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# ctok #
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guten Tag
ich rufe wegen des Falls elf 16 an
ich stelle einen Zeugen dar
mein Name ist DEbi73MR
ich war Zeuge dabei wenn das Ganze passiert ist
auf einer Parkstelle an einer Straße stand ein blaues Auto
und an dem Kofferraum dieses Autos stand eine Frau mit einem Hund an der Leine
vermutlich war es die Inhaberin
sie hat irgendwelche Verkäufer und etwas derartiges aus dem Auto geholt
von der gegenüberliegenden Seite der Straße kam ein Paar auf die Straße zu
wobei der Mann ein Mann einen Ball dribbelte
der Ball der gedribbelt wurde flog wahrscheinlich versehentlich auf die Mitte der Straße
und der angeleinte Hund bellte drauflos
und rannte auf die Mitte der Straße
ein Auto das genau in diesem Moment dort entlangfuhr hat drastisch gebremst
und deswegen ist das direkt hinter ihm fahrende Auto direkt in das Auto reingefahren
die Frau hat den Hund schnell zu sich gezogen und dabei alle Einkäufe fallen lassen
wonach der Mann der ihr geholfen hat schnellstens zu ihr gerannt ist und ihr geholfen hat
das war ein Fehler
damit der Mann dem das blaue Auto gehörte wenn ich mich nicht irre hat die Polizei gerufen
damit waren die Geschehnisse auch schon Geschichte

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# mbartgec_th1 #
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guten Tag
Ich rufe wegen des Falls elf . 16 an
Ich stelle einen Zeugen dar
Mein Name ist Debi73MR
Ich war Zeuge dabei , wenn das Ganze passiert ist
Auf einer Parkstelle an einer Straße stand ein blaues Auto
Und an dem Kofferraum dieses Autos stand eine Frau mit einem Hund an der Leine
Vielleicht war es die Inhaberin
Sie hat irgendwelche Verkäufer und etwas Derartiges aus dem Auto geholt
Von der gegenüberliegenden Seite der Straße kam ein Paar auf die Straße zu
wobei ein Mann einen Ball dribbelte
Der Ball , der gedribbelt wurde , flog wahrscheinlich versehentlich in die Mitte der Straße .
Und der angeleinte Hund bellte drauflos .
und rannte in die Mitte der Straße .
ein Auto , das genau in diesem Moment dort entlangfuhr , hat drastisch gebremst
Und deswegen ist das direkt hinter ihm fahrende Auto direkt in das Auto reingefahren .
Die Frau hat den Hund schnell zu sich gezogen und dabei alle Einkäufe fallen lassen
nachdem der Mann , der ihr geholfen hat , schnellstens zu ihr gerannt ist und ihr geholfen hat
Das war ein Fehler
Damit der Mann das blaue Auto gehörte , wenn ich mich nicht irre hat die Polizei gerufen
Damit waren die Geschehnisse auch schon Geschichte

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# mixtral_th1 #
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Guten Tag ,
ich rufe wegen des Falls ELF-16 an .
Ich stelle mich als Zeuge zur Verfügung .
Mein Name ist DEbi73MR .
Ich war Zeuge , als das Geschehen passiert ist .
Auf einem Parkplatz an einer Straße stand ein blaues Auto .
Und am Kofferraum dieses Autos stand eine Frau mit einem Hund an der Leine ,
vermutlich die Fahrzeughalterin .
Sie hat irgendetwas aus dem Auto geholt ,
wahrscheinlich Verkäufer oder ähnliches .
Von der gegenüberliegenden Straßenseite kam ein Paar auf die Straße .
Wobei der Mann einen Ball dribbelte .
Der Ball , der gedribbelt wurde , flog wahrscheinlich versehentlich auf die Mitte der Straße .
Und der angeleinte Hund begann zu bellen und rannte auf die Mitte der Straße .
Ein Auto , das genau in diesem Moment dort entlangfuhr , bremste drastisch ab .
Und deswegen fuhr das direkt hinter ihm fahrende Auto direkt in das erste Auto .
Die Frau zog den Hund schnell zu sich und ließ dabei alle Einkäufe fallen .
Woraufhin der Mann , der ihr helfen wollte , sofort zu ihr gerannt kam und half .
Es war ein Fehler ,
dass der Mann , dem das blaue Auto gehört , wenn ich mich nicht irre , die Polizei rief .
Damit waren die Geschehnisse auch schon beendet .

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# transgec_th1 #
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Guten Tag
Ich rufe wegen des Falls elf 16 an .
Ich stelle einen Zeugen dar .
Mein Name ist DEbi73MR .
Ich war Zeuge dabei , als das Ganze passiert ist .
Auf einer Parkstelle an einer Straße stand ein blaues Auto .
und an dem Kofferraum dieses Autos stand eine Frau mit einem Hund an der Leine .
Vermutlich war es die Inhaberin .
Sie hat irgendwelche Verkäufer und etwas Derartiges aus dem Auto geholt .
Von der gegenüberliegenden Seite der Straße kam ein Paar auf die Straße zu
wobei der Mann einem Mann einen Ball dribbelte
Der Ball , der gedribbelt wurde , flog wahrscheinlich versehentlich auf die Mitte der Straße .
und der angeleinte Hund bellte drauflos .
und rannte in die Mitte der Straße .
ein Auto , das genau in diesem Moment dort entlangfuhr , hat drastisch gebremst .
und deswegen ist das direkt hinter ihm fahrende Auto direkt in das Auto reingefahren .
Die Frau hat den Hund schnell zu sich gezogen und dabei alle Einkäufe fallen lassen .
wonach der Mann , der ihr geholfen hat , schnellstens zu ihr gerannt ist und ihr geholfen hat .
Das war ein Fehler .
damit der Mann , dem das blaue Auto gehörte , wenn ich mich nicht irre , die Polizei gerufen hat .
Damit waren die Geschehnisse auch schon Geschichte .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI73MR_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi73MR
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     0
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 84 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 3; input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi73MR_fsD.exb
# Original ID:           DEbi73MR_fsD
# Created:               2019-02-20
# Tokens:                201
# Clauses:               21
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
#