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# ctok #
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ich muss euch etwas erzählen
hört mal zu
ich war heute auf dem äh Parkplatz bei mir in der { streetname}straße
und äh da ist ein junges Pärchen an mir vorbeigelaufen
die Frau schob den Kinderwagen
und der Mann hatte so einen Ball in der Hand womit er gespielt hat
als sie äh die Straße überqueren wollten äh ließ der Mann den Ball fallen also aus Versehen
und äh in derselben Sekunde kamen zwei Autos quasi auf den Parkplatz rein
und die mussten eine Vollbremsung durchführen weil der Ball auf die Straße gefallen war
und äh wegen der Vollbremsung : äh bellte quasi ein Hund ganz ganz laut auf weil er Angst hatte
denk ich mal
und äh die Frau die Hundebesitzerin ließ einfach den ganzen Einkauf den sie einräumte gerade einfach komplett fallen auf die Straße
nahm den Hund
und der Typ mit dem Ball hat dann einfach versucht die den Einkauf aufzuheben
dabei waren aber schon die zwei äh Autofahrer ausgestiegen
und äh ich glaube der die hatten auch einen klein Schaden am äh Auto
und der Typ äh der der Autofahrer der eine hat auch die Polizei äh quasi angerufen
so eine uninteressante Geschichte
wollte ich euch nur mal kurz erzählen

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# mbartgec_th1 #
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Ich muss euch etwas erzählen :
Hör mal zu
Ich war heute auf dem Parkplatz bei mir in der { streetname}straße .
Und äh , da ist ein junges Pärchen an mir vorbeigelaufen
Die Frau schob den Kinderwagen
Und der Mann hatte so einen Ball in der Hand , mit dem er gespielt hat
Als sie äh die Straße überqueren wollten , ließ der Mann den Ball fallen also aus Versehen
Und äh in derselben Sekunde kamen zwei Autos quasi auf den Parkplatz rein .
Und die mussten eine Vollbremsung durchführen weil der Ball auf die Straße gefallen war .
Und äh wegen der Vollbremsung : äh bellte quasi ein Hund ganz ganz laut auf , weil er Angst hatte
Denk ich mal :
Und äh , die Frau die Hundebesitzerin ließ einfach den ganzen Einkauf , den sie einräumte gerade einfach komplett fallen auf die Straße .
nahm den Hund
Und der Typ mit dem Ball hat dann einfach versucht den Einkauf aufzuheben
dabei waren aber schon die zwei Autofahrer ausgestiegen .
Und ich glaube , der Die hatten auch einen kleinen Schaden am Auto .
Und der Typ äh dem Autofahrer , der eine hat auch die Polizei quasi angerufen
So eine uninteressante Geschichte
wollte ich euch nur mal kurz erzählen

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# mixtral_th1 #
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Ich muss euch etwas erzählen .
Hört mal zu .
Ich war heute auf dem Parkplatz bei mir in der { streetname } Straße und dort ist ein junges Pärchen an mir vorbeigelaufen .
Die Frau schob den Kinderwagen und der Mann hatte so einen Ball in der Hand , mit dem er spielte .
Als sie die Straße überqueren wollten , ließ der Mann den Ball aus Versehen fallen .
In derselben Sekunde kamen zwei Autos quasi auf den Parkplatz gefahren und mussten eine Vollbremsung durchführen , weil der Ball auf die Straße gefallen war .
Und wegen der Vollbremsung bellte ein Hund ganz laut auf , ich glaube aus Angst .
Die Frau , die Hundebesitzerin , ließ einfach den ganzen Einkauf , den sie gerade einräumen wollte , komplett auf die Straße fallen , nahm den Hund und der Typ mit dem Ball versuchte , den Einkauf aufzuheben .
Dabei waren aber schon die zwei Autofahrer ausgestiegen .
Ich glaube , der eine hatte auch einen kleinen Schaden am Auto .
Und der Typ , der Autofahrer , rief sogar die Polizei an .
So eine uninteressante Geschichte wollte ich euch nur mal kurz erzählen .

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# transgec_th1 #
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Ich muss euch etwas erzählen .
hört mal zu .
Ich war heute auf dem äh Parkplatz bei mir in der { streetname } Straße .
und äh da ist ein junges Pärchen an mir vorbeigelaufen .
Die Frau schob den Kinderwagen
und der Mann hatte so einen Ball in der Hand , womit er gespielt hat .
Als sie äh die Straße überqueren wollten , ließ der Mann den Ball fallen , also aus Versehen .
und äh in derselben Sekunde kamen zwei Autos quasi auf den Parkplatz rein .
und die mussten eine Vollbremsung durchführen , weil der Ball auf die Straße gefallen war .
und äh wegen der Vollbremsung : äh bellte quasi ein Hund ganz ganz laut auf , weil er Angst hatte .
denk ich mal .
und äh die Frau , die Hundebesitzerin , ließ einfach den ganzen Einkauf , den sie einräumte , gerade einfach komplett auf die Straße fallen .
nahm den Hund
und der Typ mit dem Ball hat dann einfach versucht , den Einkauf aufzuheben .
Dabei waren aber schon die zwei äh Autofahrer ausgestiegen .
Und äh ich glaube , die hatten auch einen kleinen Schaden am äh Auto .
Und der Typ äh der Autofahrer der eine hat auch die Polizei äh quasi angerufen .
so eine uninteressante Geschichte
wollte ich euch nur mal kurz erzählen .

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#                              METADATA: DEBI15FT_ISD                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi15FT
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     30
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 72 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. Latin [lat] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi15FT_isD.exb
# Original ID:           DEbi15FT_isD
# Created:               2018-01-10
# Tokens:                204
# Clauses:               19
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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