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# ctok #
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guten Tag
DEmoMD11 hier
ich äh rufe an wegen dem Tathergang des Unfalls
es ist folgendermaßen passiert
äh ein Mann und eine Frau mit Kindergarten liefen am Parkplatz entlang
äh auf der anderen Seite stand eine Frau die äh mit ihrem parkenden Auto die gerade ihren Einkauf ausgeräumt hat mit Hund an der Leine
äh
im Hintergrund habe ich dann zwei Autos schon ankommen sehen
und da sind die Mann äh sind der Mann und die Frau mit dem Kinderwagen gerade über die Straße
und dem Mann ist der Fußball den er dabei hatte aus der Hand gerutscht
der Hund hat natürlich prompt reagiert
und ist bellend auf ihn zugerannt
die Situation an sich war eigentlich äh relativ schnell gelöst
das Problem ist nur dass die beiden Autos halt gerade kamen und abrupt bremsen mussten woraufhin der Auffahrunfall entstand
so viel zu meiner Sicht
schönen Tag

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# mbartgec_th1 #
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guten Tag
DEmoMD11 hier
Ich rufe an wegen des Tatherganges des Unfalls
es ist folgendermaßen passiert :
Ein Mann und eine Frau mit Kindergarten laufen am Parkplatz entlang .
Auf der anderen Seite stand eine Frau äh mit ihrem parkenden Auto , die gerade ihren Einkauf ausgeräumt hat , mit Hund an der Leine
äh
im Hintergrund habe ich dann zwei Autos schon ankommen sehen
Und da sind die Männer ähnlich der Frau mit dem Kinderwagen gerade über die Straße .
Und dem Mann ist der Fußball , den er dabei hatte aus der Hand gerutscht .
Der Hund hat natürlich prompt reagiert .
und ist bei ihm erschienen
Die Situation an sich war eigentlich äh relativ schnell gelöst
Das Problem ist nur , dass die beiden Autos halt gerade kamen und abrupt bremsen mussten woraufhin ein Auffahrunfall entstand
So viel zu meiner Sicht :
schönen Tag

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# mixtral_th1 #
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Guten Tag ,
DEmoMD11 hier .
Ich rufe an wegen dem Hergang des Unfalls .
Es ist folgendermaßen passiert :
Ein Mann und eine Frau mit Kinderwagen liefen am Parkplatz entlang .
Auf der anderen Seite stand eine Frau , die mit ihrem parkenden Auto gerade ihren Einkauf ausräumte , während ihr Hund an der Leine war .
Im Hintergrund habe ich zwei Autos schon kommen sehen .
Und da sind der Mann und die Frau mit dem Kinderwagen gerade über die Straße gegangen , wobei dem Mann der Ball , den er bei sich trug , aus der Hand gerutscht ist .
Der Hund hat natürlich prompt reagiert und ist auf ihn zugerannt .
Die Situation an sich war eigentlich relativ schnell gelöst .
Das Problem ist nur , dass die beiden Autos gerade kamen und abrupt bremsen mussten , woraufhin der Auffahrunfall entstand .
So viel zu meiner Sicht .
Schönen Tag .

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# transgec_th1 #
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Guten Tag
DEmoMD 11 hier
Ich rufe an wegen des Tathergangs des Unfalls .
es ist folgendermaßen passiert :
Äh , ein Mann und eine Frau mit Kindergarten liefen am Parkplatz entlang .
äh auf der anderen Seite stand eine Frau , die äh mit ihrem parkenden Auto , die gerade ihren Einkauf ausgeräumt hat , mit Hund an der Leine .
äh
Im Hintergrund habe ich dann zwei Autos schon ankommen sehen .
und da sind die Männer , äh , der Mann und die Frau mit dem Kinderwagen gerade über der Straße .
und dem Mann ist der Fußball , den er dabei hatte , aus der Hand gerutscht .
Der Hund hat natürlich prompt reagiert .
und ist bellend auf ihn zugerannt .
Die Situation an sich war eigentlich äh relativ schnell gelöst .
Das Problem ist nur , dass die beiden Autos halt gerade kamen und abrupt bremsen mussten , woraufhin der Auffahrunfall entstand .
So viel aus meiner Sicht
schönen Tag

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO11MD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo11MD
# Language Count:        1
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     —
# Gender:                male
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo11MD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo11MD_fsD
# Created:               —
# Tokens:                146
# Clauses:               16
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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