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# ctok #
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hallo
DEmo18FD mein Name
ich rufe an wegen dem Vorwall äh Vorfall F16 der heute der heute Vormittag passiert ist
äh ich sollte ja ein Gedächtnisprotokoll schreiben und mich dann noch mal melden um meine Aussage zu machen
äh das was ich gesehen habe was passiert ist war das äh der Vater von äh dieser Familie mit dem Kinderwagen äh mit dem Ball gespielt hat
der ist ihm auf den Fuß doof aufgekommen und äh dann auf die Straße gerollt
daraufhin ist äh hat der Hund von der Frau die ihren Einkauf gerade gemacht hatte äh die auf der anderen Straßenseite war auf diesem Parkplatz äh reagiert
und hat äh ist auch auf die Straße gerannt um eben zu diesem Ball zu kommen
und daraufhin hat das Auto das erste Auto gebremst
und das zweite Auto ist raufgefahren
das ist das was passiert ist
und mehr weiß ich auch nicht
äh viel Erfolg
tschüss

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# mbartgec_th1 #
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hallo
Demo18FD mein Name
Ich rufe an wegen des Vorwalls äh des Vorfalles F16 , der heute am heute Nachmittag passiert ist .
äh ich sollte ja ein Gedächtnisprotokoll schreiben und mich dann noch mal melden , um meine Aussage zu machen
Das was ich gesehen habe , was passiert ist , war das äh der Vater von äh dieser Familie mit dem Kinderwagen äh mit dem Ball gespielt hat .
Er ist ihm auf den Fuß doof aufgekommen und dann auf die Straße gerollt .
daraufhin ist der Hund von der Frau , die ihren Einkauf gerade gemacht hatte , die auf der anderen Straßenseite war auf diesem Parkplatz , reagiert .
und hat äh auch auf die Straße gerannt , um eben zu diesem Ball zu kommen
Und daraufhin hat das Auto das erste Auto gebremst .
Und das zweite Auto ist raufgefahren .
Das ist das was passiert ist
Und mehr weiß ich auch nicht :
Viele Erfolg
Grüße

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# mixtral_th1 #
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Hallo ,
DEmo18FD , mein Name ist .
Ich rufe an wegen dem Vorfall F16 , der heute Vormittag passiert ist .
Äh , ich sollte ja ein Gedächtnisprotokoll schreiben und mich dann noch mal melden , um meine Aussage zu machen .
Äh , das , was ich gesehen habe , was passiert ist , war , dass der Vater von äh dieser Familie mit dem Kinderwagen äh mit dem Ball gespielt hat .
Der ist ihm auf den Fuß doof aufgekommen und äh dann auf die Straße gerollt .
Daraufhin äh hat der Hund von der Frau , die ihren Einkauf gerade gemacht hatte und sich auf der anderen Straßenseite befand , auf diesem Parkplatz äh reagiert und ist auch auf die Straße gerannt , um eben zu diesem Ball zu kommen .
Und daraufhin hat das erste Auto gebremst und das zweite Auto ist aufgefahren .
Das ist das , was passiert ist .
Und mehr weiß ich auch nicht .
Äh , viel Erfolg .
Tschüss .

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# transgec_th1 #
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Hallo
DEmo 18 FD ist mein Name
Ich rufe an wegen des Vorwalls äh Vorfalls F16 , der heute , heute Vormittag passiert ist .
äh ich sollte ja ein Gedächtnisprotokoll schreiben und mich dann noch mal melden , um meine Aussage zu machen .
äh das , was ich gesehen habe , was passiert ist , war , dass äh der Vater von äh dieser Familie mit dem Kinderwagen äh mit dem Ball gespielt hat .
Der ist ihm auf den Fuß doof aufgekommen und äh dann auf die Straße gerollt .
Daraufhin hat äh der Hund von der Frau , die ihren Einkauf gerade gemacht hatte , die auf der anderen Straßenseite war , auf diesem Parkplatz äh reagiert .
und hat äh ist auch auf die Straße gerannt , um eben zu diesem Ball zu kommen .
und daraufhin hat das Auto das erste Auto gebremst .
und das zweite Auto ist raufgefahren .
Das ist das , was passiert ist .
Und mehr weiß ich auch nicht .
äh viel Erfolg
tschüss

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO18FD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo18FD
# Language Count:        6
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     30
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 360 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Spanish (Castilian) [spa] — notAvailable
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#
#     3. Russian [rus] — L2
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     6. Latin [lat] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo18FD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo18FD_fsD
# Created:               2018-09-24
# Tokens:                154
# Clauses:               14
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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