########
# ctok #
########
Im Kaufhaus ( das Kaufhaus : le grand magasin )
Ursula : Guten Tag
Verkaufer : Guten Tag
Ursula : Ich möchte ein Schlafsack .
Was kostet er ?
Verkaufer : Er kostet 245 DM
Ursula : Oh , er ist teuer !
Ich möchte ein Anorak .
Was kostet er ?
Verkaufer : Er kostet 10 DM .
Möchten sie etwas ?
Ursula : Ja , ich möchte ein Brot und einen Schinken und Tomaten und ein Salat oder ein Kilos Kartofeln und ein Wurst dazu ein Coka und ein Limonade und ein Kaffe und eine Dose Sardine und ein Wasser Kanister
Was kostet er suzamen ?
Verkaufer : Er kostet suzamen …
Ursula : Oh , ich möchte ein Pullover und ein Hemd und ein Jaket
Verkaufer : Er kostet suzamen : 459 DM
Ursula : hier ist 459 DM
Verkaufer : Danke
Ursula : Auf Widersehen -
Verkaufer : Auf Widersehen
Ursula : Wo kaufe ein Schlafsak ?
Verkaufer : in SuperMarkt
Ursula : Danke schön

################
# mbartgec_th1 #
################
Im Kaufhaus ( das Kaufhaus : le grand magasin )
Ursula : Guten Tag
Verkäufer : Guten Tag
Ursula : Ich möchte einen Schlafsack .
Was kostet er ?
Verkäufer : Er kostet 245 DM
Ursula : Oh , er ist teuer !
Ich möchte einen Arab .
Was kostet er ?
Verkaufer : Er kostet 10 DM .
Möchten sie etwas ?
Ursula : Ja , ich möchte ein Brot und ein Schinken und Tomaten und einen Salat oder ein Kilo Kartofeln und eine Wurst , dazu ein Coka und ein Limonade und ein Kaffe und eine Dose Sardine und ein Wasserkanister
Was kostet er Saufen ?
Verkäufer : Er kostet uns viel ...
Ursula : Oh , ich möchte einen Pullover und ein Hemd und ein Jaket .
Verkäufer : Er kostet stolz : 459 DM
Ursula : hier ist 459 DM
Verkäufer : Danke
Ursula : Auf Widersehen -
Verkäufer : Auf Widersehen
Ursula : Wo kaufe ich einen Schlafsack ?
Verkaufer : in SuperMarkt
Ursula : Danke schön

###############
# mixtral_th1 #
###############
Im Kaufhaus ( das Kaufhaus : das große Kaufhaus )
Ursula : Guten Tag
Verkäufer : Guten Tag
Ursula : Ich möchte einen Schlafsack .
Was kostet er ?
Verkäufer : Er kostet 245 DM .
Ursula : Oh , er ist teuer !
Ich möchte lieber einen Anorak .
Was kostet er ?
Verkäufer : Er kostet 10 DM . Möchten Sie etwas anderes ?
Ursula : Ja , ich möchte ein Brot , ein Schinken , Tomaten und einen Salat oder ein Kilogramm Kartoffeln und Wurst dazu , ein Coca-Cola und eine Limonade , einen Kaffee und eine Dose Sardinen und ein Wasserkanister .
Was kostet das alles zusammen ?
Verkäufer : Das kostet alles zusammen …
Ursula : Oh , ich möchte lieber einen Pullover , ein Hemd und eine Jacke .
Verkäufer : Das kostet alles zusammen 459 DM .
Ursula : Hier ist das Geld .
Verkäufer : Danke .
Ursula : Auf Wiedersehen .
Verkäufer : Auf Wiedersehen .
Ursula : Wo kann ich einen Schlafsack kaufen ?
Verkäufer : Im Supermarkt .
Ursula : Vielen Dank .

################
# transgec_th1 #
################
Im Kaufhaus ( das Kaufhaus : le grand magasin )
Ursula : Guten Tag
Verkaufer : Guten Tag
Ursula : Ich möchte einen Schlafsack .
Was kostet er ?
Verkaufer : Er kostet 245 DM
Ursula : Oh , er ist teuer !
Ich möchte ein Anorak .
Was kostet er ?
Verkaufer : Er kostet 10 DM .
Möchten sie etwas ?
Ursula : Ja , ich möchte ein Brot und einen Schinken und Tomaten und einen Salat oder ein Kilo Kartoffeln und eine Wurst , dazu ein Coka und eine Limonade und einen Kaffee und eine Dose Sardine und ein Wasserkanister .
Was kostet er zusätzlich ?
Verkaufer : Er kostet zusätzlich ...
Ursula : Oh , ich möchte einen Pullover und ein Hemd und ein Jaket .
Verkaufer : Er kostet zusammen : 459 DM
Ursula : hier ist 459 DM
Verkaufer : Danke
Ursula : Auf Widersehen-
Verkaufer : Auf Widersehen
Ursula : Wo kaufe ich einen Schlafsak ?
Verkaufer : im Supermarkt
Ursula : Dankeschön

