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# ctok #
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schönen guten Tag
äh DEbi60FG mein Name
und zwar rufe ich wegen dem fall F16 an welchen ich heute als Zeuge betrachtet habe
auf meinen Nachhauseweg durchquerte ich einen Parkplatz
äh dort war eine Frau quasi am Auspacken ihres Einkaufes zusammen mit ihrem Hund
und aus der rechten Seite kam ein Pärchen
die Frau schob einen Kinderwagen
und der Mann hatte einen Fußball in der Hand
als diese beiden den Parkplatz durchqueren wollten fiel der Ball des Mannes auf die Straße beziehungsweise auf den Parkplatz
und rollte vor ein kommendes Auto welches gefolgt von einem anderen
also wurde von noch einem anderen verfolgt
äh der Fahrer vollzog eine Vollbremsung
und der hintere fuhr ihm hinten rein
so der Mann welcher den Ball fallen ließ fallen ließ erkundigte sich nach der Frau welche also weil ihr Einkauf aufn Boden fiel
nachdem äh der Ball Mann ihr geholfen hat guckte er nach wie es den beiden anderen ging
die beiden anderen Autofahrer haben sich erst den Schaden angeguckt und daraufhin die Polizei alarmiert

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# mbartgec_th1 #
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schönen guten Tag
äh . DEbi60FG mein Name
Und zwar rufe ich wegen des Fall F16 an , welchen ich heute als Zeuge betrachtet habe .
Auf meinem Nachhauseweg durchquerte ich einen Parkplatz
Hier war eine Frau quasi am Auspacken ihres Einkaufes zusammen mit ihrem Hund .
Und aus der rechten Seite kam ein Pärchen
Die Frau braucht einen Kinderwagen
Und der Mann hatte einen Fußball in der Hand
als diese beiden den Parkplatz durchqueren wollten fiel der Ball des Mannes auf die Straße beziehungsweise auf den Parkplatz .
und rollte vor ein kommendes Auto , welches gefolgt von einem anderen
Also wurde ich noch von einem anderen verfolgt
Und der Fahrer vollzog eine Vollbremsung .
Und der Hintere fuhr ihm hinten rein .
So der Mann welcher den Ball fallen ließ fallen ließ erkundigte sich nach der Frau , welche also weil ihr Einkauf auf den Boden fiel
Nachdem der Ballmann euch geholfen hat , guckte er nach wie es den beiden anderen ging .
Die beiden anderen Autofahrer haben sich erst den Schaden angeguckt und daraufhin die Polizei alarmiert .

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# mixtral_th1 #
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Schönen guten Tag ,
mein Name ist DEbi60FG .
Ich rufe an wegen des Falls F16 , bei dem ich heute als Zeuge teilnahm .
Auf meinem Nachhauseweg durchquerte ich einen Parkplatz .
Dort befand sich eine Frau , die ihr Einkauf zusammen mit ihrem Hund auspackte .
Auf der rechten Seite kam ein Pärchen , wobei die Frau einen Kinderwagen schob und der Mann einen Fußball hielt .
Als diese beiden den Parkplatz überqueren wollten , fiel dem Mann der Ball auf die Straße , beziehungsweise auf den Parkplatz und rollte vor ein herannahendes Auto , das von einem anderen Fahrzeug verfolgt wurde .
Der Fahrer des hinteren Fahrzeugs bremste abrupt und fuhr dem vorderen Fahrzeug hinten drauf .
In der Folge erkundigte sich der Mann , der den Ball fallen ließ , nach der Frau , da ihr Einkauf auf den Boden gefallen war .
Nachdem der Ballmann ihnen geholfen hatte , sah er nach , wie es den beiden anderen Autofahrern ging .
Diese begutachteten zunächst den Schaden und verständigten dann die Polizei .

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# transgec_th1 #
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schönen guten Tag
äh DEbi60FG mein Name
und zwar rufe ich wegen des Falles F16 an , welchen ich heute als Zeuge betrachtet habe .
Auf meinem Nachhauseweg durchquerte ich einen Parkplatz .
äh dort war eine Frau quasi am Auspacken ihres Einkaufes zusammen mit ihrem Hund .
und aus der rechten Seite kam ein Pärchen .
Die Frau schob einen Kinderwagen
und der Mann hatte einen Fußball in der Hand .
Als diese beiden den Parkplatz durchqueren wollten , fiel der Ball des Mannes auf die Straße beziehungsweise auf den Parkplatz .
und rollte vor ein kommendes Auto , welches gefolgt von einem anderen
also wurde von noch einem anderen verfolgt
Äh , der Fahrer vollzog eine Vollbremsung .
und der hintere fuhr ihm hinten rein .
Also erkundigte sich der Mann , welcher den Ball fallen ließ , fallen ließ , erkundigte sich nach der Frau , welche also , weil ihr Einkauf auf den Boden fiel , erkundigte sich nach der Frau , welche also , weil ihr Einkauf auf den Boden fiel .
Nachdem äh der Ballmann ihr geholfen hat , guckte er nach , wie es den beiden anderen ging .
Die beiden anderen Autofahrer haben sich erst den Schaden angeguckt und daraufhin die Polizei alarmiert .

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#                              METADATA: DEBI63FG_FSD                             
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
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# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi63FG
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     18
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Greek [ell] — notAvailable
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi63FG_fsD.exb
# Original ID:           DEbi63FG_fsD
# Created:               2019-02-12
# Tokens:                171
# Clauses:               16
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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