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# ctok #
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mein Name ist DEmo40MD
und ich war gerade auf dem Weg zur Arbeit
und äh habe etwas beobachtet und zwar den Unfall
die Vorgangsnummer ist F16
und äh ja ich wollte einmal kurz beschreiben wie das passiert ist dass Sie das einmal äh nachher Revue passieren können
und zwar habe ich ein Pärchen beobachtet wo die Frau n Kinderwagen hatte und er äh mit einem Ball gespielt hat
der Ball ist ihm dann aus der Hand gefallen
und äh hat ein Hund erschrocken
und äh der Hund ist äh auf die Straße gelaufen
ach das Ganze ist aufm Parkplatz passiert nicht auf der Straße
und äh dann ist halt der Frau die die die den Hund gehalten hat äh eine Einkaufstüte runtergefallen
mit ja lediglichen Getränke Obst
und äh daraufhin musste sind auf dem Parkplatz zwei Autos gewesen
daraufhin musste der Eine stark bremsen
und äh das hintere Auto ist ihm dann reingefahren
die haben auch sofort die Polizei gerufen
ich habe das Ganze gesehen
und äh wollte Bescheid geben
Kleinigkeiten könnte ich noch benennen
das eine Auto war blau
das andere weiß
sone Sachen
ja

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# mbartgec_th1 #
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Mein Name ist DEmo40MD
Und ich war gerade auf dem Weg zur Arbeit .
Und äh habe etwas beobachtet und zwar den Unfall
Die Vorgangsnummer ist F16
Und äh ja , ich wollte einmal kurz beschreiben wie das passiert ist , dass Sie das einmal nachher Revue passieren können .
Und zwar habe ich ein Pärchen beobachtet , wo die Frau einen Kinderwagen hatte und er mit einem Ball gespielt hat
Der Ball ist ihm dann aus der Hand gefallen .
Und äh hat ein Hund erschrocken
Und äh , der Hund ist äh auf die Straße gelaufen .
Ach das Ganze ist auf dem Parkplatz passiert nicht auf der Straße .
Und äh dann ist halt die Frau , die den Hund gehalten hat , äh eine Einkaufstüte runtergefallen .
Mit ja lediglichen Getränke Obst
Und daraufhin müssen auf dem Parkplatz zwei Autos gewesen sein .
daraufhin musste der Eine stark bremsen
Und äh , das hintere Auto ist ihm dann reingefahren .
Die haben auch sofort die Polizei gerufen
Ich habe das Ganze gesehen
Und äh wollte Bescheid geben
Kleinigkeiten könnte ich noch benennen
Das Auto war blau
Das andere weiß
seine Sachen
Ja

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# mixtral_th1 #
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Mein Name ist Demo40MD und ich war gerade auf dem Weg zur Arbeit .
Und äh habe etwas beobachtet und zwar einen Unfall .
Die Vorgangsnummer ist F16 .
Und äh ja , ich wollte einmal kurz beschreiben , wie das passiert ist , damit Sie das einmal äh nachher Revue passieren können .
Und zwar habe ich ein Paar beobachtet , wo die Frau einen Kinderwagen hatte und er äh mit einem Ball spielte .
Der Ball ist ihm dann aus der Hand gefallen .
Und äh hat ein Hund erschreckt .
Und äh der Hund ist äh auf die Straße gelaufen .
Ach , das Ganze ist auf dem Parkplatz passiert , nicht auf der Straße .
Und äh dann ist halt der Frau , die die den Hund gehalten hat , äh eine Einkaufstüte runtergefallen , mit äh lediglich Getränken und Obst .
Und äh daraufhin mussten zwei Autos auf dem Parkplatz halten .
Daraufhin musste der Eine stark bremsen .
Und äh das hintere Auto ist ihm dann reingefahren .
Die haben auch sofort die Polizei gerufen .
Ich habe das Ganze gesehen .
Und äh wollte Bescheid geben .
Kleinigkeiten könnte ich noch benennen , zum Beispiel :
Das eine Auto war blau ,
das andere weiß .
Solche Sachen .
Ja .

