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# ctok #
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Ich bin eine gute Mensch .
Ich bin nett und freundlich .
Ich gehe zu Schule und bekomme gute Noten .
Ich zahle mir für Schule .
Deshalb Geld ist mir wichtig .
Buchen , Bleistifte , Papier , und Hefte sind notwendig .
Geld hat kein Affekt auf meinem Charakter .
Das Geld kann mich fröhlich machen aber es wäre nicht mich ändern .
Ich helfe nicht oft Organisationen .
Wenn ich mehr Zeit hätte , würde ich helfen .
Wenn ich nicht so müde auch war , würde ich Organisationen helfen .
Ich bereue , dass ich habe nicht ein Job erlangt .
Ich jobbe vor Schule aber nicht nach Schule hat beginnen .
Ich habe sollten gejobbt .
Ich hätte mehr Geld .
Ich habe Angst vor Schlangen .
Sie sind sehr erschreckend .
Sie essen Leute und haben keine Seelen .
Meine Familie und meine Freunden sind sehr enge .
Wenn meine Eltern nicht geschieden wären , würde ich mehr enge mit meinem Vater sein .
Meine Lieblingsfreunden sind mir wichtig .
Ich muss sie jetzt Tag sehen .
Tieren sind auch mir wichtig .
Ich liebe meinen Hund sehr viel .
Tieren bringen Freude für mich .

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# mbartgec_th1 #
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Ich bin ein guter Mensch .
Ich bin nett und freundlich .
Ich gehe zur Schule und bekomme gute Noten .
Ich zahle mir eine Schule .
Deshalb ist Geld mir wichtig .
Bücher , Bleistifte , Papier und Hefte sind notwendig .
Geld hat keinen Einfluss auf meinen Charakter .
Das Geld kann mich glücklich machen , aber es würde mich nicht ändern .
Ich helfe nicht oft Organisationen .
Wenn ich mehr Zeit hätte , würde ich helfen .
Wenn ich nicht so müde auch war , würde ich Organisationen helfen .
Ich bereue , dass ich keinen Job erlangt habe .
Ich jobbe vor der Schule , aber nicht nach der Schule .
Ich habe sollten arbeiten .
Ich hätte mehr Geld .
Ich habe Angst vor Schlangen .
Sie sind sehr erschreckend .
Sie essen Leute und haben keine Seelen .
Meine Familie und meine Freunde sind sehr enge .
Wenn meine Eltern nicht geschieden wären , würde ich mehr enge mit meinem Vater sein .
Meine Lieblingsfreunde sind mir wichtig .
Ich muss jetzt den Tag sehen .
Tiere sind auch mir wichtig .
Ich liebe meinen Hund sehr viel .
Tiere bringen Freude für mich .

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# mixtral_th1 #
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Ich bin ein guter Mensch .
Ich bin nett und freundlich .
Ich gehe zur Schule und erhalte gute Noten .
Ich zahle für die Schule .
Deshalb ist mir Geld wichtig .
Bücher , Bleistifte , Papier und Hefte sind notwendig .
Geld hat keinen Einfluss auf meinen Charakter .
Das Geld kann mich froh machen , aber es würde mich nicht ändern .
Ich helfe seltener Organisationen .
Wenn ich mehr Zeit hätte , würde ich helfen .
Wenn ich nicht so müde wäre , würde ich Organisationen helfen .
Ich bedauere , dass ich keine Arbeit gefunden habe .
Ich arbeite vor der Schule , aber nicht nach Beginn der Schule .
Ich hätte mehr Geld haben sollen .
Ich habe Angst vor Schlangen .
Sie sind sehr erschreckend .
Sie fressen Menschen und haben keine Seelen .
Meine Familie und meine Freunde sind mir sehr nahe .
Wenn meine Eltern nicht geschieden wären , wäre ich meinem Vater näher .
Meine besten Freunde sind mir wichtig .
Ich muss sie heute sehen .
Ich muss sie heute sehen .
Tiere sind mir auch wichtig .
Ich liebe meinen Hund sehr .
Tiere bringen mir Freude .

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# transgec_th1 #
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Ich bin ein guter Mensch .
Ich bin nett und freundlich .
Ich gehe zur Schule und bekomme gute Noten .
Ich zahle mir für die Schule .
Deshalb ist Geld mir wichtig .
Buchen , Bleistifte , Papier und Hefte sind notwendig .
Geld hat keinen Effekt auf meinen Charakter .
Das Geld kann mich fröhlich machen , aber es würde mich nicht ändern .
Ich helfe nicht oft Organisationen .
Wenn ich mehr Zeit hätte , würde ich helfen .
Wenn ich auch nicht so müde war , würde ich Organisationen helfen .
Ich bereue , dass ich keinen Job erlangt habe .
Ich jobbe vor der Schule , aber nicht nach der Schule hat begonnen .
Ich habe sollten gejobbt haben .
Ich hätte mehr Geld .
Ich habe Angst vor Schlangen .
Sie sind sehr erschreckend .
Sie essen Leute und haben keine Seelen .
Meine Familie und meine Freunde sind sehr enge .
Wenn meine Eltern nicht geschieden wären , würde ich enger mit meinem Vater sein .
Meine Lieblingsfreunde sind mir wichtig .
Ich muss sie jetzt Tag sehen .
Tiere sind mir auch wichtig .
Ich liebe meinen Hund sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr sehr
Tiere bringen Freude für mich .

