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# ctok #
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hallo schönen guten Tag
und zwar rufe ich heute an wegen dem Fall F16
ich habe heute einen Unfall mitbekommen
und zwar ist mir eine Frau mit einem Kinderwagen und äh ein Mann mit einem Ball entgegengekommen
äh diese wollten dann die Straße überqueren
auf der anderen Straßenseite stand eine Frau die ihre Einkäufe in das Auto äh eingepackt hat
und sie hatte einen Hund dabei an der Leine
äh und der Mann äh mit dem Ball hat den Ball aus Versehen fallen gelassen
der ist über die Straße gerollt
dabei hat sich der Hund erschrocken
und ist mitten auf die Straße gerannt
und in dem Moment sind äh zwei Autos gekommen um die Ecke
das erste Auto war blau
und das äh zweite Auto war weiß
das blaue Auto ist angehalten und äh weil der Hund mitten auf der Straße war
und das weiße Auto hat es nicht mehr geschafft zu bremsen
und ist halt in das blaue Auto reingefahren
äh der Mann mit dem Ball ist direkt zu der Frau gegangen
hat ihr geholfen die ganzen Einkäufe wieder einzupacken
denn aus ihrer Hand sind Äpfel und Wasser rausgefallen
dann ist der Mann nach hinten gegangen um zu gucken wie es mit dem Auto äh was mit den Autos passiert ist
es ist nichts Schlimmes passiert
und der Fahrer vom blauen Auto hat dann die Polizei angerufen

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# mbartgec_th1 #
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Hallo schönen guten Tag
Und zwar rufe ich heute an wegen des Falls F16.
Ich habe heute einen Unfall mitbekommen
Und zwar ist mir eine Frau mit einem Kinderwagen und äh ein Mann mit einem Ball entgegengekommen .
Diese wollten dann die Straße überqueren .
Auf der anderen Straßenseite stand eine Frau , die ihre Einkäufe in das Auto äh eingepackt hat
Und sie hatte einen Hund dabei an der Leine .
Und der Mann mit dem Ball hat den Ball aus Versehen fallen gelassen
Der ist über die Straße gerollt
dabei hat sich der Hund erschrocken .
und ist mitten auf die Straße gerannt .
Und in dem Moment sind äh zwei Autos gekommen um die Ecke .
Das erste Auto war blau
Und das äh zweite Auto war weiß
Das blaue Auto ist angehalten und äh , weil der Hund mitten auf der Straße war
und das weiße Auto hat es nicht mehr geschafft zu bremsen
und ist halt in das blaue Auto reingefahren .
Der Mann mit dem Ball ist direkt zu der Frau gegangen .
Hat ihr geholfen die ganzen Einkäufe wieder einzupacken ?
Denn aus ihrer Hand sind Äpfel und Wasser rausgefallen .
Dann ist der Mann nach hinten gegangen um zu gucken , wie es mit dem Auto ist , äh was mit den Autos passiert ist .
Es ist nichts Schlimmes passiert
Und der Fahrer vom blauen Auto hat dann die Polizei angerufen

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# mixtral_th1 #
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Hallo schönen guten Tag ,
und zwar rufe ich heute an wegen dem Fall F16
Ich habe heute einen Unfall mitbekommen
Und zwar ist mir eine Frau mit einem Kinderwagen und ein Mann mit einem Ball entgegengekommen
Äh diese wollten dann die Straße überqueren
Auf der anderen Straßenseite stand eine Frau , die ihre Einkäufe in das Auto eingepackt hat und sie hatte einen Hund dabei an der Leine
Äh und der Mann mit dem Ball hat den Ball aus Versehen fallen gelassen , der ist über die Straße gerollt
Dabei hat sich der Hund erschrocken und ist mitten auf die Straße gerannt
Und in dem Moment sind zwei Autos gekommen um die Ecke
Das erste Auto war blau und das zweite Auto war weiß
Das blaue Auto ist angehalten , und weil der Hund mitten auf der Straße war , hat das weiße Auto es nicht mehr geschafft zu bremsen und ist in das blaue Auto gefahren
Äh der Mann mit dem Ball ist direkt zu der Frau gegangen , hat ihr geholfen , die ganzen Einkäufe wieder einzupacken , denn aus ihrer Hand sind Äpfel und Wasser rausgefallen
Dann ist der Mann nach hinten gegangen , um zu gucken , wie es mit dem Auto passiert ist
Es ist nichts Schlimmes passiert und der Fahrer vom blauen Auto hat dann die Polizei angerufen

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# transgec_th1 #
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Hallo , schönen guten Tag
Und zwar rufe ich heute an wegen des Falles F 16.
Ich habe heute einen Unfall mitbekommen .
Und zwar ist mir eine Frau mit einem Kinderwagen und äh ein Mann mit einem Ball entgegengekommen .
Äh , diese wollten dann die Straße überqueren .
Auf der anderen Straßenseite stand eine Frau , die ihre Einkäufe in das Auto äh eingepackt hat .
und sie hatte einen Hund dabei an der Leine .
äh und der Mann mit dem Ball hat den Ball aus Versehen fallen gelassen .
Der ist über die Straße gerollt .
Dabei hat sich der Hund erschrocken .
und ist mitten auf die Straße gerannt .
und in dem Moment sind äh zwei Autos um die Ecke gekommen .
Das erste Auto war blau .
und das äh zweite Auto war weiß
Das blaue Auto ist angehalten und äh , weil der Hund mitten auf der Straße war .
und das weiße Auto hat es nicht mehr geschafft zu bremsen .
und ist halt in das blaue Auto reingefahren .
Äh , der Mann mit dem Ball ist direkt zu der Frau gegangen .
hat ihr geholfen , die ganzen Einkäufe wieder einzupacken .
denn aus ihrer Hand sind Äpfel und Wasser rausgefallen .
Dann ist der Mann nach hinten gegangen , um zu gucken , wie es mit dem Auto äh was mit den Autos passiert ist .
es ist nichts Schlimmes passiert .
und der Fahrer vom blauen Auto hat dann die Polizei angerufen .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI65FR_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi65FR
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     16
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 96 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi65FR_fsD.exb
# Original ID:           DEbi65FR_fsD
# Created:               2019-01-18
# Tokens:                228
# Clauses:               23
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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