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# ctok #
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äh ja schönen guten Tag
und zwar rufe ich an wegen dem Fall 16 also F16
da ist äh ein kleiner Unfall passiert letztens auf einer Parkanlage
äh ich wollte zu dem Vorgang mal schildern von meiner Sicht aus was genau passiert ist
also auf der rechten Seite war gerade ein Paar
das die Straße entlang lief
und wollte gerade von also von links nach rechts die Straße überqueren
äh auf der rechten Seite war gleichzeitig eine Dame
die gerade dabei war ihren Einkauf in ihren Kofferraum reinzupacken
und hatte ein Hand äh an ihrer Hand äh sozusagen an der Leine ihren Hund
nebenbei
und da sie gerade dabei auch eine Tüte war so in ihren Kofferraum reinzupacken
kam gerade ein Auto äh in der Sekunde also um die Ecke gerade
aber eigentlich mit einer ganz normalen Geschwindigkeit
ich denke sogar so eine Schrittgeschwindigkeit
äh und genau und das Paar das auf der rechten Seite war äh
da der Junge hatte einen Ball in der Hand
und spielte gerade damit
und äh als er ihn dann aber plötzlich aus der Hand sozusagen rausfiel
rannte der Hund dem Ball hinterher
oder wollte dem Hund entgegenrennen
und da er dabei seine Dame an der Hand also anner Leine
zog er sie mit
und sie kam quasi vor das Auto
äh sodass es einfach auf die Schnelle so bremsen musste
also äh ja
das war es eigentlich schon
das hintere Auto kam auch mit der selben Geschwindigkeit
und fuhr leicht in ihn rein
es ist jetzt auch kein großer Unfall in dem Sinne passiert
aber äh genau
Schuld wenn
die Schuldfrage ist ein bisschen sehr schwierig glaube ich zu klären grundsätzlich
aber äh es war einfach ein Unfall mit dem Hund
schuldfrei würde ich sogar sagen
ja das war soweit alles
vielen Dank
schönen Tag noch

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# mbartgec_th1 #
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Oh ja , schönen guten Tag
Und zwar rufe ich an wegen des Fall 16 , also F16.
Da ist äh ein kleiner Unfall passiert letztens auf einer Parkanlage .
Ich wollte zu dem Vorgang mal schildern von meiner Sicht aus , was genau passiert ist .
Also auf der rechten Seite war gerade ein Paar
Das lief die Straße entlang .
und wollte gerade von links nach rechts die Straße überqueren
An der rechten Seite war gleichzeitig eine Dame
die gerade dabei war ihren Einkauf in ihren Kofferraum reinzupacken
und hatte eine Hand äh an ihrer Hand äh sozusagen an der Leine ihren Hund
Nebenbei :
und da sie gerade dabei war auch eine Tüte in ihren Kofferraum reinzupacken .
kam gerade ein Auto , in der Sekunde also um die Ecke gerade
aber eigentlich mit einer ganz normalen Geschwindigkeit
Ich denke sogar so eine Schrittgeschwindigkeit
Und genau und das Paar , das auf der rechten Seite war .
Da hatte der Junge einen Ball in der Hand .
und spielte gerade damit
und äh , als er dann aber plötzlich aus der Hand rausfiel .
rannte der Hund den Ball hinterher .
Oder wollte der Hund entgegenrennen ?
Und da hat er dabei seine Dame an der Hand also an der Leine .
Zog er sie mit
Und sie kam quasi vor dem Auto .
sodass es einfach auf die Schnelle so bremsen musste .
Also äh ja
Das war es eigentlich schon
Das hintere Auto kam auch mit derselben Geschwindigkeit
und fuhr leicht in ihn rein .
Es ist jetzt auch kein großer Unfall in dem Sinne passiert .
Aber äh genau
Schuld wenn
Die Schuldfrage ist ein bisschen sehr schwierig , glaube ich zu klären grundsätzlich
Aber es war einfach ein Unfall mit dem Hund .
schuldfrei würde ich sogar sagen :
Ja , das war soweit alles
vielen Dank
schönen Tag noch

