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# ctok #
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ey du weißt nicht was ich gerade gesehen habe
da war ein Typ mit einem Ball in der Hand und mit einer Frau neben sich mit einem Kinderwagen
keine Ahnung ob es ihr Mann war oder ihr Sohn
und die wollten über die Straße gehen
und da war eine Frau gegenüber mit einer Einkaufstüte in der Hand und mit einem Hund äh neben ihr
und der Typ hatte ja den Ball in der Hand
und der ist ihm dann heruntergefallen
und ist dann auf die Straße gerollt
und der Hund von der Frau wurde dann richtig panisch
und ist dann auch auf die Straße los
und die Frau glaube ich wusste da nicht was sie machen soll
und dann ist die Einkaufstüte von ihr heruntergefallen
und dann ist der Typ mit dem Ball äh zur Frau gegangen
und hat die Lebensmittel aufgehoben
und ihr geholfen
und äh dann kamen zwei Autos um die Ecke
und die waren so nah beinander dass der Andere dann in den Vorderen reingefahren ist
also ganz genau weiß ich das nicht
aber es sah so aus
und dann ist der Typ ausgestiegen
und dann ist der Typ halt mit dem Ball ist dann zu denen hingelaufen
und ich glaube er wollte dann halt sehen was da passiert ist
und dann habe ich halt gesehen dass äh der Typ der den Unfall gebaut hat die Polizei gerufen hat

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# mbartgec_th1 #
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Du weißt nicht , was ich gerade gesehen habe .
Da war ein Typ mit einem Ball in der Hand und mit einer Frau neben sich mit einem Kinderwagen
Keine Ahnung , ob es ihr Mann war oder ihr Sohn
Und die wollten über die Straße gehen
Und da war eine Frau gegenüber mit einer Einkaufstüte in der Hand und mit einem Hund äh neben ihr
Und der Typ hatte ja den Ball in der Hand .
Und der ist dann heruntergefallen
und ist dann auf die Straße gerollt .
Und der Hund von der Frau wurde dann richtig panisch
und ist dann auch auf der Straße los
Und die Frau glaube ich wusste da nicht was sie machen soll
Und dann ist die Einkaufstüte von ihr heruntergefallen
Und dann ist der Typ mit dem Ball äh zur Frau gegangen .
und hat die Lebensmittel aufgehoben
Und ihr geholfen
Und äh dann kamen zwei Autos um die Ecke .
Und die waren so nah einander , dass der Andere dann in den Vorderen reingefahren ist
Also ganz genau weiß ich das nicht .
aber es sah so aus ,
Und dann ist der Typ ausgestiegen
Und dann ist der Typ halt mit dem Ball bei denen hingelaufen
Und ich glaube er wollte dann halt sehen , was da passiert ist .
Und dann habe ich halt gesehen , dass der Typ , der den Unfall gebaut hat , die Polizei gerufen hat

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# mixtral_th1 #
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EY , du weißt nicht , was ich gerade gesehen habe :
Ein Typ mit einem Ball in der Hand und eine Frau neben sich mit einem Kinderwagen .
Keine Ahnung , ob es ihre Mann oder ihr Sohn war .
Und die wollten über die Straße gehen .
Und da war eine Frau gegenüber mit einer Einkaufstüte in der Hand und mit einem Hund neben ihr .
Und der Typ hatte ja den Ball in der Hand , und er ist ihm dann heruntergefallen und auf die Straße gerollt .
Und der Hund der Frau wurde dann richtig panisch und ist auch auf die Straße losgelaufen .
Und die Frau wusste wohl nicht , was sie machen sollte .
Und dann fiel die Einkaufstüte von ihr herunter .
Und dann ging der Typ mit dem Ball zu der Frau und half ihr , die Lebensmittel aufzuheben .
Und dann kamen zwei Autos um die Ecke und waren so nah beieinander , dass der eine in den anderen fuhr .
Genau weiß ich das nicht , aber es sah so aus .
Und dann stieg der Typ aus und lief zu denen hin , um zu sehen , was passiert war .
Und ich bemerkte , dass der Unfallverursacher die Polizei gerufen hatte .

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# transgec_th1 #
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ey , du weißt nicht , was ich gerade gesehen habe .
da war ein Typ mit einem Ball in der Hand und mit einer Frau neben sich mit einem Kinderwagen .
Keine Ahnung , ob es ihr Mann war oder ihr Sohn .
und die wollten über die Straße gehen .
und da war eine Frau gegenüber mit einer Einkaufstüte in der Hand und mit einem Hund äh neben ihr .
Und der Typ hatte ja den Ball in der Hand .
und der ist ihm dann heruntergefallen .
und ist dann auf die Straße gerollt .
und der Hund von der Frau wurde dann richtig panisch .
und ist dann auch auf der Straße los .
Und die Frau glaubt , ich wusste da nicht , was sie machen soll .
und dann ist die Einkaufstüte von ihr heruntergefallen .
und dann ist der Typ mit dem Ball äh zur Frau gegangen .
und hat die Lebensmittel aufgehoben .
und ihr geholfen .
und äh dann kamen zwei Autos um die Ecke .
und die waren so nah beieinander , dass der andere dann in den Vorderen reingefahren ist .
also ganz genau weiß ich das nicht .
aber es sah so aus .
und dann ist der Typ ausgestiegen .
und dann ist der Typ halt mit dem Ball und ist dann zu denen hingelaufen .
Und ich glaube , er wollte dann halt sehen , was da passiert ist .
und dann habe ich halt gesehen , dass äh der Typ , der den Unfall gebaut hat , die Polizei gerufen hat .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI29FT_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi29FT
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     23
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 12 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     4. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     5. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi29FT_isD.exb
# Original ID:           DEbi29FT_isD
# Created:               2019-02-08
# Tokens:                232
# Clauses:               23
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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#