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# ctok #
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Wir haben eine Problem mit der Mann auf der Bahnhof .
Er hat nicht eine Problem früher sein , aber er hat kürzlich agressiv gepasst .
Ich hat ihm befragt , und ich hat welche Vorgehen genehmen .
Wann ich hat auf der Bahnhof angekommen , ich sah der Mann etwas Reisenden ärgern .
Ich fragte , warum er alle Leute ärgerte .
Er sagt , dass er ist Sie helfen .
Ich sagte dass er nicht nützlich .
Nachdem ich sagte dass , er hat mir versuchen geschlagen .
Ich wusste , dass er würde nicht leicht gehen .
Wir mussen ihm von der Bahnhof verbeiten , aber dass es wird nicht leicht sein .
Wir könnten eine Foto von der Mann zu dem Bahnhofsvorstand , aber der Mann hat bevor sein vorbeiten .
Und er noch schlienchen im .
Es hat offensichtlich nicht bevor gearbeitet .
Also statt Verbote ihn vom Bahnhof entfernt , müssen wir ihn bewegen woanders .
Es könnte viele Lösungen .
Wir könnten ihn eine andere Stadt ziehen .
Dann wäre es ihr Problem , nicht unsere .
Wir können warten , bis er jemand weh tut , dann verhaften .
Aber ich will nicht bis dahin warten .
Wir können warten , bis er stirbt .
Er ist alt und müssen nicht viele Jahre bleiben .
Das krankhafte ist aber immer noch eine Lösung .
Aber die beste Lösung wäre , um die Ursache des Verhaltens zu finden .
Etwas müssen dafür sorgen , ihn auf die Art , wie er jetzt nicht handelt .
Die Polizei sollte unsere Polizei Psychologen verwenden , um den Mann Interview und entdecken Sie seine Probleme .
Wir könnten dann diese Probleme zu beheben , und er würde nicht mehr belästigen Fahrgäste im Zug .

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# mbartgec_th1 #
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Wir haben ein Problem mit dem Mann auf dem Bahnhof .
Er ist nicht ein Problem früher gewesen , aber er hat kürzlich aggressiv gepasst .
Ich habe ihn befragt , und ich habe welche Vorgehen genommen .
Als ich auf dem Bahnhof angekommen bin , sah ich den Mann , der die Reisenden ärgert .
Ich fragte , warum er alle Leute ärgerte .
Er sagt , dass er ihnen hilft .
Ich sagte , dass er nicht nützlich war .
Nachdem ich das sagte , hat er versucht , mich zu schlagen .
Ich wusste , dass es ihm nicht leicht gehen würde .
Wir müssen ihm das von dem Bahnhof verbieten , aber das wird nicht leicht sein .
Wir könnten ein Foto von dem Mann zu dem Bahnhofsvorstand geben , aber dem Mann ist vorher verboten worden .
Und er schleicht noch hinein .
Es hat offensichtlich nicht vorher gearbeitet .
Also , statt ihn vom Bahnhof zu entfernen , müssen wir ihn woanders bewegen .
Es könnte viele Lösungen geben .
Wir könnten ihn in eine andere Stadt ziehen .
Dann wäre es ihr Problem , nicht unseres .
Wir können warten , bis jemandem weh tut , dann verhaften wir ihn .
Aber ich will nicht bis dahin warten .
Wir können warten , bis er stirbt .
Er ist alt und muss nicht viele Jahre bleiben .
Das Krankhafte ist aber immer noch eine Lösung .
Aber die beste Lösung wäre , die Ursache des Verhaltens zu finden .
Etwas muss dafür sorgen , dass er jetzt nicht handelt auf die Art , wie er jetzt handelt .
Die Polizei sollte unsere Polizeipsychologen verwenden , um den Mann zu interviewen und seine Probleme zu entdecken .
Wir könnten dann diese Probleme beheben , und er würde nicht mehr Fahrgäste im Zug belästigen .

