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# ctok #
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ey Charly
ich war gerade bei so einem Parkplatz
und da war halt so ein Paar
und die Frau hatte so einen Kinderwagen in der Hand
und der Mann hatte so einen Ball
hat halt die ganze Zeit so vor sich hin gedribbelt
und die sind da halt so entlangelaufen
und dann keine Ahnung hat der Ball irgendwie also der ist irgendwie auf den Fuß von dem Typen gefallen
auf jeden Fall hat der dann irgendwie die Kontrolle verloren über den Ball
und die ist dann halt so ja der Ball ist dann so über die Straße gerollt
und auf so ein parkendes Auto zu
und vor dem parkenden Auto war halt so eine Frau
und die hat gerade ihren Einkauf irgendwie in Kofferraum gepackt
und hatte so einen kleinen schwarzen Hund bei sich
und der Hund ist dann voll ausgerastet
und ist halt hat halt so gebellt
und ist auf den Ball zugerannt
und genau in dem Moment als er über diese Straße gerannt ist kam da ein Auto
und hat voll ruckartig gebremst um diesen Hund nicht zu überfahren
und hinter dem Auto war dann noch ein anderes Auto
das dann voll hinten reingefahren
und die Autofahrer sind dann auch gleich ausgestiegen und so
also es war keiner verletzt und so
es war schon krass
aber es war es wurde keiner verletzt
dann sind die ausgestiegen
und es sah so aus als ob der erste Autofahrer vom vorderen Auto dann erstmal auf den Typen mit dem Ball hingehen wollte
aber der Typ mit dem Ball hat dann halt so voll hilfsbereit der Frau geholfen den Einkauf wieder in die Tüte zu bringen
und der wollt ihn nämlich anschreien glaube ich
und ist dann zum anderen Typen gegangen also zum anderen Autofahrer halt
und die Autofahrer haben dann die Polizei gerufen und so
und ja es war voll krass
ich hoffe mal der Typ muss jetzt irgendwie keine Strafe zahlen oder so
weil ihm tat es halt es schon leid
die Autofahrer äh die Autofahrer haben dann halt die Polizei gerufen
und als der Typ dann der Frau fertig geholfen hatte mit dem Einkauf ist er dann auch gleich hingegangen
und hat sich da voll gekümmert und so
war voll krank

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# mbartgec_th1 #
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Ey Charly
Ich war gerade auf so einem Parkplatz .
Und da war halt so ein Paar
Und die Frau hatte so einen Kinderwagen in der Hand
Und der Mann hatte so einen Ball
hat halt die ganze Zeit so vor sich hin gedribbelt
Und die sind da halt so entlanglaufen .
Und dann hat der Ball irgendwie keine Ahnung , also ist er irgendwie auf den Fuß von dem Typen gefallen .
Auf jeden Fall hat der dann irgendwie die Kontrolle über den Ball verloren .
Und die ist dann halt so .
Ja , der Ball ist dann so über die Straße gerollt .
Und auf so ein Parkendes Auto zu
Und vor dem parkenden Auto war halt so eine Frau .
Und die hat gerade ihren Einkauf irgendwie in den Kofferraum gepackt
und hatte so einen kleinen schwarzen Hund bei sich
und der Hund ist dann voll ausgerastet
Und ist halt . Hat halt so wenig gebellt
und ist auf den Ball gespannt .
Und genau in dem Moment als er über diese Straße gerannt ist kam da ein Auto
und hat voll ruckartig gebremst , um diesen Hund nicht zu überfahren
Und hinter dem Auto war dann noch ein anderes Auto
Das dann voll hinten reingefahren
Und die Autofahrer sind dann auch gleich ausgestiegen und so
Also war keiner verletzt und so
Es war schon krass
aber es war , es wurde keiner verletzt
Dann sind die ausgestiegen .
Und es sah so aus , als ob der erste Autofahrer vom vorderen Auto dann erstmal auf den Typen mit dem Ball hingehen wollte
Aber der Typ mit dem Ball ist dann halt so voll hilfsbereit , der Frau geholfen den Einkauf wieder in die Tüte zu bringen
Und der will ihn nämlich anschreien , glaube ich
Und ist dann zum anderen Typen gegangen , also zum anderen Autofahrer halt .
Und die Autofahrer haben dann die Polizei gerufen und so
Und ja es war voll krass
Ich hoffe mal , der Typ muss jetzt irgendwie keine Strafe zahlen oder so
Weil ihm es halt so leid tat .
Die Autofahrer ähnlich haben dann halt die Polizei gerufen
Und als der Typ dann der Frau fertig geholfen hatte mit dem Einkauf ist sie dann auch gleich hingegangen .
und hat sich da voll gekümmert und so
War voll krank

