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# ctok #
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jo
ey gerade eben hier war irgendwie
keine Ahnung ich bin auf so einem Parkplatz
und da war so ein kleiner Unfall gewesen
äh da ist nichts Schlimmes passiert oder so
aber ich war so okay wird der Hund jetzt überfahren
äh okay also das war halt irgendwie so da war halt so eine Frau die hat so Einkäufe in ihren in ihr Auto reingepackt oder so
und so ein Pärchen mit Kinderwagen
und ein Typ mit äh Ball
und zwei Autos die gerade reingefahren sind
und dieser Typ lässt keine Ahnung bisschen dumm oder so hat hat er den Ball nicht gehalten sondern hat damit herumgespielt
da ist der Ball halt auf den auf die Straße gelaufen
und äh der äh die Frau die ihre Einkäufe verladen hat hat auch ein Hund gehabt
und der ist halt dem Ball hinterhergerannt direkt vor die Autos
und ich war so oh nein was passiert jetzt
aber die Autos sind halt so angehalten
aber das hintere ich glaube das war blau oder so keine Ahnung ist ja auch egal äh ist halt auf das äh Auto davor halt raufgefahren
und äh also es ist nichts passiert
aber ich glaube der Hund war ein bisschen erschrocken
und die Frau auch
aber ich glaube es ist nichts passiert
ich glaube niemand wurde verletzt oder so
aber es war halt so bisschen äh ja schockierend

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# mbartgec_th1 #
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Viele Grüße
Ey gerade eben war ich hier irgendwie
Keine Ahnung , ich bin auf so einem Parkplatz .
Und da war so ein kleiner Unfall gewesen .
äh da ist nichts Schlimmes passiert oder so
Aber ich war okay . Dann wird der Hund jetzt überfahren
Okay also das war halt irgendwie so . Da war halt so eine Frau , die so Einkäufe in ihr Auto reingepackt hat oder so
Und so ein Pärchen mit Kinderwagen
Und ein Typ mit ähnem Ball
und zwei Autos , die gerade reingefahren sind
Und dieser Typ lässt keine Ahnung ein bisschen dumm oder so haben , er hat den Ball nicht gehalten sondern hat damit herumgespielt
Da ist der Ball halt auf den Boden der Straße gelaufen .
Und äh , die Frau , die ihre Einkäufe verladen hat , hat auch einen Hund gehabt
Und der ist halt dem Ball hinterhergerannt direkt vor den Autos .
Und ich war so oh nein .
Was passiert jetzt ?
Aber die Autos sind halt so angehalten .
Aber das Hintere glaube ich war blau oder so .
Keine Ahnung ist ja auch egal .
Ist halt auf das äh Auto davor halt raufgefahren
Und äh also ist nichts passiert .
Aber ich glaube , der Hund war ein bisschen erschrocken
Und die Frau auch
aber ich glaube , es ist nichts passiert .
Ich glaube niemand wurde verletzt oder so
Aber es war halt so bisschen äh ja schockierend ,

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# mixtral_th1 #
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Ich ging gerade eben hier entlang , irgendwie hatte ich
keine Ahnung , ich bin auf einem Parkplatz gewesen .
Und dort war ein kleiner Unfall passiert , ähm da ist nichts Schlimmes geschehen oder so .
Aber ich dachte nur : " Okay , wird der Hund jetzt überfahren ? "
Äh , okay also , das war folgendermaßen : Da war eine Frau , die hat so ihre Einkäufe in ihr Auto verstaut oder so .
Und ein Pärchen mit Kinderwagen und ein Typ mit äh , Ball .
Und zwei Autos , die gerade eingeparkt sind .
Und dieser Typ , der keine Ahnung hatte , war etwas dumm oder so , hat den Ball nicht gehalten , sondern damit herumgespielt .
Da ist der Ball auf die Straße gelaufen äh , und die Frau , die ihre Einkäufe verladen hat , hatte auch einen Hund bei sich .
Und der ist dem Ball hinterhergerannt , direkt vor die Autos .
Und ich dachte nur : " Oh nein , was passiert jetzt ? "
Aber die Autos haben angehalten , und das hintere , ich glaube es war blau oder so , hat keine Ahnung , ist auf das vordere Auto aufgefahren .
Äh also , es ist nichts passiert , aber ich glaube , der Hund hatte etwas Angst ,
und die Frau auch .
Aber ich glaube , es ist nichts passiert und dass niemand verletzt wurde oder so .
Es war nur ein bisschen äh , ja , schockierend .

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# transgec_th1 #
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Jo
ey gerade eben hier war irgendwie
Keine Ahnung , ich bin auf so einem Parkplatz .
und da war so ein kleiner Unfall gewesen .
äh da ist nichts Schlimmes passiert oder so .
aber ich war so okay , wird der Hund jetzt überfahren ?
äh okay also das war halt irgendwie so , da war halt so eine Frau , die so Einkäufe in ihr Auto reingepackt hat oder so .
und so ein Pärchen mit Kinderwagen
und ein Typ mit äh Ball
und zwei Autos , die gerade reingefahren sind .
und dieser Typ lässt keine Ahnung , ist ein bisschen dumm oder so hat er den Ball nicht gehalten , sondern hat damit herumgespielt .
Da ist der Ball halt auf den Boden auf die Straße gelaufen .
und äh , äh , die Frau , die ihre Einkäufe verladen hat , hat auch einen Hund gehabt .
und der ist halt dem Ball hinterhergerannt direkt vor die Autos .
Und ich war so oh nein , was passiert jetzt ?
aber die Autos sind halt so angehalten .
aber das hintere , ich glaube , das war blau oder so , keine Ahnung , ist ja auch egal , äh ist halt auf das äh Auto davor halt raufgefahren .
und äh also , es ist nichts passiert .
aber ich glaube , der Hund war ein bisschen erschrocken .
und die Frau auch
aber ich glaube , es ist nichts passiert .
Ich glaube , niemand wurde verletzt oder so .
aber es war halt so ein bisschen äh ja schockierend .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI86FR_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi86FR
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     16
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          12
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — notAvailable
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi86FR_isD.exb
# Original ID:           DEbi86FR_isD
# Created:               2019-10-23
# Tokens:                230
# Clauses:               23
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
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