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# ctok #
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Lieber Ingo , 01.03.2012.
wie geht ´ s dir und wie geht ´ s deine Eltern .
Ich vermese dich Hast du ein Arbeit gevunden Oder noch nicht ?
Ich muss meine Wohnung um ziehen in Neuburg Weil habe Ich ein Arbeit gefunden und ich bin Glüglich .
Kannst du bitter mir helfen Weil habe ich Viel Sachen und muss Ich am 01.04.2012
Arbeiten und ich habe vinger Zeit und Soll ich am 15.03.2012
alle meine Sache raus .. Ich viel Stress Ich Vermesse dich , und vielen dank Julia

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# mbartgec_th1 #
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Lieber Ingo ,
01.03.2012
Wie geht ́ 's dir und wie geht ́ 's deinen Eltern ?
Ich vermisse dich .
Hast du eine Arbeit gefunden oder noch nicht ?
Ich muss umziehen in Neuburg , weil ich eine Arbeit gefunden habe , und ich bin glücklich .
Kannst du mir bitter helfen , weil ich viele Sachen habe und am 01.04.2012 arbeiten muss .
Ich habe vinger Zeit und soll am 15.03.2012 alle meine Sache rausstellen .
Ich habe viel Stress .
Ich vermesse dich , vielen Dank
Julia

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# mixtral_th1 #
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Lieber Ingo ,
01.03.2012 .
Wie geht es dir und wie geht es deinen Eltern ?
Ich vermisse dich .
Hast du eine Arbeit gefunden oder noch nicht ?
Ich muss meine Wohnung umziehen in Neuburg , weil ich eine Arbeit gefunden habe und ich bin glücklich .
Kannst du bitte mir helfen ?
Weil ich viel Sachen habe und muss ich am 01.04.2012 arbeiten .
Ich habe sehr wenig Zeit und soll ich am 15.03.2012 alle meine Sachen rausbringen .
Ich habe viel Stress .
Ich vermisse dich , und vielen Dank ,
Julia

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# transgec_th1 #
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Lieber Ingo ,
01.03.2012 .
Wie geht 's dir und wie geht 's deinen Eltern ?
Ich vermese dich .
Hast du eine Arbeit gefunden oder noch nicht ?
Ich muss meine Wohnung umziehen in Neuburg , weil ich eine Arbeit gefunden habe und ich bin glücklich .
Kannst du mir bitter helfen , weil ich viele Sachen habe und muss ?
Arbeiten und ich habe viel Zeit und soll ich am 15.03.2012 alle meine Sachen raus .
Ich habe viel Stress .
Ich vermisse dich , und vielen Dank
Julia

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# man_th1 #
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Lieber Ingo ,
01.03.2012 .
wie geht ´ s dir und wie geht ´ s deinen Eltern ?
Ich vermisse dich .
Hast du eine Arbeit gefunden oder noch nicht ?
Ich muss umziehen in Neuburg , weil ich eine Arbeit gefunden habe , und ich bin glücklich .
Kannst du mir bitter helfen , weil ich viele Sachen habe und am 01.04.2012 arbeiten muss .
Ich habe vinger Zeit und soll am 15.03.2012 alle meine Sache rausstellen .
Ich habe viel Stress .
Ich vermesse dich ,
vielen Dank Julia

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# ================================================================================
#                              METADATA: 1071_0024699                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
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#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                MERLIN
# Full Name:             Multilingual Platform for European Reference Levels: Interlanguage
#                        Exploration in Context
# Author:                Wisniewski, Katrin
# Availability:          open
# License:               restricted
# Contact:               katrin.wisniewski@uni-leipzig.de
#
#   Citation:
#     Wisniewski, K., Schöne, K., Nicolas, L., Vettori, C., Boyd, A., Meurers, D.,
#     Abel, A. & Hana, J. (2013). MERLIN: An Online Trilingual Learner Corpus
#     Empirically Grounding the European Reference Levels in Authentic Learner
#     Data. In ICT for Language Learning 2013: Conference Proceedings.
#     https://conference.pixel-
#     online.net/conferences/ICT4LL2013/common/download/Paper_pdf/322-CEF03-FP-
#     Wisniewski-ICT2013.pdf
#
# Download URL:          http://hdl.handle.net/20.500.12124/6
# Query Interface:       https://commul.eurac.edu/annis/merlin
# Documentation:         MERLIN-Projekt. (2014). Annotation guidelines. https://merlin-
#                        platform.eu/docs/Annotation%20guidelines.pdf
# License URL:           —
#
#   Original Contributors: 
#     • Wisniewski, Katrin
#     • Abel, Andrea
#     • Vodičková, Kateřina
#     • Plassmann, Sybille
#     • Meurers, Detmar
#     • Woldt, Claudia
#     • Schöne, Karin
#     • Blaschitz, Verena
#     • Lyding, Verena
#     • Nicolas, Lionel
#     • Vettori, Chiara
#     • Pečený, Pavel
#     • Hana, Jirka
#     • Čurdová, Veronika
#     • Štindlová, Barbora
#     • Klein, Gudrun
#     • Lauppe, Louise
#     • Boyd, Adriane
#     • Bykh, Serhiy
#     • Krivanek, Julia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2012
# Comparable Data:       no
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (13): 
#     • Arabisch
#     • Chinesisch
#     • Tschechisch
#     • Englisch
#     • Französisch
#     • Deutsch
#     • Ungarisch
#     • Italienisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Spanisch
#     • Türkisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                MERL-L2
# Tokens:                287700
# Texts:                 1033
# Learners:              1033
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      MERLIN
# Original Duration:     2012-2014
# Original PI:           Wisniewski, Katrin
# Original Institution:  Eurac Research, Institute for Applied Linguistics
# Original Contact:      katrin.wisniewski@uni-leipzig.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      yes
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   yes
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               official language testing
# School Grade:          —
# Language Test:         telc
# Course Level:          —
# Research Project:      no
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               MERL-L2_task_01
# Original ID:           GER_A1_1071_020200
#
#   Title:
#     Freund um Hilfe bitten bei Wohnungssuche bitten
#
#   Description:
#     Freund um Hilfe bitten bei Wohnungssuche
#
#   Instructions:
#     Situation: Sie haben eine Arbeit in Neuburg gefunden. Sie brauchen eine
#     Wohnung in Neuburg. Ihr Freund Ingo wohnt in Neuburg. Schreiben Sie Ihrem
#     Freund Ingo eine E-Mail. Neue Wohnung – wann? Größe der Wohnung. Hilfe bei
#     der Wohnungssuche. Schreiben Sie zu jedem Punkt ein bis zwei Sätze auf den
#     grünen Antwortbogen. Vergessen Sie nicht den passenden Anfang und den Gruß
#     am Schluss. Schreiben Sie circa 30 Wörter.
#
# Min. Level (CEFR):     A1
# Max. Level (CEFR):     A1
# Duration (min):        15-30
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         list of words or expressions
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            one task, done once
# Official Test:         yes
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  letter
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      asking for help
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           1071_0024699
# Language Count:        2
# Text Count:            1
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     23
# Gender:                female
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Arabic [ara] — L1
#        Group: Semitic
#        Word Order: unclear
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV, SVO
#        Proficiency: estimated: A2
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  1071_0024699.exb
# Original ID:           1071_0024699
# Created:               —
# Tokens:                90
# Clauses:               7
# Assessment Method:     score on text
# CEFR Level:            A2
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#
#   2. transgec (automatic)
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by cyoping s...
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