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# ctok #
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Hi ,
ich war gerade unterwegs und da hab ich einen Unfall beobachtet
😅
 Au  jede  Fal  wa  d  s  ei  Paa    mi  eine  Kinderwage    welche  di  Straß  überquert
 un  de  Vate  dribbelt  mi  eine  Bal  
 Au  de  andere  Straßenseit  wa  ein  Fra  mi  eine  Hun    di  gerad  ihre  Einkau  i  ih  Aut  räumt  
 Vo  hinte  kame  dan  s  zwe  Auto  angefahre  
 Al  de  Ty  de  Bal  gege  seine  Fu  spielt  un  diese  au  di  Straß  rollt    rannt  de  Hun  sofor  zu  Bal
 un  da  vorder  Aut  musst  Notbremse    wobe  da  hinter  e  dan  crasht
 
Z m Glü k i t niemand m etw s passie
t u d d r T p gi g  u d r Da e , d e d n Einka f gedrop t h
t u d d e hab n d n da n zusamm n aufgeräu t
. D e beid n Autofahr r hab n da n d e Poliz i angeruf
n u d d e hab n da n  u dri t d n Unfa l angescha
t

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# mbartgec_th1 #
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Hi ,
Ich war gerade unterwegs und da hab ich einen Unfall beobachtet
😅
 Au  jede  Fal  wa  d  s  ei  Paa  mi  eine  Kinderwage    welche  di  Straß  überquert  
 un  de  Vate  dribbelt  mi  eine  Bal  
 Au  de  andere  Straßenseit  wa  ein  Fra  mi  eine  Hun    di  gerad  ihre  Einkau  i  ih  Aut  räumt  
 Vo  hinte  kame  dan  s  zwe  Auto  angefahre  
 Al  de  Ty  de  Bal  gege  seine  Fu  spielt  un  diese  au  di  Straß  rollt    rannt  de  Hun  sofor  zu  Bal  
 un  da  vorder  Aut  musst  Notbremse    wobe  da  Hinter  e  dan  crasht  
 
Z m Glü k i t niemand m etw s passie
t U d d r T p gi g  u d r Da e , d e d n Einka f gedrop t h t
. U d d e hab n da n zusamm n aufgeräu t
. D e beid n Autofahr r hab n da n d e Poliz i angeruf
n U d d e hab n da n  u dri t d n Unfa l angescha
t

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# mixtral_th1 #
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Hallo ,
ich war eben unterwegs und da habe ich einen Unfall beobachtet . ( Ich bin )
Auf jeden Fall war dort ein Paar mit einem Kinderwagen , das die Straße überquerte .
Der Vater dribbelte mit einem Ball .
Auf der anderen Straßenseite befand sich eine Frau mit einem Hund , die gerade ihr Einkauf in ihr Auto einräumte .
Von hinten kamen dann zwei Autos angefahren .
Als der Mann den Ball gegen seinen Fuß spielte und dieser auf die Straße rollte , rannte der Hund sofort zum Ball und das vordere Fahrzeug musste eine Notbremsung durchführen , wodurch das hintere es dann rammte . ( crashte )
Zum Glück ist niemandem etwas passiert und der Mann ging zu der Dame , die den Einkauf fallen ließ , und die haben ihn dann zusammen aufgeräumt .
Die beiden Autofahrer haben anschließend die Polizei angerufen und diese haben den Unfall gemeinsam untersucht .

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# transgec_th1 #
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Hi ,
Ich war gerade unterwegs und da habe ich einen Unfall beobachtet .
😅
 Au  jede  Fal  wa  d  s  ei  Paa  mi  eine  Kinderwage    welche  di  Straß  überquert  
 un  de  Vate  dribbelt  mi  eine  Bal  
 Au  de  andere  Straßenseit  wa  ein  Fra  mi  eine  Hun    di  gerad  ihre  Einkau  i  ih  Aut  räumt  
 Vo  hinte  kame  dan  s  zwe  Auto  angefahre  
 Al  de  Ty  de  Bal  gege  seine  Fu  spielt  un  diese  au  di  Straß  rollt    rannt  de  Hun  sofor  zu  Bal  
 un  da  vorder  Aut  musst  Notbremse    wobe  da  hinter  dan  crasht  
 
Z m Glü k i t niemand m etw s passie t
. u d d r T p gi g  u d r Da e , d e d n Einka f gedrop t h t
. u d d e hab n d n da n zusamm n aufgeräu t
. D e beid n Autofahr r hab n da n d e Poliz i angeruf n
. u d d e hab n da n  u dri t d n Unfa l angescha t
.

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#                              METADATA: DEBI80MT_IWD                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_04
# Original ID:           task_04
#
#   Title:
#     informal-written: text message (via WhatsApp) to a friend.
#
#   Description:
#     Schriftlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, now imagine that you text [him/her] about the whole story.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi80MT
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     17
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          12
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     2. Turkish [tur] — L2
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#        Exposure: duration: 12 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi80MT_iwD.exb
# Original ID:           DEbi80MT_iwD
# Created:               2019-01-18
# Tokens:                149
# Clauses:               16
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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