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# ctok #
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guten Tag mein Name ist
DEbi25MT
und zwar rufe ich wegen des Falls mit der Aktenzeichen F16 an
äh und da gab es ja einen Auffahrunfall
und ich möchte meine mündliche Aussage dazu machen
äh ich befand mich dabei
also es gibt ja auf bei diesem Parkplatz auf der linken und auf der rechten Seite Parkbuchten
und in der Mitte halt diese Parkplatzstraße
äh auf der linken Seite parkt halt ein dunkler ich glaube dunkelblauer Kleinwagen
äh mit einem geöffneten Kofferraum weil die äh Besitzerin oder die Fahrerin von diesem Auto ihre Einkäufe gerade äh aus oder einlud
und äh außerdem hatte sie auch einen kleinen Hund bei sich an der Leine
und gegenüber von diesem dunklen Kleinwagen auf der rechten Straßenseite also von mir aus gesehen auf der rechten Straßenseite parkte ein weißer Lieferwagen
äh ja und äh hinter diesem weißen Lieferwagen äh liefen halt eine Frau mit einem Kinderwagen und ein Mann äh in Richtung des dunklen Kleinwagens weil die Frau ihre Einkäufe auslud
äh und der Mann der halt neben dieser Frau lief hatte einen Ball bei sich mit dem er spielte
und wie gesagt beide befanden sich denn halt im toten Winkel des Lieferwagens
zeitgleich fuhren aber auf der anderen Seite zwei Autos ziemlich schnell auf den Parkplatz
der Vordere war ein weißer Renault der Hintere glaube ich ein weißer Polo
äh beide fuhren sie schnell
beide haben also zueinander der Polo hatte Renault einen relativ geringen relativ geringen Abstand
sie fuhren halt schnell um die Kurve
und in dem Zeitpunkt äh verließen halt also verließen halt die der der Mann mit dem Ball und die Frau mit dem Kinderwagen den den toten Winkel des Lieferwagens
und ja und zu genau diesem Zeiptunkt verlor der Mann seinen Ball
und dieser Ball rollte halt in Richtung des Hundes
und der Hund fing plötzlich an den Ball anzubellen
auf den Ball zuzulaufen
und damit halt der Hund vom von diesen beiden Autos nicht überfahren hat halt der Vordermann stark abgebremst äh der blaue Renault
und der Hintere ist dann halt raugefahren weil er nicht rechtzeitig bremsen konnte
äh da haben sich halt die Frau also die Besitzerin hat sich erschrocken und da haben sich halt ihre Einkäufe aufn auf den Boden verteilt
äh ja und der Mann also der Besitzer vom Ball dem der Ball gehört ist halt der Frau mit dem Einkäufen zu Hilfe geeilt
hat ihr halt geholfen dass ihre Einkäufe wieder in die Tüte einpackt
und äh die Hundebesitzerin hat halt währenddessen ihren Hund bisschen gestreichelt und versucht zu beruhigen
äh ja und was die beiden Fahrer anbelangt der dieser beiden Autos
äh die sind halt beide ausgestiegen
und haben sich halt haben den Schaden begutachtet
und äh ihre Handys rausgeholt
und den Notruf gewählt

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# mbartgec_th1 #
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guten Tag ! Mein Name ist
DEbi25MT
Und zwar rufe ich wegen des Falls mit dem Aktenzeichen F16 an
Und da gab es ja einen Auffahrunfall .
und ich möchte meine mündliche Aussage dazu machen
Ich befand mich dabei
also gibt es ja bei diesem Parkplatz auf der linken und auf der rechten Seite Parkplätze
Und in der Mitte halt diese Parkplatzstraße .
Auf der linken Seite parkt halt ein dunkler ich glaube dunkelblauer Kleinwagen .
äh mit einem geöffneten Kofferraum , weil die Besitzerin oder die Fahrerin von diesem Auto ihre Einkäufe gerade aus oder einlud
Und außerdem hatte sie auch einen kleinen Hund bei sich an der Leine .
Und gegenüber von diesem dunklen Kleinwagen auf der rechten Straßenseite parkte also von mir aus gesehen ein weißer Lieferwagen .
