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# ctok #
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Es schneit und Papa Moll ist im Haus und wärmt sich auf und draußen läuft sein Hund herum und friert .
Dann läuft Papa Moll nach draußen und es schneit ununterbrochen .
Dann läuft Papa Moll zu seinem Hund und nimmt ihn mit herein und beide wärmen sich auf .
Dann gibt es ein Festmahl und dann bauen die beiden einen Schneemann und dann gehen die beiden noch spazieren und dann bauen die beiden noch eine Schneefrau und machten eine Schneeballschlacht .
Dann fuhren die beiden noch Schlitten und besuchten ihren Onkel Johanes und machten eine Schneeballschlacht und bauten noch einen Schneemann .
Dann fuhren sie nach Hause und machten ein Lagerfeuer .
Dann aßen sie noch Frikadellen .
Und dann fuhren sie noch zu Tante Anna und dann fuhren sie nach Hause und dann gingen sie ins Bett .

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# mbartgec_th1 #
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Es schneit und Papa Moll ist im Haus und wärmt sich auf und draußen läuft sein Hund herum und friert .
Dann läuft Papa Moll nach draußen und es schneit ununterbrochen .
Dann läuft Papa Moll zu seinem Hund und nimmt ihn mit ins Wohnzimmer und beide wärmen sich auf .
Dann gibt es ein Festmahl und dann bauen die beiden einen Schneemann und dann gehen die beiden noch spazieren und dann bauen die beiden noch eine Schneefrau und machten eine Schneeballschlacht .
Dann fuhren die beiden noch Schlitten und besuchten ihren Onkel Johanes und machten eine Schneeballschlacht und bauten noch einen Schneemann .
Dann fuhren sie nach Hause und machten ein Lagerfeuer .
Dann aßen sie noch Frikadellen .
Und dann fuhren sie noch zu Tante Anna und dann gingen sie nach Hause und dann gingen sie ins Bett .

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# mixtral_th1 #
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Es schneit und Vater Molch ist im Haus und wärmt sich auf , und draußen läuft sein Hund herum und friert .
Dann geht Vater Molch nach draußen und es schneit ununterbrochen .
Dann geht Vater Molch zu seinem Hund und nimmt ihn mit ins Haus und beide wärmen sich auf .
Dann gibt es ein Festmahl , und dann bauen die beiden einen Schneemann und dann gehen sie noch spazieren .
Dann bauen die beiden noch eine Schneefrau und machen eine Schneeballschlacht .
Dann fahren die beiden Ski und besuchen Onkel Johannes und machen eine Schneeballschlacht und bauen noch einen Schneemann .
Dann fahren sie nach Hause und machen ein Lagerfeuer .
Dann essen sie noch Frikadellen .
Und dann fahren sie noch zu Tante Anna und dann fahren sie nach Hause und dann gehen sie ins Bett .

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# transgec_th1 #
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Es schneit und Papa Moll ist im Haus und wärmt sich auf und draußen läuft sein Hund herum und friert .
Dann läuft Papa Moll nach draußen und es schneit ununterbrochen .
Dann läuft Papa Moll zu seinem Hund und nimmt ihn mit herein und beide wärmen sich auf .
Dann gibt es ein Festmahl und dann bauen die beiden einen Schneemann und dann gehen die beiden noch spazieren und dann bauen die beiden noch eine Schneefrau und machten eine Schneeballschlacht .
Dann fuhren die beiden noch Schlitten und besuchten ihren Onkel Johanes und machten eine Schneeballschlacht und bauten noch einen Schneemann .
Dann fuhren sie nach Hause und machten ein Lagerfeuer .
Dann aßen sie noch Frikadellen .
Und dann fuhren sie noch zu Tante Anna und dann fuhren sie nach Hause und dann gingen sie ins Bett .

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#                               METADATA: K029S05T01                              
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#                                CORPUS INFORMATION                               
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
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# Corpus:                Osnabrücker Bildergeschichtenkorpus
# Full Name:             Osnabrücker Bildergeschichtenkorpus
# Author:                Thelen, Tobias
# Availability:          open
# License:               CC BY-NC-SA 3.0
# Contact:               tobias.thelen@uni-osnabrueck.de
#
#   Citation:
#     Thelen, Tobias (2010): Automatische Analyse orthografischer Leistungen von
#     Schreibanfängern. Dissertation.
#
# Download URL:          https://osnadocs.ub.uni-osnabrueck.de/handle/urn:nbn:de:gbv:700-201006096307
# Query Interface:       —
# Documentation:         Informationen zur Annotation enthalten in der Dissertation: Thelen, T.
#                        (2010). Automatische Analyse orthographischer Leistungen von
#                        Schreibanfängern. Universität Osnabrück: Dissertation 2010a. Online unter
#                        http://repositorium. uni-osnabrueck. de/handle/urn: nbn: de: gbv,
#                        700-201006096307.
# License URL:           https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           pseudo-longitudinal
# Target Language:       deu
# Target Lang. Type:     mono
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       1998-1999
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (1): Deutsch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                OSNA-L1
# Tokens:                44254
# Texts:                 617
# Learners:              617
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      im Rahmen der Dissertation von Tobias Thelen erstellt
# Original Duration:     1998-1999
# Original PI:           Thelen, Tobias
# Original Institution:  Universität Osnabrück
# Original Contact:      tobias.thelen@uni-osnabrueck.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     no
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Educational Stage:     primary
# Setting:               educational setting
# School Grade:          1-2
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               OSNA_task_01
# Original ID:           Der arme Hund
#
#   Title:
#     Bildergeschichte
#
#   Description:
#     Erzählen einer Bildergeschichte
#
#   Detailed Description:
#     Bildergeschichte „Der arme Hund“ aus der Reihe „Der kleine Jakob“ von Hans
#     Jürgen Press, 1987, Ravensburg: Ravensburger Verlag. „Den Schülerinnen und
#     Schülern wurde die Aufgabe gestellt, ohne weitere Anleitung, insbesondere
#     der Vorgabe einzelner Wörter oder Textteile, den Inhalt der Bildergeschichte
#     in eigenen Worten wiederzugeben. Daneben wurde je Klasse ein Fragebogen zu
#     Unterrichtsform, Methodik der Schrifteinfürung, Art und Umfang der bislang
#     behandelten orthographischen Regeln usw. ausgefüllt.“ (Thelen, 2010, S. 57)
#
# Min. Level (CEFR):     A2
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        —
# Time Limited:          —
# Stimulus Type:         comic
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            one task, done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  story
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             unmarked
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      narrating
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           k029s05
# Language Count:        1
# Text Count:            1
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     —
# Gender:                —
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             early childhood
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          2
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L1, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  k029.xml
# Original ID:           k029s05t01
# Created:               1998-1999
# Tokens:                140
# Clauses:               8
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
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#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
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#                                    ANNOTATORS                                   
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