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# ctok #
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hallo
am äh letzten Mittwoch den äh 14. März 2019 äh war ich gegen am Nachmittag so um 15 Uhr auf dem Campus äh auf dem Parkplatz
und habe einen Unfall beobachtet
und zwar äh gab es eine Frau mit einem Kinderwagen und einen Mann mit einem Ball die auf diesen Parkplatz gehen wollten
und äh gegenüber auf der auf dem Parkplatz war gerade eine Frau dabei ihre Einkäufe einzusammeln ins äh einzuladen ins Auto
und hatte einen Hund dabei
an der Leine einen kleinen schwarzen Hund
und äh gleichzeitig kam auf den Parkplatz auf diese Situation zugefahren relativ langsam allerdings zwei Autos
ein blaues und ein weißes
äh genau und äh als der Mann mit dem Ball der der den Ball geprellt hat äh vor einem Auto auf den Parkplatz schritt äh ist der Ball von den Fuß abgeprallt über die Straße über den Parkplatz gerollt und und in Richtung Hund und der Frau mit dem Hund
äh der Hund hat sofort reagiert
hat gebellt
und ist auf den Hund äh auf den Ball zugesprungen
äh und riss dabei der Frau den Einkauf aus der Hand
der dann zu Boden fiel
gleichzeitig kam das Auto kamen die beiden Autos äh näher
und das vordere hat abrupt gebremst als äh der Hund äh auf den Ball reagiert hat
äh und dabei ist das hintere Auto dem vorderen aufgefahren
äh was danach passiert ist ist dass der Mann mit dem Ball zur Frau mit dem Hund geeilt ist
äh und den ihr zu helfen den Einkauf wieder einzusammeln
vielleicht auch äh um um sich zu erkundigen ob alles okay ist
äh und äh die Frau mit dem Kinderwagen ist am Rand des Parkplatzes stehen geblieben
und die beiden Führer der Fahrzeuge wo äh zwischen denen der Unfall passiert ist sind ausgestiegen und haben die Polizei gerufen
und der Mann mit dem Ball ist dann nach dem Einräumen des Einkaufes dann auch zu den beiden Fahrzeugführern gegangen und hat sich den Unfall noch angeguckt
genau

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# mbartgec_th1 #
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hallo
Am letzten Mittwoch des 14. März 2019 war ich gegen am Nachmittag so um 15 Uhr auf dem Campus äh auf dem Parkplatz .
und habe einen Unfall beobachtet
Und zwar gab es eine Frau mit einem Kinderwagen und einen Mann mit einem Ball , die auf diesen Parkplatz gehen wollten
Undäh gegenüber stand auf dem Parkplatz gerade eine Frau dabei ihre Einkäufe einzusammeln und ins Auto einzuladen .
und hatte einen Hund dabei
An der Leine einen kleinen schwarzen Hund
Und äh gleichzeitig kam auf den Parkplatz auf diese Situation zugefahren : relativ langsam allerdings zwei Autos
ein blaues und ein weißes
Genau und äh als der Mann mit dem Ball , der den Ball geprellt hat , vor einem Auto auf den Parkplatz schritt , ist der Ball von dem Fuß abgeprallt über die Straße über den Parkplatz gerollt und und in Richtung Hund und der Frau mit dem Hund
Ah , der Hund hat sofort reagiert .
hat gebellt
Und ist auf den Hund äh auf den Ball zugesprungen .
Und riss dabei der Frau den Einkauf aus der Hand .
Der dann fiel zu Boden :
gleichzeitig kam das Auto , kamen die beiden Autos näher .
Und das Vordere hat abrupt gebremst als äh der Hund äh auf den Ball reagiert hat .
Und dabei ist das hintere Auto dem Vorderen aufgefahren
Was danach passiert ist , ist dass der Mann mit dem Ball zur Frau mit dem Hund geführt wird .
Und du , um mir zu helfen den Einkauf wieder einzusammeln
Vielleicht auch äh um sich zu erkundigen ob alles okay ist .
äh und äh die Frau mit dem Kinderwagen ist am Rand des Parkplatzes stehen geblieben
und die beiden Führer der Fahrzeuge , zwischen denen der Unfall passiert ist , sind ausgestiegen und haben die Polizei gerufen
Und der Mann mit dem Ball ist dann nach dem Einräumen des Einkaufes dann auch zu den beiden Fahrzeugführern gegangen und hat sich den Unfall noch angeguckt
genau

