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# ctok #
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ey Leonie
ich bin hier einfach gerade entlanggelaufen
und äh da war so ein Pärchen
der eine Typ hat mit dem Ball gespielt
und da war noch so eine Frau
die hat gerade so eingapackt also ihre Einkäufe
und die hatte äh so ein klein Hund ungefähr so groß wie dein Hund von dir
und äh also der Mann hat so mit dem Ball gespielt
und äh also der hat ihn so gedribbelt
und dann ist der irgendwie irgendwie doof aufgekommen
und dann ist der so gerollt
und dann ist der Hund hinerher
und von hinten kam so Autos
und das eine Auto hat eine so eine Gefahrenbremsung gemacht
und das Auto dahinter ist volle Kanne in das rein
es war so erstmal voll verwirrend im ersten Augenblick weil ich nicht wusste ob da jetzt was Krasses passiert ist
aber äh ja das musste ich dir jetzt kurz erzählen

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# mbartgec_th1 #
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Ey Leonie
Ich bin hier einfach gerade entlanggelaufen
Und ähnlich war so ein Pärchen
Der eine Typ hat mit dem Ball gespielt
Und da war noch so eine Frau .
Die hat gerade so ein Packet also ihre Einkäufe
Und die hatte äh so einen kleinen Hund ungefähr so groß wie dein Hund von dir
Und äh also hat der Mann so mit dem Ball gespielt .
Und äh also hat er ihn so gedribbelt .
Und dann ist der irgendwie irgendwie doof aufgekommen .
Und dann ist der so gerollt
Und dann ist der Hund hindurch
Und von hinten kamen so Autos
Und das Auto hat so eine Gefahrenbremsung gemacht
Und das Auto dahinter hat eine volle Kanne , in das rein
es war so erstmal voll verwirrend im ersten Augenblick , weil ich nicht wusste , ob da jetzt etwas Krasses passiert ist .
Aber äh ja , das musste ich dir jetzt kurz erzählen

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# mixtral_th1 #
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Hey Leonie ,
ich bin hier gerade zufällig spazierengegangen und da war ein Pärchen .
Der Mann spielte mit einem Ball , und eine Frau stand daneben und packte eben ihre Einkäufe ein .
Sie hatte ungefähr so einen kleinen Hund bei sich , ähnlich groß wie deiner .
Und der Mann spielte also mit dem Ball , dribbelte ihn , und dann ist er irgendwie komisch gestolpert und ist hingefallen .
Danach rollte er eine Weile und der Hund rannte hinterher .
Aus dem Nichts kamen Autos von hinten angefahren .
Das erste Auto musste stark bremsen , und das zweite Auto fuhr daraufhin ungebremst rein .
Es war im ersten Moment sehr verwirrend , weil ich nicht wusste , ob gerade etwas Dramatisches passiert ist .
Aber ja , das wollte ich dir kurz erzählen .

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# transgec_th1 #
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ey Leonie
Ich bin hier einfach gerade entlanggelaufen .
und äh da war so ein Pärchen .
Der eine Typ hat mit dem Ball gespielt .
und da war noch so eine Frau .
Die hat gerade so eingepackt , also ihre Einkäufe .
und die hatte äh so einen kleinen Hund , ungefähr so groß wie dein Hund von dir .
und äh also , der Mann hat so mit dem Ball gespielt .
und äh also , der hat ihn so gedribbelt .
und dann ist der irgendwie irgendwie doof aufgekommen .
und dann ist der so gerollt .
und dann ist der Hund hinerher .
und von hinten kamen so Autos .
und das eine Auto hat so eine Gefahrenbremsung gemacht .
und das Auto dahinter ist volle Kanne in das rein .
Es war so erstmal voll verwirrend im ersten Augenblick , weil ich nicht wusste , ob da jetzt was Krasses passiert ist .
aber äh ja , das musste ich dir jetzt kurz erzählen .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO52FD_ISD                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
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# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo52FD
# Language Count:        3
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     17
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          12
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 204 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 72 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo52FD_isD.exb
# Original ID:           DEmo52FD_isD
# Created:               2018-10-04
# Tokens:                149
# Clauses:               17
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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