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# ctok #
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gerade war ein Unfall auf REWE-Parkplatz
ein Typ ist mit seiner Frau auf dem Bürgersteig gelaufen
und hat ein Ball geprellt
der Ball ist ihm versprungen und auf die Straße geflogen
eine Fußhupe hat danach versucht sich den Ball zu schnappen
und hat das Weibchen angerempelt da er an der Leine gezogen
dadurch ist die Papiertüte gerissen die sie in der Hand hielt
und der Inhalt hat sich auf dem Boden verteilt
währenddessen sind zwei Autos abgebogen
und durch den Hund und den Ball hat der vordere Fahrer gebremst
daraufhin ist der andere dem hinten reingefahren
der Fahrer des ersten Autos hatte ein zu kleines weißes T-Shirt an und eine Jeanshose
der Typ sah echt aus wie der letzte Pleb
der hat dann auch die Polizei gerufen auf iPhone das ihn 200 € mehr als ein richtiges Handy gekostet hat
XD
aber jeder macht Fehler .

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# mbartgec_th1 #
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Gerade war ein Unfall auf REWE-Parkplatz
Ein Typ ist mit seiner Frau auf dem Bürgersteig gelaufen
und hat einen Ball gespielt
Der Ball ist ihm versprungen und auf die Straße geflogen
Eine Fußhupe hat danach versucht sich den Ball zu schnappen
Und hat das Weibchen angerempelt , da er an die Leine gezogen hat
Dadurch ist die Papiertüte gerissen , die sie in der Hand hielt
und der Inhalt hat sich auf dem Boden verteilt .
Während zwei Autos abgebogen sind .
Durch den Hund und den Ball hat der vordere Fahrer gebremst
daraufhin ist der andere dem hinten reingefahren .
Der Fahrer des ersten Autos hatte ein zu kleines weißes T-Shirt an und eine Jeanshose
Der Typ sah echt aus wie der letzte Pleb
Der hat dann auch die Polizei gerufen auf iPhone , die ihn 200 € mehr als ein richtiges Handy gekostet hat .
XD
Aber jeder macht Fehler .

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# mixtral_th1 #
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Gerade ereignete sich ein Unfall auf dem REWE-Parkplatz .
Ein Mann ist mit seiner Frau auf dem Gehweg gelaufen und hat einen Ball geschlagen .
Der Ball ist ihm entwischt und auf die Straße geflogen .
Danach versuchte eine Passantin , den Ball zu ergreifen und stieß gegen das Weibchen , da dieser an der Leine gezogen wurde .
Dadurch riss die Papiertüte , die sie in der Hand hielt , und der Inhalt verteilte sich auf dem Boden .
Währenddessen bogen zwei Autos ab und der Hund sowie der Ball veranlassten den vorderen Fahrer zu bremsen .
Daraufhin fuhr der andere ins Heck .
Der Fahrer des ersten Autos trug ein viel zu kleines weißes T-Shirt und eine Jeanshose .
Der Mann sah echt aus wie der letzte Loser .
Er rief sogar die Polizei über sein iPhone an , das ihn 200 Euro mehr kostete als ein normales Handy .
xD
Aber jeder macht Fehler .

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# transgec_th1 #
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gerade war ein Unfall auf dem REWE-Parkplatz .
Ein Typ ist mit seiner Frau auf dem Bürgersteig gelaufen .
und hat einen Ball geprellt .
Der Ball ist ihm versprungen und auf die Straße geflogen .
Eine Fußhupe hat danach versucht , sich den Ball zu schnappen .
und hat das Weibchen angerempelt , da er an die Leine gezogen hat .
Dadurch ist die Papiertüte gerissen , die sie in der Hand hielt .
und der Inhalt hat sich auf dem Boden verteilt .
Währenddessen sind zwei Autos abgebogen .
und durch den Hund und den Ball hat der vordere Fahrer gebremst .
Daraufhin ist der andere nach hinten reingefahren .
Der Fahrer des ersten Autos hatte ein zu kleines weißes T-Shirt an und eine Jeanshose .
Der Typ sah echt aus wie der letzte Pleb .
Der hat dann auch die Polizei gerufen aufgrund eines iPhones , das ihn 200 € mehr als ein richtiges Handy gekostet hat .
XD
aber jeder macht Fehler .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO74MD_IWD                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
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#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_04
# Original ID:           task_04
#
#   Title:
#     informal-written: text message (via WhatsApp) to a friend.
#
#   Description:
#     Schriftlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, now imagine that you text [him/her] about the whole story.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo74MD
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     16
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 192 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 84 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo74MD_iwD.exb
# Original ID:           DEmo74MD_iwD
# Created:               2019-01-24
# Tokens:                146
# Clauses:               16
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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