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# ctok #
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hi Palina
äh du glaubst echt nicht was mir gerade passiert ist
ich war hier gerade äh auf dem Weg äh zur Uni
und ich war hier gerade auf einem Parkplatz
und da lief so eine Frau mit Kinderwagen
und neben ihr irgend so ein Typ der mit dem Ball gespielt hat
und der hat den Ball verloren
und der hat über die Straße gerollt
und daneben war so eine andere Frau
sie hat gerade irgendwie Einkäufe ausgeladen
und sie hat einen Hund
und der hat angefangen so richtig laut zu bellen und auf diesen Mann loszugehen
genau in dem Moment fuhr ein Auto um die Ecke
und das Auto äh es hat halt stark gebremst
und das Auto das hinter ihm fuhr ist halt voll hinten reingefahren
Alter ich stand daneben
und ich wusste echt nicht was da eigentlich gerade los ist
und äh dieser Mann mit dem Ball hat jedenfalls angefangen dieser Frau zu helfen die Einkäufe wieder einzupacken
dann ist er zu den beiden Autofahrern gegangen um die Situation zu klären
und die haben dann halt die Polizei gerufen
ich musste sogar eine Zeugenaussage machen
also echt das habe ich noch nie erlebt so was

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# mbartgec_th1 #
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Liebe Palina
äh , du glaubst echt nicht , was mir gerade passiert ist .
Ich war hier gerade äh auf dem Weg äh zur Uni .
Und ich war hier gerade auf einem Parkplatz .
Und da lief so eine Frau mit Kinderwagen .
Und neben ihr irgend so ein Typ , der mit dem Ball gespielt hat
Und der hat den Ball verloren
Und der hat über die Straße gerollt
Und daneben war so eine andere Frau
Sie hat gerade irgendwie Einkäufe ausgeladen
Und sie hat einen Hund
Und der hat angefangen so richtig laut zu bellen und auf diesen Mann loszugehen .
In dem Moment fuhr ein Auto um die Ecke .
Und das Auto , es hat halt stark gebremst
Und das Auto , das hinter ihm fuhr , ist halt voll hinten reingefahren
Alter ich stand daneben
und ich wusste echt nicht was da eigentlich gerade los ist .
Und dieser Mann mit dem Ball hat jedenfalls angefangen dieser Frau zu helfen die Einkäufe wieder einzupacken .
Dann ist er zu den beiden Autofahrern gegangen , um die Situation zu klären
Und die haben dann halt die Polizei gerufen
Ich musste sogar eine Zeugenaussage machen
Also echt das habe ich noch nie erlebt so was

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# mixtral_th1 #
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Hallo Palina ,
glaubst du es wirklich nicht , was mir gerade passiert ist ?
Ich war hier eben auf dem Weg zur Uni und stand auf einem Parkplatz .
Da lief eine Frau mit Kinderwagen und neben ihr spielte jemand mit einem Ball .
Der Mann verlor den Ball , der über die Straße rollte .
Neben ihm war eine andere Frau , die gerade ihre Einkäufe auslud und einen Hund hatte .
Er begann plötzlich so richtig laut zu bellen und auf diesen Mann loszugehen , genau in dem Moment fuhr ein Auto um die Ecke .
Es bremste stark , und das Auto hinter ihm fuhr prompt drauf .
Alter , ich stand daneben und wusste nicht , was eigentlich gerade los war .
Der Mann mit dem Ball half der Frau , ihre Einkäufe wieder einzupacken , ging zu den beiden Autofahrern , um die Situation zu klären , und die riefen dann die Polizei .
Ich musste sogar eine Zeugenaussage machen .
Also , sowas habe ich noch nie erlebt .

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# transgec_th1 #
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Hi Palina
Äh , du glaubst echt nicht , was mir gerade passiert ist .
Ich war hier gerade äh auf dem Weg äh zur Uni .
und ich war hier gerade auf einem Parkplatz .
und da lief so eine Frau mit Kinderwagen .
und neben ihr irgendein Typ , der mit dem Ball gespielt hat .
und der hat den Ball verloren .
und der ist über die Straße gerollt .
und daneben war so eine andere Frau .
Sie hat gerade irgendwie Einkäufe ausgeladen .
und sie hat einen Hund
und der hat angefangen so richtig laut zu bellen und auf diesen Mann loszugehen .
Genau in dem Moment fuhr ein Auto um die Ecke .
und das Auto , äh , es hat halt stark gebremst .
Und das Auto , das hinter ihm fuhr , ist halt voll hinten reingefahren .
Alter ich stand daneben .
Und ich wusste echt nicht , was da eigentlich gerade los ist .
und äh , dieser Mann mit dem Ball hat jedenfalls angefangen , dieser Frau zu helfen , die Einkäufe wieder einzupacken .
Dann ist er zu den beiden Autofahrern gegangen , um die Situation zu klären .
Und die haben dann halt die Polizei gerufen .
Ich musste sogar eine Zeugenaussage machen .
also echt , das habe ich noch nie so etwas erlebt .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI54FR_ISD                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi54FR
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     18
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi54FR_isD.exb
# Original ID:           DEbi54FR_isD
# Created:               2018-10-24
# Tokens:                198
# Clauses:               22
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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