########
# ctok #
########
äh okay schönen guten Tag
mein Name ist DEmo43MD
ich bin Zeuge vom Fall F16
und würde Ihnen kurz beschreiben was ich am 28.11.2018 in Golm gesehen habe
zwar habe ich mich zu dem Zeitpunkt auf dem Gehweg befunden
und mir kamen auf der auf meiner gegenüberliegenden Seite ein junges Pärchen also ich würde sagen das war ein junges Pärchen entgegen
das ist die Dame hat äh einen Kinderwagen geschoben
und der Mann hatte einen Fußball in der Hand
äh auf der anderen Straßenseite hat gerade eine Frau ihren Einkauf in den Kofferraum geladen
und hatte so einen kleinen Hund an der Leine
und von weiter weg kamen zwei Autos um die Ecke gefahren also kamen uns entgegen
das Pärchen wollte zu dem Zeitpunkt als die Autos kurz vor uns waren die Straße überqueren
und der Mann hat durch Prallen des Fußballes den Ball fallen gelassen
und der rollte dann auf die Straße
und daraufhin hat der Hund der Frau sich ein bisschen losgerissen
hat sie dann mitgerissen
und daraufhin ist ihr Einkauf auf die Straße gefallen
die das Auto was halt uns entgegengekommen ist musste da deswegen stark bremsen
und das zweite Auto dahinter hat halt keine Chance gehabt
und ist ihm halt direkt aufgefahren dann
das war die ganze Situation

################
# mbartgec_th1 #
################
Okay , schönen guten Tag
Mein Name ist Demo43MD
Ich bin Zeuge vom Fall F16.
und würde Ihnen kurz beschreiben , was ich am 28.11.2018 in Golm gesehen habe :
Und zwar habe ich mich zu dem Zeitpunkt auf dem Gehweg befunden
Und mir kamen auf der auf meiner gegenüberliegenden Seite ein junges Pärchen , also ich würde sagen , das war ein junges Pärchen entgegen
Das ist die Dame , hat äh einen Kinderwagen geschoben
Und der Mann hatte einen Fußball in der Hand
Auf der anderen Straßenseite hat gerade eine Frau ihren Einkauf in den Kofferraum geladen
und hatte so einen kleinen Hund an der Leine .
Und von weiter weg kamen zwei Autos um die Ecke gefahren , also kamen uns entgegen
Das Pärchen wollte zu dem Zeitpunkt , als die Autos kurz vor uns waren , die Straße überqueren
Und der Mann hat durch Prallen des Fußballes den Ball fallen gelassen
Und der rollte dann auf die Straße .
Und daraufhin hat der Hund der Frau sich ein bisschen losgerissen
Hat sie dann mitgebracht ?
Und daraufhin ist ihr Einkauf auf die Straße gefallen .
Das Auto , was uns halt entgegengekommen ist , musste da deswegen stark bremsen .
Und das zweite Auto dahinter hat halt keine Chance gehabt .
Und ist ihm halt direkt aufgefahren dann ?
Das war die ganze Situation

###############
# mixtral_th1 #
###############
Hallo , schönen guten Tag !
Mein Name ist Demo43MD .
Ich bin Zeuge im Fall F16 und würde Ihnen gerne kurz beschreiben , was ich am 28.11.2018 in Golm beobachtet habe .
Zwar befand ich mich zu diesem Zeitpunkt auf dem Gehweg , aber auf der gegenüberliegenden Seite kam mir ein junges Paar entgegen - also ich schätze , es war ein junges Paar .
Die Dame hatte dabei , äh , einen Kinderwagen geschoben und der Mann hielt einen Fußball in der Hand .
Auf der anderen Straßenseite lud gerade eine Frau ihren Einkauf in den Kofferraum und hatte dabei einen kleinen Hund an der Leine .
Und von weiter weg kamen zwei Autos um die Ecke , die uns entgegenkamen .
Das Paar wollte die Straße gerade zu dem Zeitpunkt überqueren , als die Autos kurz vor uns waren .
Der Mann ließ in diesem Moment durch Abprallen des Balles den Ball fallen und dieser rollte dann auf die Straße .
Daraufhin riss sich der Hund der Frau ein wenig los und zog sie mit sich , sodass ihr Einkauf auf die Straße fiel .
Das Auto , das uns entgegenkam , musste deshalb stark bremsen und das zweite Auto dahinter hatte keine Chance mehr und fuhr direkt auf das erste Auto auf .
Das war die ganze Situation .

################
# transgec_th1 #
################
äh okay , schönen guten Tag
Mein Name ist DEmo43MD .
Ich bin Zeuge vom Fall F 16.
und würde Ihnen kurz beschreiben , was ich am 28.11.2018 in Golm gesehen habe .
zwar habe ich mich zu dem Zeitpunkt auf dem Gehweg befunden .
und mir kamen auf der auf meiner gegenüberliegenden Seite ein junges Pärchen , also ich würde sagen , das war ein junges Pärchen entgegen .
Das ist die Dame , die äh einen Kinderwagen geschoben hat .
und der Mann hatte einen Fußball in der Hand .
äh auf der anderen Straßenseite hat gerade eine Frau ihren Einkauf in den Kofferraum geladen .
und hatte so einen kleinen Hund an der Leine .
und von weiter weg kamen zwei Autos um die Ecke gefahren , also kamen sie uns entgegen .
Das Pärchen wollte zu dem Zeitpunkt , als die Autos kurz vor uns waren , die Straße überqueren .
und der Mann hat durch Prallen des Fußballes den Ball fallen lassen .
und der rollte dann auf die Straße .
und daraufhin hat der Hund der Frau sich ein bisschen losgerissen .
hat sie dann mitgerissen .
und daraufhin ist ihr Einkauf auf die Straße gefallen .
Das Auto , das halt uns entgegengekommen ist , musste da deswegen stark bremsen .
und das zweite Auto dahinter hat halt keine Chance gehabt .
und ist ihm halt direkt aufgefahren . Dann
Das war die ganze Situation .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO43MD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo43MD
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     24
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 288 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Russian [rus] — notAvailable
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo43MD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo43MD_fsD
# Created:               2018-11-23
# Tokens:                212
# Clauses:               21
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#