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# ctok #
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äh hallo
hier ist DEbi05FR
äh ich rufe äh wegen der äh Sache F16 an
und wollte dort meine Zeugenaussage abgeben
äh es war so dass ich äh an der Universität ich bin äh auf dem Weg nach Hause gewesen
und äh dort an dem Parkplatz lief ein Mann mit wahrscheinlich mit seiner Freundin also einer Frau mit Kinderwagen entlang
und äh hat mit einem Ball gespielt
und dieser Ball ist dann auf den Parkplatz gerollt
äh und gleichzeitig als dieser Ball äh dort sozusagen auf die Fahrbahn gerollt ist äh hat eine Frau die währenddessen ihre Einkäufe ausgeladen hat aus dem Kofferraum äh deren Hund hat sich irgendwie auch anscheinend äh stark erschreckt und dann angefangen da zu bellen
und äh deshalb musste in dem Moment ein Auto das auf den Parkplatz gefahren ist stark abbremsen
und äh ein anderes ist diesem Auto dann hinten reingefahren
also äh meine Einschätzung wäre auf jeden Fall äh dass dort keiner Schuld hat
also dieser Ball ist einfach auf die Fahrbahn gerollt
und ja der Hund kann auch noch sein dass äh der Autofahrer sich deshalb erschreckt hat dass er den Hund nicht überfahren wollte und dann stark gebremst hat
und dann konnte natürlich der hintere Wagen auch nicht mehr bremsen
und ist deswegen hinten draufgefahren
äh ja das wäre es von meiner Seite
dankeschön tschüß

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# mbartgec_th1 #
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äh hallo
hier ist DEbi05FR
Ich rufe äh wegen der äh Sache F16 an
und wollte dort meine Zeugenaussage abgeben
Es war so , dass ich äh an der Universität gewesen bin äh auf dem Weg nach Hause gewesen .
Und dort an dem Parkplatz lief ein Mann wahrscheinlich mit seiner Freundin also einer Frau mit Kinderwagen entlang .
Und äh hat mit einem Ball gespielt .
Und dieser Ball ist dann auf den Parkplatz gerollt .
Und gleichzeitig hat dieser Ball äh dort sozusagen auf die Fahrbahn gerollt äh eine Frau , die währenddessen ihre Einkäufe ausgeladen hat , aus dem Kofferraum äh deren Hund sich irgendwie auch anscheinend äh stark erschreckt und dann angefangen da zu bellen
Und ähnlich musste in dem Moment ein Auto , das auf dem Parkplatz gefahren ist , stark abbremsen
Und äh ein anderes Auto ist dann hinten reingefahren .
Also äh meine Einschätzung wäre auf jeden Fall , dass dort keiner Schuld hat .
Also dieser Ball ist einfach auf die Fahrbahn gerollt .
Und ja , der Hund kann auch noch sein dass äh der Autofahrer sich deshalb erschreckt hat , dass er den Hund nicht überfahren wollte und dann stark gebremst hat .
Und dann konnte natürlich der hintere Wagen auch nicht mehr bremsen
und ist deswegen hinten draufgefahren .
äh ja , das wäre es von meiner Seite
Dankeschön tschüß

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# mixtral_th1 #
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Hallo ,
hier ist DEbi05FR .
Ich rufe wegen der Angelegenheit F16 an und möchte dort meine Aussage abgeben .
Es war so , dass ich auf dem Weg nach Hause von der Universität war und an dem Parkplatz lief ein Mann , vermutlich mit seiner Freundin , also einer Frau mit Kinderwagen , entlang .
Er spielte mit einem Ball , der dann auf den Parkplatz rollte .
Gleichzeitig rollte dieser Ball auf die Fahrbahn und in dem Moment , als dies geschah , lud eine Frau , die ihr Einkauf aus dem Kofferraum auslud , ihren Hund an , der sich offenbar so sehr erschreckte , dass er zu bellen begann .
Deshalb musste ein Auto , das auf den Parkplatz fuhr , stark abbremsen und ein anderes Auto fuhr diesem daraufhin hinten rein .
Meiner Einschätzung nach hat niemand Schuld an der Situation , da der Ball einfach auf die Fahrbahn rollte .
Möglicherweise erschreckte sich der Autofahrer auch , weil er den Hund nicht überfahren wollte und deshalb stark abbremste .
Infolgedessen konnte das hintere Fahrzeug natürlich nicht mehr rechtzeitig bremsen und fuhr auf .
Das ist alles von meiner Seite .
Vielen Dank , tschüss .

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# transgec_th1 #
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äh hallo
Hier ist DEbi05FR
äh ich rufe äh wegen der äh Sache F 16 an
und wollte dort meine Zeugenaussage abgeben .
äh es war so , dass ich äh an der Universität war , ich bin äh auf dem Weg nach Hause gewesen .
und äh , dort an dem Parkplatz lief ein Mann wahrscheinlich mit seiner Freundin also einer Frau mit Kinderwagen entlang .
und äh hat mit einem Ball gespielt .
und dieser Ball ist dann auf den Parkplatz gerollt .
äh und gleichzeitig , als dieser Ball äh dort sozusagen auf die Fahrbahn gerollt ist , hat eine Frau , die währenddessen ihre Einkäufe ausgeladen hat aus dem Kofferraum , äh deren Hund hat sich irgendwie auch anscheinend äh stark erschreckt und dann angefangen da zu bellen .
und äh deshalb musste in dem Moment ein Auto , das auf den Parkplatz gefahren ist , stark abbremsen .
und äh ein anderes ist in dieses Auto dann hinten reingefahren .
also äh meine Einschätzung wäre auf jeden Fall , äh dass dort keiner Schuld hat .
also dieser Ball ist einfach auf die Fahrbahn gerollt
Und ja , der Hund kann auch noch sein , dass äh der Autofahrer sich deshalb erschreckt hat , dass er den Hund nicht überfahren wollte und dann stark gebremst hat .
und dann konnte natürlich der hintere Wagen auch nicht mehr bremsen .
und ist deswegen hinten draufgefahren .
äh ja , das wäre es von meiner Seite .
Dankeschön , tschüß

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI05FR_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi05FR
# Language Count:        6
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     25
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     3. Spanish (Castilian) [spa] — notAvailable
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. Russian [rus] — L2
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     6. Polish [pol] — L2
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 12 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi05FR_fsD.exb
# Original ID:           DEbi05FR_fsD
# Created:               2018-11-14
# Tokens:                224
# Clauses:               18
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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