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# ctok #
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ja hallo guten Tag
äh ich rufe wegen dem Unfall an der gestern passiert ist
äh es handelt es sich um die Fallnummer 16
und ich würde gerne noch einen mündlichen Zeugenbericht abgeben
also es war ungefähr gegen die Mittagszeit
ich lief gerade über einen Parkplatz
auf der rechte Seite von mir lief eine Frau mit Kinderwagen
und neben ihr hatte ein spielte ein Mann mit einem Ball
als sie gerade links abbogen hat der Mann die Kontrolle über den Ball verloren
und er rollt über den Parkplatz
auf der linken Seite von mir hat gerade eine Frau Einkäufe aus ihrem Kofferraum von ihrem Wagen ausgeladen
und sie hatte auch einen Hund bei sich
äh als der Ball dann über den Parkplatz rollte fing der Hund an zu bellen
und lief auf den Mann zu
aber er konnte nicht weit kommen weil er an der Leine war
genau in dem Moment als der Hund anfing zu bellen fuhr gerade ein Auto in ihre Richtung ein nein ein blaues Auto
und da es dann stark abgebremst hat äh rollte ein das weiße Auto hinter ihm direkt hinten rein
äh der Mann der den Ball verloren hat lief auf die Frau zu um ihr zu helfen die Einkäufe aufzusammeln die sie fallen gelassen hat äh als der Hund anfing an der Leine zu ziehen
und sobald er fertig war mit helfen lief er dann zu den beiden Autofahrern um die Situation zu klären
und die haben sie und sie haben dann die Polizei gerufen

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# mbartgec_th1 #
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Ja hallo guten Tag
Ich rufe wegen des Unfalls an , der gestern passiert ist .
äh es handelt sich um die Fallnummer 16
Und ich würde gerne noch einen mündlichen Zeugenbericht abgeben
Also es war ungefähr gegen die Mittagszeit
Ich lief gerade über einen Parkplatz .
Auf der rechten Seite von mir lief eine Frau mit Kinderwagen
Und neben ihr hatte eine spielte ein Mann mit einem Ball .
Als sie gerade links abbogen hat der Mann die Kontrolle über den Ball verloren
Und er rollt über den Parkplatz .
Auf der linken Seite von mir hat gerade eine Frau Einkäufe aus ihrem Kofferraum von ihrem Wagen ausgeladen
Und sie hatte auch einen Hund bei sich
Als der Ball dann über den Parkplatz rollte , fing der Hund an zu bellen .
und lief auf den Mann zu
aber er konnte nicht weit kommen , weil er an der Leine war .
genau in dem Moment , als der Hund anfing zu bellen fuhr gerade ein Auto in ihre Richtung ein nein ein blaues Auto .
Und da es dann stark abgebremst hat , rollte ein weißes Auto hinter ihm direkt hinten rein .
äh der Mann , der den Ball verloren hat , lief auf die Frau zu , um ihr zu helfen die Einkäufe aufzusammeln , die sie fallen gelassen hat äh als der Hund anfing an die Leine zu ziehen
Und sobald er fertig war mit helfen , lief er dann zu den beiden Autofahrern um die Situation zu klären
Und die haben sie und sie haben dann die Polizei gerufen

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# mixtral_th1 #
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Ja , hallo .
Guten Tag !
Äh , ich rufe wegen dem Unfall an , der gestern passiert ist .
Äh , es handelt sich um den Fall mit der Nummer 16.
Und ich möchte gerne noch mündlich eine Zeugenaussage machen .
Also , es war ungefähr gegen Mittag .
Ich lief gerade über einen Parkplatz .
Auf der rechten Seite von mir lief eine Frau mit Kinderwagen .
Und neben ihr spielte ein Mann mit einem Ball .
Als sie gerade links abbogen , verlor der Mann die Kontrolle über den Ball , und er rollte über den Parkplatz .
Auf der linken Seite von mir hatte eine Frau Einkäufe aus ihrem Kofferraum ihres Wagens ausgepackt und sie hatte auch einen Hund bei sich .
Äh als der Ball dann über den Parkplatz rollte , fing der Hund an zu bellen und lief auf den Mann zu .
Aber er konnte nicht weit kommen , weil er an der Leine war .
Genau in dem Moment , als der Hund anfing zu bellen , fuhr ein Auto in ihre Richtung - nein , ein blaues Auto .
Und da es dann stark abbremste , rollte ein weißes Auto hinter ihm direkt hinten rein .
Äh der Mann , der den Ball verloren hatte , lief auf die Frau zu , um ihr zu helfen , die Einkäufe aufzusammeln , die sie fallen gelassen hatte , äh als der Hund anfing , an der Leine zu ziehen .
Und sobald er damit fertig war , lief er dann zu den beiden Autofahrern , um die Situation zu klären .
Und sie - und sie haben dann die Polizei gerufen .

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# transgec_th1 #
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Ja hallo , guten Tag
äh ich rufe wegen des Unfalls an , der gestern passiert ist .
Äh , es handelt sich um die Fallnummer 16.
Und ich würde gerne noch einen mündlichen Zeugenbericht abgeben .
also es war ungefähr gegen die Mittagszeit .
Ich lief gerade über einen Parkplatz .
Auf der rechten Seite von mir lief eine Frau mit Kinderwagen .
und neben ihr hatte ein Mann , der spielte mit einem Ball .
Als sie gerade links abbogen , hat der Mann die Kontrolle über den Ball verloren .
und er rollt über den Parkplatz .
Auf der linken Seite von mir hat gerade eine Frau Einkäufe aus ihrem Kofferraum von ihrem Wagen ausgeladen .
und sie hatte auch einen Hund bei sich .
äh , als der Ball dann über den Parkplatz rollte , fing der Hund an zu bellen .
und lief auf den Mann zu .
aber er konnte nicht weit kommen , weil er an der Leine war .
In dem Moment , als der Hund anfing zu bellen , fuhr gerade ein Auto in ihre Richtung , nein , ein blaues Auto .
und da es dann stark abgebremst hat , rollte ein weißes Auto hinter ihm direkt hinten rein .
äh der Mann , der den Ball verloren hat , lief auf die Frau zu , um ihr zu helfen , die Einkäufe aufzusammeln , die sie fallen gelassen hat , äh als der Hund anfing an der Leine zu ziehen .
Und sobald er fertig war mit dem Helfen lief er dann zu den beiden Autofahrern , um die Situation zu klären .
und die haben sie und sie haben dann die Polizei gerufen .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI54FR_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi54FR
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     18
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi54FR_fsD.exb
# Original ID:           DEbi54FR_fsD
# Created:               2018-10-24
# Tokens:                252
# Clauses:               20
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
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