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# ctok #
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guten Tag
DEbi06FT ist mein Name
ich bin Zeugin von einem Auffahrunfall geworden
äh das ist die Fallnummer F16
und davon möchte ich jetzt gerne berichten
das war heute morgen um elf Uhr 16 als ich auf dem Parkplatz lief dessen Adresse Sie ja kennen
äh sah ich da sah ich links von mir eine eine Frau am sie war im Auto
gegenüber von der Frau also rechts von mir äh kam ein Pärchen
und äh einer hat von diesen beiden hatte einen Ball in der Hand und hat mit dem geprellt und ist so auf dem Parkplatz gelaufen
von gegenüber von mir also zwischen diesen beiden äh
also zwischen der Frau an dem Auto und äh dem Pärchen mit dem Ball fuhren zwei Wägen ganz dicht hintereinander und für mein Empfinden auch ein bisschen schnell auf den Parkplatz
und äh da hat der der Mann aus Versehen den Ball losgelassen
und er ist auf die Fahrbahn gerollt sodass dann der äh erste Wagen ziemlich scharf bremsen musste
das ist ihm auch gelungen und äh seinem Hintermann allerdings nicht
der ist ihm dann hinten raufgefahren
äh genau soweit ich das sehen konnte ist nichts Schlimmes passiert
aber es äh gab eben diesen Sachschaden

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# mbartgec_th1 #
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guten Tag
Debi06FT ist mein Name
Ich bin Zeugin von einem Auffahrunfall geworden
Das ist die Fallnummer F16.
Und davon möchte ich jetzt gerne berichten
Das war heute morgen um elf Uhr 16 als ich auf dem Parkplatz lief , dessen Adresse Sie ja kennen
Ah sah ich da sah ich links von mir eine Frau , die war im Auto .
gegenüber der Frau also rechts von mir ähnte es ein Pärchen
Und einer von diesen beiden hatte einen Ball in der Hand und hat ihm geprellt und ist so auf den Parkplatz gelaufen .
Von gegenüber von mir also zwischen diesen beiden äh
also zwischen der Frau an dem Auto und äh dem Pärchen mit dem Ball fuhren zwei Wägen ganz dicht hintereinander und für mein Empfinden auch ein bisschen schnell auf den Parkplatz
Und da hat der Mann aus Versehen den Ball losgelassen
und er ist auf die Fahrbahn gerollt , sodass dann der äh erste Wagen ziemlich scharf bremsen musste
Das ist ihm auch gelungen und seinem Hintermann allerdings nicht .
Der ist dann hinten raufgefahren .
Genau soweit ich das sehen konnte ist nichts Schlimmes passiert .
Aber es gab eben diesen Sachschaden

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# mixtral_th1 #
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Guten Tag ,
DEbi06FT ist mein Name ,
ich bin Zeugin eines Auffahrunfalls geworden ,
äh das ist die Fallnummer F16 und davon möchte ich jetzt gerne berichten .
Das war heute morgen um elf Uhr 16 , als ich auf dem Parkplatz lief , dessen Adresse Sie ja kennen .
Äh sah ich : links von mir stand eine Frau im Auto .
Gegenüber von der Frau , also rechts von mir , kam ein Pärchen .
Äh einer von diesen beiden hatte einen Ball in der Hand und spielte damit auf dem Parkplatz herum .
Von gegenüber von mir , also zwischen diesen beiden , fuhren zwei Wagen ganz dicht hintereinander und für mein Empfinden auch ein bisschen schnell auf den Parkplatz .
Und äh da hat der Mann aus Versehen den Ball losgelassen und er ist auf die Fahrbahn gerollt , sodass dann der erste Wagen ziemlich scharf bremsen musste .
Das ist ihm auch gelungen und seinem Hintermann leider nicht .
Der ist ihm dann hinten draufgefahren .
Äh genau so weit ich das sehen konnte , ist nichts Schlimmes passiert , aber es gab eben diesen Sachschaden .

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# transgec_th1 #
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Guten Tag
DEbi06FT ist mein Name .
Ich bin Zeugin von einem Auffahrunfall geworden .
äh , das ist die Fallnummer F16
Und davon möchte ich jetzt gerne berichten .
Das war heute morgen um elf Uhr 16 , als ich auf dem Parkplatz lief , dessen Adresse Sie ja kennen .
äh sah ich da sah ich links von mir eine Frau , sie war im Auto .
Gegenüber von der Frau , also rechts von mir , kam ein Pärchen .
und äh , einer von diesen beiden hatte einen Ball in der Hand und hat mit dem geprellt und ist so auf dem Parkplatz gelaufen .
von gegenüber von mir also zwischen diesen beiden äh
also zwischen der Frau an dem Auto und äh dem Pärchen mit dem Ball fuhren zwei Wägen ganz dicht hintereinander und für mein Empfinden auch ein bisschen schnell auf den Parkplatz .
und äh da hat der Mann aus Versehen den Ball losgelassen .
und er ist auf die Fahrbahn gerollt , sodass dann der äh erste Wagen ziemlich scharf bremsen musste .
Das ist ihm auch gelungen und äh seinem Hintermann allerdings nicht .
Der ist ihm dann hinten raufgefahren .
äh genau , soweit ich das sehen konnte , ist nichts Schlimmes passiert .
aber es gab eben diesen Sachschaden .

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#                              METADATA: DEBI06FT_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi06FT
# Language Count:        7
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     24
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     3. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     4. Ukrainian [ukr] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     5. Polish [pol] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     6. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 84 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     7. Arabic [ara] — L2
#        Group: Semitic
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 12 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi06FT_fsD.exb
# Original ID:           DEbi06FT_fsD
# Created:               2018-11-21
# Tokens:                203
# Clauses:               17
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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