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# mixtral_th1 #
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Ey , Charly !
ich war gerade auf einem Parkplatz .
Da war ein Paar .
Die Frau hatte einen Kinderwagen in der Hand .
Der Mann hatte einen Ball .
Der hat die ganze Zeit vor sich hin gedribbelt .
Die beiden sind dann entlanggelaufen .
Irgendwann ist der Ball auf den Fuß des Mannes gefallen .
Auf jeden Fall hat er die Kontrolle über den Ball verloren .
Der Ball rollte dann über die Straße .
und auf ein parkendes Auto zu .
Vor dem parkenden Auto war eine Frau .
Die hat gerade ihren Einkauf in den Kofferraum gepackt .
Sie hatte einen kleinen schwarzen Hund bei sich .
Der Hund ist dann voll ausgerastet .
Er hat gebellt .
und ist auf den Ball zugerannt .
Genau in dem Moment , als er über die Straße rannte , kam ein Auto .
Es hat ruckartig gebremst , um den Hund nicht zu überfahren .
Hinter dem Auto war noch ein anderes Auto .
Das ist dann hinten reingefahren .
Die Autofahrer sind dann auch gleich ausgestiegen .
Es war zum Glück niemand verletzt .
Es war schon krass .
Aber es wurde niemand verletzt .
Dann sind die ausgestiegen .
Es sah so aus , als ob der erste Autofahrer vom vorderen Auto erst einmal auf den Typen mit dem Ball zulaufen wollte .
Aber der Typ mit dem Ball hat der Frau dann sehr hilfsbereit dabei geholfen , den Einkauf wieder in die Tüte zu bringen .
Der wollte ihn nämlich anschreien , glaube ich .
Er ist dann zum anderen Typen gegangen , also zum anderen Autofahrer .
Die Autofahrer haben dann die Polizei gerufen .
Es war echt krass .
Ich hoffe , der Typ muss jetzt keine Strafe zahlen .
Ihm tat es nämlich leid .
Die Autofahrer haben dann die Polizei gerufen .
Als der Mann der Frau beim Einkaufen geholfen hatte , ist er gleich hingegangen .
Er hat sich voll gekümmert .
Das war voll krank .

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# transgec_th1 #
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ey Charly
Ich war gerade bei so einem Parkplatz .
Und da war halt so ein Paar .
und die Frau hatte so einen Kinderwagen in der Hand .
und der Mann hatte so einen Ball .
hat halt die ganze Zeit so vor sich hin gedribbelt .
und die sind da halt so entlanglaufen .
und dann hat der Typ irgendwie keine Ahnung , also ist der irgendwie auf den Fuß von dem Typen gefallen .
Auf jeden Fall hat der dann irgendwie die Kontrolle über den Ball verloren .
und die ist dann halt so , ja , der Ball ist dann so über die Straße gerollt .
und auf so ein parkendes Auto zu
und vor dem parkenden Auto war halt so eine Frau .
und die hat gerade ihren Einkauf irgendwie in den Kofferraum gepackt .
und hatte so einen kleinen schwarzen Hund bei sich .
und der Hund ist dann voll ausgerastet .
und ist halt , hat halt so gebellt .
und ist auf den Ball zugerannt .
Und genau in dem Moment , als er über diese Straße gerannt ist , kam da ein Auto .
und hat voll ruckartig gebremst , um diesen Hund nicht zu überfahren .
und hinter dem Auto war dann noch ein anderes Auto .
Das dann voll hinten reingefahren .
und die Autofahrer sind dann auch gleich ausgestiegen und so
also es war keiner verletzt und so
Es war schon krass .
aber es war , es wurde keiner verletzt .
Dann sind die ausgestiegen .
und es sah so aus , als ob der erste Autofahrer vom vorderen Auto dann erstmal auf den Typen mit dem Ball hingehen wollte .
aber der Typ mit dem Ball hat dann halt so voll hilfsbereit der Frau geholfen , den Einkauf wieder in die Tüte zu bringen .
Und der wollte ihn nämlich anschreien , glaube ich .
und ist dann zu anderen Typen gegangen , also zum anderen Autofahrer halt .
und die Autofahrer haben dann die Polizei gerufen und so .
Und ja , es war voll krass .
Ich hoffe mal , der Typ muss jetzt irgendwie keine Strafe zahlen oder so .
Weil ihm es halt schon leid tat .
Die Autofahrer äh die Autofahrer haben dann halt die Polizei gerufen .
Und als der Typ dann der Frau fertig mit dem Einkauf geholfen hatte , ist er dann auch gleich hingegangen .
und hat sich da voll gekümmert und so .
war voll krank

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO71FD_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo71FD
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     16
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 192 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 96 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Latin [lat] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo71FD_isD.exb
# Original ID:           DEmo71FD_isD
# Created:               2019-01-11
# Tokens:                372
# Clauses:               38
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#