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# ctok #
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äh Sandra
ich war gerade Schlaatz ne hier bei REWE
auf einmal aufm Parkplatz sind so eine äh war so eine Familie an ihrem Kofferraum
die war gerade einkaufen oder so
und die hatten halt einen Hund dabei
auf der anderen Seite ist eine andere Familie gelaufen
also irgendwie ein Mann eine Frau und ein Kinderwagen halt
und der Mann hat die ganze Zeit mit dem also ein Fußball gespielt einfach so auf der Straße
er läuft einfach mit einem Fußball da entlang so
er schießt die ganze Zeit mit seinem Fuß
auf einmal so der Ball also die wollten gerade über die Straße gehen
der Ball kullert dort über die Straße genau zu denen die einkaufen war mit dem Hund
auf einmal der Hund hat sich mies erschrocken
er hat auch vorher angefangen zu kläffen und so
und er ist halt auf die Straße gerannt
und in genau in dem Augenblick kam einfach zwei Autos also ein Autofahrer
und dahinter war halt irgendwie noch einer
und der erste hat natürlich gebremst weil der den Hund nicht überfahren wollte
auf einmal der zweite ist ihm voll hinten raufgefahren
die haben dann direkt die Polizei gerufen
und ja dann ist der andere irgendwie dahin gegangen
und die haben halt irgendwie angefangen zu reden oder so
und keine Ahnung den Rest habe ich dann auch nicht mehr mitbekommen

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# mbartgec_th1 #
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Grüße Sandra
Ich war gerade abends hier bei REWE
Auf einmal auf dem Parkplatz sind so eine äh war so eine Familie an ihrem Kofferraum .
Die war gerade einkaufen oder so
Und die hatten halt einen Hund dabei .
Auf der anderen Seite ist eine andere Familie gelaufen
Also irgendwie ein Mann eine Frau und einen Kinderwagen halt
Und der Mann hat die ganze Zeit mit dem also einen Fußball gespielt einfach so auf der Straße .
Er läuft einfach mit einem Fußball da entlang . So
Erschießt die ganze Zeit mit seinem Fuß
Auf einmal so der Ball , also wollten die gerade über die Straße gehen
Der Ball kullert dort über die Straße genau an die Leute , die einkaufen waren mit dem Hund .
Auf einmal hat der Hund sich mies erschrocken
Er hat auch vorher angefangen zu kläffen und so
Und er ist halt auf die Straße gerannt .
Und genau in dem Augenblick kamen einfach zwei Autos , also ein Autofahrer
Und dahinter war halt irgendwie noch einer .
Und der Erste hat natürlich gebremst , weil der den Hund nicht überfahren wollte
Auf einmal ist er voll hinten raufgefahren
Die haben dann direkt die Polizei gerufen
Und ja dann ist der andere irgendwie dahin gegangen .
Und die haben halt irgendwie angefangen zu reden oder so
und keine Ahnung . Den Rest habe ich dann auch nicht mehr mitbekommen

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# mixtral_th1 #
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Äh Sandra ,
gerade war ich beim REWE einkaufen und auf einmal sah ich auf dem Parkplatz eine Familie an ihrem Kofferraum stehen .
Sie hatten offensichtlich eingekauft und einen Hund bei sich .
Auf der anderen Seite lief eine Familie – ein Mann , eine Frau und ein Kinderwagen – herum .
Der Mann spielte die ganze Zeit mit einem Fußball auf der Straße , er lief einfach nur so damit herum und schoss ihn mit dem Fuß .
Plötzlich rollte der Ball über die Straße zu jenen , die dort mit ihrem Hund einkaufen waren .
Daraufhin erschrak sich der Hund so sehr , dass er anfing zu bellen und auf die Straße rannte .
Genau in diesem Moment fuhren zwei Autos heran , ein Fahrer hinter dem anderen .
Der erste Fahrer bremste natürlich , weil er den Hund nicht überfahren wollte , doch der zweite fuhr ihm prompt hinten drauf .
Sofort riefen sie die Polizei .
Danach ging der Mann einfach weg und sie begannen zu reden , aber den Rest habe ich nicht mehr mitbekommen .

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# transgec_th1 #
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äh Sandra
Ich war gerade auf einer Schlacht hier bei REWE .
Auf einmal sind auf dem Parkplatz so eine äh war so eine Familie an ihrem Kofferraum .
Die war gerade einkaufen oder so .
Und die hatten halt einen Hund dabei .
Auf der anderen Seite ist eine andere Familie gelaufen .
also irgendwie ein Mann , eine Frau und ein Kinderwagen halt
und der Mann hat die ganze Zeit mit dem also Fußball gespielt , einfach so auf der Straße .
Er läuft einfach mit einem Fußball da entlang .
Er schießt die ganze Zeit mit seinem Fuß .
auf einmal so der Ball , also wollten die gerade über die Straße gehen .
Der Ball kulert dort über die Straße genau zu denen , die einkaufen waren mit dem Hund .
Auf einmal hat der Hund sich mies erschrocken .
Er hat auch vorher angefangen zu kläffen und so
und er ist halt auf die Straße gerannt .
Und genau in dem Augenblick kamen einfach zwei Autos , also ein Autofahrer .
und dahinter war halt irgendwie noch einer .
Und der erste hat natürlich gebremst , weil der Hund den Hund nicht überfahren wollte .
Auf einmal ist der zweite ihm voll hinten raufgefahren .
Die haben dann direkt die Polizei gerufen .
Und ja , dann ist der andere irgendwie dahin gegangen .
Und die haben halt irgendwie angefangen zu reden oder so .
und keine Ahnung , den Rest habe ich dann auch nicht mehr mitbekommen .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO56FD_ISD                             
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo56FD
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     16
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          11
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 192 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. Spanish (Castilian) [spa] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 120 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo56FD_isD.exb
# Original ID:           DEmo56FD_isD
# Created:               2018-10-08
# Tokens:                226
# Clauses:               23
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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