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# ctok #
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guten Tag
meine Fallnummer ist F16
äh ich bin Zeugin eines Unfalls gewesen
und würde dazu gerne Stellung nehmen oder ihnen gerne davon berichten
äh ich habe beobachtet dass ein junger Mann mit einer Frau und Kinderwagen äh an dem Parkplatz an der Parkplatzseite entlanggelaufen sind
und bevor sie diese Straße überquert haben wo dann auch die zwei Autos entlanggefahren sind ist dem jungen Mann der Ball äh runtergefallen
oder auf jeden Fall ist er dann auf die Straße gerollt
daraufhin hat dann eine gegenüberstehende Frau mit einem Hund ist der Hund dann durchgegangen
und wollte diesen Ball nachjagen
ist also auf die Straße gerannt
äh woraufhin dann das Auto eine Vollbremsung machen musste welches dort gerade angefahren kam
das darauf folgende Auto konnte daraufhin nicht mehr rechzeitig bremsen
und ist dem ersten Auto dann raufgefahren
was zu dem Unfall geführt hat

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# mbartgec_th1 #
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guten Tag
Meine Fallnummer ist F16
Ich bin Zeugin eines Unfalls gewesen .
und würde dazu gerne Stellung nehmen oder ihnen gerne davon berichten .
Ich habe beobachtet , dass ein junger Mann mit einer Frau und Kinderwagen an dem Parkplatz an der Parkplatzseite entlanggelaufen sind .
und bevor sie diese Straße überquert haben , wo dann auch die zwei Autos entlanggefahren sind , ist dem jungen Mann der Ball äh runtergefallen .
oder auf jeden Fall ist er dann auf die Straße gerollt
daraufhin hat dann eine gegenüberstehende Frau einen Hund mitgebracht und der Hund ist dann durchgegangen
und wollte diesen Ball nachjagen
ist also auf die Straße gerannt .
äh woraufhin dann das Auto eine Vollbremsung machen musste , welches dort gerade angefahren kam .
Das darauf folgende Auto konnte daraufhin nicht mehr rückzeitig bremsen
und ist mit dem ersten Auto dann raufgefahren .
Was zu dem Unfall geführt hat

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# mixtral_th1 #
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Guten Tag ,
meine Fallnummer ist F16 .
Äh , ich bin Zeugin eines Unfalls gewesen und würde dazu gerne Stellung nehmen oder Ihnen gerne davon berichten .
Äh , ich habe beobachtet , dass ein junger Mann mit einer Frau und Kinderwagen am Parkplatz entlanggelaufen ist .
Und bevor sie diese Straße überquert haben , wo dann auch die zwei Autos entlanggefahren sind , ist dem jungen Mann der Ball heruntergefallen oder auf jeden Fall ist er dann auf die Straße gerollt .
Daraufhin ist eine gegenüberstehende Frau mit einem Hund rangegangen ;
der Hund ist dann durchgegangen und wollte diesem Ball nachjagen , ist also auf die Straße gerannt .
Äh , woraufhin dann das Auto eine Vollbremsung machen musste , welches dort gerade angefahren kam .
Das darauffolgende Auto konnte daraufhin nicht mehr rechtzeitig bremsen und ist dem ersten Auto aufgefahren , was zu dem Unfall geführt hat .

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# transgec_th1 #
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Guten Tag
Meine Fallnummer ist F16
äh ich bin Zeugin eines Unfalls gewesen
und würde dazu gerne Stellung nehmen oder ihnen gerne davon berichten .
äh ich habe beobachtet , dass ein junger Mann mit einer Frau und Kinderwagen äh an dem Parkplatz an der Parkplatzseite entlanggelaufen sind .
und bevor sie diese Straße überquert haben , wo dann auch die zwei Autos entlanggefahren sind , ist dem jungen Mann der Ball äh runtergefallen .
oder auf jeden Fall ist er dann auf die Straße gerollt .
Daraufhin hat dann eine gegenüberstehende Frau mit einem Hund angesprochen , der Hund ist dann durchgegangen .
und wollte diesen Ball nachjagen .
ist also auf die Straße gerannt .
äh woraufhin dann das Auto eine Vollbremsung machen musste , welches dort gerade angefahren kam .
Das darauf folgende Auto konnte daraufhin nicht mehr rechtzeitig bremsen .
und ist mit dem ersten Auto dann raufgefahren .
was zu dem Unfall geführt hat

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO65FD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
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# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo65FD
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     17
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          12
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 204 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo65FD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo65FD_fsD
# Created:               2018-12-14
# Tokens:                142
# Clauses:               14
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
#