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# ctok #
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ey Eray
ich war gerade äh an = nem Parkplatz vorbeigelaufen
und da war halt so äh ein Unfall passiert
ja aber der Unfall ist richtig sinnlos passiert
da war eine Familie
und der Mann hatte mit einem Fußball gespielt
und der hatte halt die ganze Zeit so damit äh basketballmäßig gespielt
und äh aufm Parkplatz war dann noch so eine Familie mit ihrem Hund
und die haben gerade ihre Sachen äh im Kofferraum eingeräumt
und man hat
während in dem Moment kamen dann halt zwei Autos
und in dem Moment ist dem Mann auf den Fuß ein Ball gefallen
der Ball ist dann auf die Straße gerollt
und der Hund äh ist dann zum Ball gerollt wodurch die Einkäufe von der Frau und so heruntergefallen sind
und dadurch dass der Hund halt zum Ball gelaufen ist musste der Fahrer anhalten
und der andere Fahrer ist dann halt in den anderen äh Fahrer einfach reingefahren
und dann haben die halt die Polizei gerufen und so
und dann kamen halt voll viele Polizisten

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# mbartgec_th1 #
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Ey Eray
Ich war gerade an = nem Parkplatz vorbeigelaufen
Und da war halt so äh ein Unfall passiert .
Ja aber der Unfall ist richtig sinnlos passiert .
Da war eine Familie
Und der Mann hatte mit einem Fußball gespielt .
Und der hatte halt die ganze Zeit so damit äh Basketballmäßig gespielt .
Und äh auf dem Parkplatz war dann noch so eine Familie mit ihrem Hund .
Und die haben gerade ihre Sachen im Kofferraum eingeräumt .
und man hat
In dem Moment kamen dann halt zwei Autos , während
Und in dem Moment fällt dem Mann auf den Fuß ein Ball gefallen .
Der Ball ist dann auf die Straße gerollt
Und der Hund ist dann zum Ball gerollt , wodurch die Einkäufe von der Frau und so heruntergefallen sind .
Und dadurch dass der Hund halt zum Ball gelaufen ist , musste der Fahrer ihn anhalten
Und der andere Fahrer ist dann halt in die anderen Fahrer einfach reingefahren
Und dann haben die halt die Polizei gerufen und so
Und dann kamen halt voll viele Polizisten

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# mixtral_th1 #
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Hey Eray ,
ich war gerade an einem Parkplatz vorbeigelaufen und da ist mir ein Unfall aufgefallen .
Ja , der Unfall war wirklich sinnlos .
Es gab eine Familie , der Mann spielte mit einem Fußball und er spielte die ganze Zeit so , als würde er Basketball spielen .
Auf dem Parkplatz war noch eine weitere Familie mit ihrem Hund , die gerade ihr Gepäck im Kofferraum verstauten .
In diesem Moment kamen zwei Autos angefahren und in dem Moment rollte der Ball dem Mann auf den Fuß .
Der Ball rollte auf die Straße und der Hund rannte hinterher , wodurch die Einkäufe der Frau herunterfielen .
Da der Hund zum Ball lief , musste der Fahrer anhalten und der andere Fahrer fuhr einfach in den anderen rein .
Dann riefen sie die Polizei und es kamen viele Polizisten .

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# transgec_th1 #
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ey Eray
Ich war gerade äh an einem Parkplatz vorbeigelaufen .
Und da war halt so äh ein Unfall passiert .
ja , aber der Unfall ist richtig sinnlos passiert .
Da war eine Familie .
und der Mann hatte mit einem Fußball gespielt .
Und der hatte halt die ganze Zeit so damit äh basketballmäßig gespielt .
und äh aufm Parkplatz war dann noch so eine Familie mit ihrem Hund .
und die haben gerade ihre Sachen äh im Kofferraum eingeräumt .
und man hat
Während in dem Moment dann halt zwei Autos kamen .
und in dem Moment ist dem Mann auf den Fuß ein Ball gefallen .
Der Ball ist dann auf die Straße gerollt .
und der Hund ist dann zum Ball gerollt , wodurch die Einkäufe von der Frau und so heruntergefallen sind .
und dadurch , dass der Hund halt zum Ball gelaufen ist , musste der Fahrer anhalten .
und der andere Fahrer ist dann halt in den anderen äh Fahrer einfach reingefahren .
und dann haben die halt die Polizei gerufen und so .
und dann kamen halt voll viele Polizisten .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI77MT_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi77MT
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     0
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi77MT_isD.exb
# Original ID:           DEbi77MT_isD
# Created:               2019-03-18
# Tokens:                172
# Clauses:               18
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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