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# ctok #
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ja hallo
äh mein Name ist DEmo68FD
ich schildere jetzt den Fall F16
der Unfall ereignete sich vor ungefähr 15 Minuten
ich stand auf dem Parkplatz
und habe eine Familie mit einem Kinderwagen beobachtet
der Mann spielte in seiner Hand mit einem Ball
auf der anderen Seite des Parkplatz hat eine Frau ihren Koffferraum ausgeladen
und dabei hielt sie locker einen Hund an der Leine
äh während sie ihren Kofferraum ausgeladen hat und die Familie auf der anderen Seite den Gehweg entlanggelaufen ist sind haben sich zwei Autos dem Parklpatz genähert
und wollten auf den Parkplatz einbiegen
äh dem Mann ist kurze Zeit später der Ball heruntergefallen
und dieser rollte in Richtung des Hundes
äh der Hund wollte diesen Ball dann erreichen beziehungsweise fangen
und hat sich dann von der Frau äh losgelöst
und ist direkt in die Fahrbahn des Autos gelaufen
äh das Auto musste dadurch stark bremsen
und hinter diesem Auto war ein weiteres Auto was sehr sehr dicht an dem Vorderen dran war
äh durch den geringen Abstand hat es nicht rechtzeitig äh gebremst
und ist somit auf den ersten Wagen aufgefahren
äh dann gab es einen lauten Knall
äh aber der Hund ist nicht zu Schaden gekommen
das heißt der erste Wagen konnte rechtzeitig bremsen
und äh auch der Familie ist nichts passiert
und der Frau geht es auch gut
die beiden Fahrer sind aus ihren Wagen ausgestiegen
und haben kurz miteinander gesprochen
und der Fahrer des ersten Wagens rief dann die Polizei

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# mbartgec_th1 #
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Ja hallo
äh mein Name ist DEmo68FD
Ich schildere jetzt den Fall F16
Der Unfall ereignete sich vor ungefähr 15 Minuten
Ich stand auf dem Parkplatz
und habe eine Familie mit einem Kinderwagen beobachtet
Der Mann spielte in seiner Hand mit einem Ball .
Auf der anderen Seite des Parkplatzes hat eine Frau ihren Koffferraum ausgeladen
Und dabei hielt sie locker einen Hund an der Leine .
Während sie ihren Kofferraum ausgeladen hat und die Familie auf der anderen Seite den Gehweg entlanggelaufen ist , haben sich zwei Autos dem Parkpatz genähert
und wollten auf den Parkplatz einbiegen .
An dem Mann ist kurze Zeit später der Ball heruntergefallen
und dieser rollte in Richtung des Hundes .
Ah , der Hund wollte diesen Ball dann erreichen beziehungsweise fangen
und hat sich dann von der Frau äh losgelöst
und ist direkt in die Fahrbahn des Autos gelaufen .
Das Auto musste dadurch stark bremsen ,
Und hinter diesem Auto war ein weiteres Auto , was sehr sehr dicht an dem Vorderen dran war
Ääh durch den geringen Abstand hat es nicht rechtzeitig gebremst
und ist somit auf den ersten Wagen aufgefahren .
Dann gab es einen lauten Knall .
Aber der Hund ist nicht zu Schaden gekommen .
Das heißt , der erste Wagen konnte rechtzeitig bremsen
Und auch der Familie ist nichts passiert .
Und der Frau geht es auch gut
Die beiden Fahrer sind aus ihren Wagen ausgestiegen
und haben kurz miteinander gesprochen
Und der Fahrer des ersten Wagens rief dann die Polizei

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# mixtral_th1 #
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Ja , hallo .
Äh , mein Name ist Demo68FD .
Ich schildere jetzt den Fall F16.
Der Unfall ereignete sich vor ungefähr 15 Minuten .
Ich stand auf dem Parkplatz und habe eine Familie mit einem Kinderwagen beobachtet .
Der Mann spielte in seiner Hand mit einem Ball .
Auf der anderen Seite des Parkplatzes hat eine Frau ihren Kofferraum ausgepackt und dabei locker einen Hund an der Leine gehalten .
Äh , während sie ihren Kofferraum auspackte und die Familie auf der anderen Seite den Gehweg entlangging , sind zwei Autos sich dem Parkplatz genähert und wollten einparken .
Äh , dem Mann fiel kurze Zeit später der Ball herunter und rollte in Richtung des Hundes .
Äh , der Hund wollte diesen Ball dann erreichen oder fangen und hat sich plötzlich von der Frau losgelöst und ist direkt auf die Fahrbahn des Autos gelaufen .
Äh , das Auto musste dadurch stark bremsen .
Hinter diesem Auto war ein weiteres Auto , das sehr dicht auffuhr .
Äh , durch den geringen Abstand konnte es nicht rechtzeitig bremsen und ist auf den ersten Wagen aufgefahren .
Es gab einen lauten Knall , aber der Hund wurde nicht verletzt .
Das heißt , der erste Wagen konnte rechtzeitig bremsen , und auch der Familie ist nichts passiert .
Der Frau geht es gut .
Die beiden Fahrer sind aus ihren Wagen ausgestiegen und haben kurz miteinander gesprochen .
Und der Fahrer des ersten Wagens rief dann die Polizei .

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# transgec_th1 #
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Ja hallo
äh mein Name ist DEmo68FD
Ich schildere jetzt den Fall F 16.
Der Unfall ereignete sich vor ungefähr 15 Minuten .
Ich stand auf dem Parkplatz .
und habe eine Familie mit einem Kinderwagen beobachtet .
Der Mann spielte in seiner Hand mit einem Ball .
Auf der anderen Seite des Parkplatzes hat eine Frau ihren Kofferraum ausgeladen .
und dabei hielt sie locker einen Hund an der Leine .
Äh , während sie ihren Kofferraum ausgeladen hat und die Familie auf der anderen Seite den Gehweg entlanggelaufen ist , haben sich zwei Autos dem Parkplatz genähert .
und wollten auf den Parkplatz einbiegen .
Äh , dem Mann ist kurze Zeit später der Ball heruntergefallen .
und dieser rollte in Richtung des Hundes .
Äh , der Hund wollte diesen Ball dann erreichen beziehungsweise fangen .
und hat sich dann von der Frau äh losgelöst .
und ist direkt in die Fahrbahn des Autos gelaufen .
Äh , das Auto musste dadurch stark bremsen .
und hinter diesem Auto war ein weiteres Auto , was sehr sehr dicht an dem Vorderen dran war .
äh durch den geringen Abstand hat es nicht rechtzeitig äh gebremst
und ist somit auf den ersten Wagen aufgefahren .
äh dann gab es einen lauten Knall .
äh aber der Hund ist nicht zu Schaden gekommen .
Das heißt , der erste Wagen konnte rechtzeitig bremsen .
und äh , auch der Familie ist nichts passiert .
und der Frau geht es auch gut .
Die beiden Fahrer sind aus ihrem Wagen ausgestiegen .
und haben kurz miteinander gesprochen .
und der Fahrer des ersten Wagens rief dann die Polizei .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO68FD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo68FD
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     16
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 192 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo68FD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo68FD_fsD
# Created:               2019-01-10
# Tokens:                247
# Clauses:               28
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#