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# ctok #
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äh ja guten Tag
DEbi18FG äh DEbi18FG mein Name
äh ich wurde gebeten äh in Bezug auf den Unfall oder auf den Fall F16 äh bei ihnen anzurufen
und eine Aussage zu hinterlassen
äh ich habe ich war irgendwie ich stand auf dem Parkplatz weil ich selber einkaufen gehen wollte
und hab dann auf der rechten Seite lief irgendwie eine Familie mit äh mit Kinderwagen und äh zwei erwachsenen Personen entlang
und der Mann ich glaube der Mann hatte ein Ball dabei äh der dann plötzlich auf die Straße gerollt ist
und dann gleichzeitig von der linken Straßenseite also von dem Parkplatz äh ein Hund äh auf ist dann quasi auf die auch zu dem Ball hingelaufen also mitten auf die Straße
da stand ein geparktes Auto
und ich glaube die Besitzerin des Hundes war dabei ihren Einkauf äh einzupacken in den in das Auto
und äh ja dann ist eben der Hund auf die Straße gelaufen
der Ball auf die Straße gerollt
und das ankommende Auto äh das blaue was eben quasi von mir aus betrachtet auf mich zugekommen gefahren ist war zwar mit niedriger Geschwindigkeit unterwegs
musste aber ziemlich abrupt bremsen
und das Auto dahinter ist dann ich glaub das war weiß oder silber ist dann quasi in das vordere Auto hineingefahren
also einfach ein Auffahrunfall
das Auto das dahinter war auch nicht besonders schnell
aber die Bremsung war eben ziemlich plötzlich
ja und dann haben die beide angehalten
und dann wurde die Polizei informiert
und der Einkauf von der Straße gesammelt
ich hoffe das hilft Ihnen weiter
wiederhören

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# mbartgec_th1 #
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Oh ja guten Tag
Debi18FG äh DEbi18FG mein Name
Ich wurde gebeten äh in Bezug auf den Unfall oder auf den Fall F16 bei Ihnen anzurufen
und eine Aussage zu hinterlassen
äh ich habe ich war irgendwie auf dem Parkplatz , weil ich selber einkaufen gehen wollte
und dann lief auf der rechten Seite irgendwie eine Familie mit äh mit Kinderwagen und äh zwei erwachsenen Personen entlang .
Und der Mann .
Ich glaube , der Mann hatte einen Ball dabei , der dann plötzlich auf die Straße gerollt ist .
und dann gleichzeitig von der linken Straßenseite also von dem Parkplatz äh ein Hund äh auf , dann quasi auf die auch zu dem Ball hingelaufen , also mitten auf die Straße
Da stand ein geparktes Auto
Und ich glaube , die Besitzerin des Hundes war dabei , ihren Einkauf einzupacken in den in das Auto
Und äh ja dann ist eben der Hund auf die Straße gelaufen .
der Ball auf die Straße gerollt
und das ankommende Auto äh das blaue , was eben quasi von mir aus betrachtet auf mich zugekommen ist , war zwar mit niedriger Geschwindigkeit unterwegs
musste aber ziemlich abrupt bremsen
und das Auto dahinter ist . Dann glaub ich , das war weiß oder silber und ist dann quasi in das vordere Auto hineingefahren .
also einfach einen Auffahrunfall
Das Auto das dahinter war auch nicht besonders schnell
Aber die Bremsung war eben ziemlich plötzlich
Und dann haben die beiden angehalten .
Und dann wurde die Polizei informiert :
und der Einkauf von der Straße gesammelt
Ich hoffe , das hilft Ihnen weiter
Wiederhören

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# mixtral_th1 #
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Ah ja , guten Tag ,
DEbi18FG ist mein Name .
Ich wurde gebeten , in Bezug auf den Unfall oder den F16-Fall bei Ihnen anzurufen und eine Aussage zu hinterlassen .
Ich war irgendwie auf dem Parkplatz , weil ich selbst einkaufen gehen wollte .
Dann lief auf der rechten Seite , nämlich von dem Parkplatz , eine Familie mit Kinderwagen und zwei erwachsenen Personen entlang .
Der Mann , ich glaube , er hatte einen Ball dabei .
Dieser rollte plötzlich auf die Straße .
Gleichzeitig lief von der linken Straßenseite ein Hund auf die Straße - mitten auf die Straße zu dem Ball hin .
Dort stand ein geparktes Auto , und ich glaube , die Besitzerin des Hundes war dabei , ihren Einkauf in das Auto einzupacken .
Ja , dann lief der Hund auf die Straße , der Ball rollte auf die Straße , und das ankommende Auto - das blaue , das eben von mir aus gesehen auf mich zukam - fuhr langsam , musste aber plötzlich bremsen .
Das Auto dahinter fuhr in das vordere Auto hinein - ein Auffahrunfall .
Das Auto dahinter fuhr nicht besonders schnell , aber die Bremsung war plötzlich .
Dann haben beide angehalten und die Polizei informiert .
Der Einkauf wurde von der Straße gesammelt .
Ich hoffe , das hilft Ihnen weiter .
Auf Wiederhören .

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# transgec_th1 #
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äh ja , guten Tag
DEbi 18 FG äh DEbi 18 FG mein Name
äh ich wurde gebeten , äh in Bezug auf den Unfall oder auf den Fall F 16 äh bei ihnen anzurufen .
und eine Aussage zu hinterlassen .
äh ich habe , ich war irgendwie auf dem Parkplatz , weil ich selber einkaufen gehen wollte .
und dann lief irgendwie eine Familie mit äh mit Kinderwagen und äh zwei erwachsenen Personen entlang .
und der Mann , ich glaube , der Mann hatte einen Ball dabei , der dann plötzlich auf die Straße gerollt ist .
und dann gleichzeitig von der linken Straßenseite also von dem Parkplatz äh ein Hund äh auf ist dann quasi auf die auch zu dem Ball hingelaufen also mitten auf der Straße .
da stand ein geparktes Auto .
Und ich glaube , die Besitzerin des Hundes war dabei , ihren Einkauf äh einzupacken in das Auto .
und äh ja , dann ist eben der Hund auf die Straße gelaufen .
der Ball ist auf die Straße gerollt
und das ankommende Auto , äh das blaue , was eben quasi von mir aus betrachtet auf mich zugekommen ist , war zwar mit niedriger Geschwindigkeit unterwegs .
musste aber ziemlich abrupt bremsen .
und das Auto dahinter ist dann , ich glaube , das war weiß oder silber und ist dann quasi in das vordere Auto hineingefahren .
also einfach ein Auffahrunfall
Das Auto dahinter war auch nicht besonders schnell .
aber die Bremsung war eben ziemlich plötzlich .
ja und dann haben die beiden angehalten .
und dann wurde die Polizei informiert .
und den Einkauf von der Straße gesammelt
Ich hoffe , das hilft Ihnen weiter .
wiederhören

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI18FG_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi18FG
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     30
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. Arabic [ara] — notAvailable
#        Group: Semitic
#        Word Order: unclear
#
#     4. Greek [ell] — L2
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi18FG_fsD.exb
# Original ID:           DEbi18FG_fsD
# Created:               2019-03-28
# Tokens:                261
# Clauses:               23
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
#