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# ctok #
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Sehr geehrte Damen und Herren Für meine Familie die besteht drei Zimmer Erwachsene und Kind Suche ich Die Zimmer Wohnung mit ainem balkon der im Hof besteht Die Miete muss mhrr als Drei hundert ( 300 ) seain Mit froidlihen Grussen Herr Winkelmann P.S. und Garage .

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# mbartgec_th1 #
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Sehr geehrte Damen und Herren !
Für meine Familie , die aus drei Zimmern besteht , suche ich eine Zimmerwohnung mit eigenem Balkon .
Die Miete muss höchsten dreihundert ( 300 ) Euro sein .
Mit freundlichen Grüßen Herrn Winkelmann
P.S. und Garage .

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# mixtral_th1 #
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Sehr geehrte Damen und Herren ,
für meine Familie , die besteht aus drei Zimmer , Erwachsene und Kind , suche ich
eine Zimmerwohnung mit einem Balkon , der im Hof besteht .
Die Miete muss mehr als Drei hundert ( 300 ) Euro sein .
Mit freundlichen Grüßen ,
Herr Winkelmann
P.S. Und Garage .

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# transgec_th1 #
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Sehr geehrte Damen und Herren ,
für meine Familie , die besteht aus drei Zimmern für Erwachsene und Kind , suche ich eine Zimmerwohnung mit einem Balkon , der im Hof besteht .
Die Miete muss mehr als dreihundert ( 300 ) sein .
Mit fröhlichen Grüssen ,
Herr Winkelmann
P.S. und Garage .

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# man_th1 #
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Sehr geehrte Damen und Herren ,
für meine Familie , die aus drei Erwachsenen und einem Kind besteht , suche ich die Wohnung mit einem Balkon , der im Hof steht .
Die Miete muss mehr als dreihundert ( 300 ) Euro sein .
Mit freundlichen Grüßen
Herr Winkelmann
P.S. Und mit Garage .

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#                              METADATA: 1091_0000039                             
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#                                CORPUS INFORMATION                               
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# Administrative
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# Corpus:                MERLIN
# Full Name:             Multilingual Platform for European Reference Levels: Interlanguage
#                        Exploration in Context
# Author:                Wisniewski, Katrin
# Availability:          open
# License:               restricted
# Contact:               katrin.wisniewski@uni-leipzig.de
#
#   Citation:
#     Wisniewski, K., Schöne, K., Nicolas, L., Vettori, C., Boyd, A., Meurers, D.,
#     Abel, A. & Hana, J. (2013). MERLIN: An Online Trilingual Learner Corpus
#     Empirically Grounding the European Reference Levels in Authentic Learner
#     Data. In ICT for Language Learning 2013: Conference Proceedings.
#     https://conference.pixel-
#     online.net/conferences/ICT4LL2013/common/download/Paper_pdf/322-CEF03-FP-
#     Wisniewski-ICT2013.pdf
#
# Download URL:          http://hdl.handle.net/20.500.12124/6
# Query Interface:       https://commul.eurac.edu/annis/merlin
# Documentation:         MERLIN-Projekt. (2014). Annotation guidelines. https://merlin-
#                        platform.eu/docs/Annotation%20guidelines.pdf
# License URL:           —
#
#   Original Contributors: 
#     • Wisniewski, Katrin
#     • Abel, Andrea
#     • Vodičková, Kateřina
#     • Plassmann, Sybille
#     • Meurers, Detmar
#     • Woldt, Claudia
#     • Schöne, Karin
#     • Blaschitz, Verena
#     • Lyding, Verena
#     • Nicolas, Lionel
#     • Vettori, Chiara
#     • Pečený, Pavel
#     • Hana, Jirka
#     • Čurdová, Veronika
#     • Štindlová, Barbora
#     • Klein, Gudrun
#     • Lauppe, Louise
#     • Boyd, Adriane
#     • Bykh, Serhiy
#     • Krivanek, Julia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2012
# Comparable Data:       no
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (13): 
#     • Arabisch
#     • Chinesisch
#     • Tschechisch
#     • Englisch
#     • Französisch
#     • Deutsch
#     • Ungarisch
#     • Italienisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Spanisch
#     • Türkisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                MERL-L2
# Tokens:                287700
# Texts:                 1033
# Learners:              1033
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
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#
# Original Project:      MERLIN
# Original Duration:     2012-2014
# Original PI:           Wisniewski, Katrin
# Original Institution:  Eurac Research, Institute for Applied Linguistics
# Original Contact:      katrin.wisniewski@uni-leipzig.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
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#
# Error Annotation:      yes
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   yes
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# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               official language testing
# School Grade:          —
# Language Test:         telc
# Course Level:          —
# Research Project:      no
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               MERL-L2_task_04
# Original ID:           GER_A2_1091_0610301
#
#   Title:
#     Schreiben an Wohnungsamt
#
#   Description:
#     Schreiben an Wohnungsamt
#
#   Instructions:
#     Sie suchen eine Wohnung und schreiben an das Wohnungsamt. Wie soll Ihre neue
#     Wohnung sein?  Hier finden Sie vier Punkte: wie viele Zimmer, Balkon, Miete,
#     Garage. Wählen Sie drei aus.  Schreiben Sie zu jedem Punkt ein bis zwei
#     Sätze (ca. 40 Wörter) auf den Antwortbogen.  Vergessen Sie nicht den
#     passenden Anfang und Gruß am Schluss.  wie viele Zimmer; Balkon; Miete;
#     Garage
#
# Min. Level (CEFR):     A2
# Max. Level (CEFR):     A2
# Duration (min):        20-40
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         list of words or expressions
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            one task, done once
# Official Test:         yes
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  letter
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      describing
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           1091_0000039
# Language Count:        2
# Text Count:            1
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     61
# Gender:                male
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Russian [rus] — L1
#        Group: Slavic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV, SVO
#        Proficiency: estimated: A2
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
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#
# Language:              German [deu]
# File:                  1091_0000039.exb
# Original ID:           1091_0000039
# Created:               —
# Tokens:                47
# Clauses:               1
# Assessment Method:     score on text
# CEFR Level:            A2
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
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#   2. transgec (automatic)
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
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#                                   ANNOTATIONS                                   
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#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by cyoping s...
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