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# ctok #
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guten Tag
mein Name ist DEmo19FD
äh ich möchte noch eine Aussage zu dem Vorfall F16 machen
und zwar äh bin ich eine Zeugin
ich äh stand auf der Seite äh äh auf der anderen Seite von der die Autos kamen quasi
sie kamen mir entgegen
äh äh ich habe von mir aus rechts äh gesehen wie der Kinderwagen mit der Frau und dem Mann auf die Straße zusteuerte deren Sicht aber durch ein Transporter blockiert war
äh dem Mann der neben dem Kinderwagen lief ist ein Fußball von den Füßen gerollt
und dann auf die Straße
und auf der anderen Straßenseite packte gerade eine Frau ihre Einkäufe ins Auto
und der Hund wartete daneben
äh und äh als der Ball auf die Straße gerollt ist ist der Hund aufgesprungen
und ist dem entgegengelaufen
und äh zur gleichen Zeit kamen zwei Autos angefahren ein blaues und ein weißes
und äh die haben dann durch dieses äh Spektakel auf der Straße mussten die halt ruckartig bremsen
und der hintere Wagen ist dann dem vorderen blauen Wagen hinten aufgefahren
es ist aber soweit ich weiß nichts anderes passiert
also dem Hund geht es offensichtlich erstmal gut
und dem Kinderwagen ist auch nichts passiert
und Personenschaden gab es auch nicht
bei Fragen können Sie mich auch zurückrufen

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# mbartgec_th1 #
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guten Tag
Mein Name ist DEmo19FD
äh ich möchte noch eine Aussage zu dem Vorfall F16 machen
Und zwar bin ich eine Zeugin .
Ich stand auf der Seite äh äh auf der anderen Seite von der die Autos kamen quasi
Sie kamen mir entgegen .
Ich habe von mir aus rechts gesehen , wie der Kinderwagen mit der Frau und dem Mann auf die Straße zusteuerte , deren Sicht aber durch einen Transporter blockiert war .
An dem Mann , der neben dem Kinderwagen lief , ist ein Fußball von den Füßen gerollt
und dann auf die Straße
Und auf der anderen Straßenseite packte gerade eine Frau ihre Einkäufe im Auto
und der Hund wartete daneben
äh und äh als der Ball auf die Straße gerollt ist , ist der Hund aufgesprungen
Und ist dem entgegengelaufen ?
Zur gleichen Zeit kamen zwei Autos anfahren , ein blaues und ein weißes .
Und äh , die haben dann durch dieses äh Spektakel auf der Straße halt ruckartig bremsen müssen .
und der hintere Wagen ist dann von dem vorderen blauen Wagen hinten aufgefahren
es ist aber soweit ich weiß nichts anderes passiert .
Also geht es dem Hund offensichtlich erstmal gut
Und dem Kinderwagen ist auch nichts passiert
Personenschaden gab es auch nicht
Bei Fragen können Sie mich auch zurückrufen

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# mixtral_th1 #
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Guten Tag ,
mein Name ist DEmo19FD .
Äh , ich möchte eine weitere Aussage zu dem Vorfall F16 machen und zwar , äh bin ich eine Zeugin .
Ich , äh , stand auf der anderen Seite , äh , von der aus die Autos kamen , quasi .
Sie kamen mir entgegen .
Äh , äh ich habe gesehen , wie der Kinderwagen mit der Frau und dem Mann auf die Straße zusteuert , deren Sicht aber durch einen Transporter blockiert war .
Ähm dem Mann , der neben dem Kinderwagen lief , ist ein Fußball von den Füßen gerollt und dann auf die Straße .
Und auf der anderen Straßenseite packte gerade eine Frau ihre Einkäufe ins Auto , und der Hund wartete daneben .
Äh und äh als der Ball auf die Straße gerollt ist , ist der Hund aufgesprungen und ist dem entgegengelaufen .
Und äh zur gleichen Zeit kamen zwei Autos angefahren , ein blaues und ein weißes .
Ähm sie mussten durch dieses Spektakel auf der Straße ruckartig bremsen und der hintere Wagen ist dann dem vorderen , blauen Wagen hinten aufgefahren .
Es ist aber , soweit ich weiß , nichts anderes passiert .
Also dem Hund geht es offensichtlich zunächst einmal gut und dem Kinderwagen ist auch nichts passiert und es gab keine Personenschäden .
Bei Fragen können Sie mich auch zurückrufen .

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# transgec_th1 #
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Guten Tag
Mein Name ist DEmo 19 FD .
Äh , ich möchte noch eine Aussage zu dem Vorfall F 16 machen .
Und zwar bin ich eine Zeugin .
Ich stand auf der Seite , äh äh auf der anderen Seite , von der die Autos kamen .
Sie kamen mir entgegen .
äh äh ich habe von mir aus rechts äh gesehen , wie der Kinderwagen mit der Frau und dem Mann auf die Straße zusteuerte , deren Sicht aber durch einen Transporter blockiert war .
äh dem Mann , der neben dem Kinderwagen lief , ist ein Fußball von den Füßen gerollt .
und dann auf die Straße .
und auf der anderen Straßenseite packte gerade eine Frau ihre Einkäufe ins Auto .
und der Hund wartete daneben .
äh und äh , als der Ball auf die Straße gerollt ist , ist der Hund aufgesprungen .
und ist dem entgegengelaufen .
und äh zur gleichen Zeit kamen zwei Autos angefahren , ein blaues und ein weißes .
und äh , die haben dann durch dieses äh Spektakel auf der Straße die halt ruckartig bremsen müssen .
und der hintere Wagen ist dann dem vorderen blauen Wagen hinten aufgefahren .
Es ist aber soweit ich weiß nichts anderes passiert .
also dem Hund geht es offensichtlich erstmal gut .
und dem Kinderwagen ist auch nichts passiert .
und Personenschaden gab es auch nicht .
Bei Fragen können Sie mich auch zurückrufen .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO19FD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo19FD
# Language Count:        6
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          yes
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     25
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     2. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. Latin [lat] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 12 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 300 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     6. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 300 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo19FD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo19FD_fsD
# Created:               2018-09-26
# Tokens:                214
# Clauses:               21
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
#