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# ctok #
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Liebe Julia : Wie geht es dir ?
Alesclar deinen Famelien !
Was deinen Neue ?
Ich habe dich vermisst , ich warte unser Treffen , immer ich denk an dich .
Ich wollte dich sagen in diese Wochenende ich fahre für zwei Tage nach Frankreich aber ich habe mein Hund ich kann nicht nehmen ich wollte dich fragen ich lasse ihn bei dir weill er braucht streichen und spatsseren mit ihn .
Ich warte dein Informationen schik mir ein E-Mail oder ruf mich .
AuWiedehören Stefan

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# mbartgec_th1 #
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Liebe Julia :
Wie geht es dir ?
Alles klar bei deinen Familien ?
Was ist deine Neue ?
Ich habe dich vermisst , ich warte auf unser Treffen , immer denke ich an dich .
Ich wollte dir sagen an diesem Wochenende fahre ich für zwei Tage nach Frankreich , aber ich habe meinen Hund , ich kann ihn nicht nehmen .
Ich wollte dich fragen , ob ich ihn bei dir lasse , weil er Streicheln und mit ihm Spazieren braucht .
Ich warte auf deine Informationen , schick mir ein E-Mail oder ruf mich .
Auf Wiederhören
Stefan

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# mixtral_th1 #
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Liebe Julia ,
wie geht es dir ?
Alles Gute für deine Familie !
Was gibt es Neues ?
Ich habe dich vermisst .
Ich warte auf unser Treffen und denke stets an dich .
Ich wollte dir sagen , dass ich dieses Wochenende für zwei Tage nach Frankreich fahre .
Leider kann ich meinen Hund nicht mitnehmen und wollte dich fragen , ob ich ihn bei dir lassen könnte .
Er braucht Streicheleinheiten und Spielzeit .
Ich warte auf deine Informationen .
Schicke mir doch bitte eine E-Mail oder ruf mich an .
Auf Wiederhören , Stefan

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# transgec_th1 #
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Liebe Julia :
Wie geht es dir ?
Alesclar deine Famelien !
Was ist dein Neues ?
Ich habe dich vermisst , ich warte auf unser Treffen , immer denk ich an dich .
Ich wollte dir sagen , an diesem Wochenende fahre ich für zwei Tage nach Frankreich , aber ich habe meinen Hund , ich kann ihn nicht nehmen , ich wollte dich fragen , ob ich ihn bei dir lasse , weil er braucht , zu streichen und später mit ihm .
Ich warte auf deine Informationen , schreib mir eine E-Mail oder ruf mich an .
Auwiedehören
Stefan

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# man_th1 #
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Liebe Julia :
Wie geht es dir ?
Alles klar bei deinen Familien ?
Was ist dein Neues ?
Ich habe dich vermisst , ich warte auf unser Treffen , immer denke ich an dich .
Ich wollte dir sagen , an diesem Wochenende fahre ich für zwei Tage nach Frankreich , aber ich habe meinen Hund , ich kann ihn nicht nehmen .
Ich wollte dich fragen , ob ich ihn bei dir lasse , weil er Streicheln und mit ihm Spazieren braucht .
Ich warte auf deine Informationen , schick mir ein E-Mail oder ruf mich .
Auf Wiederhören
Stefan

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# ================================================================================
#                              METADATA: 1091_0000092                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
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# Corpus:                MERLIN
# Full Name:             Multilingual Platform for European Reference Levels: Interlanguage
#                        Exploration in Context
# Author:                Wisniewski, Katrin
# Availability:          open
# License:               restricted
# Contact:               katrin.wisniewski@uni-leipzig.de
#
#   Citation:
#     Wisniewski, K., Schöne, K., Nicolas, L., Vettori, C., Boyd, A., Meurers, D.,
#     Abel, A. & Hana, J. (2013). MERLIN: An Online Trilingual Learner Corpus
#     Empirically Grounding the European Reference Levels in Authentic Learner
#     Data. In ICT for Language Learning 2013: Conference Proceedings.
#     https://conference.pixel-
#     online.net/conferences/ICT4LL2013/common/download/Paper_pdf/322-CEF03-FP-
#     Wisniewski-ICT2013.pdf
#
# Download URL:          http://hdl.handle.net/20.500.12124/6
# Query Interface:       https://commul.eurac.edu/annis/merlin
# Documentation:         MERLIN-Projekt. (2014). Annotation guidelines. https://merlin-
#                        platform.eu/docs/Annotation%20guidelines.pdf
# License URL:           —
#
#   Original Contributors: 
#     • Wisniewski, Katrin
#     • Abel, Andrea
#     • Vodičková, Kateřina
#     • Plassmann, Sybille
#     • Meurers, Detmar
#     • Woldt, Claudia
#     • Schöne, Karin
#     • Blaschitz, Verena
#     • Lyding, Verena
#     • Nicolas, Lionel
#     • Vettori, Chiara
#     • Pečený, Pavel
#     • Hana, Jirka
#     • Čurdová, Veronika
#     • Štindlová, Barbora
#     • Klein, Gudrun
#     • Lauppe, Louise
#     • Boyd, Adriane
#     • Bykh, Serhiy
#     • Krivanek, Julia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2012
# Comparable Data:       no
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (13): 
#     • Arabisch
#     • Chinesisch
#     • Tschechisch
#     • Englisch
#     • Französisch
#     • Deutsch
#     • Ungarisch
#     • Italienisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Spanisch
#     • Türkisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                MERL-L2
# Tokens:                287700
# Texts:                 1033
# Learners:              1033
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      MERLIN
# Original Duration:     2012-2014
# Original PI:           Wisniewski, Katrin
# Original Institution:  Eurac Research, Institute for Applied Linguistics
# Original Contact:      katrin.wisniewski@uni-leipzig.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      yes
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   yes
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               official language testing
# School Grade:          —
# Language Test:         telc
# Course Level:          —
# Research Project:      no
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               MERL-L2_task_05
# Original ID:           GER_A2_1091_0650102
#
#   Title:
#     Freundin um Tierehüten bitten
#
#   Description:
#     Freundin um Tierehüten bitten
#
#   Instructions:
#     Sie sind für ein paar Tage nicht zu Hause. Sie können Ihr Haustier nicht
#     mitnehmen. Schreiben Sie Ihrer Freundin eine E-Mail.  Hier finden Sie vier
#     Punkte: welches Tier was die Freundin tun soll wann wo Sie hinfahren Wählen
#     Sie drei aus.  Schreiben Sie zu jedem Punkt ein bis zwei Sätze (circa 40
#     Wörter) auf den Antwortbogen.  Vergessen Sie nicht den passenden Anfang und
#     Gruß am Schluss.
#
# Min. Level (CEFR):     A2
# Max. Level (CEFR):     A2
# Duration (min):        20-40
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         list of words or expressions
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            one task, done once
# Official Test:         yes
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  letter
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      asking for help
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           1091_0000092
# Language Count:        2
# Text Count:            1
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     —
# Gender:                male
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Arabic [ara] — L1
#        Group: Semitic
#        Word Order: unclear
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV, SVO
#        Proficiency: estimated: B1
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  1091_0000092.exb
# Original ID:           1091_0000092
# Created:               —
# Tokens:                87
# Clauses:               7
# Assessment Method:     score on text
# CEFR Level:            B1
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#
#   2. transgec (automatic)
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by cyoping s...
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