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# ctok #
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guten Tag
hier ist DEmo55FD
ich wollte etwas zur Fallnummer 16 mitteilen
und zwar habe ich gerade den Unfall beobachtet auf einem Parkplatz
dort äh ist ein Mann mit einem Fußball und eine Frau mit einem Kinderwagen auf dem Bürgersteig gelaufen
äh auf der anderen Straßenseite war eine Frau am Auto
und hat ihren Einkauf eingepackt
in der einen Hand hatte sie eine Tüte
in der anderen Hand einen Hund
äh die Frau und der Mann mit dem Fußball wollten den Parkplatz überqueren
dabei ist dem Mann der Fußball aus der Hand gefallen
und ist dann über die Straße gerollt
äh genau zu dem Zeitpunkt kamen dann ein Auto
dahinter noch ein Auto
der Hund hat dann den Ball gesehen
ist dem Ball hinterhergerannt
und dadurch hat das erste Auto gebremst
und das zweite Auto ist dem ersten Auto dann hinten raufgefahren
und dadurch gab es dann ein Unfall
und das würde ich jetzt gerne melden
gut tschüss

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# mbartgec_th1 #
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guten Tag
hier ist DEmo55FD
Ich wollte etwas zur Fallnummer 16 mitteilen
Und zwar habe ich gerade einen Unfall beobachtet auf einem Parkplatz .
Dort ist ein Mann mit einem Fußball und eine Frau mit einem Kinderwagen auf dem Bürgersteig gelaufen .
Auf der anderen Straßenseite war eine Frau am Auto .
und hat ihren Einkauf eingepackt
In der einen Hand hatte sie eine Tüte
In der anderen Hand einen Hund
Die Frau und der Mann mit dem Fußball wollten den Parkplatz überqueren
dabei ist dem Mann der Fußball aus der Hand gefallen .
und ist dann über die Straße gerollt .
Genau zu dem Zeitpunkt kam dann ein Auto
dahinter noch ein Auto
Der Hund hat dann den Ball gesehen
Ist der Ball hinterhergerannt ?
Und dadurch hat das erste Auto gebremst
Das zweite Auto ist dem ersten Auto dann hinten raufgefahren
Und dadurch gab es dann einen Unfall
Und das würde ich jetzt gerne melden
Gut tschüss

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# mixtral_th1 #
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Guten Tag ,
hier ist Demo55FD .
Ich wollte etwas zur Fallnummer 16 mitteilen , und zwar habe ich gerade einen Unfall beobachtet auf einem Parkplatz .
Dort lief ein Mann mit einem Fußball und eine Frau mit einem Kinderwagen auf dem Gehweg .
Auf der anderen Straßenseite stand eine Frau am Auto und hatte ihren Einkauf eingepackt .
In einer Hand hielt sie eine Tüte , in der anderen Hand einen Hund .
Der Mann und die Frau mit dem Fußball wollten den Parkplatz überqueren .
Dabei ist dem Mann der Fußball aus der Hand gefallen und über die Straße gerollt .
Genau zu diesem Zeitpunkt kamen zwei Autos .
Das erste Auto bremste , und das zweite Auto fuhr auf das erste Auto auf .
Dadurch gab es dann einen Unfall , und dies möchte ich jetzt melden .
Gut , tschüss .

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# transgec_th1 #
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Guten Tag
hier ist DEmo55FD
Ich wollte etwas zur Fallnummer 16 mitteilen .
und zwar habe ich gerade den Unfall beobachtet auf einem Parkplatz .
Dort ist äh ein Mann mit einem Fußball und eine Frau mit einem Kinderwagen auf dem Bürgersteig gelaufen .
äh auf der anderen Straßenseite war eine Frau am Auto .
und hat ihren Einkauf eingepackt .
In der einen Hand hatte sie eine Tüte .
in der anderen Hand einen Hund
Äh , die Frau und der Mann mit dem Fußball wollten den Parkplatz überqueren .
Dabei ist dem Mann der Fußball aus der Hand gefallen .
und ist dann über die Straße gerollt .
Äh , genau zu dem Zeitpunkt kam dann ein Auto .
dahinter noch ein Auto
Der Hund hat dann den Ball gesehen .
ist dem Ball hinterhergerannt .
und dadurch hat das erste Auto gebremst .
und das zweite Auto ist dem ersten Auto dann hinten raufgefahren .
und dadurch gab es dann einen Unfall .
Und das würde ich jetzt gerne melden .
gut tschüss

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO55FD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo55FD
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     17
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          12
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 204 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo55FD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo55FD_fsD
# Created:               2018-10-08
# Tokens:                158
# Clauses:               21
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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