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# ctok #
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Alter ich gehe hier gerade so entlang
und sehe auf einmal dass da also es war so ein Parkplatz und äh da kam mir irgendwie so ein Pärchen entgegen
und der Typ hatte halt die ganze Zeit so einen Ball in der Hand
und hat damit schon die ganze Zeit herumgedribbelt
und da dachte ich noch so ja okay ist ja wie äh man immer so gehört hat dass man an der Straße nicht nicht mit dem Ball spielt so wie für kleine Kinder
na ja jedenfalls wollten die dann irgendwann herüber auf die über den Parkplatz oder irgendwie auf die andere Straßenseite
äh und da hat halt eine Frau gerade ihr Auto irgendwie eingepackt also ihre Einkäufe da so hereinsortiert
und hatte gleichzeitig einen Hund an der Leine äh wie auch immer sie das gemacht hat
und äh genau in dem Moment als dann das Pärchen über die Straße wollte oder über diesen Parkplatz kam halt äh zwei Autos natürlich um die Ecke
und der Typ verliert sein Ball
und äh der Hund ist natürlich dann direkt aufgesprungen
und wollte diesen Ball fangen
und äh dann hat das erste Auto halt eine Vollbremsung hingelegt
der hinten hat es natürlich irgendwie verpeilt
ist voll draufgefahren
und äh die Frau hat ihre ganzen Einkäufe verloren
und über diesen ganzen Parkplatz gekullert
äh dann hat der Typ ihr halt Gott sei Dank noch geholfen mit den ganzen Äpfeln und was da alles so rausgefallen ist
und die Autos konnten natürlich erstmal die Polizei rufen oder die Autofahrer
und äh ja war irgendwie bisschen unnötig aber gut
äh so viel dazu

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# mbartgec_th1 #
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Alter , gehe hier gerade so entlang
und sehe auf einmal , dass da also es war so ein Parkplatz und äh da kam mir irgendwie so ein Pärchen entgegen .
Und der Typ hatte halt die ganze Zeit so einen Ball in der Hand
und hat damit schon die ganze Zeit herumgedribbelt
und da dachte ich noch : Oh , ist ja okay , hat man immer so gehört , dass man an der Straße nicht mit dem Ball spielt so wie für kleine Kinder
Na ja jedenfalls wollten die dann irgendwann hinüber auf den Parkplatz oder irgendwie auf die andere Straßenseite .
Und da hat halt eine Frau gerade ihr Auto irgendwie eingepackt also ihre Einkäufe da so hereinsortiert .
und hatte gleichzeitig einen Hund an der Leine , äh wie auch immer sie das gemacht hat
Und äh genau in dem Moment , als dann das Pärchen über die Straße wollte oder über diesen Parkplatz kam , hatten halt zwei Autos natürlich um die Ecke
Und der Typ verliert seinen Ball
Und äh , der Hund ist natürlich dann direkt aufgesprungen .
und wollte diesen Ball fangen .
Und äh dann hat das erste Auto halt eine Vollbremsung hingelegt .
Der hinten hat es natürlich irgendwie verpeilt
ist voll draufgefahren
Und äh , die Frau hat ihre ganzen Einkäufe verloren
Und über diesen ganzen Parkplatz gekuert
Dann hat der Typ euch halt Gott sei Dank noch geholfen mit den ganzen Äpfeln und dem , was da alles so rausgefallen ist .
Und die Autos konnten natürlich erstmal die Polizei rufen oder die Autofahrer
Und äh ja , es war irgendwie bisschen unnötig , aber gut
Und so viel dazu

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# mixtral_th1 #
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Ich gehe hier gerade entlang und sehe auf einmal , dass dort also ein Parkplatz war .
Und siehe da , ein Pärchen kommt mir entgegen .
Der Junge hielt die ganze Zeit einen Ball in der Hand und drehte ihn die ganze Zeit herum .
Da dachte ich noch : Ja okay , ist ja wie man immer so hört , dass man an der Straße nicht mit dem Ball spielt , so wie für kleine Kinder .
Jedenfalls wollten sie später auf die andere Seite des Parkplatzes oder irgendwie auf die andere Straßenseite .
Eine Frau parkte gerade ihr Auto und sortierte gleichzeitig ihre Einkäufe ein .
Sie hatte zudem einen Hund an der Leine , wie auch immer sie das gemacht hat .
Genau in dem Moment , als das Pärchen über die Straße oder über den Parkplatz gehen wollte , kamen zwei Autos um die Ecke gefahren .
Der Junge ließ seinen Ball fallen und der Hund sprang sofort darauf zu und wollte ihn fangen .
Das erste Auto musste eine Vollbremsung machen und das hintere Auto fuhr natürlich drauf , weil es nicht rechtzeitig bremsen konnte .
Die Frau verlor ihre Einkäufe , die über den ganzen Parkplatz kullerten .
Zum Glück half der Junge der Frau , die ganzen Äpfel und das , was sonst noch aus dem Einkaufswagen gefallen war , einzusammeln .
Natürlich riefen die Autofahrer zunächst die Polizei .
Nun ja , es war irgendwie unnötig , aber gut .
So viel dazu .

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# transgec_th1 #
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Alter , ich gehe hier gerade so entlang .
und sehe auf einmal , dass da also es war so ein Parkplatz und äh , da kam mir irgendwie so ein Pärchen entgegen .
und der Typ hatte halt die ganze Zeit so einen Ball in der Hand .
und hat damit schon die ganze Zeit herumgedribbelt .
Und da dachte ich noch , ja , es ist ja okay , wie man äh immer so gehört hat , dass man an der Straße nicht mit dem Ball spielt , so wie für kleine Kinder .
Na ja , jedenfalls wollten die dann irgendwann herüber auf die über den Parkplatz oder irgendwie auf die andere Straßenseite .
äh und da hat halt eine Frau gerade ihr Auto irgendwie eingepackt , also ihre Einkäufe da so hereinsortiert .
und hatte gleichzeitig einen Hund an der Leine , äh wie auch immer sie das gemacht hat .
und äh genau in dem Moment , als dann das Pärchen über die Straße wollte oder über diesen Parkplatz kam halt äh zwei Autos natürlich um die Ecke .
und der Typ verliert seinen Ball .
und äh , der Hund ist dann natürlich direkt aufgesprungen .
und wollte diesen Ball fangen .
und äh dann hat das erste Auto halt eine Vollbremsung hingelegt .
Der hinten hat es natürlich irgendwie verpeilt .
ist voll draufgefahren .
und äh , die Frau hat ihre ganzen Einkäufe verloren .
und über diesen ganzen Parkplatz gekullert .
äh dann hat der Typ ihr halt Gott sei Dank noch geholfen mit den ganzen Äpfeln und dem , was da alles so rausgefallen ist .
Und die Autos konnten natürlich erstmal die Polizei rufen oder die Autofahrer
Und äh ja , war irgendwie ein bisschen unnötig , aber gut .
äh so viel dazu

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI31FR_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi31FR
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     25
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     4. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. Italian [ita] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi31FR_isD.exb
# Original ID:           DEbi31FR_isD
# Created:               2019-04-12
# Tokens:                268
# Clauses:               21
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
#