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# ctok #
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guten Tag sehr geehrtes äh Polizeipräsidium
äh ich treffe nun meine Aussage zu besagten Fall 16 dem Autounfall
als ich die Dorfstraße entlangging äh als ich auf dem Weg nach Hause war liefen vor mir auf dem Gehweg zwei Personen ein Mann und eine Frau
die Frau schub einen Kinderwagen
der Mann trug einen Ball welchen er vor sich her dribbelte
der Ball wurde von dem Mann plötzlich fallen gelassen
und fiel ihm auf den Fuß
aufgrund dessen rollte er auf die Straße
auf der anderen Straßenseite befand sich eine Frau die gerade ihre Einkäufe entlud und welche auch einen Hund bei sich führte an einer Leine
der Hund reagierte aufgrund des rollenden Balls auf diesen Ball
und probierte ihm nachzurennen
die Frau mit der Leine wurde mitgezogen
und ließ ihre Einkäufe fallen
der Mann mit dem Ball probierte der Frau aufgrund dessen zu helfen
und äh half ihr die Einkäufe wieder aufzuheben
zwei Autos die in diese Straße einfuhren äh kollidierten als das vordere Auto schockartig bremsen musste als besagte Einkäufe auf den Boden fielen
und das hintere Auto fuhr in das vordere ein
und der Mann welcher im vorderen Auto war rief dann aufgrund der Situation die Polizei
auf Wiederhören

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# mbartgec_th1 #
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guten Tag sehr geehrtes Polizeipräsidium
Ich treffe nun meine Aussage zu besagten Fall 16 dem Autounfall :
als ich die Dorfstraße entlangging , als ich auf dem Weg nach Hause war , liefen vor mir auf dem Gehweg zwei Personen , ein Mann und eine Frau .
Die Frau braucht einen Kinderwagen
Der Mann trug einen Ball , welchen er vor sich hin dribbelte
Der Ball wurde von dem Mann plötzlich fallen gelassen
und fiel ihm auf den Fuß .
aufgrund dessen rollte er auf die Straße .
Auf der anderen Straßenseite befand sich eine Frau , die gerade ihre Einkäufe entlud und welche auch einen Hund bei sich führte an einer Leine
Der Hund reagierte aufgrund des rollenden Balls auf diesen Ball .
und probierte ihm nachzurennen
Die Frau mit der Leine wurde mitgezogen
und ließ ihre Einkäufe fallen
Der Mann mit dem Ball probierte der Frau aufgrund dessen zu helfen
Und äh half ihr die Einkäufe wieder aufzuheben ?
zwei Autos , die in diese Straße einfuhren , kollidierten als das vordere Auto schockartig bremsen musste , als besagte Einkäufe auf den Boden fielen .
Das hintere Auto fuhr in das vordere Auto ,
Und der Mann welcher im vorderen Auto war rief dann aufgrund der Situation die Polizei
Auf Wiederhören

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# mixtral_th1 #
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Guten Tag , sehr geehrtes Polizeipräsidium ,
ich treffe nun meine Aussage zu dem besagten Fall 16 , dem Autounfall .
Als ich die Dorfstraße entlangging - auf dem Weg nach Hause - liefen vor mir auf dem Gehweg zwei Personen : ein Mann und eine Frau .
Die Frau schob einen Kinderwagen , der Mann trug einen Ball , welchen er vor sich her dribbelte .
Der Ball fiel plötzlich von dem Mann und rollte ihm auf den Fuß .
Aufgrund dessen rollte er auf die Straße .
Auf der anderen Straßenseite befand sich eine Frau , die gerade ihre Einkäufe entlud und einen Hund an einer Leine führte .
Der Hund reagierte auf den rollenden Ball und probierte , ihm nachzurennen .
Die Frau mit der Leine wurde mitgezogen und ließ ihre Einkäufe fallen .
Der Mann mit dem Ball versuchte , der Frau zu helfen und half ihr , die Einkäufe wieder aufzuheben .
Zwei Autos , die in diese Straße einfuhren , kollidierten .
Das vordere Auto bremste schockartig , als die Einkäufe auf den Boden fielen , und das hintere Auto fuhr in das vordere .
Der Mann , der im vorderen Auto war , rief dann aufgrund der Situation die Polizei .
Auf Wiederhören .

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# transgec_th1 #
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Guten Tag sehr geehrtes Polizeipräsidium äh
äh ich treffe nun auf meine Aussage zu besagtem Fall , dem Autounfall .
Als ich die Dorfstraße entlangging äh als ich auf dem Weg nach Hause war , liefen vor mir auf dem Gehweg zwei Personen , ein Mann und eine Frau .
Die Frau schubst einen Kinderwagen
Der Mann trug einen Ball , welchen er vor sich her dribbelte .
Der Ball wurde von dem Mann plötzlich fallen gelassen .
und fiel ihm auf den Fuß .
Aufgrund dessen rollte er auf die Straße .
auf der anderen Straßenseite befand sich eine Frau , die gerade ihre Einkäufe entlud und welche auch einen Hund bei sich führte an einer Leine .
Der Hund reagierte aufgrund des rollenden Balls auf diesen Ball .
und probierte ihm nachzurennen .
Die Frau mit der Leine wurde mitgezogen .
und ließ ihre Einkäufe fallen .
Der Mann mit dem Ball probierte der Frau aufgrund dessen zu helfen .
und äh half ihr , die Einkäufe wieder aufzuheben .
zwei Autos , die in diese Straße einfuhren , kollidierten , als das vordere Auto schockartig bremsen musste , als besagte Einkäufe auf den Boden fielen .
und das hintere Auto fuhr in das vordere ein .
und der Mann , welcher im vorderen Auto war , rief dann aufgrund der Situation die Polizei .
Auf Wiederhören

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO70MD_FSD                             
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo70MD
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     14
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 168 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     3. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo70MD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo70MD_fsD
# Created:               2019-01-11
# Tokens:                202
# Clauses:               19
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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