########
# ctok #
########
Wie lange arbeiten Sie am Bahnhof ?
- Ich habe hier zwei Jahre lang gearbeitet .
Was ist Ihr offzielle Aufgabe hier ?
- Ich arbeite hinter dem Auskunftsschalter .
Waren Sie ziemlich unhöflich mit die Leute in den Bahnhof .
- Nein , mein Job ist zu dem Reisenden höflich sein .
Warum Sie agressiv mit dem Reisenden waren ?
- Ich war agressiv , wenn er auch sehr agressiv gegenüber mich war !
Glauben Sie , dass Sie Ärger Probleme haben ?
- Nein , ich glaube nicht , dass ich Ärger Probleme haben .
Viele Reisenden haben über Ihr Verhalten beschwert .
Haben Sie ein Ahnung warum ?
- Nein , ich habe kein Ahnung .
Ich hatte ein Argument mit einem Reisende , weil er unhöflich zu mir war .
Als ich im Bahnhof um mit dem Mann sprechen , er wollte nicht mit mir sprechen .
Er gab mir nur kurze Antworten .
Erste fragte ich , " Wie lange arbeiten Sie am Bahnhof ? "
Er sagte , er habe für zwei Jahre gearbeitet .
Dann fragte ich , " Was ist Ihr offzielle Aufgabe hier ? "
Er sagte , dass er hinter dem Auskunftsschalter arbeitete .
Fragte ich , " Waren Sie ziemlich unhöflich mit die Leute in den Bahnhof . "
Er sagte , nein , sein Job sei zu dem Reisenden freundlich war .
Nächst , fragte ich , " Warum Sie agressiv mit dem Reisenden waren ? "
Er sagte , dass den Reisenden sei auch agressiv mit ihm .
Dann fragte ich , " Glauben Sie , dass Sie Ärger Probleme haben ? "
Er sagte , habe er kein Ärger Probleme .
Zuletzt fragte ich , " Viele Reisenden haben über Ihr Verhalten beschwert .
Haben Sie ein Ahnung warum ? "
Er sagte , dass der Mann zu ihm unfreundlich sei .
Ich glaube , dass die Polizei dieser Mann nicht noch verhaften sollte .
Sie sollten er wachen , bis er agressiv gegenüber einen anderen Reisenden .
Dann die Polizei sollte verhaften ihm oder Sie könnte in Ärger Management stellen .

################
# mbartgec_th1 #
################
Wie lange arbeiten Sie am Bahnhof ?
- Ich habe hier zwei Jahre lang gearbeitet .
Was ist Ihre berufliche Aufgabe hier ?
- Ich arbeite hinter dem Auskunftsschalter .
Waren Sie ziemlich unhöflich mit den Leuten in dem Bahnhof ?
- Nein , mein Job ist , dem Reisenden höflich zu sein .
Warum waren Sie mit dem Reisenden aggressiv ?
- Ich war aggressiv , wenn er auch sehr aggressiv gegenüber mir war !
Glauben Sie , dass Sie Ärgerprobleme haben ?
- Nein , ich glaube nicht , dass ich Ärgerprobleme habe .
Viele Reisenden haben sich über Ihr Verhalten beschwert .
Haben Sie eine Ahnung warum ?
- Nein , ich habe keine Ahnung .
Ich hatte ein Argument mit einem Reisenden , weil er unhöflich zu mir war .
Als ich im Bahnhof mit dem Mann sprach , wollte er nicht mit mir sprechen .
Er gab mir nur kurze Antworten .
Zuerst fragte ich , " Wie lange arbeiten Sie am Bahnhof ? "
Er sagte , er habe für zwei Jahre gearbeitet .
Dann fragte ich , " Was ist Ihre eigentliche Aufgabe hier ? "
Er sagte , dass er hinter dem Auskunftsschalter arbeitete .
Ich fragte , " Waren Sie ziemlich unhöflich mit den Leuten in dem Bahnhof ? "
Er sagte , nein , sein Job sei , dem Reisenden freundlich zu sein .
Als nächstes fragte ich , " Warum waren Sie mit dem Reisenden aggressiv ? "
Er sagte , dass der Reisende auch aggressiv mit ihm sei .
Dann fragte ich , " Glauben Sie , dass Sie Ärgerprobleme haben ? "
Er sagte , er habe keine Ärgerprobleme .
Zuletzt fragte ich , " Viele Reisenden haben sich über Ihr Verhalten beschwert .
Haben Sie eine Ahnung davon ? "
Er sagte , dass der Mann zu ihm unfreundlich sei .
Ich glaube , dass die Polizei diesen Mann noch nicht verhaften sollte .
Sie sollten ihn wachen , bis er aggressiv gegenüber einem anderen Reisenden ist .
Dann sollte die Polizei ihn verhaften oder sie könnte ihn ins Ärgermanagement stellen .

