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# ctok #
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du glaubst nicht
ich bin gerade ich laufe so
und dann plötzlich ich hab so gesehen so
da sind da war Spaziergänger also ich glaub so ein Pärchen mit so einem Kinderwagen und so
er hat so mit dem Ball gespielt und so ne
und dann plötzlich ist ihm so heruntergefallen
das war so auf dem Parkplatz da äh Oranienburger Straße
und äh das ist so heruntergerollt
und da war halt noch so eine Frau mit ihrem Hund
die hat gerade die Einkäufe eingepackt oder so
und dann ist das so heruntergrollt
und dann kamen so zwei Autos
sind halt auch so voll nah hintereinander gefahren
und dann ist äh der Hund so vor das Auto gelaufen
das Auto hat halt so gebremst
und das andere Auto ist einfach hinten raufgefahren
ich hab mich so erschrocken wirklich
aber ja keine Ahnung
ist glaube ich nichts passiert
die haben dann auch direkt so Polizei und so angerufen
und ja ich hab mich voll erschrocken

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# mbartgec_th1 #
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Du glaubst nicht
Ich bin gerade . Ich laufe so
Und dann plötzlich hab ich so etwas gesehen so
Da sind da Spaziergänger , also ich glaub so ein Pärchen mit so einem Kinderwagen und so
Er hat so mit dem Ball gespielt und so eine
Und dann ist er plötzlich so heruntergefallen
Das war so auf dem Parkplatz da äh Oranienburger Straße
Und äh , das ist so heruntergerollt .
Und da war halt noch so eine Frau mit ihrem Hund .
Die hat gerade die Einkäufe eingepackt oder so
Und dann ist das so heruntergrollt
Und dann kamen so zwei Autos .
sind halt auch so voll nah hintereinander gefahren .
Und dann ist äh der Hund so vor das Auto gelaufen .
Das Auto hat halt so gebremst ,
Und das andere Auto ist einfach hinten raufgefahren
Ich hab mich so erschrocken wirklich
aber ja keine Ahnung
ist glaube ich nichts passiert .
Die haben dann auch direkt die Polizei und so angerufen
Und ja ich hab mich voll erschrocken .

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# mixtral_th1 #
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Du glaubst nicht , ich bin gerade gelaufen , und plötzlich sah ich , so …
Da waren Spaziergänger , also ich glaube ein Pärchen mit einem Kinderwagen und so .
Er spielte mit dem Ball , und dann fiel plötzlich …
Das war auf dem Parkplatz , Oranienburger Straße irgendwo ,
Und rollte dort hinunter .
Da war auch eine Frau mit ihrem Hund ,
Die hatte eben ihre Einkäufe verstaut oder so .
Und dann rollte es zu ihr hin ,
Und dann kamen zwei Autos ,
Die sehr dicht hintereinander fuhren .
Und dann lief plötzlich der Hund vor das Auto ,
Das hat angehalten , und das andere Auto fuhr hinten drauf .
Ich erschrak mich wirklich ,
Aber , wie es scheint , ist nichts passiert .
Sie riefen direkt Polizei und so .
Ja , ich erschrak mich sehr .

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# transgec_th1 #
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Du glaubst nicht .
Ich bin gerade , ich laufe so .
und dann plötzlich hab ich so etwas gesehen :
Da sind da Spaziergänger , also ich glaube , so ein Pärchen mit so einem Kinderwagen und so .
Er hat so mit dem Ball gespielt und so etwas .
und dann plötzlich ist er so heruntergefallen .
Das war so auf dem Parkplatz da , äh Oranienburger Straße .
und äh , das ist so heruntergerollt .
Und da war halt noch so eine Frau mit ihrem Hund .
Die hat gerade die Einkäufe eingepackt oder so .
und dann ist das so heruntergrollt .
und dann kamen so zwei Autos .
sind halt auch so voll nah hintereinander gefahren .
und dann ist äh der Hund so vor das Auto gelaufen .
Das Auto hat halt so gebremst .
und das andere Auto ist einfach hinten raufgefahren .
Ich habe mich wirklich so erschrocken .
aber ja keine Ahnung
ist glaube ich nichts passiert .
Die haben dann auch direkt die Polizei und so angerufen .
Und ja , ich habe mich voll erschrocken .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO60FD_ISD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo60FD
# Language Count:        4
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     17
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          12
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 204 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Japanese [jpn] — L2
#        Group: Japanese
#        Word Order: SOV
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. English [eng] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     4. French [fra] — notAvailable
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo60FD_isD.exb
# Original ID:           DEmo60FD_isD
# Created:               2018-11-20
# Tokens:                163
# Clauses:               21
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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