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# ctok #
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Hallo Jens Herzlich Glückwünsch Sie Sint Fata geworden ich freumich fur dich Vie viel wigt das Bebi und wie heist das Bebi istas aien Junge oder ain Mötchen Istes alles oke wigetes die Mamma gehtes ir gut ist ales oke mit ir Bitte wen Sie raus ist ruf mich am Ich wolte vor bei kommen Viele Gruse Deiner Eva

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# mbartgec_th1 #
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Hallo Jens !
Herzlichen Glückwunsch !
Sie sind Vater geworden .
Ich freue mich für dich .
Wie viel wiegt das Baby und wie heißt das Baby ?
Ist es ein Junge oder ein Mädchen ?
Ist alles ok ?
Wie geht es der Mama ?
Geht es ihr gut ?
Ist alles ok mit ihr ?
Bitte , wenn sie raus ist , ruf mich an .
Ich wollte vorbeikommen .
Viele Grüße
Deine Eva

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# mixtral_th1 #
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Hallo Jens ,
Herzlich Glückwunsch !
Sie sind Fata geworden .
Ich freue mich für dich .
Viel wichtig ist das Baby und wie heißt das Baby ?
Ist es ein Junge oder ein Mädchen ?
Ist alles okay mit der Mama ?
Geht es ihr gut ?
Bitte , wenn sie raus ist , ruf mich an .
Ich wollte vorbeikommen .
Viele Grüße
Deine Eva

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# transgec_th1 #
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Hallo Jens
Herzlich Glückwunsch
Sie sind Sint Fata geworden
ich freue mich für dich
viel wiegt das Bebi und wie heißt das Bebi , ist ein Junge oder ein Mötchen ?
Ist alles ok , wigetes die Mamma ir gut , ist alles ok mit ihr
Bitte , wen Sie raus ist , ruf mich an
Ich wollte vor bei dir kommen
Viele Grüsse
Deiner Eva

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# man_th1 #
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Hallo Jens !
Herzlichen Glückwunsch !
Sie sind Vater geworden .
Ich freue mich für dich .
Wie viel wiegt das Baby und wie heißt das Baby ?
Ist es ein Junge oder ein Mädchen ?
Ist alles ok ?
Wie geht es der Mama ?
Geht es ihr gut ?
Ist alles ok mit ihr ?
Bitte , wenn sie raus ist , ruf mich an .
Ich wollte vorbeikommen .
Viele Grüße
Deine Eva

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#                              METADATA: 1071_0248316                             
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#                                CORPUS INFORMATION                               
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#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
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# Corpus:                MERLIN
# Full Name:             Multilingual Platform for European Reference Levels: Interlanguage
#                        Exploration in Context
# Author:                Wisniewski, Katrin
# Availability:          open
# License:               restricted
# Contact:               katrin.wisniewski@uni-leipzig.de
#
#   Citation:
#     Wisniewski, K., Schöne, K., Nicolas, L., Vettori, C., Boyd, A., Meurers, D.,
#     Abel, A. & Hana, J. (2013). MERLIN: An Online Trilingual Learner Corpus
#     Empirically Grounding the European Reference Levels in Authentic Learner
#     Data. In ICT for Language Learning 2013: Conference Proceedings.
#     https://conference.pixel-
#     online.net/conferences/ICT4LL2013/common/download/Paper_pdf/322-CEF03-FP-
#     Wisniewski-ICT2013.pdf
#
# Download URL:          http://hdl.handle.net/20.500.12124/6
# Query Interface:       https://commul.eurac.edu/annis/merlin
# Documentation:         MERLIN-Projekt. (2014). Annotation guidelines. https://merlin-
#                        platform.eu/docs/Annotation%20guidelines.pdf
# License URL:           —
#
#   Original Contributors: 
#     • Wisniewski, Katrin
#     • Abel, Andrea
#     • Vodičková, Kateřina
#     • Plassmann, Sybille
#     • Meurers, Detmar
#     • Woldt, Claudia
#     • Schöne, Karin
#     • Blaschitz, Verena
#     • Lyding, Verena
#     • Nicolas, Lionel
#     • Vettori, Chiara
#     • Pečený, Pavel
#     • Hana, Jirka
#     • Čurdová, Veronika
#     • Štindlová, Barbora
#     • Klein, Gudrun
#     • Lauppe, Louise
#     • Boyd, Adriane
#     • Bykh, Serhiy
#     • Krivanek, Julia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2012
# Comparable Data:       no
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (13): 
#     • Arabisch
#     • Chinesisch
#     • Tschechisch
#     • Englisch
#     • Französisch
#     • Deutsch
#     • Ungarisch
#     • Italienisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Spanisch
#     • Türkisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                MERL-L2
# Tokens:                287700
# Texts:                 1033
# Learners:              1033
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      MERLIN
# Original Duration:     2012-2014
# Original PI:           Wisniewski, Katrin
# Original Institution:  Eurac Research, Institute for Applied Linguistics
# Original Contact:      katrin.wisniewski@uni-leipzig.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      yes
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   yes
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               official language testing
# School Grade:          —
# Language Test:         telc
# Course Level:          —
# Research Project:      no
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               MERL-L2_task_02
# Original ID:           GER_A1_1071_030101
#
#   Title:
#     Glückwünsche nach Geburt aussprechen
#
#   Description:
#     Glückwünsche nach Geburt aussprechen
#
#   Instructions:
#     Situation: Ihr Freund Jens ist Vater geworden. Schreiben Sie Ihrem Freund
#     einen Brief: Glückwünsche, Name des Babys?  Wie es der Mutter des Babys
#     geht? Schreiben Sie zu jedem Punkt ein bis zwei Sätze auf den grünen
#     Antwortbogen S60.  Vergessen Sie nicht den passenden Anfang und den Gruß am
#     Schluss. Schreiben Sie circa 30 Wörter.
#
# Min. Level (CEFR):     A1
# Max. Level (CEFR):     A1
# Duration (min):        15-30
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         list of words or expressions
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            one task, done once
# Official Test:         yes
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  letter
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      express congratulations
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           1071_0248316
# Language Count:        2
# Text Count:            1
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     42
# Gender:                female
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV, SVO
#        Proficiency: estimated: A2
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  1071_0248316.exb
# Original ID:           1071_0248316
# Created:               —
# Tokens:                59
# Clauses:               1
# Assessment Method:     score on text
# CEFR Level:            A2
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#
#   2. transgec (automatic)
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by cyoping s...
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