh die Einkäufe aus dem Kofferraum geladen hat
und äh währenddessen ist dem Typen der Ball auf dem Fuß gesprungen sodass der Ball halt vor die Straße gerollt ist
und dann kam halt gerade ein Auto
und wollte dann entlangfahren
und dann ist der Ball halt da entlanggerollt sodass das Auto abrupt abbremsen musste
äh der der Hund fing in dem Moment an zu bellen
und äh die Einkäufe sind der Frau aus der Hand gefallen alles wieder auf die Straße
und dann äh was nochmal viel krasser ist hinter dem Auto das gebremst hat stand noch ein anderes Auto
und das ist dem halt reingefahren also hinten reingefahren weil äh ja die Bremsung halt so abrupt kam
und dann kam es auch noch zu einem Autounfall
und jetzt rufen die glaube ich gerade die Polizei an
und gucken halt wer jetzt Schuld an der Sache ist

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# mbartgec_th1 #
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Liebe Danija
An mir ist gerade etwas Krasses passiert .
Ich wollte davon mal gerade erzählen
Und zwar habe ich gesehen , wie in Golm am Campus auf dem Parkplatz ein Typ mit wahrscheinlich seiner Freundin am Gehweg entlanggegangen ist .
Und der Typ hatte halt einen Fußball dabei
Und hat halt so ein bisschen cool getan
und wollte so denn mit dem Ball äh über sich her dribbeln .
Genau seine Freundin oder das Mädel , das halt neben ihm hergegangen ist , hatte einen Kinderwagen , wo drin wahrscheinlich ein Kind lag .
Und äh auf dem Parkplatz stand auch noch eine Frau , die gerade ihre Einkäufe aus ihrem Auto geladen hat
Und halt vor den Kofferraum gestellt hat
Und die hatte halt auch noch einen Hund dabei
äh und äh der Typ mit der Frau und dem Kinderwagen , die wollten halt gerade äh äh ja die Straße überqueren in Richtung äh der Frau , die gerade halt das äh die Einkäufe aus dem Kofferraum geladen hat
Und währenddessen ist dem Typen der Ball auf den Fuß gesprungen , sodass der Ball halt auf die Straße gerollt ist
Und dann kam halt gerade ein Auto .
und wollte dann entlangfahren
Und dann ist der Ball halt da entlanggerollt , sodass das Auto abrupt abbremsen musste
Und der Hund fing in dem Moment an zu bellen .
Und äh , die Einkäufe sind der Frau aus der Hand gefallen und alles wieder auf die Straße .
Und dann äh , was nochmal viel krasser ist : Hinter dem Auto , das gebremst hat , stand noch ein anderes Auto .
Und das ist dem halt reingefahren also hinten reingefahren , weil ja die Bremsung halt so abrupt kam .
Und dann kam es auch noch zu einem Autounfall
Und jetzt rufe ich gerade die Polizei an .
und gucken halt , wer jetzt Schuld an der Sache ist .

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# mixtral_th1 #
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Hi Danija ,
mir ist gerade etwas Krasses passiert .
Ich wollte dir davon gerade erzählen .
Ich habe gesehen , wie in Golm am Campus auf dem Parkplatz ein Typ mit seiner Freundin am Gehweg entlangging .
Der Typ hatte einen Fußball dabei .
Er hat so getan , als wäre er cool .
Er wollte mit dem Ball vor sich her dribbeln .
Genau , seine Freundin oder das Mädchen , das neben ihm herging , hatte einen Kinderwagen , in dem wahrscheinlich ein Kind lag .
Auf dem Parkplatz stand auch eine Frau , die gerade ihre Einkäufe aus dem Auto lud .
und die hat ihren Hund vor den Kofferraum gestellt .
Die hatte auch einen Hund dabei .
Der Typ mit der Frau und dem Kinderwagen wollte gerade die Straße in Richtung der Frau überqueren , die gerade ihre Einkäufe aus dem Kofferraum lud .
Währenddessen ist dem Typen der Ball auf den Fuß gesprungen , sodass er vor die Straße gerollt ist .
Und dann kam gerade ein Auto .
Es wollte entlangfahren .
Der Ball rollte genau in die Fahrbahn , sodass das Auto abrupt abbremsen musste .
In dem Moment fing der Hund an zu bellen .
Die Einkäufe fielen der Frau aus der Hand und landeten auf der Straße .
Und was noch viel krasser ist : Hinter dem Auto , das gebremst hat , stand noch ein anderes Auto .
Das ist dem Auto hinten reingefahren , weil die Bremsung so abrupt kam .
Und dann kam es auch noch zu einem Autounfall .
Jetzt rufen sie , glaube ich , gerade die Polizei an .
Sie schauen , wer Schuld an der Sache ist .

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# transgec_th1 #
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Hi Danija
äh mir ist gerade etwas Krasses passiert .
Ich wollte davon gerade mal erzählen .
und zwar habe ich äh gesehen , wie in Golm am Campus auf dem Parkplatz äh ein Typ mit wahrscheinlich seiner Freundin äh am Gehweg entlanggegangen ist .
und der Typ hatte halt einen Fußball dabei .
und hat halt so ein bisschen cool getan .
und wollte so denn mit dem Ball äh vor sich her dribbeln .
äh genau seine Freundin oder das Mädchen , das halt neben ihm hergegangen ist , hatte einen Kinderwagen , wo drin wahrscheinlich ein Kind lag .
und äh auf dem Parkplatz stand auch noch äh eine Frau , die gerade ihre Einkäufe aus dem Auto geladen hat .
und äh halt vor den Kofferraum gestellt hat .
Und die hatte halt auch noch einen Hund dabei .
äh und äh der Typ mit der Frau und dem Kinderwagen , die wollten halt gerade äh äh ja die Straße überqueren in Richtung der Frau , die gerade halt das äh die Einkäufe aus dem Kofferraum geladen hat .
und äh währenddessen ist dem Typen der Ball auf den Fuß gesprungen , sodass der Ball halt vor die Straße gerollt ist .
und dann kam halt gerade ein Auto .
und wollte dann entlangfahren .
und dann ist der Ball halt da entlanggerollt , sodass das Auto abrupt abbremsen musste .
Äh , der Hund fing in dem Moment an zu bellen .
und äh , die Einkäufe sind der Frau aus der Hand gefallen , alles wieder auf die Straße
und dann äh was nochmal viel krasser ist , hinter dem Auto , das gebremst hat , stand noch ein anderes Auto .
und das ist halt reingefahren , also hinten reingefahren , weil äh ja die Bremsung halt so abrupt kam .
und dann kam es auch noch zu einem Autounfall .
Und jetzt rufen die , glaube ich , gerade die Polizei an .
und gucken halt , wer jetzt schuld an der Sache ist .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI13FR_ISD                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
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# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi13FR
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     22
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 96 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Latin [lat] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi13FR_isD.exb
# Original ID:           DEbi13FR_isD
# Created:               2018-12-17
# Tokens:                305
# Clauses:               23
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
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