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# ctok #
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guten Tag
ich rufe an wegen des Falls äh Nummer elf 16
da war ich Zeugin
und äh möchte gerne eine Aussage tätigen
und zwar war die Situation folgende
ich befand mich auf dem Parkplatz auf dem dieser Fall stattgefunden hat
und zu meiner Linken äh befand sich eine Dame mit Hund die gerade die Einkäufe eingeräumt hat
zu meiner meiner Rechten näherten sich äh ein Pärchen mit Kinderwagen
und äh der Mann hatte einen Ball in der Hand einen Fußball
und von vorne von mir aus gesehen vorne näherten sich zwei PKWs um die Ecke die auf den Parkplatz eingebogen
der Mann mit dem Fußball hat dann diesen Ball fallen lassen
und dieser rollte dann vor den blauen PKW der dann abrupt bremste sodass das Fahrzeug hinter ihm reingefahren ist ihm aufgefahren ist
äh genau dazu kann man vielleicht noch sagen dass der PKW der hintere nicht besonders viel Abstand hatte
und dass beide PKWs relativ schnell eingebogen sind
äh für weitere Rückfragen können Sie mich unter folgender Telefonnummer noch erreichen

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# mbartgec_th1 #
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guten Tag
Ich rufe an wegen des Falls äh Nummer elf 16.
Da war ich Zeugin
Und äh möchte gerne eine Aussage tätigen
Und zwar war die Situation folgende :
Ich befand mich auf dem Parkplatz , auf dem dieser Fall stattgefunden hat .
Und zu meiner Linke äh befand sich eine Dame mit Hund , die gerade die Einkäufe eingeräumt hat
Zu meiner meinen Rechten näherten sich äh ein Pärchen mit Kinderwagen
Und äh . Der Mann hatte einen Ball in der Hand und einen Fußball
Und von vorne von mir aus gesehen näherten sich zwei PKWs um die Ecke , die auf den Parkplatz eingebogen waren .
Der Mann mit dem Fußball hat dann diesen Ball fallen lassen
Und dieser rollte dann vor den blauen PKW , der dann abrupt bremste , sodass das Fahrzeug hinter ihm reingefahren ist . Und ihm aufgefahren ist
Genau dazu kann man vielleicht noch sagen , dass der PKW der Hintere nicht besonders viel Abstand hatte
und dass beide PKWs relativ schnell eingebogen sind .
Für weitere Rückfragen können Sie mich unter folgender Telefonnummer noch erreichen

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# mixtral_th1 #
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Guten Tag ,
ich rufe an wegen des Falls mit der Nummer 16.
Da war ich Zeugin und möchte gerne eine Aussage tätigen .
Und zwar war die Situation folgende :
Ich befand mich auf dem Parkplatz , auf dem dieser Fall stattgefunden hat .
Zu meiner Linken befand sich eine Dame mit Hund , die gerade die Einkäufe einräumte .
Zu meiner Rechten näherten sich ein Pärchen mit Kinderwagen .
Und der Mann hatte einen Ball in der Hand , einen Fußball .
Von vorne näherten sich zwei PKWs um die Ecke , die auf den Parkplatz eingebogen sind .
Der Mann mit dem Fußball ließ dann diesen Ball fallen ,
und dieser rollte vor den blauen PKW , der abrupt bremste , sodass das Fahrzeug hinter ihm auffuhr .
Äh genau dazu kann man vielleicht noch sagen , dass der PKW , der hinten fuhr , nicht besonders viel Abstand hatte und dass beide PKWs relativ schnell eingebogen sind .
Für weitere Rückfragen können Sie mich unter folgender Telefonnummer erreichen .

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# transgec_th1 #
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Guten Tag
Ich rufe an wegen des Falls äh Nummer elf 16.
Da war ich Zeugin .
und äh , möchte gerne eine Aussage tätigen .
Und zwar war die Situation folgende :
Ich befand mich auf dem Parkplatz , auf dem dieser Fall stattgefunden hat .
und zu meiner Linken befand sich eine Dame mit Hund , die gerade die Einkäufe eingeräumt hat .
Zu meiner meiner Rechten näherten sich äh ein Pärchen mit Kinderwagen .
und äh , der Mann hatte einen Ball in der Hand , einen Fußball .
und von vorne aus gesehen , von vorne näherten sich zwei PKWs um die Ecke , die auf den Parkplatz eingebogen sind .
Der Mann mit dem Fußball hat dann diesen Ball fallen lassen .
und dieser rollte dann vor den blauen PKW , der dann abrupt bremste , sodass das Fahrzeug hinter ihm reingefahren ist und ihm aufgefahren ist .
Äh , genau dazu kann man vielleicht noch sagen , dass der hintere PKW nicht besonders viel Abstand hatte .
und dass beide PKWs relativ schnell eingebogen sind .
äh für weitere Rückfragen können Sie mich unter folgender Telefonnummer noch erreichen :

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI37FR_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi37FR
# Language Count:        6
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     0
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     2. French [fra] — notAvailable
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#
#     3. Italian [ita] — notAvailable
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#
#     4. Russian [rus] — L2
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     6. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi37FR_fsD.exb
# Original ID:           DEbi37FR_fsD
# Created:               2019-06-12
# Tokens:                172
# Clauses:               15
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
#