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# ctok #
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Man , warum bist du jedes Tages hier im Bahnhof geblieben ? "
Ich möchte die Leute helfen , wem sind an der Züge angestiegen .
Sie haben keine Ahnung gehabt , wie lange oder wo die Züge gefahren sind , aber ich habe das gewusst , deshalb habe ich sie unterrichtet , damit sie auch wissen werden .
Dann müssen sie nicht an der Züge gefahren würden .
" Wie hast du die Leute unterrichtet " ?
Ich habe sie gerufen und habe alles erklären gemacht .
Die Leute haben mich nicht aufgepassen .
Das hat mich geärgert , also habe ich sie Dummkopfen und Idioten gerufen .
" Was hättest du diese aggressives Verhalten ausführen gehofft ? "
Ich habe gehofft , dass sie so viel Zeit nicht verschwenden würden . "
Der Mann habe verrückt oder mindestens verwirrt gescheint .
Er hat geglaubt , dass die Leute wem an der Züge gefahren sind , haben nicht gewissen wo gegangen sind , oder wie lange sind die Reisen gewesen .
Er hat geglaubt , dass er muss die Leute unterrichten , und hat sie die richtige Fahrpläne nach gerufen .
Die Leute haben ihn nicht aufgepassen .
Das hat der Man geärgert , darum hat er sie geschimpft .
Der Bahnhofsvorstand hat er gemahnt , dass er sich anständig aufführen müssen , oder er müss von dem Bahnhof verboten werden .
Ich beende , dass er Beschränkungen haben müssen .
Er würde nicht so dicht an die Züge dürfen .
Er würde nicht die Leute rufen dürfen .
Er würde ein Bußgeld zahlen müssen , wenn er die Leute schimpfen .
Dann wenn er sich wieder nicht anständig aufführen , würde er vom Bahnhof verboten müssen .
Wenn er alle diese Regeln nicht beachten , würden wir ihm einsperren .

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# mbartgec_th1 #
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Man , warum bist du jedes Tages hier im Bahnhof geblieben ? "
Ich möchte den Leuten helfen , wem an den Zügen angestiegen ist .
Sie haben keine Ahnung gehabt , wie lange oder wo die Züge gefahren sind , aber ich habe das gewusst , deshalb habe ich sie unterrichtet , damit sie auch wissen werden .
Dann müssen sie nicht an die Züge gefahren werden .
" Wie hast du die Leute unterrichtet ? "
Ich habe sie gerufen und habe alles erklären gemacht .
Die Leute haben mich nicht aufgepasst .
Das hat mich geärgert , also habe ich sie Dummkopfen und Idioten gerufen .
" Was hättest du auf dieses aggressive Verhalten ausführen gehofft ? "
Ich habe gehofft , dass sie so viel Zeit nicht verschwenden würden . "
Der Mann habe verrückt oder mindestens verwirrt gescheint .
Er hat geglaubt , dass die Leute , wem an die Züge gefahren sind , nicht wissen , woher sie gegangen sind oder wie lange die Reisen gewesen sind .
Er hat geglaubt , dass er die Leute unterrichten muss , und hat die richtigen Fahrpläne nach gerufen .
Die Leute haben ihn nicht aufgepassen .
Das hat den Mann geärgert , darum hat er geschimpft .
Der Bahnhofsvorstand hat ihm gemahnt , dass er sich anständig aufführen muss oder er muss von dem Bahnhof verboten werden .
Ich beende damit , dass er Beschränkungen haben muss .
Er würde nicht so dicht an die Züge dürfen .
Er würde die Leute nicht rufen dürfen .
Er würde ein Bußgeld zahlen müssen , wenn er gegen die Leute schimpft .
Dann , wenn er sich wieder nicht anständig aufführt , würde er vom Bahnhof verboten werden müssen .
Wenn er alle diese Regeln nicht beachten würde , würden wir ihn einsperren .

