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# ctok #
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äh ja schönen guten Tag
hier ist DEmo21MD
und ich würde gerne einen Augenzeugenbericht aufgeben zum Fall F16
äh der Fall hat sich heute Morgen ereignet äh auf dem Parkplatz an der HU
ich stand auf dem Parkplatz
und habe auf der der rechten Seite gesehen wie ein junges Paar mit einem Kinderwagen äh auf dem Gehweg vorbeiging
und der Mann hat dabei mit einem Ball gespielt
und auf der anderen Seite des Parkplatz stand eben gerade eine junge Frau die gerade äh scheinbar einkaufen war und die gerade ihre ihre Einkäufe quasi in eine Tasche gepackt hat
und sie hatte ein Hund dabei
äh auf der alten Seite hat das junge Paar dann den Parkplatz überquert
und dabei ist dem Mann der Ball aus der Hand gesprungen und zwar in Richtung der Frau mit dem Hund
und der Hund hat darauf eben auf den Ball reagiert
angefangen zu bellen
und ist mitten auf den Parkplatz draufgelaufen
und genau in diesem Moment kamen eben auch zwei Autos auf den Parkplatz gefahren
und das erste Auto es war ein blaues Auto hat da daraufhin eine Vollbremsung abgeben
und das zweite weiße Auto ist darauf auf das erste Auto draufgefaren
äh in dem Moment hat eben der junge Mann dem der Ball weggesprungen ist äh der Frau geholfen
hat ihre Einkäufe eingesammelt äh während sie den Hund beruhigt hat
und ihn versucht hat äh zu beruhigen damit er nicht mehr bellt
nachdem die Einkäufe alle wieder in dem Korb waren oder in der Tasche waren und die Frau beruhigt war äh ist der Mann dann eben auch zu den beiden Autofahrern die den Unfall hatten hingegangen
und diese hatten dabei schon die Polizei gerufen
und dort standen die drei dann entsprechend
tschüss

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# mbartgec_th1 #
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Oh ja , schönen guten Tag
hier ist DEmo21MD
Und ich würde gerne einen Augenzeugenbericht aufgeben zum Fall F16.
äh , der Fall hat sich heute Morgen ereignet äh , auf dem Parkplatz an der HU
Ich stand auf dem Parkplatz
und habe auf der rechten Seite gesehen wie ein junges Paar mit einem Kinderwagen äh an dem Gehweg vorbeiging .
Und der Mann hat dabei mit einem Ball gespielt .
Und auf der anderen Seite des Parkplatzs stand eben gerade eine junge Frau , die gerade äh scheinbar einkaufen war und die gerade ihre Einkäufe quasi in eine Tasche gepackt hat
Und sie hatte einen Hund dabei
Auf der alten Seite hat das junge Paar dann den Parkplatz überquert
Und dabei ist dem Mann der Ball aus der Hand gesprungen und zwar in Richtung der Frau mit dem Hund .
Und der Hund hat darauf eben auf den Ball reagiert .
angefangen zu bellen
und ist mitten auf den Parkplatz draufgelaufen .
Und genau in diesem Moment kamen eben auch zwei Autos auf den Parkplatz gefahren
und das erste Auto war ein blaues Auto , das da daraufhin eine Vollbremsung abgeben hat .
Das zweite weiße Auto ist darauf auf das erste Auto draufgefarben .
In dem Moment hat eben der junge Mann , dem der Ball weggesprungen ist , der Frau geholfen
hat ihre Einkäufe eingesammelt , während sie den Hund beruhigt hat
und ihn versucht hat zu beruhigen , damit er nicht mehr bellt
nachdem die Einkäufe alle wieder in dem Korb waren oder in der Tasche waren und die Frau beruhigt war , ist der Mann dann eben auch zu den beiden Autofahrern , die den Unfall hatten hingegangen .
Und diese hatten dabei schon die Polizei gerufen
Und dort standen die drei dann entsprechend
Grüße

