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# ctok #
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hallo
DEmo32FD mein Name
ich rufe an wegen des Vorfalls F
ich glaube es war F16 genau äh der sich neulich ereignet hat
ich sollte dazu nochmal eine mündliche Aussagen machen
ich war am besagten Tag auch vor Ort an dem Parkplatz vor dem Gebäude
äh hab da gerade mit meinem Fahrrad gestanden
und hatte gute Sicht auf die Geschehnisse
äh ich habe gesehen wie ein Pärchen auf dem Gehweg mit dem Kinderwagen unterwegs war
der Mann hat mit einem Ball einem Fußball wenn ich mich nicht irre äh gespielt
der ihn dann aus der Hand auf den äh auf die Straße die auf dem äh Parkplatz ist gerollt ist wo gerade eine Frau ihren Minivan ausgeladen hat äh irgendwelche Einkäufe auf auf die Straße gestellt hat
und ihren Hund neben sich sitzen hatte der zwar an der Leine war trotzdem aber auf den Ball reagiert hat und entsprechend dann äh auf den Ball losgehen wollte
dabei äh hat er noch zusätzlich die Einkäufe der Frau mit aus der Hand geschlagen die dann mit auf die Straße gerollt sind
und genau in diesem Moment ist äh auf die Straße eingebogen ein blaues Fahrzeug
es müsste eine Limousine gewesen sein
äh konnte mir jetzt weder das Kennzeichen noch die Marke merken
jedenfalls äh sind entsprechend die Einkäufe auf der Straße gewesen
und er hat sofort eine Vollbremsung gemacht
und äh dadurch ist weder dem Hund noch sonst irgendjemandem etwas passiert
aber just in dem Moment ist leider der Hintermann der ihm gefolgt ist in seinem weißen Auto ihm hinten aufgefahren
es war kein besonders doller äh keine also keine starke Kollision
aber schon hörbar
und äh ja müsste auch glaube ich eine weiße Limousine gewesen sein
ich weiß auch wieder die Marke nicht
jedenfalls äh schienen beiden Insassen aber auch nichts Ernsteres zugestoßen zu sein
sie sind dann ausgestiegen
haben sich den Schaden betrachtet
und äh als der Inhaber des Balls dann die Einkäufe eingesammelt hatte ist er entsprechend den beiden auch noch zur Hilfe geeilt
und das war es auch schon
vielen Dank

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# mbartgec_th1 #
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hallo
Demo32FD mein Name
Ich rufe an wegen des Vorfalls F
Ich glaube es war der F16 genau , der sich neulich ereignet hat
Ich sollte dazu nochmal mündliche Aussagen machen
Ich war am besagten Tag auch vor Ort an dem Parkplatz vor dem Gebäude
Ich bin da gerade mit meinem Fahrrad gestanden .
und hatte gute Sicht auf die Geschehnisse .
Ich habe gesehen , wie ein Pärchen auf dem Gehweg mit dem Kinderwagen unterwegs war .
Der Mann hat mit einem Ball einen Fußball gespielt , wenn ich mich nicht irre .
der ihn dann aus der Hand auf den äh , auf die Straße , die auf dem Parkplatz ist gerollt , wo gerade eine Frau ihren Minivan ausgeladen hat , äh irgendwelche Einkäufe auf die Straße gestellt hat
und ihren Hund neben sich sitzen hatte , der zwar an der Leine war trotzdem , aber auf den Ball reagiert hat und entsprechend dann äh auf den Ball losgehen wollte
Dabei hat er noch zusätzlich die Einkäufe der Frau mit aus der Hand geschlagen , die dann mit auf die Straße gerollt sind
Und genau in diesem Moment ist äh auf die Straße eingebogen ein blaues Fahrzeug .
Es müsste eine Limousine gewesen sein
Ich konnte jetzt weder das Kennzeichen noch die Marke merken
jedenfalls sind die Einkäufe auf der Straße gewesen .
Und er hat sofort eine Vollbremsung gemacht .
Und dadurch ist weder dem Hund noch sonst irgendjemandem etwas passiert .
aber just in dem Moment ist leider der Hintermann , dem er gefolgt ist , in seinem weißen Auto ihm hinten aufgefahren .
Es war kein besonders doller Kampf , keine also keine starke Kollision
aber schon hörbar
Und äh ja , ja müsste auch glaube ich eine weiße Limousine gewesen sein .
Ich weiß auch wieder die Marke nicht .
jedenfalls schienen beiden Insassen aber auch nichts Ernsteres zugestoßen zu sein .
Sie sind dann ausgestiegen
haben sich den Schaden betrachtet
Und äh , als der Inhaber des Balls dann die Einkäufe eingesammelt hatte , ist er entsprechend den beiden auch noch zur Hilfe gerufen
Und das war es auch schon
vielen Dank

