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# ctok #
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Datum des Geschehens unbekannt
genaue Tageszeit unbekannt ,
am hellichten Tag ein Paar mit Kinderwagen sowie einem Fußball ging auf dem Fußweg ,
bog ab um über den Parkplatz zu gehen
auf dem Parkplatz standen mehere Autos ,
die Sicht auf dem Parkplatz war leicht eingeschränkt , sodass das Paar die ankommenden Autos ( Renault blau , Golf silber ) , welche dicht einander auffuhren zuerst nicht gesehen hatte
infolgedessen erschrak der Mann des Paares ,
verlor den Ball
der Ball rollte über den Parkplatz hinüber zu einem stehenden Auto , wo eine Frau ihren Einkauf einladen wollte .
diese Frau hatte einen Hund der auf den sich näher kommenden Ball reagierte
der Renault , der sich als erstes sich näherte reagierte mit einer Vollbremsung ,
dadurch dass der Golf sehr dicht auffuhr kam es zum Zusammenstoß beider Autos
beide Autofahrer stiegen aus
einer Autofahrer rief die Polizei
der Mann des Paares half der Frau bei dem Einkauf ,
anschließend erkundigte er sich bei den Autofahrern und schaute sich den Schaden an

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# mbartgec_th1 #
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Datum des Geschehens unbekannt
Genaue Tageszeit unbekannt ,
Am hellichten Tag ein Paar mit Kindernwagen sowie einem Fußball ging auf den Fußweg .
Berg ab , um über den Parkplatz zu gehen
Auf dem Parkplatz standen mehrere Autos ;
Die Sicht auf dem Parkplatz war leicht eingeschränkt , sodass das Paar die ankommenden Autos ( Renault blau , Golf silber ) , welche dicht einander auffuhren , zuerst nicht gesehen hatte .
Infolgedessen erschrak der Mann des Paares ;
Verlor den Ball
Der Ball rollte über den Parkplatz hinüber zu einem stehenden Auto , wo eine Frau ihren Einkauf einladen wollte .
Diese Frau hatte einen Hund , der auf den sich näher kommenden Ball reagierte
Der Renault , der sich als erstes näherte , reagierte mit einer Vollbremsung .
Dadurch dass der Golf sehr dicht auffuhr kam es zum Zusammenstoß beider Autos .
Beide Autofahrer stiegen aus
Ein Autofahrer rief die Polizei
Der Mann des Paares half der Frau bei dem Einkauf .
Anschließend erkundigte er sich bei den Autofahrern und schaute sich den Schaden an

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# mixtral_th1 #
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Datum des Geschehens unbekannt
genaue Tageszeit unbekannt ,
am helllichten Tag ging ein Paar mit Kinderwagen und einem Fußball auf dem Fußweg ;
sie bogen ab , um über den Parkplatz zu gehen .
Auf dem Parkplatz standen mehrere Autos .
Die Sicht auf dem Parkplatz war leicht eingeschränkt , sodass das Paar die ankommenden Autos ( ein blauer Renault und ein silberner Golf ) , die dicht aufeinander fuhren , zunächst nicht sah .
Daraufhin erschrak der Mann des Paares , verloren den Ball , der über den Parkplatz zu einem stehenden Auto rollte , wo eine Frau ihren Einkauf einladen wollte .
Diese Frau hatte einen Hund , der auf den sich nähernden Ball reagierte .
Der Renault , der sich als erstes näherte , reagierte mit einer Vollbremsung .
Da der Golf sehr dicht auffuhr , kam es zum Zusammenstoß beider Autos .
Beide Autofahrer stiegen aus .
Eine Autofahrerin rief die Polizei .
Der Mann des Paares half der Frau bei dem Einkauf , fragte dann die Autofahrer und schaute sich den Schaden an .

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# transgec_th1 #
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Datum des Geschehens unbekannt
genaue Tageszeit unbekannt ;
Am helllichten Tag ging ein Paar mit Kinderwagen sowie einem Fußball auf den Fußweg ;
bog ab , um über den Parkplatz zu gehen
Auf dem Parkplatz standen mehrere Autos ;
die Sicht auf dem Parkplatz war leicht eingeschränkt , sodass das Paar die ankommenden Autos ( Renault blau , Golf silber ) , welche dicht aneinander auffuhren , zuerst nicht gesehen hatte .
Infolgedessen erschrak der Mann des Paares :
verlor den Ball
Der Ball rollte über den Parkplatz hinüber zu einem stehenden Auto , wo eine Frau ihren Einkauf einladen wollte .
Diese Frau hatte einen Hund , der auf den sich näher kommenden Ball reagierte .
Der Renault , der sich als erstes näherte , reagierte mit einer Vollbremsung .
Dadurch , dass der Golf sehr dicht auffuhr , kam es zum Zusammenstoß beider Autos .
Beide Autofahrer stiegen aus
Ein Autofahrer rief die Polizei .
Der Mann des Paares half der Frau bei dem Einkauf ;
Anschließend erkundigte er sich bei den Autofahrern und schaute sich den Schaden an .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO31MD_FWD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_02
# Original ID:           task_02
#
#   Title:
#     formal-written: written witness report for the police (digital, typed on
#     laptop)
#
#   Description:
#     Schriftlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, please imagine that the police have asked you to record
#     your account on their  voicemail, which is specifically used to collect
#     testimonies. They said something like  (change voice a bit to sound more
#     official): “We have an extra phone number for minor  traffic incidents,
#     please call it and recount what you saw over voicemail. We will keep the
#     voicemail in our records. Please share your case number at the beginning;
#     this is F16.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo31MD
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     32
# Gender:                male
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 384 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 60 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo31MD_fwD.exb
# Original ID:           DEmo31MD_fwD
# Created:               2018-10-05
# Tokens:                172
# Clauses:               16
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
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