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# ctok #
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hallo schönen guten Tag
hier ist Frau DEbi02FT äh von Unfall vergangene Woche
Fall 16
äh für mich wäre äh es jetzt wichtig dass ich Ihnen einmal meine Perspektive noch schildere
äh an dem besagten Tag äh fuhren zwei Autos auf dem Parkgelände hintereinander
das weiße Auto hinter dem blauen Auto unmittelbar
äh ein Passant hat den Ball in seiner Hand fallen lassen woraufhin eine parkende Frau die gerade ihren Einkauf in den Wagen räumte äh ihren Hund von der Leine ließ und dieser äh auf den Ball gestürmt auf die Straße rannte
infolgedessen musste der Vordermann bremsen
und der Hintermann konnte dann unmittelbar nicht reagieren
und ist äh zwangszweise trotz Bremsversuch äh dem Vordermann reingefahren
beide sind ausm Auto ausgestiegen
und haben dann sofort auch die Polizei also Sie verständigt

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# mbartgec_th1 #
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Hallo schönen guten Tag
Hier ist Frau DE02FT äh von einem Unfall vergangene Woche
Fall 16
Für mich wäre es jetzt wichtig , dass ich Ihnen einmal meine Perspektive noch schildere .
An dem besagten Tag fuhren zwei Autos auf dem Parkgelände hintereinander
Das weiße Auto hinter dem blauen Auto unmittelbar
Ein Passant hat den Ball in seiner Hand fallen lassen woraufhin eine parkende Frau , die gerade ihren Einkauf in den Wagen räumte , ihren Hund von der Leine ließ und dieser äh mit dem Ball gestürmt auf die Straße rannte
Infolgedessen musste der Vordermann bremsen
und der Hintermann konnte dann unmittelbar nicht reagieren
und ist äh zwangszweise trotz Bremsversuch äh dem Vordermann reingefahren .
Beide sind aus dem Auto ausgestiegen .
und dann sofort auch die Polizei , also wurden Sie verständigt

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# mixtral_th1 #
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Hallo schönen guten Tag ,
hier ist Frau DEbi02FT .
( Von ) einem Unfall der vergangenen Woche möchte ich berichten .
Fall 16
Für mich wäre es jetzt wichtig , meine Perspektive einmal zu schildern .
An besagtem Tag fuhren zwei Autos hintereinander auf dem Parkgelände .
Das weiße Auto fuhr direkt hinter dem blauen Auto .
Ein Passant ließ den Ball in seiner Hand fallen , woraufhin eine parkende Frau , die gerade ihren Einkauf in den Wagen räumte , ihren Hund von der Leine ließ und dieser auf den Ball stürmte und auf die Straße rannte .
Infolgedessen musste der Vordermann bremsen und der Hintermann konnte nicht unmittelbar reagieren und fuhr trotz Bremsversuch zwangsläufig dem Vordermann rein .
Beide stiegen aus dem Auto aus und verständigten sofort auch die Polizei , also Sie .

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# transgec_th1 #
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Hallo , schönen guten Tag
hier ist Frau DEbi02FT , äh vom Unfall vergangene Woche .
Fall 16
äh für mich wäre es äh jetzt wichtig , dass ich Ihnen einmal meine Perspektive noch schildere
äh an dem besagten Tag äh fuhren zwei Autos auf dem Parkgelände hintereinander
das weiße Auto hinter dem blauen Auto unmittelbar
äh ein Passant hat den Ball in seiner Hand fallen lassen , woraufhin eine parkende Frau , die gerade ihren Einkauf in den Wagen räumte , äh ihren Hund von der Leine ließen und dieser äh auf den Ball gestürmt auf die Straße rannte .
Infolgedessen musste der Vordermann bremsen .
und der Hintermann konnte dann unmittelbar nicht reagieren .
und ist äh zwangsweise trotz Bremsversuche äh dem Vordermann reingefahren .
Beide sind aus dem Auto ausgestiegen .
und haben dann sofort auch die Polizei also Sie verständigt .

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#                              METADATA: DEBI02FT_FSD                             
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi02FT
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     26
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 156 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi02FT_fsD.exb
# Original ID:           DEbi02FT_fsD
# Created:               2018-11-28
# Tokens:                131
# Clauses:               12
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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