########
# ctok #
########
hi Casper
wie geht es
ich wollte dir gerade mitteilen dass ich ein Autounfall erlebt habe
also vor meinen Augen ist ein Junge mit einer mit seiner Mutter wahrscheinlich einfach äh die Straße entlanggegangen
und hat dann sein Ball fallen gelassen
und daraufhin äh ereignete sich ein Unfall
und eine Frau hat sich so doll erschrocken dass sie ihren Unfall äh dass sie ihren Einkauf fallen gelassen hat
und der Junge hat ihr dann geholfen
und ist nicht sofort zum Ball gerannt was ich schon mal äh bemerkenswert fand weil ich glaube dass viele zum Ball gerannt wären
und na ja daraufhin ist der Junge zu dem beiden Männern hingegangen
und hat mit ihnen bisschen geredet
doch daraufhin habt der eine Mann die Polizei gerufen
und ich bin mal gespannt was als Nächstes passiert
aber ich werde jetzt weitergehen nach Hause
und vielleicht können wir uns mal später verabreden und ich erzähle dir alles genauer
bis dann tschau

################
# mbartgec_th1 #
################
Hi Casper
Wie geht es
Ich wollte dir gerade mitteilen , dass ich einen Autounfall erlebt habe
Also vor meinen Augen ist ein Junge mit einer mit seiner Mutter wahrscheinlich einfach die Straße entlanggegangen .
und hat dann seinen Ball fallen gelassen
Und daraufhin ereignete sich ein Unfall
und eine Frau hat sich so doll erschrocken , dass sie ihren Unfall ähnt , dass sie ihren Einkauf fallen gelassen hat
Und der Junge hat ihr dann geholfen
und ist nicht sofort zum Ball gerannt , was ich schon mal bemerkenswert fand , weil ich glaube , dass viele zum Ball gerannt wären .
Und na ja daraufhin ist der Junge zu den beiden Männern hingegangen
und hat mit ihnen ein bisschen geredet
Doch daraufhin hat der eine Mann die Polizei gerufen
und ich bin mal gespannt was als Nächstes passiert .
Aber ich werde jetzt weitergehen nach Hause
Und vielleicht können wir uns mal später verabreden und ich erzähle dir alles genauer
Bis dann schau

###############
# mixtral_th1 #
###############
Hallo Casper ,
wie geht es dir ?
Ich wollte dir gerade mitteilen , dass ich einen Autounfall hatte .
Also , vor meinen Augen ist ein Junge mit seiner Mutter die Straße entlanggegangen und hat dann seinen Ball fallen gelassen .
Und daraufhin ereignete sich ein Unfall .
Eine Frau erschrock sich so doll , dass sie ihren Einkauf fallen ließ .
Und der Junge half ihr , anstatt sofort zum Ball zu rennen , was ich bemerkenswert fand , weil ich glaube , dass viele anderen in dieser Situation anders gehandelt hätten .
Danach ging der Junge zu den beiden Männern und redete ein bisschen mit ihnen .
Daraufhin rief einer der Männer die Polizei .
Ich bin mal gespannt , was als Nächstes passiert .
Aber ich werde jetzt nach Hause gehen und vielleicht können wir uns später treffen , damit ich dir alles genauer erzählen kann .
Bis dann , tschau !

################
# transgec_th1 #
################
Hi Casper
Wie geht es ?
Ich wollte dir gerade mitteilen , dass ich einen Autounfall erlebt habe .
also vor meinen Augen ist ein Junge mit einer mit seiner Mutter wahrscheinlich einfach äh die Straße entlanggegangen .
und hat dann seinen Ball fallen lassen .
und daraufhin äh ereignete sich ein Unfall .
und eine Frau hat sich so doll erschrocken , dass sie ihren Unfall äh dass sie ihren Einkauf fallen gelassen hat .
und der Junge hat ihr dann geholfen .
und ist nicht sofort zum Ball gerannt , was ich schon mal äh bemerkenswert fand , weil ich glaube , dass viele zum Ball gerannt wären .
und na ja , daraufhin ist der Junge zu den beiden Männern hingegangen .
und hat mit ihnen ein bisschen geredet .
Doch daraufhin hat der eine Mann die Polizei gerufen .
Und ich bin mal gespannt , was als Nächstes passiert .
aber ich werde jetzt weitergehen nach Hause .
Und vielleicht können wir uns mal später verabreden und ich erzähle dir alles genauer .
Bis dann schau

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI84MR_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi84MR
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     16
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. Polish [pol] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     4. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 84 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi84MR_isD.exb
# Original ID:           DEbi84MR_isD
# Created:               2019-06-21
# Tokens:                158
# Clauses:               16
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#