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# ctok #
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ey komme jetzt zur Bibliothek
muss noch kurz warten weil ich eine Zeugenaussage machen muss
🙄
 hie  is  gerad  ei  Autounfal  passier
 un  ic  hab  e  gesehe
 hah
 da  is  s  au  eine  Parkgeländ  passier
 ei  Man  wa  mi  seine  Fra  un  de  Babywage  spaziere
 un  ha  di  ganz  Zei  mi  eine  Fußbal  gespiel
 un  dan  is  de  Bal  direk  i  di  Fahrbah  geroll  wei  e  e  nich  meh  festhalte  konnt
 un  ein  Fra  ha  gerad  ihre  Einkau  i  ihre  Wage  gelade
 si  hatt  auc  ihre  Hun  dabe
 un  al  de  dan  de  Bal  gesehe  ha  is  e  direk  au  di  Fahrbah
 un  wollt  mi  de  Bal  spiele  abe  di  Besitzeri  ha  dan  a  de  Lein  gezoge  dami  de  Hun  nich  noc  meh  au  di  Fahrbah  renn
 un  da  anfahrend  Aut  ha  ein  Notbremsun  gemach
 un  da  dahinterstehend  hatt  nich  genu  Abstan  gehalte
 un  is  hinte  reingekrach
 erzähl  ic  di  alle  wen  wi  un  sehe  genaue
 bi  gleic

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# mbartgec_th1 #
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Jetzt komme ich zur Bibliothek .
muss noch kurz warten , weil ich eine Zeugenaussage machen muss
🙄
 Hie  is  gerad  ei  Autounfal  passier
 un  ic  hab  e  gesehe
 hah
 Da  is  s  au  eine  Parkgeländ  passier  
 Ei  Man  wa  mi  seine  Fra  un  de  Babywage  spaziere
 un  ha  di  ganz  Zei  mi  eine  Fußbal  gespiel  
 Un  dan  is  de  Bal  direk  i  di  Fahrbah  geroll    wei  e  e  nich  meh  festhalte  konnt
 un  ein  Fra  ha  gerad  ihre  Einkau  i  ihre  Wage  gelade
 Si  hatt  auc  ihre  Hun  dabe
 Un  al  de  dan  de  Bal  gesehe  ha    is  e  direk  au  di  Fahrbah  
 un  wollt  mi  de  Bal  spiele    abe  di  Besitzeri  ha  dan  di  Lein  gezoge    dami  de  Hun  nich  noc  meh  au  di  Fahrbah  renn  
 un  da  anfahrend  Aut  ha  ein  Notbremsun  gemach
 Un  da  dahinterstehend  hatt  nich  genu  Abstan  gehalte
 un  is  hinte  reingekrach
 Erzähl  ic  di  alle    wen  wi  un  un  genaue  sehe  
 Bi  gleic

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# mixtral_th1 #
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Ich komme jetzt zur Bibliothek .
Muss noch kurz warten , weil ich eine Zeugenaussage machen muss .
Hier ist gerade ein Verkehrsunfall passiert .
Ich habe es gesehen .
Das ist so auf einem Parkplatz passiert .
Ein Mann war mit seiner Frau und dem Kinderwagen spazieren und hat die ganze Zeit mit einem Fußball gespielt .
Und dann ist der Ball direkt in die Fahrbahn gerollt , weil er es nicht mehr festhalten konnte .
Und eine Frau hatte gerade ihren Einkauf in ihren Wagen geladen .
Sie hatte auch ihren Hund dabei .
Und als der den Ball sah , rannte er direkt auf die Fahrbahn und wollte mit dem Ball spielen .
Die Besitzerin zog dann an der Leine , damit der Hund nicht noch mehr auf die Fahrbahn lief .
Das anfahrende Auto musste eine Notbremsung machen .
Und das dahinter stehende Auto hielt nicht genug Abstand und ist hinten reingefahren .
Ich erzähle dir alles , wenn wir uns sehen .
Bis dann .

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# transgec_th1 #
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ey komme jetzt zur Bibliothek .
muss noch kurz warten , weil ich eine Zeugenaussage machen muss .
🙄
 Hie  is  gerad  ei  Autounfal  passier  
 un  ic  hab  e  gesehe  
 hah
 Da  is  s  au  eine  Parkgeländ  passier  
 Ei  Man  wa  mi  seine  Fra  un  de  Babywage  spaziere  
 un  ha  di  ganz  Zei  mi  eine  Fußbal  gespiel  
 un  dan  is  de  Bal  direk  i  di  Fahrbah  geroll    wei  e  e  nich  meh  festhalte  konnt  
 un  ein  Fra  ha  gerad  ihre  Einkau  i  ihre  Wage  gelade  
 Si  hatt  auc  ihre  Hun  dabe  
 Un  al  de  dan  de  Bal  gesehe  ha    is  e  direk  au  de  Fahrbah  
 un  wollt  mi  de  Bal  spiele    abe  di  Besitzeri  ha  dan  a  di  Lein  gezoge    dami  de  Hun  nich  noc  meh  au  di  Fahrbah  renn  
 un  da  anfahrend  Aut  ha  ein  Notbremsun  gemach  
 un  da  dahinterstehend  hatt  nich  genu  Abstan  gehalte  
 un  is  hinte  reingekrach  
 erzähl  ic  di  alle    wen  wi  un  genaue  sehe  
 Bi  gleic

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI27MT_IWD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_04
# Original ID:           task_04
#
#   Title:
#     informal-written: text message (via WhatsApp) to a friend.
#
#   Description:
#     Schriftlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, now imagine that you text [him/her] about the whole story.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi27MT
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     —
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi27MT_iwD.exb
# Original ID:           DEbi27MT_iwD
# Created:               2019-02-05
# Tokens:                158
# Clauses:               19
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#