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# ctok #
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ja guten Tag
ich rufe an ä : h aufgrund einer Zeugenaussage für die Fallnummer F16
ähm ich würde gerne den äh als Zeuge den Tathergang schildern
ähm so wie ich mich erinnere ist ähm einem Fußgänger ähm ein Fußball äh aus der Hand gefallen
woraufhin ähm der Hund ähm einer Frau die gerade ihre Einkäufe ähm in den ins Auto hm einräumte ähm darauf reagierte und äh vor ein fahrendes Auto lief
ähm die beiden Autos fuhren gerade um eine Kurve
ähm so gesehen ähm hat der Autofahrer den Hund äh relativ spät bemerkt
und musste äh dementsprechend notbremsen
ähm der Autofahrer direkt hinter ihm ähm konnte äh nicht rechtzeitig darauf reagieren
und fuhr dem vorderem Auto ähm ins vordere Auto hinein
äh der junge Herr dem der Ball aus der Hand gefallen ist half daraufhin der Frau ihre Einkäufe wieder aufzuheben die ihr in Folge dessen aus der Hand gefallen sind

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# mbartgec_th1 #
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guten Tag
Ich rufe an ä : h aufgrund einer Zeugenaussage für die Fallnummer F16 an .
Äm ich würde gerne als Zeuge den Tathergang schildern
Genau so wie ich mich erinnere ist es ähm einem Fußgänger ähm einem Fußball aus der Hand gefallen .
woraufhin ähm der Hund ähm einer Frau , die gerade ihre Einkäufe ins Auto einräumte , worauf sie darauf reagierte und äh vor einem fahrenden Auto lief .
Die beiden Autos fuhren gerade um eine Kurve .
Am besten so gesehen hat der Autofahrer den Hund relativ spät bemerkt
und musste äh dementsprechend notbremsen
Ähm der Autofahrer direkt hinter ihm ähm konnte äh nicht rechtzeitig darauf reagieren
Und fuhr mit dem vorderen Auto ähm ins vordere Auto hinein
Der junge Herr , dem der Ball aus der Hand gefallen ist , half daraufhin der Frau ihre Einkäufe wieder aufzuheben , die ihr in Folge dessen aus der Hand gefallen sind .

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# mixtral_th1 #
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Ja , guten Tag ,
ich rufe an zum Thema : A nach F16 ,
ähm , ich würde gerne als Zeuge den Tathergang schildern ,
ähm , so wie ich mich erinnere , fiel einem Fußgänger äh ein Fußball aus der Hand ,
woraufhin äh der Hund einer Frau , die gerade ihre Einkäufe in ihr Auto einräumte , äh reagierte und vor ein fahrendes Auto lief ,
ähm die beiden Autos fuhren gerade um eine Kurve ,
ähm also , hat der Autofahrer den Hund relativ spät bemerkt und musste dementsprechend notbremsen ,
der Autofahrer direkt hinter ihm konnte äh nicht rechtzeitig reagieren und fuhr dem vorderen Auto ins Heck ,
äh der junge Mann , dem der Ball aus der Hand gefallen ist , half daraufhin der Frau , ihre Einkäufe wieder aufzuheben , die ihr infolgedessen aus der Hand gefallen sind .

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# transgec_th1 #
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Ja , guten Tag
Ich rufe an ä : h aufgrund einer Zeugenaussage für die Fallnummer F16
ähm , ich würde gerne den äh als Zeuge den Tathergang schildern .
ähm , so wie ich mich erinnere , ist einem Fußgänger ähm ein Fußball äh aus der Hand gefallen .
Woraufhin ähm der Hund ähm eine Frau , die gerade ihre Einkäufe ähm in das Auto einräumte , ähm darauf reagierte und äh vor ein fahrendes Auto lief .
ähm , die beiden Autos fuhren gerade um eine Kurve .
ähm , so gesehen hat der Autofahrer den Hund äh relativ spät bemerkt .
und musste äh dementsprechend notbremsen .
ähm , der Autofahrer direkt hinter ihm ähm , konnte äh nicht rechtzeitig darauf reagieren .
und fuhr mit dem vorderen Auto ähm , ins vordere Auto hinein .
äh der junge Herr , dem der Ball aus der Hand gefallen ist , half daraufhin der Frau , ihre Einkäufe wieder aufzuheben , die ihr in Folge dessen aus der Hand gefallen sind .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI77MR_FSD                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
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# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi77MR
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     17
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          12
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 4; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 144 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi77MR_fsD.exb
# Original ID:           DEbi77MR_fsD
# Created:               2019-03-18
# Tokens:                153
# Clauses:               11
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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