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# ctok #
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Dicker ! ! !
gerade mega Unfall gesehen ! ! !
steht auf so einem Parkplatz eine Frau und ist gerade am Einkauf einladen von hinten
und von der anderen Seite kommt gerade so ein Typ
und spielt mit so einem Ball
und klar fällt der Ball auf die Straße ( der Typ war auch noch mit Kinderwagen unterwegs )
jetzt springt der Hund von der mit dem Einkauf auf die Straße weil der auf den Ball abgeht
und der halbe Einkauf fällt auch noch auf die Straße
🤦       ‍ ♂ 🤦 ‍      
‍ ♂ und wie  an  es an ers 
ein ko men  wei  ut  in dem Mo ent angefa
ren und das hin ere dem and ren d
a
f 
🏼‍   abe  all  saf  auch Kinde w g
n
!
! 😇 😇 bis  😇  is dan  

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# mbartgec_th1 #
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Dicker ! ! !
gerade mega Unfall gesehen ! ! !
steht auf so einem Parkplatz eine Frau und ist gerade am Einkaufen . Von hinten
Und von der anderen Seite kommt gerade so ein Typ
Und spielt mit so einem Ball
Und klar fällt der Ball auf die Straße ( der Typ war auch noch mit einem Kinderwagen unterwegs )
Jetzt springt der Hund von dem Einkauf auf die Straße , weil der auf den Ball abgeht .
Und der halbe Einkauf fällt auch noch auf die Straße .
🤦    ..
 Un  wi  kan  e  ander  sei  
 komme  zwe  Auto  i  de  Momen  angefahre
 Un  da  hinter  de  andere  drau
 
🏼 ♀
 ♀ A er a le s fe a ch Kinderwa e  
 
 
Bis dann D c

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# mixtral_th1 #
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Dicker !
Gerade habe ich einen enormen Unfall gesehen !
Auf einem Parkplatz steht eine Frau und ist gerade damit beschäftigt , ihr Einkauf einzuladen .
Von hinten nähert sich jemand .
Und von der anderen Seite kommt grad ein Typ , der mit einem Ball spielt .
Natürlich fällt der Ball auf die Straße - er hatte auch noch einen Kinderwagen dabei .
Nun springt der Hund der Frau , die mit dem Einkauf beschäftigt ist , auf die Straße , weil er hinter dem Ball her ist .
Und leider fällt auch noch der halbe Einkauf auf die Straße .
🤦      
 Un  wi  könnt  e  ander  sei    komme  jus  i  diese  Momen  zwe  Auto  vorbe  un  da  ein  fähr  au  da  ander  au  
 Abe  zu  Glüc  is  alle  siche    soga  de  Kinderwage  
 
B s da n , Dick r

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# transgec_th1 #
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Dicker ! !
gerade mega Unfall gesehen !
steht auf so einem Parkplatz eine Frau und ist gerade zum Einkauf eingeladen von hinten .
und von der anderen Seite kommt gerade so ein Typ .
und spielt mit so einem Ball .
und klar fällt der Ball auf die Straße ( der Typ war auch noch mit Kinderwagen unterwegs ) .
Jetzt springt der Hund von dem mit dem Einkauf auf die Straße , weil der auf den Ball abgeht .
und der halbe Einkauf fällt auch noch auf die Straße .
🤦     ♂ 🤦 ♂    
und wie  an  es an ers  e
n ? ko men  wei A to  in dem Mo ent angefa r
n . und das hin ere dem and ren d
a
f 🙆 🏼 ♀  🏼 
 🏼   abe  all   afe   auch Kinde w
g
n
! 😇 😇 Bis  😇  is dan  

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEBI17MR_IWD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-Lx
# Tokens:                103779
# Texts:                 659
# Learners:              165
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_04
# Original ID:           task_04
#
#   Title:
#     informal-written: text message (via WhatsApp) to a friend.
#
#   Description:
#     Schriftlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, now imagine that you text [him/her] about the whole story.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEbi17MR
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     23
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. Russian [rus] — L2
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Latin [lat] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 0 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEbi17MR_iwD.exb
# Original ID:           DEbi17MR_iwD
# Created:               2019-01-29
# Tokens:                135
# Clauses:               18
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
#