########
# ctok #
########
also hallo
mein Name ist DEmo64FD
ich bin die F16
und ich muss ein Fall melden
denn gerade ist ein Unfall vorgefallen
äh zwei Passanten mit einem Kinderwagen sind auf einem Bürgersteig gewesen
und dort entlanggelaufen
und ein junger Mann er hatte ein blaues Basecap auf hat äh mit einem Ball gedribbelt
der ist ihm dabei aus der Hand gefallen und auf die Straße gerollt
daraufhin war eine junge Frau die gerade damit beschäftigt war ihren Kofferraum auszuräumen
und hatte ihre Einkäufe in der Hand
und sie hatte ein klein Hund dabei
der ist diesen Ball hinterhergerannt
und dabei sind ihr die Einkäufe aus der Hand gefallen
und die ganzen Äpfel waren auf der Straße verteilt
und dieser Hund ist äh vor ein anfahrendes Auto gelaufen
woraufhin dieses abrupt bremsen musste
und das hinter das das Auto dahinter ist ihm dann aufgefahren
und ja es ist dabei ein Schaden entstanden
der Mann der den Ball hatte und mit ihm gedrippelt hatte und er auser Hand gefallen war ist daraufhin erstmal zu der Frau geeilt
und hat geguckt äh ob da alles okay war und der ob dem Hund etwas passiert war
äh und hat ihr daraufhin geholfen die Äpfel wieder einzusammeln
und ist daraufhin zu den den beiden Männern geeilt die aus dem Auto schon ausgestiegen waren und schon bereits den Notruf gewählt hatten
genau
auf Wiedersehen

################
# mbartgec_th1 #
################
also hallo
Mein Name ist DEmo64FD
Ich bin die F16
Und ich muss einen Fall melden
denn gerade ist ein Unfall vorgefallen
Zwei Passanten mit einem Kinderwagen sind auf einem Bürgersteig gewesen .
Und dort entlanggelaufen
und ein junger Mann hatte einen blauen Basecap auf und hat mit einem Ball gedribbelt
Der ist ihm dabei aus der Hand gefallen und auf die Straße gerollt
daraufhin war eine junge Frau , die gerade damit beschäftigt war ihren Kofferraum auszuräumen
und hatte ihre Einkäufe in der Hand
Und sie hatte einen kleinen Hund dabei
Der ist diesen Ball hinterhergerannt
Und dabei sind ihr die Einkäufe aus der Hand gefallen .
und die ganzen Äpfel waren auf der Straße verteilt
Und dieser Hund ist ähnlich vor einem anfahrenden Auto gelaufen .
woraufhin musste dieses abrupt bremsen ?
Und das hinter dem Auto , dahinter ist er dann aufgefahren
Und ja es ist dabei ein Schaden entstanden .
Der Mann , der den Ball hatte und mit ihm gedrippelt hatte , und er auser Hand gefallen war , ist daraufhin erstmal zu der Frau gegangen .
und hat geguckt , ob da alles okay war und ob dem Hund etwas passiert war .
Und ihr habt daraufhin geholfen die Äpfel wieder einzusammeln .
und ist daraufhin zu den beiden Männern gegangen , die aus dem Auto schon ausgestiegen waren und schon bereits den Notruf gewählt hatten
genau
Auf Wiedersehen

###############
# mixtral_th1 #
###############
auch hallo ,
mein Name ist Demo64FD ,
ich bin die F16 und ich muss einen Vorfall melden ,
denn gerade ist ein Unfall passiert .
Äh zwei Passanten mit einem Kinderwagen waren auf dem Gehweg unterwegs und sind dort entlanggelaufen .
Und ein junger Mann , er hatte ein blaues Basecap auf , hat äh mit einem Ball gedribbelt .
Der ist ihm dabei aus der Hand gefallen und auf die Straße gerollt .
Daraufhin war eine junge Frau beschäftigt , ihren Kofferraum auszuräumen
und hatte ihre Einkäufe in der Hand und sie hatte ein kleines Hündchen dabei .
Der ist diesem Ball hinterhergerannt und dabei sind ihr die Einkäufe aus der Hand gefallen
und die ganzen Äpfel waren auf der Straße verteilt .
Und dieser Hund ist äh vor ein anfahrendes Auto gelaufen ,
woraufhin dieses abrupt bremsen musste .
Und das Auto dahinter ist ihm daraufhin aufgefahren .
Ja , es ist dabei ein Schaden entstanden .
Der Mann , der den Ball hatte und mit ihm gedribbelt hatte und er war aus seiner Hand gefallen , ist daraufhin zu der Frau gehastet und hat geschaut , äh ob alles in Ordnung sei und ob dem Hund etwas passiert wäre .
Äh und hat ihr daraufhin geholfen , die Äpfel wieder einzusammeln und ist daraufhin zu den beiden Männern geeilt , die aus dem Auto schon ausgestiegen waren und bereits den Notruf gewählt hatten .
Genau .
Auf Wiedersehen .

################
# transgec_th1 #
################
also hallo
Mein Name ist DEmo64FD .
Ich bin die F 16.
und ich muss einen Fall melden .
denn gerade ist ein Unfall vorgefallen .
äh zwei Passanten mit einem Kinderwagen sind auf einem Bürgersteig gewesen .
und dort entlanggelaufen .
und ein junger Mann , er hatte ein blaues Basecap , hat äh mit einem Ball gedribbelt .
Der ist ihm dabei aus der Hand gefallen und auf die Straße gerollt .
Daraufhin war eine junge Frau , die gerade damit beschäftigt war , ihren Kofferraum auszuräumen .
und hatte ihre Einkäufe in der Hand .
und sie hatte einen kleinen Hund dabei .
Der ist diesem Ball hinterhergerannt .
und dabei sind ihr die Einkäufe aus der Hand gefallen .
und die ganzen Äpfel waren auf der Straße verteilt .
und dieser Hund ist äh vor ein anfahrendes Auto gelaufen .
woraufhin dieses abrupt bremsen musste .
und das hinter dem , das Auto dahinter ist ihm dann aufgefahren .
und ja , es ist dabei ein Schaden entstanden .
Der Mann , der den Ball hatte und mit ihm gedrippelt hatte und er aus der Hand gefallen war , ist daraufhin erstmal zu der Frau geeilt .
und hat geguckt , ob da alles okay war und ob dem Hund etwas passiert war .
äh und hat ihr daraufhin geholfen , die Äpfel wieder einzusammeln .
und ist daraufhin zu den beiden Männern geeilt , die aus dem Auto schon ausgestiegen waren und schon bereits den Notruf gewählt hatten .
genau
Auf Wiedersehen

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO64FD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo64FD
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     17
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 204 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 144 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Latin [lat] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo64FD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo64FD_fsD
# Created:               2018-12-04
# Tokens:                227
# Clauses:               25
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#