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# ctok #
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Daniela , Ich möchte mit dich schwimmen .
Wann bist du frei ?
Kannst du mich nebenmeine Hause treffen ?
Oder ich kann dichnach Arbeitet im Park treffen .
Du sollst deine badenhose ein Tuch und dein iPod mitbringen .
Wir können zu Musik nach swimmen hören !
zu Später !
Maria

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# mbartgec_th1 #
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Daniela , ich möchte mit dir schwimmen .
Wann bist du frei ?
Kannst du mich neben meinem Haus treffen ?
Oder ich kann dich nach der Arbeit im Park treffen .
Du sollst deine Badenhose , ein Tuch und deinen iPod mitbringen .
Wir können Musik nach dem Schwimmen hören !
Bis später !
Maria

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# mixtral_th1 #
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Daniela ,
Ich möchte mit dir schwimmen .
Wann bist du frei ?
Kannst du mich neben deinem Haus treffen ?
Oder kann ich dich nach der Arbeit im Park treffen ?
Du solltest deine Badehose , ein Handtuch und deinen iPod mitbringen .
Wir können zu Musik nach dem Schwimmen hören !
Auf Wiedersehen !

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# transgec_th1 #
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Daniela , ich möchte mit dir schwimmen .
Wann bist du frei ?
Kannst du mich neben meinem Haus treffen ?
Oder ich kann dich nach der Arbeit im Park treffen .
Du sollst deine Badehose , ein Tuch und deinen iPod mitbringen .
Wir können Musik nach dem Schwimmen hören !
Später !
Maria

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# man_th1 #
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Daniela , ich möchte mit dir schwimmen .
Wann bist du frei ?
Kannst du mich neben meinem Haus treffen ?
Oder ich kann dich nach der Arbeit im Park treffen .
Du sollst deine Badenhose , ein Tuch und deinen iPod mitbringen .
Wir können Musik nach dem Schwimmen hören !
Bis später !
Maria

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# ================================================================================
#                              METADATA: 1071_0024814                             
# ================================================================================
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                MERLIN
# Full Name:             Multilingual Platform for European Reference Levels: Interlanguage
#                        Exploration in Context
# Author:                Wisniewski, Katrin
# Availability:          open
# License:               restricted
# Contact:               katrin.wisniewski@uni-leipzig.de
#
#   Citation:
#     Wisniewski, K., Schöne, K., Nicolas, L., Vettori, C., Boyd, A., Meurers, D.,
#     Abel, A. & Hana, J. (2013). MERLIN: An Online Trilingual Learner Corpus
#     Empirically Grounding the European Reference Levels in Authentic Learner
#     Data. In ICT for Language Learning 2013: Conference Proceedings.
#     https://conference.pixel-
#     online.net/conferences/ICT4LL2013/common/download/Paper_pdf/322-CEF03-FP-
#     Wisniewski-ICT2013.pdf
#
# Download URL:          http://hdl.handle.net/20.500.12124/6
# Query Interface:       https://commul.eurac.edu/annis/merlin
# Documentation:         MERLIN-Projekt. (2014). Annotation guidelines. https://merlin-
#                        platform.eu/docs/Annotation%20guidelines.pdf
# License URL:           —
#
#   Original Contributors: 
#     • Wisniewski, Katrin
#     • Abel, Andrea
#     • Vodičková, Kateřina
#     • Plassmann, Sybille
#     • Meurers, Detmar
#     • Woldt, Claudia
#     • Schöne, Karin
#     • Blaschitz, Verena
#     • Lyding, Verena
#     • Nicolas, Lionel
#     • Vettori, Chiara
#     • Pečený, Pavel
#     • Hana, Jirka
#     • Čurdová, Veronika
#     • Štindlová, Barbora
#     • Klein, Gudrun
#     • Lauppe, Louise
#     • Boyd, Adriane
#     • Bykh, Serhiy
#     • Krivanek, Julia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2012
# Comparable Data:       no
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (13): 
#     • Arabisch
#     • Chinesisch
#     • Tschechisch
#     • Englisch
#     • Französisch
#     • Deutsch
#     • Ungarisch
#     • Italienisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Spanisch
#     • Türkisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                MERL-L2
# Tokens:                287700
# Texts:                 1033
# Learners:              1033
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      MERLIN
# Original Duration:     2012-2014
# Original PI:           Wisniewski, Katrin
# Original Institution:  Eurac Research, Institute for Applied Linguistics
# Original Contact:      katrin.wisniewski@uni-leipzig.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      yes
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   yes
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               official language testing
# School Grade:          —
# Language Test:         telc
# Course Level:          —
# Research Project:      no
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               MERL-L2_task_03
# Original ID:           GER_A1_1071_120302
#
#   Title:
#     Sich mit Freundin zum Schwimmen verabreden
#
#   Description:
#     sich mit Freundin zum Schwimmen verabreden
#
#   Instructions:
#     Situation: Sie möchten mit Ihrer Freundin Daniela schwimmen gehen.
#     Schreiben Sie Ihrer Freundin eine E-Mail. Wo Wann Was Ihre Freundin
#     mitbringen soll. Schreiben Sie zu jedem Punkt ein bis zwei Sätze auf den
#     grünen Antwortbogen S60.  Vergessen Sie nicht den passenden Anfang und den
#     Gruß am Schluss.  Schreiben Sie circa 30 Wörter.
#
# Min. Level (CEFR):     A1
# Max. Level (CEFR):     A1
# Duration (min):        15-30
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         list of words or expressions
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            one task, done once
# Official Test:         yes
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  letter
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      organise meeting
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           1071_0024814
# Language Count:        2
# Text Count:            1
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     33
# Gender:                female
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. English [eng] — L1
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV, SVO
#        Proficiency: estimated: A2
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  1071_0024814.exb
# Original ID:           1071_0024814
# Created:               —
# Tokens:                52
# Clauses:               8
# Assessment Method:     score on text
# CEFR Level:            A2
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#
#   2. transgec (automatic)
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by cyoping s...
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