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# ctok #
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In 2030 möchte ich in Europa leben , weil ich ihre Kultur bevorzuge .
Ich möchte in einem offenen Haus wie ein Dachboden leben .
Vielleicht auf der Seite von einem Weinberg , oder der Küste .
Ich möchte studieren , wenn ich noch die Gelegenheit gehabt habe , so zu machen .
Ich möchte ein internationaler Geschäftsmann , und Arbeit im Ausland sein .
Ich würde viel Geld verdienen , acht oder neun Figuren leicht machen .
Ich wurde die ganze Zeit in der Welt für mich haben .
Ich möchte wandern und meine rad fahren , und vielleicht ein Spiel Fussball in meine freizeit spielen .
Für Urlaub würde ich zur herrlichen amerikanischen Küste gehen .
Ich möchte einzeln sein .
Nein ich wurde kinder nicht haben .

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# mbartgec_th1 #
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2030 möchte ich in Europa leben , weil ich ihre Kultur bevorzuge .
Ich möchte in einem offenen Haus wie einem Dachboden leben .
Vielleicht auf der Seite von einem Weinberg oder der Küste .
Ich möchte studieren , wenn ich noch die Gelegenheit gehabt habe , das so zu machen .
Ich möchte ein internationaler Geschäftsmann und auf Arbeit im Ausland sein .
Ich würde viel Geld verdienen , acht oder neun Figuren leicht machen .
Ich werde die ganze Zeit in der Welt für mich haben .
Ich möchte wandern und mit meiner Familie fahren und vielleicht ein Spiel Fußball in meiner Freizeit spielen .
Für Urlaub würde ich zur herrlichen amerikanischen Küste gehen .
Ich möchte allein sein .
Nein , ich würde keine Kinder haben .

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# mixtral_th1 #
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2030 möchte ich in Europa leben , weil ich ihre Kultur bevorzuge .
Ich möchte in einem offenen Haus wie einem Dachboden leben .
Vielleicht an der Seite eines Weinbergs oder der Küste .
Ich möchte studieren , wenn ich noch die Gelegenheit habe .
Ich möchte ein internationaler Geschäftsmann sein und im Ausland arbeiten .
Ich würde viel Geld verdienen , acht oder neunstellige Zahlen leicht erreichen .
Ich werde die ganze Zeit in der Welt haben , um sie für mich zu entdecken .
Ich möchte wandern , Fahrrad fahren und vielleicht in meiner Freizeit Fußball spielen .
Für Urlaub würde ich an die herrliche amerikanische Küste fahren .
Ich möchte gerne alleine sein .
Nein , ich werde keine Kinder haben .

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# transgec_th1 #
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In 2030 möchte ich in Europa leben , weil ich ihre Kultur bevorzuge .
Ich möchte in einem offenen Haus wie einem Dachboden leben .
Vielleicht auf der Seite von einem Weinberg oder der Küste .
Ich möchte studieren , wenn ich noch die Gelegenheit gehabt habe , so etwas zu machen .
Ich möchte ein internationaler Geschäftsmann und Arbeit im Ausland sein .
Ich würde viel Geld verdienen , acht oder neun Figuren leicht machen .
Ich würde die ganze Zeit in der Welt für mich haben .
Ich möchte wandern und mein Rad fahren und vielleicht ein Spiel Fußball in meiner Freizeit spielen .
Für Urlaub würde ich zur herrlichen amerikanischen Küste gehen .
Ich möchte einzeln sein .
Nein , ich würde keine Kinder haben .

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# man_th1 #
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In 2030 möchte ich in Europa leben , weil ich ihre Kultur bevorzuge .
Ich möchte in einem offenen Haus wie ein Dachboden leben .
Vielleicht auf der Seite von einem Weinberg , oder der Küste .
Ich möchte studieren , wenn ich noch die Gelegenheit gehabt habe , so zu machen .
Ich möchte ein internationaler Geschäftsmann und Arbeit im Ausland sein .
Ich würde viel Geld verdienen , acht oder neun Figuren leicht machen .
Ich würde die ganze Zeit in der Welt für mich haben .
Ich möchte wandern und mein Rad fahren , und vielleicht ein Fußballspiel in meiner Freizeit spielen .
Für Urlaub würde ich zur herrlichen amerikanischen Küste gehen .
Ich möchte einzeln sein .
Nein , ich würde Kinder nicht haben .

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#                           METADATA: EGOR-11-SPRING-09                           
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#                                CORPUS INFORMATION                               
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# Administrative
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# Corpus:                Falko KanDeL L2
# Full Name:             Fehlerannotiertes Lernerkorpus The Kansas Developmental Learner corpus
# Author:                Lüdeling, Anke, Vyatkina, Nina
# Availability:          open
# License:               CC-BY 3.0
# Contact:               anke.luedeling@hu-berlin.de, vyatkina@ku.edu
#
#   Citation:
#     Vyatkina, N. (2016). KANDEL: A developmental corpus of learner German.
#     International Journal of Learner Corpus Research, 2(1), 102-120.
#
# Download URL:          —
# Query Interface:       https://hu-berlin.de/annis-falko
# Documentation:         Reznicek, M., Lüdeling, A., Krummes, C., Schwantuschke, F., Walter, M.,
#                        Schmidt, K., Hirschmann, H. & Andreas, T. (2012). Das Falko-Handbuch:
#                        Korpusaufbau und Annotationen Version 2.01 [Technical report]. Humboldt
#                        University, Berlin. https://www.linguistik.hu-berlin.de/de/institut/professu
#                        ren/korpuslinguistik/forschung/falko/FalkoHandbuchV2/at_download/file
# License URL:           https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.de
#
#   Original Contributors: Reznicek, Marc, Hirschmann, Hagen, Golcher, Felix
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           longitudinal
# Target Language:       deu
# Target Lang. Type:     mono
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2008-2010
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          Falko
#
#   L1 Languages (1): Englisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                FA-KAND-L2
# Tokens:                77113
# Texts:                 501
# Learners:              66
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      KanDeL
# Original Duration:     2008-2015
# Original PI:           Vyatkina, Nina
# Original Institution:  Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für deutsche Sprache und
#                        Linguistik, The University of Kansas
# Original Contact:      anke.luedeling@hu-berlin.de, vyatkina@ku.edu
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      yes
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Educational Stage:     Bachelor, Master
# Setting:               educational setting
# School Grade:          —
# Language Test:         —
# Course Level:          A1-B1
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               FA-KAND-L2_task_11
# Original ID:           Das Leben in der Zukunft
#
#   Title:
#     Auf Reisen
#
# Min. Level (CEFR):     A1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        50
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         —
# Stimulus Offered:      —
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  story
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             unmarked to informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      narrating
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           Egor
# Language Count:        2
# Text Count:            3
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     19
# Gender:                —
# Country:               USA
# Birthplace:            JPN
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         German Studies
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. English [eng] — L1
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#        Proficiency: estimated: A2–B1
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  Egor-11-Spring-09.txt
# Original ID:           Egor-11-Spring-09
# Created:               2009-02-11
# Tokens:                130
# Clauses:               11
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
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#
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#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
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#                                    ANNOTATORS                                   
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