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# ctok #
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ja hallo schön guten Tag
mein Name ist DEbi26FR
ich rufe an äh zum Fall F16
äh und zwar bin ich Zeugin eines Auffahrunfalls geworden
äh ich hoffe dass ich hier richtig bin
ich äh war zufällig dort auf der Straße
rechts neben mir ging ein junges Paar
äh zusammen mit einem Kinderwagen den Fußgängerweg entlang
äh daneben hatte links eine Dame geparkt
äh die hatte einen Hund dabei
hat gerade ihre Einkäufe aus dem Kofferwagen herausgeholt
äh da dem Mann der Ball da entglitten ist äh versuchte der Hund dann noch zu stoppen
und daraufhin äh rannte ihn der Hund weg
die Einkäufe fielen auf die Straße
es entstand eine unvorhergesehene Situation
und äh zwei Autos die auf dieser Straße hinauffahren wollten äh legten eine Notbremsung ein
und das hintere Auto fuhr in das vordere hinein

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# mbartgec_th1 #
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Ja , schön . guten Tag
Mein Name ist Debi26FR
Ich rufe an äh für Fall F16
Und zwar bin ich Zeugin eines Auffahrunfalls geworden .
Ich hoffe , dass ich hier richtig bin .
Ich war zufällig dort auf der Straße .
Rechts neben mir ging ein junges Paar
Gehe zusammen mit einem Kinderwagen den Fußgängerweg entlang .
Daneben hatte links eine Dame geparkt .
Ah , die hatte einen Hund dabei .
hat gerade ihre Einkäufe aus dem Kofferwagen herausgeholt
Da dem Mann der Ball da entglitten ist , versuchte der Hund dann noch zu stoppen
Und daraufhin rannte ihn der Hund weg .
Die Einkäufe fielen auf die Straße .
Es entstand eine unvorhergesehene Situation
Und zwei Autos , die auf dieser Straße hinauffahren wollten , legten eine Notbremsung ein
Und das hintere Auto fuhr in das vordere hinein

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# mixtral_th1 #
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Ja , hallo !
Schönen guten Tag .
Mein Name ist DEbi26FR .
Ich rufe an zum Fall F16.
Äh und zwar bin ich Zeugin eines Auffahrunfalls geworden .
Äh ich hoffe , dass ich hier richtig bin .
Ich , äh war zufällig dort auf der Straße .
Rechts neben mir ging ein junges Paar ,
äh zusammen mit einem Kinderwagen den Fußgängerweg entlang .
Äh daneben hatte links eine Dame geparkt .
Äh die hatte einen Hund dabei ,
der gerade seine Einkäufe aus dem Kofferwagen herausgeholt hatte .
Äh da dem Mann der Ball äh entglitten ist ,
versuchte der Hund noch , ihn zu stoppen .
Und daraufhin rannte ihn der Hund weg .
Die Einkäufe fielen auf die Straße .
Es entstand eine unvorhergesehene Situation .
Äh und zwei Autos , die auf dieser Straße hinauffahren wollten ,
legten eine Notbremsung ein .
Und das hintere Auto fuhr in das vordere hinein .

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# transgec_th1 #
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Ja hallo schönen guten Tag
Mein Name ist DEbi26FR .
Ich rufe an , äh zum Fall F 16.
äh und zwar bin ich Zeugin eines Auffahrunfalls geworden .
äh ich hoffe , dass ich hier richtig bin .
Ich war zufällig dort auf der Straße .
Rechts neben mir ging ein junges Paar .
äh zusammen mit einem Kinderwagen den Fußgängerweg entlang
äh daneben hatte links eine Dame geparkt .
äh , die hatte einen Hund dabei .
hat gerade ihre Einkäufe aus dem Kofferwagen herausgeholt .
äh , da dem Mann der Ball da entglitten ist , versuchte der Hund dann noch zu stoppen .
und daraufhin rannte ihn der Hund weg .
Die Einkäufe fielen auf die Straße .
Es entstand eine unvorhergesehene Situation .
und äh zwei Autos , die auf dieser Straße hinauffahren wollten , legten äh eine Notbremsung ein .
und das hintere Auto fuhr in das vordere hinein .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI26FR_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi26FR
# Language Count:        6
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     26
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Russian [rus] — L2
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 144 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Chinese [zho] — L2
#        Group: Chinese
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 96 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi26FR_fsD.exb
# Original ID:           DEbi26FR_fsD
# Created:               2019-04-12
# Tokens:                137
# Clauses:               17
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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