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# ctok #
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yo
ich war ja hier gerade äh in Golm
weil ich fahre so gerne nach Golm immer jeden Tag
ne und äh ich hier echt mal Action erlebt ne
ich äh laufe da gerade
ich wollte gerade zum Bus
und da rechts kamen auf der Straße liefen halt zwei
eine also der Typ der hatte irgendwie so einen Ball mit dem er die ganze Zeit spielte
weil das muss man ja auch beim laufen
und die wollten da halt gerade über die Straße gehen da wo aber schon so zwei Autos ankamen
und natürlich fällt dem Typen dieser Ball auf die Straße
auf der gegenüberliegenden Straßenseite eine Frau mit Hund
der Hund denkt sich jau ich laufe jetzt mal vor dieses Auto
nimmt die Frau fast mit
der Mann dem Ball hinterher
auf jeden Fall das Auto dachte sich ich bremse jetzt mal
äh der der Typ der hinter ihm fuhr der dachte sich dann jau ich fahre jetzt mal auf
jedenfalls äh ja die haben dann die Polizei gerufen
es kam zwar niemand zu Schaden
aber ich dachte mir ich verpisse mich jetzt mal
bevor irgendjemand denkt ich hatte was damit zu tun
ja ach so wie du siehst auch in in Golm kann viel passieren
heftig auf jeden Fall
Kinder nicht mit Bällen anner Straße spielen
okay tschüs

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# mbartgec_th1 #
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Yo
Ich war ja hier gerade äh . In Golm
Weil ich fahre so gerne nach Golm immer jeden Tag
Ne und äh ich habe hier echt mal Action erlebt . Ne
Ich laufe da gerade
Ich wollte gerade zum Bus
Und da rechts kamen auf die Straße , liefen halt zwei
Einer also der Typ , der irgendwie so einen Ball hatte , mit dem er die ganze Zeit spielte
Weil das man ja auch beim Laufen
Und die wollten halt gerade über die Straße gehen , da wo aber schon so zwei Autos ankamen .
Und natürlich fällt dem Typen dieser Ball auf die Straße .
Auf der gegenüberliegenden Straßenseite eine Frau mit Hund
Der Hund denkt sich : Ich laufe jetzt mal vor diesem Auto .
nimmt die Frau fast mit
Der Mann mit dem Ball hinterher
Auf jeden Fall dachte das Auto , ich bremse jetzt mal
äh . Der Typ , der hinter ihm fuhr , dachte dann : Ich fahre jetzt mal auf
jedenfalls haben die dann die Polizei gerufen .
Es kam zwar niemand zu Schaden
Aber ich dachte mir : Ich verpisse mich jetzt mal :
bevor irgendjemand denkt , ich hatte was damit zu tun
Ja , genauso wie du siehst kann auch in Golm viel passieren .
heftig auf jeden Fall
Kinder nicht mit Ballen auf der Straße spielen
Okay ,

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# mixtral_th1 #
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Hallo ,
ich war gerade in Golm , ich fahre dort so gern hin , immer jeden Tag .
Nein , hier habe ich echt mal Action erlebt .
Ich lief grade und wollte zum Bus , als plötzlich zwei Personen mir entgegenkamen .
Der eine Mann spielte den ganzen Zeit mit einem Ball .
Sie wollten die Straße überqueren , genau als zwei Autos kamen .
Natürlich fiel dem Mann in diesem Moment der Ball auf die Straße .
Auf der anderen Straßenseite sah ich eine Frau mit Hund , der Hund rannte plötzlich vor ein Auto und kam nur knapp davon weg .
Der Mann rannte hinter seinem Ball her , genau als das zweite Auto anfuhr .
Zum Glück bremste das erste Auto rechtzeitig .
Die Person im zweiten Auto musste ebenfalls bremsen .
Zum Glück wurde niemand verletzt .
Ich dachte mir , ich sollte besser gehen , bevor jemand denkt , ich hätte etwas damit zu tun .
Ja , wie du siehst , auch in Golm kann viel passieren .
War heftig auf jeden Fall .
Kinder sollten nicht mit Bällen an der Straße spielen .
Tschüss !

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# transgec_th1 #
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yo
Ich war ja hier gerade äh in Golm .
weil ich so gerne nach Golm immer jeden Tag
ne und äh , ich habe hier echt mal Action erlebt .
Ich laufe da gerade .
Ich wollte gerade zum Bus .
und da kamen rechts auf der Straße halt zwei
Eine also der Typ , der irgendwie so einen Ball hatte , mit dem er die ganze Zeit spielte .
Weil man das ja auch beim Laufen muss .
Und die wollten da halt gerade über die Straße gehen , wo aber schon so zwei Autos ankamen .
und natürlich fällt dem Typen dieser Ball auf die Straße .
auf der gegenüberliegenden Straßenseite eine Frau mit Hund
Der Hund denkt sich ja , ich laufe jetzt mal vor dieses Auto .
nimmt die Frau fast mit
Der Mann geht dem Ball hinterher .
Auf jeden Fall dachte das Auto , ich bremse jetzt mal .
äh der Typ , der hinter ihm fuhr , der dachte sich dann ja , ich fahre jetzt mal auf
Jedenfalls , äh ja , die haben dann die Polizei gerufen .
Es kam zwar niemandem zu Schaden .
aber ich dachte mir , ich verpisse mich jetzt mal .
bevor irgendjemand denkt , ich hatte was damit zu tun .
Ja , ach so wie du siehst , kann auch in Golm viel passieren .
heftig auf jeden Fall
Kinder nicht mit Bällen anderer Straße spielen
Okay , tschüss

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI31FT_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi31FT
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     28
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 216 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. Italian [ita] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 12 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi31FT_isD.exb
# Original ID:           DEbi31FT_isD
# Created:               2019-04-12
# Tokens:                220
# Clauses:               25
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
#