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# ctok #
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also Fallnummer F16
äh bei uns war äh ein Herr mit einer mit einem weißen T-Shirt
er ist den äh am Fußweg gelaufen
wollte dann die Straße überqueren zusammen mit einer Dame mit Kinderwagen
äh hat er er hat parallel mit einem Fußball vor sich hin gespielt
der ist ihm dann auf die Straße gerollt kurz also am Bordstein da wo es zur Straße übergeht
äh auf der gegenüberliegenden Seite war eine Frau damit beschäftigt ihre Einkäufe einzurämen mit Hund
der hat auf diesen Ball reagiert
und ist auf ihn zugelaufen bellend
äh der Hund war angeleint
die Leine hat ihn auch zurückgehalten
aber dennoch kam gerade ein Auto ein blaues Auto was äh aufgrund dieser Situation scharf gebremst hat und der hinter ihm äh ihm aufgefahren ist deswegen
daraufhin äh hat der Mann den Ball eingesammelt äh also der im weißen T-Shirt
und ihn seine Frau gegeben beziehungsweise der Frau mit der er da war äh die am Straßenrand stand
dann hat er der gegenüberliegenden stehenden Frau geholfen die Einkäufe einzusammeln die auf die Straße gekippt waren durch den Schreck
und ist dann zu den zwei Autofahrern äh gegangen die inzwischen ausgestiegen waren und sich den Schaden angeguckt haben
und dann hat einer der Fahrer ich glaube ersterer die Polizei gerufen

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# mbartgec_th1 #
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also Fallnummer F16
Bei uns war äh ein Herr mit einer mit einem weißen T-Shirt
Er ist denähn am Fußweg gelaufen
wollte dann die Straße überqueren zusammen mit einer Dame mit Kinderwagen
Hat er oder hat er parallel mit einem Fußball vor sich hin gespielt
Der hat ihn dann auf die Straße gerollt und kurz also am Bordstein , da wo es zur Straße übergeht
Auf der gegenüberliegenden Seite war eine Frau damit beschäftigt , ihre Einkäufe einzurämen mit einem Hund
Der hat auf diesen Ball reagiert .
und ist auf ihn aufmerksam geworden .
Oh , der Hund war angeleint .
Die Leine hat ihn auch zurückgehalten
aber dennoch kam gerade ein Auto , ein blaues Auto , was aufgrund dieser Situation scharf gebremst hat und welches hinter ihm äh ihm aufgefahren ist deswegen
Danach hat der Mann den Ball eingesammelt äh also im weißen T-Shirt .
Und ihm seine Frau gegeben beziehungsweise der Frau mit der er da war , die am Straßenrand stand
Dann hat er der gegenüberliegenden stehenden Frau geholfen die Einkäufe einzusammeln , die auf die Straße gekippt waren durch den Schreck
und ist dann zu den zwei Autofahrern äh gegangen , die inzwischen ausgestiegen waren und sich den Schaden angeguckt haben .
Und dann hat einer der Fahrer , ich glaube erster , die Polizei gerufen

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# mixtral_th1 #
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Auch Fallnummer F16 ,
Entschuldigung , bei uns war ein Herr mit einem weißen T-Shirt .
Er lief am Fußweg , wollte dann die Straße überqueren mit einer Dame mit Kinderwagen .
Er spielte parallel mit einem Fußball vor sich hin .
Der Ball rollte an den Rand der Straße , kurz nach dem Bordstein .
Auf der gegenüberliegenden Seite stand eine Frau und räumte ihre Einkäufe ein , während ihr Hund neben ihr war .
Der Hund beobachtete den Ball und lief dann zu ihm hin , bellend .
Der Hund war angeleint , die Leine hielt ihn zurück .
Trotzdem bremste ein blaues Auto scharf ab , weil es der Situation ausgewichen ist , und das Auto dahinter fuhr auf .
Daraufhin sammelte der Mann den Ball ein , der im weißen T-Shirt war .
Er gab seiner Frau oder der Dame , mit der er unterwegs war den Ball .
Dann half er der Frau am Straßenrand , ihre Einkäufe wieder aufzusammeln , die durch den Schreck heruntergefallen waren .
Danach ging er zu den beiden Autofahrern hin , die ausgestiegen waren und sich den Schaden anschauten .
Und dann rief einer der Fahrer die Polizei .

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# transgec_th1 #
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also Fallnummer F16
äh bei uns war äh ein Herr mit einer mit einem weißen T-Shirt .
Er ist den äh am Fußweg gelaufen .
wollte dann die Straße überqueren zusammen mit einer Dame mit Kinderwagen .
äh hat er , er hat parallel mit einem Fußball vor sich hin gespielt .
Der ist dann auf die Straße gerollt , also kurz am Bordstein , wo es zur Straße übergeht .
äh auf der gegenüberliegenden Seite war eine Frau damit beschäftigt , ihre Einkäufe mit dem Hund einzurämen .
Der hat auf diesen Ball reagiert .
und ist auf ihn zugelaufen , bellend
Äh , der Hund war angeleint .
Die Leine hat ihn auch zurückgehalten .
aber dennoch kam gerade ein Auto , ein blaues Auto , was äh aufgrund dieser Situation scharf gebremst hat und das hinter ihm äh ihm aufgefahren ist . Deswegen
Daraufhin hat der Mann den Ball eingesammelt , also den im weißen T-Shirt .
und ihn seine Frau gegeben beziehungsweise der Frau , mit der er da war , äh die am Straßenrand stand .
Dann hat er der gegenüberliegenden stehenden Frau geholfen , die Einkäufe einzusammeln , die auf die Straße gekippt waren durch den Schreck .
und ist dann zu den zwei Autofahrern äh gegangen , die inzwischen ausgestiegen waren und sich den Schaden angeguckt haben .
und dann hat einer der Fahrer , ich glaube , ersterer die Polizei gerufen .

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#                              METADATA: DEBI21MG_FSD                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi21MG
# Language Count:        6
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     34
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 72 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 96 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     5. Greek [ell] — notAvailable
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#
#     6. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi21MG_fsD.exb
# Original ID:           DEbi21MG_fsD
# Created:               2019-05-28
# Tokens:                212
# Clauses:               17
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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