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# ctok #
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Thema 2 ; Die meisten Universitätsabschlüsse sind nicht praxisorientiert und bereiten die Studenten nicht auf die wirkliche Welt vor .
Dieses Thema ist wahr und auch falsch .
Meistens finden wir , dass die Themen , die Leute studieren , sind nicht was diese Leute werden im Zukunft machen .
Beispielweise , es gibt viele Leute , die in Kenia sind , die für Anwalt , ingineur , Medizin studieren habe , und sie machen etwas anders .
Diese Probleme resultiert von dem Faktum , dass es viele Leute gibt .
Wenn es viele Leute gibt , sind die Job gelegenheit weniger , also mann studiert , aber man kann nicht der Kentnisse benutzen zu arbeiten , weil man findet nicht den Arbeit .
Weil Leute arbeiten mussen , sie machen irgendwas , so lange sie Geld verdienen .
Auch , finden wir dass , es Themen gibt , die können nicht helfen um etwas gut zu verstehen .
Zum beispiel beim lernen , gibt es Fächer , die nicht wichtig sind .
Es gibt Dinge , die wir lernen , aber sie können uns nicht helfen in der Zukunft .
Also , verbringen wir viel Zeit .
Dieses Thema ist auch nicht wahr :
Es gibt viele andere Leute , die gefunden haben , dass , die Kentnisse von der Universitäten und Schule wichtig ist .
Diese Leute haben diese Kentnisse benutzen , um ihre Traumberuf zu machen .
Es gibt andere Leute , die ihre Traumberuf nicht machen , aber was sie machen jetzt , benutzen sie die Kentnisse die sie gelernt haben .
Also für sie ist es würdig .
Das ist der grund warum , ich bin der Meinung , dass dieses Thema ist irgendwie Falsch und wahr .

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# mbartgec_th1 #
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Thema 2 : Die meisten Universitätsabschlüsse sind nicht praxisorientiert und bereiten die Studenten nicht auf die wirkliche Welt vor .
Dieses Thema ist wahr und auch falsch .
Meistens finden wir , dass die Themen , die Leute studieren , nicht die sind , die diese Leute in der Zukunft machen werden .
Beispielsweise gibt es viele Leute , die in Kenia sind , die für einen Anwalt , Ingenieur oder Mediziner studiert haben , und sie machen etwas anders .
Dieses Problem resultiert aus dem Faktum , dass es viele Leute gibt .
Wenn es viele Leute gibt , gibt es weniger Jobgelegenheiten , also studiert man , aber man kann die Kenntnisse nicht benutzen , um zu arbeiten , weil man keine Arbeit findet .
Weil Leute arbeiten müssen , machen sie irgendwas , solange sie Geld verdienen .
Auch finden wir , dass es Themen gibt , die nicht helfen können etwas gut zu verstehen .
Zum Beispiel gibt es beim Lernen Fächer , die nicht wichtig sind .
Es gibt Dinge , die wir lernen , aber sie können uns nicht in der Zukunft helfen .
Also verbringen wir viel Zeit .
Dieses Thema ist auch nicht wahr :
Es gibt viele andere Leute , die gefunden haben , dass die Kenntnisse von den Universitäten und Schulen wichtig sind .
Diese Leute haben diese Kenntnisse benutzt , um ihren Traumberuf zu machen .
Es gibt andere Leute , die ihren Traumberuf nicht machen , aber bei dem , was sie jetzt machen , benutzen sie die Kenntnisse , die sie gelernt haben .
Also für sie ist es würdig .
Das ist der Grund , warum ich der Meinung bin , dass dieses Thema irgendwie falsch und wahr ist .

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# mixtral_th1 #
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Thema 2 : Die meisten Universitätsabschlüsse sind nicht praxisorientiert und bereiten die Studenten nicht auf die reale Welt vor .
Dieses Thema ist zugleich wahr und falsch .
Meistens stellen wir fest , dass die Studienfächer , die Menschen wählen , nicht das sind , was diese Menschen in Zukunft tun werden .
