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# ctok #
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Junge
Junge
ich hab gerade einen Unfall beobachtet
hier aufm Parkplatz war das
da äh war gerade eine Frau
die die war gerade so am äh keine Ahnung einpacken auspacken von ihrem Einkauf
irgendwelche einen Kasten Flaschen hatte die
und die hatte auch so einen kleinen Hund bei sich so ein fieser kleiner Hund
und und die hatte den an der Leine
und dann äh kam eben von der anderen äh Straßenseite quasi des Parkplatz irgend so ein Paar an mitm Kinderwagen auch noch
aber der Mann voll der Scheiß Mann hat mit so einem dämlichen Ball rumgespielt
der jubbelt den also aufm Boden rum
und gleichzeitig äh kommt kommen zwei Autos
kommen sie auf diese selbe Einfahrt von dem Parkplatz
sie sind ziemlich dicht aneinander
und dann genau zu diesem Moment tut der Ball auf die Fußspitze des Mannes ankommen statt auf dem Boden
fliegt in die Richtung der Dame mit dem Hund
und dann tut natürlich der Hund dem scheiß Ball entgegenrennen
tut weil die Frau immer noch an der Leine dranhält sie mitziehen
der Mann rennt auch noch in den Haufen mit rein weil er der Frau helfen will
und die Autos
vor allem das erste natürlich das würde total auf die drauffahren äh wenn es nicht gestoppt hätte
was es noch zum Glück noch rechtzeitig getan hat
konnte es gerade noch so sehen
das zweite Auto aber hat es nicht mehr erkannt
und ist erstmal richtig auf das erste aufgefahren
ich hätte total erwartet dass das ein riesen äh Lärm zwischen den Autofahrern und dem Mann und so gibt
äh aber anscheinen der Mann hat irgendwie der Frau äh noch geholfen ihren Einkauf einzupacken
und dann ist er zu den Fahrern gegangen die zu dem Zeitpunkt schon aus den ausgestiegen sind aus den Autos
und die haben sich dann irgendwie ruhig unterhalten
und der hat noch irgendjemand eine Polizei gerufen
und dann musste ich sogar auch einen Bericht abgeben
Junge
sowas siehst du auch nicht alle Tage

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# mbartgec_th1 #
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Junge
Junge
Ich hab gerade einen Unfall beobachtet
Hier auf dem Parkplatz war das
Da war gerade eine Frau .
Die war gerade so am . Keine Ahnung einpacken auspacken von ihrem Einkauf
irgendwelche Kastenflaschen hatte man ?
Und die hatte auch so einen kleinen Hund bei sich , so einen kleinen Hund
Und die hatte den an der Leine
Und dann kam eben von der anderen Seite quasi des Parkplatzs irgendjemand mit dem Kinderwagen auch noch
Aber der Mann ist voll der Scheiß . Mann hat mit so einem dämlichen Ball rumgespielt
Der jubbelt also auf dem Boden rum .
Und gleichzeitig kommen zwei Autos .
kommen sie auf diese dieselbe Einfahrt von dem Parkplatz .
Sie sind ziemlich dicht aneinander
Und dann genau zu diesem Moment tut der Ball auf der Fußspitze des Mannes ankommen statt auf dem Boden .
fliegt in die Richtung der Dame mit dem Hund
Und dann tut natürlich der Hund den Scheiß Ball entgegenrennen
tut , weil die Frau immer noch an der Leine bleibt . Sie mitziehen
Der Mann rennt auch noch in die Haufen mit rein , weil er der Frau helfen will
und die Autos
Vor allem das Erste natürlich würde es total auf die drauffahren , wenn es nicht gestoppt hätte
was es noch zum Glück noch rechtzeitig getan hat :
konnte es gerade noch so sehen
das zweite Auto aber hat es nicht mehr erkannt
und ist erstmal richtig auf das erste aufgefahren .
Ich hätte total erwartet , dass das einen Riesen-ähnlichen Lärm zwischen den Autofahrern und dem Mann und so gibt .
Aber anscheinen der Mann hat irgendwie der Frau noch geholfen ihren Einkauf einzupacken
Und dann ist er zu den Fahrern gegangen , die zu dem Zeitpunkt schon aus den Autos ausgestiegen sind .
Und die haben sich dann irgendwie ruhig unterhalten
Und der hat noch irgendjemanden gerufen
Und dann musste ich sogar auch einen Bericht abgeben
Junge
So etwas siehst du auch nicht alle Tage

