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# ctok #
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äh hallo
ja ich ich rufe an wegen der Fallnummer F16
äh ich war eben Augenzeuge eines Unfalls äh von zwei PKWs
äh Tatvorgang war folgender
äh also ich stand auf dem Parkplatz gegenüber von dem weißen großen Transporter
äh während ich da stand lud gerade eine Frau mit ihrem Hund äh also die hatte ein Hund bei sich äh ihre Einkaufswaren in ihren PKW ein
äh und von rechts kamen ein Mann und eine Frau mit ein Kinderwagen
und der Mann äh ließ einen Ball bei sich hüpfen
äh es fuhren gerade zwei PKWs von links vor den Parkplatz an
äh und der die fuhren dann um die Ecke
und und währenddessen lief der Mann mit der Frau gerade auf den Parkplatz
und ließ den Ball fallen
woraufhin der Hund reagierte
und auf den Ball zulief
und äh gebellt hat
äh weshalb die der blaue PKW der vor dem weißen PKW fuhr äh dann anhalten musste
und dann ist der weiße PKW halt auf dem blauen raufgefahren
äh ja es schien dabei zu einem Aufprall zu kommen
und äh der Fahrer des blauen PKWs verständigte sofort die Polizei
äh na ja und dann nachdem der Mann mit dem Ball geholfen hatte der Frau mit dem Hund äh die Waren die Einkaufswaren wieder einzuräumen äh kam er zu den beiden Fahrern dazu
und ja das war es

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# mbartgec_th1 #
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äh hallo
Ich rufe an wegen der Fallnummer F16.
äh ich war eben Augenzeuge eines Unfalls äh von zwei PKWs .
Der Tatvorgang war folgender
Ah also ich stand auf dem Parkplatz gegenüber von dem weißen großen Transporter .
Während ich da stand lud gerade eine Frau mit ihrem Hund , also hatte die einen Hund bei sich . Und ihre Einkaufswaren in ihren PKW ein
Und von rechts kamen ein Mann und eine Frau mit einem Kinderwagen .
Und der Mann ließ einen Ball bei sich hüpfen .
Es fuhren gerade zwei PKWs von links vor dem Parkplatz an .
Und der fuhr dann um die Ecke .
Und währenddessen lief der Mann mit der Frau gerade auf den Parkplatz .
und ließ den Ball fallen
woraufhin reagierte der Hund .
und auf den Ball zu wechseln .
Und äh gebellt hat
Warum fährt der blaue PKW , der vor dem weißen PKW fuhr , dann anhalten musste
Und dann ist der weiße PKW halt auf dem blauen Straßenfahren .
Ach ja , es schien dabei zu einem Aufprall zu kommen .
Und äh der Fahrer des blauen PKWs verständigte sofort die Polizei .
Ah na ja und dann , nachdem der Mann mit dem Ball geholfen hatte , der Frau mit dem Hund äh die Waren der Einkaufswaren wieder einzuräumen , kam er zu den beiden Fahrern dazu .
Und ja das war es

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# mixtral_th1 #
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Äh hallo ,
ja , ich rufe an wegen der Fallnummer F16.
Ich war eben Augenzeuge eines Unfalls , äh , von zwei PKWs .
Der Tatvorgang war folgender :
Ich stand auf dem Parkplatz gegenüber dem weißen , großen Transporter .
Als ich dort stand , lud eine Frau mit ihrem Hund gerade ihre Einkaufswaren in ihren PKW ein .
Und von rechts kamen ein Mann und eine Frau mit einem Kinderwagen .
Der Mann ließ einen Ball bei sich rieseln .
Es fuhren gerade zwei PKWs von links auf den Parkplatz ,
als der Mann , der mit der Frau gerade auf den Parkplatz lief , den Ball fallen ließ .
Hierauf reagierte der Hund , lief auf den Ball zu und bellte .
Woraufhin der blaue PKW , der vor dem weißen PKW fuhr , anhalten musste .
Anschließend fuhr der weiße PKW auf den blauen PKW auf .
Ja , es schien dabei zu einem Aufprall zu kommen .
Der Fahrer des blauen PKWs verständigte sofort die Polizei .
Na ja , und dann half der Mann mit dem Ball der Frau mit dem Hund , ihre Einkaufswaren wieder einzuräumen .
Danach gesellte er sich zu den beiden Fahrern .
Und ja , das war es .

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# transgec_th1 #
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äh hallo
ja , ich rufe an wegen der Fallnummer F 16.
äh ich war eben Augenzeuge eines Unfalls äh von zwei PKWs .
äh , der Tatvorgang war folgender :
äh also ich stand auf dem Parkplatz gegenüber von dem weißen großen Transporter .
äh während ich da stand lud gerade eine Frau mit ihrem Hund äh also hatte die einen Hund bei sich äh ihre Einkaufswaren in ihren PKW ein
äh und von rechts kamen ein Mann und eine Frau mit einem Kinderwagen .
und der Mann ließ einen Ball bei sich hüpfen .
äh , es fuhren gerade zwei PKWs von links vor den Parkplatz an .
äh und die fuhren dann um die Ecke .
und währenddessen lief der Mann mit der Frau gerade auf den Parkplatz .
und ließ den Ball fallen .
Woraufhin der Hund reagierte :
und auf den Ball zulief .
und äh gebellt hat .
äh weshalb der blaue PKW , der vor dem weißen PKW fuhr , äh dann anhalten musste
und dann ist der weiße PKW halt auf den blauen raufgefahren .
äh ja , es schien dabei zu einem Aufprall zu kommen .
und äh , der Fahrer des blauen PKWs verständigte sofort die Polizei .
äh na ja und dann , nachdem der Mann mit dem Ball geholfen hatte der Frau mit dem Hund , äh die Waren , die Einkaufswaren wieder einzuräumen , kam er zu den beiden Fahrern dazu .
Und ja , das war es .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO75MD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo75MD
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     17
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          12
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 204 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo75MD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo75MD_fsD
# Created:               2019-01-24
# Tokens:                227
# Clauses:               21
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
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