########
# ctok #
########
ja guten Tag
DEmo63MD mein Name
ähm meine Fallname äh meine Fallnummer ist äh F16
und zwar äh würde ich gerne eine Aussage tätigen äh zu dem Vorfall der auf dem Parkplatz passiert ist
äh und zwar äh begab es sich so dass ein äh Mann Mitte zwanzig mit seiner Freundin und äh deren Kind oder dem Kind seiner Freundin äh im Kinderwagen da über den Parkplatz gelaufen sind
und äh dem Mann ist äh ein Fußball vor äh vor die vor die Autos äh quasi oder runtergefallen und auf die Straße da ein bisschen gerollt
und äh dann äh ist ein Hund äh darauf angesprungen äh und hat gebellt äh und und äh war auf Krawall aus sozusagen
und äh dadurch waren äh hat der eine Autofahrer der von hinten äh angefahren kam äh eine Vollbremsung eingelegt
und äh dementsprechend ist dann auch dieser äh Auffahrunfall entstanden

################
# mbartgec_th1 #
################
guten Tag
Demo63MD mein Name
Am Namen meiner Fallnummer ist äh F16.
Und zwar würde ich gerne eine Aussage tätigen zu dem Vorfall , der auf dem Parkplatz passiert ist .
Und zwar begab es sich so , dass ein äh Mann Mitte zwanzig mit seiner Freundin und äh dessen Kind oder dem Kind seiner Freundin im Kinderwagen da über den Parkplatz gelaufen ist .
Und äh , dem Mann ist äh ein Fußball vor äh , vor den vor den Autos äh quasi oder runtergefallen und auf der Straße da ein bisschen gerollt
Und dann ist ein Hund äh darauf angesprungen äh und hat gebellt äh und und äh war es auf Krawall aus , sozusagen
Und dadurch hat der ein Autofahrer , der von hinten angefahren ist , äh eine Vollbremsung eingelegt
Und dementsprechend ist dann auch dieser äh Auffahrunfall entstanden .

###############
# mixtral_th1 #
###############
Ja , guten Tag ,
DEmo63MD , mein Name ,
ähm , meine Fallname , äh meine Fallnummer ist , äh , F16
und zwar , äh würde ich gerne , eine Aussage tätigen , äh , zu dem Vorfall , der auf dem Parkplatz passiert ist .
Ähm , und zwar begab es sich so , dass ein Mann , Mitte zwanzig , mit seiner Freundin und äh ihrer Tochter oder dem Kind seiner Freundin , äh , im Kinderwagen , da über den Parkplatz gelaufen sind .
Und äh dem Mann ist äh ein Fußball vor die Autos , äh quasi , runtergefallen und auf die Straße , da ein bisschen gerollt .
Und äh dann äh ist ein Hund äh darauf gesprungen , äh und hat gebellt , äh und war auf Krawall aus , sozusagen .
Und äh dadurch hat der eine Autofahrer , der von hinten äh angefahren kam , äh eine Vollbremsung eingeleitet .
Und äh dementsprechend ist dann auch dieser Auffahrunfall entstanden .

################
# transgec_th1 #
################
Ja , guten Tag
DEmo63MD ist mein Name
ähm , mein Fallname äh meine Fallnummer ist äh F16
Und zwar würde ich gerne eine Aussage tätigen äh zu dem Vorfall , der auf dem Parkplatz passiert ist .
äh und zwar begab es sich so , dass ein äh Mann Mitte zwanzig mit seiner Freundin und äh deren Kind oder dem Kind seiner Freundin äh im Kinderwagen da über den Parkplatz gelaufen ist .
und äh dem Mann ist äh ein Fußball vor äh vor den Autos äh quasi oder runtergefallen und auf die Straße da ein bisschen gerollt .
und äh dann ist ein Hund äh darauf angesprungen äh und hat gebellt äh und äh war auf Krawall aus sozusagen .
und äh dadurch hat der eine Autofahrer , der von hinten äh angefahren kam , äh eine Vollbremsung eingelegt .
und äh dementsprechend ist dann auch dieser äh Auffahrunfall entstanden .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO63MD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo63MD
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     17
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 204 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo63MD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo63MD_fsD
# Created:               2018-12-04
# Tokens:                148
# Clauses:               9
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#