###############
# mixtral_th1 #
###############
Wie lange arbeitest du am Bahnhof ?
Ich habe hier zwei Jahre lang gearbeitet .
Was ist deine offizielle Aufgabe hier ?
Ich arbeite hinter dem Auskunftsschalter .
Waren Sie ziemlich unhöflich zu den Leuten im Bahnhof ?
Nein , mein Job ist es , höflich zu den Reisenden zu sein .
Warum waren Sie aggressiv gegenüber dem Reisenden ?
Ich war aggressiv , wenn er auch sehr aggressiv gegenüber mir war !
Glaubst du , dass du Ärger-Probleme hast ?
Nein , ich glaube nicht , dass ich Ärger-Probleme habe .
Haben viele Reisende über dein Verhalten geklagt ?
Hast du eine Ahnung warum ?
Nein , ich habe keine Ahnung .
Ich hatte ein Argument mit einem Reisenden , weil er unhöflich zu mir war .
Als ich im Bahnhof mit dem Mann sprechen wollte , wollte er nicht mit mir sprechen .
Er gab nur kurze Antworten .
Erst fragte ich , ' Wie lange arbeitest du am Bahnhof ? '
Er sagte , er habe für zwei Jahre gearbeitet .
Dann fragte ich , ' Was ist deine offizielle Aufgabe hier ? '
Er sagte , dass er hinter dem Auskunftsschalter arbeite .
Fragte ich , ' Warst du ziemlich unhöflich zu den Leuten im Bahnhof ? '
Er sagte , nein , sein Job sei es , freundlich zu den Reisenden zu sein .
Nächst fragte ich , ' Warum bist du aggressiv gegenüber dem Reisenden gewesen ? '
Er sagte , dass der Reisende auch aggressiv gegen ihn war .
Dann fragte ich , ' Glaubst du , dass du Ärger-Probleme hast ? '
Er sagte , er habe keine Ärger-Probleme .
Zuletzt fragte ich , ' Haben viele Reisende über dein Verhalten geklagt , hast du eine Ahnung warum ? '
Er sagte , dass der Mann gegen ihn unfreundlich gewesen sei .
Ich glaube , dass die Polizei diesen Mann nicht noch verhaften sollte .
Sie sollten aufpassen , bis er aggressiv gegenüber einem anderen Reisenden wird .
Dann sollte die Polizei ihn verhaften oder man könnte in Ärger Management einsteigen .

################
# transgec_th1 #
################
Wie lange arbeiten Sie am Bahnhof ?
-Ich habe hier zwei Jahre lang gearbeitet .
Was ist Ihr offizielle Aufgabe hier ?
-Ich arbeite hinter dem Auskunftsschalter .
Waren Sie ziemlich unhöflich mit den Leuten in dem Bahnhof .
-Nein , mein Job ist , zu den Reisenden höflich zu sein .
Warum waren Sie aggressiv mit dem Reisenden ?
-Ich war agressiv , wenn er auch sehr aggressiv gegenüber mir war !
Glauben Sie , dass Sie Ärgerprobleme haben ?
-Nein , ich glaube nicht , dass ich Ärger habe .
Viele Reisende haben sich über Ihr Verhalten beschwert .
Haben Sie eine Ahnung warum ?
-Nein , ich habe keine Ahnung .
Ich hatte ein Argument mit einem Reisenden , weil er unhöflich zu mir war .
Als ich im Bahnhof war , um mit dem Mann zu sprechen , wollte er nicht mit mir sprechen .
Er gab mir nur kurze Antworten .
Erst fragte ich , " Wie lange arbeiten Sie am Bahnhof ? "
Er sagte , er habe für zwei Jahre gearbeitet .
Dann fragte ich , " Was ist Ihr offizielle Aufgabe hier ? "
Er sagte , dass er hinter dem Auskunftsschalter arbeitete .
Fragte ich , " Waren Sie ziemlich unhöflich mit den Leuten in dem Bahnhof ?
Er sagte , nein , sein Job sei zu dem Reisenden freundlich .
Nächst fragte ich , " Warum waren Sie aggressiv mit dem Reisenden ? "
Er sagte , dass die Reisenden auch aggressiv mit ihm seien .
Dann fragte ich , " Glauben Sie , dass Sie Ärgerprobleme haben ? "
Er sagte , er habe keine Ärger-Probleme .
Zuletzt fragte ich , " Viele Reisende haben sich über Ihr Verhalten beschwert .
Haben Sie eine Ahnung warum ? "
Er sagte , dass der Mann zu ihm unfreundlich sei .
Ich glaube , dass die Polizei diesen Mann nicht noch verhaften sollte .
Sie sollten ihn wachen , bis er aggressiv gegenüber einem anderen Reisenden wird .
Dann sollte die Polizei ihn verhaften oder Sie könnte sich in Ärger stellen .