Ah ja und äh hinter diesem weißen Lieferwagen , liefen halt eine Frau mit einem Kinderwagen und ein Mann äh in Richtung des dunklen Kleinwagens , weil die Frau ihre Einkäufe auslud
Und der Mann , der halt neben dieser Frau lief hatte einen Ball bei sich , mit dem er spielte .
Und wie gesagt befanden sich beide denn halt im toten Winkel des Lieferwagens .
zeitgleich fuhren aber auf der anderen Seite zwei Autos ziemlich schnell auf den Parkplatz
Das Vordere war ein weißer Renault , Die Hintere glaube ich ein weißer Polo
Beide fuhren schnell
Beide haben also zueinander , der Polo hatte Renault einen relativ geringen relativ geringen Abstand
Sie fuhren halt schnell um die Kurve .
Und zu dem Zeitpunkt verließen sie halt . Also verließen sie halt den Mann mit dem Ball und die Frau mit dem Kinderwagen und den toten Winkel des Lieferwagens .
Und ja und zu genau diesem Zeiptunk verlor der Mann seinen Ball
Und dieser Ball rollte halt in Richtung des Hundes .
und der Hund fing plötzlich an den Ball anzubellen
Auf den Ball zulaufen
Und damit halt der Hund von diesen beiden Autos nicht überfahren wird , hat halt der Vordermann stark abgebremst äh der blaue Renault .
Und der Hintere ist dann halt raugefahren , weil er nicht rechtzeitig bremsen konnte
Da haben sich halt die Frau , also die Besitzerin , erschrocken und da haben sich halt ihre Einkäufe auf den Boden verteilt .
Ja , und der Mann ist also der Besitzer des Balls .
Der Ball gehört halt der Frau mit den Einkäufen zu Hilfe .
Hat ihr halt geholfen , dass ihre Einkäufe wieder in die Tüte einpackt .
Und äh , die Hundebesitzerin hat halt währenddessen ihren Hund bisschen gestreichelt und versucht zu beruhigen
Ja , und was die beiden Fahrer anbelangt , hat man diese beiden Autos
Die sind halt beide ausgestiegen .
und haben sich halt den Schaden begutachtet
Und äh ihre Handys rausgeholt
und den Notruf gewählt

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# mixtral_th1 #
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" Guten Tag , mein Name ist Debi25MT .
Ich rufe wegen des Falls mit der Aktenzeichen F16 an .
Es gab einen Auffahrunfall , und ich möchte meine mündliche Aussage dazu machen .
Ich befand mich dabei .
Auf diesem Parkplatz gibt es links und rechts Parkbuchten , sowie in der Mitte eine Parkplatzstraße .
Auf der linken Seite parkt ein dunkelblauer Kleinwagen , dessen Besitzerin oder Fahrerin ihre Einkäufe gerade ein- oder auslud , wobei sie auch einen kleinen Hund an der Leine hatte .
Gegenüber , auf der rechten Straßenseite , parkte ein weißer Lieferwagen .
Eine Frau mit Kinderwagen und ein Mann liefen in Richtung des dunklen Kleinwagens , da die Frau ihre Einkäufe auslud .
Der Mann neben dieser Frau spielte mit einem Ball .
Beide befanden sich im toten Winkel des Lieferwagens .
Zeitgleich fuhren zwei Autos auf den Parkplatz .
Der vordere war ein weißer Renault , der hintere glaube ich ein weißer Polo .
Beide fuhren schnell und hatten einen relativ geringen Abstand .
Sie fuhren um die Kurve , während der Mann mit dem Ball und die Frau mit dem Kinderwagen den toten Winkel des Lieferwagens verließen .
In diesem Moment verlor der Mann seinen Ball , welcher in Richtung des Hundes rollte .
Plötzlich fing der Hund an , den Ball anzubellen , und lief auf den Ball zu .
Damit der Hund nicht von den beiden Autos überfahren wurde , hat der Vordermann stark abgebremst , der blaue Renault .
Der Hintermann konnte nicht rechtzeitig bremsen und ist aufgefahren .
Da hat sich die Frau , also die Besitzerin , erschrocken und ihre Einkäufe haben sich auf dem Boden verteilt .
