########
# ctok #
########
hi Rebecca
mir ist gerade echt etwas ich hab gerade echt etwas erlebt
und zwar da war so ich war so aufm Parkplatz
da kamen so zwei äh äh so ein Paar
die eine hatte einen Kinderwagen
der Typ hatte einen Fußball inner Hand
und die sind so auf den Parkplatz draufgelaufen
und auf dem Parkplatz stand noch so eine Frau mit ihrem Auto
und die hat so die Sachen eingepackt oder ausgepackt
also es war so beides
die hatte einen Hund bei sich
äh und dann kam da zwei so Autos so schnell hintereinander gefahren
und der Typ hat den Fußball auf die Straße gestoßen
und der Hund äh ist äh dem Ball hinterhergesprungen
und da sind die Sachen der Frau aus der Hand gefallen
und das Auto hat gebremst das vordere
und das äh hintere ist in das Auto reingefahren
die sind dann erstmal ausgestiegen
äh und der Typ mit dem Ball hat dann der Frau geholfen das äh äh ihren Einkauf wieder einzupacken
und dann ist hat der Typ beim Auto die Polizei gerufen
und äh der Typ mit dem Fußball ist dann zu denen hingegangen
und das war sehr bemerkenswert was der da hingekriegt hat

################
# mbartgec_th1 #
################
Hi Rebecca
Mir ist gerade etwas passiert . Ich hab gerade echt etwas erlebt
Und zwar war ich da so auf dem Parkplatz .
Da kamen so zwei äh äh so ein Paar .
Die eine hatte einen Kinderwagen
Der Typ hatte einen Fußball in der Hand
Und die sind so auf den Parkplatz draufgelaufen .
Und auf dem Parkplatz stand noch so eine Frau mit ihrem Auto
Und die hat so die Sachen eingepackt oder ausgepackt
Also war so etwas Beides .
Die hatte einen Hund bei sich
Und dann kamen da zwei so Autos so schnell hintereinander gefahren .
Und der Typ hat den Fußball auf die Straße gestoßen
Und der Hund ist äh dem Ball hinterhergesprungen .
Und da sind die Sachen der Frau aus der Hand gefallen
und das Auto hat gebremst das vordere
Und das äh hintere ist in das Auto reingefahren .
Die sind dann erstmal ausgestiegen .
Und der Typ mit dem Ball hat dann der Frau geholfen , ihren Einkauf wieder einzupacken
Und dann hat der Typ beim Auto die Polizei gerufen .
Und äh , der Typ mit dem Fußball ist dann zu denen hingegangen
Und das war sehr bemerkenswert , was der da hingekriegt hat .

###############
# mixtral_th1 #
###############
Hallo Rebecca ,
mir ist gerade echt etwas Merkwürdiges passiert .
Und zwar , ich war auf dem Parkplatz ,
da kamen zwei Leute , ein Paar ,
die eine hatte einen Kinderwagen ,
der Mann hatte einen Fußball in der Hand
und die sind über den Parkplatz gelaufen .
Und auf dem Parkplatz stand eine Frau mit ihrem Auto
und sie hat entweder etwas eingepackt oder ausgepackt .
Also , es war beides .
Sie hatte einen Hund bei sich .
Äh und dann kamen zwei Autos plötzlich hintereinander gefahren
und der Mann kickte den Ball auf die Straße
und der Hund ängstigte sich und rannte dem Ball hinterher
und dabei fielen die Sachen der Frau aus der Hand .
Und das vorausfahrende Auto bremste ab ,
das andere Auto fuhr hinten drauf .
Die sind dann erstmal ausgestiegen
und der Mann mit dem Ball half der Frau , ihr Einkauf wieder einzupacken .
Und dann rief der Mann beim Auto die Polizei an
und äh der Mann mit dem Fußball ging zu ihnen hin .
Und das war sehr bemerkenswert , was er da leistete .

################
# transgec_th1 #
################
Hi Rebecca
Mir ist gerade echt etwas , ich habe gerade echt etwas erlebt .
Und zwar war ich da so , ich war so aufm Parkplatz .
Da kamen so zwei äh äh so ein Paar .
Die eine hatte einen Kinderwagen .
Der Typ hatte einen Fußball inner Hand .
und die sind so auf den Parkplatz draufgelaufen .
und auf dem Parkplatz stand noch so eine Frau mit ihrem Auto .
und die hat so die Sachen eingepackt oder ausgepackt .
also es war so beides .
Die hatte einen Hund bei sich .
äh und dann kamen da zwei Autos so schnell hintereinander gefahren .
und der Typ ist auf den Fußball auf die Straße gestoßen .
und der Hund ist äh äh dem Ball hinterhergesprungen .
und da sind die Sachen der Frau aus der Hand gefallen .
und das Auto hat das vordere gebremst .
und das äh hintere ist in das Auto reingefahren .
Die sind dann erstmal ausgestiegen .
äh und der Typ mit dem Ball hat dann der Frau geholfen , das äh äh ihren Einkauf wieder einzupacken .
und dann hat der Typ beim Auto die Polizei gerufen .
und äh , der Typ mit dem Fußball ist dann zu denen hingegangen .
Und das war sehr bemerkenswert , was der da hingekriegt hat .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO86FD_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo86FD
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     16
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          10
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 192 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 96 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Latin [lat] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo86FD_isD.exb
# Original ID:           DEmo86FD_isD
# Created:               2019-05-15
# Tokens:                199
# Clauses:               22
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#