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# mixtral_th1 #
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Hallo ,
am letzten Mittwoch , dem 14. März 2019 , war ich gegen 15 Uhr auf dem Parkplatz des Campus .
Ich habe einen Unfall beobachtet .
Eine Frau mit einem Kinderwagen und ein Mann mit einem Ball wollten den Parkplatz betreten .
Gegenüber auf dem Parkplatz war gerade eine Frau dabei , ihre Einkäufe ins Auto einzuladen .
Sie hatte einen Hund dabei .
An der Leine war ein kleiner schwarzer Hund .
Und gleichzeitig kamen auf den Parkplatz zwei Autos zugefahren , relativ langsam .
ein blaues und ein weißes .
Genau , als der Mann mit dem Ball vor einem Auto auf den Parkplatz schritt , ist der Ball von seinem Fuß abgeprallt , über die Straße und den Parkplatz gerollt und in Richtung Hund und Frau mit Hund .
Der Hund hat sofort reagiert .
Er hat gebellt .
und ist auf den Ball zugesprungen .
Dabei riss er der Frau den Einkauf aus der Hand .
Der fiel zu Boden .
Gleichzeitig kamen die beiden Autos näher .
Das vordere Auto bremste abrupt , als der Hund auf den Ball reagierte .
Dabei ist das hintere Auto dem vorderen aufgefahren .
Was danach passiert ist , ist , dass der Mann mit dem Ball zur Frau mit dem Hund geeilt ist .
Er wollte ihr helfen , die Einkäufe wieder einzusammeln .
Vielleicht wollte er sich auch erkundigen , ob alles in Ordnung ist .
Die Frau mit dem Kinderwagen ist am Rand des Parkplatzes stehen geblieben .
Die beiden Fahrzeugführer , zwischen deren Fahrzeugen der Unfall passiert ist , sind ausgestiegen und haben die Polizei gerufen .
Danach ist der Mann mit dem Ball zu den beiden Fahrzeugführern gegangen und hat sich den Unfall noch angesehen .
Genau .

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# transgec_th1 #
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Hallo
am letzten Mittwoch , den 14. März 2019 , war ich gegen am Nachmittag , so um 15 Uhr , auf dem Campus äh auf dem Parkplatz .
und habe einen Unfall beobachtet .
Und zwar gab es eine Frau mit einem Kinderwagen und einen Mann mit einem Ball , die auf diesen Parkplatz gehen wollten .
und äh gegenüber auf dem Parkplatz war gerade eine Frau dabei , ihre Einkäufe einzusammeln äh einzuladen ins Auto .
und hatte einen Hund dabei .
an der Leine einen kleinen schwarzen Hund
und äh gleichzeitig kamen auf den Parkplatz auf diese Situation relativ langsam allerdings zwei Autos .
ein blaues und ein weißes
äh genau und äh als der Mann mit dem Ball , der den Ball geprellt hat , äh vor einem Auto auf den Parkplatz schritt , ist der Ball von dem Fuß abgeprallt , über die Straße über den Parkplatz gerollt und in Richtung Hund und der Frau mit dem Hund .
Äh , der Hund hat sofort reagiert .
hat gebellt
und ist auf den Hund äh auf den Ball zugesprungen .
äh und riss dabei der Frau den Einkauf aus der Hand .
der dann zu Boden fiel .
Gleichzeitig kam das Auto , kamen die beiden Autos äh näher .
und das Vordere hat abrupt gebremst , als äh der Hund äh auf den Ball reagiert hat .
äh und dabei ist das hintere Auto auf das vordere aufgefahren .
äh was danach passiert ist , ist , dass der Mann mit dem Ball zur Frau mit dem Hund gegangen ist .
äh und ihr zu helfen , den Einkauf wieder einzusammeln .
Vielleicht auch , um sich zu erkundigen , ob alles okay ist .
äh und äh , die Frau mit dem Kinderwagen ist am Rand des Parkplatzes stehen geblieben .
und die beiden Führer der Fahrzeuge , zwischen denen der Unfall passiert ist , sind ausgestiegen und haben die Polizei gerufen .
und der Mann mit dem Ball ist dann nach dem Einräumen des Einkaufes dann auch zu den beiden Fahrzeugführern gegangen und hat sich den Unfall noch angeguckt .
genau

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO50MD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo50MD
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     25
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 300 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. Greek, Ancient (to 1453) [grc] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     5. Swedish [swe] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo50MD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo50MD_fsD
# Created:               2019-04-17
# Tokens:                333
# Clauses:               25
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#