Der Mann , dem der Ball gehört , ist der Frau mit den Einkäufen zu Hilfe geeilt .
Er hat ihr geholfen , ihre Einkäufe wieder in die Tüte zu packen .
Die Hundebesitzerin hat währenddessen ihren Hund ein bisschen gestreichelt und versucht , ihn zu beruhigen .
Was die beiden Fahrer anbelangt , die diese beiden Autos gefahren haben ,
Die sind beide ausgestiegen .
und haben den Schaden begutachtet .
Und sie haben ihre Handys rausgeholt .
und den Notruf gewählt .

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# transgec_th1 #
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Guten Tag , mein Name ist
DEbi25MT
und zwar rufe ich wegen des Falls mit dem Aktenzeichen F16 an .
äh und da gab es ja einen Auffahrunfall .
und ich möchte meine mündliche Aussage dazu machen .
äh ich befand mich dabei
also gibt es ja auf diesem Parkplatz auf der linken und auf der rechten Seite Parkbuchten .
und in der Mitte hält diese Parkplatzstraße .
äh auf der linken Seite parkt halt ein dunkler , ich glaube , dunkelblauer Kleinwagen .
äh mit einem geöffneten Kofferraum , weil die äh Besitzerin oder die Fahrerin von diesem Auto ihre Einkäufe gerade äh aus oder einlud
und äh außerdem hatte sie auch einen kleinen Hund bei sich an der Leine .
und gegenüber von diesem dunklen Kleinwagen auf der rechten Straßenseite , also von mir aus gesehen , auf der rechten Straßenseite parkte ein weißer Lieferwagen .
äh ja und äh hinter diesem weißen Lieferwagen liefen halt eine Frau mit einem Kinderwagen und ein Mann äh in Richtung des dunklen Kleinwagens , weil die Frau ihre Einkäufe auslud .
äh und der Mann , der halt neben dieser Frau lief , hatte einen Ball bei sich , mit dem er spielte .
Und wie gesagt , beide befanden sich dann halt im toten Winkel des Lieferwagens .
Zeitgleich fuhren aber auf der anderen Seite zwei Autos ziemlich schnell auf den Parkplatz .
Der Vordere war ein weißer Renault , der Hintere glaube ich ein weißer Polo .
Äh , beide fuhren schnell .
Beide haben also zueinander einen relativ geringen relativ geringen Abstand , der Polo hatte Renault einen relativ geringen relativ geringen Abstand .
Sie fuhren halt schnell um die Kurve .
und zu dem Zeitpunkt äh verließen halt also verließen halt die , der Mann mit dem Ball und die Frau mit dem Kinderwagen , den toten Winkel des Lieferwagens .
und ja und zu genau diesem Zeitpunkt verlor der Mann seinen Ball .
und dieser Ball rollte halt in Richtung des Hundes .
und der Hund fing plötzlich an , den Ball anzubellen .
auf den Ball zuzulaufen
Und damit halt der Hund von diesen beiden Autos nicht überfahren kann , hat halt der Vordermann stark abgebremst , äh der blaue Renault .
und der Hintere ist dann halt raugefahren , weil er nicht rechtzeitig bremsen konnte .
äh da hat sich halt die Frau , also die Besitzerin hat sich erschrocken und da haben sich halt ihre Einkäufe auf den Boden verteilt .
äh ja und der Mann also der Besitzer vom Ball , dem der Ball gehört , ist halt der Frau mit den Einkäufen zu Hilfe geeilt .
hat ihr halt geholfen , dass sie ihre Einkäufe wieder in die Tüte einpackt .
und äh , die Hundebesitzerin hat halt währenddessen ihren Hund ein bisschen gestreichelt und versucht ihn zu beruhigen .
äh ja und was die beiden Fahrer anbelangt , der dieser beiden Autos
Äh , die sind halt beide ausgestiegen .
und haben sich halt den Schaden begutachtet .
und äh ihre Handys rausgeholt .
und den Notruf gewählt .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI25MT_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi25MT
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     22
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 72 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi25MT_fsD.exb
# Original ID:           DEbi25MT_fsD
# Created:               2019-02-04
# Tokens:                460
# Clauses:               36
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#