########
# ctok #
########
ja hallo
DEmo08FD hier
ich sollte mich nochmal melden wegen der Aus äh sage zum äh Fall F16
und zwar habe ich heute morgen um neun auf dem Parkplatz äh folgende Situation beobachtet
ein Pärchen mit Kinderwagen wollte den äh Parkplatz überqueren
und der Mann hat die ganze Zeit den Ball hoch und runter getitscht
gegenüber vom Parkplatz äh räumte eine Frau gerade äh Kästen Wasser und noch Einkaufstüten in das Auto
und hatte dabei ein Hund an an einer Leine
dann hat der Mann äh den Ball fallen lassen
und der rollte auf den Hund zu
und der Hund hat dann alamiert und gebellt und ist dahin gelaufen
äh gerade in dem Moment sind zwei Autos auf den Parkplatz gefahren
und äh das erste Auto hat eine Vollbremsung gemacht wodurch das zweite Auto in das erste Auto hineingefahren ist
äh ja meiner äh Meinung nach äh war der Abstand auch zu gering
und deshalb ist es zu diesem Auffahrunfall gekommen

################
# mbartgec_th1 #
################
Ja hallo
DEmo08FD hier
Ich sollte mich nochmal melden wegen der Aussagen in dem Fall F16.
Und zwar habe ich heute morgen um neun auf dem Parkplatz folgende Situation beobachtet :
Ein Pärchen mit Kinderwagen wollte den ägyptischen Parkplatz überqueren
Und der Mann hat die ganze Zeit den Ball hoch und runter gehalten
gegenüber vom Parkplatz räumte eine Frau gerade Wasser und noch Einkaufstüten in das Auto .
und hatte dabei einen Hund an einer Leine .
Dann hat der Mann äh den Ball fallen lassen
Und der rollte auf den Hund zu .
Und der Hund hat dann Alarmiert und gebeld und ist dahin gelaufen .
Gerade in dem Moment sind zwei Autos auf den Parkplatz gefahren .
Das erste Auto hat eine Vollbremsung gemacht , wodurch das zweite Auto in das erste Auto hineingefahren ist .
Ja , meiner Meinung nach war der Abstand auch zu gering
Und deshalb ist es zu diesem Auffahrunfall gekommen

###############
# mixtral_th1 #
###############
Ja , hallo ,
Dem08FD hier ,
ich sollte mich noch einmal melden wegen des Falls F16.
Und zwar habe ich heute Morgen um neun auf dem Parkplatz folgende Situation beobachtet :
Ein Paar mit Kinderwagen wollte den Parkplatz überqueren .
Und der Mann hat die ganze Zeit den Ball hoch und runter geworfen .
Gegenüber vom Parkplatz räumte eine Frau gerade Kästen Wasser und noch Einkaufstüten in das Auto ein
und hatte dabei einen Hund an der Leine .
Dann ließ der Mann den Ball fallen ,
und der rollte auf den Hund zu .
Und der Hund hat dann alarmiert und gebellt und ist dahin gelaufen .
Gerade in dem Moment fuhren zwei Autos auf den Parkplatz .
Und das erste Auto hat eine Vollbremsung gemacht , wodurch das zweite Auto ins erste Auto hineingefahren ist .
Äh ja , meiner Meinung nach war der Abstand auch zu gering ,
und deshalb ist es zu diesem Auffahrunfall gekommen .

################
# transgec_th1 #
################
Ja hallo
DEmo08FD hier
Ich sollte mich nochmal melden wegen des Aus äh sage zum äh Fall F16
Und zwar habe ich heute morgen um neun auf dem Parkplatz äh folgende Situation beobachtet :
Ein Pärchen mit Kinderwagen wollte den äh Parkplatz überqueren .
und der Mann hat die ganze Zeit den Ball hoch und runter getitscht .
Gegenüber vom Parkplatz räumte eine Frau gerade äh Kästen Wasser und noch Einkaufstüten in das Auto .
und hatte dabei einen Hund an einer Leine .
Dann hat der Mann äh den Ball fallen lassen .
und der rollte auf den Hund zu .
und der Hund hat dann alarmiert und gebellt und ist dahin gelaufen .
Äh gerade in dem Moment sind zwei Autos auf den Parkplatz gefahren .
und äh , das erste Auto hat eine Vollbremsung gemacht , wodurch das zweite Auto in das erste Auto hineingefahren ist .
äh ja , meiner Meinung nach war der Abstand auch zu gering .
und deshalb ist es zu diesem Auffahrunfall gekommen .

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO08FD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo08FD
# Language Count:        1
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     —
# Gender:                female
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo08FD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo08FD_fsD
# Created:               —
# Tokens:                161
# Clauses:               15
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#