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# ctok #
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äh ja hallo äh
ich heiße DEbi61MG
und äh ich würde gerne ein Geschehnis äh melden
äh ja also ich wollte äh zu einem freund äh hingehen
und äh als ich äh die Straße überqueren wollte äh äh sind äh ja äh als ich die Straße überqueren wollte ist dann ein äh ein Paar wollte auch die Straße äh überqueren
und äh das Paar das Paar hatte einen Kinderwagen
und der Mann hatte ein Ball in der Hand genau
und äh dieser Ball ist äh äh von den Händen des Mannes auf die Straße gefallen
und von der anderen Straßeseite Straßenseite äh kam dann ein Hund angerannt
und hat äh äh den Ball angebellt äh
der Hund äh gehört äh nebenbei so äh einer Frau die äh ihre Einkäufe in den in ihr Auto reinpacken wollte
so und äh als äh dieses Geschehnis mit den mit dem Hund passiert ist kamen dann zwei Autos an
also kamen zwei Autos angefahren so
und äh beide äh das das eine Auto hinter dem anderen so
und äh das eine Auto bremste äh plötzlich
und äh das andere äh weil es dass es äh äh den Bremsen nicht äh vorsehen konnte äh hat es den äh den das vordere Auto angefahren
sage ich mal so
und äh ja und sie haben der eine Fahrer hat auch dann auch schließlich die Polizei angerufen
und ich weiß jetzt nicht äh ob jetzt äh da äh irgendwas passiert ist
und falls doch könnten Sie mich dann vielleicht äh kontaktieren
also wäre nett
Dankeschön

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# mbartgec_th1 #
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Oh ja , hallo äh
Ich heiße DEbi61MG
Und ich würde gerne ein Erlebnis äh melden
Ah ja also ich wollte äh zu einem Freund hingehen
Und wenn ich äh die Straße überqueren wollte , äh äh sind es dann ein paar , die die Straße auch überqueren wollten .
Und äh … das Paar .
Das Paar hatte einen Kinderwagen
Und der Mann hatte einen Ball in der Hand genau
Und dieser Ball ist äh äh von den Händen des Mannes auf die Straße gefallen .
Und von der anderen Straßeseite Straßenseite kam dann ein Hund hinein .
und hat äh äh den Ball angebellt .
Der Hund gehört äh nebenbei auch einer Frau , die äh ihre Einkäufe in ihr Auto reinpacken wollte
So und äh wie dieses Geschehnis mit dem Hund passiert ist , kamen dann zwei Autos an .
Also kamen zwei Autos angefahren , also so
Und ähnlich , wie das Auto hinter dem anderen so
Und äh , das Auto bremste äh plötzlich
Und äh das andere , weil es so ist , dass es den äh äh den Bremsen nicht vorhersehen konnte äh hat es den äh das vordere Auto angefahren
Sag ich mal so :
Und äh ja und sie haben dann auch schließlich die Polizei angerufen
Und ich weiß jetzt nicht , ob jetzt äh da irgendwas passiert ist .
Und falls doch , könnten Sie mich dann vielleicht kontaktieren
Also wäre nett
Dankeschön

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# mixtral_th1 #
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Äh ja hallo ,
ich heiße Debi61MG und ich würde gerne ein Geschehen melden .
Äh ja also , ich wollte zu einem Freund gehen und als ich die Straße überqueren wollte , ist dann ein Paar , das die Straße auch überqueren wollte , ebenfalls aufgekreuzt .
Das Paar hatte einen Kinderwagen und der Mann hatte einen Ball in der Hand .
Und dieser Ball ist von den Händen des Mannes auf die Straße gefallen .
Und von der anderen Straßenseite kam dann ein Hund angerannt und hat
den Ball angebellt .
Der Hund gehörte nebenbei zu einer Frau , die ihre Einkäufe in ihr Auto einladen wollte .
So und als dieses Geschehen mit dem Hund passierte , kamen dann zwei Autos an , also kamen zwei Autos angefahren und beide das eine hinter dem anderen .
Und das eine Auto bremste plötzlich und das andere , weil es das Bremsen nicht vorsehen konnte , hat es den Wagen des vorderen Autos angefahren .
Ich sage mal so :
Und ja , der eine Fahrer hat auch schließlich die Polizei angerufen .
Und ich weiß jetzt nicht , ob irgendwas passiert ist .
Und falls doch , könnten Sie mich dann vielleicht kontaktieren ?
Also wäre das nett .
Dankeschön .

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# transgec_th1 #
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äh ja hallo äh
Ich heiße DEbi61MG .
Und äh ich würde gerne ein Geschehnis äh melden .
äh ja also ich wollte äh zu einem Freund hingehen .
und äh als ich äh die Straße überqueren wollte äh äh sind äh ja äh als ich die Straße überqueren wollte ist dann ein Paar äh ein Paar wollte auch die Straße überqueren .
und äh das Paar , das Paar hatte einen Kinderwagen .
und der Mann hatte genau einen Ball in der Hand .
und äh , dieser Ball ist äh äh von den Händen des Mannes auf die Straße gefallen .
und von der anderen Straßeseite , Straßenseite , kam dann ein Hund angerannt .
und hat äh äh den Ball angebellt äh
Der Hund gehört äh nebenbei so äh einer Frau , die äh ihre Einkäufe in ihr Auto reinpacken wollte .
so und äh als äh dieses Geschehnis mit den mit dem Hund passiert ist , kamen dann zwei Autos an
also kamen zwei Autos angefahren .
und äh beide , äh das eine Auto hinter dem anderen , so
und äh , das eine Auto bremste äh plötzlich .
und äh das andere , weil es äh äh die Bremsen nicht vorsehen konnte , hat es den äh den das vordere Auto angefahren .
sage ich mal so :
und äh ja und sie haben den einen Fahrer auch dann auch schließlich die Polizei angerufen .
und ich weiß jetzt nicht , ob jetzt äh da äh irgendwas passiert ist .
Und falls doch , könnten Sie mich dann vielleicht äh kontaktieren .
also wäre nett
Dankeschön

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI61MG_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi61MG
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     14
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          9
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Greek [ell] — notAvailable
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 1; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi61MG_fsD.exb
# Original ID:           DEbi61MG_fsD
# Created:               2019-03-05
# Tokens:                257
# Clauses:               22
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
#