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# ctok #
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ich rufe an wegen dem Fall 16
äh erstmal ist ein Mann mit einer Frau äh auf eine Straße zugelaufen
äh dann ist ihm der Ball auf den Fuß gefallen
und und eine Frau mit mit viel Einkauf mit vielen Sachen die sie eingekauft hat und einem Hund sind ihnen entgegen gelaufen
als der Ball heruntergefallen ist ist der Hund aufgeschreckt
und ist eben auf den Ball zugelaufen
und der Einkauf nein die Einkäufe die Einkäufe der Frau sind heruntergefallen
der Mann hat dann der Frau geholfen die Einkäufe einzusammeln
und äh danach ist er dann zu den Autos die ich gerade vergessen habe zu nennen äh da sind noch weiß ich nicht jetzt habe ich irgendwie den Faden bisschen verloren
ich habe nämlich die beiden Autos habe ich gerade vergessen zu nennen
ja okay äh äh währenddessen der Hund äh auf den Ball zugelaufen ist kamen nämlich noch irgendwie zwei Autos äh die gestoppt sind
und sich anscheinend erschreckt haben
nachdem dann der Mann wie schon gesagt der Frau geholfen hat alles alles aufzusammeln ist ist er dann zu den Autos gelaufen
und hat ihn mit den kurz geredet
der eine Mann hat dann die eins eins null angerufen
und das war es glaube ich oder
ja weiß ich nicht ob es wichtig ist aber ich glaube das eine Auto war weiß und das andere war blau
ja das war es

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# mbartgec_th1 #
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Ich rufe an wegen des Fall 16
Erstmal ist ein Mann mit einer Frau äh auf eine Straße zugelaufen .
Dann ist ihm der Ball auf den Fuß gefallen .
Und eine Frau mit viel Einkauf mit vielen Sachen , die sie eingekauft hat , und einem Hund sind ihnen entgegen gelaufen
als der Ball heruntergefallen ist , ist der Hund aufgeschreckt .
und ist eben auf den Ball zugelaufen
Und der Einkauf nein die Einkäufe . Die Einkäufe der Frau sind heruntergefallen
Der Mann hat dann der Frau geholfen die Einkäufe einzusammeln
Und danach ist er dann zu den Autos , die ich gerade vergessen habe zu nennen , äh da sind noch , weiß ich nicht . Jetzt habe ich irgendwie den Faden bisschen verloren
Ich habe nämlich die beiden Autos vergessen zu nennen .
Ja okay äh äh währenddessen der Hund auf den Ball zugelaufen ist .
Dann kamen nämlich noch irgendwie zwei Autos äh , die gestoppt sind .
und sich anscheinend erschreckt haben
nachdem dann der Mann wie schon gesagt der Frau geholfen hat alles alles aufzusammeln ist , ist er dann zu den Autos gelaufen
und hat ihn mit den kurz geredet
Der eine Mann hat dann eins eins null angerufen
Und das war es glaube ich oder nicht
Ja weiß ich nicht , ob es wichtig ist , aber ich glaube , dass ein Auto war weiß und das andere war blau
ja das war es

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# mixtral_th1 #
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Ich rufe an wegen des Falls 16.
Zunächst läuft ein Mann mit einer Frau auf eine Straße zu .
Dann fällt ihm der Ball auf den Fuß .
Eine Frau mit viel Einkauf , mit vielen Sachen , die sie eingekauft hat und einem Hund , laufen ihnen entgegen .
Als der Ball herunterfällt , erschreckt sich der Hund
und rennt zum Ball .
Die Einkäufe der Frau fallen herunter .
Der Mann hilft der Frau , die Einkäufe einzusammeln .
Und danach geht er zu den Autos , die ich gerade vergessen habe zu nennen .
Ich meine , die beiden Autos habe ich gerade vergessen zu erwähnen .
Ja , äh , währenddessen rennt der Hund zum Ball ,
halten zwei Autos an , die offensichtlich erschrocken sind .
Nachdem der Mann der Frau geholfen hat , alles aufzusammeln , geht er zu den Autos und spricht kurz mit ihnen .
Einer von ihnen ruft dann 110 an .
Und das glaube ich war 's oder ,
ja , weiß ich nicht , ob es wichtig ist , aber ich glaube , eines der Autos war weiß und das andere blau .
Ja , das war alles .

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# transgec_th1 #
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Ich rufe an wegen des Falles 16.
äh erstmal ist ein Mann mit einer Frau äh auf eine Straße zugelaufen .
äh dann ist ihm der Ball auf den Fuß gefallen .
und eine Frau mit viel Einkauf mit vielen Sachen , die sie eingekauft hat , und ein Hund sind ihnen entgegen gelaufen .
Als der Ball heruntergefallen ist , ist der Hund aufgeschreckt .
und ist eben auf den Ball zugelaufen .
und der Einkauf , nein , die Einkäufe , die Einkäufe der Frau sind heruntergefallen .
Der Mann hat dann der Frau geholfen , die Einkäufe einzusammeln .
und äh danach ist er dann zu den Autos , die ich gerade vergessen habe zu nennen , äh da sind sie noch , weiß ich nicht , jetzt habe ich irgendwie den Faden ein bisschen verloren .
Ich habe nämlich die beiden Autos , die ich gerade vergessen habe zu nennen .
ja okay , äh äh , währenddessen der Hund äh auf den Ball zugelaufen ist , kamen nämlich noch irgendwie zwei Autos , die gestoppt sind .
und sich anscheinend erschreckt haben .
Nachdem dann der Mann wie schon gesagt der Frau geholfen hat , alles alles aufzusammeln , ist er dann zu den Autos gelaufen .
und hat mit ihm kurz geredet .
Der eine Mann hat dann die eins eins null angerufen .
Und das war es , glaube ich , oder ?
Ja , ich weiß nicht , ob es wichtig ist , aber ich glaube , das eine Auto war weiß und das andere war blau .
ja , das war es .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI73MG_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi73MG
# Language Count:        4
# Text Count:            3
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     14
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          9
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Greek [ell] — notAvailable
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi73MG_fsD.exb
# Original ID:           DEbi73MG_fsD
# Created:               2019-12-27
# Tokens:                232
# Clauses:               18
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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