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# ctok #
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hi Alena
habe gerade ein Unfall beobachtet
äh ein Mann mit seiner Frau ist über die Straße gelaufen mit seinem Ball in der Hand
dieser Ball ist dann auf die Straße gerollt
dann hat er kurzfristig gebremst wegen dem Ball halt
und dann ist von hinten ein anders Auto an ihn geknallt weil er nicht bremsen konnte so kurzfristig
drüben stand eine Frau mit ihrem Auto die ihren Einkauf einsortiert hat in Auto in den Auto
und sie hatte neben sich einen Hund der dann angefangen hat zu bellen und dann auch Angst bekommen hat
äh der Mann den der Ball heruntergefallen ist hat dann auch voll Panik bekommen
und wusst nicht was er machen soll
hat dann geholfen der Frau beim Einkaufen also bei den Einkaufssachen aufzuheben
und hat dann voll Panik bekommen
halt ist dann zum Auto gegangen
und wollte helfen und so
ja

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# mbartgec_th1 #
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Liebe Alena
habe gerade einen Unfall beobachtet
Ein Mann mit seiner Frau ist über die Straße gelaufen mit ihrem Ball in der Hand .
Dieser Ball ist dann auf die Straße gerollt
Dann hat er kurzfristig gebremst wegen des Balls .
Und dann wird von hinten ein anderes Auto an ihn geknallt , weil er nicht bremsen konnte so kurzfristig
Drüben stand eine Frau mit ihrem Auto , die ihren Einkaufsortiert hat im Auto in dem Auto .
Und sie hatte neben sich einen Hund , der dann angefangen hat zu bellen und dann auch Angst bekommen hat
Der Mann , der den Ball heruntergefallen ist , hat dann auch voll Panik bekommen
und weiß nicht , was er machen soll
Hat dann geholfen der Frau beim Einkaufen , also bei den Einkaufssachen aufzuheben
und hat dann voll Panik bekommen
Ist dann zum Auto gegangen ?
Und wollte helfen und so
Ja

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# mixtral_th1 #
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Hallo Alena ,
gerade habe ich einen Unfall beobachtet .
Ein Mann ist mit seiner Frau über die Straße gelaufen , dabei hatte er einen Ball in der Hand .
Dieser Ball rollte dann auf die Straße .
Er bremste kurzfristig , um dem Ball auszuweichen .
Und dann fuhr von hinten ein anderes Auto auf ihn auf , weil es nicht rechtzeitig bremsen konnte .
Auf der anderen Seite stand eine Frau mit ihrem Auto , die ihren Einkauf in ihr Auto einräumte .
Neben ihr saß ein Hund , der anfing zu bellen und dann auch Angst bekam .
Der Mann , dem der Ball heruntergefallen war , bekam ebenfalls voller Panik keine Luft mehr und wusste nicht , was er tun sollte .
Er half der Frau beim Einräumen ihrer Einkäufe und bekam dann ebenfalls Panik .
Er ging schließlich zu seinem Auto , um zu helfen , und wollte …
Ja .

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# transgec_th1 #
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Hi Alena
habe gerade einen Unfall beobachtet .
äh ein Mann mit seiner Frau ist über die Straße gelaufen mit seinem Ball in der Hand .
Dieser Ball ist dann auf die Straße gerollt .
Dann hat er kurzfristig gebremst wegen des Balls halt .
und dann ist von hinten ein anderes Auto an ihn geknallt , weil er nicht bremsen konnte , so kurzfristig
Drüben stand eine Frau mit ihrem Auto , die ihren Einkauf einsortiert hat in das Auto in das Auto .
und sie hatte neben sich einen Hund , der dann angefangen hat zu bellen und dann auch Angst bekommen hat .
Äh , der Mann , dem der Ball heruntergefallen ist , hat dann auch voll Panik bekommen .
und wusste nicht , was er machen soll .
hat dann der Frau beim Einkaufen also bei den Einkaufssachen geholfen aufzuheben .
und hat dann voll Panik bekommen .
halt ist dann zum Auto gegangen .
und wollte helfen und so .
ja

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#                              METADATA: DEBI82FT_ISD                             
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
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# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi82FT
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     16
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          10
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi82FT_isD.exb
# Original ID:           DEbi82FT_isD
# Created:               2019-02-12
# Tokens:                146
# Clauses:               15
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
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# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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