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# ctok #
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ey sandra
du glaubst es nicht ja
pass auf
eben bin ich bei REWE gewesen
und auf einmal ist so viel passiert .
Habe mich voll erschrocken .
Da war eine Familie an ihrem Auto ,
die waren gerade einkaufen oder so
und wollten den Einkauf einpacken
und die hatten auch noch einen Hund
und auf einmal kam von der anderen Seite auch noch eine Familie direkt auf die Straße gelaufen also eine Frau ein Mann und ein Kinderwagen
und der Mann hat mit einem Fußball gespielt
und der ist dirket über die Straße gerollt
und der Hund hat sich auf einmal so erschrocken
und hat richtig angefangen zu kläffen
und ist auf die Straße gerannt .
in dem Augenblick kommen auch noch zwei Autos auf der Straße
der Erste hat ruckartig gebremst
und der Andere ist dem Anderen schön hinten aufgefahren .
und alles wegen einem Fußball

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# mbartgec_th1 #
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Ey Sandra
Du glaubst es nicht .
Pass auf
eben bin ich bei REWE gewesen
und auf einmal ist so viel passiert .
Habe mich voll erschrocken .
Da war eine Familie an ihrem Auto ,
Die waren gerade einkaufen oder so
und wollten den Einkauf einpacken .
Und die hatten auch noch einen Hund
Und auf einmal kam von der anderen Seite auch noch eine Familie direkt auf die Straße gelaufen , also eine Frau , ein Mann und ein Kinderwagen .
Und der Mann hat mit einem Fußball gespielt .
Und der ist tief über die Straße gerollt
Und der Hund hat sich auf einmal so erschrocken
und hat richtig angefangen zu kläffen
und ist auf die Straße gerannt .
In dem Augenblick kommen auch noch zwei Autos auf die Straße .
Der Erste hat ruckartig gebremst
Und der Andere ist dem Anderen schön hinten aufgefahren .
Und alles wegen eines Fußball

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# mixtral_th1 #
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Hey Sandra , du glaubst es nicht , oder ?
Pass auf !
Ich war gerade eben bei REWE .
Und plötzlich ist so viel passiert .
Ich hab mich sehr erschrocken .
Da war eine Familie an ihrem Auto ,
die waren gerade einkaufen , glaube ich ,
und wollten ihr Einkauf einpacken .
Und sie hatten auch noch einen Hund dabei .
Und plötzlich kam von der anderen Seite auch noch eine Familie direkt auf die Straße zugelaufen , also eine Frau , ein Mann und ein Kinderwagen .
Und der Mann spielte Fußball .
Und der Ball rollte plötzlich geradewegs über die Straße .
Und der Hund erschreckte sich dann so sehr
und fing plötzlich richtig an zu bellen
und rannte auf die Straße .
In diesem Moment kamen auch noch zwei Autos auf der Straße entlanggefahren .
Das erste Auto bremste abrupt ,
und das zweite fuhr dem ersten hinten drauf .
Und all das nur wegen einem Fußball .

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# transgec_th1 #
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ey sandra
Du glaubst es nicht ja .
Pass auf
eben bin ich bei REWE gewesen .
und auf einmal ist so viel passiert .
Habe mich voll erschrocken .
Da war eine Familie in ihrem Auto .
Die waren gerade einkaufen oder so .
und wollten den Einkauf einpacken .
und die hatten auch noch einen Hund .
und auf einmal kam von der anderen Seite auch noch eine Familie direkt auf die Straße gelaufen , also eine Frau , ein Mann und ein Kinderwagen .
und der Mann hat mit einem Fußball gespielt .
und der ist direkt über die Straße gerollt .
und der Hund hat sich auf einmal so erschrocken .
und hat richtig angefangen zu kläffen .
und ist auf die Straße gerannt .
In dem Augenblick kommen auch noch zwei Autos auf die Straße .
Der Erste hat ruckartig gebremst .
und der Andere ist dem anderen schön hinten aufgefahren .
und alles wegen einem Fußball

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO56FD_IWD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_04
# Original ID:           task_04
#
#   Title:
#     informal-written: text message (via WhatsApp) to a friend.
#
#   Description:
#     Schriftlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, now imagine that you text [him/her] about the whole story.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo56FD
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     16
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 192 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo56FD_iwD.exb
# Original ID:           DEmo56FD_iwD
# Created:               2018-10-08
# Tokens:                158
# Clauses:               21
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
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