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# ctok #
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Hello
👸  
,  h me n Go
t  u wei t nic t , w s heu e passie t i t ( richt g  
 .  ch  ar einf ch  ei ei em ech en Unf ll da e  ,  er eigentl ch to al unnö ig  a
 . A so  ea t m
 ☕ He te wol te  ch ja zu mei er Freun
in  nd deswe en  ar  ch  uf  em Partkpl t  ,  er  ei  ir in  er N he  s
 .  nd  uf ei er Se te  er Str ße  ar warscheinl ch so  in Pärc e
 , w il  ie hat en n ch so  in Kinderwa en da e  
🏼   Un  der  ung  hat hal  mit s inem Fu ball ges i lt   de  ist l ck r 2
 😒 ) u d hat dam t die  traße übe
q ert ( total fahr ä s g
🤮   .  nd  uf der  ndere  Se te der Str ße war  o e n  O a 👩 🏻‍ 🦳 (  🏻  🦳 ( die irge dw e Obs  in T t n h tte ) mit e nem total  äss ichen und a g e
siv n 🐶 . Und als  .  nd a s der  und die en Fußb ll  e ehe  ha  , i t der mega 
usg fli pt  nd  st auf die Str ß
 ge annt , un  natü lic  ha te  ie O a den Hu d nic t
im G iff . D nn  st  er Oma die L ben mit el a s der Tüt  , auf die Stra
e g fall n und lik  Ge tle an h t d r Mann i r
geh lfe  .  nd auf der S
r ß
 wa en  nd d s erst  A to musste ja l gischerw
ise anh lten u d da  zw ite Auto i t de  ersten Auto einfach  r u
gefa ren 💥 . Dann wurde  . D nn wur e a ch glei h die P
liz

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# mbartgec_th1 #
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Hello
👸  
h me n Go t
!  u wei t nic t , w s heu e passie t i t ( richt g  
 .  ch  ar einf ch  ei ei em ech en Unf ll da e  ,  er eigentl ch to al unnö ig  a
 . A s  ,  ee t m
 ☕ He te wol te  ch ja zu mei er Freun
in  nd deswe en  ar  ch  uf  em Pl t  ,  er  ei  ir in  er N he  s
 .  nd  uf ei er Se te  er Str ße  ar wahrscheinl ch so  in Pärc e
 , w il  ie hat en n ch so ei en Kinderwa en da e  👶 🏼.  🏼
 🏼  Un  der  ung  hat hal  mit s inem Fu ball ges i lt   de  ist l ck r 2
 😒 ) u d hat dam t die  traße übe
q ert ( total fahr ä s
g ) . U d a f der a deren Sei e der  tra e  ar s  ei e O a 👩  i gend ie Obst  n Tüt n hat e ) m t ein m total hä sli hen und agg e s
ven 🐶   Un  als der Hu d diese  Fußbal  ge e en  at   ist der mega au g
fli pt   un  is  auf d e Straß  
era nt . Und  atürl ch  att  di  Oma den H nd nicht i
 Gri f . Dan  is  di  Om  mit den Lebe smi tel  aus der Tüt  auf d e Straße g
fal en . Und like  ent eme  hat der Mann ihr g
hol en   Un  auf d r Str
ß  
are  🚗 🚗 Un  das erste  ut  musste ja log scherwei
e a hal en Und das  wei e A to ist dem  rsten A to einfach dr u
gefa ren 💥 Dann wurde  Dan  wurde auc  gleich die Pol z
i g

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# mixtral_th1 #
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Hallo ,
oh mein Gott ,
du weißt nicht , was heute passiert ist ( richtig 💥    
 Ic  wa  einfac  be  eine  echte  Unfal  dabe    de  eigentlic  tota  unnöti  wa  
 Heut  wollt  ic  j  z  meine  Freundi
 un  deswege  wa  ic  au  de  Parkplat    de  be  mi  i  de  Näh  is  
 Un  au  eine  Seit  de  Straß  wa  wahrscheinlic  s  ei  Pärche  
 wei  si  hatte  noc  s  ei  Kinderwage  dabe  
nd  er Ju ge  at h lt  it sei em Fußb ll gespi l  (  er  st loc er 2  
und hat d mit die St aße überq
e t ( t tal fahrlä s g 🤮 ) .  ) 
 )   Un  au  der an eren  eit  der S raß  war ein   ma 👩 🏻‍ 🦳   i gend ie Obst  n Tüt n hat e ) m t ein m total hä sli hen und agg e s
ven 🐶   Un  als der Hu d diese  Fu b ll  ah , is  er mega au
gef ipp  un  is  auf d e Straß  
era nt , und  atürl ch  att  di  Oma den H nd nicht i
 Gri f . Dan  is  de  Oma das Obs  aus der Tüt  auf d e Straße
gef lle  un  wie ein  ent ema  hat der Mann ihr g
hol en   Un  auf d r Str
ße  are  und  as e ste Au o  usste ja logis herweise
anh lte  und d s zw ite Aut  ist d m er ten Aut  einfach drau g f
hren 💥 .  ann  urde a ch  leich d e Poliz
i

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# transgec_th1 #
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Hello
👸  
,  h me n Go
t  u wei t nic t , w s heu e passie t i t ( richt g  
 .  ch  ar einf ch  ei ei em ech en Unf ll da e  ,  er eigentl ch to al unnö ig  a
 . A so  ea t m
 ☕ He te wol te  ch ja zu mei er Freun i
 .  nd deswe en  ar  ch  uf  em Parkpl t  ,  er  ei  ir in  er N he  s
 .  nd  uf ei er Se te  er Str ße  ar wahrscheinl ch so  in Pärc e
 ; W il  ie n ch so ei en Kinderwa en da ei hat e  👶 🏼.  🏼
 🏼  Un  der  ung  hat hal  mit s inem Fu ball ges i lt   de  ist l ck r 2  
d hat dam t die  traße übe q
e t . ( total fahr ä s
g 🤮 ) Und  )  nd  uf der  ndere  Se te der Str ße war  o e n   ma 👩 🏻 íčka   ka ( die  rgen wi  Obst in Tü e  ha te )  it ei em total h ssl chen und ag r s
ive  🐶 . U d al  der H nd dies n Fußba l g s hen hat , is  der mega a s
efl ppt . u d i t auf  ie Stra e
ger nnt ; Und natür ich hat e d e Om  den  un  nich  
m Gr ff   Da n i t d r Oma die Le ens itt l au  de  Tü e auf  ie Straß  
efa len    nd like a Gen lem n ha  de  Mann ih  
eho fen . U d auf  er St
a e
war n 🚗 🚗 Und das  🚗 U d da  erste Au o musste ja lo ischerwe s
 an alt n . un  das zwe te  uto ist a f da  erste  uto einfach d a f
efah en 💥 . Da n wurd  au h gleic  die Po i
e

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI63FR_IWD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_04
# Original ID:           task_04
#
#   Title:
#     informal-written: text message (via WhatsApp) to a friend.
#
#   Description:
#     Schriftlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, now imagine that you text [him/her] about the whole story.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi63FR
# Language Count:        6
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     15
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          10
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 84 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 2; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     5. Polish [pol] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     6. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 2; input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi63FR_iwD.exb
# Original ID:           DEbi63FR_iwD
# Created:               2019-03-18
# Tokens:                232
# Clauses:               25
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#