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# ctok #
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hey Lisa
äh äh sorry ich wollte nur sagen ich komme gleich zu spät
weil hier ist noch ein Unfall bei dem ich noch als Zeuge sein muss
da ist nämlich äh ein Hund vorn Auto gerannt
aber äh das Auto hat noch gebremst
also dem Hund ist nichs passiert
nur der Besitzerin sind die Einkäufe runtergefallen
äh aber der hinter das hintere auto ist jetzt dem äh Bremser quasi ins in hinten reingefahren
jetzt ein Blechschaden
jetzt kommt die Polizei um den Unfall aufzunehmen und so
und jetzt muss ich hier mit äh halt den Anderen äh auch noch so ein Pärchen mit Kinderwagen zum Beispiel die dann der Frau mit den Einkäufen gefholfen und und dem Hund geholfen haben müssen auch noch warten
äh genau muss ich auch noch warten

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# mbartgec_th1 #
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Liebe Lisa
äh äh sorry , ich wollte nur sagen ich komme gleich zu spät
weil hier ist noch ein Unfall , bei dem ich noch Zeuge sein muss
Da ist nämlich ein Hund vor dem Auto gerannt .
Aber äh das Auto hat noch gebremst .
Also dem Hund ist nichts passiert .
Nur der Besitzerin sind die Einkäufe runtergefallen
Aber der Hinter dem hinteren Auto ist jetzt der äh Bremser quasi ins Inne hineingefahren .
jetzt ein Blechschaden
Jetzt kommt die Polizei , um den Unfall aufzunehmen und so
Und jetzt muss ich hier mit äh halt den Anderen äh auch noch so ein Pärchen mit Kinderwagen zum Beispiel , die dann der Frau mit den Einkäufen geholfen und und dem Hund geholfen haben , auch noch warten
Genau muss ich auch noch warten

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# mixtral_th1 #
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Hallo Lisa ,
Entschuldigung , ich wollte eigentlich nur sagen , ich komme gleich , allerdings bin ich zu spät .
Es gab hier nämlich einen Unfall , bei dem ich als Zeuge gebraucht werde .
Ein Hund ist vor das Auto gelaufen , aber das Auto hat noch rechtzeitig bremsen können .
Dem Hund ist also nichts passiert .
Nur der Besitzerin sind die Einkäufe runtergefallen .
Der Fahrer des Wagens dahinter ist allerdings gegen das hintere Auto gefahren , es gibt also nun einen Blechschaden .
Jetzt wartet man auf die Polizei , um den Unfall aufzunehmen .
Und ich muss hier mit den anderen auch noch warten , zum Beispiel ein Pärchen mit Kinderwagen , die der Frau mit den Einkäufen und dem Hund geholfen haben .
Also muss ich ebenfalls hier warten .

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# transgec_th1 #
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Hey Lisa
äh äh sorry , ich wollte nur sagen , ich komme gleich zu spät .
weil hier ist noch ein Unfall , bei dem ich noch Zeuge sein muss .
da ist nämlich äh ein Hund vors Auto gerannt .
aber äh , das Auto hat noch gebremst .
also dem Hund ist nichts passiert .
Nur der Besitzerin sind die Einkäufe runtergefallen .
äh aber der hinter dem hinteren Auto ist jetzt mit dem äh Bremser quasi ins hinten reingefahren .
jetzt ein Blechschaden
Jetzt kommt die Polizei , um den Unfall aufzunehmen und so
und jetzt muss ich hier mit äh halt den anderen , äh auch noch so ein Pärchen mit Kinderwagen zum Beispiel , die dann der Frau mit den Einkäufen geholfen und dem Hund geholfen haben , auch noch warten
äh genau muss ich auch noch warten

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO39FD_ISD                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
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# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo39FD
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     23
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 276 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 96 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. Latin [lat] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo39FD_isD.exb
# Original ID:           DEmo39FD_isD
# Created:               2018-11-21
# Tokens:                132
# Clauses:               12
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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