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# ctok #
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hi Schatz
habe gerade einen äh Unfall miterlebt
wollte ich nur mal sagen
war nichts
Großes aber ich erkläre dir das mal einfach kurz
äh so ein Typ spielte gerade äh spielte mit so einem Ball herum
dribbelte halt
und als er die Straße überqueren wollte hat er halt konnte er dann nicht weiter dribbeln
und äh äh der Ball ging einfach auf die Straße los
gegenüber war dann so eine Frau äh die ihren Einkauf einpackte und ein Hund an der Leine hielt
der Hund rannte natürlich dann nachdem er den Ball gesehen hat auf die Straße
und äh dann kam es halt zum Unfall
zwei Autos bogen in die Straße rein
der der vorne war hat dann überreagiert
und hat natürlich abgebremst obwohl noch fünf sechs Meter vor ihn waren
und der dahinter war der hat ihn dann einfach hinten reingefahren
also wie gesagt war nichts Großes
aber ich wollt es dir nur mal sagen
tschüssi

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# mbartgec_th1 #
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Hi Schatz
habe gerade einen äusseren Unfall miterlebt .
wollte ich nur mal sagen :
War nichts
Großes aber ich erkläre dir das mal einfach kurz :
So ein Typ spielte gerade äh spielte mit so einem Ball herum .
Dbbelte halt
und als er die Straße überqueren wollte , hat er halt gesagt , er kann dann nicht weiter dribbeln .
Und äh äh , der Ball ging einfach auf die Straße los .
gegenüber war dann so eine Frau äh die ihren Einkauf einpackte und einen Hund an der Leine hielt
Der Hund rannte natürlich dann , nachdem er den Ball gesehen hat auf die Straße .
Und äh dann kam es halt zum Unfall .
Zwei Autos bogen in die Straße rein .
Der Erste war dann überreagiert
und hat natürlich abgebremst , obwohl noch fünf sechs Meter vor ihm waren
Und der dahinter war , hat ihn dann einfach hinten reingefahren
Also war nichts Großes dabei .
Aber ich wollte es dir nur mal sagen
Tschüss

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# mixtral_th1 #
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Hi Schatz ,
ich habe gerade einen Unfall miterlebt .
Das wollte ich nur mal sagen .
Es war nichts .
Großes , aber ich erkläre dir das mal einfach kurz .
So ein Typ spielte gerade mit einem Ball herum .
Er dribbelte halt
Als er die Straße überqueren wollte , konnte er nicht weiter dribbeln .
Der Ball rollte einfach auf die Straße .
Gegenüber war eine Frau , die ihren Einkauf einpackte und einen Hund an der Leine hielt .
Der Hund rannte natürlich los , nachdem er den Ball gesehen hatte .
Und dann kam es zum Unfall .
Zwei Autos bogen in die Straße ein .
Der Fahrer des vorderen Autos hat überreagiert .
Er hat abgebremst , obwohl noch fünf oder sechs Meter vor ihm waren .
Der hinter ihm warf sich dann einfach hinten drauf .
Wie gesagt , es war nichts Großes .
Aber ich wollte es dir nur mal sagen .
Tschüssi !

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# transgec_th1 #
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Hi Schatz
habe gerade einen äh Unfall miterlebt .
wollte ich nur mal sagen :
war nichts .
Großes , aber ich erkläre dir das mal einfach kurz .
äh so ein Typ spielte gerade äh spielte mit so einem Ball herum .
dribbelte halt
Und als er die Straße überqueren wollte , hat er halt , er konnte dann nicht weiter dribbeln .
und äh äh , der Ball ging einfach auf die Straße los .
Gegenüber war dann so eine Frau , die ihren Einkauf einpackte und einen Hund an der Leine hielt .
Der Hund rannte natürlich dann , nachdem er den Ball gesehen hatte , auf die Straße .
und äh dann kam es halt zum Unfall .
zwei Autos bogen in die Straße rein
Der , der vorne war , hat dann überreagiert .
und hat natürlich abgebremst , obwohl noch fünf oder sechs Meter vor ihm waren .
und der , der dahinter war , hat ihn dann einfach hinten reingefahren .
also wie gesagt war nichts Großes
aber ich wollte es dir nur mal sagen .
tschüssi

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI07MT_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi07MT
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     30
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — L2
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 96 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi07MT_isD.exb
# Original ID:           DEbi07MT_isD
# Created:               2019-01-18
# Tokens:                158
# Clauses:               19
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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