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# ctok #
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Sehr gehtter Demen Herren ich suche zwei zimmer wohnug wegen ich habe einen kind und ich will zwei zimmer wohung mit balkon oda ohnu balkon abar ich will Garage wegen ich habe Aotu mieten mitt warm 600 Mitt Froundliche Gruß

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# mbartgec_th1 #
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Sehr geehrte Damen und Herren ,
ich suche einen Zweizimmerwohngang
wegen ich habe ein Kind und ich will eine Zweizimmerwohnung mit Balkon und Balkon , Abar
ich will Garage , wegen ich habe eine Garage mieten , warm 600 m .
Froundliche Grüße

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# mixtral_th1 #
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Sehr geehrter Herr ,
ich suche eine zwei Zimmer Wohnung .
Wegen ich habe ein Kind und ich will eine zwei Zimmer Wohnung mit Balkon oder ohne Balkon .
Aber ich will eine Garage , weil ich ein Auto mieten möchte .
Mit warmen Grüßen ,
[ Name ]

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# transgec_th1 #
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Sehr geehrte Damen und Herren ,
ich suche zwei Zimmer Wohnung wegen ich habe ein Kind und ich will zwei Zimmer Wohnung mit Balkon oda ohne Balkon , aber ich will Garage , wegen ich habe eine Wohnung mieten mit warm 600 Mitt .
Fröhlicher Gruß

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# man_th1 #
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Sehr geehrte Damen und Herren ,
ich suche eine Zweizimmerwohnung , weil ich ein Kind habe .
Ich will eine Zweizimmerwohnung mit Balkon oder ohne Balkon , aber ich will eine Garage , weil ich ein Auto habe .
Miete warm 600 .
Mit freundlichem Gruß

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#                              METADATA: 1091_0000146                             
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#                                CORPUS INFORMATION                               
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# Administrative
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# Corpus:                MERLIN
# Full Name:             Multilingual Platform for European Reference Levels: Interlanguage
#                        Exploration in Context
# Author:                Wisniewski, Katrin
# Availability:          open
# License:               restricted
# Contact:               katrin.wisniewski@uni-leipzig.de
#
#   Citation:
#     Wisniewski, K., Schöne, K., Nicolas, L., Vettori, C., Boyd, A., Meurers, D.,
#     Abel, A. & Hana, J. (2013). MERLIN: An Online Trilingual Learner Corpus
#     Empirically Grounding the European Reference Levels in Authentic Learner
#     Data. In ICT for Language Learning 2013: Conference Proceedings.
#     https://conference.pixel-
#     online.net/conferences/ICT4LL2013/common/download/Paper_pdf/322-CEF03-FP-
#     Wisniewski-ICT2013.pdf
#
# Download URL:          http://hdl.handle.net/20.500.12124/6
# Query Interface:       https://commul.eurac.edu/annis/merlin
# Documentation:         MERLIN-Projekt. (2014). Annotation guidelines. https://merlin-
#                        platform.eu/docs/Annotation%20guidelines.pdf
# License URL:           —
#
#   Original Contributors: 
#     • Wisniewski, Katrin
#     • Abel, Andrea
#     • Vodičková, Kateřina
#     • Plassmann, Sybille
#     • Meurers, Detmar
#     • Woldt, Claudia
#     • Schöne, Karin
#     • Blaschitz, Verena
#     • Lyding, Verena
#     • Nicolas, Lionel
#     • Vettori, Chiara
#     • Pečený, Pavel
#     • Hana, Jirka
#     • Čurdová, Veronika
#     • Štindlová, Barbora
#     • Klein, Gudrun
#     • Lauppe, Louise
#     • Boyd, Adriane
#     • Bykh, Serhiy
#     • Krivanek, Julia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2012
# Comparable Data:       no
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (13): 
#     • Arabisch
#     • Chinesisch
#     • Tschechisch
#     • Englisch
#     • Französisch
#     • Deutsch
#     • Ungarisch
#     • Italienisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Spanisch
#     • Türkisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
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#
# Signet:                MERL-L2
# Tokens:                287700
# Texts:                 1033
# Learners:              1033
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
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#
# Original Project:      MERLIN
# Original Duration:     2012-2014
# Original PI:           Wisniewski, Katrin
# Original Institution:  Eurac Research, Institute for Applied Linguistics
# Original Contact:      katrin.wisniewski@uni-leipzig.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
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#
# Error Annotation:      yes
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   yes
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               official language testing
# School Grade:          —
# Language Test:         telc
# Course Level:          —
# Research Project:      no
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               MERL-L2_task_04
# Original ID:           GER_A2_1091_0610301
#
#   Title:
#     Schreiben an Wohnungsamt
#
#   Description:
#     Schreiben an Wohnungsamt
#
#   Instructions:
#     Sie suchen eine Wohnung und schreiben an das Wohnungsamt. Wie soll Ihre neue
#     Wohnung sein?  Hier finden Sie vier Punkte: wie viele Zimmer, Balkon, Miete,
#     Garage. Wählen Sie drei aus.  Schreiben Sie zu jedem Punkt ein bis zwei
#     Sätze (ca. 40 Wörter) auf den Antwortbogen.  Vergessen Sie nicht den
#     passenden Anfang und Gruß am Schluss.  wie viele Zimmer; Balkon; Miete;
#     Garage
#
# Min. Level (CEFR):     A2
# Max. Level (CEFR):     A2
# Duration (min):        20-40
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         list of words or expressions
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            one task, done once
# Official Test:         yes
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  letter
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      describing
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           1091_0000146
# Language Count:        2
# Text Count:            1
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     —
# Gender:                male
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Turkish [tur] — L1
#        Group: Turkic
#        Word Order: SOV
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV, SVO
#        Proficiency: estimated: A2
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  1091_0000146.exb
# Original ID:           1091_0000146
# Created:               —
# Tokens:                40
# Clauses:               1
# Assessment Method:     score on text
# CEFR Level:            A2
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
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#
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#   1. mixtral llm (automatic)
#
#   2. transgec (automatic)
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
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#                                   ANNOTATIONS                                   
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#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by cyoping s...
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