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# ctok #
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ja hi
äh du mir ist gerade voll etwas Krasses passiert
hier war gerade ein naja krass nicht aber ein kleiner Unfall
also da war ein Pärchen mit einem Kind unterwegs
äh ja und der Vater ich denke mal der Vater äh hat mit einem Ball gespielt
und der ist ihm aus Versehen runtergefallen
ja da hat sich gerade rüber von einer Frau der Hund teilweise fast gelöst von einer Leine
ja und dahinter äh die Autos sind dann ineinander gerast
also nein nicht gerast
aber naja kleiner Blechschaden wahrscheinlich
und äh ja mal gucken was jetzt hier noch passiert
ob jetzt hier also der eine glaube ich hat die Polizei angerufen
und äh mal gucken ob ich noch als Zeuge hier warten muss
ich gucke einfach mal
ich warte die Situation ab
und schaue was passiert

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# mbartgec_th1 #
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Ja hi
Aäh , mir ist gerade voll etwas Krasses passiert
Hier war gerade ein naja krass Wetter nicht aber ein kleiner Unfall .
Also war ein Pärchen mit einem Kind unterwegs
Ah ja und der Vater . Ich denke mal , der Vater hat mit einem Ball gespielt
Und der ist ihm aus Versehen runtergefallen
Da hat sich gerade von einer Frau der Hund teilweise fast gelöst von einer Leine .
Ja und dahinter ähnnt die Autos dann ineinander gerast .
also nicht gerast
Aber vielleicht kleiner Blechschaden wahrscheinlich
Und äh ja mal gucken , was hier noch passiert .
Ob jetzt hier also , glaube ich hat die Polizei angerufen
Und äh mal gucken , ob ich noch als Zeuge hier warten muss
Ich gucke einfach mal
Ich warte auf die Situation ab
und schaue was passiert .

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# mixtral_th1 #
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Ja , hallo .
Es ist mir gerade etwas sehr Merkwürdiges passiert .
Hier war gerade , naja nicht wirklich etwas Krasses , sondern ein kleiner Unfall .
Also , da war ein Paar mit einem Kind unterwegs .
Äh ja und der Vater , ich nehme an , der Vater , äh hat mit einem Ball gespielt .
Und der ist ihm aus Versehen runtergefallen .
Ja , da hat sich gerade eine Frau 's Hund teilweise wegen einer Leine gelöst .
Äh ja und dahinter sind , naja nicht wirklich gerast , aber zwei Autos zusammengestoßen .
Also ein kleiner Blechschaden wahrscheinlich .
Und , äh ja , mal sehen , was hier noch passiert .
Ob hier jetzt der eine , glaube ich , die Polizei angerufen hat .
Und mal sehen , ob ich hier noch als Zeuge warten muss .
Ich warte einfach ab und schaue , was passiert .

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# transgec_th1 #
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ja hi
Äh du , mir ist gerade voll etwas Krasses passiert .
Hier war gerade ein , naja , nicht krass , aber ein kleiner Unfall .
also da war ein Pärchen mit einem Kind unterwegs .
äh ja und der Vater , ich denke mal , der Vater hat äh mit einem Ball gespielt .
und der ist ihm aus Versehen runtergefallen .
ja , da hat sich gerade von einer Frau der Hund fast gelöst von einer Leine .
ja und dahinter äh die Autos sind dann ineinander gerast .
also nein nicht gerast
aber naja , kleiner Blechschaden wahrscheinlich
und äh ja mal gucken , was jetzt hier noch passiert .
Ob jetzt hier also der eine , glaube ich , hat die Polizei angerufen ?
Und äh mal gucken , ob ich noch als Zeuge hier warten muss .
Ich gucke einfach mal
Ich warte auf die Situation ab .
und schaue , was passiert .

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#                              METADATA: DEMO16FD_ISD                             
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
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# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_03
# Original ID:           task_03
#
#   Title:
#     informal-spoken: voice message (via WhatsApp) to a friend
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an einen Freund
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw […] okay, so now, imagine that you send a voicemessage to [name] to
#     tell [him/her] what  happened. In this App, you just record it like this.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       spoken
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo16FD
# Language Count:        2
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     34
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 408 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 72 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo16FD_isD.exb
# Original ID:           DEmo16FD_isD
# Created:               2018-09-24
# Tokens:                137
# Clauses:               16
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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