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# ctok #
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schönen guten Tag
mein Name ist DEbi03FT
ich berichte nun zum Thema F16 als Zeugenaussage in der XYStraße
und zwar ging es darum
also ich war an dem Tag vor Ort
und äh das war eben gerade
und hab es gerade gesehen
und da war es halt so dass der
als ich auf die dahingekommen bin rechts so ein Passant war mit einem Fußball
der hat so ein bisschen herumgespielt
und in Begleitung vonner Frau mit Kinderwagen war das glaube ich
und äh auf der anderen Seite stand
es war aufn diese gingen auf so einen Parkplatz äh auf
und auf der anderen Seite war eine Frau mit ihrem Hund
und hat dann die Sachen in ihren Auto gepackt
derweil ist dann ein Auto gekommen äh entgegen
also entlanggekommen
ein weißer war das glaube ich
und äh dann hat der Herr seinen Ball fallen lassen
in dem Moment hat dann der Hund von der Frau gegenüber sich losreißen wollen
weißer Wagen weißer Wagen musste halten
abrupt natürlich um den Hund nicht schaden zu können
und der hinter ihm hat anscheinend also ist auch hinter ihm aufgefahren weil er anscheinend keinen abstand halten konnte oder zu schnell war
und ist aufgefahren definitiv
ja okay das war es
tschüss

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# mbartgec_th1 #
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schönen guten Tag
Mein Name ist DEbi03FT
Ich berichte nun zum Thema F16 als Zeugenaussage in der XYStraße .
Und zwar ging es darum :
Also war ich an dem Tag vor Ort
Und äh , das war eben gerade
und hab es gerade gesehen
Und da war es halt so , dass
als ich auf die Straße gekommen bin , war rechts so ein Passant mit einem Fußball .
Der hat so ein bisschen herumgespielt
Und in Begleitung einer Frau mit Kinderwagen war das glaube ich .
Und äh auf der anderen Seite stand
Es war schön , dass diese auf so einem Parkplatz gingen .
Und auf der anderen Seite war eine Frau mit ihrem Hund
und hat dann die Sachen in ihr Auto gepackt
Dann ist dann ein Auto gekommen äh entgegen
Also entlanggekommen
ein weißer War , das glaube ich
Und äh dann hat der Herr seinen Ball fallen lassen
In dem Moment hat dann der Hund sich von der Frau gegenüber losreißen wollen
weißer Wagen weißer Wagen musste man halten
Natürlich , um dem Hund nicht schaden zu können
Und der hinter ihm hat anscheinend also auch hinter ihm aufgefahren , weil er anscheinend keinen Abstand halten konnte oder zu schnell war
und ist aufgefahren definitiv .
Ja okay , das war es
Grüße

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# mixtral_th1 #
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Schönen guten Tag ,
mein Name ist DEbi03FT .
Ich berichte nun zum Thema F16 als Zeugenaussage in der XYStraße und zwar ging es darum , dass
ich an dem Tag vor Ort war und
ähm das war gerade eben ,
und ich habe es soeben gesehen .
Und da war es so , dass ein
Passant , als ich hinkam , rechts neben mir mit einem Fußball war .
Er spielte ein bisschen herum
und er war in Begleitung einer Frau mit Kinderwagen , glaube ich .
Und auf der anderen Seite stand
eine Frau , die auf einen Parkplatz ging , äh , auf
der anderen Seite war eine Frau mit ihrem Hund
und sie packte dann ihre Sachen ins Auto .
Währenddessen fuhr ein Auto entgegen kommend vorbei ,
ähm glaube ich ein weißes .
Und dann ließ der Herr seinen Ball fallen .
In dem Moment wollte der Hund der Frau von gegenüber sich losreißen .
" Weißer Wagen , weißer Wagen " , er musste plötzlich halten ,
natürlich abrupt , um den Hund nicht zu gefährden .
Und der dahinter fuhr offensichtlich auf ihn auf ,
weil er wohl keinen Abstand hielt oder zu schnell fuhr .
Er ist aufgefahren , definitiv .
Ja , okay , das war es .
Tschüss .

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# transgec_th1 #
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schönen guten Tag
Mein Name ist DEbi03FT .
Ich berichte nun zum Thema F16 als Zeugenaussage in der XYStraße .
Und zwar ging es darum .
also ich war an dem Tag vor Ort .
und äh , das war eben gerade
und hab es gerade gesehen .
Und da war es halt so , dass der
Als ich auf die dahingekommen bin , war rechts so ein Passant mit einem Fußball .
Der hat so ein bisschen herumgespielt .
und in Begleitung von einer Frau mit Kinderwagen war das , glaube ich .
und äh auf der anderen Seite stand
Es war aufn diese gingen auf so einen Parkplatz äh auf
und auf der anderen Seite war eine Frau mit ihrem Hund .
und hat dann die Sachen in ihr Auto gepackt .
Derweil ist dann ein Auto gekommen , äh entgegen .
also entlanggekommen
ein weißer war , das glaube ich .
und äh dann hat der Herr seinen Ball fallen lassen .
In dem Moment hat dann der Hund von der Frau gegenüber sich losreißen wollen .
weißer Wagen , weißer Wagen musste halten
abrupt natürlich , um dem Hund nicht schaden zu können .
und der hinter ihm hat anscheinend also auch hinter ihm aufgefahren , weil er anscheinend keinen Abstand halten konnte oder zu schnell war .
und ist definitiv aufgefahren .
ja okay , das war es .
tschüss

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI03FT_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi03FT
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     34
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 180 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi03FT_fsD.exb
# Original ID:           DEbi03FT_fsD
# Created:               2018-11-12
# Tokens:                207
# Clauses:               26
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
#