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# ctok #
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ja hallo
hier ist äh DEbi28FT
ich habe gerade aufm Weg zur Uni äh ein Unfall gesehen
aufm Parkplatz war das
ich habe gesehen wie sich zwei Autos aufm äh Bremsweg äh gestoßen haben und
und also ich würde sagen dass die Autos viel zu schnell gefahren sind auch auf dem Parkplatz
denn da war eine Dame mit ihrem Hund hat ihren hat ihren Kofferraum entleert mit dem ganzen Einkauf
und da war auch eine Familie mit einem Kinderwagen
äh was aus Versehen äh der Ball von der Hand von dem äh Herrn auch äh rausgefallen ist heruntergefallen ist und
und ich würde halt auch sagen dass die Männer mit den Autos etwas aufgeregter reagiert haben
und etwas auch wütend waren
äh wobei ich eigentlich gesehen habe dass die auch zu schnell waren aufm Parkplatz was
was ja eigentlich maximum zehn km / h sein sollte weil so etwas halt passieren könnte und damit man solche Sachen auch verhindern kann
äh und der Hund der Hund von der Dame war auch ganz ganz ganz ganz ganz ganz äh ganz voller Angst
und äh dann hat der Herr mit dem Ball auch natürlich eingegriffen und die Polizei angerufen
und äh versucht auch die Dame zu beruhigen mit dem Hund und dem Wagen
äh versucht hat die ganze Lage etwas zu beruhigen

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# mbartgec_th1 #
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Ja hallo
Hier ist äh DE28FT
Ich habe gerade auf dem Weg zur Uni einen Unfall gesehen
Auf dem Parkplatz war das
Ich habe gesehen , wie sich zwei Autos auf den Bremsweg äh gestoßen haben und
Und also würde ich sagen , dass die Autos viel zu schnell auf dem Parkplatz gefahren sind .
Da war eine Dame mit ihrem Hund , sie hat ihren Kofferraum geöffnet mit dem ganzen Einkauf .
Und da war auch eine Familie mit einem Kinderwagen
Ah was aus Versehen , der Ball von der Hand von dem äh Herrn auch rausgefallen ist , heruntergefallen ist und
Und ich würde halt auch sagen dass die Männer mit den Autos etwas aufgeregter reagiert haben
und etwas auch wütend waren
wobei ich eigentlich gesehen habe , dass die auch zu schnell auf dem Parkplatz waren .
was ja eigentlich zehn km / h sein sollte , weil so etwas halt passieren könnte und damit man solche Sachen auch verhindern kann
Und der Hund des Hundes von der Dame war auch ganz ganz ganz ganz ganz ganz äh ganz voller Angst
Und äh dann hat der Herr mit dem Ball auch natürlich eingegriffen und die Polizei angerufen
Und äh versucht auch die Dame zu beruhigen mit dem Hund und dem Wagen .
Ä versucht hat die ganze Lage etwas zu beruhigen

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# mixtral_th1 #
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Hier ist Debi28FT .
Ich habe eben auf dem Weg zur Uni einen Unfall gesehen ,
der auf dem Parkplatz passiert ist .
Ich habe gesehen , wie sich zwei Autos im Bremsweg gestoßen haben und
ich würde sagen , dass die Autos viel zu schnell gefahren sind , auch auf dem Parkplatz .
Dort war eine Dame mit ihrem Hund , die ihren Kofferraum entleerte , vollgepackt mit Einkauf .
Und da war auch eine Familie mit einem Kinderwagen .
Der Ball der Familie ist aus Versehen von dem Herrn heruntergefallen ,
und ich würde sagen , dass die Männer mit den Autos etwas aufgeregt und sogar wütend reagiert haben .
Tatsächlich habe ich gesehen , dass sie auch zu schnell auf dem Parkplatz fuhren , was
maximal 10 km / h betragen sollte , damit so etwas nicht passiert und man derartige Situationen verhindern kann .
Und der Hund der Dame war völlig voller Angst ,
und dann hat der Herr mit dem Ball natürlich die Polizei gerufen
und versucht , die Dame mit dem Hund und dem Wagen zu beruhigen sowie die Situation insgesamt zu entspannen .

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# transgec_th1 #
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Ja hallo
hier ist äh DEbi28FT
Ich habe gerade aufm Weg zur Uni einen Unfall gesehen .
Auf dem Parkplatz war das
Ich habe gesehen , wie sich zwei Autos auf den äh Bremsweg äh gestoßen haben und
Und also würde ich sagen , dass die Autos viel zu schnell gefahren sind auch auf dem Parkplatz .
denn da war eine Dame mit ihrem Hund , hat ihren Kofferraum entleert mit dem ganzen Einkauf .
und da war auch eine Familie mit einem Kinderwagen .
äh was aus Versehen äh der Ball von der Hand von dem äh Herrn auch äh rausgefallen ist und
Und ich würde halt auch sagen , dass die Männer mit den Autos etwas aufgeregter reagiert haben .
und auch etwas wütend waren .
äh , wobei ich eigentlich gesehen habe , dass die auch zu schnell waren auf dem Parkplatz .
was ja eigentlich maximum zehn km / h sein sollte , weil so etwas halt passieren könnte und damit man solche Sachen auch verhindern kann .
äh und der Hund , der Hund von der Dame war auch ganz ganz ganz ganz ganz ganz ganz voller Angst .
und äh dann hat der Herr mit dem Ball auch natürlich eingegriffen und die Polizei angerufen .
und äh versucht auch die Dame zu beruhigen mit dem Hund und dem Wagen .
äh versucht hat die ganze Lage etwas zu beruhigen .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI28FT_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi28FT
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     22
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     3. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     4. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi28FT_fsD.exb
# Original ID:           DEbi28FT_fsD
# Created:               2019-02-07
# Tokens:                220
# Clauses:               17
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
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