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# ctok #
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äh hallo
hier spricht äh xy
ich möchte ganz gerne meine Falldarstellung für F16 äh Ihnen übermitteln
äh also der der polizeilich aufgenommene Unfall äh trug sich auf Parkplatz der Firma x zu
es waren daran beteiligt äh eine Frau die ihr äh Auto mit Einkauf belud
zwei Teenager einer davon äh ballspielend wollten den Parkplatz queren
und zeitgleich fuhren zwei Kleinwagen auf diesen Parkplatz
äh dem ballspielenden Teenager ist der Ball entwichen
und äh rollte über den Fahrbereich des Parkplatzes äh sodass der Hund der das Auto beladenden Frau den Ball anvisierte an der Leine riss
und der Dame fielen ihr Einkauf weiß nicht Äpfel oder Kartoffeln auf die Straße
wohin der äh Teenager den den Fahrbereich des Parklatz querte um der Frau auf helfend aufzuhelfen half
äh und beide bemerkten meiner Meinung nach die beiden heranrollenden PKWs nicht
äh aufgrund dieser ich sag jetzt mal Kettenreaktion musste natürlich der erste äh PKW-Fahrer bremsen
äh und da das sehr plötzlich passierte äh und beide PKWs kurz zuvor ein ein eine Kurve äh oder Biegung auf dem Parkplatz äh äh äh umfuhren äh fuhr der Hintere dem Vorderen auf
und er hat wahrscheinlich das Bremsen äh nicht äh äh damit nicht gerechnet
äh ja das ist erstmal alles was ich Ihnen so weit dazu sagen kann
für Rückfragen können Sie sich gerne an Nummer und so weiter für Person x melden
danke
schön

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# mbartgec_th1 #
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äh hallo
Hier spricht xy
Ich möchte ganz gerne meine Falldarstellung für die F16 an Ihnen übermitteln
Er war also der polizeilich aufgenommene Unfall . Er trug sich auf den Parkplatz der Firma x zu
Es waren daran beteiligt . Eine Frau , die ihr Auto mit dem Einkauf belud
Zwei Teenager , einer davon äh Ballspielend , wollten den Parkplatz fragen .
Und zeitgleich fuhren zwei Kleinwagen auf diesen Parkplatz
An dem ballspielenden Teenager ist der Ball gefallen .
Und äh rollte über den Fahrbereich des Parkplatzes , sodass der Hund der das Auto beladenden Frau den Ball anvisierte und an die Leine riss .
Und die Dame hinterlässt ihren Einkauf nicht Äpfel oder Kartoffeln auf der Straße .
Wohin der äh Teenager , der den Fahrbereich des Parklatzes durchführte , um der Frau auf helfend aufzuhelfen half
Und beide bemerkten meiner Meinung nach die beiden heranrollenden PKWs nicht .
Eh aufgrund dieser ich sag jetzt mal Kettenreaktion musste natürlich der erste PKW-Fahrer bremsen .
Und da das sehr plötzlich passierte , fuhren beide PKWs kurz zuvor ein ein eine Kurve äh oder Biegung auf dem Parkplatz äh äh äh um und fuhren den Hinteren des Vorderen auf
Und er hat wahrscheinlich mit dem Bremsen nicht äh äh gerechnet .
äh ja das ist erstmal alles , was ich Ihnen so weit dazu sagen kann .
Für Rückfragen können Sie sich gerne an die Nummer und so weiter für Person x melden
danke
schön

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# mixtral_th1 #
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Äh hallo ,
hier spricht ähm XY .
Ich möchte gern meine Fallbeschreibung für F16 an Sie übermitteln .
Ähm also , der polizeilich aufgenommene Unfall trug sich auf dem Parkplatz der Firma X zu .
Es waren daran beteiligt : ähm eine Frau , die ihr Auto mit Einkauf belud , zwei Teenager , von denen einer ähm ballspielend den Parkplatz queren wollte .
Und zeitgleich fuhren zwei Kleinwagen auf diesen Parkplatz .
Ähm dem ballspielenden Teenager ist der Ball entwichen und ähm rollte über den Fahrbereich des Parkplatzes , sodass der Hund , der das Auto beladende Frau an der Leine riss , den Ball anvisierte .
Und der Dame fielen ihr Einkauf , wahrscheinlich Äpfel oder Kartoffeln , auf die Straße .
Wohin der ähm Teenager , der den Fahrbereich des Parkplatzes querte , um der Frau helfend aufzuhelfen , hin sah , bemerkten beide meiner Meinung nach die beiden heranrollenden PKWs nicht .
Ähm aufgrund dieser Kettenreaktion musste natürlich der erste PKW-Fahrer bremsen und ähm da das sehr plötzlich passierte und beide PKWs kurz zuvor eine Kurve oder Biegung auf dem Parkplatz umfuhren , fuhr der Hintere dem Vorderen auf .
Und er hat wahrscheinlich nicht mit dem Bremsen gerechnet .
Ähm ja , das ist erstmal alles , was ich Ihnen dazu sagen kann .
Für Rückfragen können Sie sich gerne an Nummer X für Person X melden .
Danke , tschüss .

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# transgec_th1 #
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äh hallo
Hier spricht äh xy .
Ich möchte ganz gerne meine Falldarstellung für F 16 äh Ihnen übermitteln .
äh also der polizeilich aufgenommene Unfall äh trug sich auf dem Parkplatz der Firma x zu
Es waren daran beteiligt äh eine Frau , die ihr äh Auto mit Einkauf belud .
Zwei Teenager , einer davon äh ballspielend , wollten den Parkplatz queren .
und zeitgleich fuhren zwei Kleinwagen auf diesen Parkplatz .
äh dem ballspielenden Teenager ist der Ball entwichen .
und rollte über den Fahrbereich des Parkplatzes , sodass der Hund der das Auto beladenden Frau den Ball anvisierte und an der Leine riss .
und der Dame fielen bei ihrem Einkauf weiß nicht , ob Äpfel oder Kartoffeln auf die Straße .
wohin der äh Teenager den Fahrbereich des Parklatzes querte , um der Frau helfend aufzuhelfen .
äh und beide bemerkten meiner Meinung nach die beiden heranrollenden PKWs nicht .
äh aufgrund dieser ich sag jetzt mal Kettenreaktion musste natürlich der erste äh PKW-Fahrer bremsen
äh und da das sehr plötzlich passierte äh und beide PKWs kurz zuvor eine Kurve oder eine Biegung auf dem Parkplatz äh äh äh umfuhren äh fuhr der Hintere dem Vorderen auf
Und er hat wahrscheinlich mit dem Bremsen äh nicht äh äh damit nicht gerechnet .
äh ja , das ist erstmal alles , was ich Ihnen so weit dazu sagen kann .
Für Rückfragen können Sie sich gerne an Nummer und so weiter für Person x melden .
Danke
schön

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO27MD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo27MD
# Language Count:        2
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     35
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 420 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 96 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo27MD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo27MD_fsD
# Created:               2018-09-28
# Tokens:                233
# Clauses:               19
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
#