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# mixtral_th1 #
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Mensch , warum bist du jeden Tag hier im Bahnhof geblieben ?
" Ich möchte den Leuten helfen , denen an den Zügen geholfen werden muss . "
Sie haben keine Ahnung gehabt , wie lange oder wohin die Züge fahren , aber ich wusste es , deshalb habe ich sie unterrichtet , damit auch sie es wissen .
Dann müssen sie nicht in den Zügen mitfahren , ohne es zu wissen .
" Wie hast du die Leute unterrichtet ? "
Ich habe sie gerufen und alles erklärt .
Die Leute haben mir nicht aufgepasst .
Das hat mich geärgert , also habe ich sie " Dummköpfe " und " Idioten " genannt .
" Was hättest du mit diesem aggressiven Verhalten erhofft ? "
Ich habe gehofft , dass sie nicht so viel Zeit verschwenden würden .
Der Mann schien verrückt oder mindestens verwirrt .
Er glaubte , dass die Leute , denen an den Zügen geholfen werden muss , nicht wissen , wohin sie gegangen sind oder wie lange die Reisen dauern .
Er glaubte , dass er die Leute unterrichten muss und rief ihnen die richtigen Fahrpläne nach .
Die Leute haben ihm nicht aufgepasst .
Das hat den Mann geärgert , also hat er sie geschimpft .
Der Bahnhofsvorstand hat ihn ermahnt , sich anständig zu verhalten , oder er müsste von dem Bahnhof verwiesen werden .
Ich schlage vor , dass er Beschränkungen hat .
Er dürfte nicht so nah an die Züge heran ,
Er dürfte die Leute nicht rufen .
Er müsste eine Strafe zahlen , wenn er die Leute beschimpft .
Wenn er sich wieder nicht anständig verhält , muss er vom Bahnhof verwiesen werden .
Wenn er alle diese Regeln nicht beachtet , müssen wir ihn einsperren .

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# transgec_th1 #
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Man , warum bist du jedes Tages hier im Bahnhof geblieben ? "
Ich möchte den Leuten helfen , die an den Zügen angestiegen sind .
Sie haben keine Ahnung gehabt , wie lange oder wo die Züge gefahren sind , aber ich habe das gewusst , deshalb habe ich sie unterrichtet , damit sie es auch wissen werden .
Dann müssen sie nicht an die Züge fahren .
" Wie hast du die Leute unterrichtet ? "
Ich habe sie gerufen und habe alles erklären gemacht .
Die Leute haben nicht auf mich aufgepasst .
Das hat mich geärgert , also habe ich sie zu Dummkopfen und Idioten gerufen .
" Was hättest du von diesem aggressiven Verhalten ausführen gehofft ? "
Ich habe gehofft , dass sie so viel Zeit nicht verschwenden würden . "
Der Mann ist verrückt oder mindestens verwirrt gewesen .
Er hat geglaubt , dass die Leute , die mit den Zügen gefahren sind , nicht gewusst haben , wo sie gegangen sind oder wie lange die Reisen gewesen sind .
Er hat geglaubt , dass er die Leute unterrichten muss und hat sie die richtigen Fahrpläne nach gerufen .
Die Leute haben nicht auf ihn aufgepasst .
Das hat den Mann geärgert , darum hat er sie geschimpft .
Der Bahnhofsvorstand hat ihn gemahnt , dass er sich anständig aufführen muss , oder er müsse von dem Bahnhof verboten werden .
Ich beende , dass er Beschränkungen haben muss .
Er würde nicht so dicht an die Züge gehen dürfen .
Er würde die Leute nicht rufen dürfen .
Er würde ein Bußgeld zahlen müssen , wenn er die Leute schimpfen lässt .
Dann , wenn er sich wieder nicht anständig aufführt , würde er vom Bahnhof verboten werden müssen .
Wenn er alle diese Regeln nicht beachten würde , würden wir ihn einsperren .

