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# ctok #
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hi
äh ja bei mir wird es ein bisschen später
äh ich muss jetzt hier noch ein bisschen gerade warten äh auf die Polizei
nein mit mir ist nichts gewesen
äh ich bin jetzt hier gerade beim Jobcenter mit dem Fahrrad vorbeigefahren
und äh da hat es jetzt gerade geknallt zwischen Zweien auf einem Parkplatz
keine Ahnung wie sowas passieren kann
äh ich meine auf dem aufm Parkplatz fährt man jetzt nicht unbedingt dreißig vierzig sondern eher Schrittgeschwindigkeit
also da muss man schon dem Anderen ziemlich hart hinten drauffahren dass man da es nicht mehr schafft rechtzeitig zu bremsen
jedenfalls stand da eine Frau und hat ihre äh Einkäufe ausgepackt mit ihrem Hund an der Leine neben sich
und äh von der anderen Seite kam ein Pärchen mit einem äh mit einem Kinderwagen der Typ spielte mit einem Fußball herum also hat den vor sich hingedribbelt dann wie das dann in so einem Moment halt immer so passieren muss rollt ihm der Fußball weg der Hund sieht das der Hund geht auf den Fußball los rennt also quasi auf die Straße und von hinten kommt dann entsprechend äh ein Auto angefahren
geht natürlich hart auf die Eisen
und hinter ihm besagtes anderes Auto das ihm einfach direkt hinten drauffährt
also keine Ahnung
ich meine es ist zwar nichts passiert
sowohl dem Hund geht es gut als auch dem Ball
und den Leuten im Auto auch
aber ja jetzt muss natürlich erstmal die Polizei kommen
und da werde ich wahrscheinlich als äh bystander dann entsprechend nochmal etwas dazu sagen müssen
wie das Ganze abgelaufen ist und so weiter und so fort
wer wem aufgefahren ist
und warum
ja also schaffe ich es jetzt erstmal nicht
ich weiß noch nicht wann die Polizei kommt
ich melde mich dann wenn ich Besseres weiß
ja

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# mbartgec_th1 #
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Hi
Ja , bei mir wird es ein bisschen später
äh ich muss jetzt hier noch ein bisschen gerade warten äh auf die Polizei
Nein mit mir ist nichts gewesen .
äh ich bin jetzt hier gerade beim Jobcenter mit dem Fahrrad vorbeigefahren
Und äh da hat es jetzt gerade geknallt zwischen zweien auf einem Parkplatz .
Keine Ahnung , wie so etwas passieren kann
Ich meine , auf dem Parkplatz fährt man jetzt nicht unbedingt dreißig vierzig , sondern eher Schrittgeschwindigkeit .
also da muss man schon dem Anderen ziemlich hart hinten drauffahren , dass man da es nicht mehr schafft rechtzeitig zu bremsen
jedenfalls stand da eine Frau und hat ihre ähnlichen Einkäufe ausgepackt mit ihrem Hund an der Leine neben sich
Und von der anderen Seite kam ein Pärchen mit einem äh mit einem Kinderwagen . Der Typ spielte mit einem Fußball herum also hat er sich hingedribbelt , dann sieht er , wie das dann in so einem Moment halt immer so passieren muss , den Fußball wegwerfen .
Der Hund sieht , dass der Hund mit dem Fußball los rennt also quasi auf die Straße und von hinten kommt dann entsprechend ein Auto angefahren
geht natürlich hart auf die Eisen .
und hinter ihm ein anderes Auto , das ihm einfach direkt hinten drauffährt
also keine Ahnung
Ich meine es ist zwar nichts passiert .
sowohl dem Hund geht es gut als auch dem Ball .
Und den Leuten im Auto auch
Aber ja jetzt muss natürlich erstmal die Polizei kommen .
Und da werde ich wahrscheinlich als äh Bystander dann entsprechend nochmal etwas dazu sagen müssen
wie das Ganze abgelaufen ist und so weiter und so fort
Wer ist aufgefahren ?
und warum
Ja , also schaffe ich es jetzt erstmal nicht
Ich weiß noch nicht , wann die Polizei kommt .
Ich melde mich dann , wenn ich besseres weiß
Ja

