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# ctok #
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hi Ben
äh ich bin heute übrigens Zeuge eines Unfalls geworden der in Berlin passierte in Berlin Steglitz
und zwar äh ich erzähle dir das einfach mal jetzt
ich kam vorbei
und dann sah ich auf einmal äh ja ganz normal einen Jungen äh mit einer Frau
die hatte einen Kinderwagen
der Junge hat mit seinem Ball gespielt
also alles okay
gegenüber war äh rotes Auto
da hat eine Frau ihre Produkte ausgeladen
äh mit einem Hund war sie
äh und dann auf einmal hat der Junge äh als er mit der Frau mit dem Kinderwagen äh die Straße rübergehen wollte hat der den Ball anscheinend äh ja nicht fangen können
äh der Ball rollte auf die Straße
der Hund hinterher
äh ja und da kamen auch zufälligerweise zwei Autos äh hintereinander
und das vordere Auto musste
logisch da war ja der Hund
und äh das zweite Auto das dahinter war äh krachte leider in das Erste
äh ja ist halt ein leichter Unfall passiert
äh ja eigentlich nichts Ernstes
niemand wurde verletzt
auch der Hund nicht
dem geht es auch gut
ja die Produkte sind natürlich von der Frau dabei äh ja auf die Straße gefallen
aber irgendwer hat ja geholfen
also ja nichts Schlimmes

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# mbartgec_th1 #
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Hi Ben
äh ich bin heute übrigens Zeuge eines Unfalls geworden , der in Berlin passierte . Berlin Steglitz
Und zwar erzähle ich dir das einfach mal jetzt .
Ich komme vorbei
Und dann sah ich auf einmal äh ja ganz normal einen Jungen äh mit einer Frau .
Die hatte einen Kinderwagen
Der Junge hat mit seinem Ball gespielt
Also alles okay ?
gegenüber war ein rotes Auto
Da hat eine Frau ihre Produkte ausgeladen
Mit einem Hund war sie
Und dann auf einmal hat der Junge , als er mit der Frau mit dem Kinderwagen die Straße rübergehen wollte , den Ball anscheinend äh ja nicht fangen können .
äh der Ball rollte auf die Straße .
Der Hund hinterher
Ah ja und da kamen auch zufälligerweise zwei Autos äh hintereinander .
Und das vordere Auto musste
logisch da war ja der Hund .
Und äh das zweite Auto , das dahinter war , krachte leider in das Erste .
Ja , ja , ein leichter Unfall ist passiert .
äh ja eigentlich nichts Ernstes .
Niemand wurde verletzt
Auch der Hund nicht
Dem geht es auch gut
Die Produkte sind natürlich von der Frau dabei , äh ja auf die Straße gefallen .
Aber jemand hat ja geholfen
also nichts Schlimmes

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# mixtral_th1 #
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Hallo Ben ,
äußerst interessant , dass du heute übrigens Zeuge eines Unfalls geworden bist , der in Berlin , genauer gesagt in Steglitz , passiert ist .
Lass mich dir die Geschichte nun erzählen :
Ich kam vorbei und plötzlich sah ich ganz normal ein Kind mit einer Frau , die einen Kinderwagen schob .
Der Junge spielte mit seinem Ball , alles war also in Ordnung .
Gegenüber stand ein rotes Auto , aus dem eine Frau mit einem Hund ausstieg , um ihre Einkäufe auszuladen .
Plötzlich rannte der Junge , als er mit der Frau und dem Kinderwagen die Straße überqueren wollte , unglücklicherweise dem Ball hinterher , der auf die Straße rollte , gefolgt vom Hund .
Zu allem Übel kamen gerade zwei Autos hintereinander angefahren .
Das vordere Auto musste natürlich anhalten – schließlich lief da ein Hund über die Straße .
Das zweite Auto fuhr leider ins erste und so passierte ein , wenn auch nur leichter , Unfall .
Zum Glück ist niemand ernsthaft verletzt worden , nicht einmal der Hund , dem es gut geht .
Die Einkäufe der Frau fielen natürlich auf die Straße , aber glücklicherweise half jemand dabei , sie wieder aufzusammeln .
Insgesamt also nichts Schlimmes passiert .

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# transgec_th1 #
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Hi Ben
äh ich bin heute übrigens Zeuge eines Unfalls geworden , der in Berlin passierte , in Berlin Steglitz .
Und zwar , äh ich erzähle dir das einfach mal jetzt .
Ich kam vorbei .
und dann sah ich auf einmal äh ja ganz normal einen Jungen äh mit einer Frau .
Die hatte einen Kinderwagen .
Der Junge hat mit seinem Ball gespielt .
also alles okay
Gegenüber war ein äh rotes Auto .
Da hat eine Frau ihre Produkte ausgeladen .
äh mit einem Hund war sie .
äh und dann auf einmal hat der Junge , als er mit der Frau mit dem Kinderwagen äh die Straße rübergehen wollte , den Ball anscheinend äh ja nicht fangen können .
äh der Ball rollte auf die Straße .
der Hund hinterher
äh ja und da kamen auch zufälligerweise zwei Autos äh hintereinander
und das vordere Auto musste
logisch , da war ja der Hund .
und äh das zweite Auto , das dahinter war , krachte leider in das Erste .
äh ja , halt ist ein leichter Unfall passiert .
äh ja eigentlich nichts Ernstes
Niemand wurde verletzt .
auch der Hund nicht
Dem geht es auch gut .
ja , die Produkte sind natürlich von der Frau dabei , äh ja , auf die Straße gefallen .
aber irgendwer hat ja geholfen .
also ja nichts Schlimmes

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI67MR_ISD                             
# ================================================================================
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#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi67MR
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     17
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Hebrew [heb] — L2
#        Group: Semitic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi67MR_isD.exb
# Original ID:           DEbi67MR_isD
# Created:               2019-02-21
# Tokens:                206
# Clauses:               26
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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