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# ctok #
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hi Henni
richtig krass aber äh ich war gerade aufm Parkplatz unterwegs
und äh da war erstmal ein Unfall weil so ein Typ mit seiner Freundin entlanggelaufen ist
also ich glaube es war seine Freundin
die hatten auf jeden fall noch einen Kinderwagen mit einem Baby
äh und dem ist dann der Ball auf die Straße gefallen
also ein bisschen komisch aber na ja
äh hat den auf jeden Fall auf die Straße fallen lassen
und da war dann auf der anderen Seite ein Hund der dann komplett eskaliert ist und dem Ball hintergergerannt ist äh also dann halt auf die Straße gerannt ist
und dann kam halt äh ein Auto von der Seite was dann eine Vollbremsung gemacht hat um diesen Hund und die Frau die da an der Leine den festgehalten hat nicht zu überfahren
sind auch beide glaube ich ein bisschen schnell gefahren
also aufm Parkplatz sollte man ja eigentlich ein bisschen langsamer fahren
und dann ist halt das Auto dahinter auf den raufgefahren äh weil es nicht so schnell bremsen konnte
ja und dann war es halt ein Unfall
und der hat die Polizei gerufen
also schon ein bisschen krass
die die hätten auch mal ein bisschen reden können
ich meine es war jetzt kein großer Unfall

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# mbartgec_th1 #
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Hi Henni
richtig krass aber ich war gerade auf dem Parkplatz unterwegs
Und äh da war erstmal ein Unfall , weil so ein Typ mit seiner Freundin entlanggelaufen ist .
Also ich glaube es war seine Freundin .
Die hatten auf jeden Fall noch einen Kinderwagen mit einem Baby
Und dem ist dann der Ball auf die Straße gefallen .
Also ein bisschen komisch aber ja .
Hat den auf jeden Fall auf die Straße fallen lassen
Und da war dann auf der anderen Seite ein Hund , der dann komplett eskaliert ist und der Ball hintergergerannt ist äh also dann halt auf die Straße gerannt ist .
Und dann kam halt ein Auto von der Seite , was dann eine Vollbremsung gemacht hat , um diesen Hund und die Frau , die da an der Leine den festgehalten hat , nicht zu überfahren
sind auch beide glaube ich ein bisschen schnell gefahren .
Also auf dem Parkplatz sollte man ja eigentlich ein bisschen langsamer fahren .
Und dann ist halt das Auto dahinter gefahren , weil es nicht so schnell bremsen konnte
Ja und dann war halt ein Unfall .
Und der hat die Polizei gerufen
also schon ein bisschen krass
Die hätten auch mal ein bisschen reden können
Ich meine , es war jetzt kein großer Unfall

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# mixtral_th1 #
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Hallo Henni ,
richtig krass , aber ich war eben auf dem Parkplatz unterwegs und dort ist zunächst ein Unfall passiert .
Ein Typ ist mit seiner Freundin spazieren gegangen , also ich glaube , es war seine Freundin .
Sie hatten definitiv einen Kinderwagen mit einem Baby .
Der Ball des Kindes ist auf die Straße gefallen , was etwas merkwürdig war , aber na ja .
Er hat ihn definitiv auf die Straße fallen lassen .
Und auf der anderen Seite war ein Hund , der komplett ausgerastet ist und dem Ball hinterhergejagt ist , also auf die Straße gerannt .
Dann ist ein Auto von der Seite angerauscht , das eine Vollbremsung gemacht hat , um den Hund und die Frau , die ihn an der Leine gehalten hat , nicht zu überfahren .
Beide sind , glaube ich , etwas zu schnell gefahren .
Auf dem Parkplatz sollte man ja eigentlich langsamer fahren .
Dann ist das Auto dahinter auf sie aufgefahren , weil es nicht rechtzeitig bremsen konnte .
Ja , und dann war es ein Unfall , den die Polizei gerufen hat .
Also schon ziemlich extrem .
Sie hätten auch mal miteinander sprechen können .
Ich meine , es war jetzt kein schwerer Unfall .

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# transgec_th1 #
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Hi Henni
richtig krass , aber äh ich war gerade aufm Parkplatz unterwegs .
und äh da war erstmal ein Unfall , weil so ein Typ mit seiner Freundin entlanggelaufen ist .
also ich glaube , es war seine Freundin .
Die hatten auf jeden Fall noch einen Kinderwagen mit einem Baby .
äh und dann ist der Ball auf die Straße gefallen .
also ein bisschen komisch , aber na ja .
äh hat den auf jeden Fall auf die Straße fallen lassen .
und da war dann auf der anderen Seite ein Hund , der dann komplett eskaliert ist und dem Ball hintergerannt ist , äh also dann halt auf die Straße gerannt ist .
und dann kam halt äh ein Auto von der Seite , was dann eine Vollbremsung gemacht hat , um diesen Hund und die Frau , die da an der Leine festgehalten hat , nicht zu überfahren .
sind auch beide , glaube ich , ein bisschen schnell gefahren .
also aufm Parkplatz sollte man ja eigentlich ein bisschen langsamer fahren
und dann ist halt das Auto dahinter auf den raufgefahren , äh , weil es nicht so schnell bremsen konnte .
ja und dann war es halt ein Unfall .
und der hat die Polizei gerufen .
also schon ein bisschen krass
Die hätten auch mal ein bisschen reden können .
Ich meine , es war jetzt kein großer Unfall .

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#                              METADATA: DEMO65FD_ISD                             
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo65FD
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     17
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          12
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 204 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo65FD_isD.exb
# Original ID:           DEmo65FD_isD
# Created:               2018-12-14
# Tokens:                211
# Clauses:               18
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
#