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# ctok #
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ja schön guten Tag
DEmo02MD mein Name
es geht um den Vorfall F16
ich sollte dazu eine Stellungnahme beziehen oder eher als Augenzeuge aussagen
äh ja es war Folgendes
äh ein junges Pärchen mit einem Kind ist halt dort entlanggelaufen
der Herr hat halt mit dem Ball gespielt
und irgendwie ist ihm der Ball dann entglitten
und ist auf die Straße gerollt
äh ja gegenüber war halt eine Dame gewesen die hat gerade ihren Einkauf ausgeladen hat mitm Hund
und der Hund ist halt natürlich Richtung Ball gerannt
die Frau musste hinterher
der Einkauf ist heruntergefallen
und das ja
und auf dem Parkplatz sind halt dann in dem Moment gerade zwei Autos eingebogen
nun musste der Eine halt scharf bremsen um halt niemanden zu überfahren
und ja dann dann sind die beiden Autos halt leicht zusammengekracht
und ja das war es
auf wiederhören

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# mbartgec_th1 #
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Ja schön guten Tag
02.MD mein Name
Es geht um den Vorfall F16
Ich sollte dazu eine Stellungnahme beziehen oder eher als Augenzeuge aussagen :
Ach ja , es war Folgendes :
Ein junges Pärchen mit einem Kind ist halt dort entlanggelaufen .
Der Herr hat halt mit dem Ball gespielt .
Und irgendwie ist ihm der Ball dann entglitten
und ist auf die Straße gerollt
Ja , gegenüber war halt eine Dame gewesen , die gerade ihren Einkauf ausgeladen hat mit ihrem Hund .
Und der Hund ist halt natürlich Richtung Ball gerannt .
Die Frau musste hinterher
Der Einkauf ist heruntergefallen
Und das ja
Und auf dem Parkplatz sind halt dann in dem Moment gerade zwei Autos eingebogen .
Nun musste der Eine halt scharf bremsen , um halt niemanden zu überfahren
Und ja dann sind die beiden Autos halt leicht zusammengekracht
Und ja das war es
Wiederhören

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# mixtral_th1 #
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Ja , schönen guten Tag .
mein Name ist Demo02MD .
Es geht um den Vorfall mit der F16.
Ich sollte dazu eine Stellungnahme abgeben oder als Augenzeuge aussagen .
Es war Folgendes :
Ein junges Pärchen mit einem Kind ist dort entlanggelaufen .
Der Mann hat mit dem Ball gespielt .
Irgendwie ist ihm der Ball dann entglitten .
und ist auf die Straße gerollt .
Gegenüber war eine Dame , die gerade ihren Einkauf ausgeladen hat .
Sie hatte einen Hund dabei .
Der Hund ist natürlich Richtung Ball gerannt .
Die Frau musste hinterher .
Dabei ist der Einkauf heruntergefallen .
Und das ja .
Auf dem Parkplatz sind in dem Moment gerade zwei Autos eingebogen .
Nun musste der eine Fahrer scharf bremsen , um niemanden zu überfahren .
Die beiden Autos sind dann leicht zusammengestoßen .
Das war 's .
Auf Wiederhören !

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# transgec_th1 #
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Ja , schönen guten Tag
DEmo02MD ist mein Name
es geht um den Vorfall F 16
Ich sollte dazu eine Stellungnahme beziehen oder eher als Augenzeuge aussagen .
äh ja , es war Folgendes :
äh ein junges Pärchen mit einem Kind ist halt dort entlanggelaufen .
Der Herr hat halt mit dem Ball gespielt .
Und irgendwie ist ihm der Ball dann entglitten .
und ist auf die Straße gerollt .
äh ja , gegenüber war halt eine Dame gewesen , die gerade ihren Einkauf ausgeladen hat mit dem Hund .
und der Hund ist halt natürlich Richtung Ball gerannt .
Die Frau musste hinterher .
Der Einkauf ist heruntergefallen .
Und das ja .
und auf dem Parkplatz sind halt dann in dem Moment gerade zwei Autos eingebogen .
Nun musste der Eine halt scharf bremsen , um halt niemanden zu überfahren .
Und ja , dann sind die beiden Autos halt leicht zusammengekracht .
Und ja , das war es .
auf Wiederhören

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO02MD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo02MD
# Language Count:        2
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     27
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            full time
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 324 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo02MD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo02MD_fsD
# Created:               —
# Tokens:                143
# Clauses:               19
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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