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# ctok #
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Lara !
du weißt nicht was passiert ist
ich wollte grade nachhause gehen
und habe einfach einen Autounfall mitbekommen
also da war so eine Frau und ein Mann mit einem Kinderwagen
der Mann hat mit so einem Fußball gespielt
und auf der anderen Straßenseite war eine Frau die ihren Einkauf gerade in ihr Auto gelegt hat
und sie hatte noch einen Hund an der Leine
und auf der Straßenseite mit der Frau und dem Mann ist der Ball von dem Mann auf die Straße gefallen
und währendessen ist der Hund von der Frau auf die Straße gestümmt
währenddessen sind zwei Autos gekommen
das vordere Auto hat schlagartig gebremst
und das hintere Auto hat es einfach nicht geschafft
und ist in das vordere Auto reingefahren
krass oder ?
aber auf jeden Fall wurde niemand verletzt
habe mich aber voll erschrocken

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# mbartgec_th1 #
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Lara !
Du weißt nicht was passiert ist .
Ich wollte grade nach Hause gehen
und habe einfach einen Autounfall mitbekommen .
Also da war so eine Frau und ein Mann mit einem Kinderwagen .
Der Mann hat mit so einem Fußball gespielt .
Und auf der anderen Straßenseite war eine Frau , die ihren Einkauf gerade in ihr Auto gelegt hat
Und sie hatte noch einen Hund an der Leine
Und auf der Straßenseite mit der Frau und dem Mann ist der Ball von dem Mann auf die Straße gefallen
Und während des Essens ist der Hund von der Frau auf die Straße gestümmt
Währenddessen sind zwei Autos gekommen .
Das vordere Auto hat schlagartig gebremst
Und das hintere Auto hat es einfach nicht geschafft
und ist in das vordere Auto reingefahren .
krass oder ?
Aber auf jeden Fall wurde niemand verletzt
habe mich aber voll erschrocken

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# mixtral_th1 #
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Lara .
du weißt nicht , was passiert ist .
Ich wollte gerade nach Hause gehen und habe einfach einen Autounfall mitbekommen .
Also da war eine Frau mit einem Mann und einem Kinderwagen .
Der Mann spielte mit einem Ball und auf der anderen Straßenseite befand sich eine Frau , die ihren Einkauf gerade in ihr Auto lud .
Sie hatte auch noch einen Hund an der Leine .
Auf der Straßenseite mit der Frau und dem Mann fiel der Ball des Mannes auf die Straße und in diesem Moment stürmte der Hund der Frau auf die Straße .
Zu diesem Zeitpunkt kamen zwei Autos und das vordere Auto bremste plötzlich .
Das hintere Auto schaffte es nicht rechtzeitig zu bremsen und fuhr in das vordere Auto .
Krass , oder ?
Aber auf jeden Fall wurde niemand verletzt .
Ich hab mich jedoch sehr erschrocken .

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# transgec_th1 #
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Lara !
Du weißt nicht , was passiert ist .
Ich wollte grade nachhause gehen .
und habe einfach einen Autounfall mitbekommen .
also da war so eine Frau und ein Mann mit einem Kinderwagen .
Der Mann hat mit so einem Fußball gespielt .
und auf der anderen Straßenseite war eine Frau , die ihren Einkauf gerade in ihr Auto gelegt hat .
und sie hatte noch einen Hund an der Leine .
und auf der Straßenseite mit der Frau und dem Mann ist der Ball von dem Mann auf die Straße gefallen .
und währenddessen ist der Hund von der Frau auf die Straße gestümmt .
Währenddessen sind zwei Autos gekommen .
Das vordere Auto hat schlagartig gebremst .
und das hintere Auto hat es einfach nicht geschafft .
und ist in das vordere Auto reingefahren .
krass oder ?
aber auf jeden Fall wurde niemand verletzt .
habe mich aber voll erschrocken .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI85FR_IWD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_04
# Original ID:           task_04
#
#   Title:
#     informal-written: text message (via WhatsApp) to a friend.
#
#   Description:
#     Schriftlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, now imagine that you text [him/her] about the whole story.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi85FR
# Language Count:        2
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     18
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi85FR_iwD.exb
# Original ID:           DEbi85FR_iwD
# Created:               2019-10-10
# Tokens:                139
# Clauses:               17
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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