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# ctok #
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Hallo
hier ist DEmo20FD
ich soll mich nochmal melden wegen dem Fall F16
äh ich bin eine Augenzeugin die dabei war
und äh genau berichte einfach nochmal kurz was ich gesehen habe
äh das Ganze fand auf einem großen Parkplatz statt
äh
das war
auf diesem Parkplatz gab es hinten dran einen Gehweg wo ein Paar lief äh mit einem Kinderwagen und einem Ball in der Hand
äh und auf auf diesem Parkplatz parkten zwei Autos einmal ein großer Van und äh ein Pkw wo gerade eine Frau ihre Einkäufe eingeladen hat
äh die Frau hatte auch einen kleinen Hund dabei
der war aber angeleint
und dieses Paar lief eben auf dem Parkplatz hinter dem Van
äh und in dem Moment fiel dem Mann der Ball aus der Hand
der rollte auf die Straße zwischen den parkenden Autos
und der Hund von der Frau gegenüber wollte auf den Ball zurennen
äh wurde zum Glück von der Frau durch die Leine daran gehindert
äh im gleichen Moment fuhren aber zwei Autos auch auf den Parkplatz äh relativ schnell die aber durch den Van nicht sehen konnten dass eben dieses Paar auf den Parkplatz lief und der Ball runterfiel äh sodass das vordere Auto einen eine Vollbremsung hinlegen musste als eben Ball und Hund auf die Straße äh liefen beziehungsweise rollten
und äh genau dadurch fuhr der hintere Wagen auf den vorderen auf
und ja ich glaube das war es
äh es entstand nur ein Blechschaden soweit ich das sehen konnte
und daraufhin haben die Fahrer die Polizei eben gerufen

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# mbartgec_th1 #
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Hallo
hier ist DEmo20FD
Ich soll mich nochmal melden wegen des Fall F16.
Ich bin eine Augenzeugin , die dabei war .
Und äh genau berichte ich einfach nochmal kurz was ich gesehen habe .
Das Ganze fand auf einem großen Parkplatz statt .
äh
Das war
Auf diesem Parkplatz gab es hinten an einen Gehweg , wo ein Paar lief äh mit einem Kinderwagen und einem Ball in der Hand
Und auf diesem Parkplatz parkten zwei Autos einmal ein großer Van und äh ein Pkw , wo gerade eine Frau ihre Einkäufe eingeladen hat .
Die Frau hatte auch einen kleinen Hund dabei .
Der war aber angeleint
Und dieses Paar lief eben auf dem Parkplatz hinter dem Van .
Und in dem Moment fiel dem Mann der Ball aus der Hand .
Der rollte auf die Straße zwischen den parkenden Autos und
und der Hund von der Frau gegenüber wollte auf den Ball zurennen .
Er wurde zum Glück von der Frau durch die Leine daran gehindert
im gleichen Moment fuhren aber zwei Autos auch auf den Parkplatz äh relativ schnell , die aber durch den Van nicht sehen konnten , dass eben dieses Paar auf den Parkplatz lief und der Ball runterfiel äh , sodass das vordere Auto eine Vollbremsung hinlegen musste , als eben Ball und Hund auf die Straße liefen beziehungsweise rollten
Und genau dadurch fuhr der hintere Wagen auf den vorderen auf
Und ja , ich glaube , das war es
Es entstand nur ein Blechschaden , soweit ich das sehen konnte
Und daraufhin haben die Fahrer eben die Polizei gerufen

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# mixtral_th1 #
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Hallo ,
hier ist Demo20FD .
Ich soll mich noch einmal melden - dieses Mal geht es um den Vorfall F16 .
Ähm , ich bin eine Augenzeugin und war dabei .
Ich werde einfach noch mal kurz genau berichten , was ich gesehen habe .
Das Ganze fand auf einem großen Parkplatz statt .
Auf diesem Parkplatz gab es hinten einen Gehweg , auf dem ein Paar mit einem Kinderwagen und einem Ball in der Hand spazieren ging .
Und auf diesem Parkplatz parkten zwei Autos : einmal ein großer Van und ein Pkw , in dem gerade eine Frau ihre Einkäufe einlud .
Die Frau hatte auch einen kleinen Hund dabei , der angeleint war .
Dieses Paar lief hinter dem Van her .
Und in diesem Moment fiel dem Mann der Ball aus der Hand und rollte auf die Straße zwischen den parkenden Autos .
Der Hund der Frau auf der anderen Seite wollte gerade zum Ball rennen , wurde aber durch die Leine daran gehindert .
In genau diesem Moment fuhren zwei Autos auch auf den Parkplatz - relativ schnell .
Sie konnten allerdings nicht sehen , dass das Paar auf den Parkplatz gelaufen war und der Ball heruntergefallen war .
Deshalb musste das vordere Auto eine Vollbremsung hinlegen , als eben Ball und Hund auf die Straße liefen beziehungsweise rollten .
Und genau dadurch fuhr der hintere Wagen auf den vorderen auf .
Ja , ich glaube , das war es .
Es entstand nur ein Blechschaden , soweit ich das sehen konnte .
Daraufhin haben die Fahrer die Polizei gerufen .

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# transgec_th1 #
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Hallo
Hier ist DEmo 20 FD
Ich soll mich nochmal melden wegen des Falles F 16.
äh ich bin eine Augenzeugin , die dabei war .
Und äh genau , berichte einfach nochmal kurz , was ich gesehen habe .
äh das Ganze fand auf einem großen Parkplatz statt .
äh
Das war 's .
Auf diesem Parkplatz gab es hinten dran einen Gehweg , wo ein Paar lief , äh mit einem Kinderwagen und einem Ball in der Hand .
äh und auf diesem Parkplatz parkten zwei Autos , einmal ein großer Van und äh ein Pkw , wo gerade eine Frau ihre Einkäufe eingeladen hat .
äh , die Frau hatte auch einen kleinen Hund dabei .
Der war aber angeleint .
und dieses Paar lief eben auf dem Parkplatz hinter dem Van
äh und in dem Moment fiel dem Mann der Ball aus der Hand .
Der rollte auf die Straße zwischen den parkenden Autos .
und der Hund von der Frau gegenüber wollte auf den Ball ziehen .
äh wurde zum Glück von der Frau durch die Leine daran gehindert .
äh im gleichen Moment fuhren aber zwei Autos auch auf den Parkplatz äh relativ schnell , die aber durch den Van nicht sehen konnten , dass eben dieses Paar auf den Parkplatz lief und der Ball runterfiel , sodass das vordere Auto eine Vollbremsung hinlegen musste , als eben Ball und Hund auf die Straße äh liefen beziehungsweise rollten .
und äh genau dadurch fuhr der hintere Wagen auf den vorderen auf
Und ja , ich glaube , das war es .
äh es entstand nur ein Blechschaden , soweit ich das sehen konnte .
und daraufhin haben die Fahrer eben die Polizei gerufen .

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# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO20FD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo20FD
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          yes
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     29
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 108 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     2. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. Latin [lat] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     4. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 348 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     5. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 348 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo20FD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo20FD_fsD
# Created:               2018-09-26
# Tokens:                258
# Clauses:               22
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#