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# ctok #
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Sehr geehrte Polizisten ,
heute Nachmittag als ich mich mit einen Freund , vor seinem Haus , treffen wollte , wollte ich die Straße überqueren .
Als ich an der Bordsteinkante stand
und sehen wollte ob ein Auto vorbeikam , sah ich ein Paar mit einen Kinderwagen .
Der Mann hatte einen Ball in der Hand
und als der Mann auch die Straße überqueren wollte ist ihm der Ball aus seiner Hand gefallen
und anschließend kam ein Hund angerannt
und bellte den Ball an .
Der Hund gehört einer Frau , welche ihre Einkäufe in ihr Auto einpacken wollte .
Danach kamen 2 Autos
und das eine Auto bremste plötzlich damit es nicht den Hund überfährt .
Aber deswegen hat das hintere Auto das vordere angefahren .
Sobald der Hund losrannte
sind der Frau die Einkäufe aus der Hand gefallen .
Der Mann mit den Ball ging zur Frau
und half ihr mit den Einkäufen .
Währenddessen sind die Fahrer aus deren Autos ausgestiegen
und unterhielten sich wegen des Unfalls .
Anschließend rief der eine Fahrer die Polizei an
und der Mann , der der Frau geholfen hat ist rüber zu den Fahrern gegangen .
DEbi61MG

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# mbartgec_th1 #
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Sehr geehrte Polizisten ,
heute Nachmittag wollte ich mich mit einem Freund vor seinem Haus treffen , aber ich wollte die Straße überqueren .
Als ich an der Bordsteinkante stand
und sehen wollte , ob ein Auto vorbeikam , sah ich ein Paar mit einem Kinderwagen .
Der Mann hatte einen Ball in der Hand .
Und als der Mann auch die Straße überqueren wollte , ist ihm der Ball aus seiner Hand gefallen .
Und anschließend kam ein Hund angerannt
und bellte den Ball an .
Der Hund gehört einer Frau , welche ihre Einkäufe in ihr Auto einpacken wollte .
Danach kamen 2 Autos :
Und das Auto bremste plötzlich , damit es den Hund nicht überfährt .
Aber deswegen hat das hintere Auto das vordere angefahren .
Sobald der Hund losrannte
sind der Frau die Einkäufe aus der Hand gefallen ?
Der Mann mit dem Ball ging zur Frau .
und half ihr mit den Einkäufen .
Währenddessen sind die Fahrer aus ihren Autos ausgestiegen .
und unterhielten sich wegen des Unfalls .
Anschließend rief der eine Fahrer die Polizei an
Und der Mann , der der Frau geholfen hat , ist rüber zu den Fahrern gegangen .
DE61MG

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# mixtral_th1 #
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Sehr geehrte Polizisten ,
heute Nachmittag als ich mich mit einem Freund vor seinem Haus treffen wollte , wollte ich die Straße überqueren .
Als ich an der Bordsteinkante stand und sehen wollte , ob ein Auto vorbeikam , sah ich ein Paar mit einem Kinderwagen .
Der Mann hatte einen Ball in der Hand , und als der Mann auch die Straße überqueren wollte , ist ihm der Ball aus seiner Hand gefallen .
Anschließend kam ein Hund angerannt und bellte den Ball an .
Der Hund gehört einer Frau , die ihre Einkäufe in ihr Auto einpacken wollte .
Danach kamen zwei Autos , und das eine Auto bremste plötzlich , damit es nicht den Hund überfährt .
Aber deswegen hat das hintere Auto das vordere angefahren .
Sobald der Hund losrannte , sind der Frau die Einkäufe aus der Hand gefallen .
Der Mann mit dem Ball ging zur Frau und half ihr mit den Einkäufen .
Währenddessen stiegen die Fahrer aus ihren Autos aus und unterhielten sich wegen des Unfalls .
Anschließend rief der eine Fahrer die Polizei an , und der Mann , der der Frau geholfen hat , ging zu den Fahrern .
DEbi61MG

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# transgec_th1 #
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Sehr geehrte Polizisten ,
heute Nachmittag , als ich mich mit einem Freund , vor seinem Haus , treffen wollte , wollte ich die Straße überqueren .
Als ich an der Bordsteinkante stand
und sehen wollte , ob ein Auto vorbeikam , sah ich ein Paar mit einem Kinderwagen .
Der Mann hatte einen Ball in der Hand .
und als der Mann auch die Straße überqueren wollte , ist ihm der Ball aus seiner Hand gefallen .
und anschließend kam ein Hund angerannt .
und bellte den Ball an .
Der Hund gehört einer Frau , welche ihre Einkäufe in ihr Auto einpacken wollte .
Danach kamen 2 Autos .
und das eine Auto bremste plötzlich , damit es den Hund nicht überfährt .
Aber deswegen hat das hintere Auto das vordere angefahren .
Sobald der Hund losrannte
sind der Frau die Einkäufe aus der Hand gefallen .
Der Mann mit dem Ball ging zur Frau .
und half ihr mit den Einkäufen .
Währenddessen sind die Fahrer aus ihren Autos ausgestiegen .
und unterhielten sich wegen des Unfalls .
Anschließend rief der eine Fahrer die Polizei an .
und der Mann , der der Frau geholfen hat , ist rüber zu den Fahrern gegangen .
DEbi61MG

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI61MG_FWD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_02
# Original ID:           task_02
#
#   Title:
#     formal-written: written witness report for the police (digital, typed on
#     laptop)
#
#   Description:
#     Schriftlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, please imagine that the police have asked you to record
#     your account on their  voicemail, which is specifically used to collect
#     testimonies. They said something like  (change voice a bit to sound more
#     official): “We have an extra phone number for minor  traffic incidents,
#     please call it and recount what you saw over voicemail. We will keep the
#     voicemail in our records. Please share your case number at the beginning;
#     this is F16.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi61MG
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     14
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          9
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Greek [ell] — notAvailable
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 1; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi61MG_fwD.exb
# Original ID:           DEbi61MG_fwD
# Created:               2019-03-05
# Tokens:                196
# Clauses:               21
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
#