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# mixtral_th1 #
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Ah , ja , schönen guten Tag ,
ich rufe an wegen des Falls 16 , also F16.
Vor einigen Tagen ist auf einer Parkanlage ein kleiner Unfall passiert .
Ich möchte gerne meine Sicht der Dinge zum Vorgang schildern .
Auf der rechten Seite lief ein Paar die Straße entlang und wollte von links nach rechts die Straße überqueren .
Gleichzeitig war eine Dame auf der rechten Seite dabei , ihren Einkauf in ihren Kofferraum zu verstauen .
An ihrer Hand hielt sie ihren Hund an einer Leine .
In diesem Moment packte sie gerade eine Tüte in den Kofferraum , als plötzlich ein Auto um die Ecke bog .
Aber eigentlich mit einer ganz normalen Geschwindigkeit .
Ich denke sogar , dass es Schrittgeschwindigkeit war .
Genau , und das Paar , das auf der rechten Seite war .
Der Junge hatte einen Ball in der Hand und spielte gerade damit .
Als er ihm dann plötzlich aus der Hand fiel , rannte der Hund dem Ball hinterher .
Oder er wollte dem Hund entgegenrennen .
Da er dabei seine Dame an der Hand hatte , also an der Leine , zog er sie mit .
Sie kam quasi vor das Auto .
Das Auto musste auf die Schnelle bremsen .
Also ja , äh ,
Das war es eigentlich schon .
Das hintere Auto kam mit derselben Geschwindigkeit .
Es fuhr leicht in ihn hinein .
Es ist jetzt kein großer Unfall passiert .
Aber genau !
Schuld , wenn
Die Schuldfrage ist ein bisschen schwierig zu klären , glaube ich .
Aber es war einfach ein Unfall mit dem Hund .
Ich würde sogar sagen , dass ich schuldfrei bin .
Ja , das war es soweit .
Vielen Dank .
Schönen Tag noch !

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# transgec_th1 #
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äh ja , schönen guten Tag
Und zwar rufe ich an wegen des Falles 16 , also F 16.
da ist äh ein kleiner Unfall passiert letztens auf einer Parkanlage .
Äh , ich wollte den Vorgang mal schildern von meiner Sicht aus , was genau passiert ist .
also auf der rechten Seite war gerade ein Paar
Das lief die Straße entlang .
und wollte gerade von links nach rechts die Straße überqueren .
äh auf der rechten Seite war gleichzeitig eine Dame
Die war gerade dabei , ihren Einkauf in ihren Kofferraum reinzupacken .
und hatte eine Hand äh an ihrer Hand äh sozusagen an der Leine ihren Hund
Nebenbei
und da sie gerade dabei war , auch eine Tüte so in ihren Kofferraum reinzupacken .
kam gerade ein Auto , äh in der Sekunde , also gerade um die Ecke .
aber eigentlich mit einer ganz normalen Geschwindigkeit
Ich denke sogar so eine Schrittgeschwindigkeit .
äh und genau und das Paar , das auf der rechten Seite war , äh
da der Junge einen Ball in der Hand hatte
und spielte gerade damit .
und äh , als er ihm dann aber plötzlich aus der Hand sozusagen rausfiel .
rannte der Hund dem Ball hinterher .
oder wollte dem Hund entgegenrennen .
und da er dabei seine Dame an der Hand , also eine andere Leine ,
zog er sie mit
und sie kam quasi vor das Auto .
äh sodass es einfach auf die Schnelle so bremsen musste .
also äh ja
Das war es eigentlich schon .
Das hintere Auto kam auch mit derselben Geschwindigkeit .
und fuhr leicht in ihn rein .
es ist jetzt auch kein großer Unfall in dem Sinne passiert .
aber äh genau .
Schuld , wenn
Die Schuldfrage ist ein bisschen sehr schwierig , glaube ich , zu klären grundsätzlich .
aber äh , es war einfach ein Unfall mit dem Hund .
Schuldfrei würde ich sogar sagen .
ja , das war soweit alles .
Vielen Dank
schönen Tag noch

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI26FT_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi26FT
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     27
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     2. Spanish (Castilian) [spa] — notAvailable
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#
#     3. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     4. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     5. Italian [ita] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi26FT_fsD.exb
# Original ID:           DEbi26FT_fsD
# Created:               2019-01-31
# Tokens:                303
# Clauses:               38
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#