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# ctok #
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äh F 16 schönen
schönen guten Tag DEbi65MG mein Name ähm
ähm und zwar würde ich gerne ein Unfall melden in der schlesischen Straße zwölf ich
ich bin gerade hier auf einen Parkplatz und
und habe zwei etwas jüngere Personen gesehen gesichtet die ähm mit einem Kinderwagen unterwegs waren der
der Mann äh trug eine schwarze Hose und eine ein helles T-Shirt spielte
spielte mit einem Fußball und
und da war noch eine Frau die mit ihren Hund die gerade in der Nähe vom Auto war und
ah und ihre Einkaufssachen einpackte und
und zwei Autos kamen aus der Seitenstraße in die Einfahrt vom Parkplatz in
in dem Moment als der Mann mit dem Fußball spielte rutschte der Fußball aus der äh Hand und
und äh rollte auf die Straße und
und da der Hund den Fußball gesehen hat springt er natürlich schnell auf und
und der Fahrer des der vordere Fahrer muss eine Gefahrenbremsung hinterlegen da der sonst auf den Fußball raufrollte der
der andere Fahrer der äh hinter ihm fuhr ist reingefahren in den Heck

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# mbartgec_th1 #
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Äußerhalb F 16 schönen
schönen guten Tag DEbi65MG ! Mein Name ist ähm
Und zwar würde ich gerne einen Unfall melden in der Schlesischen Straße zwölf . Ich
Ich bin gerade hier auf einem Parkplatz und
und habe zwei etwas jüngere Personen gesehen , die ähm mit einem Kinderwagen unterwegs waren .
Der Mann trug eine schwarze Hose und ein helles T-Shirt .
spielte mit einem Fußball und
Und da war noch eine Frau mit ihrem Hund , der gerade in der Nähe vom Auto war und
und ihre Einkaufssachen einpackte und
und zwei Autos kamen aus der Seitenstraße in die Einfahrt vom Parkplatz in
In dem Moment , als der Mann mit dem Fußball spielte , rutschte der Fußball aus der Hand und
Und äh rollte auf die Straße und
Und da der Hund den Fußball gesehen hat springt er natürlich schnell auf und
Und der Fahrer des Vorderen Fahrers muss eine Gefahrenbremsung hinterlegen , da der sonst auf den Fußball rollte .
Der andere Fahrer , der hinter ihm fuhr , ist reingefahren in das Heck .

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# mixtral_th1 #
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F-16 , schönen
Schönen guten Tag , DEbi65MG , mein Name ist …
Ich würde gerne einen Unfall in der Schlesischen Straße 12 melden .
Ich bin gerade auf einem Parkplatz und habe gesehen , dass
Ich habe zwei etwas jüngere Personen gesehen , die mit einem Kinderwagen unterwegs waren .
Der Mann trug eine schwarze Hose und ein helles T-Shirt .
Er spielte mit einem Fußball .
Außerdem war noch eine Frau mit ihrem Hund in der Nähe des Autos .
Sie packte ihre Einkaufssachen ein .
Zwei Autos kamen aus der Seitenstraße in die Einfahrt des Parkplatzes .
In dem Moment , als der Mann mit dem Fußball spielte , rutschte der Fußball aus seiner Hand .
Er rollte auf die Straße .
Da der Hund den Fußball sah , sprang er natürlich schnell auf .
Der vordere Fahrer musste eine Gefahrenbremsung machen , da er sonst auf den Fußball draufgefahren wäre .
Der andere Fahrer , der hinter ihm fuhr , fuhr in das Heck .

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# transgec_th1 #
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äh F 16 schönen
schönen guten Tag DEbi65MG mein Name ähm
ähm und zwar würde ich gerne einen Unfall melden in der schlesischen Straße zwölf .
Ich bin gerade hier auf einem Parkplatz und
und habe zwei etwas jüngere Personen gesehen und gesichtet , die ähm mit einem Kinderwagen unterwegs waren .
Der Mann trug eine schwarze Hose und ein helles T-Shirt und spielte
spielte mit einem Fußball und
und da war noch eine Frau mit ihrem Hund , die gerade in der Nähe vom Auto war und
ah und ihre Einkaufssachen einpackte und
und zwei Autos kamen aus der Seitenstraße in die Einfahrt vom Parkplatz .
In dem Moment , als der Mann mit dem Fußball spielte , rutschte der Fußball aus der äh Hand und
und rollte auf die Straße und
Und da der Hund den Fußball gesehen hat , springt er natürlich schnell auf und
und der Fahrer des vorderen Fahrers muss eine Gefahrenbremsung hinterlegen , da der sonst auf den Fußball raufrollte .
Der andere Fahrer , der äh hinter ihm fuhr , ist reingefahren in das Heck .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI65MG_FSD                             
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
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#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi65MG
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     18
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Greek [ell] — L2
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi65MG_fsD.exb
# Original ID:           DEbi65MG_fsD
# Created:               2019-05-10
# Tokens:                177
# Clauses:               15
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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