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# ctok #
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hallo meine Liebe
boah ey weißt du was mir gerade passiert ist
ich bin äh jetzt Zeugin eines Unfalls
aber keine Sorge ist nichts Schlimmes passiert
jedenfalls war da so ein Paar
die sind gerade die Straße entlanggelaufen
das war am Parkplatz da an der blablabla Straße weißt du
und äh jedenfalls kamen die mit Kinderwagen
und der Typ der hatte so einen Ball
und hat mit dem Ball immer gespielt
auf der anderen Straßenseite war eine Frau
die hat ihr war gerade glaube ich kam vom Einkaufen und hat ihren äh Kofferraum äh ausgeladen
und hatte noch einen Hund äh dabei
jedenfalls äh rollte der Ball von dem Typen äh auf die Straße
und der Hund natürlich gleich hinterher
und obwohl das so ein kleiner Köter war äh konnte die Frau den gerade so halten
und äh genau hat ihr ganzes äh Gemüse und Obst da verloren
und na ja jedenfalls äh hat der der Typ der war so nett und hat wenigstens die ganzen Sachen äh hat geholfen die ganzen Sachen wieder aufzusammeln
aber äh das Eigentliche an der Geschichte war dass dann noch zwei Autos ankamen mitten auf die auf die ganze Szenerie zufuhren
und äh aber glücklicherweise geschafft haben rechtzeitig zu bremsen obwohl das Zweite dann in den äh ersten Wagen reingefahren ist
na ja jedenfalls ist außer das Auto ist keiner zu Schaden gekommen
und dann hat der Mann aus dem ersten Wagen die Polizei gerufen
und ich äh habe jetzt meinen großen Auftritt als Zeugin
genau das äh war es
äh bis später
tschüss

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# mbartgec_th1 #
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hallo meine Liebe
Boah ey weißt du was mir gerade passiert ist ?
Ich bin jetzt Zeugin eines Unfalls .
aber keine Sorge , nichts Schlimmes passiert
jedenfalls war da so ein Paar
Die sind gerade an der Straße entlanggelaufen
Das war am Parkplatz da an der blablabla Straße , weißt du
Und äh jedenfalls kamen die mit Kinderwagen
Und der Typ hatte so einen Ball
und hat mit dem Ball immer gespielt
Auf der anderen Straßenseite war eine Frau
Die hat ihr gerade erzählt , ich kam vom Einkaufen und habe ihren im Kofferraum ausgeladen
und hatte noch einen Hund äh dabei .
jedenfalls rollte der Ball von dem Typen äh auf die Straße .
Und der Hund natürlich gleich hinterher
Und obwohl das so ein kleiner Bruder war , konnte die Frau den gerade so halten
Und äh genau hat ihr ganzes Gemüse und Obst da verloren
Und na ja jedenfalls hat der der Typ , der war so nett und die ganzen Sachen hat wenigstens geholfen die ganzen Sachen wieder aufzusammeln
aber das Eigentliche an der Geschichte war , dass dann noch zwei Autos ankamen , mitten auf die ganze Szenerie .
und äh aber glücklicherweise geschafft haben rechtzeitig zu bremsen , obwohl das Zweite dann in den ersten Wagen reingefahren ist .
Na ja jedenfalls ist außer dem Auto niemand zu Schaden gekommen .
Und dann hat der Mann aus dem ersten Wagen die Polizei gerufen
Und ich habe jetzt meinen großen Auftritt als Zeugin .
Genau das war es
Außer später
Grüße

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# mixtral_th1 #
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Hallo meine Liebe ,
Boah , weißt du , was mir gerade passiert ist ?
Ich bin gerade Zeugin von einem Unfall geworden .
Aber keine Sorge , es ist nichts Schlimmes passiert .
Jedenfalls war da so ein Paar .
Die sind gerade die Straße entlanggelaufen .
Das war am Parkplatz an der Blablabla-Straße , weißt du ?
Jedenfalls kamen die mit Kinderwagen .
Der Mann hatte einen Ball .
und hat immer damit gespielt .
Auf der anderen Straßenseite war eine Frau .
Die kam gerade vom Einkaufen und hat ihren Kofferraum ausgeladen .
Sie hatte noch einen Hund dabei .
Jedenfalls rollte der Ball des Typen auf die Straße .
Der Hund lief natürlich gleich hinterher .
Und obwohl es ein kleiner Köter war , konnte die Frau ihn gerade so halten .
Und genau , sie hat ihr ganzes Gemüse und Obst verloren .
Na ja , jedenfalls war der Typ so nett und hat ihr geholfen , die ganzen Sachen wieder aufzulesen .
Aber das Eigentliche an der Geschichte war , dass dann noch zwei Autos ankamen und auf die ganze Szenerie zufuhren .
Glücklicherweise haben sie rechtzeitig gebremst , obwohl das zweite Auto in das erste hineingefahren ist .
Na ja , jedenfalls ist außer dem Auto niemand zu Schaden gekommen .
Dann hat der Mann aus dem ersten Wagen die Polizei gerufen .
Und ich habe jetzt meinen großen Auftritt als Zeugin .
Genau , das war es .
Bis später !
Tschüss !

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# transgec_th1 #
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Hallo meine Liebe
boah , ey weißt du , was mir gerade passiert ist ?
Ich bin äh jetzt Zeugin eines Unfalls .
aber keine Sorge , nichts Schlimmes ist passiert .
Jedenfalls war da so ein Paar .
Die sind gerade die Straße entlanggelaufen .
Das war am Parkplatz da an der blablabla Straße , weißt du .
und äh jedenfalls kamen die mit Kinderwagen .
und der Typ , der so einen Ball hatte ,
und hat mit dem Ball immer gespielt .
Auf der anderen Straßenseite war eine Frau .
Die hat ihr gerade , glaube ich , vom Einkaufen und hat ihren Kofferraum äh ausgeladen .
und hatte noch einen Hund äh dabei .
Jedenfalls rollte der Ball von dem Typen äh auf die Straße .
und der Hund natürlich gleich hinterher .
Und obwohl das so ein kleiner Köter war , konnte die Frau den gerade so halten .
Und äh genau , sie hat ihr ganzes äh Gemüse und Obst da verloren .
und na ja jedenfalls hat der Typ , der so nett war und wenigstens die ganzen Sachen hat , äh hat geholfen , die ganzen Sachen wieder aufzusammeln .
aber äh das Eigentliche an der Geschichte war , dass dann noch zwei Autos ankamen , die auf die ganze Szenerie zufuhren .
und äh aber glücklicherweise geschafft haben , rechtzeitig zu bremsen , obwohl das Zweite dann in den äh ersten Wagen reingefahren ist .
Na ja , jedenfalls ist außer dem Auto keiner zu Schaden gekommen .
und dann hat der Mann aus dem ersten Wagen die Polizei gerufen .
Und ich habe jetzt meinen großen Auftritt als Zeugin
genau das war es .
äh bis später
tschüss

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI32FR_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi32FR
# Language Count:        6
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     33
# Gender:                female
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     3. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 84 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. Polish [pol] — L2
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     6. French [fra] — notAvailable
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi32FR_isD.exb
# Original ID:           DEbi32FR_isD
# Created:               2019-04-24
# Tokens:                260
# Clauses:               26
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#