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# ctok #
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guten Tag
ich bin DEmo30FD
ich würde mich gerne zu dem Fall F16 äußern was ich gesehen habe
ja und dann beginne ich mal
also ich stand da auf einem Parkplatz
und habe gesehen wie ein Pärchen mit Kinderwagen auf den Parkplatz zuging
der Mann hatte mitn Basketball ja gespielt geworfen
und dieser ist dann auf die Fahrbahn gerollt
und dann ist von einer Frau die ein Auto eingeräumt hat mit ihrem Einkauf der Hund zu dem Ball gerannt
und in diesem Moment kamen zwei Autos
und der Eine hat eine scharfe Bremsung gemacht
und das dahinter folgende Auto ist dann auf ihn draufgefahren
ja das habe ich beobachtet
äh alle Beteiligten haben dann auch sich geordnet sortiert
äh das Auto angeschaut
und sofort bei der Polizei angerufen
ich hoffe das reicht
Wiederhören tschüss

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# mbartgec_th1 #
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guten Tag
Ich bin DEmo30FD
Ich würde mich gerne zu dem Fall F16 äußern , was ich gesehen habe :
Ja und dann beginne ich mal
Also stand ich da auf einem Parkplatz .
und habe gesehen wie ein Pärchen mit Kinderwagen auf den Parkplatz zuging
Der Mann hatte mit dem Basketball ja gespielt geworfen
und dieser ist dann auf die Fahrbahn gerollt .
Und dann ist von einer Frau die ein Auto eingeräumt hat mit ihrem Einkauf der Hund zu dem Ball gerannt
Und in diesem Moment kamen zwei Autos .
Und der Eine hat eine scharfe Bremsung gemacht
Und das nachfolgende Auto ist dann auf ihn draufgefahren .
Ja das habe ich beobachtet
Alle Beteiligten haben dann auch sich geordnet sortiert
Wir haben das Auto angeschaut
und sofort bei der Polizei angerufen
Ich hoffe , das reicht .
Wiederhören tschüss

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# mixtral_th1 #
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Guten Tag ,
ich heiße DEmo30FD .
Ich würde mich gerne zum Fall F16 äußern , was ich gesehen habe .
Ja , und dann beginne ich mal .
Also …
Ich stand auf einem Parkplatz und habe gesehen , wie ein Pärchen mit Kinderwagen auf den Parkplatz zuging .
Der Mann hatte mit einem Basketball gespielt und diesen dann geworfen .
Und dieser ist auf die Fahrbahn gerollt .
Dann ist eine Frau , die ein Auto einparkte , mit ihrem Einkaufswagen auf den Hund zugerast .
Und in diesem Moment kamen zwei Autos .
Der Fahrer des ersten Autos leistete eine hektische Bremsung .
Das dahinter folgende Auto fuhr auf ihn auf .
Ja , das habe ich beobachtet .
Äh , alle Beteiligten haben sich sortiert , das Auto untersucht und sofort die Polizei angerufen .
Ich hoffe , das reicht .
Auf Wiederhören , tschüss .

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# transgec_th1 #
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Guten Tag
Ich bin DEmo30FD .
Ich würde mich gerne zu dem Fall F 16 äußern , was ich gesehen habe .
ja und dann beginne ich mal
also ich stand da auf einem Parkplatz .
und habe gesehen , wie ein Pärchen mit Kinderwagen auf den Parkplatz zuging .
Der Mann hatte ja mitm Basketball gespielt geworfen .
und dieser ist dann auf die Fahrbahn gerollt .
und dann ist von einer Frau , die ein Auto eingeräumt hat , mit ihrem Einkauf der Hund zu dem Ball gerannt .
und in diesem Moment kamen zwei Autos .
und der Eine hat eine scharfe Bremsung gemacht .
und das dahinter folgende Auto ist dann auf ihn draufgefahren .
ja , das habe ich beobachtet .
Äh , alle Beteiligten haben sich dann auch geordnet sortiert .
äh das Auto angeschaut
und sofort bei der Polizei angerufen .
Ich hoffe , das reicht .
Wiederhören , tschüss

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO30FD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo30FD
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     33
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Greek [ell] — notAvailable
#        Group: Greek
#        Word Order: SVO, VSO
#
#     2. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 396 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 84 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo30FD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo30FD_fsD
# Created:               2018-10-05
# Tokens:                134
# Clauses:               18
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
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