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# ctok #
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äh hier ist Frau DEmo16FD
äh es geht um den Fall F16 äh den ich beobachtet habe
und ich wollte jetzt noch meine Aussage tätigen
äh und zwar ist eine Familie mit Kinderwagen aufm Bürgersteig unterwegs gewesen
und wollte die Straßenseite oder die na ja Straßen es war ja ein großer Parkplatz aber auf jeden Fall rübergehen über den Parkplatz
und der Vater hat mit dem Fußball gespielt
und der ist ihm aus der Hand gerollt
und ist gerade rüber aufn anderes Auto gerollt
wo eine Frau mit einem Hund stand
der Hund hat sich erschrocken durch den Ball
und aber ich weiß gerade nicht ne genau der Ball ist über die Straße gerollt
und äh dann sind zwei Autos herangefahren
und die sind äh dann ineinander gefahren durch diesen Ball
also ich glaube der Hund hatte gar keine
also die sind vorher schon zusammengekracht also bevor der Hund sich gemeldet hatte
ja und dann also zu dem Blechschaden weiterhin war jetzt nichts Relevantes zu bemerken
ja okay denn wenn noch Fragen sind einfach melden
schönen Tag noch tschüss

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# mbartgec_th1 #
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Hier ist Frau DEmo16FD
Es geht um den Fall F16 äh , den ich beobachtet habe
Und ich wollte jetzt noch meine Aussage tätigen
Und zwar ist eine Familie mit Kindernwagen auf dem Bürgersteig unterwegs gewesen .
und wollte die Straßenseite oder die na ja Straßen haben . Es war ja ein großer Parkplatz , aber auf jeden Fall durch den Parkplatz
Und der Vater hat mit dem Fußball gespielt
Und der ist ihm aus der Hand gerollt .
und ist gerade durch ein anderes Auto gerollt
Wo eine Frau mit einem Hund stand
Der Hund hat sich erschrocken durch den Ball
Und aber ich weiß gerade nicht genau , welcher Ball über die Straße gerollt ist .
Und dann sind zwei Autos herangefahren .
Und die sind dann ineinander gefahren durch diesen Ball .
Also ich glaube , der Hund hatte gar keine
Also die sind vorher schon zusammengekracht , also bevor der Hund sich gemeldet hatte .
Und dann also blieb der Blechschaden weiterhin bestehend , war jetzt nichts Relevantes zu bemerken
Ja okay , wenn noch Fragen sind einfach melden
schönen Tag noch ,

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# mixtral_th1 #
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Hier ist Frau Demo16FD .
Es geht um den Fall F16 , den ich beobachtet habe und über den ich nun eine Aussage tätigen möchte .
Eine Familie mit Kinderwagen war auf dem Gehweg unterwegs und wollte die Straße oder genauer gesagt den nahegelegenen großen Parkplatz überqueren .
Der Vater spielte mit einem Fußball , der ihm aus der Hand rollte und geradewegs auf ein anderes Auto zugrollte , wo eine Frau mit Hund stand .
Der Hund erschreckte sich durch den Ball , doch in dem Moment weiß ich nicht genau , ob der Ball über die Straße oder auf den Parkplatz rollte .
Dann näherten sich zwei Autos und fuhren ineinander , vermutlich aufgrund des Balls .
Ich glaube , der Hund hatte damit gar nichts zu tun , da die Autos bereits zusammenstießen , bevor er sich meldete .
Zum Thema Blechschaden ist mir nichts weiter Relevantes eingefallen .
Okay , wenn noch Fragen sind , einfach melden .
Schönen Tag noch , tschüss !

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# transgec_th1 #
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äh hier ist Frau DEmo16FD
äh es geht um den Fall F16 , den ich beobachtet habe .
Und ich wollte jetzt noch meine Aussage tätigen .
äh und zwar ist eine Familie mit Kinderwagen aufm Bürgersteig unterwegs gewesen .
und wollte die Straßenseite oder die na ja Straßen , es war ja ein großer Parkplatz , aber auf jeden Fall rübergehen über den Parkplatz .
und der Vater hat mit dem Fußball gespielt .
und der ist ihm aus der Hand gerollt .
und ist gerade rüber auf ein anderes Auto gerollt .
wo eine Frau mit einem Hund stand
Der Hund hat sich erschrocken durch den Ball .
Und aber ich weiß gerade nicht genau , ob der Ball über die Straße gerollt ist .
und äh dann sind zwei Autos herangefahren .
und die sind äh dann ineinander gefahren durch diesen Ball .
also ich glaube , der Hund hatte gar keine
also die sind vorher schon zusammengekracht , also bevor der Hund sich gemeldet hatte .
ja und dann also zu dem Blechschaden , weiterhin war jetzt nichts Relevantes zu bemerken .
ja okay , denn wenn noch Fragen sind , einfach melden
schönen Tag noch tschüss

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO16FD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo16FD
# Language Count:        2
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     34
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 408 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 72 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo16FD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo16FD_fsD
# Created:               2018-09-24
# Tokens:                179
# Clauses:               18
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
#