########
# ctok #
########
hallo Gustav
äh ich habe heute einen sehr interessanten Unfall beobachtet
äh es war so dass ein Mann rechts war und mit dem Ball spielte
also er warf ihn immer wieder hoch
links war eine Frau mit einem Hund
und packte gerade Produkte wahrscheinlich von ein Supermarkt oder so in ihre in ihr Auto
äh hinten kamen gerade zwei Autos
sie fuhren sehr nah beieinander
äh das Auto fuhr auf die beiden Autos fuhren auf den Parkplatz
und in dem äh als der Mann und die Autos ungefähr auf der selben Höhe waren prallte der Ball vom Fuß des Mannes ab
und rollte auf die Straße
der Hund der Frau sie hatte ein Hund ein weißen Hund riss sich los
warf mehrere Einkaufstüten um
und rannte dem Ball hinterher
der Autofahrer des vorderen Autos wollte natürlich nicht den Hund überfahren denn er war weiß
äh und bremste
der Autofahrer hinter ihm hatte einen sehr kleinen Abstand zwischen ihnen gehalten
und schaffte es nicht mehr rechtzeitig zu bremsen
und fuhr in das Heck des Autos
danach haben es sind noch ein paar kleine Dinge passiert wie zum Beispiel dass der Mann geholfen hat der Frau die Produkte wieder einzusammeln oder dass die Frau ihren Hund sofort wieder eingesammelt hat aber und die Polizei gerufen wurde
aber alles in allem war es danach zu Ende

################
# mbartgec_th1 #
################
Hallo Gustav
äh ich habe heute einen sehr interessanten Unfall beobachtet
Es war so , dass ein Mann rechts war und mit dem Ball spielte .
Also er warf ihn immer wieder hoch
Links war eine Frau mit einem Hund
und packte gerade Produkte wahrscheinlich von einem Supermarkt oder so in ihr Auto .
Neben zwei Autos kamen gerade zwei Autos .
Sie fuhren sehr nah beieinander
Das Auto fuhr auf die beiden Autos fuhren auf den Parkplatz
Und in dem Augenblick , als der Mann und die Autos ungefähr in derselben Höhe waren , prallte der Ball vom Fuß des Mannes ab
und rollte auf die Straße .
Der Hund der Frau hatte einen Hund und einen weißen Hund riss sich los
warf mehrere Einkaufstüten um
und rannte hinterher
Der Autofahrer des vorderen Autos wollte natürlich nicht den Hund überfahren , denn er war weiß
Geh und bremste
Der Autofahrer hinter ihm hatte einen sehr kleinen Abstand zwischen ihnen gehalten
und schaffte es nicht mehr rechtzeitig zu bremsen
Und fuhr in das Heck des Autos
danach sind noch ein paar kleine Dinge passiert , wie zum Beispiel dass der Mann geholfen hat der Frau die Produkte wieder einzusammeln oder dass die Frau ihren Hund sofort wieder eingesammelt hat , aber dann wurde die Polizei gerufen
aber alles in allem war es danach zu Ende

###############
# mixtral_th1 #
###############
Hallo , Gustav ,
äh , ich habe heute einen sehr interessanten Unfall beobachtet .
Ein Mann spielte nämlich mit einem Ball rechts , während links eine Frau mit einem weißen Hund stand , der gerade Einkaufstüten aus ihrem Auto holte .
Hinten kamen zwei Autos gefahren , die sehr dicht nebeneinander fuhren und auf den Parkplatz abbogen .
In dem Moment , in dem der Mann und die Autos ungefähr auf gleicher Höhe waren , prallte der Ball vom Fuß des Mannes ab und rollte auf die Straße .
Der Hund riss sich los , warf mehrere Einkaufstüten um und rannte dem Ball hinterher .
Der Fahrer des vorderen Autos bremste natürlich , um den Hund nicht zu überfahren , da er weiß war .
Der Fahrer dahinter hatte nur einen sehr kleinen Abstand gelassen und schaffte es nicht mehr rechtzeitig zu bremsen , fuhr auf das Heck des ersten Autos .
Danach passierten noch ein paar Dinge , wie zum Beispiel dass der Mann half , die Einkaufstüten wieder einzusammeln , oder dass die Frau sofort ihren Hund sicherte und die Polizei gerufen wurde .
Aber alles in allem war es danach zu Ende .

################
# transgec_th1 #
################
Hallo Gustav
äh ich habe heute einen sehr interessanten Unfall beobachtet .
äh es war so , dass ein Mann rechts war und mit dem Ball spielte .
also warf er ihn immer wieder hoch .
links war eine Frau mit einem Hund .
und packte gerade Produkte wahrscheinlich von einem Supermarkt oder so in ihr Auto .
Äh , hinten kamen gerade zwei Autos .
Sie fuhren sehr nah beieinander .
äh das Auto fuhr auf , die beiden Autos fuhren auf den Parkplatz .
und in dem Augenblick , als der Mann und die Autos ungefähr auf der selben Höhe waren , prallte der Ball vom Fuß des Mannes ab .
und rollte auf die Straße .
Der Hund der Frau , sie hatte einen Hund , einen weißen Hund riss sich los .
warf mehrere Einkaufstüten um
und rannte dem Ball hinterher .
Der Autofahrer des vorderen Autos wollte natürlich nicht den Hund überfahren , denn er war weiß
äh und bremste
Der Autofahrer hinter ihm hatte einen sehr kleinen Abstand zwischen ihnen gehalten .
und schaffte es nicht mehr rechtzeitig zu bremsen .
und fuhr in das Heck des Autos .
Danach sind noch ein paar kleine Dinge passiert , wie zum Beispiel , dass der Mann der Frau geholfen hat , die Produkte wieder einzusammeln oder dass die Frau ihren Hund sofort wieder eingesammelt hat , aber die Polizei gerufen wurde .
aber alles in allem war es danach zu Ende .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI72MR_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi72MR
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     15
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          10
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 96 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Latin [lat] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi72MR_isD.exb
# Original ID:           DEbi72MR_isD
# Created:               2019-02-21
# Tokens:                223
# Clauses:               21
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#