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# ctok #
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hi
ich muss dir kurz mal was erzählen
ich bin grade auf dem Weg zur Uni
und vor unserem Haus
äh gab es mega den Unfall
äh da war so ein äh Vollidiot
der hatte irgendwie einen Fußball dabei
und äh der ist dem über die Straße gerollt
und dann ist der ein der Hund von einer Nachbarin äh beinahe vors Auto gelaufen
äh aber das hat zum Glück gebremst
jedoch kam direkt dahinter ein anderes Auto
und das ist dem voll hinten raufgefahren ne
äh die haben glaube ich auch gleich die Polizei gerufen
äh na ja der Typ war immerhin so freundlich
und hat der Dame da noch geholfen ihren Einkauf wieder einzusammeln
äh ja aber mir tat der Hund voll leid
äh ja das hat mir meine Mama schon immer gesagt dass man nich mit den Bällen anner Straße spielen soll
na ja ich hoffe wir sehen uns später
bis dann tschau

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# mbartgec_th1 #
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Hi
Ich muss dir kurz mal was erzählen
Ich bin grade auf dem Weg zur Uni .
und vor unserem Haus :
Anäh gab es mega den Unfall
äh da war so ein Vollidiot .
Der hatte irgendwie einen Fußball dabei .
Und äh , der ist über die Straße gerollt .
Und dann ist ein Hund von einer Nachbarin äh beinahe vors Auto gelaufen .
Aber das hat zum Glück gebremst ,
jedoch kam direkt hinter ein anderes Auto .
Und das ist das ganze Hinten raufgefahren , ne
Die haben glaube ich auch gleich die Polizei gerufen .
Ach na ja , der Typ war immerhin so freundlich
Und hat der Dame da noch geholfen ihren Einkauf wieder einzusammeln ?
Ach ja , aber mir tat der Hund voll leid
Ah ja , das hat mir meine Mama schon immer gesagt , dass man nicht mit den Kindern auf der Straße spielen soll
Na ja , ich hoffe wir sehen uns später
Bis dann schau

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# mixtral_th1 #
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Hallo ,
ich muss dir kurz etwas erzählen .
Ich bin gerade auf dem Weg zur Uni und vor unserem Haus …
Äh , gab es einen sehr unglücklichen Unfall .
Äh , da war ein Idiot ( vermutlich mit einem Fahrrad ) ,
der hatte irgendwie einen Ball dabei und …
Äh , der ist dem über die Straße gerollt .
Und dann ist der ein Hund einer Nachbarin beinahe vors Auto gelaufen .
Äh , aber zum Glück hat das gebremst .
Jedoch kam direkt dahinter ein anderes Auto und …
Auf dieses ist er voll hinten drauf gefahren !
Äh , die haben glaube ich auch gleich die Polizei gerufen .
Äh , na ja der Typ war immerhin so freundlich ,
Und hat der Dame dort geholfen , ihren Einkauf wieder einzusammeln .
Äh , ja aber mir tat der Hund sehr leid .
Äh , ja , das hat mir meine Mama schon immer gesagt :
Man soll nicht mit Bällen auf der Straße spielen .
Na ja , ich hoffe , wir sehen uns später .
Bis dann , tschau !

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# transgec_th1 #
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Hi
Ich muss dir kurz mal was erzählen .
Ich bin grade auf dem Weg zur Uni .
und vor unserem Haus
äh gab es den mega Unfall .
äh da war so ein äh Vollidiot .
Der hatte irgendwie einen Fußball dabei .
und äh , der ist über die Straße gerollt .
und dann ist der eine Hund von einer Nachbarin äh beinahe vors Auto gelaufen .
äh aber das hat zum Glück gebremst .
jedoch kam direkt dahinter ein anderes Auto .
und das ist voll hinten raufgefahren .
Äh , die haben glaube ich auch gleich die Polizei gerufen .
äh na ja , der Typ war immerhin so freundlich .
und hat der Dame da noch geholfen , ihren Einkauf wieder einzusammeln .
äh ja , aber mir tat der Hund voll leid
äh ja , das hat mir meine Mama schon immer gesagt , dass man nicht mit den Bällen in einer anderen Straße spielen soll .
Na ja , ich hoffe , wir sehen uns später .
Bis dann schau

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO44FD_ISD                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo44FD
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     27
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 324 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 84 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo44FD_isD.exb
# Original ID:           DEmo44FD_isD
# Created:               2018-11-28
# Tokens:                155
# Clauses:               19
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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