Zum Beispiel gibt es viele Menschen in Kenia , die Jura , Ingenieurswesen , Medizin studiert haben und etwas anderes tun .
Diese Probleme resultieren daraus , dass es viele Menschen gibt .
Wenn es viele Menschen gibt , sind die Arbeitsmöglichkeiten geringer , sodass man zwar studiert , aber die Fähigkeiten nicht im Beruf anwenden kann , weil man keine Arbeit findet .
Da Menschen arbeiten müssen , tun sie etwas , solange sie Geld verdienen .
Auch stellen wir fest , dass es Fächer gibt , die nicht helfen , etwas gut zu verstehen .
Zum Beispiel beim Lernen gibt es Fächer , die unwichtig sind .
Es gibt Dinge , die wir lernen , aber sie können uns nicht in Zukunft helfen .
Somit verbringen wir viel Zeit .
Dieses Thema ist auch nicht generell falsch :
Es gibt viele andere Menschen , die festgestellt haben , dass die Kenntnisse von Universitäten und Schulen wichtig sind .
Diese Menschen haben diese Kenntnisse genutzt , um ihren Traumberuf zu verwirklichen .
Es gibt andere Menschen , die ihren Traumberuf nicht ausüben , aber was sie jetzt tun , nutzen sie das Wissen , das sie gelernt haben .
Für sie ist es also sinnvoll .
Deshalb bin ich der Meinung , dass dieses Thema irgendwie falsch und wahr ist .

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# transgec_th1 #
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Thema 2 : Die meisten Universitätsabschlüsse sind nicht praxisorientiert und bereiten die Studenten nicht auf die wirkliche Welt vor .
Dieses Thema ist wahr und auch falsch .
Meistens finden wir , dass die Themen , die Leute studieren , nichts sind , was diese Leute in Zukunft machen werden .
Beispielweise gibt es viele Leute , die in Kenia sind , die für Anwalt , Ingenieur , Medizin studiert haben , und sie machen etwas anders .
Diese Probleme resultieren aus dem Faktum , dass es viele Leute gibt .
Wenn es viele Leute gibt , sind die Jobchancen weniger , also studiert man , aber man kann die Kenntnisse nicht benutzen , um zu arbeiten , weil man keine Arbeit findet .
Weil Leute arbeiten müssen , machen sie irgendwas , solange sie Geld verdienen .
Auch finden wir , dass es Themen gibt , die nicht helfen können , etwas gut zu verstehen .
Zum Beispiel beim Lernen gibt es Fächer , die nicht wichtig sind .
Es gibt Dinge , die wir lernen , aber sie können uns nicht helfen in der Zukunft .
Also verbringen wir viel Zeit .
Dieses Thema ist auch nicht wahr :
Es gibt viele andere Leute , die gefunden haben , dass die Kenntnisse von den Universitäten und der Schule wichtig sind .
Diese Leute haben diese Kenntnisse benutzt , um ihren Traumberuf zu machen .
Es gibt andere Leute , die ihren Traumberuf nicht machen , aber was sie jetzt machen , benutzen sie die Kenntnisse , die sie gelernt haben .
Also ist es für sie würdig .
Das ist der Grund , warum ich der Meinung bin , dass dieses Thema irgendwie falsch und wahr ist .

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# man_th0 #
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Thema 2 : Die meisten Universitätsabschlüsse sind nicht praxisorientiert und bereiten die Studenten nicht auf die wirkliche Welt vor .
Dieses Thema ist wahr und auch falsch .
Meistens finden wir , dass die Themen , die Leute studieren , sind nicht die , die diese Leute werden in der Zukunft machen .
Beispielsweise es gibt viele Leute , die in Kenia sind , die für einen Anwalt , Ingenieur oder Mediziner studiert haben , und sie machen etwas anders .
Dieses Problem resultiert aus dem Faktum , dass es viele Leute gibt .
Wenn es viele Leute gibt , gibt es Jobgelegenheiten weniger , also man studiert , aber man kann nicht die Kenntnisse benutzen , um zu arbeiten , weil man findet keine Arbeit .
