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# ctok #
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jo Richardsch
du weißt nicht was ich gerade gesehen habe
ich stehe hier gerade auf so einem Parkpatz
bei schwarzweiß-gestreiften Gebäude
da kommt so ein jüngeres Paar mit so einem Kinderwagen
und der Mann hält so einen Fußball in der Hand
und auf der währenddessen auf der anderen Seite steht da so eine Frau mit so einem Hund
war natürlich nicht angeleint
und packt gerade ihre ihren Einkauf da zusammen
und gerade als das junge Paar über die Straße gehen will äh fällt dem Mann der Ball aus der Hand
und äh rollt auf die Straße
und gleichzeitig kamen von hinter Weißen weiß ich nicht so ein Van oder wie das wie dies Auto kommt da so ein äh kommen da zwei Autos
und der muss natürlich bremsen
und der Ball rollt auf die Straße
und der Hund der Frau der natürlich nicht angeleint war äh äh springt natürlich sofort nach dem Ball
und dann musste der eine auf dem Parkplatz sofort bremsen
und der andere fährt ihm hinten drauf
und jetzt muss wahrscheinlich die Polizei gerufen werden
ich hoffe ich muss hier nich als Zeuge dableiben
weil ich wüsste jetzt echt nicht wer hier schuldtragend ist

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# mbartgec_th1 #
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Jo Richardsch
Du weißt nicht was ich gerade gesehen habe .
Ich stehe hier gerade auf so einem Parkpatz .
bei schwarzweiß-gestreiften Gebäude
Da kommt so ein jüngeres Paar mit so einem Kinderwagen .
Und der Mann hält so einen Fußball in der Hand .
Und auf der anderen Seite steht da so eine Frau mit so einem Hund .
war natürlich nicht angeleint
Und packt gerade ihr ihren Einkauf da zusammen
Und gerade als das junge Paar über die Straße gehen will , fällt dem Mann der Ball aus der Hand .
Und äh rollt auf die Straße .
Und gleichzeitig kamen von hinter Weißen zwei Autos , weiß ich nicht so einen Van oder wie das Auto kommt , da kommen da zwei Autos .
Und der muss natürlich bremsen .
und der Ball rollt auf die Straße .
Und der Hund der Frau , der natürlich nicht angeleint war , äh äh springt natürlich sofort nach dem Ball
Und dann musste der eine auf dem Parkplatz sofort bremsen .
Und der andere fährt ihm hinten drauf
Und jetzt muss wahrscheinlich die Polizei gerufen werden .
Ich hoffe ich muss hier nicht als Zeuge dableiben
weil ich jetzt echt nicht weiß , wer hier schuldig ist .

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# mixtral_th1 #
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Hallo Richard ,
du weißt nicht , was ich gerade gesehen habe .
Ich stehe hier gerade auf einem Parkplatz .
Bei einem schwarz-weiß gestreiften Gebäude sehe ich ein jüngeres Paar mit einem Kinderwagen .
Der Mann hält einen Fußball in der Hand .
Auf der anderen Seite steht eine Frau mit einem Hund , der natürlich nicht angeleint ist .
Sie packt gerade ihren Einkauf zusammen .
Gerade als das junge Paar über die Straße gehen will , fällt dem Mann der Ball aus der Hand und rollt auf die Straße .
Zur gleichen Zeit kommt von hinten , weiß ich nicht was für ein Van oder Auto , zwei Autos .
Der Fahrer muss natürlich bremsen .
Der Ball rollt auf die Straße .
Der Hund der Frau , der natürlich nicht angeleint ist , springt sofort hinter dem Ball her .
Dann muss der Fahrer auf dem Parkplatz sofort bremsen und der andere fährt ihm hinten drauf .
Jetzt muss wahrscheinlich die Polizei gerufen werden .
Ich hoffe , ich muss hier nicht als Zeuge bleiben , weil ich echt nicht weiß , wer schuldhaft ist .
Mit freundlichen Grüßen .

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# transgec_th1 #
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Jo Richardsch
Du weißt nicht , was ich gerade gesehen habe .
Ich stehe hier gerade auf so einem Parkpatz .
bei schwarzweiß-gestreiften Gebäuden
da kommt so ein jüngeres Paar mit so einem Kinderwagen .
und der Mann hält so einen Fußball in der Hand .
und währenddessen auf der anderen Seite steht da so eine Frau mit so einem Hund .
war natürlich nicht angeleint .
und packt gerade ihren Einkauf da zusammen .
und gerade als das junge Paar über die Straße gehen will , fällt dem Mann der Ball aus der Hand .
und äh rollt auf die Straße .
und gleichzeitig kamen von hinten , weiß ich nicht so ein Van oder wie das , wie dieses Auto da kommt , so ein äh kommen da zwei Autos .
Und der muss natürlich bremsen .
und der Ball rollt auf die Straße .
und der Hund der Frau , der natürlich nicht angeleint war , äh äh springt natürlich sofort nach dem Ball .
und dann musste der eine auf dem Parkplatz sofort bremsen .
und der andere fährt ihm hinten drauf .
Und jetzt muss wahrscheinlich die Polizei gerufen werden .
Ich hoffe , ich muss hier nicht als Zeuge dableiben .
weil ich jetzt echt nicht wüsste , wer hier schuldtragend ist .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI62MG_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi62MG
# Language Count:        6
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     16
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Greek [ell] — notAvailable
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     4. Latin [lat] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 84 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. Greek, Ancient (to 1453) [grc] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     6. French [fra] — notAvailable
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi62MG_isD.exb
# Original ID:           DEbi62MG_isD
# Created:               2019-02-06
# Tokens:                197
# Clauses:               20
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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