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# transgec_th1 #
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Mein Name ist DEmo40MD .
und ich war gerade auf dem Weg zur Arbeit .
und äh habe etwas beobachtet und zwar den Unfall .
Die Vorgangsnummer ist F 16.
Und äh ja , ich wollte einmal kurz beschreiben , wie das passiert ist , dass Sie das einmal äh nachher Revue passieren können .
und zwar habe ich ein Pärchen beobachtet , wo die Frau einen Kinderwagen hatte und er äh mit einem Ball gespielt hat .
Der Ball ist ihm dann aus der Hand gefallen .
und äh , ein Hund ist erschrocken .
und äh , der Hund ist äh auf die Straße gelaufen .
Ach , das Ganze ist auf dem Parkplatz passiert , nicht auf der Straße .
und äh dann ist halt der Frau , die den Hund gehalten hat , äh eine Einkaufstüte runtergefallen .
mit ja lediglich Getränken und Obst
und äh daraufhin mussten auf dem Parkplatz zwei Autos gewesen sein .
Daraufhin musste der Eine stark bremsen .
und äh , das hintere Auto ist ihm dann reingefahren .
Die haben auch sofort die Polizei gerufen .
Ich habe das Ganze gesehen .
und äh wollte Bescheid geben .
Kleinigkeiten könnte ich noch benennen .
Das eine Auto war blau .
Das andere weiß
sone Sachen
ja

#
# ================================================================================
#                              METADATA: DEMO40FD_FSD                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                RUEG
# Full Name:             Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact Situations“
# Author:                Klotz, Martin
# Availability:          open
# License:               CC0 1.0 Universal
# Contact:               martin.klotz@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Wiese, H., Alexiadou, A., Allen, S., Bunk, O., Gagarina, N., Iefremenko, K.,
#     Martynova, M., Pashkova, T., Rizou, V., Schroeder, C., Shadrova, A.,
#     Szucsich, L., Tracy, R., Tsehaye, W., Zerbian, S. & Zuban, Y. (2021).
#     Heritage Speakers as Part of the Native Language Continuum. Frontiers in
#     psychology, 12, 717973. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.717973
#
# Download URL:          https://zenodo.org/record/3236068
# Query Interface:       https://korpling.org/annis
# Documentation:         https://korpling.german.hu-berlin.de/rueg-docs/
# License URL:           https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
#
#   Original Contributors: 
#     • Wiese, Heike
#     • Alexiadou, Artemis
#     • Allen, Shanley
#     • Bunk, Oliver
#     • Gagarina, Natalia
#     • fremenko, Kateryna
#     • Ahns, Esther
#     • Krause, Thomas
#     • Labrenz, Annika
#     • Lüdeling, Anke
#     • Martynova, Maria
#     • Neuhaus, Katrin
#     • Pashkova, Tatiana
#     • Rizou, Vicky
#     • Rosemarie, Tracy
#     • Schroeder, Christoph
#     • Szucsich,Luka
#     • Tsehaye,Wintai
#     • Zerbian,Sabine
#     • Zuban,Yulia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu, ell, eng, rus, tur
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2018-2023
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (25): 
#     • Altgriechisch
#     • Arabisch
#     • Aserbaidschanisch
#     • Chinesisch
#     • Deutsch
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hebräisch
#     • Isländisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Koreanisch
#     • Latein(isch)
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • Persisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ungarisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                RUEG-L1
# Tokens:                41953
# Texts:                 256
# Learners:              64
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      RUEG1, RUEG2/Research Unit „Emerging Grammars in Language-Contact
#                        Situations“
# Original Duration:     2018-2024
# Original PI:           Wiese, Heike
# Original Institution:  Humboldt Universität zu Berlin, Fakultät für Sprach-, Literatur- und
#                        Geisteswissenschaften, Institut für Germanistik und Linguistik
# Original Contact:      heike.wiese@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               —
# School Grade:          7-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               RUEG_task_01
# Original ID:           task_01
#
#   Title:
#     formal-spoken: voice message to the police with verbal witness report
#
#   Description:
#     Mündlicher Bericht von einem Unfall an die Polizei
#
#   Instructions:
#     Now, I’ll show you a video of a car accident. Imagine that you’re just
#     walking along and happen to see this. Afterward, you will tell someone what
#     you saw [...] now, imagine that the police asked you for a written
#     testimony. Please type it directly on  this laptop. Be sure to record the
#     event accurately and in detail.
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        10
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         video
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  report
# Mode:                  spoken
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      reporting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           DEmo40FD
# Language Count:        5
# Text Count:            4
# Multiple L1s:          yes
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     33
# Gender:                female
# Country:               DEU
# Birthplace:            DEU
# Education:             Bachelor
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 84 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     2. French [fra] — L2
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
#     3. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 396 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     4. Danish [dan] — notAvailable
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#
#     5. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; duration: 396 months; input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DEmo40FD_fsD.exb
# Original ID:           DEmo40FD_fsD
# Created:               2018-11-21
# Tokens:                186
# Clauses:               23
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
#