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# ctok #
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hi
wie geht es dir
ich wollte dir etwas erzählen gerade so ein Autounfall passiert hier am Parkplatz
stand so an der Seite
äh da kam dann ein Mann mit einer Frau an der Seite spaziert
die hatte ein Kinderwagen in der Hand
der Mann hatte ein Ball mit dem er gespielt hat
dann ist der Ball aus seiner aus seinem Hand ausgerutscht
ist auf die Straße gegangen
da auf der anderen also auf dem Parkplatz stand eine Frau mit einem Hund
und hatte auch eine also Tüten in der Hand die sie einkauft hat
die sind dann auf die Straße gefallen
der Hund hat dann gebellt
ist auf zwei zugerannt
nachdem er nachdem das passiert ist hat ein Klio blauer Wagen Klio war es glaube ich der hat dann angehalten
er hat sofort gebremst
und hinter ihm war noch ein Golf der auf ihn aufgefahren ist
ihn von hinten angefahren ist sage ich mal
jetzt sind alle ausgestiegen
und die rufen jetzt die Polizei
mal schauen wer am Ende Recht hat ob das jetzt von dem Schuld den Klio der Fahrer vom Klio ist oder der der hinter stand oder ob der Mann mit dem Ball die Schuld hat
na ja ich werde mal den weiteren schauen
und dann sage ich dir nochmal Bescheid später

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# mbartgec_th1 #
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Hi
Wie geht es dir ?
Ich wollte dir etwas erzählen ; gerade so ein Autounfall passiert hier am Parkplatz .
stand so an der Seite
Da kam dann ein Mann mit einer Frau an der Seite spazieren .
Die hatte einen Kinderwagen in der Hand
Der Mann hatte einen Ball , mit dem er gespielt hat
Dann ist der Ball aus seiner Hand ausgerutscht .
ist auf die Straße gegangen
Da auf der anderen Seite also auf dem Parkplatz stand eine Frau mit einem Hund .
und hatte auch eine also Tüte in der Hand , die sie einkauft hat
Die sind dann auf die Straße gefallen .
Der Hund hat dann gebellt
ist auf zwei zugerannt
nachdem er das passiert hat , hat ein blauer Wagen . Klio war es glaube ich , hat dann angehalten
Er hat sofort gebremst
Und hinter ihm war noch ein Golf , der auf ihn aufgefahren ist
Wenn er von hinten angefahren ist , sage ich mal :
Jetzt sind alle ausgestiegen
Und die rufen jetzt die Polizei
Mal schauen , wer am Ende Recht hat , ob das jetzt von der Schuld des Fahrers des Autos ist oder dem , der hinter dem Auto stand , oder dem Mann mit dem Ball die Schuld hat
Na ja , ich werde mal die weiteren schauen
Und dann sage ich dir nochmal Bescheid später :

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# mixtral_th1 #
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Hallo ,
wie geht es dir ?
Ich wollte dir etwas erzählen .
Gerade ist hier am Parkplatz ein Autounfall passiert .
Ich stand an der Seite ,
da kam dann ein Mann mit seiner Frau spazieren .
Sie hatte einen Kinderwagen in der Hand ,
er hatte einen Ball , mit dem er spielte .
Dann rutschte der Ball aus seiner Hand und rollte auf die Straße .
Auf der anderen Seite des Parkplatzes stand eine Frau mit einem Hund .
Sie hatte auch Tüten in der Hand , die sie eingekauft hatte .
Die sind dann auf die Straße gefallen .
Der Hund hat gebellt und rannte auf zwei Richtungen zugleich .
Nachdem das passiert ist , hielt ein blauer Kleinwagen , glaube ich , an .
Er bremste sofort ab und hinter ihm fuhr ein Golf auf ihn auf .
Jetzt sind alle ausgestiegen und rufen die Polizei .
Mal sehen , wer am Ende Recht hat , ob das nun der Fahrer des Kleinwagens ist oder der , der dahinter stand , oder ob der Mann mit dem Ball schuld ist .
Na ja , ich werde den weiteren Verlauf beobachten und dir dann nochmal Bescheid sagen .
Später .

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# transgec_th1 #
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Hi
Wie geht es dir ?
Ich wollte dir etwas erzählen , gerade ist so ein Autounfall hier am Parkplatz passiert .
stand so an der Seite
äh da kam dann ein Mann mit einer Frau an der Seite spaziert .
Die hatte einen Kinderwagen in der Hand .
Der Mann hatte einen Ball , mit dem er gespielt hat .
Dann ist der Ball aus seiner Hand aus seiner Hand ausgerutscht .
ist auf die Straße gegangen .
da auf der anderen also auf dem Parkplatz stand eine Frau mit einem Hund .
und hatte also auch eine Tüte in der Hand , die sie einkauft hat .
Die sind dann auf die Straße gefallen .
Der Hund hat dann gebellt .
ist auf zwei zugerannt .
Nachdem er , nachdem das passiert ist , einen blauen Wagen gefunden hat , Klio war es , glaube ich , der hat dann angehalten .
Er hat sofort gebremst .
und hinter ihm war noch ein Golf , der auf ihn aufgefahren ist .
ihn von hinten angefahren ist , sage ich mal .
Jetzt sind alle ausgestiegen .
Und die rufen jetzt die Polizei .
Mal schauen , wer am Ende Recht hat , ob das jetzt von der Schuld des Klios ist oder der , der hinter dem Klio stand oder ob der Mann mit dem Ball die Schuld hat .
Na ja , ich werde mal den weiteren schauen .
Und dann sage ich dir nochmal Bescheid später .

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#                              METADATA: DEBI23MT_ISD                             
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi23MT
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     22
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 132 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi23MT_isD.exb
# Original ID:           DEbi23MT_isD
# Created:               2019-01-21
# Tokens:                216
# Clauses:               23
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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#