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# ctok #
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äh
ich bin einer der Zeuginnen
und würde jetzt den Fall noch einmal beschreiben
äh als ich die Straße entlang lief äh waren auf der linken Straßenseite äh ein Pärchen also eine Frau und ein Mann
die Frau schob einen Kinderwagen
und der Mann äh neben ihr äh lief
und spielte dabei mit einem Fußball äh den er wie einen Basketball quasi auf- und abspringen ließ
äh und als sie die Straße entlang liefen gingen sie auf äh also wollten sie die Straße überqueren
und äh bevor sie die Straße überquerten äh hat der Mann äh den Ball fallen lassen auf die Straße
und dieser rollte dann über die Straße auf die andere Straßenseite
dabei oder davor äh war eine Frau äh an ihrem Auto auf der rechten Straßenseite
und
packte wahrscheinlich ihre Einkäufe aus
äh und hielt dabei ein Hund einen klein Hund äh an an der Leine
äh jedoch nicht sehr fest wodurch sich der Hund wahrscheinlich erschrak oder äh ja äh einfach äh den Ball bemerkte
und anfing zu bellen
äh und dabei auf die Straße äh zurannte
und äh die Frau äh hat sich dabei stark erschrocken und ihre Einkaufstasche fallen lassen
in der äh Einkaufstüte eher gesagt waren ihre Einkäufe drin
wahrscheinlich Zwiebeln äh oder sowas Derartiges
diese rollten dann auch äh mitten auf die Straße
äh dabei fuhren zwei Autos von der äh Straße davor äh in die Seitenstraße hinein
und äh das Vordere war äh eher bläulich also eher eine dunklere Farbe
und das Hintere war ein weißlich gräuliches Auto
äh dieses war ziemlich nah zu dem Vorderen
also es äh fuhr sehr nah hinter dem äh vor ja hinter dem vorderen Auto
und äh als der vordere Autofahrer sah dass äh ein der Hund auf die Straße zulief äh stoppte er sehr abrupt wobei äh das hintere in das vordere hineinfuhr
äh als der als der Hund auf die Straße zulief und die Einkäufe äh mitten auf der Straße lagen äh und der vordere äh Autofahrer äh gestoppt hatte ging der Mann von also von dem Pärchen der der Mann der äh mit dem Ball gespielt hatte vorher äh auf die Straße
und versuchte die Einkäufe wieder einzusammeln
dabei ging die Frau auch auf die Straße zu
und äh hielt dabei ihren Hund fest
und nahm ihn dann auch in die Hand
äh und versuchte auch irgendwie noch dabei zu helfen ihre Einkäufe einzusammeln
die äh beiden Autofahrer stiegen aus dem Auto
und sahen sich äh den Schaden an
dabei rief dann einer der beiden die Polizei
und äh der Mann der bei den Einkäufen noch versucht hatte zu helfen ging dann auf die beiden Männer nochmal zu während der eine den äh die Polizei anrief
äh und die Frau mit dem Kinderwagen stand äh die ganze Zeit über auf der linken Straßenseite
und äh ja stand nur da

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# mbartgec_th1 #
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äh
Ich bin einer der Zeuginnen
und würde jetzt den Fall noch einmal beschreiben :
Als ich die Straße entlang lief , waren auf der linken Straßenseite ein Pärchen , also eine Frau und ein Mann .
Die Frau braucht einen Kinderwagen
Und der Mann äh neben ihr lief .
und spielte dabei mit einem Fußball , den er wie ein Basketball quasi auf- und abspringen ließ
Und als sie die Straße entlang liefen gingen sie auf äh also wollten sie die Straße überqueren .
Und äh bevor sie die Straße überquerten , hat der Mann äh den Ball fallen lassen auf die Straße .
und dieser rollte dann über die Straße auf die andere Straßenseite .
dabei oder davor war eine Frau äh an ihrem Auto auf der rechten Straßenseite
und
packte wahrscheinlich ihre Einkäufe aus .
