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# ctok #
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hallo Mara
äh sorry dass ich zu spät bin
äh ich war gerade noch in der Uni
und äh habe auf dem Parkplatz noch einen Unfall gesehen
und weil wir dann noch die Polizei rufen mussten bin ich noch äh länger geblieben weil ich das alles mit angesehen habe
äh da ist ein Mann herspaziert wahrscheinlich mit seiner Freundin und einem Kinderwagen
der hat irgendwie mit so einem Ball gespielt
und äh der Ball ist dann halt plötzlich auf den Parkplatz gerollt
und da war gerade so eine Frau die äh in den Kofferraum Einkäufe geladen hat und mit einem Hund
und der Hund hat dann auch irgendwie ganz plötzlich angefangen zu bellen
und äh ja und der Ball ist eben daher gerollt
und genau in dem Moment ist auch ein Auto auf den Parkplatz gefahren
und musste dann halt äh super stark abbremsen
und äh ja leider kam in dem Moment genau ein anderes Auto auch noch dahinter
ist äh relativ eng hinter dem ersten Auto gefahren
und als das erste Auto gebremst hat musste das hintere Auto natürlich auch super stark bremsen
ich glaube das war ein bisschen zu spät
also äh das zweite Auto ist auf jeden Fall aufgefahren
äh ist sozusagen ein bisschen doof gelaufen
äh ja und da ich mir das Alles von der Seite angeguckt habe wollte ich dann noch bleiben als sie dann die Polizei gerufen haben damit ich erzählen kann äh was dort passiert ist
ja äh wir sehen uns aber dann später
bis dann tschau

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# mbartgec_th1 #
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Hallo Mara
Äh sorry , dass ich zu spät bin .
äh ich war gerade noch in der Uni .
Und äh habe auf dem Parkplatz noch einen Unfall gesehen .
und weil wir dann noch die Polizei rufen mussten , bin ich noch äh länger geblieben , weil ich das alles mit angesehen habe
Da ist ein Mann unterwegs wahrscheinlich mit seiner Freundin und einem Kinderwagen .
Der hat irgendwie mit so einem Ball gespielt .
Und äh , der Ball ist dann halt plötzlich auf den Parkplatz gerollt
Und da war gerade so eine Frau , die in den Kofferraum Einkäufe geladen hat und mit einem Hund
Und der Hund hat dann auch irgendwie ganz plötzlich angefangen zu bellen
Und äh ja und der Ball ist eben daher gerollt .
Und genau in dem Moment ist auch ein Auto auf den Parkplatz gefahren
und musste dann halt super stark abbremsen .
Und äh ja leider kam in dem Moment genau ein anderes Auto auch noch dahinter .
Ist es äh relativ eng hinter dem ersten Auto gefahren ?
Und als das erste Auto gebremst hat musste das hintere Auto natürlich auch super stark bremsen .
Ich glaube , das war ein bisschen zu spät
Also äh das zweite Auto ist auf jeden Fall aufgefahren .
äh ist sozusagen ein bisschen doof gelaufen .
Ja , und da ich mir das alles von der Seite angeguckt habe wollte ich dann noch bleiben , als sie dann die Polizei gerufen haben , damit ich erzählen kann , was dort passiert ist .
Ja äh , wir sehen uns aber später
Bis dann schau

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# mixtral_th1 #
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Hallo Mara ,
entschuldige , dass ich zu spät komme .
Ich war gerade noch in der Uni und habe auf dem Parkplatz einen Unfall beobachtet .
Wir haben dann die Polizei rufen müssen , weshalb ich länger geblieben bin , um alles mit anzusehen .
Ein Mann ist mit seiner Freundin und einem Kinderwagen spaziert .
Er hat offenbar mit einem Ball gespielt , der plötzlich auf den Parkplatz rollte .
In dem Moment lädt eine Frau Einkäufe in ihren Kofferraum und hält einen Hund an der Leine .
Der Hund begann plötzlich zu bellen , als der Ball rollte .
Genau in diesem Moment fuhr ein Auto auf den Parkplatz und musste stark abbremsen .
Leider fuhr gleich darauf ein weiteres Auto zu dicht auf und konnte nicht mehr rechtzeitig bremsen , wodurch es gegen das erste Auto prallte .
Ich habe alles von der Seite beobachtet und bin geblieben , um der Polizei zu erzählen , was passiert ist .
Wir sehen uns also später .
Bis dann , tschau !

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# transgec_th1 #
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Hallo Mara
äh sorry , dass ich zu spät bin
äh ich war gerade noch in der Uni .
und äh , habe auf dem Parkplatz noch einen Unfall gesehen .
Und weil wir dann noch die Polizei rufen mussten , bin ich noch äh länger geblieben , weil ich das alles mit angesehen habe .
äh da ist ein Mann herspaziert , wahrscheinlich mit seiner Freundin und einem Kinderwagen .
Der hat irgendwie mit so einem Ball gespielt .
und äh , der Ball ist dann halt plötzlich auf den Parkplatz gerollt .
und da war gerade so eine Frau , die äh in den Kofferraum Einkäufe geladen hat und mit einem Hund
und der Hund hat dann auch irgendwie ganz plötzlich angefangen zu bellen .
und äh ja und der Ball ist eben daher gerollt .
Und genau in dem Moment ist auch ein Auto auf den Parkplatz gefahren .
und musste dann halt äh super stark abbremsen .
und äh ja leider kam in dem Moment genau ein anderes Auto auch noch dahinter .
ist äh relativ eng hinter dem ersten Auto gefahren .
Und als das erste Auto gebremst hat , musste das hintere Auto natürlich auch super stark bremsen .
Ich glaube , das war ein bisschen zu spät .
also äh das zweite Auto ist auf jeden Fall aufgefahren .
Äh , ist sozusagen ein bisschen doof gelaufen .
äh ja und da ich mir das alles von der Seite angeguckt habe , wollte ich dann noch bleiben , als sie dann die Polizei gerufen haben , damit ich erzählen kann , was dort passiert ist .
ja äh wir sehen uns aber dann später .
Bis dann schau

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI05FR_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi05FR
# Language Count:        6
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     25
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     3. Spanish (Castilian) [spa] — notAvailable
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. Russian [rus] — L2
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     6. Polish [pol] — L2
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 12 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi05FR_isD.exb
# Original ID:           DEbi05FR_isD
# Created:               2018-11-14
# Tokens:                254
# Clauses:               22
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
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