########
# ctok #
########
also ich war auf dem Weg nach Hause
und ich habe eine Familie gesehen wo die wahrscheinlich auf dem äh auf dem Spielplatz waren und :
und vermutlich der Vater äh von der Familie war äh also hat mit Ball gespielt hat
hat den Ball danach äh auf die andere Seite des Straßes äh geschossen
und ähm der Ball hat eine Frau ein bisschen getroffen und
und die Frau vom Schock hat hat ihre äh Einkaufssachen runtergeschmissen und
und an Zeitpunkt wo der Ball gegenüber ähm gegangen ist wurde fast ein Autounfall passieren also
also es kamen zwei Autos und
und aber der Vater äh hat direkt danach die Frau mit den Einkaufssachen geholfen
und die Leute die die Autos hatten auch gefragt also
also was was macht ihr jetzt wie kann ich helfen und so weiter ja

################
# mbartgec_th1 #
################
Also war ich auf dem Weg nach Hause .
Und ich habe eine Familie gesehen , wo die wahrscheinlich auf dem äh auf dem Spielplatz waren und :
Und vermutlich war der Vater von der Familie gewesen , also hat er mit dem Ball gespielt .
Hat den Ball danach äh auf die andere Seite der Straße geschossen
Und ähm der Ball hat eine Frau ein bisschen getroffen und
und die Frau vom Schock hat ihre äh Einkaufssachen runtergeschmissen und
Und zu dem Zeitpunkt , wo der Ball gegenüber ähm gegangen ist , wurde fast ein Autounfall passieren , also
Also kamen zwei Autos und
Und aber der Vater hat direkt danach der Frau mit den Einkaufssachen geholfen
Und die Leute , die die Autos hatten auch gefragt , also
also was macht ihr jetzt , wie kann ich helfen und so weiter .

###############
# mixtral_th1 #
###############
Auch ich war auf dem Weg nach Hause und sah eine Familie , die wahrscheinlich auf dem Spielplatz waren .
Verborglich schien der Vater , vermutlich von dieser Familie , mit einem Ball zu spielen .
Er schoss den Ball anschließend auf die andere Straßenseite , wo er eine Frau nur leicht traf .
Diese , vom Schreck gezeichnet , ließ ihre Einkaufstaschen fallen .
Zufällig ereignete sich in dem Moment , als der Ball die Straße überquerte , beinahe ein Verkehrsunfall .
Zwei Autos kamen aufeinander zu und doch verhinderte der Vater gerade noch rechtzeitig einen Zusammenstoß , indem er der Frau mit den Einkaufstaschen half .
Die Insassen der Fahrzeuge fragten ebenfalls nach , was geschehen sei und wie sie helfen könnten .

################
# transgec_th1 #
################
also ich war auf dem Weg nach Hause .
und ich habe eine Familie gesehen , die wahrscheinlich auf dem äh auf dem Spielplatz waren und :
und vermutlich war der Vater äh von der Familie , also hat er mit Ball gespielt .
hat den Ball danach äh auf die andere Seite der Straße äh geschossen .
und ähm , der Ball hat eine Frau ein bisschen getroffen und
und die Frau vom Schock hat ihre äh Einkaufssachen runtergeschmissen und
und an dem Zeitpunkt , wo der Ball gegenüber ähm gegangen ist , wurde fast ein Autounfall passieren .
also kamen zwei Autos und
Und aber der Vater hat äh direkt danach der Frau mit den Einkaufssachen geholfen .
und die Leute , die die Autos hatten , auch gefragt .
also was macht ihr jetzt , wie kann ich helfen und so weiter ?

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI74MG_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi74MG
# Language Count:        7
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     19
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 3; input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi74MG_isD.exb
# Original ID:           DEbi74MG_isD
# Created:               2020-02-05
# Tokens:                138
# Clauses:               11
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#