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# ctok #
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ja hallo
äh ich bin der Zeuge des äh äh äh Unfalls des
des äh Auffahrunfalls aufm Parkplatz
und zwar hat sich das äh hat sich das äh äh folgendermaßen ereignet
äh ich wollt den Parkplatz überqueren äh als ich ein Pärchen mit Kinderwagen sah
der Mann hielt ein Fußball äh in seiner Hand den er immer wieder aufprallen ließ
aufm Boden auf der anderen Straßenseite war eine Frau mit Einkauf in der Hand
und äh in der anderen Hand hielt sie einen Hund fest an der Leine
äh der Fußball äh knallte irgendwie schräg aufn Boden
entwich dem entwich dem Mann
und äh er rollte auf die Straße
der Hund sah den Ball
und äh wollte ihn sich äh schnappen
hat angefangen zu bellen
und lief auf die Straße
in dem Augenblick äh in dem Augenblick fiel der Frau ihr Einkauf runter
und dann sie musste mit der anderen Hand äh strammer die Leine ziehen damit der Hund nicht auf die Straße lief
in diesem Augenblick kamen zwei PKWs aufn Parkplatz
und äh der vordere PKW sah den Hund auf die Straße laufen
und musste ohne Vorwarnung eine Vollbremsung äh durchführen
der hintere PKW hatte keine Reaktionszeit mehr um zu bremsen
und so ist dann dem Vordermann aufgefahren
und so kam es zum Unfall

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# mbartgec_th1 #
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Ja hallo
Ich bin der Zeuge des äh . äh Unfalls des
Des Weiteren auf dem Parkplatz
Und zwar hat sich das äh , hat sich das äh äh folgendermaßen ereignet :
Ich wollte den Parkplatz überqueren , als ich ein Pärchen mit Kinderwagen sah .
Der Mann hielt einen Fußball in seiner Hand , den er immer wieder aufprallen ließ
Auf der anderen Straßenseite war eine Frau mit Einkauf in der Hand auf dem Boden .
Und äh in der anderen Hand hielt sie einen Hund fest an der Leine
äh der Fußball äh knallte irgendwie schräg auf den Boden .
Entwichen dem und dem Mann
Und äh er rollte auf die Straße .
Der Hund sah den Ball
Und äh wollte ihn sich äh schnappen
hat angefangen zu bellen
und lief auf die Straße .
In dem Augenblick äh . In dem Augenblick fiel der Frau ihr Einkauf runter
Und dann musste sie mit der anderen Hand äh strahlender die Leine ziehen , damit der Hund nicht auf die Straße lief
In diesem Augenblick kamen zwei PKWs auf den Parkplatz .
Und äh der vordere PKW sah den Hund auf der Straße laufen .
und musste ohne Vorwarnung eine Vollbremsung äh durchführen
Der hintere PKW hatte keine Reaktionszeit mehr , um zu bremsen
Und so ist dann der Vordermann aufgefahren
Und so kam es zum Unfall

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# mixtral_th1 #
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äh ich bin der Zeuge des Unfalls , des Auffahrunfalls auf dem Parkplatz .
Und zwar hat sich das folgendermaßen ereignet : Ich wollte den Parkplatz überqueren , als ich ein Pärchen mit Kinderwagen sah .
Der Mann hielt einen Fußball in seiner Hand und ließ ihn immer wieder auf den Boden prallen .
Auf der anderen Straßenseite stand eine Frau mit Einkaufstasche in der Hand , und in der anderen Hand hielt sie einen Hund an der Leine .
Der Ball knallte irgendwie schräg auf den Boden , entwischte dem Mann und rollte auf die Straße .
Der Hund sah den Ball und wollte ihn sich schnappen , fing an zu bellen und lief auf die Straße .
In diesem Moment fiel der Frau ihr Einkauf runter und sie musste mit der anderen Hand stramm die Leine halten , damit der Hund nicht auf die Straße lief .
In diesem Augenblick kamen zwei Autos auf den Parkplatz gefahren .
Der vordere PKW sah den Hund auf die Straße laufen und musste eine Vollbremsung durchführen .
Der hintere PKW hatte keine Reaktionszeit mehr um zu bremsen und fuhr auf den vorderen PKW auf .
Und so kam es zum Unfall .

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# transgec_th1 #
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Ja hallo
äh ich bin der Zeuge des äh äh äh Unfalls .
des äh Auffahrunfalls aufm Parkplatz
Und zwar hat sich das äh , hat sich das äh äh folgendermaßen ereignet :
äh ich wollte den Parkplatz überqueren , als ich ein Pärchen mit Kinderwagen sah .
Der Mann hielt einen Fußball äh in seiner Hand , den er immer wieder aufprallen ließ .
Auf dem Boden auf der anderen Straßenseite war eine Frau mit Einkauf in der Hand .
und äh , in der anderen Hand hielt sie einen Hund fest an der Leine .
äh der Fußball äh knallte irgendwie schräg auf den Boden .
entwich dem entwich dem Mann
und äh er rollte auf die Straße .
Der Hund sah den Ball .
und äh wollte ihn sich äh schnappen .
hat angefangen zu bellen .
und lief auf die Straße .
In dem Augenblick äh in dem Augenblick fiel der Frau ihr Einkauf runter .
Und dann musste sie mit der anderen Hand äh strammer die Leine ziehen , damit der Hund nicht auf die Straße lief .
In diesem Augenblick kamen zwei PKWs auf den Parkplatz .
und äh , der vordere PKW sah den Hund auf der Straße laufen .
und musste ohne Vorwarnung eine Vollbremsung äh durchführen .
Der hintere PKW hatte keine Reaktionszeit mehr , um zu bremsen .
und so ist dann der Vordermann aufgefahren .
und so kam es zum Unfall .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI15MG_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi15MG
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     37
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Greek [ell] — notAvailable
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi15MG_fsD.exb
# Original ID:           DEbi15MG_fsD
# Created:               2019-03-20
# Tokens:                215
# Clauses:               23
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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