########
# ctok #
########
ja hallo
DEmo56FD mein Name
und zwar meine Fallnummer ist die F16
ich habe gerade ein Unfall beobachtet
und zwar ist da eine junge Familie äh also eine Mutter ein Mann und ein Kinderwagen
der Ball der Mann hatte ein Ball inner Hand
und auf der anderen Seite der Straße stand eine also eine Frau mit ihrem Mann
und sie hatte ein Hund dabei
die haben gerade den Einkauf auf aus dem Kofferraum aufgeräumt in Tüten
und da ist der von dem Mann von der anderen Familie auf der anderen Seite ist der Ball rübergefallen auf die Straße
und in dem Augenblick ist ein Auto angefahren gekommen
der Hund ist daraufhin auf den Ball losgegangen
und hat sehr laut gekläfft
und äh daraufhin ist der Autofahrer also hinter dem Autofahrer war noch ein anderer Autofahrer
und daraufhin hat der erste Autofahrer halt gebremst
und der zweite Autofahrer ist hinten auf ihn raufgefahren
daraufhin hat der erste Autofahrer dann die Polizei gerufen
und der Mann von der Frau wo der hund gekläfft hat der ist dann auch nochmal gekommen
und hat glaube ich mit ihm geredet
und jetzt sollten die zusammen glaube ich ein schon eine Lösung dafür finden
okay dankeschön
gut tschüss

################
# mbartgec_th1 #
################
Ja hallo
Demo56FD mein Name
Und zwar ist meine Fallnummer F16.
Ich habe gerade einen Unfall beobachtet
Und zwar ist da eine junge Familie , also eine Mutter , ein Mann und ein Kinderwagen .
Der Ball Der Mann hatte einen Ball in der Hand .
Und auf der anderen Seite der Straße stand eine also eine Frau mit ihrem Mann .
Und sie hatte einen Hund dabei
Die haben gerade den Einkauf aus dem Kofferraum aufgeräumt in Tüten
Und da ist der Ball von dem Mann aus der anderen Familie rübergefallen auf die Straße .
Und in dem Augenblick ist ein Auto angefahren gekommen .
Der Hund ist daraufhin auf den Ball losgegangen
und hat sehr laut gekläfft
Und äh daraufhin ist der Autofahrer also hinter dem Autofahrer war noch ein anderer Autofahrer .
Und daraufhin hat der erste Autofahrer halt gebremst
Und der zweite Autofahrer ist hinten auf ihn raufgefahren .
daraufhin hat der erste Autofahrer dann die Polizei gerufen
Und der Mann von der Frau , wo der Hund gekläfft hat , ist dann auch nochmal gekommen
Und hat glaube ich mit ihm geredet .
Und jetzt sollten die zusammen glaube ich schon eine Lösung dafür finden
okay dankeschön
Gut tschüss

###############
# mixtral_th1 #
###############
Ja , hallo ,
DEmo56FD ist mein Name ,
und zwar meine Fallnummer ist die F16 .
Ich habe gerade einen Unfall beobachtet .
Und zwar war dort eine junge Familie - also eine Mutter , ein Mann und ein Kinderwagen .
Der Ball , den der Mann in der Hand hielt , fiel auf die Straße .
Auf der anderen Seite der Straße stand eine Frau mit ihrem Mann ;
sie räumten den Einkauf aus dem Kofferraum in Tüten .
In diesem Moment rollte der Ball von dem Mann von der anderen Familie auf die Straße .
Zur selben Zeit fuhr ein Auto an .
Der Hund rannte auf den Ball los und kläffte laut .
Daraufhin bremste der Autofahrer , hinter dem ein weiterer Fahrer war .
Der zweite Autofahrer fuhr auf den ersten drauf .
Danach rief der erste Fahrer die Polizei .
Und der Mann von der Frau , bei der der Hund kläffte , kam nochmal herüber und scheint mit ihm gesprochen zu haben .
Jetzt sollten sie , glaube ich , eine Lösung dafür finden .
Okay , danke ,
Gut , tschüss .

################
# transgec_th1 #
################
Ja hallo
DEmo56FD ist mein Name
Und zwar ist meine Fallnummer die F16
Ich habe gerade einen Unfall beobachtet .
Und zwar ist da eine junge Familie , äh also eine Mutter , ein Mann und ein Kinderwagen .
Der Ball , der Mann hatte einen Ball in der Hand .
und auf der anderen Seite der Straße stand also eine Frau mit ihrem Mann .
und sie hatte einen Hund dabei .
Die haben gerade den Einkauf aus dem Kofferraum aufgeräumt in Tüten .
und da ist der von dem Mann von der anderen Familie , auf der anderen Seite ist der Ball rübergefallen auf die Straße .
und in dem Augenblick ist ein Auto angefahren gekommen .
Der Hund ist daraufhin auf den Ball losgegangen .
und hat sehr laut gekläfft .
und äh daraufhin ist der Autofahrer also hinter dem Autofahrer war noch ein anderer Autofahrer .
und daraufhin hat der erste Autofahrer halt gebremst .
und der zweite Autofahrer ist hinten auf ihn raufgefahren .
Daraufhin hat der erste Autofahrer dann die Polizei gerufen .
und der Mann von der Frau , wo der Hund gekläfft hat , ist dann auch nochmal gekommen .
und ich habe glaube ich mit ihm geredet .
Und jetzt sollten die zusammen , glaube ich , schon eine Lösung dafür finden .
okay , dankeschön
gut tschüss

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO56FD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo56FD
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     16
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 192 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo56FD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo56FD_fsD
# Created:               2018-10-08
# Tokens:                202
# Clauses:               22
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#