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# ctok #
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yo Brudi ,
gerade ist mal wieder etwas richtig Heftiges passiert
kennste ja bei mir
also da war so ein Pärchen mit Kinderwagen
und der Typ hat einen Ball vor sich hingekickt aufm Parkplatz war das
und dann ist ihm der Ball halt weggerollt
voll aufn Parkplatz rauf
aufm Parkplatz stand halt auch eine Frau , die gerade Einkäufe aus ihrem Wagen rausgeräumt hat
😬
 
d e hat e no h ein n Hu d 
a kann t d r denk n , w s passie t i t ,  a
? Ba l rol t -
> Hu d d m Ba l hinterh
r u d  a war n natürli h no h Aut
s d e hab n kra s gebrem
t u d za
k Auffahrunfa
l  a  a a f jed n Fa l w r i h vo l geflas t v n d m Ganz
n d r T p m t d m Kinderwag n h t d r Fr u m t ihr m Hu d no h geholf
n u d d e beid n Autofahr r , d e d n Unfa l hatt n hab n d e Co s geruf
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^ ke n Pl n wie
o ab r anscheine d g b  s  a irgendw e Stre
s whatev
r ha t e heu e Abe d m l e n Stündch n
? i h mu s d s Gan e nochm l verarbeit
n : '
D .
. lo e 
a 

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# mbartgec_th1 #
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Yo Brudi !
gerade ist mal wieder etwas richtig Heftiges passiert
Kennst du ja bei mir
Also da war so ein Pärchen mit Kindernwagen .
Und der Typ hat einen Ball vor sich hingekickt . Auf dem Parkplatz war das
Und dann ist ihm der Ball halt weggerollt .
voll auf den Parkplatz raufen
Auf dem Parkplatz stand halt auch eine Frau , die gerade Einkäufe aus ihrem Wagen rausgeräumt hat
😬
 
D e hat e no h ein n Hu d 
a kann t d r denk n , w s passie t i t , we n 
u Ba l rol t !
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. Lie e Grü
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# mixtral_th1 #
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Gerade ist mir wieder etwas richtig Heftiges passiert .
Das kennt ihr ja bei mir .
Also da war ein Pärchen mit Kinderwagen und der Typ hat einen Ball vor sich hingekickt , auf dem Parkplatz war das .
Und dann ist ihm der Ball halt wegggerollt , voll auf den Parkplatz drauf .
Auf dem Parkplatz stand auch eine Frau , die gerade Einkäufe aus ihrem Wagen geräumt hat .
😬
 Di  hatt  noc  eine  Hun  dabe    könn  ih  euc  denke  wa  passier  is    w  
 Bal  roll    
 Hun  renn  hinterhe  un  d  ware  natürlic  noc  Auto    di  habe  vol  gebrems  un  zac    Auffahrunfal  
 N  j    au  jede  Fal  wa  ic  tota  geschock  vo  de  Ganze  
 De  Ty  mi  de  Kinderwage  ha  de  Fra  mi  ihre  Hun  dan  geholfe  un  di  beide  Autofahre    di  de  Unfal  hatte    habe  di  Cop  gerufe  
 Kei  Pla  wies    abe  anscheinen  ga  e  d  irgendwi  Stres  
 whateve
 Has  d  heut  Aben  ma  ei  Stündche  Zei  
 Ic  mus  da  Ganz  nochma  verarbeite  
 :
 
 Lieb  dic  <

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# transgec_th1 #
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Yo Brudi ,
gerade ist mal wieder etwas richtig Heftiges passiert .
kennste ja bei mir .
also da war so ein Pärchen mit Kinderwagen .
und der Typ hat einen Ball vor sich hingekickt , aufm Parkplatz war das .
und dann ist ihm der Ball halt weggerollt .
voll auf den Parkplatz rauf
Auf dem Parkplatz stand halt auch eine Frau , die gerade Einkäufe aus ihrem Wagen rausgeräumt hat .
😬
 
D e hat e no h ein n Hu d  a
. Kann t  u d r denk n , w s passie t i t ,  a
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… Lo e 
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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI18MT_IWD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_04
# Original ID:           task_04
#
#   Title:
#     informal-written: text message (via WhatsApp) to a friend.
#
#   Description:
#     Schriftlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, now imagine that you text [him/her] about the whole story.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi18MT
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     22
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 3; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 168 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. Greek [ell] — L2
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi18MT_iwD.exb
# Original ID:           DEbi18MT_iwD
# Created:               2018-12-20
# Tokens:                174
# Clauses:               31
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#