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# mixtral_th1 #
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Hallo ,
DEmo32FD , mein Name ist .
Ich rufe an wegen des Vorfalls F .
Ich glaube , es war F16 , genau der sich neulich ereignet hat .
Ich sollte dazu nochmal eine mündliche Aussage machen .
Ich war am besagten Tag auch vor Ort auf dem Parkplatz vor dem Gebäude ,
ah habe dort gerade mit meinem Fahrrad gestanden und hatte eine gute Sicht auf die Geschehnisse .
Ah , ich habe gesehen , wie ein Paar auf dem Gehweg mit einem Kinderwagen unterwegs war .
Der Mann spielte , wenn ich mich nicht irre , mit einem Ball , einem Fußball , als er ihn dann aus der Hand auf die Straße rollen ließ , die genau auf dem Parkplatz ist , wo eine Frau ihren Minivan auslud und irgendwelche Einkäufe auf die Straße stellte und neben sich ihr Hund saß , der zwar an der Leine war , aber trotzdem auf den Ball reagierte und entsprechend zum Ball gehen wollte .
Dabei schlug er noch zusätzlich die Einkäufe der Frau mit aus der Hand , die dann auf die Straße rollten .
Und genau in diesem Moment bog ein blaues Fahrzeug ab ,
es müsste eine Limousine gewesen sein .
Ich konnte mir jetzt weder das Kennzeichen noch die Marke merken .
Jedenfalls waren entsprechend die Einkäufe auf der Straße und er musste sofort eine Vollbremsung machen .
Und ah , dadurch ist weder dem Hund noch sonst jemandem etwas passiert .
Aber just in diesem Moment fuhr leider der Hintermann , der ihm folgte , in seinem weißen Auto auf ihn auf .
Es war kein besonders doller , also keine starke Kollision , aber hörbar .
Und ah , ja , ich glaube auch , dass es eine weiße Limousine gewesen sein muss , aber ich weiß die Marke nicht .
Jedenfalls schienen beiden Insassen nichts Ernsteres zugestoßen zu sein .
Sie sind dann ausgestiegen , haben sich den Schaden betrachtet und ah , als der Inhaber des Balls dann die Einkäufe eingesammelt hatte , ist er entsprechend den beiden auch noch zur Hilfe geeilt .
Und das war es auch schon .
Vielen Dank .

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# transgec_th1 #
################
Hallo
DEmo32FD ist mein Name
Ich rufe an wegen des Vorfalls F
Ich glaube , es war genau F 16 , der sich neulich ereignet hat .
Ich sollte dazu nochmal mündliche Aussagen machen .
Ich war am besagten Tag auch vor Ort an dem Parkplatz vor dem Gebäude .
äh hab da gerade mit meinem Fahrrad gestanden .
und hatte eine gute Sicht auf die Geschehnisse .
äh ich habe gesehen , wie ein Pärchen auf dem Gehweg mit dem Kinderwagen unterwegs war .
Der Mann hat mit einem Ball einen Fußball , wenn ich mich nicht irre , gespielt .
der ihn dann aus der Hand auf den äh auf die Straße , die auf dem äh Parkplatz gerollt ist , wo gerade eine Frau ihren Minivan ausgeladen hat äh irgendwelche Einkäufe auf die Straße gestellt hat .
und ihren Hund neben sich sitzen hatte , der zwar an der Leine war , trotzdem aber auf den Ball reagiert hat und dann entsprechend äh auf den Ball losgehen wollte .
Dabei hat er noch zusätzlich die Einkäufe der Frau mit aus der Hand geschlagen , die dann mit auf die Straße gerollt sind .
Und genau in diesem Moment ist äh auf die Straße eingebogen ein blaues Fahrzeug .
Es müsste eine Limousine gewesen sein .
äh konnte mir jetzt weder das Kennzeichen noch die Marke merken .
Jedenfalls sind entsprechend die Einkäufe auf der Straße gewesen .
und er hat sofort eine Vollbremsung gemacht .
und äh dadurch ist weder dem Hund noch sonst irgendjemandem etwas passiert .
aber just in dem Moment ist leider der Hintermann , der ihm gefolgt ist , in seinem weißen Auto ihm hinten aufgefahren .
Es war kein besonders doller , äh also keine starke Kollision .
aber schon hörbar
Und äh ja , es müsste auch , glaube ich , eine weiße Limousine gewesen sein .
Ich weiß auch wieder die Marke nicht .
Jedenfalls schienen den beiden Insassen aber auch nichts Ernsteres zugestoßen zu sein .
Sie sind dann ausgestiegen .
haben sich den Schaden betrachtet
und äh , als der Inhaber des Balls dann die Einkäufe eingesammelt hatte , ist er entsprechend den beiden auch noch zur Hilfe geeilt .
Und das war es auch schon .
Vielen Dank

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO32FD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo32FD
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     30
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 360 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 84 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Russian [rus] — L2
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo32FD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo32FD_fsD
# Created:               2018-10-10
# Tokens:                343
# Clauses:               30
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#