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# ctok #
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Ich will fahren schwimmen und ich mache tanzen und kaufen ein zwiebeln aber meinen Hund ist nicht gut
er ist essen und trinken
Ich will fahren mit dem Auto und Schwimmen und lesen aber
Ich trinke limonade nach ich will essen am 12 Uhr .
Meine Mutter und ich will kaufen eine liter Milch und für trinken ich kaufe eine liter limonade .
nach Ich will warten meine Vater
er ist Wohnen nach Amerika und wir will trinken zum Café
meine Mutter ist da .
Nach wir will essen nach Meine Vater er will fligen nach Amerika .
Meine Mutter und ich will lachen .

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# mbartgec_th1 #
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Ich will fahren schwimmen und ich mache tanzen und kaufe ein Zwiebeln , aber mein Hund ist nicht gut .
Er ist essen und trinken
Ich will fahren mit dem Auto und schwimmen und lesen aber
Ich trinke Cola , wenn ich essen will , um 12 Uhr .
Meine Mutter und ich wollen eine Liter Milch kaufen und für das Trinken kaufe ich eine Liter Limonade .
Nach Ich will warten mein Vater
Er ist nach Amerika und wir wollen ins Café trinken .
Meine Mutter ist da .
Nach dem Essen will mein Vater nach Amerika fliegen .
Meine Mutter und ich wollen lachen .

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# mixtral_th1 #
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Ich möchte schwimmen fahren und tanzen und Zwiebeln kaufen , aber mein Hund ist nicht gut .
Er ist am Essen und Trinken .
Ich möchte mit dem Auto fahren und Schwimmen gehen und lesen , aber
Ich trinke Limonade nachdem ich um 12 Uhr essen will .
Meine Mutter und ich möchten eine Liter Milch kaufen und für das Trinken eine Liter Limonade kaufen .
Danach möchte ich auf meinen Vater warten .
Er wohnt in Amerika und wir möchten in ein Café trinken .
Meine Mutter ist dabei .
Danach möchten wir essen , bevor mein Vater nach Amerika fliegt .
Meine Mutter und ich möchten lachen .

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# transgec_th1 #
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Ich will schwimmen fahren und ich mache tanzen und kaufe Zwiebeln , aber mein Hund ist nicht gut .
Er ist essen und trinken .
Ich will mit dem Auto fahren und schwimmen und lesen , aber
Ich trinke Limonade , nachdem ich essen will , um 12 Uhr .
Meine Mutter und ich wollen einen Liter Milch kaufen und zum Trinken kaufe ich einen Liter Limonade .
Ich will auf meinen Vater warten .
Er ist nach Amerika gekommen und wir wollen trinken im Café .
Meine Mutter ist da .
Nachdem wir essen , will mein Vater nach Amerika fliegen .
Meine Mutter und ich wollen lachen .

#
# ================================================================================
#                     METADATA: EP_6_A_CO_7_A_EL_8_8_VERSION_1                    
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                DiGS L2
# Full Name:             Deutsch in Genfer Schulen
# Author:                Diehl, Erika
# Availability:          open
# License:               CC-BY-NC-SA 4.0
# Contact:               erika.diehl@bluewin.ch
#
#   Citation:
#     Diehl, E., Christen, H., Leuenberger, S., Pelvat, I. & Studer, T. (2000).
#     Grammatikunterricht: Alles für der Katz? Untersuchungen zum
#     Zweitsprachenerwerb Deutsch. Reihe germanistische Linguistik: Bd. 220.
#     Niemeyer.
#
# Download URL:          https://www.unige.ch/lettres/alman/de/recherche/abgeschlossene-
#                        projekte/digs/digs-korpus/
# Query Interface:       —
# Documentation:         https://www.unige.ch/lettres/alman/application/files/3014/7454/7026/DiGS_Net
#                        _Erlauterungen-mars-03.pdf
# License URL:           https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           longitudinal
# Target Language:       deu
# Target Lang. Type:     mono
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       1995-1997
# Comparable Data:       no
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (1): Französisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                DIGS-L2
# Tokens:                214239
# Texts:                 1661
# Learners:              213
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      Grammatikerwerb im Fremdsprachenunterricht untersucht am Beispiel Deutsch
#                        als Fremdsprache - Deutsch an Genfer Schulen
# Original Duration:     1995-2000
# Original PI:           Diehl, Erika
# Original Institution:  Université de Genève, Département de langue et de littérature allemandes
# Original Contact:      erika.diehl@bluewin.ch
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     no
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Educational Stage:     lower secondary, upper secondary
# Setting:               educational setting
# School Grade:          4-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               DIGS-L2_task_01
# Original ID:           —
#
#   Description:
#     Freie Aufsätze zu unterschiedlichen Themen
#
#   Detailed Description:
#     Die Aufsatzthemen wurden mit den Lehrerinnen und Lehrern abgesprochen und so
#     formuliert, dass sie zwar einerseits offen genug waren, um noch genügend
#     Spielraum für die anvisierte Textsorte „freies Schreiben“ zu lassen,
#     andererseits aber doch auch bestimmte Formen und Strukturen elizidieren
#     sollten (so etwa das Thema: „Erfinde ein Interview mit deinem Idol“ zur
#     Elizidierung von Fragekonstruktionen; Bildbeschreibungen, um den Gebrauch
#     von Präpositionalphrasen und/oder Adjektiven nahezulegen, oder die
#     Weitererzählung einer Geschichte, deren Anfangssatz in der Vergangenheit
#     vorgegeben wurde). Soweit möglich, wurden die Themen zwischen verschiedenen
#     Klassen abgestimmt, unter Berücksichtigung der jeweiligen Altersstufen.
#     Hilfsmittel (Wörterbücher, Lehrbücher) waren nicht erlaubt. Korrekturen
#     sollten den ursprünglichen Text noch erkennen lassen. Den Schülern wurde
#     klargemacht, dass diese Arbeiten nicht benotet würden und dass sie als
#     Grundlage eines Forschungsprojektes dienten. Auf diese Weise sollten sie
#     dazu ermuntert werden, auch Strukturen zu benützen, deren sie sich noch
#     nicht sicher waren. Diehl, E., Christen, H., Leuenberger, S., Pelvat, I. &
#     Studer, T. (2000). Grammatikunterricht: Alles für der Katz? Untersuchungen
#     zum Zweitsprachenerwerb Deutsch. Reihe germanistische Linguistik: Bd. 220.
#     Niemeyer. S.7
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B2
# Duration (min):        —
# Time Limited:          —
# Stimulus Type:         —
# Stimulus Offered:      —
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  essay
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       spoken, written
# Formality:             unmarked
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      —
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           EP_6_a_CO_7_a_EL
# Language Count:        2
# Text Count:            8
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     —
# Gender:                —
# Country:               CHE
# Birthplace:            —
# Education:             primary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          7
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. French [fra] — L1
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DiGS-L2_corpusDIGS-EP6aCO7a.word.docx_Serie_EP6a_CO7a_Ex_EP6a_CO7a_EL8_8_Niv
#                        _8_Gr_EL_Cot_EP6a_CO7a_EL8_8.txt
# Original ID:           DiGS-L2_corpusDIGS-EP6aCO7a.word.docx_Serie_EP6a_CO7a_Ex_EP6a_CO7a_EL8_8_Niv
#                        _8_Gr_EL_Cot_EP6a_CO7a_EL8_8
# Created:               1996-1997
# Tokens:                105
# Clauses:               10
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
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#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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