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# ctok #
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hallo
hier ist DEbi77MT
ich bin 15 Jahre alt
und ich gebe hier den Unfall F16 wieder
ich bin um 14 Uhr an einem Nachmittag an einem Donnerstag an einem Parkplatz vorbeigelaufen
und da ist ein Unfall geschehen
äh ein Mann hatte mit einem Fußball gespielt neben ihm war seine Familie
und er ist gelaufen
und er hatte nebenbei mit seinem Ball gespielt
nebenbei war dann auf dem Parkplatz eine Familie die äh in einen Kofferraum ihre Sachen eingeräumt haben
dann hat der Mann aus Versehen den Ball auf seinen Ball Fuß gespielt
dadurch ist der Ball auf Parkplatz gerollt
und in dem Moment kam ein Auto
und der Hund ist halt zum Ball gerannt
dadurch war der Hund dann auf der Straße
und der Autofahrer musste dann anhalten
und dadurch ist der äh ist das eine Auto in das andere Auto reingefahren
Berlin 26.11. 2018

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# mbartgec_th1 #
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hallo
hier ist DE77MT
Ich bin 15 Jahre alt
Und ich gebe hier den Unfall F16 wieder
Ich bin um 14 Uhr an einem Nachmittag an einem Donnerstag an einem Parkplatz vorbeigelaufen
Und da ist ein Unfall geschehen .
Ein Mann hatte mit einem Fußball gespielt , neben ihm war seine Familie
Und er ist gelaufen
Und er hatte nebenbei mit seinem Ball gespielt .
nebenbei war dann auf dem Parkplatz eine Familie , die in einem Kofferraum ihre Sachen eingeräumt hat .
Dann hat der Mann aus Versehen den Ball auf seinen Ball geworfen und gespielt
Dadurch ist der Ball auf den Parkplatz gerollt
Und in dem Moment kam ein Auto
Und der Hund ist halt zum Ball gerannt .
Dadurch war der Hund dann auf der Straße .
Und der Autofahrer musste dann anhalten
Und dadurch ist das eine Auto in das andere Auto reingefahren .
Berlin 26.11. 2018

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# mixtral_th1 #
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Hallo ,
hier ist DEbi77MT .
Ich bin 15 Jahre alt und ich gebe hier den Unfall F16 wieder .
Ich bin um 14 Uhr an einem Nachmittag an einem Donnerstag an einem Parkplatz vorbeigelaufen .
Und dort ist ein Unfall geschehen .
Äh , ein Mann hatte mit einem Fußball gespielt .
Neben ihm war seine Familie .
Und er ist gelaufen und hat nebenbei mit seinem Ball gespielt .
Nebenbei war dann auf dem Parkplatz eine Familie , die äh ihre Sachen in den Kofferraum einräumte .
Dann hat der Mann aus Versehen den Ball auf seinen Fuß gespielt ,
dadurch ist der Ball auf den Parkplatz gerollt .
Und in dem Moment kam ein Auto und der Hund ist zum Ball gelaufen .
Dadurch war der Hund dann auf der Straße und der Autofahrer musste anhalten .
Und dadurch fuhr das eine Auto in das andere Auto .
Berlin , 26.11.2018

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# transgec_th1 #
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Hallo
hier ist DEbi77MT
Ich bin 15 Jahre alt
und ich gebe hier den Unfall F 16 wieder
Ich bin um 14 Uhr an einem Nachmittag an einem Donnerstag an einem Parkplatz vorbeigelaufen .
und da ist ein Unfall geschehen .
äh ein Mann hatte mit einem Fußball gespielt , neben ihm war seine Familie .
und er ist gelaufen .
und er hatte nebenbei mit seinem Ball gespielt .
Nebenbei war dann auf dem Parkplatz eine Familie , die äh in einen Kofferraum ihre Sachen eingeräumt hat .
Dann hat der Mann aus Versehen den Ball auf seinen Ballfuß gespielt .
Dadurch ist der Ball auf den Parkplatz gerollt .
und in dem Moment kam ein Auto .
und der Hund ist halt zum Ball gerannt .
Dadurch war der Hund dann auf der Straße .
und der Autofahrer musste dann anhalten .
und dadurch ist der äh , ist das eine Auto in das andere Auto reingefahren .
Berlin 26.11. 2018

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI77MT_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi77MT
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     0
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi77MT_fsD.exb
# Original ID:           DEbi77MT_fsD
# Created:               2019-03-18
# Tokens:                146
# Clauses:               18
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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