########
# ctok #
########
äh ja hallo schönen guten Tag
äh ich bin die Frau x x
äh es geht um den Fall F16
und zwar wurde ich gebeten als Zeugin jetzt auszusagen
und also heute morgen habe ich den Unfall äh beobachten können
und zwar war es so dass äh von der rechten Seite ein äh Paar äh mit einem Babywagen äh unterwegs war
und der Mann hatte einen Ball in der Hand mit dem er äh spielte
also damit warf er den Ball halt auf den Boden
und wieder zurück
und von auf der linken Seite war eine Frau mit einem Hund
die warscheinlich von Einkaufen kam
und die halt ihre Sachen ausräumte
und auf der Straße konnte ich dann beobachten dass ein blaues Auto äh fuhr
und dahinter gleich ein silbernes Auto
und währenddessen war es so dass in diesem Moment dass der Mann äh den Ball wahrscheinlich aus Versehen auf die Straße warf
und der Hund von der linken Seite sprang dann auf äh um den Ball halt zu kriegen
und dabei hielt zwar die äh Hundebesitzerin an der Leine
und zog den Hund zurück
jedoch äh bremste dann das blaue Auto sehr stark
und das silberne Auto hinter äh dem blauen Auto äh stieß sozusagen an das blaue Auto von hinten an
also dadurch kam es zu einem kleinen Unfall
und in dem Moment war es dann auch so dass der Mann mit dem Ball der Frau mit den Einkäufen geholfen hat wieder die Lebensmittel aufzusammeln und so weiter
und die Besitzer von dem von den Autos stiegen dann auch aus
und schauten sich wahrscheinlich auch den Unfall dann auch genauer an
also da konnte ich jetzt nicht Genaueres feststellen
ja dann wurde auch schon die Polizei angerufen
ja das war es dann auch meinerseits
ja vielen Dank und einen schönen Tag

################
# mbartgec_th1 #
################
Oh ja , hallo . Schönen guten Tag
Ich bin die Frau . X x
Es geht um den Fall F16.
Und zwar wurde ich gebeten als Zeugin jetzt auszusagen .
Und also heute morgen habe ich den Unfall genau beobachten können
Und zwar war es so , dass von der rechten Seite ein äh Paar äh mit einem Babywagen unterwegs war
Und der Mann hatte einen Ball in der Hand mit dem er ähne spielte
Also warf er den Ball halt auf den Boden .
Und wieder zurück
Und von der linken Seite war eine Frau mit einem Hund
Die stammt wahrscheinlich von Einkaufen .
Und die , die halt ihre Sachen ausräumten
Und auf der Straße konnte ich dann beobachten , dass ein blaues Auto äh fuhr
Und dahinter gleich ein silbernes Auto
Und währenddessen war es so , dass in diesem Moment der Mann äh den Ball wahrscheinlich aus Versehen auf die Straße warf
Und der Hund von der linken Seite sprang dann auf äh , um den Ball halt zu kriegen
Und dabei hielt sich die äh Hundebesitzerin an der Leine .
und zog den Hund zurück
Allerdings äh bremste dann das blaue Auto sehr stark .
und das silberne Auto hinter dem blauen Auto äh stieß sozusagen an das blaue Auto von hinten an .
Also kam es dadurch zu einem kleinen Unfall .
Und in dem Moment war es dann auch so , dass der Mann mit dem Ball der Frau mit den Einkäufen geholfen hat wieder die Lebensmittel aufzusammeln und so weiter
Und die Besitzer von den von den Autos stiegen dann auch aus
und schauten sich wahrscheinlich auch den Unfall dann auch genauer an .
Also konnte ich jetzt nicht Genaueres feststellen
Dann wurde auch schon die Polizei angerufen .
Ja , das war es dann auch mir gegenüber
Vielen Dank und einen schönen Tag

###############
# mixtral_th1 #
###############
Ah , ja hallo , schönen guten Tag ,
ah , ich bin Frau X X ,
ah , es geht um den Unfallsfall F16.
Und zwar wurde ich gebeten , heute als Zeugin auszusagen .
Heute früh habe ich den Unfall beobachten können :
Eine Person mit Kinderwagen war von rechts unterwegs ,
der Mann hielt einen Ball in der Hand und spielte damit .
Er warf den Ball auf den Boden und fing ihn wieder auf .
Links ging eine Frau mit Hund spazieren , vermutlich nach dem Einkaufen .
Sie räumte ihre Taschen aus .
Auf der Straße beobachtete ich , wie ein blaues Auto fuhr ,
dicht gefolgt von einem silbernen Auto .
In diesem Moment warf der Mann vermutlich den Ball auf die Straße ,
und der Hund rannte hinterher , um den Ball zu holen .
Die Hundehalterin zog an der Leine und hielt ihn zurück ,
doch das blaue Auto bremste stark ab ,
und das silberne Auto fuhr daraufhin auf .
Es kam zu einer kleinen Kollision .
In diesem Augenblick half der Ballmann der Einkaufsfrau , die Lebensmittel aufzusammeln .
Die Autobesitzer stiegen aus und betrachteten den Unfall wahrscheinlich genauer .
Also da konnte ich jetzt nicht Genaueres feststellen .
Dann wurde die Polizei gerufen ,
und das war es von meiner Seite .
Vielen Dank und einen schönen Tag .

################
# transgec_th1 #
################
äh ja hallo schönen guten Tag
äh ich bin die Frau x x
Äh , es geht um den Fall F 16
Und zwar wurde ich gebeten als Zeugin jetzt auszusagen .
und also heute morgen habe ich den Unfall äh beobachten können .
Und zwar war es so , dass äh von der rechten Seite ein Paar äh mit einem Babywagen äh unterwegs war .
und der Mann hatte einen Ball in der Hand , mit dem er äh spielte .
also warf er den Ball halt auf den Boden .
und wieder zurück
und von der linken Seite war eine Frau mit einem Hund .
Die warscheinlich vom Einkaufen kam .
und die halt ihre Sachen ausräumten .
und auf der Straße konnte ich dann beobachten , dass ein blaues Auto äh fuhr .
und dahinter gleich ein silbernes Auto .
und währenddessen war es so , dass in diesem Moment der Mann äh den Ball wahrscheinlich aus Versehen auf die Straße warf .
und der Hund von der linken Seite sprang dann auf , äh , um den Ball halt zu kriegen .
und dabei hielt zwar die äh Hundebesitzerin an der Leine .
und zog den Hund zurück .
jedoch bremste dann das blaue Auto sehr stark .
und das silberne Auto hinter dem blauen Auto stieß sozusagen an das blaue Auto von hinten an .
also kam es zu einem kleinen Unfall .
Und in dem Moment war es dann auch so , dass der Mann mit dem Ball der Frau mit den Einkäufen geholfen hat , wieder die Lebensmittel aufzusammeln und so weiter .
und die Besitzer von den Autos stiegen dann auch aus .
und schauten sich wahrscheinlich auch den Unfall dann auch genauer an .
also da konnte ich jetzt nichts Genaueres feststellen .
Ja , dann wurde auch schon die Polizei angerufen .
Ja , das war es dann auch meinerseits .
ja vielen Dank und einen schönen Tag

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI09FT_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi09FT
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     27
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 96 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. Arabic [ara] — L2
#        Group: Semitic
#        Word Order: unclear
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi09FT_fsD.exb
# Original ID:           DEbi09FT_fsD
# Created:               2018-11-28
# Tokens:                303
# Clauses:               28
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#