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# ctok #
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hallo Johanna äh ich bin es wieder
DEmo59FD
und äh stell dir vor was ich äh heute mit angesehen habe und zwar ein Autounfall
äh und zwar sind dann zwei Leute äh irgendwie ja gelaufen
es war auf einem Parkplatz
und äh dann hat äh einer mit dem Ball gespielt
und der Ball ist auf die Straße gekommen
äh und gleichzeitig kam noch zwei Autos die dann halt äh ineinander fuhren
und ja so war auf jeden Fall äh ziemlich äh ziemlich äh komisch anzusehen
und äh ja aber es ist nichts weiter passiert
also äh ja es gab keine großen Verletzung
achso genau was ich noch vergessen habe zu erzählen
äh da ist dann auch noch der Hund auf die Straße gerannt von äh ja einer anderen Frau die da gerade ihren Einkauf eingepackt hat
und äh genau das ist mir heute so passiert

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# mbartgec_th1 #
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Hallo Johanna äh ich bin wieder
DEmo59FD
Und äh stell dir vor , was ich heute mit angesehen habe und zwar einen Autounfall
Und zwar sind dann zwei Leute äh irgendwie ja gelaufen .
Es war auf einem Parkplatz .
Und dann hat äh einer mit dem Ball gespielt
und der Ball ist auf die Straße gekommen .
Und gleichzeitig kamen noch zwei Autos , die dann halt äh ineinander fuhren .
Und ja so war es auf jeden Fall ziemlich äh ziemlich komisch anzusehen .
Und äh ja , aber es ist nichts weiter passiert .
Also äh ja , es gab keine große Verletzung
Achso genau was ich noch vergessen habe zu erzählen :
Ah da ist dann auch noch der Hund auf die Straße gerannt von äh ja einer anderen Frau , die da gerade ihren Einkauf eingepackt hat
Und äh genau das ist mir heute so passiert

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# mixtral_th1 #
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Hallo Johanna ,
ich bin es wieder , DEmo59FD .
Stell dir vor , was ich heute mit angehört habe : ein Autounfall .
Ja , zwei Personen sind auf irgendeine Weise zusammen gelaufen .
Es hat auf einem Parkplatz stattgefunden .
Einer hat mit dem Ball gespielt ,
und der Ball ist auf die Straße gekommen .
Zufällig kamen just in diesem Moment zwei Autos , die zusammen fuhren .
Ja , das war auf jeden Fall ziemlich komisch anzusehen ,
aber zum Glück ist nichts weiter passiert .
Also gab es keine schweren Verletzungen .
Ach so , etwas Wichtiges habe ich vergessen zu erwähnen :
Der Hund einer anderen Frau rannte auf die Straße ,
gerade als sie ihren Einkauf einpackte .
Genau das ist mir heute passiert .

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# transgec_th1 #
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Hallo Johanna , äh ich bin es wieder .
DEmo59FD
und äh stell dir vor , was ich mir heute angesehen habe , und zwar einen Autounfall .
äh und zwar sind dann zwei Leute äh irgendwie ja gelaufen .
Es war auf einem Parkplatz .
und äh dann hat äh einer mit dem Ball gespielt .
und der Ball ist auf die Straße gekommen .
äh und gleichzeitig kamen noch zwei Autos , die dann halt äh ineinander fuhren .
Und ja , so war es auf jeden Fall äh ziemlich äh ziemlich komisch anzusehen .
und äh ja , aber es ist nichts weiter passiert .
also äh ja , es gab keine großen Verletzungen .
Achso genau , was ich noch vergessen habe zu erzählen .
äh da ist dann auch noch der Hund auf die Straße gerannt von äh ja einer anderen Frau , die da gerade ihren Einkauf eingepackt hat .
und äh genau das ist mir heute so passiert .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO59FD_ISD                             
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo59FD
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     16
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 192 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo59FD_isD.exb
# Original ID:           DEmo59FD_isD
# Created:               2018-10-17
# Tokens:                145
# Clauses:               14
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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