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# ctok #
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Guten Tag mein Name ist DEmo60FD
ich melde mich als Zeugin im Fall F16 .
Ich habe beobachtet , wie , ausgelöst durch den fallenden Fußball eines Mannes , ein Auto einem weiteren hinten aufgefahren ist .
Der Mann der mit seiner Frau und einem Kinderwagen hinter einem großen parkenden PKW hervorkam ließ den Fußball mit dem er zuvor gespielt hatte auf die Fahrfläche fallen .
Am gegenüber parkenden PKW war gerade eine Frau ( mit Hund ) dabei ihre Einkäufe einzupacken .
Durch den über die Fahrbahn rollenden Ball fing der Hund an zu bellen und lief ebenfalls auf die Fahrbahn , weswegen der Frau die Einkäufe herrunter fielen .
Durch diese plötzliche Bewegung auf der Fahrbahn musste ein gerade heran fahrender PKW abbrubt bremsen was wiederrum einen weiteren PKW der hinter dem ersten fuhr nicht schnell genug bemerkte
und so dem ersten hinten auffuhr .
Bei Rückfragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung .
DEmo60FD

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# mbartgec_th1 #
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Guten Tag ! Mein Name ist DEmo60FD
Ich melde mich als Zeugin im Fall F16.
Ich habe beobachtet , wie ausgelöst durch den fallenden Fußball eines Mannes ein Auto einem weiteren hinten aufgefahren ist .
Der Mann , der mit seiner Frau und einem Kinderwagen hinter einem großen parkenden PKW hervorkam , ließ den Fußball , mit dem er zuvor gespielt hatte , auf die Fahrfläche fallen .
Am gegenüber parkenden PKW war gerade eine Frau ( mit Hund ) dabei , ihre Einkäufe einzupacken .
Durch den über die Fahrbahn rollenden Ball fing der Hund an zu bellen und lief ebenfalls auf die Fahrbahn , weswegen der Frau die Einkäufe herrunter fielen .
Durch diese plötzliche Bewegung auf der Fahrbahn musste ein gerade heranfahrender PKW bremsen , was wiederrum einen weiteren PKW , der hinter dem ersten fuhr , nicht schnell genug bemerkte
und so den ersten hinten auffuhr .
Bei Rückfragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung .
DEmo60FD

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# mixtral_th1 #
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Guten Tag , mein Name ist Demo60FD .
Ich melde mich als Zeugin im Fall F16.
Ich habe beobachtet , wie - ausgelöst durch den fallenden Fußball eines Mannes - ein Auto einem weiteren hintendurch fuhr .
Der Mann , der mit seiner Frau und einem Kinderwagen hinter einem großen parkenden PKW hervorkam , ließ den Fußball , mit dem er zuvor gespielt hatte , auf die Fahrfläche fallen .
Am gegenüberliegenden Parkplatz war gerade eine Frau ( mit Hund ) dabei , ihre Einkäufe einzupacken .
Durch den über die Fahrbahn rollenden Ball fing der Hund an zu bellen und lief ebenfalls auf die Fahrbahn , weshalb der Frau die Einkäufe herunterfielen .
Durch diese plötzliche Bewegung auf der Fahrbahn musste ein gerade herannahendes Fahrzeug abrupt bremsen , was wiederum einen weiteren PKW , der hinter dem ersten fuhr , nicht schnell genug bemerkte und so dem ersten hinten auffuhr .
Bei Rückfragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung .
Demo60FD

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# transgec_th1 #
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Guten Tag , mein Name ist DEmo60FD
Ich melde mich als Zeugin im Fall F 16.
Ich habe beobachtet , wie , ausgelöst durch den fallenden Fußball eines Mannes , ein Auto zu einem weiteren hinten aufgefahren ist .
Der Mann , der mit seiner Frau und einem Kinderwagen hinter einem großen parkenden PKW hervorkam , ließ den Fußball , mit dem er zuvor gespielt hatte , auf die Fahrfläche fallen .
Am gegenüber parkenden PKW war gerade eine Frau ( mit Hund ) dabei , ihre Einkäufe einzupacken .
Durch den über die Fahrbahn rollenden Ball fing der Hund an zu bellen und lief ebenfalls auf die Fahrbahn , weswegen der Frau die Einkäufe herrunter fielen .
Durch diese plötzliche Bewegung auf der Fahrbahn musste ein gerade heran fahrender PKW abrupt bremsen , was wiederrum einen weiteren PKW , der hinter dem ersten fuhr , nicht schnell genug bemerkte .
und so den ersten hinten auffuhr .
Bei Rückfragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung .
DEmo60FD

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO60FD_FWD                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
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# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
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#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_02
# Original ID:           task_02
#
#   Title:
#     formal-written: written witness report for the police (digital, typed on
#     laptop)
#
#   Description:
#     Schriftlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, please imagine that the police have asked you to record
#     your account on their  voicemail, which is specifically used to collect
#     testimonies. They said something like  (change voice a bit to sound more
#     official): “We have an extra phone number for minor  traffic incidents,
#     please call it and recount what you saw over voicemail. We will keep the
#     voicemail in our records. Please share your case number at the beginning;
#     this is F16.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo60FD
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     17
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          12
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 204 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Japanese [jpn] — L2
#        Group: Japanese
#        Word Order: SOV
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     4. French [fra] — notAvailable
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo60FD_fwD.exb
# Original ID:           DEmo60FD_fwD
# Created:               2018-11-20
# Tokens:                157
# Clauses:               10
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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