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# mixtral_th1 #
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wir haben ein Problem mit dem Mann auf dem Bahnhof .
Er hatte früher kein Problem , aber er hat sich kürzlich aggressiv verhalten .
Ich habe ihn befragt und ihm zugestimmt .
Als ich am Bahnhof ankam , sah ich , wie der Mann Reisende belästigte .
Ich fragte , warum er alle Leute ärgerte .
Er sagte , dass er ihnen helfen will .
Ich sagte , dass er nicht hilfreich ist .
Nachdem ich das gesagt hatte , versuchte er , mich zu schlagen .
Ich wusste , dass er nicht leicht davon abzubringen sein würde .
Wir müssen ihn vom Bahnhof fernhalten , aber das wird nicht einfach sein .
Wir könnten ein Foto von dem Mann an den Bahnhofsvorstand senden , aber der Mann ist bereits vorbeigegangen .
Und er hängt noch herum .
Es ist offensichtlich , dass er zuvor nicht gearbeitet hat .
Stattdessen müssen wir ihn dazu bringen , anderswo hinzugehen .
Es gibt viele Lösungen .
Wir könnten ihn in eine andere Stadt bringen .
Dann wäre es ihr Problem und nicht mehr unseres .
Wir können warten , bis er jemanden verletzt , dann verhaften wir ihn .
Aber ich will nicht so lange warten .
Wir können warten , bis er stirbt .
Er ist alt und wird wahrscheinlich nicht mehr viele Jahre leben .
Die radikalere Lösung ist immer noch eine Option .
Aber die beste Lösung wäre , die Ursache seines Verhaltens zu finden .
Etwas muss dafür sorgen , dass er aufhört , sich so zu verhalten .
Die Polizei sollte unsere Polizeipsychologen einsetzen , um den Mann zu interviewen und seine Probleme herauszufinden .
Wir könnten dann diese Probleme beheben und er würde die Fahrgäste nicht mehr belästigen .

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# transgec_th1 #
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Wir haben ein Problem mit dem Mann auf dem Bahnhof .
Er hat kein Problem früher , aber er hat kürzlich aggressiv gepasst .
Ich habe ihn befragt , und ich habe welches Vorgehen genommen .
Als ich auf dem Bahnhof angekommen war , sah ich den Mann etwas ärgern .
Ich fragte , warum er alle Leute ärgerte .
Er sagt , dass er Ihnen helfen wird .
Ich sagte , dass er nicht nützlich ist .
Nachdem ich sagte , dass er mich versucht hat zu schlagen .
Ich wusste , dass er nicht leicht gehen würde .
Wir müssen ihm von dem Bahnhof versprechen , aber dass es nicht leicht sein wird .
Wir könnten ein Foto von dem Mann zu dem Bahnhofsvorstand senden , aber der Mann hat bevor seinen vorbeitreten .
Und er schlienchte noch im
Es hat offensichtlich nicht vor gearbeitet .
Also , statt ihn vom Bahnhof entfernt zu verbote , müssen wir ihn woanders bewegen .
Es könnten viele Lösungen geben .
Wir könnten ihn in eine andere Stadt ziehen .
Dann wäre es ihr Problem , nicht unsere .
Wir können warten , bis er jemandem weh tut , dann verhaften .
Aber ich will nicht bis dahin warten .
Wir können warten , bis er stirbt .
Er ist alt und muss nicht viele Jahre bleiben .
Das Krankheitshafte ist aber immer noch eine Lösung .
Aber die beste Lösung wäre , die Ursache des Verhaltens zu finden .
Etwas muss dafür sorgen , ihn auf die Art zu bringen , wie er jetzt nicht handelt .
Die Polizei sollte unsere Polizei Psychologen verwenden , um den Mann zu interviewen und seine Probleme zu entdecken .
Wir könnten dann diese Probleme beheben , und er würde Fahrgäste nicht mehr belästigen im Zug .