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# mixtral_th1 #
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Junge
Junge !
ich habe gerade einen Unfall beobachtet .
Hier auf dem Parkplatz war das .
Da war gerade eine Frau .
Die war gerade dabei , ihre Einkäufe ein- und auszuräumen .
Irgendwelche Kastenflaschen hatte sie .
Sie hatte auch einen kleinen Hund bei sich , so einen fiesen kleinen Hund .
und den hatte sie an der Leine .
Und dann kam von der anderen Straßenseite , quasi vom Parkplatz , ein Paar mit Kinderwagen .
Aber der Mann , der war echt scheiße , der hat mit so einem dämlichen Ball rumgespielt .
Der jubelt den also auf dem Boden rum .
Und gleichzeitig kommen zwei Autos .
Die kamen auf diese selbe Einfahrt vom Parkplatz .
Sie sind ziemlich dicht aneinander .
Und genau in diesem Moment trifft der Ball die Fußspitze des Mannes statt den Boden .
Er fliegt in Richtung der Dame mit dem Hund .
Und dann rennt der Hund natürlich dem blöden Ball entgegen .
Er tut das , weil die Frau ihn immer noch an der Leine hält und er deshalb mitzieht .
Der Mann rennt auch noch in den Haufen hinein , weil er der Frau helfen will .
Und die Autos !
Vor allem das erste natürlich , das total auf die draufgefahren wäre , wenn es nicht gestoppt hätte .
was es zum Glück noch rechtzeitig getan hat .
Ich konnte es gerade noch so sehen .
Das zweite Auto hat es aber nicht mehr erkannt .
Es ist erst einmal richtig auf das erste aufgefahren .
Ich hätte erwartet , dass es einen riesigen Lärm zwischen den Autofahrern und dem Mann gibt .
Aber anscheinend hat der Mann der Frau irgendwie noch geholfen , ihren Einkauf einzupacken .
Danach ist er zu den Fahrern gegangen , die zu dem Zeitpunkt schon aus den Autos ausgestiegen waren .
Die haben sich dann irgendwie ruhig unterhalten .
Und dann hat er noch die Polizei gerufen .
Und dann musste ich sogar einen Bericht abgeben .
Junge !
So etwas sieht man auch nicht alle Tage .

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# transgec_th1 #
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Junge
Junge
Ich habe gerade einen Unfall beobachtet .
hier aufm Parkplatz war das
Da war gerade eine Frau .
Die war gerade so am Einpacken äh keine Ahnung vom Einpacken und Auspacken von ihrem Einkauf .
irgendwer einen Kasten Flaschen hatte .
Und die hatte auch so einen kleinen Hund bei sich , so ein fieser kleiner Hund .
und die hatte den an der Leine .
und dann kam eben von der anderen äh Straßenseite quasi des Parkplatzes irgendein Paar an mit dem Kinderwagen auch noch .
aber der Mann voll der Scheiß hat mit so einem dämlichen Ball rumgespielt .
Der jubbelt also aufm Boden rum .
und gleichzeitig kommen äh , zwei Autos .
kommen sie auf diese selbe Einfahrt von dem Parkplatz .
Sie sind ziemlich dicht aneinander .
und dann genau zu diesem Moment tut der Ball auf der Fußspitze des Mannes ankommen statt auf dem Boden .
fliegt in die Richtung der Dame mit dem Hund
Und dann tut natürlich der Hund dem scheiß Ball entgegenrennen .
tut , weil die Frau immer noch an der Leine dranhält , sie mitzieht .
Der Mann rennt auch noch in den Haufen mit rein , weil er der Frau helfen will .
und die Autos
Vor allem das erste natürlich , das würde total auf die drauffahren , äh wenn es nicht gestoppt hätte .
was es noch zum Glück noch rechtzeitig getan hat .
konnte es gerade noch so sehen
Das zweite Auto aber hat es nicht mehr erkannt .
und ist erstmal richtig auf das erste aufgefahren .
Ich hätte total erwartet , dass das einen riesen äh Lärm zwischen den Autofahrern und dem Mann und so gibt .
äh aber anscheinend hat der Mann irgendwie der Frau äh noch geholfen , ihren Einkauf einzupacken .
und dann ist er zu den Fahrern gegangen , die zu dem Zeitpunkt schon aus den Autos ausgestiegen sind .
und die haben sich dann irgendwie ruhig unterhalten .
Und der hat noch irgendjemand eine Polizei gerufen .
und dann musste ich sogar auch einen Bericht abgeben .
Junge
So etwas siehst du auch nicht alle Tage .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI36MR_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi36MR
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     24
# Gender:                male
# Country:               UKR
# Birthplace:            UKR
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: duration: 288 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Hebrew [heb] — L2
#        Group: Semitic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi36MR_isD.exb
# Original ID:           DEbi36MR_isD
# Created:               2019-05-17
# Tokens:                331
# Clauses:               34
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#