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# ctok #
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hallo Bupsel
ähm ich wollte dir kurz etwas sagen
und zwar ich habe einen Carcrash heute mitbekommen
ähm also ich war dann auf der Straße
und ähm dann kamen da zwei Autos ähm die Auffahrt raufgefahren
von ähm von rechts kam ein Pärchen mit Kinderwagen und er mit Fußball
keine Ahnung warum er gedribbelt hat
ähm und dann hat ist ihm der Ball auf den Fuß gefallen
und dann äh ist der Ball nach vorne gerollt
und auf der rechten Seite war eine Frau am Auspacken
also nicht am Auspacken aber halt ähm Lebensmittel ähm von äh wie heißt denn das Ding man hinten im Auto warte von ausm nein wie boah ja keine Ahnung also du weißt was ich meine dem hinteren Teil vom Auto hat sie ihre Lebensmittel rausgenommen
und der sie hat auch einen Hund
und als der Ball halt ähm auf die Straße vor die beiden ähm Autos gekullert ist ist dieser Hund halt losgegangen
und die Äpfel ist aus der Tasche gefallen
und auf jeden Fall ist dann das Auto von hinten äh äh in in das andere Auto hinten reingefahren
und dann wurde auch die Polizei angerufen
joa auf jeden Fall das erste Mal dass ich so einen Autounfall gesehen habe
deswegen diese und ich weiß nicht werde ich jetzt angerufen irgendwie als Zeugin oder so
ja

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# mbartgec_th1 #
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Hallo Bupsel
Äm ich wollte dir kurz etwas sagen
Und zwar habe ich einen Carcrash heute mitbekommen
Ahm also ich war dann auf der Straße .
Und ähm dann kamen da zwei Autos ähm die Auffahrt raufgefahren
Von rechts kam ein Pärchen mit Kinderwagen und er mit Fußball
Keine Ahnung warum er gedribbelt hat
Und dann ist ihm der Ball auf den Fuß gefallen .
Und dann ist der Ball nach vorne gerollt .
Und auf der rechten Seite war eine Frau am Auspacken .
also nicht am Auspacken , aber halt mit Lebensmitteln ähm von äh . Wie heißt denn das Ding , das man hinten im Auto sitzt , von ausm nein .
Wie hat sie ja keine Ahnung ?
Also weißt du was ich meine mit dem hinteren Teil vom Auto hat sie ihre Lebensmittel rausgenommen
Und die Sie hat auch einen Hund
Und als der Ball halt auf die Straße vor den beiden ähm Autos kullert ist , ist dieser Hund halt losgegangen .
und die Äpfel sind aus der Tasche gefallen .
Und auf jeden Fall ist dann das Auto von hinten äh äh in das andere Auto hinten reingefahren
Und dann wurde auch die Polizei angerufen .
Joshua auf jeden Fall das erste Mal , dass ich so einen Autounfall gesehen habe .
deswegen werde ich jetzt irgendwie angerufen als Zeugin oder so
Ja

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# mixtral_th1 #
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Hallo Bupsi ,
ähm , ich wollte dich kurz etwas sagen .
Und zwar , ich habe heute einen Autounfall miterlebt .
Also , ich war auf der Straße und sah , wie zwei Autos an einer Auffahrt von rechts kamen .
Von rechts kam ein Pärchen mit Kinderwagen und er kickte einen Ball .
Keine Ahnung , warum er gekickt hat .
Plötzlich rollte der Ball auf die Straße zu den vor ihm stehenden Autos .
Auf der rechten Seite stand eine Frau , die Lebensmittel auspackte , oder besser gesagt , gerade dabei war , Lebensmittel aus ihrem Kofferraum zu nehmen .
Sie hatte auch einen Hund bei sich .
Als der Ball vor die beiden Autos rollte , lief der Hund los und ein paar Äpfel fielen aus ihrer Tasche .
Jedenfalls fuhr dann das Auto von hinten auf das andere Auto auf .
Dann rief auch die Polizei an .
Ja , zum ersten Mal habe ich so einen Autounfall gesehen .
Deshalb weiß ich nicht , ob ich als Zeugin angerufen werde oder so .
Ja .

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# transgec_th1 #
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Hallo Bupsel
ähm , ich wollte dir kurz etwas sagen .
Und zwar habe ich heute einen Carcrash mitbekommen .
ähm also ich war dann auf der Straße .
und ähm , dann kamen da zwei Autos , ähm , die Auffahrt raufgefahren .
Von ähm , von rechts kam ein Pärchen mit Kinderwagen und er mit Fußball .
Keine Ahnung , warum er gedribbelt hat .
ähm und dann ist ihm der Ball auf den Fuß gefallen .
und dann ist äh der Ball nach vorne gerollt .
und auf der rechten Seite war eine Frau am Auspacken .
also nicht am Auspacken , aber halt ähm Lebensmittel ähm von ähm wie heißt denn das Ding , das man hinten im Auto wartet , von ausm nein wie boah ja keine Ahnung , also du weißt was ich meine , aus dem hinteren Teil vom Auto hat sie ihre Lebensmittel rausgenommen .
Und sie hat auch einen Hund .
Und als der Ball halt ähm auf die Straße vor den beiden ähm Autos gekullert ist , ist dieser Hund halt losgegangen .
und die Äpfel sind aus der Tasche gefallen .
und auf jeden Fall ist dann das Auto von hinten äh äh in das andere Auto hinten reingefahren .
Und dann wurde auch die Polizei angerufen .
Joa , auf jeden Fall das erste Mal , dass ich so einen Autounfall gesehen habe .
Deswegen und ich weiß nicht , werde ich jetzt irgendwie als Zeugin angerufen oder so .
ja

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI41FR_ISD                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi41FR
# Language Count:        7
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     22
# Gender:                female
# Country:               UKR
# Birthplace:            UKR
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     2. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 72 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 3; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     5. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     6. Ukrainian [ukr] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     7. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 3; input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi41FR_isD.exb
# Original ID:           DEbi41FR_isD
# Created:               2019-09-23
# Tokens:                223
# Clauses:               19
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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