Weil Leute arbeiten müssen , sie machen irgendwas , solange sie Geld verdienen .
Auch finden wir , dass es Themen gibt , die können nicht helfen etwas gut zu verstehen .
Zum Beispiel beim Lernen gibt es Fächer , die nicht wichtig sind .
Es gibt Dinge , die wir lernen , aber sie können uns nicht helfen in der Zukunft .
Also verbringen wir viel Zeit .
Dieses Thema ist auch nicht wahr :
Es gibt viele andere Leute , die gefunden haben , dass die Kenntnisse von den Universitäten und Schulen wichtig sind .
Diese Leute haben diese Kenntnisse benutzt , um ihren Traumberuf zu machen .
Es gibt andere Leute , die ihren Traumberuf nicht machen , aber bei dem , was sie machen jetzt , benutzen sie die Kenntnisse , die sie gelernt haben .
Also , für sie ist es würdig .
Das ist der Grund , warum ich bin der Meinung , dass dieses Thema ist irgendwie falsch und wahr .

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# man_th1 #
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Thema 2 : Die meisten Universitätsabschlüsse sind nicht praxisorientiert und bereiten die Studenten nicht auf die wirkliche Welt vor .
Dieses Thema ist wahr und auch falsch .
Meistens finden wir , dass die Themen , die Leute studieren , nicht die sind , die diese Leute in der Zukunft machen werden .
Beispielsweise gibt es viele Leute , die in Kenia sind , die für einen Anwalt , Ingenieur oder Mediziner studiert haben , und sie machen etwas anders .
Dieses Problem resultiert aus dem Faktum , dass es viele Leute gibt .
Wenn es viele Leute gibt , gibt es weniger Jobgelegenheiten , also studiert man , aber man kann die Kenntnisse nicht benutzen , um zu arbeiten , weil man keine Arbeit findet .
Weil Leute arbeiten müssen , machen sie irgendwas , solange sie Geld verdienen .
Auch finden wir , dass es Themen gibt , die nicht helfen können etwas gut zu verstehen .
Zum Beispiel gibt es beim Lernen Fächer , die nicht wichtig sind .
Es gibt Dinge , die wir lernen , aber sie können uns nicht in der Zukunft helfen .
Also verbringen wir viel Zeit .
Dieses Thema ist auch nicht wahr :
Es gibt viele andere Leute , die gefunden haben , dass die Kenntnisse von den Universitäten und Schulen wichtig sind .
Diese Leute haben diese Kenntnisse benutzt , um ihren Traumberuf zu machen .
Es gibt andere Leute , die ihren Traumberuf nicht machen , aber bei dem , was sie jetzt machen , benutzen sie die Kenntnisse , die sie gelernt haben .
Also , für sie ist es würdig .
Das ist der Grund , warum ich der Meinung bin , dass dieses Thema irgendwie falsch und wahr ist .

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# man_th2 #
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Thema 2 : Die meisten Universitätsabschlüsse sind nicht praxisorientiert und bereiten die Studenten nicht auf die wirkliche Welt vor .
Dieses Thema ist wahr und auch falsch .
Meistens finden wir , dass die Themen , die Leute studieren , nicht die sind , die diese Leute in der Zukunft machen werden .
Beispielsweise gibt es viele Leute , die in Kenia sind und die auf den Beruf eines Anwalts , Ingenieurs oder Mediziners hin studiert haben , und sie machen etwas anderes .
Dieses Problem resultiert aus dem Fakt , dass es viele Leute gibt .
Wenn es viele Leute gibt , gibt es weniger Jobangebote , also studiert man , aber man kann die Kenntnisse nicht benutzen , um zu arbeiten , weil man keine Arbeit findet .
Weil Leute arbeiten müssen , machen sie irgendwas , solange sie Geld verdienen .
Wir finden auch , dass es Themen gibt , die nicht dabei helfen können , etwas gut zu verstehen .
Zum Beispiel gibt es beim Lernen Fächer , die nicht wichtig sind .
