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# ctok #
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jo
also ich bin gerade so einen Parkplatz entlanggelaufen
und äh ich habe so ein Pärchen gesehen
erstmal langweilig
die sind mit einem Kinderwagen äh Straße entlanggelaufen
und der Typ hat so einen Ball gedribbelt
und äh irgendwie war der so verpeilt oder keine Ahnung was dass ihm der Ball auf seinen Fuß gefallen ist
und dann ist er vor so ein äh fahrendes Auto gerollt
dem Ball entgegengerannt ist dann ein Hund
und hinter dem fahrenden Auto war ein anderes Auto
und das ist dem Auto dann mega krass hinten reingefahren
äh die Leute denen der Hund gehört hat die waren auch irgendwie auf dem Parkplatz
und haben äh ihre Einkäufe ausm Kofferraum herausgeholt
und äh was fällt den erstmal ein die Einkäufe wieder zurück in in ihre Tüte zu tun
also keine Ahnung
konnte ich auch nicht nachvollziehen
äh und die Leute die einen Unfall hatten äh also ich glaube es war jetzt nichts Schlimmes äh haben dann erstmal direkt die Polizei gerufen
und der Typ der dann den Ball gedribbelt hat ist dann zu denen hin
und äh ja wahrscheinlich haben die das dann unter sich geklärt
ich äh bin dann vom Parkplatz weggerannt weil kein Bock der Polizei irgendwas zu erzählen

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# mbartgec_th1 #
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Viele Grüße
Also bin ich gerade an so einem Parkplatz entlanggelaufen .
Und äh ich habe so ein Pärchen gesehen
erstmal langweilig
Die sind mit einem Kinderwagen an der Straße entlanggelaufen .
Und der Typ hat so einen Ball gedribbelt
Und irgendwie war der so verpeilt oder keine Ahnung davon , dass ihm der Ball auf seinen Fuß gefallen ist .
Und dann wird er vor so ein äh fahrendes Auto gerollt .
Dem Ball entgegengerannt ist dann ein Hund
Und hinter dem fahrenden Auto war ein anderes Auto
Und das Auto ist dann mega krass hinten reingefahren .
Die Leute , die den Hund gehört haben , die waren auch irgendwie auf dem Parkplatz .
und haben äh ihre Einkäufe aus dem Kofferraum herausgeholt
Und äh , was fällt den erstmal ein die Einkäufe wieder zurück in ihre Tüte zu tun ?
also keine Ahnung
konnte ich auch nicht nachvollziehen .
Und die Leute , die einen Unfall hatten , also ich glaube , es war jetzt nichts Schlimmes . Sie haben dann erstmal direkt die Polizei gerufen
Und der Typ , der dann den Ball gedribbelt hat , ist dann zu denen hin
Und äh ja wahrscheinlich haben die das dann unter sich geklärt
Ich bin dann vom Parkplatz weggerannt , weil kein Bock der Polizei irgendwas zu erzählen hat .

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# mixtral_th1 #
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Ah , jetzt gehe ich also gerade an einem Parkplatz entlang .
Und äh , ich habe ein Pärchen gesehen .
Erstmal langweilig , die sind mit einem Kinderwagen die Straße entlanggelaufen .
Und der Typ hat so einen Ball gedribbelt .
Und äh irgendwie war er so abgelenkt oder wusste nicht was los war , dass der Ball auf seinen Fuß gefallen ist .
Und dann ist er vor ein herannahendes Auto gerollt , dem Ball hinterher .
Dann rannte ein Hund dem Ball entgegen .
Und hinter dem herannahenden Auto fuhr ein anderes Auto .
Und das ist dem Auto so richtig heftig in den Heckbereich gefahren .
Äh , die Leute , denen der Hund gehörte , standen auch irgendwie auf dem Parkplatz und haben äh ihre Einkäufe aus dem Kofferraum geholt .
Und äh , was fällt ihnen als Erstes ein , die Einkäufe wieder zurück in ihre Tüte zu tun ?
Also keine Ahnung .
Konnte ich auch nicht nachvollziehen .
Äh und die Leute , die den Unfall hatten - äh , ich glaube , es war nichts Schlimmes - , haben dann erstmal direkt die Polizei gerufen .
Und der Typ , der den Ball gedribbelt hat , ist dann zu denen hin .
Und äh ja , wahrscheinlich haben die das unter sich geklärt .
Ich bin dann vom Parkplatz weggerannt , weil ich keine Lust hatte , der Polizei irgendwas zu erzählen .

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# transgec_th1 #
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Jo
also ich bin gerade so einen Parkplatz entlanggelaufen .
und äh ich habe so ein Pärchen gesehen .
erstmal langweilig
Die sind mit einem Kinderwagen äh Straße entlanggelaufen .
und der Typ hat so einen Ball gedribbelt .
und äh , irgendwie war der so verpeilt oder keine Ahnung , dass ihm der Ball auf seinen Fuß gefallen ist .
und dann ist er vor so ein äh fahrendes Auto gerollt .
Dem Ball entgegengerannt ist dann ein Hund .
und hinter dem fahrenden Auto war ein anderes Auto .
und das Auto ist dann mega krass hinten reingefahren .
Äh , die Leute , von denen der Hund gehört hat , waren auch irgendwie auf dem Parkplatz .
und haben äh ihre Einkäufe aus dem Kofferraum herausgeholt .
Und äh was fällt den erstmal ein , die Einkäufe wieder zurück in ihre Tüte zu tun ?
also keine Ahnung
konnte ich auch nicht nachvollziehen .
äh und die Leute , die einen Unfall hatten , äh also ich glaube , es war jetzt nichts Schlimmes , äh haben dann erstmal direkt die Polizei gerufen .
und der Typ , der dann den Ball gedribbelt hat , ist dann zu denen hin .
Und äh ja , wahrscheinlich haben die das dann unter sich geklärt .
Ich bin dann vom Parkplatz weggerannt , weil kein Bock auf die Polizei irgendwas zu erzählen

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI11MR_ISD                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi11MR
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     24
# Gender:                male
# Country:               UKR
# Birthplace:            UKR
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 2; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 216 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi11MR_isD.exb
# Original ID:           DEbi11MR_isD
# Created:               2018-12-20
# Tokens:                205
# Clauses:               20
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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