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# ctok #
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2012.03.8
liebe Ingo , wie geht es dir Ich hoffe alles Famille sind gut Ich will was sagen endlich habe ich eine Arbeite in Neuburg gefunden Deshalb brauche ich eine Wohnung in Neuburg nächst monate aber nicht groß sein und nicht weit bitte Ich weiß nicht kannst mir helfen oder hast du kein Zeit .
bitte wenn Zeit hat Rufe mich an Ich warte auf dich bitte .
nicht vergessen !
Viele Grüße Julia

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# mbartgec_th1 #
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2012.03.8
Lieber Ingo ,
wie geht es dir ?
Ich hoffe , alles in der Familie ist gut .
Ich will was sagen ;
endlich habe ich eine Arbeit in Neuburg gefunden .
Deshalb brauche ich nächsten Monat eine Wohnung in Neuburg , aber nicht groß und nicht weit , bitte .
Ich weiß nicht , ob du mir helfen kannst oder hast du keine Zeit ?
Bitte , wenn du Zeit hast , rufe mich an .
Ich warte auf dich bitte , nicht vergessen !
Viele Grüße
Julia

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# mixtral_th1 #
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2012.03.08
Liebe Ingo ,
wie geht es dir ?
Ich hoffe , es geht allen in der Familie gut .
Ich will etwas sagen : Endlich habe ich eine Arbeit in Neuburg gefunden .
Deshalb brauche ich eine Wohnung in Neuburg .
Nächstes Monat muss es nicht groß sein und nicht weit .
Bitte , kannst du mir helfen oder hast du keine Zeit ?
Ich weiß es nicht .
Bitte , wenn du Zeit hast , rufe mich an .
Ich warte auf dich bitte .
Nicht vergessen !
Viele Grüße
Julia

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# transgec_th1 #
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2012.03.8
Lieber Ingo ,
wie geht es dir ?
Ich hoffe , alles ist gut .
Ich will sagen , endlich habe ich eine Arbeit in Neuburg gefunden .
Deshalb brauche ich eine Wohnung in Neuburg nächstes Monat , aber nicht groß und nicht weit bitte .
Ich weiß nicht , kannst du mir helfen oder hast du keine Zeit ?
Bitte , wenn du Zeit hast , ruf mich an .
Ich warte auf dich bitte .
nicht vergessen !
Viele Grüße
Julia

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# man_th1 #
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2012.03.8
Lieber Ingo ,
wie geht es dir ?
Ich hoffe , alles in der Familie ist gut .
Ich will was sagen ; endlich habe ich eine Arbeit in Neuburg gefunden .
Deshalb brauche ich nächsten Monat eine Wohnung in Neuburg , aber nicht groß und nicht weit , bitte .
Ich weiß nicht , ob du mir helfen kannst oder hast du keine Zeit ?
Bitte , wenn du Zeit hast , rufe mich an .
Ich warte auf dich .
Bitte , nicht vergessen !
Viele Grüße
Julia

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# ================================================================================
#                              METADATA: 1071_0024693                             
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                MERLIN
# Full Name:             Multilingual Platform for European Reference Levels: Interlanguage
#                        Exploration in Context
# Author:                Wisniewski, Katrin
# Availability:          open
# License:               restricted
# Contact:               katrin.wisniewski@uni-leipzig.de
#
#   Citation:
#     Wisniewski, K., Schöne, K., Nicolas, L., Vettori, C., Boyd, A., Meurers, D.,
#     Abel, A. & Hana, J. (2013). MERLIN: An Online Trilingual Learner Corpus
#     Empirically Grounding the European Reference Levels in Authentic Learner
#     Data. In ICT for Language Learning 2013: Conference Proceedings.
#     https://conference.pixel-
#     online.net/conferences/ICT4LL2013/common/download/Paper_pdf/322-CEF03-FP-
#     Wisniewski-ICT2013.pdf
#
# Download URL:          http://hdl.handle.net/20.500.12124/6
# Query Interface:       https://commul.eurac.edu/annis/merlin
# Documentation:         MERLIN-Projekt. (2014). Annotation guidelines. https://merlin-
#                        platform.eu/docs/Annotation%20guidelines.pdf
# License URL:           —
#
#   Original Contributors: 
#     • Wisniewski, Katrin
#     • Abel, Andrea
#     • Vodičková, Kateřina
#     • Plassmann, Sybille
#     • Meurers, Detmar
#     • Woldt, Claudia
#     • Schöne, Karin
#     • Blaschitz, Verena
#     • Lyding, Verena
#     • Nicolas, Lionel
#     • Vettori, Chiara
#     • Pečený, Pavel
#     • Hana, Jirka
#     • Čurdová, Veronika
#     • Štindlová, Barbora
#     • Klein, Gudrun
#     • Lauppe, Louise
#     • Boyd, Adriane
#     • Bykh, Serhiy
#     • Krivanek, Julia
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu
# Target Lang. Type:     multi
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2012
# Comparable Data:       no
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (13): 
#     • Arabisch
#     • Chinesisch
#     • Tschechisch
#     • Englisch
#     • Französisch
#     • Deutsch
#     • Ungarisch
#     • Italienisch
#     • Polnisch
#     • Portugiesisch
#     • Russisch
#     • Spanisch
#     • Türkisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                MERL-L2
# Tokens:                287700
# Texts:                 1033
# Learners:              1033
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      MERLIN
# Original Duration:     2012-2014
# Original PI:           Wisniewski, Katrin
# Original Institution:  Eurac Research, Institute for Applied Linguistics
# Original Contact:      katrin.wisniewski@uni-leipzig.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      yes
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   yes
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Setting:               official language testing
# School Grade:          —
# Language Test:         telc
# Course Level:          —
# Research Project:      no
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               MERL-L2_task_01
# Original ID:           GER_A1_1071_020200
#
#   Title:
#     Freund um Hilfe bitten bei Wohnungssuche bitten
#
#   Description:
#     Freund um Hilfe bitten bei Wohnungssuche
#
#   Instructions:
#     Situation: Sie haben eine Arbeit in Neuburg gefunden. Sie brauchen eine
#     Wohnung in Neuburg. Ihr Freund Ingo wohnt in Neuburg. Schreiben Sie Ihrem
#     Freund Ingo eine E-Mail. Neue Wohnung – wann? Größe der Wohnung. Hilfe bei
#     der Wohnungssuche. Schreiben Sie zu jedem Punkt ein bis zwei Sätze auf den
#     grünen Antwortbogen. Vergessen Sie nicht den passenden Anfang und den Gruß
#     am Schluss. Schreiben Sie circa 30 Wörter.
#
# Min. Level (CEFR):     A1
# Max. Level (CEFR):     A1
# Duration (min):        15-30
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         list of words or expressions
# Stimulus Offered:      yes
# Options Given:         no
# Comparison:            one task, done once
# Official Test:         yes
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  letter
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      asking for help
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           1071_0024693
# Language Count:        2
# Text Count:            1
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     32
# Gender:                female
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             —
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Arabic [ara] — L1
#        Group: Semitic
#        Word Order: unclear
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV, SVO
#        Proficiency: estimated: A2
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  1071_0024693.exb
# Original ID:           1071_0024693
# Created:               —
# Tokens:                74
# Clauses:               5
# Assessment Method:     score on text
# CEFR Level:            A2
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#
#   2. transgec (automatic)
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation, topological fields
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by cyoping s...
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# ================================================================================
#