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# ctok #
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äh hallo
äh ich war heute unterwegs
und äh bin eine Straße entlanggelaufen
und dort habe ich äh eine Mutter mit einem Kinderwagen und einem älteren Jungen gesehen
der ältere Junge hat äh mit einem Ball gespielt
und den auf der Straße gedribbelt
und dann als sie die Straße überqueren wollten hat er dem Ball hatte er den Ball nicht mehr unter Kontrolle
und der ist auf die Straße gerollt
währenddessen hat auf der anderen Straßenseite eine Frau die einen Hund besaß besitzt äh ihre Einkäufe in den Kofferraum getan
und als der Hund dann den Ball gesehen hat ist er äh losgerannt
hat sich äh losgerissen
ist auf die Straße gerannt
und zu dem zu der gleichen Zeit sind zwei Autos entlanggefahren hintereinander
das erste Auto hat dann gebremst
hat es noch geschafft
aber so ruckartig dass das Auto hinter äh hinter ihm nicht mehr abbremsen konnte
und ist dann in ihn in das erste Auto reingefahren

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# mbartgec_th1 #
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äh hallo
äh ich war heute unterwegs
Und äh bin an einer Straße entlanggelaufen
Und dort habe ich äh eine Mutter mit einem Kinderwagen und einem älteren Jungen gesehen
Der ältere Junge hat äh mit einem Ball gespielt
Und den auf der Straße gedribbelt
und dann , als sie die Straße überqueren wollten , hatte er den Ball nicht mehr unter Kontrolle
Und der ist auf die Straße gerollt .
Währenddessen hat auf der anderen Straßenseite eine Frau , die einen Hund besitzt , ihre Einkäufe in den Kofferraum getan
Und als der Hund dann den Ball gesehen hat , ist er äh losgerannt .
hat sich äh losgerissen
ist auf die Straße gerannt
Und zu dem sind zu der gleichen Zeit zwei Autos entlanggefahren hintereinander .
Das erste Auto hat dann gebremst
hat es noch geschafft
aber so ruckartig , dass das Auto hinter ihm und hinter ihm nicht mehr abbremsen konnte
und ist dann in ihn hinein in das erste Auto reingefahren .

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# mixtral_th1 #
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Hallo .
Ich war heute unterwegs ,
Ich lief also eine Straße entlang und dort sah ich eine Mutter mit einem Kinderwagen und einem älteren Jungen .
Ein älterer Junge spielte mit einem Ball .
Als sie die Straße überqueren wollten , hatte er die Kontrolle über den Ball verloren und dribbelte ihn auf der Straße .
Der Ball rollte auf die Straße .
Währenddessen legte eine Frau , die einen Hund besaß , ihre Einkäufe in den Kofferraum .
Und als der Hund den Ball sah , rannte er los , riß sich plötzlich los ,
Ein Hund rannte auf die Straße ,
und zu dieser Zeit fuhren zwei Autos hintereinander nebeneinander her .
Das erste Auto bremste dann ab .
Er/Sie hat es noch geschafft .
Aber so plötzlich , dass das Auto hinter ihm nicht mehr bremsen konnte .
Und fuhr dann in das erste Auto hinein ,

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# transgec_th1 #
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äh hallo
äh ich war heute unterwegs .
und äh bin eine Straße entlanggelaufen .
und dort habe ich äh eine Mutter mit einem Kinderwagen und einem älteren Jungen gesehen .
Der ältere Junge hat äh mit einem Ball gespielt .
und den auf der Straße gedribbelt .
Und dann , als sie die Straße überqueren wollten , hatte er den Ball , er hatte den Ball nicht mehr unter Kontrolle .
und der ist auf die Straße gerollt .
Währenddessen hat auf der anderen Straßenseite eine Frau , die einen Hund besaß , ihre Einkäufe in den Kofferraum getan .
Und als der Hund dann den Ball gesehen hat , ist er äh losgerannt .
hat sich äh losgerissen .
ist auf die Straße gerannt
und zu dem zu der gleichen Zeit sind zwei Autos hintereinander entlanggefahren .
Das erste Auto hat dann gebremst .
hat es noch geschafft .
aber so ruckartig , dass das Auto hinter ihm äh hinter ihm nicht mehr abbremsen konnte .
und ist dann in ihn in das erste Auto reingefahren .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI61FR_ISD                             
# ================================================================================
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#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
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# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi61FR
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     15
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi61FR_isD.exb
# Original ID:           DEbi61FR_isD
# Created:               2018-11-23
# Tokens:                158
# Clauses:               17
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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