Und dabei hielt ein Hund einen kleinen Hund äh an der Leine .
jedoch nicht sehr fest , wodurch der Hund sich wahrscheinlich erschrak oder äh ja äh einfach den Ball bemerkte .
und anfing zu bellen :
Und dabei auf die Straße ähnte
Und äh die Frau äh hat sich dabei stark erschrocken und ihre Einkaufstasche fallen lassen
In der Einkaufstüte waren eher gesagt ihre Einkäufe drin .
wahrscheinlich Zwiebeln äh oder so etwas Ähnliches
Diese rollten dann auch äh mitten auf die Straße .
Und dabei fuhren zwei Autos von der Straße davor äh in die Seitenstraße hinein .
Und äh , das Vordere war äh eher bläulich also eher eine dunkle Farbe
Und das Hintere war ein weißes , gräuliches Auto .
Dieses war ziemlich nah am Vorderen .
Also fuhr es äh fuhr sehr nah hinter dem Auto , vor dem nächsten Auto .
Und als der vordere Autofahrer sah , dass ein der Hund auf die Straße läuft , stoppte er sehr abrupt , wobei äh das Hintere in das vordere hineinfuhr
Als der Hund auf die Straße zulief und die Einkäufe äh mitten auf der Straße lagen äh und der vordere Autofahrer äh gestoppt hatte ging der Mann von diesem Pärchen , der der Mann war , der vorher mit dem Ball gespielt hatte , auf die Straße
und versuchte die Einkäufe wieder einzusammeln .
Dabei ging die Frau auch auf die Straße zu
Und äh hielt dabei ihren Hund fest
und nahm ihn dann auch in die Hand
Und versuchte auch irgendwie noch dabei zu helfen , ihre Einkäufe einzusammeln .
Die beiden Autofahrer stiegen aus dem Auto .
und schauen sich äh den Schaden an
dabei rief dann einer der beiden die Polizei
Und äh , der Mann , der bei den Einkäufen noch versucht hatte zu helfen , ging dann auf die beiden Männer nochmal zu , während der eine den äh die Polizei anrief
Und die Frau mit dem Kinderwagen stand die ganze Zeit über auf der linken Straßenseite .
Und äh ja stand nur da

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# mixtral_th1 #
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Äh .
Ich bin eine der Zeuginnen .
Ich würde den Fall jetzt noch einmal beschreiben .
Als ich die Straße entlangging , waren auf der linken Straßenseite ein Pärchen , also eine Frau und ein Mann .
Die Frau schob einen Kinderwagen .
Der Mann lief neben ihr .
Er spielte dabei mit einem Fußball , den er wie einen Basketball auf- und abspringen ließ .
Als sie die Straße entlanggingen , wollten sie die Straße überqueren .
Bevor sie die Straße überquerten , ließ der Mann den Ball auf die Straße fallen .
Dieser rollte dann über die Straße auf die andere Straßenseite .
Dabei oder davor war eine Frau an ihrem Auto auf der rechten Straßenseite .
Sie packte wahrscheinlich ihre Einkäufe aus .
Sie hielt dabei einen kleinen Hund an der Leine .
Dieser war jedoch nicht sehr fest angeleint , wodurch sich der Hund erschrak oder den Ball bemerkte .
und anfing zu bellen .
Dabei rannte er auf die Straße .
Die Frau hat sich dabei stark erschrocken und ihre Einkaufstasche fallen lassen .
In der Einkaufstüte waren ihre Einkäufe .
Wahrscheinlich Zwiebeln oder Ähnliches .
Diese rollten dann auch mitten auf die Straße .
Dabei fuhren zwei Autos von der Straße davor in die Seitenstraße hinein .
Das vordere Auto war eher bläulich , also eine dunklere Farbe .
Das hintere Auto war weißlich-gräulich .
Dieses war ziemlich nah an dem vorderen Auto .
Es fuhr sehr nah hinter dem vorderen Auto .
Als der vordere Autofahrer sah , dass ein Hund auf die Straße zulief , stoppte er sehr abrupt , wobei das hintere Auto in das vordere hineinfuhr .
Als der Hund auf die Straße zulief , lagen die Einkäufe mitten auf der Straße .
Der Autofahrer hatte gestoppt .
Da ging der Mann , der mit dem Ball gespielt hatte , auf die Straße .
