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# ctok #
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hi Peter
äh richtig krass was gerade passiert ist
ich war gerade so einfach unterwegs
und da kam eine Frau mit ihrem Mann
und der Mann hat einfach mit seinem Ball so gespielt
die wollten dann so über die Straße gehen
und irgendwie passierte dann alles auf einmal
der Ball ist so weggeflogen
der Hund von so einer Frau hinterher
ihr Einkauf weg auf die ganze Straße
und äh dann kam so ein anderes Auto
und hat so Vollbremsung gemacht
noch ein Auto dahinter
und ist komplett rein
Alter
und der Typ musste erstmal Einkauf aufheben
der Hund war irgendwie außer Rand und Band
und kam
ja und dann wurde gleich die Polizei gerufen
und der Typ wollte das dann schlichten oder so
äh aber es war einfach alles so auf einmal
ja krass

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# mbartgec_th1 #
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Peter
Wahrscheinlich krass , was gerade passiert ist
Ich war gerade so einfach unterwegs
Und da kam eine Frau mit ihrem Mann
Und der Mann hat einfach mit seinem Ball so gespielt .
Die wollten dann so über die Straße gehen
Und irgendwie passierte dann alles auf einmal .
Der Ball ist so weggeflogen .
Der Hund von so einer Frau geht hinterher
Ihr Einkauf weg auf die ganze Straße
Und äh dann kam so ein anderes Auto .
und hat so eine Vollbremsung gemacht
Noch ein Auto dahinter
und ist komplett rein
Alter
Und der Typ musste erstmal einen Einkauf aufheben
Der Hund war irgendwie außer Rand und Band
und kam
Ja und dann wurde gleich die Polizei gerufen .
Und der Typ wollte das dann schlichten oder so
Aber es war einfach alles so auf einmal .
Ja krass

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# mixtral_th1 #
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Hallo Peter ,
richtig krass , was eben passiert ist .
Ich war eben einfach unterwegs und da kam eine Frau mit ihrem Mann .
Und der Mann spielte einfach so mit seinem Ball , dass die beiden dann über die Straße gehen wollten .
Und irgendwie passierte dann auf einmal alles zusammen :
Der Ball flog weg , der Hund einer Frau hinterher , das Einkaufen der Frau lag plötzlich mitten auf der Straße und äh , dann kam noch ein anderes Auto , das eine Vollbremsung machte .
Ein weiteres Auto dahinter fuhr komplett rein .
Alter , und der Fahrer musste zunächst das Einkaufen aufheben ,
der Hund war irgendwie ausgerastet und lief umher .
Und ja , dann wurde direkt die Polizei gerufen ,
und der Fahrer wollte es dann regeln oder so .
Äh , aber es war einfach alles auf einmal geschehen ,
ja , krass .

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# transgec_th1 #
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Hi Peter
äh richtig krass , was gerade passiert ist .
Ich war gerade so einfach unterwegs .
und da kam eine Frau mit ihrem Mann .
und der Mann hat einfach mit seinem Ball so gespielt .
Die wollten dann so über die Straße gehen .
Und irgendwie passierte dann alles auf einmal .
Der Ball ist so weggeflogen .
der Hund von so einer Frau hinterher
ihr Einkauf weg auf der ganzen Straße
und äh dann kam so ein anderes Auto .
und hat so eine Vollbremsung gemacht .
noch ein Auto dahinter
und ist komplett rein .
Alter
und der Typ musste erstmal den Einkauf aufheben .
Der Hund war irgendwie außer Rand und Band .
und kam
ja und dann wurde gleich die Polizei gerufen .
Und der Typ wollte das dann schlichten oder so .
äh aber es war einfach alles so auf einmal .
Ja krass !

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO79MD_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo79MD
# Language Count:        2
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     17
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          12
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 204 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo79MD_isD.exb
# Original ID:           DEmo79MD_isD
# Created:               2019-02-08
# Tokens:                134
# Clauses:               22
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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