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# ctok #
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hey Lotte
ich habe gerade äh voll den merkwürdigen Verkehrsunfall gesehen
ich war aufm Parkplatz
und da war so ein Typ
der hat äh hat irgendwie mit einem Fußball gespielt
der war mit seiner Familie unterwegs
und hat äh halt irgendwie wahrscheinlich den Ball von einem Kind gehabt oder so
und dann ist ihm der Ball heruntergefallen
ist irgendwie auf seinem Fuß darauf
und dann auf auf den Parkplatz gerollt
und äh dann war da son Hund der äh der halt auf den Ball abgegangen ist
und dann ja keine Ahnung kam halt ein Auto und hat äh ziemlich scharf gebremst obwohl das eigentlich noch gar nicht nötig gewesen wär wahrscheinlich
und und dann ist ihm der da entgegen gefahren ist ihm halt raufgefahren
und es ist halt niemandem etwas passiert
aber es war ein bisschen unsinnig weil der Hund eben da halt auch angeleint war
und äh keine Ahnung
ja bis bald
tschüss

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# mbartgec_th1 #
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Hey Lotte !
Ich habe gerade äh voll den merkwürdigen Verkehrsunfall gesehen
Ich war auf dem Parkplatz
Und da war so ein Typ .
Der hat äh . irgendwie mit einem Fußball gespielt
Der war mit seiner Familie unterwegs
Und hat halt irgendwie wahrscheinlich den Ball von einem Kind gehabt oder so
Und dann ist ihm der Ball heruntergefallen .
ist irgendwie auf seinem Fuß darauf
Und dann auf den Parkplatz gerollt
Und dann war da sein Hund , der ähner halt auf den Ball gegangen ist .
Und dann ja keine Ahnung , kam halt ein Auto und hat ziemlich scharf gebremst , obwohl das eigentlich noch gar nicht nötig gewesen wäre . Das wäre wahrscheinlich
Und dann ist ihm der da entgegen gefahren , ist ihm halt raufgefahren .
Und es ist halt niemandem passiert etwas .
Aber es war ein bisschen unsinnig , weil der Hund eben da halt auch angeleint war .
Und äh keine Ahnung
Und bis bald
Grüße

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# mixtral_th1 #
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Hey Lotte ,
ich habe gerade einen sehr merkwürdigen Verkehrsunfall gesehen .
Ich war auf dem Parkplatz ,
und da war ein Typ ,
der hat ( irgendwie ) mit einem Fußball gespielt .
Er war mit seiner Familie unterwegs und hat ( irgendwie ) wahrscheinlich den Ball von einem Kind gehabt oder so .
Und dann ist ihm der Ball heruntergefallen ,
ist irgendwie auf seinem Fuß gelandet
und dann auf den Parkplatz gerollt .
Und da war ein Hund , der ( äh ) einfach auf den Ball zugelaufen ist .
Und dann , keine Ahnung , kam ein Auto , das ( ziemlich scharf ) gebremst hat , obwohl das eigentlich noch gar nicht notwendig gewesen wäre , wahrscheinlich .
Und dann ist er ihm entgegen gefahren , ist ihm hinten drauf gefahren .
Und zum Glück ist niemandem etwas passiert ,
aber es war ein bisschen unnötig , weil der Hund ja eigentlich an der Leine war .
Und , keine Ahnung ,
ja , bis bald ,
tschüss .

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# transgec_th1 #
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Hey Lotte
Ich habe gerade äh voll den merkwürdigen Verkehrsunfall gesehen .
Ich war aufm Parkplatz .
und da war so ein Typ .
Der hat äh hat irgendwie mit einem Fußball gespielt .
Der war mit seiner Familie unterwegs .
und hat äh halt irgendwie wahrscheinlich den Ball von einem Kind gehabt oder so .
und dann ist ihm der Ball heruntergefallen .
ist irgendwie auf seinem Fuß darauf
und dann auf den Parkplatz gerollt .
und äh dann war da so ein Hund , der halt auf den Ball abgegangen ist .
und dann ja keine Ahnung kam halt ein Auto und hat äh ziemlich scharf gebremst , obwohl das eigentlich noch gar nicht nötig gewesen wäre .
und dann ist ihm der da entgegen gefahren und ist ihm halt raufgefahren .
Und es ist halt niemandem etwas passiert .
aber es war ein bisschen unsinnig , weil der Hund eben da halt auch angeleint war .
und äh keine Ahnung .
Ja , bis bald
tschüss

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO18FD_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo18FD
# Language Count:        6
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     30
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 360 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Spanish (Castilian) [spa] — notAvailable
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#
#     3. Russian [rus] — L2
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     6. Latin [lat] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo18FD_isD.exb
# Original ID:           DEmo18FD_isD
# Created:               2018-09-24
# Tokens:                154
# Clauses:               18
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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