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# ctok #
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äh guten Tag
hier spricht DEbi09FR
ich bin äh Zeugin eines Unfalls
äh und die Fallnummer ist F16
äh und würde gerne meine Zeugenaussage hier aufnehmen lassen wollen
äh und zwar äh geschah der Unfall am 16 Dezember 2018
und äh es war so ungefähr um 15 Uhr
äh ich war gerade dabei zum Supermarkt zu gehen
äh da hab ich eine Frau und einen Mann beobachtet
sie liefen auf dem Bürgersteig auf der rechten Seite
äh die Frau hatte einen Kinderwagen
also sie schob einen Kinderwagen
und der Mann äh lief äh äh äh links neben ihr
und äh hat mit einem Ball gespielt
dann sind sie wollten sie zum Parkplatz abbiegen
und der Ball ist dann leider auf die Straße gerollt unerwartet
äh und auf der anderen Straßenseite stand ein äh äh stand eine Frau
also parkte eine Frau mit ihrem Auto
und wollte gerade die Einkäufe ausräumen
äh sie hatte zwei Kisten mit Wasser
und äh ein paar Rewetüten dabei
äh wollte gerade die Tüten ausräumen
äh und hatte einen Hund an der Leine
äh da der Hund aber das den Ball gesehen hat hat er sich von der Leine losgerissen
und ist dann auf die Straße auch gelaufen
äh auf der also auf der Straße äh fuhr aber gerade ein Auto
und zwar war das ein äh blauer Renault
der ist dann äh der Autofahrer ist dann natürlich abrupt hat abrupt gebremst
äh und weil hinter dem Renault noch ein weißes Auto gefahren ist äh und der Fahrer des weißen Autos äh die abrupte Bremsung nicht erwartet hat äh ist er natürlich in das erste Auto reingefahren
und äh der Mann mit dem Ball der den Unfall meines Erachtens nach verursacht hat ist dann äh aber nicht zuerst zur Frau äh ist dann nicht zuerst zu den äh zu den Unfallbeteiligten gegangen
sondern zur Frau und hat ihr erstmal geholfen die Einkäufe äh aufzuheben
äh und ist dann zu den Männern gegangen
und die Männer haben die Polizei gerufen
ja und ich glaube soweit habe ich auch alles erwähnt
genau falls Sie weitere Fragen haben können Sie mich natürlich gerne kontaktieren
auf Wiederhören

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# mbartgec_th1 #
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An guten Tag
Hier spricht DEbi09FR
Ich bin äh Zeugin eines Unfalls .
Und die Fallnummer ist F16.
Und würde gerne meine Zeugenaussage hier aufnehmen lassen wollen
Und zwar geschah der Unfall am 16. Dezember 2018
Und äh , es war so ungefähr um 15 Uhr
Ich war gerade dabei , zum Supermarkt zu gehen
äh da hab ich eine Frau und einen Mann beobachtet
Sie laufen auf dem Bürgersteig auf der rechten Seite .
Die Frau hatte einen Kinderwagen
Also , schick einen Kinderwagen
Und der Mann lief äh äh links neben ihr
Und äh hat mit einem Ball gespielt .
Dann wollten sie zum Parkplatz abbiegen .
und der Ball ist dann leider auf die Straße gerollt unerwartet .
Und auf der anderen Straßenseite stand ein äh äh stand eine Frau
Also parkte eine Frau mit ihrem Auto
und wollte gerade die Einkäufe ausräumen .
Sie hatte zwei Kisten mit Wasser
Und äh ein paar Rewetüten dabei
Ich wollte gerade die Tüten ausräumen
Und hatte einen Hund an der Leine .
Da der Hund aber den Ball gesehen hat , hat er sich von der Leine losgerissen .
und ist dann auch auf die Straße gelaufen .
Auf der also auf der Straße äh fuhr aber gerade ein Auto .
Und zwar war das ein äh blauer Renault
Der Fahrer ist dann natürlich abrupt gebremst ,
Und weil hinter dem Renault noch ein weißes Auto gefahren ist , und der Fahrer des weißen Autos äh die abrupte Bremsung nicht erwartet hat , ist er natürlich in das erste Auto reingefahren .
Und äh der Mann mit dem Ball , der den Unfall meines Erachtens nach verursacht hat , ist dann aber nicht zuerst zu der Frau , sondern nicht zuerst zu den Unfallbeteiligten gegangen .
sondern zur Frau und ihr hat erstmal geholfen die Einkäufe aufzuheben
Und ist dann zu den Männern gegangen .
und die Männer haben die Polizei gerufen .
Ja und ich glaube , soweit habe ich auch alles erwähnt
Genau falls Sie weitere Fragen haben können Sie mich natürlich gerne kontaktieren
Auf Wiederhören

