########
# ctok #
########
ja guten Tag
mein Name ist DEmo28FD
äh ich rufe an bezüglich der Fallnummer F16
äh ich wollte jetzt kurz mitteilen was ich gesehen habe
und zwar hier ist gerade ein kleiner Auffallunfall Auffahrunfall aufn Parkplatz passiert
äh und zwar kam ein äh Pärchen mitn Kinderwagen von rechts an
und der Mann hat einen Ball geprellt
und dieser Ball ist ihm außer Kontrolle geraten
ist äh auf den Parkplatz so gerollt
und es kamen gerade zwei Autos äh lang
und der erste Wagen hat natürlich gebremst
und der Hinterwagen ist halt leicht aufgefahren
äh ja das ist das was ich gesehen habe
es kam dann auch vonner anderen Seite ein Hund von einer Frau dazu gerannt
aber das hat meiner Meinung nach nicht zu dem Unfall geführt sondern ganz klar dass der Ball vors Auto gerollt ist
ja das war es
tschüss

################
# mbartgec_th1 #
################
guten Tag
Mein Name ist DEmo28FD
Ich rufe an bezüglich der Fallnummer F16
äh ich wollte jetzt kurz mitteilen was ich gesehen habe .
Und zwar ist hier gerade ein kleiner Auffallunfall Auffahrunfall auf dem Parkplatz passiert .
Und zwar kam ein äh Pärchen mit einem Kinderwagen von rechts an
Und der Mann hat einen Ball geschlagen
und dieser Ball ist ihm außer Kontrolle geraten .
Ist äh auf den Parkplatz so gerollt ?
Und es kamen gerade zwei Autos äh lang
Und der erste Wagen hat natürlich gebremst
Und der Hinterwagen ist halt leicht aufgefahren .
Ah ja , das ist das was ich gesehen habe .
Es kam dann auch von der anderen Seite ein Hund von einer Frau dazu gerannt
Aber das hat meiner Meinung nach nicht zu dem Unfall geführt , sondern ganz klar , dass der Ball vors Auto gerollt ist .
ja das war es
Grüße

###############
# mixtral_th1 #
###############
Ja , guten Tag ,
mein Name ist DEmo28FD .
Äh , ich rufe an bezüglich der Fallnummer F16 .
Äh , ich wollte jetzt kurz mitteilen , was ich gesehen habe :
Und zwar , gerade ist ein kleiner Auffahrunfall auf dem Parkplatz passiert .
Äh , und zwar kam ein Pärchen mit einem Kinderwagen von rechts an ,
und der Mann hat einen Ball gespielt .
Und dieser Ball ist ihm außer Kontrolle geraten und ist
auf den Parkplatz gerollt .
Äh , und es kamen gerade zwei Autos angefahren
und der erste Wagen hat natürlich gebremst
und der Hinterwagen ist halt leicht aufgefahren .
Äh , ja , das ist das , was ich gesehen habe .
Es kam dann auch von der anderen Seite ein Hund einer Frau dazu gerannt .
Aber das hat meiner Meinung nach nicht zu dem Unfall geführt , sondern ganz klar dass der Ball vor das Auto rollte .
Ja , das war es .
Tschüss .

################
# transgec_th1 #
################
Ja , guten Tag
Mein Name ist DEmo28FD .
äh ich rufe an bezüglich der Fallnummer F16
äh ich wollte jetzt kurz mitteilen , was ich gesehen habe .
und zwar ist hier gerade ein kleiner Auffallunfall , ein Auffahrunfall auf dem Parkplatz passiert .
äh und zwar kam ein Pärchen mit dem Kinderwagen von rechts an .
und der Mann hat einen Ball geprellt .
und dieser Ball ist ihm außer Kontrolle geraten .
ist äh auf den Parkplatz gerollt .
und es kamen gerade zwei Autos , äh lang .
und der erste Wagen hat natürlich gebremst .
und der Hinterwagen ist halt leicht aufgefahren .
äh ja , das ist das , was ich gesehen habe .
Es kam dann auch von der anderen Seite ein Hund von einer Frau dazu gerannt .
aber das hat meiner Meinung nach nicht zu dem Unfall geführt , sondern ganz klar , dass der Ball vors Auto gerollt ist .
ja , das war es .
tschüss

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO28FD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo28FD
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     0
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 0 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. Latin [lat] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Dutch [nld] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo28FD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo28FD_fsD
# Created:               2018-09-28
# Tokens:                142
# Clauses:               17
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#