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# ctok #
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ja hallo
ich rufe an um einen Augenzeugenbericht für den Fall F16 abzulegen
und äh ich habe jetzt nicht von vorne äh alles gesehen
ich äh versuche einfach mal zu beschreiben was ich äh beobachten konnte
und es gab mehrere Personen die daran beteiligt waren
äh ein Mann mit offensichtlich seiner Freundin äh die einen Kinderwagen schob
und der Mann hat einen Ball geprellt
äh sie haben versucht die Straße oder den Parkplatz zu überqueren
und äh dabei ist äh hat der Mann den Ball auf seinen Fuß geprellt
der Ball ist nach vorne gesprung
und ein Frau die gerade ihren Einkauf zu ihrem Auto getragen hat und ein Hund dabei hatte
äh deren Hund ist dann hat dann versucht dem Ball hinterher zu springen
und dabei äh sind ihr auch noch die Einkaufstüten runtergefallen
und zwei Autos die gerade auf den Parkplatz gefahren kamen mussten dann aufgrund äh des vor das Auto spring das vor den Auto springen des Hundes äh musste das vordere Auto dann stark bremsen
und das hintere Auto hat die Situation oder der hintere Fahrer hat die Situation natürlich nicht in der Gänze gesehen wie der vordere Fahrer
und ist dem äh Auto dann aufgefahren
der Mann der den Ball geprellt hat hat dann erstmal der Frau geholfen ihren Einkauf wieder einzupacken äh während die beiden Fahrer schon die 110 gewählt hatten
und ist dann anschließend zu den beiden Autofahrern äh hingegangen
und offensichtlich um den Unfall irgendwie zu klären

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# mbartgec_th1 #
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Ja hallo
Ich rufe an , um einen Augenzeugenbericht für den Fall F16 abzulegen
Und äh , ich habe jetzt nicht von vorne alles gesehen
Ich äh versuche einfach mal zu beschreiben was ich äh beobachten konnte :
Und es gab mehrere Personen die daran beteiligt waren .
Ein Mann mit offensichtlicher Freundin ähne einen Kinderwagen .
Und der Mann hat einen Ball geschlagen
Sie haben versucht die Straße oder den Parkplatz zu überqueren
Und dabei ist ähnlich der Mann , der den Ball auf seinen Fuß gelegt hat .
Der Ball ist nach vorne gesprungen
und eine Frau , die gerade ihren Einkauf in ihrem Auto getragen hat und einen Hund dabei hatte
Wenn sie ihr Hund ist , dann hat sie dann versucht den Ball hinterher zu springen
Und dabei sind ihr auch noch die Einkaufstüten runtergefallen
und zwei Autos , die gerade auf den Parkplatz gefahren waren , mussten dann aufgrund von äh des vor dem Auto springen des Hundes stark bremsen . Auch musste das vordere Auto dann stark bremsen
und das hintere Auto hat die Situation oder der hintere Fahrer hat die Situation natürlich nicht in den Gängen gesehen wie der vordere Fahrer .
Und ist das Auto dann aufgefahren ?
Der Mann , der den Ball gespielt hat , hat dann erstmal der Frau geholfen ihren Einkauf wieder einzupacken , während die beiden Fahrer schon die 110 gewählt hatten
und ist dann anschließend zu den beiden Autofahrern äh hingegangen .
und offensichtlich um den Unfall irgendwie zu klären .

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# mixtral_th1 #
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Ja , hallo .
Ich rufe an , um einen Augenzeugenbericht für den Fall F16 abzugeben .
Ich habe jetzt nicht von vorne , äh , alles gesehen .
Ich versuche einfach , äh , zu beschreiben , was ich äh beobachten konnte .
Und es gab mehrere Personen , die daran beteiligt waren :
Ein Mann , offensichtlich mit seiner Freundin , äh , die einen Kinderwagen schob .
Und der Mann hat einen Ball geprellt .
Äh , sie haben versucht , die Straße oder den Parkplatz zu überqueren .
Und äh , dabei ist äh der Mann den Ball auf seinen Fuß geprellt .
Der Ball ist nach vorne gesprungen .
Und eine Frau , die gerade ihren Einkauf zu ihrem Auto trug und einen Hund dabei hatte .
Äh , deren Hund ist dann versucht , dem Ball hinterher zu springen .
Und äh , dabei sind ihr auch noch die Einkaufstüten runtergefallen .
Zwei Autos , die gerade auf den Parkplatz fuhren , mussten aufgrund des vor das Auto springenden Hundes stark bremsen .
Der hintere Fahrer hat die Situation natürlich nicht in der Gänze gesehen , wie der vordere Fahrer .
und ist dem Auto aufgefahren .
Der Mann , der den Ball geprellt hatte , half der Frau zunächst , ihren Einkauf wieder einzupacken , während die beiden Fahrer bereits die 110 gewählt hatten .
Anschließend ist er zu den beiden Autofahrern hingegangen .
Offensichtlich , um den Unfall irgendwie zu klären .

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# transgec_th1 #
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Ja hallo
Ich rufe an , um einen Augenzeugenbericht für den Fall F16 abzulegen .
Und äh ich habe jetzt nicht von vorne äh alles gesehen .
Ich versuche einfach mal zu beschreiben , was ich äh beobachten konnte .
und es gab mehrere Personen , die daran beteiligt waren .
äh ein Mann mit offensichtlich seiner Freundin , die einen Kinderwagen schob
und der Mann hat einen Ball geprellt .
Äh , sie haben versucht , die Straße oder den Parkplatz zu überqueren .
und äh dabei ist äh hat der Mann den Ball auf seinen Fuß geprellt .
Der Ball ist nach vorne gesprungen .
und eine Frau , die gerade ihren Einkauf zu ihrem Auto getragen hat und einen Hund dabei hatte .
äh , deren Hund ist dann versucht , dem Ball hinterher zu springen .
und dabei äh sind ihr auch noch die Einkaufstüten runtergefallen .
und zwei Autos , die gerade auf den Parkplatz gefahren kamen , mussten dann aufgrund des äh des vor dem Auto springenden das vor dem Auto springen des Hundes äh musste das vordere Auto dann stark bremsen .
und das hintere Auto hat die Situation oder der hintere Fahrer hat die Situation natürlich nicht in der Gänze gesehen wie der vordere Fahrer .
und ist mit dem äh Auto dann aufgefahren .
Der Mann , der den Ball geprellt hat , hat dann erstmal der Frau geholfen , ihren Einkauf wieder einzupacken , während die beiden Fahrer schon die 110 gewählt hatten .
und ist dann anschließend zu den beiden Autofahrern äh hingegangen .
und offensichtlich , um den Unfall irgendwie zu klären .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO69MD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo69MD
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     16
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 192 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 96 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo69MD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo69MD_fsD
# Created:               2019-01-10
# Tokens:                245
# Clauses:               19
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
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