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# ctok #
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oh mein Gott Aylin
ich habe gerade einen Unfall gesehen aufm Parkplatz wo ich gelaufen bin da
da war da war eine Familie mitm Typen der hat so einen Ball in der Hand
und hat die ganze Zeit damit gespielt
und da war auch eine Frau am Wagen wo sie die Einkäufe eingelagert hat mitm Hund
und dann kamen auf einmal zwei Autos richtig schnell reingefahren
und dadurch dass dieser Typ halt diesen Ball von der Hand äh fallen gelassen hat ist der auf die Fahrbahn gerollt
und der eine Typ mit dem Wagen hat dann eine Notbremse machen müssen
der andere ist so in ihn reingefahren und dann ist halt ein Unfall passiert
und dieser Hund bellt auch die ganze Zeit
und der Mann hat versucht diesen also alle zu beruhigen
und hat auch halt die Polizei gerufen
aber ich bin halt glaube ich auch Zeuge gerade
ich muss glaube ich hier bleiben
äh ja also ich weiß nicht also ich glaube es ist auch wegen dem Typen weil der diesen Ball halt die ganze Zeit gespielt hat und aufm auf der Fahrbahn halt raufgerollt ist
ich weiß jetzt auch nicht wer genau schuldig ist
ich glaube es ist
aber die beiden Autos sind halt auch zu schnell gefahren
mal gucken

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# mbartgec_th1 #
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Oh mein Gott Aylin
Ich habe gerade einen Unfall gesehen auf dem Parkplatz , wo ich gelaufen bin .
Da war da war eine Familie mit einem Typen , der so einen Ball in der Hand hat .
und hat die ganze Zeit damit gespielt .
Und da war auch eine Frau am Wagen , wo sie die Einkäufe eingelagert hat mit ihrem Hund .
Und dann kamen auf einmal zwei Autos richtig schnell reingefahren
Und dadurch dass dieser Typ halt diesen Ball von der Hand äh fallen gelassen hat , ist der auf die Fahrbahn gerollt
Und wenn der Typ mit dem Wagen dann eine Notbremse machen muss
Der andere ist so in ihn reingefahren und dann ist halt ein Unfall passiert
Und dieser Hund bellt auch die ganze Zeit .
Und der Mann hat versucht diesen also alle zu beruhigen .
und hat auch halt die Polizei gerufen .
Aber ich bin halt mächtig und glaube auch : Zeuge gerade
Ich muss glaube ich hier bleiben
Ah ja also ich weiß nicht , also ich glaube es ist auch wegen dem Typen , weil der diesen Ball halt die ganze Zeit gespielt hat und aufm auf der Fahrbahn halt raufgerollt ist .
Ich weiß jetzt auch nicht , wer genau schuldig ist :
Ich glaube es ist
Aber die beiden Autos sind halt auch zu schnell gefahren ,
Mal gucken

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# mixtral_th1 #
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Oh mein Gott , Aylin ,
Ich habe eben einen Unfall gesehen auf dem Parkplatz , wo ich gelaufen bin .
Dort war eine Familie mit einem Mann , der so einen Ball in der Hand hielt und damit die ganze Zeit spielte .
Und da war auch eine Frau am Wagen , wo sie die Einkäufe einlud , mit ihrem Hund .
Und dann kamen plötzlich zwei Autos sehr schnell hereingefahren .
Und weil dieser Mann den Ball hat aus der Hand fallen lassen , ist er auf die Fahrbahn gerollt .
Der eine Autofahrer musste daraufhin eine Notbremsung machen , der andere fuhr so in ihn hinein und dann passierte ein Unfall .
Und dieser Hund bellte auch die ganze Zeit .
Der Mann versuchte , alle zu beruhigen und hat auch die Polizei gerufen .
Ich glaube , ich bin auch Zeuge geworden und muss wohl hier bleiben .
Äh ja , also ich weiß nicht , ich glaube , es ist auch wegen dem Mann , weil er diesen Ball die ganze Zeit spielte und auf die Fahrbahn rollen ließ .
Ich weiß jetzt auch nicht genau , wer schuldig ist .
Ich glaube , es ist der ,
aber die beiden Autos sind auch zu schnell gefahren .
Mal sehen .

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# transgec_th1 #
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oh mein Gott Aylin
Ich habe gerade einen Unfall gesehen auf dem Parkplatz , wo ich da gelaufen bin .
Da war da eine Familie mit dem Typen , der so einen Ball in der Hand hat .
und hat die ganze Zeit damit gespielt .
Und da war auch eine Frau am Wagen , wo sie die Einkäufe eingelagert hat mit dem Hund .
und dann kamen auf einmal zwei Autos richtig schnell reingefahren .
und dadurch , dass dieser Typ halt diesen Ball von der Hand äh fallen gelassen hat , ist der auf die Fahrbahn gerollt .
und der eine Typ mit dem Wagen hat dann eine Notbremse machen müssen .
Der andere ist so in ihn reingefahren und dann ist halt ein Unfall passiert .
und dieser Hund bellt auch die ganze Zeit .
Und der Mann hat versucht , diese also alle zu beruhigen .
und hat auch halt die Polizei gerufen .
aber ich bin halt , glaube ich , auch Zeuge gerade .
Ich muss glaube ich hier bleiben .
äh ja also ich weiß nicht , also ich glaube , es ist auch wegen des Typen , weil der diesen Ball halt die ganze Zeit gespielt hat und auf der Fahrbahn halt raufgerollt ist .
Ich weiß jetzt auch nicht , wer genau schuldig ist .
Ich glaube , es ist
aber die beiden Autos sind halt auch zu schnell gefahren .
mal gucken

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI28FT_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi28FT
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     22
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     3. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     4. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi28FT_isD.exb
# Original ID:           DEbi28FT_isD
# Created:               2019-02-07
# Tokens:                212
# Clauses:               19
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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