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# ctok #
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äh ja äh ich bin eben die Straße entlanggelaufen aufm Weg zur Arbeit
und äh ja war total komisch
äh da äh also da kam halt irgendwie so ein Typ lang
der hat mitn Ball gedribbelt
und äh dann auf der anderen Straßenseite war so eine Frau die hatte irgendwie ihren Hund an der Leine
und hat die Einkäufe in den Wagen gemacht also eine ein den ein eins ins in den Kofferraum vom Auto
und äh dann ist der Ball irgendwie auf die Straße gerollt
der Hund zu dem Ball
dann hat sie irgendwie die Einkäufe fallen lassen
und äh dann hat ist ein Auto gekommen
das war aber eigentlich noch voll weit von den äh beiden weg
und das hat dann übelst scharf angebremst
und als nächstes war dann ist dann irgendwie ein ein weißes Auto hinten draufgefahren
so und also so also ich habe nicht verstanden wie das passiert ist
dann haben sie halt die Polizei gerufen
dann sollte ich irgendwie noch äh eine Aussage schriftlich und auf Mailbox machen
und ja ich verstehe das auch nicht was das Ganze sollte
und äh ja bin mal gespannt ob da nochmal eine Rückmeldung kommt
also ich glaube ja das ist Versicherungsbetrug gewesen

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# mbartgec_th1 #
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Ah ja äh ich bin eben die Straße entlanggelaufen auf dem Weg zur Arbeit .
Und äh ja , das war total komisch .
Ah da äh also da kam halt irgendwie so ein Typ lang .
Der hat mit dem Ball gedribbelt
Und äh , dann auf der anderen Straßenseite war so eine Frau , die ihren Hund irgendwie an der Leine hatte .
und hat die Einkäufe in dem Wagen gemacht , also einen Einbau in den Kofferraum vom Auto .
Und äh dann ist der Ball irgendwie auf die Straße gerollt .
Der Hund zum Ball
Dann hat sie irgendwie die Einkäufe fallen lassen
Und dann ist ein Auto gekommen .
Das war aber eigentlich noch voll weit von den beiden weg ,
Und das hat dann übelst scharf angebremst ,
Und als nächstes war dann irgendwie ein ein weißes Auto hinten draufgefahren
So und also so also ich habe nicht verstanden wie das passiert ist .
Dann haben sie halt die Polizei gerufen .
Dann sollte ich irgendwie noch eine Aussage schriftlich und auf Mailbox machen
Und ja ich verstehe das auch nicht , was das Ganze sollte
Und äh ja , bin mal gespannt , ob da nochmal eine Rückmeldung kommt .
Also ich glaube ja , das ist Versicherungsbetrug gewesen .

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# mixtral_th1 #
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Ja , ich gehe eben entlang der Straße zur Arbeit und , äh , es gab etwas Merkwürdiges .
Also , dieser Typ kam da mit einem Ball und dribbelte ihn .
Auf der anderen Straßenseite war eine Frau , die hatte ihren Hund an der Leine und machte ihre Einkäufe in den Kofferraum des Autos .
Dann rollte der Ball auf die Straße und der Hund rannte zu dem Ball .
Sie ließ daraufhin irgendwie ihre Einkäufe fallen .
Ein Auto kam , welches noch ziemlich weit weg von ihnen war , bremste dann plötzlich extrem stark ab .
Als Nächstes fuhr ein weißes Auto auf das andere Auto auf .
Also , ich habe nicht verstanden , wie das passiert ist .
Dann riefen sie die Polizei .
Ich sollte eine Aussage schriftlich und auf Band machen .
Und , ähm , ja , ich verstehe immer noch nicht , was das Ganze sollte .
Und , ähm , ich bin gespannt , ob es dazu noch eine Rückmeldung gibt .
Also , ich glaube , das war Versicherungsbetrug .

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# transgec_th1 #
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äh ja äh ich bin eben die Straße entlanggelaufen auf dem Weg zur Arbeit .
und äh ja , war total komisch .
äh da äh also da kam halt irgendwie so ein Typ lang
Der hat mit dem Ball gedribbelt .
und äh dann auf der anderen Straßenseite war so eine Frau , die hatte irgendwie ihren Hund an der Leine .
und hat die Einkäufe in den Wagen gemacht , also eine ein , eine eins in den Kofferraum vom Auto .
und äh dann ist der Ball irgendwie auf die Straße gerollt .
Der Hund zu dem Ball
Dann hat sie irgendwie die Einkäufe fallen lassen .
und äh dann ist ein Auto gekommen .
Das war aber eigentlich noch voll weit von den äh beiden weg .
und das hat dann übelst scharf angebremst .
Und als nächstes war dann irgendwie ein weißes Auto hinten draufgefahren .
so und also so , also ich habe nicht verstanden , wie das passiert ist .
Dann haben sie halt die Polizei gerufen .
Dann sollte ich irgendwie noch äh eine Aussage schriftlich und per Mailbox machen .
Und ja , ich verstehe das auch nicht , was das Ganze sollte .
Und äh ja , bin mal gespannt , ob da nochmal eine Rückmeldung kommt .
also ich glaube ja , das ist Versicherungsbetrug gewesen .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO06FD_ISD                             
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo06FD
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     28
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 336 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 156 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Turkish [tur] — notAvailable
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo06FD_isD.exb
# Original ID:           DEmo06FD_isD
# Created:               —
# Tokens:                204
# Clauses:               19
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
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