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# ctok #
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ja recht schön g Tag
der Herr DEmo31MD hier
äh ich habe hier gerade ein Unfall gesehen
und äh es geht um Folgendes
äh äh zwei PKWS sind zusammgestoßen
äh es wurde niemand verletzt
äh es beruht sich auf ein äh Blechschaden
äh Folgendes kam es dazu dass ein Paar die den Parkplatz überqueren wollte
das paar UNK auch UNK unaufmerksam war dadurch den Ball verlor ein Fußball
und der ball ging halt in Richtung einer anderen Frau die an ihrem parkenden Auto mit ihrem Einkauf stand
diese Frau hatte ein Hund der dann durch den Ball erschrak
die beiden Autos die sehr dicht äh aufeinander fuhren äh kamen auf den Parkplatz
und dem Moment halt kam es zur Vollbremsung durch den Hund beziehungsweise durch den Ball
die beiden Autos äh kollidierten
und ja Dankeschön
auf Wiederhören tschüss

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# mbartgec_th1 #
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Ja recht schön . Tag
Der Herr DEmo31MD hier
äh ich habe hier gerade einen Unfall gesehen
Und äh , es geht um Folgendes :
äh äh zwei PKWS sind zusammenstoßen
Es wurde niemand verletzt
Es beruht auf einem äh Blechschaden .
Folgendes kam es dazu , dass ein Paar die den Parkplatz überqueren wollte
Das paar Unk auch UNK unaufmerksam waren , dadurch verlor ein Fußball
Und der Ball ging halt in Richtung einer anderen Frau , die an ihrem parkenden Auto mit ihrem Einkauf stand .
Diese Frau hatte einen Hund , der dann durch den Ball erschrak
die beiden Autos , die sehr dicht nebeneinander fuhren , kamen auf den Parkplatz
Und in dem Moment halt kam es zur Vollbremsung durch den Hund beziehungsweise durch den Ball .
Die beiden Autos äh kollidierten
Und ja Dankeschön
Auf Wiederhören , tschüss

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# mixtral_th1 #
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Ja , guten Tag .
Herr Demo31MD hier .
Ähm , ich habe hier soeben einen Unfall beobachtet und , äh , es geht um folgendes :
Ähm , zwei PKWs sind zusammen gestoßen .
Ähm , es wurde niemand verletzt .
Ähm , dem Vernehmen nach handelt es sich um einen Blechschaden .
Ähm , folgendes ist passiert :
Ein Paar , das den Parkplatz überqueren wollte , war unaufmerksam und verlor dabei einen Fußball .
Der Ball ging daraufhin in Richtung einer anderen Frau , die mit ihrem Einkauf an ihrem parkenden Auto stand .
Diese Frau hatte einen Hund , der durch den Ball erschrocken wurde .
Die beiden Autos , die sehr dicht aufeinander fuhren , kamen auf den Parkplatz und gerade in diesem Moment kam es zur Vollbremsung - verursacht durch den Hund bzw. den Ball .
Die beiden Fahrzeuge kollidierten leider .
Und ja , danke .
Auf Wiederhören , Tschüss .

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# transgec_th1 #
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ja , recht schöner Tag
der Herr DEmo31MD hier
äh ich habe hier gerade einen Unfall gesehen .
und äh , es geht um Folgendes :
äh äh zwei PKWS sind zusammgestoßen
Äh , es wurde niemand verletzt .
äh es beruht auf einem äh Blechschaden .
äh Folgendes kam dazu , dass ein Paar den Parkplatz überqueren wollte .
Das paar UNK auch UNK waren unaufmerksam , dadurch verlor ein Fußball .
und der Ball ging halt in Richtung einer anderen Frau , die an ihrem parkenden Auto mit ihrem Einkauf stand .
Diese Frau hatte einen Hund , der dann durch den Ball erschrak .
die beiden Autos , die sehr dicht äh aufeinander fuhren , kamen auf den Parkplatz .
und in dem Moment kam es halt zur Vollbremsung durch den Hund beziehungsweise durch den Ball .
Die beiden Autos kollidierten äh
Und ja , Dankeschön .
Auf Wiederhören , tschüss

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#                              METADATA: DEMO31MD_FSD                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo31MD
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     32
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 384 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo31MD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo31MD_fsD
# Created:               2018-10-05
# Tokens:                138
# Clauses:               16
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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# ================================================================================
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