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# ctok #
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hallo Süße
du ich warte gerade auf dich hier aufm Parkplatz
und dreimal darfst du raten was passiert ist
äh es fuhren zwei Autos hintereinander ein blaues und ein weißes
weiß gar nicht vielleicht kennst du die sogar
die Typen sind gerade ausgestiegen
auf jeden Fall ist der Hintermann dem Vordermann richtig reingefahren
das hat richtig laut geknallt
ich hab erstmal einen Schock bekommen
und auf jeden Fall ja und was war die Ursache
alle denken es war der Hund der auf die Straße gerannt ist
ist es aber nicht
so ein dummer Typ mit seiner Frau der lief da gerade entlang
und hat den Ball in seiner Hand fallen lassen sodass der Hund halt auf die Straße gerannt ist
die arme Frau vom Hund die hatte richtig Angst
hat erstmal ihren Hund in den Arm genommen
und ja die beiden Typen sind sofort ausgestiegen
und die schauen sich jetzt gerade den Schaden an
na immerhin ist der Verursacher also der Typ der den Ball verloren hat so nett dass er zumindest zu den Männern hingeht und auch guckt
mal gucken ob da jetzt auch die Schuld auf sich nimmt
oder na ja ob der arme Mann jetzt auch noch dafür zahlen muss
na ja wie auch immer
wir sehen uns dann
bis dann tschüss

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# mbartgec_th1 #
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Hallo Süße
Ich warte gerade auf dich hier auf dem Parkplatz .
Und dreimal darfst du raten , was passiert ist .
Es fuhren zwei Autos hintereinander , ein blaues und ein weißes
weiß gar nicht , vielleicht kennst du die sogar
Die Typen sind gerade ausgestiegen
Auf jeden Fall ist der Hintermann beim Vordermann richtig reingefahren
Das hat richtig laut geknallt
Ich hab erstmal einen Schock bekommen
Und auf jeden Fall ja .
Und was war die Ursache ?
Alle denken , es war der Hund , der auf die Straße gerannt ist .
ist es aber nicht
So ein dummer Typ mit seiner Frau lief da gerade entlang .
und hat den Ball in seiner Hand fallen lassen , sodass der Hund halt auf die Straße gerannt ist
Die arme Frau vom Hund hatte richtig Angst
hat ihren Hund erstmal in den Arm genommen
Und ja , die beiden Typen sind sofort ausgestiegen .
Und die schauen sich jetzt gerade den Schaden an
Na immerhin ist der Verursacher also der Typ , der den Ball verloren hat , so nett , dass er zumindest zu den Männern hingeht und auch guckt
Mal gucken , ob man da jetzt auch die Schuld auf sich nimmt
Oder na ja , ob der arme Mann jetzt auch noch dafür zahlen muss
Na ja wie auch immer
Wir sehen uns dann
Bis dann tschüss

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# mixtral_th1 #
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Hallo Schätzchen ,
ich warte gerade auf dich hier auf dem Parkplatz und dreimal darfst du raten , was passiert ist .
Äh , es fuhren zwei Autos hintereinander ein , blaues und ein weißes .
Weiß gar nicht , vielleicht kennst du die sogar .
Die Typen sind gerade ausgestiegen .
Auf jeden Fall ist der Hintermann dem Vordermann richtig reingefahren .
Das hat richtig laut geknallt .
Ich habe erstmal einen Schock bekommen .
Und auf jeden Fall , ja und was war die Ursache ?
Alle denken , es war der Hund , der auf die Straße gerannt ist , ist es aber nicht .
So ein dummer Typ mit seiner Frau , der gerade entlang lief und hat den Ball in seiner Hand fallen lassen , sodass der Hund halt auf die Straße gerannt ist .
Die arme Frau des Hundes , die hatte richtig Angst , hat erstmal ihren Hund in den Arm genommen .
Und ja , die beiden Typen sind sofort ausgestiegen und schauen sich jetzt gerade den Schaden an .
Na immerhin ist der Verursacher , also der Typ , der den Ball verloren hat , so nett , dass er zumindest zu den Männern hingeht und auch guckt , mal gucken , ob da nun auch die Schuld auf sich nimmt oder na ja , ob der arme Mann jetzt auch noch dafür zahlen muss .
Na ja , wie auch immer .
Wir sehen uns dann .
Bis dann , tschüss .

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# transgec_th1 #
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Hallo Süße
Du , ich warte gerade auf dich hier aufm Parkplatz .
und dreimal darfst du raten , was passiert ist .
Äh , es fuhren zwei Autos hintereinander , ein blaues und ein weißes .
weiß gar nicht , vielleicht kennst du die sogar .
Die Typen sind gerade ausgestiegen .
Auf jeden Fall ist der Hintermann in den Vordermann richtig reingefahren .
Das hat richtig laut geknallt .
Ich habe erstmal einen Schock bekommen .
und auf jeden Fall ja und was war die Ursache ?
Alle denken , es war der Hund , der auf die Straße gerannt ist .
ist es aber nicht .
so ein dummer Typ mit seiner Frau lief da gerade entlang .
und hat den Ball in seine Hand fallen lassen , sodass der Hund halt auf die Straße gerannt ist .
Die arme Frau vom Hund hatte richtig Angst
hat erstmal ihren Hund in den Arm genommen .
Und ja , die beiden Typen sind sofort ausgestiegen .
Und die schauen sich jetzt gerade den Schaden an .
Na immerhin ist der Verursacher also der Typ , der den Ball verloren hat , so nett , dass er zumindest zu den Männern hingeht und auch guckt .
Mal gucken , ob da jetzt auch die Schuld auf sich nimmt .
oder na ja , ob der arme Mann jetzt auch noch dafür zahlen muss ?
Na ja , wie auch immer .
Wir sehen uns dann
Bis dann tschüss

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI02FT_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi02FT
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     26
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 156 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi02FT_isD.exb
# Original ID:           DEbi02FT_isD
# Created:               2018-11-28
# Tokens:                215
# Clauses:               24
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
#