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# man_th1 #
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" Mann , warum bist du jeden Tag hier im Bahnhof geblieben ? "
" Ich möchte den Leuten helfen , die an die Züge angestiegen sind .
Sie haben keine Ahnung gehabt , wie lange oder wo die Züge gefahren sind , aber ich habe das gewusst , deshalb habe ich sie unterrichtet , damit sie auch wissen werden .
Dann müssen sie nicht an die Züge gefahren werden . "
" Wie hast du die Leute " unterrichtet " ? "
Ich habe sie gerufen und habe alles erklärt .
Die Leute haben mich nicht aufgepasst .
Das hat mich geärgert , also habe ich sie Dummköpfe und Idioten gerufen . "
" Was hättest du gehofft , mit diesem aggressiven Verhalten auszuführen ? "
" Ich habe gehofft , dass sie so viel Zeit nicht verschwenden würden . "
Der Mann habe verrückt oder mindestens verwirrt gescheint .
Er hat geglaubt , dass die Leute , die an die Züge gefahren sind , haben nicht gewusst , wohin sie gegangen sind , oder wie lange die Reisen gewesen sind .
Er hat geglaubt , dass er die Leute unterrichten muss , und hat sie den richtigen Fahrplänen nach gerufen .
Die Leute haben ihn nicht aufgepasst .
Das hat den Man geärgert , darum hat er sie geschimpft .
Der Bahnhofsvorstand hat ihn gemahnt , dass er sich anständig aufführen müsse , oder er müsse von dem Bahnhof verboten werden .
Ich beende , dass er Beschränkungen haben müsse .
Er würde nicht so dicht an die Züge dürfen .
Er würde nicht die Leute rufen dürfen .
Er würde ein Bußgeld zahlen müssen , wenn er die Leute schimpfte .
Dann , wenn er sich wieder nicht anständig aufführte , würde er vom Bahnhof verboten müssen .
Wenn er alle diese Regeln nicht beachtete , würden wir ihn einsperren .

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# ================================================================================
#                           METADATA: PATTY-AL10-FALL-09                          
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
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# Corpus:                Falko KanDeL L2
# Full Name:             Fehlerannotiertes Lernerkorpus The Kansas Developmental Learner corpus
# Author:                Lüdeling, Anke, Vyatkina, Nina
# Availability:          open
# License:               CC-BY 3.0
# Contact:               anke.luedeling@hu-berlin.de, vyatkina@ku.edu
#
#   Citation:
#     Vyatkina, N. (2016). KANDEL: A developmental corpus of learner German.
#     International Journal of Learner Corpus Research, 2(1), 102-120.
#
# Download URL:          —
# Query Interface:       https://hu-berlin.de/annis-falko
# Documentation:         Reznicek, M., Lüdeling, A., Krummes, C., Schwantuschke, F., Walter, M.,
#                        Schmidt, K., Hirschmann, H. & Andreas, T. (2012). Das Falko-Handbuch:
#                        Korpusaufbau und Annotationen Version 2.01 [Technical report]. Humboldt
#                        University, Berlin. https://www.linguistik.hu-berlin.de/de/institut/professu
#                        ren/korpuslinguistik/forschung/falko/FalkoHandbuchV2/at_download/file
# License URL:           https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.de
#
#   Original Contributors: Reznicek, Marc, Hirschmann, Hagen, Golcher, Felix
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           longitudinal
# Target Language:       deu
# Target Lang. Type:     mono
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2008-2010
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          Falko
#
#   L1 Languages (1): Englisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                FA-KAND-L2
# Tokens:                77113
# Texts:                 501
# Learners:              66
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      KanDeL
# Original Duration:     2008-2015
# Original PI:           Vyatkina, Nina
# Original Institution:  Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für deutsche Sprache und
#                        Linguistik, The University of Kansas
# Original Contact:      anke.luedeling@hu-berlin.de, vyatkina@ku.edu
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      yes
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Educational Stage:     Bachelor, Master
# Setting:               educational setting
# School Grade:          —
# Language Test:         —
# Course Level:          A1-B1
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               FA-KAND-L2_task_18
# Original ID:           Arbeitsmoral
#
#   Title:
#     Silbergeschichte
#
# Min. Level (CEFR):     A1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        —
# Time Limited:          no
# Stimulus Type:         —
# Stimulus Offered:      —
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  story
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             unmarked
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      narrating
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           Patty
# Language Count:        2
# Text Count:            13
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     —
# Gender:                —
# Country:               USA
# Birthplace:            USA
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. English [eng] — L1
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#        Proficiency: estimated: A2–B1
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  Patty-AL10-Fall-09.txt
# Original ID:           Patty-AL10-Fall-09
# Created:               2009-10-30
# Tokens:                302
# Clauses:               22
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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