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# ctok #
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guten Tag
äh hier spricht DEmo79MD
ich wollte ein Tatvorfall äh berichten den ich äh eben beobachtet habe
und zwar handelt es sich um ein Autounfall in dem mehrere Personen involviert waren
äh angefangen hat es damit dass eine Frau mit ihrem Mann die Frau mit dem mit einem Kinderwagen in der Hand
äh und der Mann äh mit einem Ball mit dem er spielte
und sie waren äh kurz davor eine Kreuzung überqueren auf einem Parkplatz
äh jedoch ist dem Mann der Ball aus der Hand gerutscht
und äh auf sein Fuß gefallen wodurch der Ball über die Straße äh flog
äh genau und äh eine andere Dame äh welche gerade äh ihr Auto ausräumte äh mit äh Einkauf in der Hand und einem Hund an der Leine äh war ebenfalls involviert
der Hund äh rannte dann den Ball hinterher
und äh ein Auto was äh auch gerade diese Kreuzung überqueren wollte äh musste eine Vollbremsung vollziehen weil der Hund vors Auto gelaufen ist
jedoch war hinter ihm auch ein Auto was dann äh in das vordere reingefahren ist
und es kam zu einem Unfall
äh sofort sind beide Insassen ausgestiegen
äh und haben sich als äh ja kooperativ miteinander äh erwiesen
und äh die Polizei wurde sofort äh benachrichtigt
und der Mann mit dem Ball der den Unfall aus meiner Sicht ausgelöst hat äh kam auch gleich zur Hilfe
und äh ja äh es kam zu kein Auseinandersetzungen zwischen den Personen
der Einkauf wurde wieder eingeräumt
der Hund äh aufgefangen
und genau das habe ich beobachtet
ich war nur außenstehend
ich habe äh also die ganze Sache nur beobachtet
das ging alles sehr schnell
äh genau

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# mbartgec_th1 #
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guten Tag
Hier spricht DEmo79MD
Ich wollte einen Tatvorfall heute berichten , den ich eben beobachtet habe .
Und zwar handelt es sich um einen Autounfall in dem mehrere Personen involviert waren
angefangen hat es damit , dass eine Frau mit ihrem Mann und die Frau mit dem mit einem Kinderwagen in der Hand
Und der Mann äh mit einem Ball mit dem er spielte .
Und sie waren kurz davor eine Kreuzung überqueren auf einem Parkplatz .
ähn jedoch ist dem Mann der Ball aus der Hand gerutscht .
Und äh fällt der Ball auf seinen Fuß , wodurch der Ball über die Straße äh flog
Genau und äh eine andere Dame äh welche gerade ihr Auto ausräumte , mit äh Einkauf in der Hand und einem Hund an der Leine , war ebenfalls involviert
Der Hund ähnelte dann den Ball hinterher .
Und äh ein Auto , was äh auch gerade diese Kreuzung überqueren wollte , musste eine Vollbremsung vollziehen , weil der Hund vors Auto gelaufen ist
jedoch war hinter ihm auch ein Auto , was dann äh in das Vordere reingefahren ist .
Und es kam zu einem Unfall
Ab sofort sind beide Insassen ausgestiegen .
Und sie haben sich als äh ja kooperativ miteinander erwiesen .
Und äh die Polizei wurde sofort benachrichtigt .
Und der Mann mit dem Ball , der den Unfall aus meiner Sicht ausgelöst hat , kam auch gleich zur Hilfe
Und äh ja äh es kam zu keine Auseinandersetzungen zwischen den Personen .
Der Einkauf wurde wieder eingeräumt
Der Hund ist aufgefangen
Und genau das habe ich beobachtet
Ich war nur außenstehend
Ich habe äh also die ganze Sache nur beobachtet
Das ging alles sehr schnell
Genau

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# mixtral_th1 #
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Guten Tag ,
hier spricht DEMo79MD .
Ich wollte einen Vorfall berichten , den ich beobachtet habe .
Es handelt sich um einen Autounfall , an dem mehrere Personen beteiligt waren .
Es begann damit , dass eine Frau mit ihrem Mann und eine andere Frau mit einem Kinderwagen in der Hand die Kreuzung auf einem Parkplatz überqueren wollten .
Der Mann ließ dabei einen Ball fallen , der auf seine eigene Fußspur rollte und über die Straße flog .
In diesem Moment war auch eine andere Dame beteiligt , die gerade ihr Auto ausräumte , Einkauf in der Hand und Hund an der Leine .
Der Hund rannte dem Ball hinterher .
Ein Auto , das die Kreuzung überqueren wollte , musste eine Vollbremsung einleiten , weil der Hund vor das Fahrzeug lief .
Hinter diesem Auto fuhr jedoch noch ein anderes Fahrzeug , das ins Heck des ersten Autos krachte .
Es kam zu einem Unfall .
Sowohl die Insassen des auffahrenden als auch des vorderen Wagens stiegen sofort aus und verhielten sich kooperativ .
Die Polizei wurde umgehend benachrichtigt .
Der Mann , der den Ball fallen ließ und damit den Unfall aus meiner Sicht auslöste , kam ebenfalls sofort zur Hilfe .
Glücklicherweise kam es zu keinen Auseinandersetzungen zwischen den Beteiligten .
Der Einkauf wurde wieder eingeräumt , der Hund aufgefangen – und genau das habe ich beobachtet .
Ich stand nur daneben und beobachtete die Gesamtsituation .
Die ganze Sache passierte sehr schnell .

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# transgec_th1 #
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Guten Tag
äh hier spricht DEmo79MD
Ich wollte über einen Tatvorfall berichten , den ich äh eben beobachtet habe .
Und zwar handelt es sich um einen Autounfall , in dem mehrere Personen involviert waren .
Äh , angefangen hat es damit , dass eine Frau mit ihrem Mann die Frau mit dem Kinderwagen in der Hand
äh und der Mann äh mit einem Ball , mit dem er spielte
und sie waren äh kurz davor , eine Kreuzung zu überqueren auf einem Parkplatz .
Äh jedoch ist dem Mann der Ball aus der Hand gerutscht .
und äh auf seinen Fuß gefallen , wodurch der Ball über die Straße äh flog .
äh genau und äh eine andere Dame , welche gerade äh ihr Auto ausräumte äh mit äh einem Einkauf in der Hand und einem Hund an der Leine äh war ebenfalls involviert .
Der Hund rannte dann den Ball hinterher .
und äh ein Auto , was äh auch gerade diese Kreuzung überqueren wollte , musste eine Vollbremsung vollziehen , weil der Hund vors Auto gelaufen ist .
jedoch war hinter ihm auch ein Auto , was dann äh in das Vordere reingefahren ist .
und es kam zu einem Unfall .
Äh , sofort sind beide Insassen ausgestiegen .
und haben sich als äh ja kooperativ miteinander erwiesen .
und äh die Polizei wurde sofort äh benachrichtigt .
und der Mann mit dem Ball , der den Unfall aus meiner Sicht ausgelöst hat , kam auch gleich zur Hilfe .
Und äh ja äh es kam zu keinen Auseinandersetzungen zwischen den Personen .
Der Einkauf wurde wieder eingeräumt .
Der Hund wird äh aufgefangen .
Und genau das habe ich beobachtet .
Ich war nur außenstehend .
Ich habe also die ganze Sache nur beobachtet .
Das ging alles sehr schnell .
äh genau .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO79MD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo79MD
# Language Count:        2
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     17
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          12
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 204 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo79MD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo79MD_fsD
# Created:               2019-02-08
# Tokens:                278
# Clauses:               26
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#