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# ctok #
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äh hallo
ich möchte einen Bericht zu Fallnummer F16 abgeben
ich war am Unfallort anwesend und habe mitbekommen wie äh der Unfall geschah
äh zu Beginn lief eine Frau mit ihrem Kinderwagen und einem älteren Jungen die Straße entlang
der Junge hatte ein Ball in der Hand mit dem er gespielt hat
äh als sie die Straße überqueren wollten äh hat er den Ball nicht mehr im im Griff
und der rollte auf die Straße
zur gleichen Zeit äh räumte eine Frau äh mit einem die einen Hund besaß äh ihre Einkäufe in den Kofferraum
und als der Hund den Ball erblickte äh rannte er los auf die Straße
zur gleichen Zeit fuhren auch zwei äh zwei Autos äh entlang
und das erste Auto hat noch geschafft zu bremsen als er den Hund und den Ball erblickte
jedoch hat er so ruckartig gebremst weshalb das zweite Auto ihm dann hinten reinfuhr

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# mbartgec_th1 #
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äh hallo
Ich möchte einen Bericht zu Fallnummer F16 abgeben
Ich war am Unfallort anwesend und habe mitbekommen , wie der Unfall geschah
Zu Beginn lief eine Frau mit ihrem Kinderwagen und einem älteren Jungen die Straße entlang .
Der Junge hatte einen Ball in der Hand mit dem er gespielt hat
Als sie die Straße überqueren wollten , hat er den Ball nicht mehr im Griff .
Und der rollte auf die Straße .
zur gleichen Zeit räumte eine Frau äh , mit einem Hund äh ihre Einkäufe in den Kofferraum .
Und als der Hund den Ball erblickte , rannte er los auf die Straße .
Zur gleichen Zeit fuhren auch zwei äh zwei Autos äh entlang
und das erste Auto hat noch geschafft zu bremsen , als er den Hund und den Ball erblickte .
jedoch hat er so ruckartig gebremst , weshalb das zweite Auto ihm dann hinten reinfuhr

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# mixtral_th1 #
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Ä hallo ,
ich möchte einen Bericht zur Fallnummer F16 abgeben .
Ich war am Unfallort anwesend und habe mitbekommen , wie der Unfall geschah .
Zu Beginn lief eine Frau mit ihrem Kinderwagen und einem älteren Jungen die Straße entlang .
Der Junge hatte einen Ball in der Hand , mit dem er spielte .
Als sie die Straße überqueren wollten , ließ er den Ball nicht mehr im Griff , und er rollte auf die Straße .
Zur gleichen Zeit räumte eine Frau , die einen Hund besaß , ihre Einkäufe in den Kofferraum ein .
Und als der Hund den Ball erblickte , rannte er los auf die Straße .
Zur gleichen Zeit fuhren auch zwei Autos entlang .
Das erste Auto hat noch rechtzeitig bremsen können , als es den Hund und den Ball erblickte .
Jedoch bremste es so ruckartig , weshalb das zweite Auto nicht mehr rechtzeitig bremsen konnte und auffuhr .

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# transgec_th1 #
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äh hallo
Ich möchte einen Bericht zu Fallnummer F16 abgeben .
Ich war am Unfallort anwesend und habe mitbekommen , wie äh der Unfall geschah .
äh zu Beginn lief eine Frau mit ihrem Kinderwagen und einem älteren Jungen die Straße entlang .
Der Junge hatte einen Ball in der Hand , mit dem er gespielt hat .
äh als sie die Straße überqueren wollten , äh hat er den Ball nicht mehr im Griff
und der rollte auf die Straße .
Zur gleichen Zeit räumte eine Frau äh mit einem , der einen Hund besaß , äh ihre Einkäufe in den Kofferraum .
Und als der Hund den Ball erblickte , rannte er los auf die Straße .
Zur gleichen Zeit fuhren auch zwei äh zwei Autos entlang .
und das erste Auto hat es noch geschafft zu bremsen , als er den Hund und den Ball erblickte .
jedoch hat er so ruckartig gebremst , weshalb das zweite Auto ihm dann hinten reinfuhr .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI61FR_FSD                             
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi61FR
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     15
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi61FR_fsD.exb
# Original ID:           DEbi61FR_fsD
# Created:               2018-11-23
# Tokens:                151
# Clauses:               12
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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