########
# ctok #
########
äh hallo Charlotte
ich habe heute einen Unfall gesehen auf einem Parkplatz
es äh ein äh es ist dazu gekommen dass ein Auto eine Notbremsung durchführen äh musste
und das fand ich besonders interessant weil ich zurzeit auch inner Fahrschule bin
und jetzt der hintere äh Fahrer in das andere Auto geknallt ist
und dazu muss ich vielleicht noch sagen dass äh der vordere Mann Vordermann äh der der Fahrer des ersten Autos eine Notbremsung durchführen äh musste wegen eines Hundes der auf die Straße gelaufen ist
der Hund wurde von einem Ball irgendwie sagen wir mal so dazu gebracht äh zu bellen
der ein Mann hat einfach mit einem Ball auf einen Parkplatz gespielt
hat dann den Ball fallen lassen
der Ball ist auf die Straße gekullert
der Hund fing an zu bellen
ist zum Ball gelaufen vor das Auto
das Auto musste bremsen
dann gab es wie schon gesagt den Unfall
und was wahrscheinlich auch noch am traurigsten ist der hintere Fahrer hat auch einen nicht so ganz richtigen Abstand vom vorderen Auto gehalten
und konnte dann auch nicht rechtzeitig bremsen
und ist wahrscheinlich auch jetzt am Unfall schuld obwohl es keinen Unfall gegeben hätte wenn der Mann mit dem Ball nicht gespielt hätte

################
# mbartgec_th1 #
################
Hi hallo Charlotte
Ich habe heute einen Unfall auf einem Parkplatz gesehen .
Es äh , es ist dazu gekommen , dass ein Auto eine Notbremsung durchführen musste .
Und das fand ich besonders interessant , weil ich zurzeit auch in der Fahrschule bin
Und jetzt knallt der hintere Fahrer in das andere Auto .
Und dazu muss ich vielleicht noch sagen , dass äh der vordere Mann Vordermann ist , wenn der Fahrer des ersten Autos eine Notbremsung durchführen musste .
Dies musste wegen eines Hundes , der auf die Straße gelaufen ist .
Der Hund wurde von einem Ball irgendwie sagen wir mal so dazu gebracht äh zu bellen
Ein Mann hat einfach mit einem Ball auf einem Parkplatz gespielt
hat dann den Ball fallen lassen
Der Ball ist auf die Straße geworfen
Der Hund fing an zu bellen
ist zum Ball gelaufen vor dem Auto .
Das Auto musste bremsen .
Dann gab es wie schon gesagt den Unfall
Und was wahrscheinlich auch noch am traurigsten ist : Der hintere Fahrer hat auch einen nicht so ganz richtigen Abstand vom vorderen Auto gehalten
und konnte dann auch nicht rechtzeitig bremsen
und ist wahrscheinlich auch jetzt am Unfall schuld , obwohl es keinen Unfall gegeben hätte , wenn der Mann mit dem Ball nicht gespielt hätte

###############
# mixtral_th1 #
###############
Hallo Charlotte ,
heute habe ich einen Unfall gesehen , auf einem Parkplatz .
Es kam dazu , dass ein Auto eine Notbremsung durchführen musste ,
weil ein Hund auf die Straße gelaufen ist .
Dies fand ich besonders interessant , da ich momentan auch in der Fahrschule bin .
Und nun ist der Fahrer des zweiten Autos in das erste Auto gekracht .
Zudem muss ich vielleicht noch erwähnen , dass der Fahrer des ersten Autos eine Notbremsung durchführen musste , weil ein Hund auf die Straße gelaufen ist .
Ein Mann hat mit einem Ball auf dem Parkplatz gespielt , ließ den Ball fallen ,
der Ball rollte auf die Straße , der Hund begann zu bellen und rannte zum Ball vor das Auto , welches bremsen musste .
Wie schon gesagt , gab es dann den Unfall .
Was wahrscheinlich am traurigsten ist : Der hintere Fahrer hat auch den Abstand zum vorderen Auto nicht richtig gehalten .
Er konnte dann auch nicht rechtzeitig bremsen .
Er ist wahrscheinlich auch jetzt am Unfall schuld , obwohl es keinen Unfall gegeben hätte , wenn der Mann mit dem Ball nicht gespielt hätte .

################
# transgec_th1 #
################
äh hallo Charlotte
Ich habe heute einen Unfall gesehen auf einem Parkplatz .
es äh ein äh es ist dazu gekommen , dass ein Auto eine Notbremsung durchführen musste .
Und das fand ich besonders interessant , weil ich zurzeit auch in der Fahrschule bin .
und jetzt ist der hintere äh Fahrer in das andere Auto geknallt .
Und dazu muss ich vielleicht noch sagen , dass äh der vordere Mann äh der Vordermann äh der Fahrer des ersten Autos eine Notbremsung durchführen musste wegen eines Hundes , der auf die Straße gelaufen ist .
Der Hund wurde von einem Ball irgendwie , sagen wir mal so , dazu gebracht , äh zu bellen .
Der Mann hat einfach mit einem Ball auf einem Parkplatz gespielt .
hat dann den Ball fallen lassen .
Der Ball ist auf die Straße gekullert .
Der Hund fing an zu bellen .
ist zum Ball gelaufen vor dem Auto .
Das Auto musste bremsen .
Dann gab es wie schon gesagt den Unfall .
Und was wahrscheinlich auch noch am traurigsten ist , der hintere Fahrer hat auch einen nicht so ganz richtigen Abstand vom vorderen Auto gehalten .
und konnte dann auch nicht rechtzeitig bremsen .
und ist wahrscheinlich auch jetzt am Unfall schuld , obwohl es keinen Unfall gegeben hätte , wenn der Mann mit dem Ball nicht gespielt hätte .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI58MR_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi58MR
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     17
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          12
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 72 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi58MR_isD.exb
# Original ID:           DEbi58MR_isD
# Created:               2018-11-06
# Tokens:                206
# Clauses:               17
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#