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# ctok #
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hi Claudi
na alles klar
äh ich äh war gerade auf einem Parkplatz
und hier ist etwas ganz Merkwürdiges passiert
und zwar äh zwei Autos sind ineinander reingefahren
äh niemand ist verletzt
äh die haben auch wohl die Polizei gerufen
aber äh keiner der beiden Beteiligten keiner der beiden Autofahrer ist eigentlich Schuld
weil da war ein junger Mann
der hatte einen Ball in der Hand
hatte auch mit dem Ball so ein bisschen gespielt
und der ist ihm dann irgendwie aus den Händen gerutscht
und äh auf der anderen Straßenseite also auf der anderen Seite des Parkplatzes stand eine Frau
und die hatte die war vollbepackt mit ihren Einkäufen
und hatte auch noch einen Hund
äh und der Hund ist dann dem Ball der dem Mann da weggeflutscht ist äh den Ball hinterhergerannt
und äh ja dann war natürlich Panik
und dann hat der äh eine Autofahrer gestoppt
und äh der andere dem dann ist dem dann halt eben hinten reingefahren
ja also merkwürdige Situation mitten am Tag

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# mbartgec_th1 #
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Hi Claudi
Alles klar
Ich äh war gerade auf einem Parkplatz .
Und hier ist etwas ganz Merkwürdiges passiert :
Und zwar sind zwei Autos ineinander reingefahren .
Niemand ist verletzt
Die haben auch wohl die Polizei gerufen .
Aber keiner der beiden Beteiligten und keiner der beiden Autofahrer ist eigentlich schuld
Weil da war ein junger Mann
Der hatte einen Ball in der Hand
hatte auch mit dem Ball so ein bisschen gespielt
Und der ist ihm dann irgendwie aus den Händen gerutscht .
Und äh auf der anderen Straßenseite also auf der anderen Seite des Parkplatzes stand eine Frau .
Und die hatte die vollbepackt mit ihren Einkäufen
und hatte auch noch einen Hund
Und der Hund ist dann dem Ball , der vom Mann da weggeflutscht ist äh der Ball hinterhergerannt .
Und äh ja , dann war natürlich Panik .
Und dann hat der äh ein Autofahrer gestoppt
Und äh , der andere , dem ist das dann halt eben hinten reingefahren
Ja also eine merkwürdige Situation mitten am Tag .

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# mixtral_th1 #
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Hallo Claudia ,
na alles klar ?
Äh , ich , äh war gerade auf einem Parkplatz und dort ist etwas Merkwürdiges passiert :
Zwei Autos sind ineinander gefahren .
Äh , niemand ist verletzt .
Äh , die haben auch wohl die Polizei gerufen , aber …
Keiner der beiden Beteiligten , keiner der beiden Autofahrer , ist eigentlich Schuld .
Denn da war ein junger Mann , der hatte einen Ball in der Hand und hat etwas mit dem Ball gespielt .
Und der ist ihm dann irgendwie aus den Händen gerutscht .
Auf der anderen Straßenseite , also auf der anderen Seite des Parkplatzes , stand eine Frau .
Sie war vollbepackt mit ihren Einkäufen und hatte auch noch einen Hund .
Der Hund ist dann dem Ball hinterhergerannt , der dem Mann weggerutscht ist .
Und dann …
ja , dann war natürlich Panik .
Und dann hat der eine Autofahrer gestoppt und der andere ist ihm halt einfach hinten reingefahren .
Ja , also merkwürdige Situation mitten am Tag .

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# transgec_th1 #
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Hi Claudi
Na alles klar
äh ich äh war gerade auf einem Parkplatz .
und hier ist etwas ganz Merkwürdiges passiert .
und zwar sind äh zwei Autos ineinander reingefahren .
Äh , niemand ist verletzt .
Äh , die haben auch wohl die Polizei gerufen .
aber äh keiner der beiden Beteiligten , keiner der beiden Autofahrer ist eigentlich schuld
weil da war ein junger Mann
Der hatte einen Ball in der Hand .
hatte auch mit dem Ball so ein bisschen gespielt
und der ist ihm dann irgendwie aus den Händen gerutscht .
und äh auf der anderen Straßenseite also auf der anderen Seite des Parkplatzes stand eine Frau .
und die hatte die vollbepackt mit ihren Einkäufen .
und hatte auch noch einen Hund
äh und der Hund ist dann dem Ball , der dem Mann da weggeflutscht ist , äh den Ball hinterhergerannt .
Und äh ja , dann war natürlich Panik .
und dann hat der äh eine Autofahrer gestoppt .
und äh , der andere ist dann halt eben hinten reingefahren .
ja also merkwürdige Situation mitten am Tag

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI02FR_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi02FR
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     27
# Gender:                female
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 2; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi02FR_isD.exb
# Original ID:           DEbi02FR_isD
# Created:               2018-10-12
# Tokens:                169
# Clauses:               20
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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