Es gibt Dinge , die wir lernen , aber sie können uns in der Zukunft nicht helfen .
Also verschwenden wir viel Zeit .
Dieses Thema ist auch nicht wahr :
Es gibt viele andere Leute , die gefunden haben , dass die Erkenntnisse der Universitäten und Schulen wichtig sind .
Diese Leute haben diese Kenntnisse benutzt , um ihren Traumberuf zu machen .
Es gibt andere Leute , die nicht in ihrem Traumberuf arbeiten , aber bei dem , was sie jetzt machen , benutzen sie die Kenntnisse , die sie gelernt haben .
Also lohnt es sich für sie .
Das ist der Grund dafür , dass ich der Meinung bin , dass diese Aussage irgendwie falsch und wahr ist .

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# man_th_verb #
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Thema 2 : Die meisten Universitätsabschlüsse sind nicht praxisorientiert und bereiten die Studenten nicht auf die wirkliche Welt vor .
Dieses Thema ist wahr und auch falsch .
Meistens finden wir , dass die Themen , die Leute studieren , nicht die sind , die diese Leute in der Zukunft machen werden .
Beispielsweise gibt es viele Leute , die in Kenia sind und die auf den Beruf eines Anwalts , Ingenieurs oder Mediziners hin studiert haben , und sie machen etwas anderes .
Dieses Problem resultiert aus dem Fakt , dass es viele Leute gibt .
Wenn es viele Leute gibt , gibt es weniger Jobangebote , also studiert man , aber man kann die Kenntnisse nicht benutzen , um zu arbeiten , weil man keine Arbeit findet .
Weil Leute arbeiten müssen , machen sie irgendwas , solange sie Geld verdienen .
Wir finden auch , dass es Themen gibt , die nicht dabei helfen können , etwas gut zu verstehen .
Zum Beispiel gibt es beim Lernen Fächer , die nicht wichtig sind .
Es gibt Dinge , die wir lernen , aber sie können uns in der Zukunft nicht helfen .
Also verschwenden wir viel Zeit .
Dieses Thema ist auch nicht wahr :
Es gibt viele andere Leute , die gefunden haben , dass die Erkenntnisse der Universitäten und Schulen wichtig sind .
Diese Leute haben diese Kenntnisse benutzt , um ihren Traumberuf zu machen .
Es gibt andere Leute , die nicht in ihrem Traumberuf arbeiten , aber bei dem , was sie jetzt machen , benutzen sie die Kenntnisse , die sie gelernt haben .
Also lohnt es sich für sie .
Das ist der Grund dafür , dass ich der Meinung bin , dass diese Aussage irgendwie falsch und wahr ist .

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# ================================================================================
#                             METADATA: KNE04_2006_07                             
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                Falko Essay L2