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# man_th1 #
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Ich bin ein guter Mensch .
Ich bin nett und freundlich .
Ich gehe zur Schule und bekomme gute Noten .
Ich zahle mich für Schule .
Deshalb ist Geld mir wichtig .
Bücher , Bleistifte , Papier , und Hefte sind notwendig .
Geld hat keinen Affekt auf meinem Charakter .
Das Geld kann mich fröhlich machen , aber es würde mich nicht ändern .
Ich helfe nicht oft Organisationen .
Wenn ich mehr Zeit hätte , würde ich helfen .
Wenn ich nicht so müde auch wäre , würde ich Organisationen helfen .
Ich bereue , dass ich keinen Job erlangt habe .
Ich jobbe vor Schule , aber nicht nachdem Schule begonnen hat .
Ich habe jobben sollen .
Ich hätte mehr Geld .
Ich habe Angst vor Schlangen .
Sie sind sehr erschreckend .
Sie essen Leute und haben keine Seelen .
Meine Familie und meine Freunde sind sehr eng .
Wenn meine Eltern nicht geschieden wären , würde ich enger mit meinem Vater sein .
Meine Lieblingsfreunde sind mir wichtig .
Ich muss sie diesen Tag sehen .
Tiere sind mir auch wichtig .
Ich liebe meinen Hund sehr viel .
Tiere bringen Freude für mich .

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# ================================================================================
#                          METADATA: MALLORY-12-SPRING-09                         
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                Falko KanDeL L2
# Full Name:             Fehlerannotiertes Lernerkorpus The Kansas Developmental Learner corpus
# Author:                Lüdeling, Anke, Vyatkina, Nina
# Availability:          open
# License:               CC-BY 3.0
# Contact:               anke.luedeling@hu-berlin.de, vyatkina@ku.edu
#
#   Citation:
#     Vyatkina, N. (2016). KANDEL: A developmental corpus of learner German.
#     International Journal of Learner Corpus Research, 2(1), 102-120.
#
# Download URL:          —
# Query Interface:       https://hu-berlin.de/annis-falko
# Documentation:         Reznicek, M., Lüdeling, A., Krummes, C., Schwantuschke, F., Walter, M.,
#                        Schmidt, K., Hirschmann, H. & Andreas, T. (2012). Das Falko-Handbuch:
#                        Korpusaufbau und Annotationen Version 2.01 [Technical report]. Humboldt
#                        University, Berlin. https://www.linguistik.hu-berlin.de/de/institut/professu
#                        ren/korpuslinguistik/forschung/falko/FalkoHandbuchV2/at_download/file
# License URL:           https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.de
#
#   Original Contributors: Reznicek, Marc, Hirschmann, Hagen, Golcher, Felix
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           longitudinal
# Target Language:       deu
# Target Lang. Type:     mono
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       2008-2010
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          Falko
#
#   L1 Languages (1): Englisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                FA-KAND-L2
# Tokens:                77113
# Texts:                 501
# Learners:              66
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      KanDeL
# Original Duration:     2008-2015
# Original PI:           Vyatkina, Nina
# Original Institution:  Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für deutsche Sprache und
#                        Linguistik, The University of Kansas
# Original Contact:      anke.luedeling@hu-berlin.de, vyatkina@ku.edu
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      yes
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Educational Stage:     Bachelor, Master
# Setting:               educational setting
# School Grade:          —
# Language Test:         —
# Course Level:          A1-B1
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               FA-KAND-L2_task_12
# Original ID:           Sind Sie ein guter Mensch?
#
#   Title:
#     Tipps für einen Außerirdischen
#
# Min. Level (CEFR):     A1
# Max. Level (CEFR):     B1
# Duration (min):        50
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         —
# Stimulus Offered:      —
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  letter
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             unmarked to informal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      giving advice
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           Mallory
# Language Count:        2
# Text Count:            13
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     19
# Gender:                —
# Country:               USA
# Birthplace:            USA
# Education:             upper secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. English [eng] — L1
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: input: mainly in controlled teaching contexts
#        Proficiency: estimated: A2–B1
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  Mallory-12-Spring-09.txt
# Original ID:           Mallory-12-Spring-09
# Created:               2009-03-11
# Tokens:                202
# Clauses:               25
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
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# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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