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# ctok #
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jo hi
ich hatte gerade quasi ein kleinen Autounfall miterlebt
ich war gerade aufm Parkplatz gewesen
und da liefen auf der rechten Seite davon ein Mann und seine Frau quasi entlang
und wollten dann gleich diesen Weg also diese Straße quasi vom Parkplatz überqueren
und dabei war ihm sein Ball den er in der Hand gehalten hatte über die auf die Straße gerollt
und dadurch wurde der Hund welcher mit seiner Besitzerin gerade an ihrem Auto sich befand so ein bisschen aufgeschreckt
und in dem Moment fuhren auch zwei Autos auf den Parkplatz hinter einander
und der erste muss halt dementsprechend bremsen
weil na da war gerade der Hund auf die Straße gerannt
und der Ball ist da auch gerade rübergerollt
und dann ist der Hintere dem Vorderen reingefahren
äh die hatten dann die Polizei gerufen
aber ich weiß eigentlich denn auch nicht mehr was dann passiert war
ich war dann los gegangen
ja jedenfalls hab ich heute jetzt so ein kleinen Unfall miterlebt
und war eigentlich ganz spannend gewesen
äh
ja auf jeden Fall ich gehe dann gleich noch zum Kumpel
und ich kann dir nachher nochmal schreiben
falls du Bock hast
tschau

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# mbartgec_th1 #
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Jo hi
Ich hatte gerade quasi einen kleinen Autounfall miterlebt .
Ich war gerade auf dem Parkplatz gewesen
Und da liefen auf der rechten Seite davon ein Mann und seine Frau quasi entlang .
und wollten dann gleich diesen Weg also diese Straße quasi vom Parkplatz überqueren .
und dabei war ihm sein Ball , den er in der Hand gehalten hatte , über die auf die Straße gerollt
Und dadurch wurde der Hund , welcher mit seiner Besitzerin gerade in ihrem Auto sich befand , so ein bisschen aufgeschreckt
Und in dem Moment fuhren auch zwei Autos auf den Parkplatz hintereinander .
Und der erste muss halt dementsprechend bremsen
Weil da war gerade der Hund auf die Straße gerannt , weil
Und der Ball ist da auch gerade rübergerollt .
Und dann ist der Hintere des Vorderen reingefahren .
Die hatten dann die Polizei gerufen .
aber ich weiß eigentlich auch nicht mehr , was dann passiert war .
Ich war dann losgegangen
Ja jedenfalls hab ich heute jetzt so einen kleinen Unfall miterlebt
und war eigentlich ganz spannend gewesen .
äh
Auf jeden Fall gehe ich dann gleich noch zum Kumpel
Und ich kann dir nachher nochmal schreiben
falls du Bock hast
Tschau

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# mixtral_th1 #
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Hallo ,
ich hatte gerade beinahe einen kleinen Autounfall miterlebt .
Ich war eben auf dem Parkplatz gewesen .
Auf der rechten Seite sind ein Mann und seine Frau quasi entlang gelaufen und wollten die Straße vom Parkplatz überqueren .
Dabei ist dem Mann der Ball , den er in der Hand hielt , über die Straße gerollt .
Und dadurch wurde der Hund , der sich mit seiner Besitzerin gerade neben ihrem Auto befand , ein wenig erschrocken .
In diesem Moment fuhren auch zwei Autos nacheinander auf den Parkplatz .
Der erste musste daher bremsen , weil eben der Hund gerade auf die Straße gelaufen war und der Ball ebenfalls gerade dorthin rollte .
Daraufhin ist der Hintere dem Vorderen hinten drauf gefahren .
Sie riefen dann die Polizei .
Ich weiß allerdings selbst nicht mehr , was danach geschah .
Ich bin dann einfach gegangen .
Ja , also heute habe ich einen kleinen Unfall miterlebt und es war eigentlich ziemlich spannend .
Äh , ja , auf jeden Fall gehe ich jetzt zu meinem Kumpel und kann dir später nochmal schreiben , wenn du Lust hast .
Tschüss !

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# transgec_th1 #
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Jo hi
Ich hatte gerade quasi einen kleinen Autounfall miterlebt .
Ich war gerade aufm Parkplatz gewesen .
und da liefen auf der rechten Seite davon ein Mann und seine Frau quasi entlang .
und wollten dann gleich diesen Weg , also diese Straße quasi vom Parkplatz überqueren .
und dabei war ihm sein Ball , den er in der Hand gehalten hatte , über die auf die Straße gerollt .
und dadurch wurde der Hund , welcher mit seiner Besitzerin sich gerade an ihrem Auto befand , so ein bisschen aufgeschreckt .
und in dem Moment fuhren auch zwei Autos auf den Parkplatz hintereinander .
Und der erste muss halt dementsprechend bremsen .
weil na da war gerade der Hund auf die Straße gerannt .
und der Ball ist da auch gerade rübergerollt .
und dann ist der Hintere in den Vorderen reingefahren .
Äh , die hatten dann die Polizei gerufen .
aber ich weiß eigentlich denn auch nicht mehr , was dann passiert war .
Ich war dann los gegangen .
Ja , jedenfalls hab ich heute jetzt so einen kleinen Unfall miterlebt .
und war eigentlich ganz spannend gewesen .
äh
Ja , auf jeden Fall gehe ich dann gleich noch zum Kumpel .
Und ich kann dir nachher nochmal schreiben .
Falls du Bock hast
schau

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO67MD_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo67MD
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     17
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 204 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo67MD_isD.exb
# Original ID:           DEmo67MD_isD
# Created:               2018-12-14
# Tokens:                194
# Clauses:               22
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
#