# Full Name:             Fehlerannotiertes Lernerkorpus Essay L2
# Author:                Lüdeling, Anke
# Availability:          open
# License:               CC-BY 3.0
# Contact:               anke.luedeling@hu-berlin.de
#
#   Citation:
#     Hirschmann, H., Lüdeling, A., Shadrova, A., Bobeck, D., Klotz, M., Akbari,
#     R., Schneider, S. & Wan, S. (2022). FALKO. Eine Familie vielseitig
#     annotierter Lernerkorpora des Deutschen als Fremdsprache. Vorab-
#     Onlinepublikation. https://doi.org/10.48694/kordaf.3552 (Korpora Deutsch als
#     Fremdsprache).
#
# Download URL:          https://www.linguistik.hu-
#                        berlin.de/de/institut/professuren/korpuslinguistik/forschung/falko/zugang
# Query Interface:       https://hu-berlin.de/annis-falko
# Documentation:         Reznicek, M., Lüdeling, A., Krummes, C., Schwantuschke, F., Walter, M.,
#                        Schmidt, K., Hirschmann, H. & Andreas, T. (2012). Das Falko-Handbuch:
#                        Korpusaufbau und Annotationen Version 2.01 [Technical report]. Humboldt
#                        University, Berlin. https://www.linguistik.hu-berlin.de/de/institut/professu
#                        ren/korpuslinguistik/forschung/falko/FalkoHandbuchV2/at_download/file
# License URL:           https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.de
#
#   Original Contributors: 
#     • Reznicek, Marc
#     • Krummes, Cedric
#     • Schwantuschke, Franziska
#     • Walter, Maik
#     • Schmidt, Karin
#     • Hirschmann, Hagen
#     • Andreas, Torsten
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           cross-sectional
# Target Language:       deu
# Target Lang. Type:     mono
# L1 Type:               multi
# Data Collection:       2006-2008
# Comparable Data:       yes
# Corpus Group:          Falko
#
#   L1 Languages (41): 
#     • Afrikaans, Kapholländisch, Kolonial-Niederländisch
#     • Albanisch
#     • Bündnerromanisch, Rätoromanisch
#     • Chinesisch
#     • Dänisch
#     • Embu
#     • Englisch
#     • Finnisch
#     • Französisch
#     • Griechisch
#     • Hindi
#     • Irisch
#     • Italienisch
#     • Japanisch
#     • Katalanisch, Valencianisch
#     • Kikuyu
#     • Kiluba
#     • Koreanisch
#     • Maa
#     • Maithili
#     • Niederländisch, Belgisches Niederländisch
#     • Nord-Ndebele
#     • Nordsamisch
#     • Norwegisch, Riksmål
#     • oshiKwanyama
#     • Polnisch
#     • Rumänisch
#     • Russisch
#     • Schwedisch
#     • Serbokroatisch
#     • Sichuan-Yi
#     • Slowakisch
#     • Spanisch, Kastilisch
#     • Tadschikisch
#     • Tatarisch
#     • Tschechisch
#     • Türkisch
#     • Ukrainisch
#     • Ungarisch
#     • Usbekisch
#     • Vietnamesisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                FA-ESSA-L2
# Tokens:                123157
# Texts:                 248
# Learners:              186
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      Falko
# Original Duration:     2006-2008
# Original PI:           Lüdeling, Anke
# Original Institution:  Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für deutsche Sprache und Linguistik
# Original Contact:      anke.luedeling@hu-berlin.de
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      yes
# Target Hypotheses:     yes
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Educational Stage:     Bachelor, Master
# Setting:               educational setting
# School Grade:          —
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               FA-WHIG-L2_task_03
# Original ID:           Universitätsabschlüsse
#
#   Title:
#     Die meisten Universitätsabschlüsse bereiten die Studenten nicht auf die
#     wirkliche Welt vor. Sie sind deswegen von geringem Wert.
#
#   Description:
#     Aufsatz zum Wert von Universitätsabschlüssen verfassen
#
# Min. Level (CEFR):     B2
# Max. Level (CEFR):     C1
# Duration (min):        90
# Time Limited:          yes
# Stimulus Type:         quote
# Stimulus Offered:      no
# Options Given:         yes
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  essay
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       written
# Formality:             unmarked to formal
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      arguing
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           aa107c292cbb7e936356d541f0293a9e92d532f3_c13d35a70bd7571c6a1a791890604c73412
#                        2fc64
# Language Count:        5
# Text Count:            1
# Multiple L1s:          yes
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     18
# Gender:                female
# Country:               —
# Birthplace:            —
# Education:             —
# Major Subject:         SD
# Profession:            —
# School Grade:          —
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. Luba-Katanga [lub] — L1
#        Group: Bantu
#        Word Order: SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. English [eng] — L2
#        Group: Germanic
#        Word Order: SVO
#        Exposure: duration: 168 months
#
#     3. Giryama [nyf] — L2
#        Group: unclear
#        Word Order: unclear
#        Exposure: duration: 132 months
#
#     4. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: duration: 60 months
#        Proficiency: estimated: B2
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  kne04_2006_07.xlsx
# Original ID:           kne04_2006_07
# Created:               2006-07-17
# Tokens:                293
# Clauses:               17
# Assessment Method:     score on text
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#