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# ctok #
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hi Lenni
ich muss dir etwas erzählen
heute auf dem Nachhausweg ne
ich laufe so nach Hause
und auf einmal kommt da so ein Pärchen mitm Kinderwagen
der der Mann hatte einen Fußball in der Hand
die wollten halt so den Parkplatz durchqueren
und da kam so ein Auto
und der Ball rollte vor das Auto
der vollzieht dann halt die Vollbremse
und ja der dahinter ist voll reingefahren
die Dame aufm Parkplatz welche ihren Einkauf auspackte der fiel die Tasche aus der Hand
und der Hund fing an zu bellen
also auf jeden Fall riefen die beiden halt auf jeden Fall die Polizei an
und der Typ hat der Frau auf jeden Fall geholfen den Einkauf aufzuheben
und danach hat er nochmal nachgeschaut wie es bei den beiden halt aussah die halt zusammen ein Unfall gebaut haben

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# mbartgec_th1 #
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Liebe Lenni
Ich muss dir etwas erzählen
heute auf dem Nachhausweg ne
Ich laufe so nach Hause
Und auf einmal kommt da so ein Pärchen mit dem Kinderwagen
Der Mann hatte einen Fußball in der Hand
Die wollten halt so den Parkplatz durchqueren .
Und da kam so ein Auto
und der Ball rollte vor dem Auto .
Der vollzieht dann halt die Vollbremse .
Und ja , der Hinterinfahrer ist voll reingefahren .
Die Dame auf dem Parkplatz , welche ihren Einkauf auspackte , fiel die Tasche aus der Hand
und der Hund fing an zu bellen
Also auf jeden Fall riefen die beiden halt auf jeden Fall die Polizei an
Und der Typ hat der Frau auf jeden Fall geholfen den Einkauf aufzuheben
Und danach hat er nochmal nachgeschaut , wie es bei den beiden halt aussah , die halt zusammen einen Unfall gebaut haben

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# mixtral_th1 #
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Hallo Lenni ,
ich muss dir etwas erzählen .
Heute auf dem Nachhausweg – ne ,
ich laufe so nach Hause .
Und plötzlich kommt da ein Pärchen mit einem Kinderwagen .
Der Mann hatte einen Fußball in der Hand .
Sie wollten den Parkplatz gerade durchqueren .
Da kam ein Auto .
Und der Ball rollte vor das Auto .
Er vollzieht dann die Vollbremse .
Ja , und dann fuhr derjenige dahinter einfach weiter .
Die Dame auf dem Parkplatz , welche ihren Einkauf auspackte – der fiel ihr Tasche aus der Hand .
Und der Hund fing an zu bellen .
Also , die beiden riefen auf jeden Fall die Polizei an .
Und der Typ half der Frau natürlich , den Einkauf wieder aufzuheben .
Und danach schaute er nochmal nach , wie es den beiden ging , die gerade einen Unfall hatten .

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# transgec_th1 #
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Hi Lenni
Ich muss dir etwas erzählen .
heute auf dem Nachhausweg ne
Ich laufe so nach Hause .
und auf einmal kommt da so ein Pärchen mit dem Kinderwagen .
Der Mann hatte einen Fußball in der Hand .
Die wollten halt so den Parkplatz durchqueren .
und da kam so ein Auto .
und der Ball rollte vor das Auto .
Der vollzieht dann halt die Vollbremse .
und ja , der dahinter ist voll reingefahren .
Die Dame aufm Parkplatz , welche ihren Einkauf auspackte , fiel die Tasche aus der Hand .
und der Hund fing an zu bellen .
also auf jeden Fall riefen die beiden halt auf jeden Fall die Polizei an .
und der Typ hat der Frau auf jeden Fall geholfen , den Einkauf aufzuheben .
und danach hat er nochmal nachgeschaut , wie es bei den beiden halt aussah , die halt zusammen einen Unfall gebaut haben .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI63FG_ISD                             
# ================================================================================
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#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi63FG
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     18
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Greek [ell] — notAvailable
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi63FG_isD.exb
# Original ID:           DEbi63FG_isD
# Created:               2019-02-12
# Tokens:                138
# Clauses:               16
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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