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# mixtral_th1 #
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Hallo ,
bei mir wird es ein bisschen später .
Ich muss hier noch ein wenig warten , auf die Polizei .
Nein , mit mir ist nichts gewesen .
Ich bin gerade beim Jobcenter mit dem Fahrrad vorbeigefahren und habe beobachtet , wie es zwischen Zweien auf einem Parkplatz gekracht hat .
Keine Ahnung , wie sowas passieren kann .
Man fährt dort normalerweise Schrittgeschwindigkeit , nicht 30 oder 40 km / h .
Einer hätte also dem anderen schon ziemlich heftig hintendrauffahren müssen , um es nicht mehr rechtzeitig zu schaffen , zu bremsen .
Eine Frau stand dort und hat ihre Einkäufe ausgepackt , ihr Hund an der Leine neben sich .
Von der anderen Seite kam ein Pärchen mit einem Kinderwagen , der Typ spielte mit einem Fußball herum und ließ ihn dann wegrollen .
Der Hund rannte auf den Ball los und quer über die Straße .
Entsprechend fuhr von hinten ein Auto heran und erfasste das erste Auto .
Ich weiß nicht .
Ich meine , es ist zwar nichts passiert .
Sowohl dem Hund als auch dem Ball geht es gut , und den Leuten im Auto auch .
Aber jetzt muss natürlich erstmal die Polizei kommen und ich werde wahrscheinlich als Augenzeuge aussagen müssen , wie alles abgelaufen ist :
Wer wem aufgefahren ist und warum .
Ja , also schaffe ich es gerade nicht , genau zu sagen , wann die Polizei kommt .
Ich melde mich , wenn ich Neuigkeiten habe .
Ja .

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# transgec_th1 #
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Hi
äh ja , bei mir wird es ein bisschen später .
äh ich muss jetzt hier noch ein bisschen gerade warten äh auf die Polizei .
Nein , mit mir ist nichts gewesen .
äh ich bin jetzt hier gerade beim Jobcenter mit dem Fahrrad vorbeigefahren .
und äh da hat es jetzt gerade geknallt zwischen zweien auf einem Parkplatz .
Keine Ahnung , wie so etwas passieren kann .
äh ich meine , auf dem Parkplatz fährt man jetzt nicht unbedingt dreißig vierzig , sondern eher Schrittgeschwindigkeit .
also da muss man schon auf den anderen ziemlich hart hinten drauffahren , dass man da es nicht mehr schafft , rechtzeitig zu bremsen .
Jedenfalls stand da eine Frau und hat ihre äh Einkäufe ausgepackt mit ihrem Hund an der Leine neben sich .
und äh von der anderen Seite kam ein Pärchen mit einem äh mit einem Kinderwagen , der Typ spielte mit einem Fußball herum , also hat er den vor sich hingedribbelt , dann , wie das dann in so einem Moment halt immer so passieren muss , rollt ihm der Fußball weg , der Hund sieht das , der Hund geht auf den Fußball los rennt also quasi auf die Straße und von hinten kommt dann entsprechend äh ein Auto angefahren .
geht natürlich hart auf die Eisen
und hinter ihm besagtes anderes Auto , das ihm einfach direkt hinten drauffährt .
also keine Ahnung
Ich meine , es ist zwar nichts passiert .
Sowohl dem Hund geht es gut als auch dem Ball .
und den Leuten im Auto auch
aber ja , jetzt muss natürlich erstmal die Polizei kommen .
Und da werde ich wahrscheinlich als äh Bystander dann entsprechend nochmal etwas dazu sagen müssen .
wie das Ganze abgelaufen ist und so weiter und so fort .
Wer von wem aufgefahren ist
Und warum ?
Ja , also schaffe ich es jetzt erstmal nicht .
Ich weiß noch nicht , wann die Polizei kommt .
Ich melde mich dann , wenn ich Besseres weiß .
ja

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO32FD_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo32FD
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     30
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 360 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 84 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Russian [rus] — L2
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo32FD_isD.exb
# Original ID:           DEmo32FD_isD
# Created:               2018-10-10
# Tokens:                301
# Clauses:               26
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
#