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# mixtral_th1 #
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Äh ja , schönen guten Tag ,
hier ist Demo21MD ,
und ich möchte gerne einen Augenzeugenbericht abgeben zum Fall F16.
Der Vorfall ereignete sich heute Morgen auf dem Parkplatz an der HU .
Ich stand auf dem Parkplatz und habe auf der rechten Seite gesehen , wie ein junges Paar mit einem Kinderwagen auf dem Gehweg vorbeiging .
Und der Mann spielte dabei mit einem Ball .
Auf der anderen Seite des Parkplatzes stand eine junge Frau , die gerade scheinbar einkaufen war und ihre Einkäufe in eine Tasche packte .
Sie hatte einen Hund bei sich .
Das Paar überquerte dann die andere Seite des Parkplatzes .
Dabei ist dem Mann der Ball aus der Hand gefallen , genau in Richtung der Frau mit dem Hund .
Der Hund reagierte daraufhin , begann zu bellen und rannte mitten auf den Parkplatz .
Genau in diesem Moment fuhren zwei Autos auf den Parkplatz .
Das erste Auto , ein blaues , leitete sofort eine Vollbremsung ein .
Das zweite weiße Auto fuhr daraufhin auf das erste Auto auf .
In dem Moment half der junge Mann , dem der Ball weggesprungen war , der Frau und sammelte ihre Einkäufe ein , während sie den Hund beruhigte und versuchte , ihn zum Aufhören zu bringen , zu bellen .
Nachdem alle Einkäufe wieder im Einkaufskorb oder in der Tasche waren und die Frau beruhigt war , ging der Mann dann auch zu den beiden Autofahrern , die den Unfall hatten , hinüber .
Sie hatten bereits die Polizei gerufen .
Und dort standen sie alle entsprechend .
Tschüss .

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# transgec_th1 #
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äh ja , schönen guten Tag
hier ist DEmo 21 MD
Und ich würde gerne einen Augenzeugenbericht zum Fall F16 aufgeben .
äh der Fall hat sich heute Morgen ereignet , äh auf dem Parkplatz an der HU .
Ich stand auf dem Parkplatz .
und habe auf der rechten Seite gesehen , wie ein junges Paar mit einem Kinderwagen äh auf dem Gehweg vorbeiging .
und der Mann hat dabei mit einem Ball gespielt .
und auf der anderen Seite des Parkplatzes stand eben gerade eine junge Frau , die gerade äh scheinbar einkaufen war und die gerade ihre Einkäufe quasi in eine Tasche gepackt hat .
und sie hatte einen Hund dabei .
äh auf der alten Seite hat das junge Paar dann den Parkplatz überquert .
und dabei ist dem Mann der Ball aus der Hand gesprungen und zwar in Richtung der Frau mit dem Hund .
und der Hund hat darauf eben auf den Ball reagiert .
angefangen zu bellen
und ist mitten auf dem Parkplatz draufgelaufen .
Und genau in diesem Moment kamen eben auch zwei Autos auf den Parkplatz gefahren .
und das erste Auto war ein blaues Auto , hat daraufhin eine Vollbremsung abgeben .
und das zweite weiße Auto ist darauf auf das erste Auto draufgefahren .
äh in dem Moment hat eben der junge Mann , dem der Ball weggesprungen ist , äh der Frau geholfen .
hat ihre Einkäufe eingesammelt , während sie den Hund beruhigt hat .
und ihn versucht hat äh zu beruhigen , damit er nicht mehr bellt .
Nachdem die Einkäufe alle wieder in dem Korb waren oder in der Tasche waren und die Frau beruhigt war , ist der Mann dann eben auch zu den beiden Autofahrern , die den Unfall hatten , hingegangen .
und diese hatten dabei schon die Polizei gerufen .
und dort standen die drei dann entsprechend .
tschüss

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO21MD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo21MD
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     25
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 300 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo21MD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo21MD_fsD
# Created:               2018-09-26
# Tokens:                290
# Clauses:               24
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
#