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# ctok #
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ey du weißt nicht was gerade passiert ist
ich stand da so am Parkplatz und auf einmal sehe ich wie so ein Typ mit seiner Frau da vorbei läuft die haben so einen Kinderwagen und der spielt mitm Ball
und auf deren Seite ist so eine Frau die gerade so ihre Einkaufstüten äh in ihr Auto rein tut
und der spielt dann so mit diesem Ball und der trifft dann wirklich genau in dem Moment diese Frau mit diesen Einkaufstüten
und sie hat so an der einen Hand noch so die Hundeleine
und äh musst dir vorstellen einfach dieser Hund ist dann einfach also weggelaufen während sie getroffen wurde
sie versucht diesem Hund hinterher zu laufen
ihr fallen währenddessen noch äh ihre Tüten aus der Hand und ihre Sachen die da drin waren
und äh der versucht wahrscheinlich noch so ihr zu helfen und so keine Ahnung diese Tüten also die Sachen aus den Tüten noch da so rein zu tun also wieder aufzuheben
und ey es war wirklich unglaublich
und genau während da dieser ganzen Situation kommen da zwei Autos angefahren
und ja kannst dir wahrscheinlich schon denken so das erste Auto muss bremsen das andere fährt dann volle Kanne hinten rein
und dann ja
jetzt muss die Polizei kommen gerufen werden
toll ne

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# mbartgec_th1 #
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Du weißt nicht , was gerade passiert ist .
Ich stand da so am Parkplatz und auf einmal sehe ich wie so ein Typ mit seiner Frau da vorbeiläuft .
Die haben so einen Kinderwagen und der spielt mit dem Ball .
Und auf deren Seite ist so eine Frau , die gerade ihre Einkaufstüten äh in ihr Auto rein tut
Und der spielt dann so mit diesem Ball und der trifft dann wirklich genau in dem Moment diese Frau mit diesen Einkaufstüten .
Und sie hat so an der einen Hand noch so die Hundeleine
Und äh du musst dir einfach vorstellen , einfach dieser Hund ist dann einfach weggelaufen während sie getroffen wurde .
Sie versucht diesem Hund hinterher zu laufen
Ihr fällt währenddessen noch ihre Tüten aus der Hand und ihre Sachen , die da drin waren .
Und äh der versucht wahrscheinlich noch so ihr zu helfen und so keine Ahnung von diesen Tüten also die Sachen aus den Tüten noch da so reinzutun also wieder aufzuheben
Und es war wirklich unglaublich
Und genau während dieser ganzen Situation kommen da zwei Autos angefahren .
Und ja , du kannst schon denken , dass das erste Auto so bremsen muss und das andere dann volle Kanne hinten rein fährt .
Und dann ja
Jetzt muss die Polizei kommen rufen zu werden
Toll !

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# mixtral_th1 #
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Du weißt nicht , was eben passiert ist .
Ich stand dort am Parkplatz und plötzlich sehe ich , wie ein Mann mit seiner Frau vorbeiläuft .
Sie haben einen Kinderwagen dabei und er spielt mit dem Ball .
Auf ihrer Seite geht eine Frau , die gerade ihre Einkaufstüten in ihr Auto lädt .
Und der Mann spielt dann mit diesem Ball und trifft genau in dem Moment diese Frau mit den Einkaufstüten .
Sie hat an einer Hand noch die Hundeleine und muss sich vorstellen , ein Hund rennt einfach weg , während sie getroffen wird .
Sie versucht , diesem Hund hinterherzulaufen , und dabei fallen ihr die Einkaufstüten aus der Hand und ihre Sachen darin verstreuen .
Und der Mann versucht wahrscheinlich , ihr zu helfen , indem er die Sachen wieder aufhebt .
Es war wirklich unglaublich .
Genau in dieser Situation fahren zwei Autos vorbei und es kommt , wie es kommen musste : Das erste Auto muss bremsen , das andere fährt dahinter voll rein .
Und dann …
Jetzt muss die Polizei gerufen werden .
Großartig !

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# transgec_th1 #
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ey , du weißt nicht , was gerade passiert ist .
Ich stand da so am Parkplatz und auf einmal sehe ich , wie so ein Typ mit seiner Frau da vorbeiläuft , die haben so einen Kinderwagen und der spielt mitm Ball .
und auf deren Seite ist so eine Frau , die gerade so ihre Einkaufstüten äh in ihr Auto rein tut .
und der spielt dann so mit diesem Ball und der trifft dann wirklich genau in dem Moment diese Frau mit diesen Einkaufstüten .
und sie hat so an der einen Hand noch so die Hundeleine .
und äh musst dir einfach vorstellen , dieser Hund ist dann einfach also weggelaufen , während sie getroffen wurde .
Sie versucht diesem Hund hinterher zu laufen .
ihr fallen währenddessen noch äh ihre Tüten aus der Hand und ihre Sachen , die da drin waren .
und äh , der versucht wahrscheinlich noch so ihr zu helfen und so keine Ahnung , diese Tüten also die Sachen aus den Tüten noch so rein zu tun also wieder aufzuheben .
Und ey , es war wirklich unglaublich .
Und genau während dieser ganzen Situation kommen da zwei Autos angefahren .
Und ja , du kannst dir wahrscheinlich schon denken , so das erste Auto muss bremsen , das andere fährt dann volle Kanne hinten rein .
Und dann ja .
Jetzt muss die Polizei kommen , gerufen werden .
toll ne

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI87FT_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi87FT
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     18
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          12
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 2; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 72 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi87FT_isD.exb
# Original ID:           DEbi87FT_isD
# Created:               2019-04-26
# Tokens:                215
# Clauses:               15
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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