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# mixtral_th1 #
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Äh guten Tag ,
hier spricht DEbi09FR .
Ich bin Zeugin eines Unfalls und die Fallnummer lautet F16.
Ich möchte gerne meine Zeugenaussage hier aufnehmen lassen .
Der Unfall geschah am 16. Dezember 2018 , um etwa 15 Uhr .
Ich war auf dem Weg zum Supermarkt , als ich eine Frau und einen Mann beobachtet habe .
Sie liefen auf der rechten Bürgersteigseite .
Die Frau schob einen Kinderwagen und der Mann lief links neben ihr , während er mit einem Ball spielte .
Als sie zum Parkplatz abbiegen wollten , rollte der Ball unerwartet auf die Straße .
Auf der anderen Straßenseite stand eine Frau , die gerade ihre Einkäufe ausräumen wollte .
Sie hatte zwei Kisten mit Wasser und ein paar Tüten dabei .
Der Hund an ihrer Leine riss sich los , weil er den Ball sah und lief auf die Straße .
In diesem Moment fuhr ein blauer Renault , dessen Fahrer abrupt bremsen musste .
Ein weißes Auto fuhr hinter dem Renault und der Fahrer erwartete nicht diese plötzliche Bremsung , weshalb er in das erste Auto fuhr .
Der Mann , der den Ball hatte und meiner Meinung nach den Unfall verursacht hat , half zunächst der Frau , ihre Einkäufe aufzuheben , bevor er zu den Männern ging , die die Polizei riefen .
Ich glaube , ich habe alles Erwähnenswerte erzählt .
Falls Sie weitere Fragen haben , können Sie mich gerne kontaktieren .
Auf Wiederhören .

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# transgec_th1 #
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äh guten Tag
hier spricht DEbi09FR
Ich bin äh Zeugin eines Unfalls .
äh und die Fallnummer ist F16
äh und würde gerne meine Zeugenaussage hier aufnehmen lassen wollen .
äh und zwar geschah der Unfall am 16. Dezember 2018
und äh , es war so ungefähr um 15 Uhr .
Äh , ich war gerade dabei , zum Supermarkt zu gehen .
äh da hab ich eine Frau und einen Mann beobachtet .
Sie liefen auf dem Bürgersteig auf der rechten Seite .
äh , die Frau hatte einen Kinderwagen
also schob sie einen Kinderwagen
und der Mann lief äh äh äh links neben ihr .
und äh hat mit einem Ball gespielt .
Dann wollten sie zum Parkplatz abbiegen .
und der Ball ist dann leider auf die Straße gerollt . Unerwartet
äh und auf der anderen Straßenseite stand ein äh äh stand eine Frau
also parkte eine Frau mit ihrem Auto .
und wollte gerade die Einkäufe ausräumen .
Äh , sie hatte zwei Kisten mit Wasser .
und äh ein paar Rewetüten dabei .
äh wollte gerade die Tüten ausräumen .
äh und hatte einen Hund an der Leine .
äh , da der Hund aber den Ball gesehen hat , hat er sich von der Leine losgerissen .
und ist dann auch auf der Straße gelaufen .
äh auf der also auf der Straße , äh fuhr aber gerade ein Auto .
Und zwar war das ein äh blauer Renault .
Der ist dann äh , der Autofahrer ist dann natürlich abrupt und hat abrupt gebremst .
äh und weil hinter dem Renault noch ein weißes Auto gefahren ist äh und der Fahrer des weißen Autos äh die abrupte Bremsung nicht erwartet hat äh ist er natürlich in das erste Auto reingefahren .
und äh der Mann mit dem Ball , der den Unfall meines Erachtens nach verursacht hat , ist dann äh aber nicht zuerst zur Frau , äh ist dann nicht zuerst zu den äh zu den Unfallbeteiligten gegangen .
sondern zur Frau und hat ihr erstmal geholfen , die Einkäufe äh aufzuheben .
äh und ist dann zu den Männern gegangen .
und die Männer haben die Polizei gerufen .
ja und ich glaube , soweit habe ich auch alles erwähnt .
genau , falls Sie weitere Fragen haben , können Sie mich natürlich gerne kontaktieren .
Auf Wiederhören

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI09FR_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi09FR
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     27
# Gender:                female
# Country:               KAZ
# Birthplace:            KAZ
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     3. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi09FR_fsD.exb
# Original ID:           DEbi09FR_fsD
# Created:               2018-01-07
# Tokens:                357
# Clauses:               36
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#