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# ctok #
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mein Freund gestern hat kegommt ein Baby sein Baby ist schön und ich Freue euch und Ich wünsche dir von sein Baby geboren Baby heißt Maria Hezlichen Glück wünsch von Baby .
Höffntlich Hochzeit Tag .
Mit Freundlich Grüßen Tobias

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# mbartgec_th1 #
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Mein Freund hat gestern ein Baby bekommen .
Sein Baby ist schön und ich freue mich und ich wünsche dir , dass sein Baby geboren ist .
Das Baby heißt Maria .
Herzlichen Glückwunsch von dem Baby .
Hoffentlich ist bald Hochzeittag .
Mit freundlichen Grüßen
Tobias

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# mixtral_th1 #
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Mein Freund gestern hat nicht gekommen .
Ein Baby ist geboren .
Sein Baby ist schön , und ich freue mich für euch .
Ich wünsche dir alles Gute von Herzen zu seinem Baby .
Das Baby heißt Maria .
Hoffentlich wird der Hochzeitstag kommen .
Mit freundlichen Grüßen ,
Tobias

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# transgec_th1 #
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Mein Freund hat gestern ein Baby geboren , sein Baby ist schön und ich freue mich und ich wünsche dir viel Glück beim Baby .
Höflich am Hochzeittag .
Mit freundlichen Grüßen
Tobias

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# man_th1 #
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Mein Freund hat gestern ein Baby bekommen .
Sein Baby ist schön und ich freue mich und ich wünsche dir , dass sein Baby geboren ist .
Das Baby heißt Maria .
Herzlichen Glückwunsch von dem Baby .
Hoffentlich ist bald Hochzeittag .
Mit freundlichen Grüßen
Tobias

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#                              METADATA: 1071_0248319                             
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#                                CORPUS INFORMATION                               
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
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# Corpus:                MERLIN
# Full Name:             Multilingual Platform for European Reference Levels: Interlanguage
#                        Exploration in Context
# Author:                Wisniewski, Katrin
# Availability:          open
# License:               restricted
# Contact:               katrin.wisniewski@uni-leipzig.de
#
#   Citation:
#     Wisniewski, K., Schöne, K., Nicolas, L., Vettori, C., Boyd, A., Meurers, D.,
#     Abel, A. & Hana, J. (2013). MERLIN: An Online Trilingual Learner Corpus
#     Empirically Grounding the European Reference Levels in Authentic Learner
#     Data. In ICT for Language Learning 2013: Conference Proceedings.
#     https://conference.pixel-
#     online.net/conferences/ICT4LL2013/common/download/Paper_pdf/322-CEF03-FP-
#     Wisniewski-ICT2013.pdf
#
# Download URL:          http://hdl.handle.net/20.500.12124/6
# Query Interface:       https://commul.eurac.edu/annis/merlin
# Documentation:         MERLIN-Projekt. (2014). Annotation guidelines. https://merlin-
#                        platform.eu/docs/Annotation%20guidelines.pdf
# License URL:           —
#
#   Original Contributors: 
#     • Wisniewski, Katrin
#     • Abel, Andrea
#     • Vodičková, Kateřina
#     • Plassmann, Sybille
#     • Meurers, Detmar
#     • Woldt, Claudia
#     • Schöne, Karin
#     • Blaschitz, Verena
#     • Lyding, Verena
#     • Nicolas, Lionel
#     • Vettori, Chiara
#     • Pečený, Pavel
#     • Hana, Jirka
#     • Čurdová, Veronika
#     • Štindlová, Barbora
#     • Klein, Gudrun
#     • Lauppe, Louise
#     • Boyd, Adriane
#     • Bykh, Serhiy
#     • Krivanek, Julia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2012
# Comparable Data:       no
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (13): 
#     • Arabisch
#     • Chinesisch
#     • Tschechisch
#     • Englisch
#     • Französisch
#     • Deutsch
#     • Ungarisch
#     • Italienisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Spanisch
#     • Türkisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                MERL-L2
# Tokens:                287700
# Texts:                 1033
# Learners:              1033
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      MERLIN
# Original Duration:     2012-2014
# Original PI:           Wisniewski, Katrin
# Original Institution:  Eurac Research, Institute for Applied Linguistics
# Original Contact:      katrin.wisniewski@uni-leipzig.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
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#
# Error Annotation:      yes
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   yes
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               official language testing
# School Grade:          —
# Language Test:         telc
# Course Level:          —
# Research Project:      no
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               MERL-L2_task_02
# Original ID:           GER_A1_1071_030101
#
#   Title:
#     Glückwünsche nach Geburt aussprechen
#
#   Description:
#     Glückwünsche nach Geburt aussprechen
#
#   Instructions:
#     Situation: Ihr Freund Jens ist Vater geworden. Schreiben Sie Ihrem Freund
#     einen Brief: Glückwünsche, Name des Babys?  Wie es der Mutter des Babys
#     geht? Schreiben Sie zu jedem Punkt ein bis zwei Sätze auf den grünen
#     Antwortbogen S60.  Vergessen Sie nicht den passenden Anfang und den Gruß am
#     Schluss. Schreiben Sie circa 30 Wörter.
#
# Min. Level (CEFR):     A1
# Max. Level (CEFR):     A1
# Duration (min):        15-30
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         list of words or expressions
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            one task, done once
# Official Test:         yes
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  letter
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      express congratulations
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           1071_0248319
# Language Count:        2
# Text Count:            1
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     24
# Gender:                male
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Arabic [ara] — L1
#        Group: Semitic
#        Word Order: unclear
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV, SVO
#        Proficiency: estimated: A1
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  1071_0248319.exb
# Original ID:           1071_0248319
# Created:               —
# Tokens:                40
# Clauses:               3
# Assessment Method:     score on text
# CEFR Level:            A1
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
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#   1. mixtral llm (automatic)
#
#   2. transgec (automatic)
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
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#                                   ANNOTATIONS                                   
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#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by cyoping s...
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