###########
# man_th1 #
###########
Wie lange arbeiten Sie am Bahnhof ?
- Ich habe hier zwei Jahre lang gearbeitet .
Was ist Ihre offzielle Aufgabe hier ?
- Ich arbeite hinter dem Auskunftsschalter .
Waren Sie ziemlich unhöflich mit den Leuten in dem Bahnhof ?
- Nein , mein Job ist , dem Reisenden höflich zu sein .
Warum waren Sie mit dem Reisenden aggressiv ?
- Ich war aggressiv , wenn er auch sehr aggressiv gegenüber mir war !
Glauben Sie , dass Sie Ärgerprobleme haben ?
- Nein , ich glaube nicht , dass ich Ärgerprobleme habe .
Viele Reisenden haben sich über Ihr Verhalten beschwert .
Haben Sie eine Ahnung warum ?
- Nein , ich habe keine Ahnung .
Ich hatte ein Argument mit einem Reisenden , weil er unhöflich zu mir war .
Als ich im Bahnhof mit dem Mann sprach , wollte er nicht mit mir sprechen .
Er gab mir nur kurze Antworten .
Zuerst fragte ich , " Wie lange arbeiten Sie am Bahnhof ? "
Er sagte , er habe für zwei Jahre gearbeitet .
Dann fragte ich , " Was ist Ihre offzielle Aufgabe hier ? "
Er sagte , dass er hinter dem Auskunftsschalter arbeitete .
Ich fragte , " Waren Sie ziemlich unhöflich mit den Leuten in dem Bahnhof ? "
Er sagte , nein , sein Job sei , dem Reisenden freundlich zu sein .
Als nächstes fragte ich , " Warum waren Sie mit dem Reisenden agressiv ? "
Er sagte , dass der Reisende auch aggressiv mit ihm sei .
Dann fragte ich , " Glauben Sie , dass Sie Ärgerprobleme haben ? "
Er sagte , er habe keine Ärgerprobleme .
Zuletzt fragte ich , " Viele Reisenden haben sich über Ihr Verhalten beschwert .
Haben Sie eine Ahnung warum ? "
Er sagte , dass der Mann zu ihm unfreundlich sei .
Ich glaube , dass die Polizei diesen Mann noch nicht verhaften sollte .
Sie sollten ihn wachen , bis er aggressiv gegenüber einem anderen Reisenden ist .
Dann sollte die Polizei ihn verhaften , oder sie könnte ihn in Ärgermanagement stellen .

#
# ================================================================================
#                            METADATA: KIRSTIN-18-AL10                            
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                Falko KanDeL L2
# Full Name:             Fehlerannotiertes Lernerkorpus The Kansas Developmental Learner corpus
# Author:                Lüdeling, Anke, Vyatkina, Nina
# Availability:          open
# License:               CC-BY 3.0
# Contact:               anke.luedeling@hu-berlin.de, vyatkina@ku.edu
#
#   Citation:
#     Vyatkina, N. (2016). KANDEL: A developmental corpus of learner German.
#     International Journal of Learner Corpus Research, 2(1), 102-120.
#
# Download URL:          —
# Query Interface:       https://hu-berlin.de/annis-falko
# Documentation:         Reznicek, M., Lüdeling, A., Krummes, C., Schwantuschke, F., Walter, M.,
#                        Schmidt, K., Hirschmann, H. & Andreas, T. (2012). Das Falko-Handbuch:
#                        Korpusaufbau und Annotationen Version 2.01 [Technical report]. Humboldt
#                        University, Berlin. https://www.linguistik.hu-berlin.de/de/institut/professu
#                        ren/korpuslinguistik/forschung/falko/FalkoHandbuchV2/at_download/file
# License URL:           https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.de
#
#   Original Contributors: Reznicek, Marc, Hirschmann, Hagen, Golcher, Felix
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           longitudinal
# Target Language:       deu
# Target Lang. Type:     mono
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2008-2010
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          Falko
#
#   L1 Languages (1): Englisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                FA-KAND-L2
# Tokens:                77113
# Texts:                 501
# Learners:              66
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      KanDeL
# Original Duration:     2008-2015
# Original PI:           Vyatkina, Nina
# Original Institution:  Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für deutsche Sprache und
#                        Linguistik, The University of Kansas
# Original Contact:      anke.luedeling@hu-berlin.de, vyatkina@ku.edu
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      yes
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Educational Stage:     Bachelor, Master
# Setting:               educational setting
# School Grade:          —
# Language Test:         —
# Course Level:          A1-B1
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               FA-KAND-L2_task_18
# Original ID:           Arbeitsmoral
#
#   Title:
#     Silbergeschichte
#
# Min. Level (CEFR):     A1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        —
# Time Limited:          no
# Stimulus Type:         —
# Stimulus Offered:      —
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  story
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             unmarked
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      narrating
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           Kirstin
# Language Count:        2
# Text Count:            15
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     20
# Gender:                female
# Country:               USA
# Birthplace:            USA
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. English [eng] — L1
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: onset: 18; duration: 24 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#        Proficiency: estimated: A2–B1
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  Kirstin-18-AL10.txt
# Original ID:           Kirstin-18-AL10
# Created:               2009-10-30
# Tokens:                356
# Clauses:               32
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#