########
# ctok #
########
Enise
ich muss dir etwas erzählen
und zwar ich war gerade draußen und da ist ein Unfall passiert
und zwar war es so dass äh dass ein Mann mit seiner Freundin oder Frau keine Ahnung äh draußen war und der hat mit dem Ball gespielt so halt gedribbelt
und als er dann die Straße überqueren wollte ist der Ball halt äh auf die Straße rübergerollt
und genau da sind also da waren auch zwei Autos die halt äh die Straße über äh weiterfahren wollten
und dann ist plötzlich halt äh also war halt eine war halt auch eine Frau und die hat dann also die hat einen Hund gehabt
und der Hund ist plötzlich äh hinter dem Ball hinterhergerannt
und deswegen äh haben sich die beiden Autos sofort gebremst
und deswegen sind sie zusammengeknallt
und dann hab ich noch beobachtet dass äh der Mann halt die Polizei gerufen hat

################
# mbartgec_th1 #
################
Enise
Ich muss dir etwas erzählen
Und zwar war ich gerade draußen und da ist ein Unfall passiert .
Und zwar war es so , dass ein Mann mit seiner Freundin oder Frau keine Ahnung äh draußen war und der hat mit dem Ball gespielt und so halt gedribbelt
Und als er dann die Straße überqueren wollte , ist der Ball halt äh auf die Straße getragen .
Und genau da sind also da zwei Autos , die halt die Straße über weiterfahren wollten .
Und dann ist plötzlich halt , also war halt eine , halt auch eine Frau und die hat dann also einen Hund gehabt .
Und der Hund ist plötzlich äh hinter dem Ball hinterhergerannt .
Und deswegen haben sich die beiden Autos sofort gebremst
Und deswegen sind sie zusammengeknalt .
Und dann hab ich noch beobachtet , dass der Mann halt die Polizei gerufen hat

###############
# mixtral_th1 #
###############
Enise
Ich muss dir etwas erzählen .
Ich war gerade draußen , als ein Unfall passiert ist .
Ein Mann war mit seiner Freundin oder Frau draußen und hat mit dem Ball gespielt , also gedribbelt .
Als er dann die Straße überqueren wollte , ist der Ball auf die Straße gerollt .
Genau in diesem Moment wollten zwei Autos die Straße überqueren .
Plötzlich kam eine Frau mit einem Hund .
Der Hund ist plötzlich hinter dem Ball hergelaufen .
Die beiden Autos haben sofort gebremst .
Deshalb sind sie zusammengestoßen .
Und dann habe ich noch beobachtet , dass der Mann die Polizei gerufen hat .

################
# transgec_th1 #
################
Enise
Ich muss dir etwas erzählen .
und zwar war ich gerade draußen und da ist ein Unfall passiert .
Und zwar war es so , dass äh , dass ein Mann mit seiner Freundin oder Frau keine Ahnung hatte , wo draußen war und der hat mit dem Ball gespielt , so halt gedribbelt .
Und als er dann die Straße überqueren wollte , ist der Ball halt äh auf die Straße rübergerollt .
Und genau da sind also da auch zwei Autos , die halt äh die Straße über äh weiterfahren wollten .
und dann ist es plötzlich halt , äh also war halt eine , war halt auch eine Frau und die hat dann also die einen Hund gehabt .
und der Hund ist plötzlich äh hinter dem Ball hinterhergerannt .
Und deswegen haben sich die beiden Autos sofort gebremst .
und deswegen sind sie zusammengeknallt .
und dann hab ich noch beobachtet , dass äh der Mann halt die Polizei gerufen hat .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI75FT_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi75FT
# Language Count:        6
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     17
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     3. Kurdish [kur] — notAvailable
#        Group: Iranian
#        Word Order: SOV
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. Latin [lat] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     6. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi75FT_isD.exb
# Original ID:           DEbi75FT_isD
# Created:               2018-11-23
# Tokens:                149
# Clauses:               11
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#