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# ctok #
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hi Eli ich bin es
du ich war hier gerade äh hier äh unterwegs
und äh habe gesehen wie hier so ein kleinerer lustiger äh Auffahrunfall passiert ist
äh so ein paar Leute irgendwie
äh dumm gelaufen mit einem Kinderwagen
und der Eine hatte einen Ball
und ist ihm runtergefallen und dann ja so typische Fahrschulsituation ne
so der Ball rollt auf die Straße
und äh Auto bremst natürlich weil anscheinend dachten dass da Kinder oder so etwas wären oder wie auch immer
und ist einfach der hintere äh Wagen einfach draufgefahren ja
aber nichts passiert so nur eine Kleinigkeit
aber jetzt warte ich halt bis die Polizei hier kommt
und ja werde wahrscheinlich eine kleine Zeugenaussage machen müssen
ja ich werde davon berichten wie es ausgegangen ist
tschüss schönen Tag dir

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# mbartgec_th1 #
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Hi Eli ich bin es
Du warst hier gerade äh hier äh unterwegs .
Und äh habe gesehen , wie hier so ein kleinerer lustiger Auffahrunfall passiert ist .
Vielleicht so ein paar Leute irgendwie
Wirklich gelaufen mit einem Kinderwagen
Und der Eine hatte einen Ball
Und er ist runtergefallen und dann ist ja so eine typische Fahrschulsituation ne
So legt der Ball auf die Straße .
Und äh Auto bremst natürlich , weil anscheinend dachten dass da Kinder oder so etwas wären oder wie auch immer
Und ist einfach der Hintere äh Wagen einfach draufgefahren . Ja
aber nichts passiert so nur eine Kleinigkeit .
Aber jetzt warte ich halt darauf , bis die Polizei hier kommt
Und ja werde ich wahrscheinlich eine kleine Zeugenaussage machen müssen
Ja ich werde davon berichten , wie es ausgegangen ist .
Tschüss schönen Tag dir

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# mixtral_th1 #
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Hallo Eli ,
ich bin es .
Du : Ich war hier gerade und zwar genau unterwegs ,
und ich habe gesehen , wie hier ein kleiner , lustiger Auffahrunfall passiert ist .
So etwas wie mit einem Kinderwagen ,
wo einer der Leute irgendwie dumm gelaufen ist und der andere einen Ball hatte .
Der Ball fiel ihm runter und rollte auf die Straße .
Und ein Auto bremste natürlich , weil offensichtlich dachten , dass da Kinder oder so etwas wären .
Und der hintere Wagen fuhr einfach drauf .
Ja , es ist nichts passiert , nur eine Kleinigkeit .
Aber jetzt warte ich darauf , bis die Polizei kommt
und werde wahrscheinlich eine kleine Zeugenaussage machen müssen .
Ich berichte dir davon , wie es ausgegangen ist .
Tschüss , schönen Tag noch !

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# transgec_th1 #
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Hi Eli , ich bin es .
Du , ich war hier gerade äh hier äh unterwegs .
und äh habe gesehen , wie hier so ein kleiner lustiger äh Auffahrunfall passiert ist .
äh so ein paar Leute irgendwie
äh dumm gelaufen mit einem Kinderwagen
und der Eine hatte einen Ball
und ist ihm runtergefallen und dann ja so eine typische Fahrschulsituation .
so rollt der Ball auf die Straße .
und äh , das Auto bremst natürlich , weil sie anscheinend dachten , dass da Kinder oder so etwas wären oder wie auch immer .
und ist einfach der hintere äh Wagen einfach draufgefahren ja .
aber nichts passiert , nur eine Kleinigkeit .
aber jetzt warte ich halt bis die Polizei hierher kommt .
Und ja , ich werde wahrscheinlich eine kleine Zeugenaussage machen müssen .
Ja , ich werde davon berichten , wie es ausgegangen ist .
tschüss , schönen Tag dir

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI04MR_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi04MR
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     33
# Gender:                male
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 3; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. Finnish [fin] — L2
#        Group: Finnic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 12 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 156 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi04MR_isD.exb
# Original ID:           DEbi04MR_isD
# Created:               2018-11-09
# Tokens:                132
# Clauses:               15
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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