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# man_th1 #
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Wir haben ein Problem mit dem Mann auf dem Bahnhof .
Er ist nicht ein Problem früher gewesen , aber er hat kürzlich aggressiv gepasst .
Ich habe ihn befragt , und ich habe welche Vorgehen genommen .
Als ich auf dem Bahnhof angekommen bin , sah ich den Mann , der die Reisenden ärgert .
Ich fragte , warum er alle Leute ärgerte .
Er sagt , dass er ihnen hilft .
Ich sagte , dass er nicht nützlich war .
Nachdem ich das sagte , hat er versucht , mich zu schlagen .
Ich wusste , dass er nicht leicht gehen würde .
Wir müssen ihm von dem Bahnhof verbieten , aber das wird nicht leicht sein .
Wir könnten ein Foto von dem Mann zu dem Bahnhofsvorstand geben , aber dem Mann ist vorher verboten worden .
Und er schleicht noch hinein .
Es hat offensichtlich nicht vorher gearbeitet .
Also statt ihn vom Bahnhof zu entfernen , müssen wir ihn woanders bewegen .
Es könnte viele Lösungen geben .
Wir könnten ihn in eine andere Stadt ziehen .
Dann wäre es ihr Problem , nicht unseres .
Wir können warten , bis er jemandem weh tut , dann verhaften wir ihn .
Aber ich will nicht bis dahin warten .
Wir können warten , bis er stirbt .
Er ist alt und muss nicht viele Jahre bleiben .
Das Krankhafte ist aber immer noch eine Lösung .
Aber die beste Lösung wäre , die Ursache des Verhaltens zu finden .
Etwas muss dafür sorgen , ihn auf die Art , wie er jetzt nicht handelt .
Die Polizei sollte unseren Polizeipsychologen verwenden , um den Mann zu interviewen und seine Probleme zu entdecken .
Wir könnten dann diese Probleme beheben , und er würde nicht mehr Fahrgäste im Zug belästigen .

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#                            METADATA: THEODORE-18-AL10                           
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#                                CORPUS INFORMATION                               
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#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
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# Corpus:                Falko KanDeL L2
# Full Name:             Fehlerannotiertes Lernerkorpus The Kansas Developmental Learner corpus
# Author:                Lüdeling, Anke, Vyatkina, Nina
# Availability:          open
# License:               CC-BY 3.0
# Contact:               anke.luedeling@hu-berlin.de, vyatkina@ku.edu
#
#   Citation:
#     Vyatkina, N. (2016). KANDEL: A developmental corpus of learner German.
#     International Journal of Learner Corpus Research, 2(1), 102-120.
#
# Download URL:          —
# Query Interface:       https://hu-berlin.de/annis-falko
# Documentation:         Reznicek, M., Lüdeling, A., Krummes, C., Schwantuschke, F., Walter, M.,
#                        Schmidt, K., Hirschmann, H. & Andreas, T. (2012). Das Falko-Handbuch:
#                        Korpusaufbau und Annotationen Version 2.01 [Technical report]. Humboldt
#                        University, Berlin. https://www.linguistik.hu-berlin.de/de/institut/professu
#                        ren/korpuslinguistik/forschung/falko/FalkoHandbuchV2/at_download/file
# License URL:           https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.de
#
#   Original Contributors: Reznicek, Marc, Hirschmann, Hagen, Golcher, Felix
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           longitudinal
# Target Language:       deu
# Target Lang. Type:     mono
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2008-2010
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          Falko
#
#   L1 Languages (1): Englisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                FA-KAND-L2
# Tokens:                77113
# Texts:                 501
# Learners:              66
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      KanDeL
# Original Duration:     2008-2015
# Original PI:           Vyatkina, Nina
# Original Institution:  Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für deutsche Sprache und
#                        Linguistik, The University of Kansas
# Original Contact:      anke.luedeling@hu-berlin.de, vyatkina@ku.edu
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      yes
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Educational Stage:     Bachelor, Master
# Setting:               educational setting
# School Grade:          —
# Language Test:         —
# Course Level:          A1-B1
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               FA-KAND-L2_task_18
# Original ID:           Arbeitsmoral
#
#   Title:
#     Silbergeschichte
#
# Min. Level (CEFR):     A1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        —
# Time Limited:          no
# Stimulus Type:         —
# Stimulus Offered:      —
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  story
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             unmarked
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      narrating
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           Theodore
# Language Count:        2
# Text Count:            17
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     20
# Gender:                male
# Country:               USA
# Birthplace:            USA
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. English [eng] — L1
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#        Proficiency: estimated: A2–B1
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  Theodore-18-AL10.txt
# Original ID:           Theodore-18-AL10
# Created:               2009-10-30
# Tokens:                298
# Clauses:               26
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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