Er versuchte , die Einkäufe wieder einzusammeln .
Dabei ging die Frau ebenfalls auf die Straße .
Dabei hielt sie ihren Hund fest .
und nahm ihn dann in die Hand .
Sie versuchte , ihm dabei zu helfen , die Einkäufe einzusammeln .
Die beiden Autofahrer stiegen aus dem Auto .
und sahen sich den Schaden an .
Dabei rief einer der beiden die Polizei .
Der Mann , der bei den Einkäufen noch versucht hatte zu helfen , ging auf die beiden Männer zu , während einer von ihnen die Polizei anrief .
Die Frau mit dem Kinderwagen stand die ganze Zeit über auf der linken Straßenseite .
Sie stand nur da .

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# transgec_th1 #
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äh
Ich bin einer der Zeuginnen .
und würde jetzt den Fall noch einmal beschreiben .
äh als ich die Straße entlang lief , waren auf der linken Straßenseite äh ein Pärchen , also eine Frau und ein Mann .
Die Frau schob einen Kinderwagen
und der Mann äh neben ihr äh lief
und spielte dabei mit einem Fußball , den er wie einen Basketball quasi auf-und abspringen ließ .
äh und als sie die Straße entlang liefen , gingen sie auf , äh also wollten sie die Straße überqueren .
und äh , bevor sie die Straße überquerten , hat der Mann äh den Ball auf die Straße fallen lassen .
und dieser rollte dann über die Straße auf die andere Straßenseite .
Dabei oder davor war eine Frau äh an ihrem Auto auf der rechten Straßenseite .
und
packte wahrscheinlich ihre Einkäufe aus
äh und hielt dabei ein Hund einen kleinen Hund äh an der Leine .
äh jedoch nicht sehr fest , wodurch sich der Hund wahrscheinlich erschrak oder äh ja äh einfach den Ball bemerkte .
und fing an zu bellen .
äh und dabei auf die Straße äh zurannte
und äh die Frau äh hat sich dabei stark erschrocken und ihre Einkaufstasche fallen lassen .
In der äh Einkaufstüte eher gesagt waren ihre Einkäufe drin .
Wahrscheinlich Zwiebeln äh oder so etwas Derartiges .
Diese rollten dann auch äh mitten auf der Straße .
äh dabei fuhren zwei Autos von der äh Straße davor äh in die Seitenstraße hinein
und äh , das Vordere war äh eher bläulich , also eher eine dunklere Farbe .
und das Hintere war ein weißlich gräuliches Auto .
Äh , dieses war ziemlich nah bei dem Vorderen .
also fuhr es sehr nah hinter dem äh vor ja hinter dem vorderen Auto .
und äh als der vordere Autofahrer sah , dass äh ein Hund auf die Straße zulief , stoppte er sehr abrupt , wobei äh das Hintere in das Vordere hineinfuhr .
äh als der als der Hund auf die Straße zulief und die Einkäufe äh mitten auf der Straße lagen und äh als der vordere äh Autofahrer äh gestoppt hatte , ging der Mann also von dem Pärchen , der Mann , der äh mit dem Ball gespielt hatte , vorher äh auf die Straße .
und versuchte die Einkäufe wieder einzusammeln .
Dabei ging die Frau auch auf die Straße zu .
und hielt dabei ihren Hund fest .
und nahm ihn dann auch in die Hand .
äh und versuchte auch irgendwie noch dabei zu helfen , ihre Einkäufe einzusammeln .
Die äh beiden Autofahrer stiegen aus dem Auto .
und sahen sich äh den Schaden an .
Dabei rief dann einer der beiden die Polizei .
und äh der Mann , der bei den Einkäufen noch versucht hatte zu helfen , ging dann auf die beiden Männer nochmal zu , während der eine äh die Polizei anrief .
äh und die Frau mit dem Kinderwagen stand äh die ganze Zeit über auf der linken Straßenseite .
und äh ja , stand nur da .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI71FR_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi71FR
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     15
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          10
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 12 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi71FR_fsD.exb
# Original ID:           DEbi71FR_fsD
# Created:               2019-02-07
# Tokens:                477
# Clauses:               39
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#