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# ctok #
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Sehr geehrte Damen und Herren
ich möchte folgenden Unfall äh als Zeugin wiedergeben zu dem Fall F16
ich befand mich in am 21.6.2019 in der { streetname}straße
und habe zufällig miterlebt wie ein Ehepaar auf der rechten Straßenseite mit äh einem Kinderwagen äh die Straße entlangspazierte
der Mann äh spielte mit einem Ball
der äh plötzlich äh auf die andere Straßenseite zurollte
auf der anderen Straßenseite befand sich eine Frau in Begleitung ihres Hundes äh der auch angeleint war
äh weil der Ball in diesem Moment auf die andere Straßenseite zurollte und der Mann hinterher äh rann natürlich ihr Hund auf äh zu dem Ball hin
äh in diesem Moment kam aber auch ein Auto von der anderen Straßenseite und musste abrupt anhalten äh da sich ein Mann und ein Hund auf der Straße äh befanden
hinter ihnen fuhr noch ein anderes Auto
der in dieser Kurzschlussreaktion anhalten musste und leider dem äh vorigen Auto dem Auto vor ihm vor ihm hinten reinfuhr
der Mann mit dem Ball half erstmal der Frau mit ihrem Einkauf der dann auf der Straße äh zertreut lag
und erkundigte sich im Anschluss bei den äh Fahrern ob alles in Ordung ist
diese bereits äh da diese Herren nein in diesem die Herren hatten bereits äh in dem Moment die Polizei schon kontaktiert

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# mbartgec_th1 #
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Sehr geehrte Damen und Herren
Ich möchte folgenden Unfall ähnlich als Zeugin wiedergeben zu dem Fall F16
Ich befand mich am 21.6.2019 in der { Straßename}straße
und habe zufällig miterlebt , wie ein Ehepaar auf der rechten Straßenseite mit äh einem Kinderwagen äh die Straße entlangpazierte .
Der Mann spielte mit einem Ball .
Er ähnnte plötzlich äh auf die andere Straßenseite zu rollen .
Auf der anderen Straßenseite befand sich eine Frau in Begleitung ihres Hundes , äh , der auch angeleint war
Weil der Ball in diesem Moment auf die andere Straßenseite zurollte und der Mann hinterher rann äh rann natürlich ihr Hund auf äh zu dem Ball hin .
In diesem Moment kam aber auch ein Auto von der anderen Straßenseite und musste sich abrupt anhalten äh da sich ein Mann und ein Hund auf der Straße befanden .
Hinter ihnen fuhr noch ein anderes Auto
den in dieser Kurzschlussreaktion anhalten musste und leider dem ähnende Auto , das Auto vor ihm vor ihm hinten reinfuhr
Der Mann mit dem Ball half erstmal der Frau mit ihrem Einkauf , der dann auf der Straße äh zertreut lag
und erkundigte sich im Anschluss bei den Fahrern , ob alles in Ordnung ist .
Diese Herren hatten bereits äh in diesem Moment die Polizei schon kontaktiert

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# mixtral_th1 #
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Sehr geehrte Damen und Herren ,
ich möchte folgenden Unfall als Zeugin wiedergeben zum Fall F16.
Ich befand mich am 21.6.2019 in der Streetnamestraße und habe zufällig miterlebt , wie ein Ehepaar auf der rechten Straßenseite mit einem Kinderwagen die Straße entlangspazierte .
Der Mann spielte mit einem Ball , der plötzlich auf die andere Straßenseite zurollte .
Auf der anderen Straßenseite befand sich eine Frau in Begleitung ihres Hundes , der auch angeleint war .
Weil der Ball in diesem Moment auf die andere Straßenseite zurollte und der Mann hinterher rannte , natürlich auch ihr Hund auf den Ball hin .
In diesem Moment kam aber auch ein Auto von der anderen Straßenseite und musste abrupt anhalten , da sich ein Mann und ein Hund auf der Straße befanden .
Hinter ihnen fuhr noch ein anderes Auto , das in dieser Kurzschlussreaktion anhalten musste und leider dem vorigen Auto hinten auffuhr .
Der Mann mit dem Ball half erstmal der Frau mit ihrem Einkauf , der dann auf der Straße zerstreut lag , und erkundigte sich im Anschluss bei den Herren , ob alles in Ordnung ist - diese hatten bereits in dem Moment die Polizei kontaktiert .

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# transgec_th1 #
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Sehr geehrte Damen und Herren
Ich möchte folgenden Unfall äh als Zeugin zu dem Fall F16 wiedergeben .
Ich befand mich am 21.6.2019 in der { streetname } Straße .
und habe zufällig miterlebt , wie ein Ehepaar auf der rechten Straßenseite mit äh einem Kinderwagen äh die Straße entlangspazierte .
Der Mann spielte äh mit einem Ball .
der äh plötzlich äh auf die andere Straßenseite zurollte .
Auf der anderen Straßenseite befand sich eine Frau in Begleitung ihres Hundes , der auch angeleint war .
äh weil der Ball in diesem Moment auf die andere Straßenseite zurollte und der Mann hinterher äh rann , rann natürlich ihr Hund auf äh zu dem Ball hin .
äh in diesem Moment kam aber auch ein Auto von der anderen Straßenseite und musste abrupt anhalten , da sich ein Mann und ein Hund auf der Straße äh befanden .
Hinter ihnen fuhr noch ein anderes Auto .
der in dieser Kurzschlussreaktion anhalten musste und leider dem äh vorigen Auto , dem Auto vor ihm vor ihm hinten reinfuhr .
Der Mann mit dem Ball half erstmal der Frau mit ihrem Einkauf , die dann auf der Straße äh zertreut lag .
und erkundigte sich im Anschluss bei den äh Fahrern , ob alles in Ordnung ist .
diese bereits äh da diese Herren nein , in diesem Moment hatten die Herren bereits äh in dem Moment die Polizei schon kontaktiert

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI37FT_FSD                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
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# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi37FT
# Language Count:        6
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     32
# Gender:                female
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 96 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Arabic [ara] — L2
#        Group: Semitic
#        Word Order: unclear
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     6. Urdu [urd] — notAvailable
#        Group: Indic
#        Word Order: SOV
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi37FT_fsD.exb
# Original ID:           DEbi37FT_fsD
# Created:               2019-06-21
# Tokens:                218
# Clauses:               14
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
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