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# ctok #
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äh ja hallo
und zwar wollte ich halt äh die F F16 angeben
also eine Zeugenausgabe geben ja
äh
gerade ist halt ein Unfall passiert
eine Frau mit einem Kinderwagen und äh ein Mann wollten eine Straße überqueren
und äh der Mann hat halt einen Ball in der Hand
und so also er hat mit dem Ball halt aufn Boden geschlagen also gedribbelt sozusagen
und sein Ball ist auf die Straße dann äh rübergerollt während ein Auto gerade rüberfahren wollte
und hinter dem Auto war noch ein Auto halt
und davor war halt auch ein eine andere Frau mit ihrem Hund
und sie hat gerade ihr Einkauf in ihr Auto reingepackt
und während das Ball dann halt rübergerollt ist hat der Hund dann auch gebellt
so ist das Auto schnell also so hat das Auto schnell abgebremst
und hinters Auto war ja noch ein Auto und der ist dann hinten reingefahren
und die Männer haben dann auch die Polizisten also die Polizei angerufen
ja
das war es

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# mbartgec_th1 #
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Oh ja , hallo
Und zwar wollte ich halt die F F16 angeben .
also eine Zeugenausgabe geben ja
äh
Gerade ist halt ein Unfall passiert .
Eine Frau mit einem Kinderwagen und äh ein Mann wollte eine Straße überqueren
Und äh , der Mann hat halt einen Ball in der Hand .
Und so also hat er mit dem Ball halt auf den Boden geschlagen also gedribbelt sozusagen .
Und sein Ball ist auf der Straße äh rübergerollt , während ein Auto gerade rüberfahren wollte
Und hinter dem Auto war noch ein Auto halt
Und davor war halt auch eine andere Frau mit ihrem Hund
Und sie hat gerade ihren Einkauf in ihr Auto reingepackt
Und während der Ball dann halt rübergerollt ist , hat der Hund dann auch einen Ball geworfen
So ist das Auto schnell abgebremst , also so hat das Auto schnell reagiert .
Und hinter dem Auto war ja noch ein Auto und das ist dann hinten reingefahren .
Und die Männer haben dann auch die Polizisten also die Polizei angerufen .
Ja
Das war es

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# mixtral_th1 #
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Und zwar wollte ich die Fahrzeugtype F-16 angeben , also eine Zeugenaussage geben .
Gerade ist nämlich ein Unfall passiert .
Eine Frau mit einem Kinderwagen und ein Mann wollten eine Straße überqueren .
Und der Mann hatte halt einen Ball in der Hand und er hat mit dem Ball auf den Boden geschlagen , also gedribbelt , sozusagen .
Und sein Ball ist dann auf die Straße gerollt , während ein Auto gerade vorbeifahren wollte .
Hinter dem Auto war noch ein weiteres Auto und davor war auch eine andere Frau mit ihrem Hund .
Sie hat gerade ihr Einkauf in ihr Auto eingepackt .
Und während der Ball rollte , hat der Hund auch gebellt .
Das erste Auto bremste also plötzlich ab , und hinter dem ersten Auto fuhr ein weiteres Auto heran und es ist hinten reingefahren .
Und die Männer haben dann auch die Polizei gerufen .
Ja , das war es .

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# transgec_th1 #
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äh ja hallo
Und zwar wollte ich halt äh die F F16 angeben .
also eine Zeugenausgabe geben ja
äh
gerade ist halt ein Unfall passiert .
eine Frau mit einem Kinderwagen und äh ein Mann wollten eine Straße überqueren .
und äh , der Mann hat halt einen Ball in der Hand .
und so also hat er mit dem Ball halt auf den Boden geschlagen also gedribbelt sozusagen .
und sein Ball ist dann auf die Straße äh rübergerollt , während ein Auto gerade rüberfahren wollte .
und hinter dem Auto war noch ein Auto halt .
Und davor war halt auch eine andere Frau mit ihrem Hund .
und sie hat gerade ihren Einkauf in ihr Auto reingepackt .
Und während der Ball dann halt rübergerollt ist , hat der Hund dann auch gebellt .
so ist das Auto schnell , also hat das Auto schnell abgebremst .
und hinter dem Auto war ja noch ein Auto und das ist dann hinten reingefahren .
Und die Männer haben dann auch die Polizisten , also die Polizei angerufen .
ja
Das war es .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI57FT_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi57FT
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     17
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 96 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi57FT_fsD.exb
# Original ID:           DEbi57FT_fsD
# Created:               2018-11-07
# Tokens:                167
# Clauses:               18
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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