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# ctok #
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äh ich war hier gerade bei so einem Parkplatz ne
äh lief da so ganz entspannt nur entlang
und da kam halt irgendwie so ein Typ mit seiner Freundin und Kinderwagen und so
der hat nur mitm Ball gespielt
äh und der lief dann halt auch so auf den Parkplatz rauf
da hat auch irgendwie gerade eine Frau ihre Einkaufszeug so ausgeladen
und die hatte auch einen Hund anner Leine halt
und äh dann hat der Typ halt sein sein Ball fallen gelassen
äh und da kam halt auch irgendwie gerade zwei Autos an
und der Hund wollte dann halt losrennen
und hat auch angefangen zu bellen
aber war halt an der Leine weshalb das alles klarging
ist auch niemandem etwas passiert
aber äh ja der das eine Auto hat halt angehalten
und das Auto dahinter ist dem aufgefahren
äh er hat ein Rums gegeben
ich glaube es ist aber nichts weiter passiert
die haben die Polizei angerufen
ja ich glaube das ist nicht weiter schlimm oder so
also äh aber irgendwie schon komisch

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# mbartgec_th1 #
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äh ich war hier gerade bei so einem Parkplatz . Ne
Ah lief da so ganz entspannt nur entlang .
Und da kam halt irgendwie so ein Typ mit seiner Freundin und Kindernwagen und so
Der hat nur mit dem Ball gespielt .
Und der lief dann halt auch so auf den Parkplatz rauf .
Da hat auch irgendwie gerade eine Frau ihr Einkaufszeug so ausgeladen
Und die hatte auch einen Hund neben der Leine .
Und äh dann hat der Typ halt seinen Ball fallen gelassen
Und da kamen halt auch irgendwie gerade zwei Autos an .
Und der Hund wollte dann halt losrennen .
und hat auch angefangen zu bellen
Aber man war halt an der Leine , weshalb das alles klarging
ist auch niemandem etwas passiert
Aber äh ja , der hat das Auto halt angehalten
Und das Auto dahinter ist aufgefahren .
Er hat ein Rum gegeben
Ich glaube es ist aber nichts weiter passiert .
Die haben die Polizei angerufen
Ja ich glaube , das ist nicht weiter schlimm oder so
also äh aber irgendwie schon komisch

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# mixtral_th1 #
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Ah , ich war hier eben bei einem Parkplatz ,
ah , ich lief dort ganz entspannt entlang .
Da kam plötzlich ein Typ mit seiner Freundin und Kinderwagen .
Er spielte nur mit dem Ball .
Ah , und er lief auch auf den Parkplatz .
Da hatte eine Frau gerade ihr Einkaufszeug ausgepackt .
Sie hielt auch einen Hund an der Leine .
Und dann ließ der Typ seinen Ball fallen .
Ah , und da kamen plötzlich zwei Autos angefahren .
Und der Hund wollte losrennen und hat auch angefangen zu bellen .
Er war aber an der Leine , weshalb alles glücklicherweise gutging .
Es ist niemandem etwas passiert .
Ah , aber ja , das eine Auto hat angehalten und das dahinter fahrende ist auf es aufgefahren .
Es gab einen lauten Knall .
Ich glaube , es ist aber nichts weiter Schlimmes passiert .
Sie haben die Polizei gerufen .
Ja , ich denke , es ist nicht so schlimm .
Äh , aber irgendwie schon merkwürdig .

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# transgec_th1 #
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äh ich war hier gerade bei so einem Parkplatz .
äh lief da so ganz entspannt nur entlang .
Und da kam halt irgendwie so ein Typ mit seiner Freundin und einem Kinderwagen und so .
Der hat nur mitm Ball gespielt .
äh und der lief dann halt auch so auf den Parkplatz rauf .
Da hat auch irgendwie gerade eine Frau ihr Einkaufszeug so ausgeladen .
und die hatte auch einen Hund mit einer anderen Leine halt .
und äh dann hat der Typ halt seinen Ball fallen lassen .
äh und da kamen halt auch irgendwie gerade zwei Autos an .
Und der Hund wollte dann halt losrennen .
und hat auch angefangen zu bellen .
aber war halt an der Leine , weshalb das alles klarging .
ist auch niemandem etwas passiert .
aber äh ja , das eine Auto hat halt angehalten .
und das Auto dahinter ist aufgefahren .
Äh , er hat einen Rum gegeben .
Ich glaube , es ist aber nichts weiter passiert .
Die haben die Polizei angerufen .
Ja , ich glaube , das ist nicht weiter schlimm oder so .
also äh aber irgendwie schon komisch

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO75MD_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo75MD
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     17
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          12
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 204 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo75MD_isD.exb
# Original ID:           DEmo75MD_isD
# Created:               2019-01-24
# Tokens:                174
# Clauses:               20
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
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