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# ctok #
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ey
äh ich hab gesehen heute wie ein Pärchen mit einem Kinderwagen über die Straße gehen wollte
und dann hat der Mann seinen Ball irgendwie fallen gelassen
der ist über die Straße gerollt
und dann ist irgendwie eine Frau mit
also der Hund ist auf den Ball zugerannt
und die Frau irgendwie hinterher
und dann kamen so zwei Autos an
das eine Auto musste eine Vollbremsung machen
und das andere ist dann irgendwie hinten reingefahren
und das fand ich irgendwie krass dass
ja da irgendwie ein Unfall passiert ist
und dann ham die halt auch direkt die Polizei angerufen
und ich musste dann dazu auch eine Zeugenaussage machen
und die mit dem Hund die haben direkt nur diese also die haben irgendwelche Sachen fallen gelassen Lebensmittel
die haben die zuerst irgendwie erstmal eingesammelt anstatt zu gucken ob da irgendwas passiert ist
ja

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# mbartgec_th1 #
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Ey
äh ich hab gesehen heute , wie ein Pärchen mit einem Kinderwagen über die Straße gehen wollte
Und dann hat der Mann seinen Ball irgendwie fallen gelassen
Der ist über die Straße gerollt
Und dann ist irgendwie eine Frau mit
Also ist der Hund auf den Ball zugeannt
und die Frau irgendwie hinterher
Und dann kamen so zwei Autos an
Das Auto musste eine Vollbremsung machen
Und das andere ist dann irgendwie hinten reingefahren .
Und das fand ich irgendwie krass , dass
Ja , da irgendwie ein Unfall passiert ist .
Und dann wird die halt auch direkt die Polizei angerufen .
Und ich musste dann dazu auch eine Zeugenaussage machen
Und die mit dem Hund haben direkt nur diese also haben die irgendwelche Sachen fallengelassen . Lebensmittel
Die haben die zuerst irgendwie erstmal eingesammelt anstatt zu gucken ob da irgendwas passiert ist .
Ja

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# mixtral_th1 #
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Ah , ich habe heute gesehen , wie ein Paar mit einem Kinderwagen die Straße überqueren wollte .
Und dann ließ der Mann seinen Ball auf eine merkwürdige Art und Weise fallen ,
der rollte über die Straße .
Und dann lief auf wundersame Weise eine Frau mit ,
also der Hund rannte auf den Ball zu ,
und die Frau hinterher .
Und dann kamen zwei Autos angefahren .
Das eine musste eine Vollbremsung machen ,
und das andere fuhr irgendwie hinten dagegen .
Und das fand ich irgendwie bemerkenswert , dass
ja tatsächlich ein Unfall passiert ist .
Und dann riefen sie sofort die Polizei an ,
und ich musste ebenfalls eine Aussage als Zeuge machen .
Und jene mit dem Hund , die hatten nur flüchtig ihre Einkaufstüten aufgehoben , statt nachzusehen , ob etwas passiert ist .
Ja .

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# transgec_th1 #
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ey
äh ich hab heute gesehen , wie ein Pärchen mit einem Kinderwagen über die Straße gehen wollte .
und dann hat der Mann seinen Ball irgendwie fallen gelassen .
Der ist über die Straße gerollt .
und dann ist irgendwie eine Frau mit
also ist der Hund auf den Ball zugerannt .
und die Frau irgendwie hinterher
und dann kamen so zwei Autos an .
Das eine Auto musste eine Vollbremsung machen .
und das andere ist dann irgendwie hinten reingefahren .
Und das fand ich irgendwie krass .
ja , da irgendwie ein Unfall passiert ist .
Und dann haben die halt auch direkt die Polizei angerufen .
Und ich musste dann dazu auch eine Zeugenaussage machen .
und die mit dem Hund haben direkt nur diese , also haben die irgendwelche Sachen fallen gelassen .
Die haben die zuerst irgendwie erstmal eingesammelt , anstatt zu gucken , ob da irgendwas passiert ist .
ja

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO77MD_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo77MD
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     18
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          12
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 216 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Italian [ita] — notAvailable
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 72 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo77MD_isD.exb
# Original ID:           DEmo77MD_isD
# Created:               2019-01-25
# Tokens:                142
# Clauses:               17
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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#