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# ctok #
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guten Tag
hier ist DEbi51FR
ich rufe an wegen F16 dem Fall mit dem Autounfall
und zwar äh bin ich eine Zeugin
und sollte nochmal berichten was genau passiert ist was ich gesehen habe
und am Anfang ist war erst mal nichts Besonderes
auf der rechten Straßenseite ist die Frau mit ihrem Mann spazieren gegangen
die Frau hatte ihren Kinderwagen
und der Mann mit der Cap der hatte ein Ball in der Hand
und hat mit dem Ball gespielt
äh nach kurzer Zeit ist ihm der Ball aus der Hand gefallen und auf die Straße gerollt
auf dem Parkplatz stand schon eine Frau die ihren äh Einkaufstaschen aus dem Auto rausgeholt hat
sie hatte den Hund in der Hand der dann aber sich losgerissen hat und den Ball hinterher gejagt hat auf die Straße raus
dann sind um die Ecke zwei Autos gebogen vorne das blaue hinten das weiße Auto
und dem Hund ist nichts passiert
aber die Autos haben rechtzeitig angehalten
das hintere Auto ist in das vordere reingefahren
und es haben sich alle normal gut verständigen können
es ist gab kein Streit
und ich glaube der Fahrer des blauen Autos hat die Polizei gerufen
und der Mann mit der Cap der hat der Frau geholfen ihre Einkaufstaschen wieder aufzuheben

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# mbartgec_th1 #
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guten Tag
hier ist DEbi51FR
Ich rufe an wegen F16 , dem Fall mit dem Autounfall
Und zwar bin ich eine Zeugin .
und sollte nochmal berichten was genau passiert ist , was ich gesehen habe .
Und am Anfang ist es erst mal nichts Besonderes .
Auf der rechten Straßenseite ist die Frau mit ihrem Mann spazieren gegangen
Die Frau hatte ihren Kinderwagen
und der Mann mit dem Cap , der hatte einen Ball in der Hand
und hat mit dem Ball gespielt .
Nach kurzer Zeit ist ihm der Ball aus der Hand gefallen und auf die Straße gerollt .
Auf dem Parkplatz stand schon eine Frau , die ihre Einkaufstaschen aus dem Auto rausgeholt hat
Sie hatte den Hund in der Hand , der dann aber sich losgerissen hat und den Ball hinterher gejagt hat auf die Straße .
Dann sind um die Ecke zwei Autos gebogen , vorne das blaue hinten das weiße Auto
Und dem Hund ist nichts passiert
Aber die Autos haben rechtzeitig angehalten
Das hintere Auto ist in das vordere reingefahren
und es haben sich alle normal gut verständigen können
Es gibt keinen Streit
Und ich glaube , der Fahrer des blauen Autos hat die Polizei gerufen
Und der Mann mit dem Cap hat der Frau geholfen ihre Einkaufstaschen wieder aufzuheben

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# mixtral_th1 #
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Guten Tag ,
hier ist DEbi51FR .
Ich rufe an wegen des Falls F16 , dem Autounfall .
Und zwar , ich bin eine Zeugin und sollte noch einmal berichten , was genau passiert ist , was ich gesehen habe .
Am Anfang war nichts Besonderes .
Auf der rechten Straßenseite spazierte eine Frau mit ihrem Mann .
Die Frau hatte ihren Kinderwagen und der Mann mit der Cap , er hatte einen Ball in der Hand und spielte damit .
Nach kurzer Zeit fiel ihm der Ball aus der Hand und rollte auf die Straße .
Auf dem Parkplatz stand bereits eine Frau , die ihre Einkaufstaschen aus dem Auto holte .
Sie hielt einen Hund an der Leine , der sich dann losriss und dem Ball hinterherjagte , über die Straße hinaus .
Dann bog um die Ecke ein blaues und ein weißes Auto .
Dem Hund ist nichts passiert , aber die Autos haben rechtzeitig angehalten .
Das hintere Auto fuhr in das vordere .
Es gab keine Streitigkeit .
Alle verhielten sich normal und gut .
Ich glaube , der Fahrer des blauen Autos hat die Polizei gerufen .
Der Mann mit der Cap half der Frau , ihre Einkaufstaschen wieder aufzuheben .

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# transgec_th1 #
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Guten Tag
hier ist DEbi51FR
Ich rufe an wegen des F 16 Falles mit dem Autounfall
Und zwar bin ich eine Zeugin .
und sollte nochmal berichten , was genau passiert ist , was ich gesehen habe .
Und am Anfang war erst mal nichts Besonderes .
Auf der rechten Straßenseite ist die Frau mit ihrem Mann spazieren gegangen .
Die Frau hatte ihren Kinderwagen
und der Mann mit dem Cap hatte einen Ball in der Hand .
und hat mit dem Ball gespielt .
Äh , nach kurzer Zeit ist ihm der Ball aus der Hand gefallen und auf die Straße gerollt .
Auf dem Parkplatz stand schon eine Frau , die ihre äh Einkaufstaschen aus dem Auto rausgeholt hat .
Sie hatte den Hund in der Hand , der dann aber sich losgerissen hat und den Ball hinterher gejagt hat auf die Straße raus .
Dann sind um die Ecke zwei Autos gebogen , vorne das blaue und hinten das weiße Auto .
und dem Hund ist nichts passiert .
aber die Autos haben rechtzeitig angehalten .
Das hintere Auto ist in das vordere reingefahren .
und es haben sich alle normal gut verständigen können .
Es gab keinen Streit .
Und ich glaube , der Fahrer des blauen Autos hat die Polizei gerufen .
und der Mann mit dem Cap hat der Frau geholfen , ihre Einkaufstaschen wieder aufzuheben .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI51FR_FSD                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi51FR
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     16
# Gender:                female
# Country:               UKR
# Birthplace:            UKR
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          12
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 96 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. Italian [ita] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     5. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi51FR_fsD.exb
# Original ID:           DEbi51FR_fsD
# Created:               2018-10-10
# Tokens:                211
# Clauses:               21
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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