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# ctok #
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hallo
DEbi12FG mein Name
spreche ich mit der Polizei
es geht um den Fall F16
und äh ich wollte den Bericht quasi Ihnen erzählen
und zwar äh gab es einen kleinen Unfall damals
da war ein junges Pärchen
und der Mann vom Pärchen sozusagen hatte mit Fußball gespielt
der Ball ist dann auf die Straße gerollt äh auf die andere Seite wo eine Frau ihren Einkauf auf ihren äh in ihren Wagen reinstellen wollte und ihr Hund dann gebellt hatte als der Hund den Ball gesehen hatte
äh daraufhin hat sie sich erschrocken
und der Einkauf ist heruntergefallen
der Mann ist dann zur Frau geeilt um ihr zu helfen und den Ball aufzunehmen
daraufhin aber äh kam ein Auto äh auf den hinzu der allerdings dann angehalten hat rechzeitig
ist niemand verletzt sozusagen
äh das Auto war blau
hinter ihm allerdings war ein weißes Auto
äh wahrscheinlich konnte der Mann nicht schnell genug reagieren
und ist halt äh reingefahren und
die beiden sind dann ausgestiegen
und haben dann die Polizei angerufen um das irgendwie zu klären

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# mbartgec_th1 #
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hallo
Debi12FG mein Name
Spreche ich mit der Polizei ?
Es geht um den Fall F16
Und äh ich wollte den Bericht quasi Ihnen erzählen .
Und zwar gab es damals einen kleinen Unfall .
Da war ein junges Pärchen
Und der Mann vom Pärchen hatte sozusagen mit Fußball gespielt
der Ball ist dann auf die Straße gerollt äh auf die andere Seite , wo eine Frau ihren Einkauf auf ihren äh auf ihren Wagen reinstellen wollte und ihr Hund dann gebellt hatte als der Hund den Ball gesehen hatte .
Außerhin hat sie sich erschrocken .
und der Einkauf ist heruntergefallen
Der Mann wird dann zur Frau geführt , um ihr zu helfen und den Ball aufzunehmen
daraufhin aber kam ein Auto äh auf den Namen , das allerdings dann angehalten hat . Rechzeitig
ist niemand verletzt sozusagen
Das Auto war blau .
Hinter ihm war allerdings ein weißes Auto .
Wah wahrscheinlich konnte der Mann nicht schnell genug reagieren
und ist halt äh reingefahren und
Die beiden sind dann ausgestiegen .
und haben dann die Polizei angerufen um das irgendwie zu klären .

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# mixtral_th1 #
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Hallo ,
Mein Name ist DEbi12FG .
Spreche ich mit der Polizei ?
Es geht um den Fall F16 und , äh , ich wollte den Bericht quasi Ihnen erzählen .
Und zwar , äh , gab es einen kleinen Unfall .
Damals war ein junges Pärchen , und der Mann vom Pärchen spielte sozusagen mit Fußball .
Der Ball rollte dann auf die Straße - auf die andere Seite , wo eine Frau ihren Einkauf in ihren Wagen reinstellen wollte .
Und ihr Hund begann zu bellen , als er den Ball sah .
Äh , daraufhin erschreckte sie sich und der Einkauf fiel herunter .
Der Mann eilte zur Frau , um ihr zu helfen und den Ball aufzuheben .
Daraufhin fuhr allerdings ein Auto auf ihn zu , welches jedoch rechtzeitig anhielt .
Niemand wurde verletzt - sozusagen .
Das Auto war blau .
Hinter ihm befand sich allerdings ein weißes Auto .
Äh , wahrscheinlich konnte der Fahrer nicht schnell genug reagieren und ist halt äh rein gefahren .
Die beiden sind dann ausgestiegen und haben die Polizei angerufen , um das irgendwie zu klären .

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# transgec_th1 #
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Hallo
DEbi12FG ist mein Name
spreche ich mit der Polizei
es geht um den Fall F16
Und äh , ich wollte Ihnen den Bericht quasi erzählen .
Und zwar gab es damals einen kleinen Unfall .
da war ein junges Pärchen .
und der Mann vom Pärchen hatte sozusagen Fußball gespielt .
Der Ball ist dann auf die Straße gerollt äh auf die andere Seite , wo eine Frau ihren Einkauf auf ihren äh in ihren Wagen reinstellen wollte und ihr Hund dann gebellt hatte , als der Hund den Ball gesehen hatte .
Äh , daraufhin hat sie sich erschrocken .
und der Einkauf ist heruntergefallen .
Der Mann ist dann zur Frau gegangen , um ihr zu helfen und den Ball aufzunehmen .
Daraufhin aber kam ein Auto äh auf den hinzu , das allerdings dann rechtzeitig angehalten hat .
ist niemand verletzt , sozusagen .
äh das Auto war blau
Hinter ihm allerdings war ein weißes Auto .
Äh , wahrscheinlich konnte der Mann nicht schnell genug reagieren .
und ist halt äh reingefahren und
Die beiden sind dann ausgestiegen .
und haben dann die Polizei angerufen , um das irgendwie zu klären .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI12FG_FSD                             
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi12FG
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     31
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Greek [ell] — notAvailable
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 6; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 12 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Japanese [jpn] — L2
#        Group: Japanese
#        Word Order: SOV
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi12FG_fsD.exb
# Original ID:           DEbi12FG_fsD
# Created:               2019-02-06
# Tokens:                176
# Clauses:               20
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
#