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# ctok #
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äh hallo
DEmo03MD hier
ich sollte mich zur Fallnummer F16 als äh Zeuge melden
und zwar habe ich den Auffahrunfall äh auf dem Parkplatz beobachtet
ich äh stand ein bisschen abseits
und habe gesehen wie ein Mann mit seiner Frau und einem Kinderwagen äh äh entlang des Parkplatzes gegangen sind
und als der Mann den Parkplatz überqueren wollte ist ihm ein äh Fußball auser Hand gefallen woraufhin auf der anderen Seite äh der Hund einer Frau äh dem Fußball entgegen rannte und äh demnach auf die Straße gekommen ist
äh und das dazu geführt hat dass das äh der Fahrer des blauen Fahrzeuges äh stark bremsen musste und der dahinter fahrende äh Fahrer nicht mehr in der Lage war zu bremsen und dann fast ungebremst auf das äh Fahrzeug aufgefahren ist
ich habe danach nur gesehen wie sich äh alle unterhalten haben
äh und es so aussah als würden sie Kontaktdaten austauschen
wenn sie noch Fragen haben dann geben sie gerne Bescheid
vielen Dank

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# mbartgec_th1 #
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äh hallo
DEmo03MD hier
Ich sollte mich zur Fallnummer F16 als Zeuge melden
Und zwar habe ich den Auffahrunfall äh auf dem Parkplatz beobachtet .
Ich äh stand ein bisschen abseits
und habe gesehen wie ein Mann mit seiner Frau und einem Kinderwagen äh äh entlang des Parkplatzes gegangen ist .
und als der Mann den Parkplatz überqueren wollte , ist ihm ein äh Fußball auser Hand gefallen , woraufhin auf der anderen Seite äh der Hund einer Frau äh dem Fußball entgegen rannte und äh demnach auf die Straße gekommen ist
und das dazu geführt hat , dass der Fahrer des blauen Fahrzeuges stark bremsen musste und der dahinter fahrende äh Fahrer nicht mehr in der Lage war zu bremsen und dann fast ungebremst auf das äh Fahrzeug aufgefahren ist .
Ich habe danach nur gesehen , wie sich alle unterhalten haben .
Und es sah aus , als würden sie Kontaktdaten austauschen
Wenn sie noch Fragen haben dann geben sie gerne Bescheid
vielen Dank

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# mixtral_th1 #
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Äh , hallo !
Demo03MD hier .
ich sollte mich zur Fallnummer F16 als Zeuge melden .
Ich habe den Auffahrunfall auf dem Parkplatz beobachtet .
Ich stand ein bisschen abseits .
Ich habe gesehen , wie ein Mann mit seiner Frau und einem Kinderwagen entlang des Parkplatzes ging .
Als der Mann den Parkplatz überqueren wollte , fiel ihm ein Fußball aus der Hand .
Daraufhin rannte der Hund der Frau dem Fußball entgegen und kam somit auf die Straße .
Das hat dazu geführt , dass der Fahrer des blauen Fahrzeugs stark bremsen musste und der dahinter fahrende Fahrer nicht mehr in der Lage war zu bremsen .
Er ist dann fast ungebremst auf das Fahrzeug aufgefahren .
Danach habe ich nur gesehen , wie sich alle unterhalten haben .
Es sah so aus , als würden sie Kontaktdaten austauschen .
Wenn Sie noch Fragen haben , geben Sie mir gerne Bescheid .
Vielen Dank .

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# transgec_th1 #
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äh hallo
DEmo03MD hier
Ich sollte mich zur Fallnummer F16 als äh Zeuge melden .
und zwar habe ich den Auffahrunfall äh auf dem Parkplatz beobachtet .
Ich stand ein bisschen abseits .
und habe gesehen , wie ein Mann mit seiner Frau und einem Kinderwagen äh äh entlang des Parkplatzes gegangen ist .
und als der Mann den Parkplatz überqueren wollte , ist ihm ein äh Fußball aus der Hand gefallen , woraufhin auf der anderen Seite äh der Hund einer Frau äh dem Fußball entgegen rannte und äh demnach auf die Straße gekommen ist .
äh und das hat dazu geführt , dass äh der Fahrer des blauen Fahrzeuges äh stark bremsen musste und der dahinter fahrende äh Fahrer nicht mehr in der Lage war zu bremsen und dann fast ungebremst auf das äh Fahrzeug aufgefahren ist .
Ich habe danach nur gesehen , wie sich äh alle unterhalten haben .
äh und es sah so aus , als würden sie Kontaktdaten austauschen .
Wenn sie noch Fragen haben , dann geben sie gerne Bescheid .
Vielen Dank

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO03MD_FSD                             
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo03MD
# Language Count:        1
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     —
# Gender:                male
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo03MD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo03MD_fsD
# Created:               —
# Tokens:                164
# Clauses:               12
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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