#
# ================================================================================
#                     METADATA: CO_7_B_CO_8_B_SG_4_8_VERSION_1                    
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                DiGS L2
# Full Name:             Deutsch in Genfer Schulen
# Author:                Diehl, Erika
# Availability:          open
# License:               CC-BY-NC-SA 4.0
# Contact:               erika.diehl@bluewin.ch
#
#   Citation:
#     Diehl, E., Christen, H., Leuenberger, S., Pelvat, I. & Studer, T. (2000).
#     Grammatikunterricht: Alles für der Katz? Untersuchungen zum
#     Zweitsprachenerwerb Deutsch. Reihe germanistische Linguistik: Bd. 220.
#     Niemeyer.
#
# Download URL:          https://www.unige.ch/lettres/alman/de/recherche/abgeschlossene-
#                        projekte/digs/digs-korpus/
# Query Interface:       —
# Documentation:         https://www.unige.ch/lettres/alman/application/files/3014/7454/7026/DiGS_Net
#                        _Erlauterungen-mars-03.pdf
# License URL:           https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           longitudinal
# Target Language:       deu
# Target Lang. Type:     mono
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       1995-1997
# Comparable Data:       no
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (1): Französisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                DIGS-L2
# Tokens:                214239
# Texts:                 1661
# Learners:              213
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      Grammatikerwerb im Fremdsprachenunterricht untersucht am Beispiel Deutsch
#                        als Fremdsprache - Deutsch an Genfer Schulen
# Original Duration:     1995-2000
# Original PI:           Diehl, Erika
# Original Institution:  Université de Genève, Département de langue et de littérature allemandes
# Original Contact:      erika.diehl@bluewin.ch
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     no
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Educational Stage:     lower secondary, upper secondary
# Setting:               educational setting
# School Grade:          4-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               DIGS-L2_task_01
# Original ID:           —
#
#   Description:
#     Freie Aufsätze zu unterschiedlichen Themen
#
#   Detailed Description:
#     Die Aufsatzthemen wurden mit den Lehrerinnen und Lehrern abgesprochen und so
#     formuliert, dass sie zwar einerseits offen genug waren, um noch genügend
#     Spielraum für die anvisierte Textsorte „freies Schreiben“ zu lassen,
#     andererseits aber doch auch bestimmte Formen und Strukturen elizidieren
#     sollten (so etwa das Thema: „Erfinde ein Interview mit deinem Idol“ zur
#     Elizidierung von Fragekonstruktionen; Bildbeschreibungen, um den Gebrauch
#     von Präpositionalphrasen und/oder Adjektiven nahezulegen, oder die
#     Weitererzählung einer Geschichte, deren Anfangssatz in der Vergangenheit
#     vorgegeben wurde). Soweit möglich, wurden die Themen zwischen verschiedenen
#     Klassen abgestimmt, unter Berücksichtigung der jeweiligen Altersstufen.
#     Hilfsmittel (Wörterbücher, Lehrbücher) waren nicht erlaubt. Korrekturen
#     sollten den ursprünglichen Text noch erkennen lassen. Den Schülern wurde
#     klargemacht, dass diese Arbeiten nicht benotet würden und dass sie als
#     Grundlage eines Forschungsprojektes dienten. Auf diese Weise sollten sie
#     dazu ermuntert werden, auch Strukturen zu benützen, deren sie sich noch
#     nicht sicher waren. Diehl, E., Christen, H., Leuenberger, S., Pelvat, I. &
#     Studer, T. (2000). Grammatikunterricht: Alles für der Katz? Untersuchungen
#     zum Zweitsprachenerwerb Deutsch. Reihe germanistische Linguistik: Bd. 220.
#     Niemeyer. S.7
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B2
# Duration (min):        —
# Time Limited:          —
# Stimulus Type:         —
# Stimulus Offered:      —
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  essay
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       spoken, written
# Formality:             unmarked
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      —
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           CO_7_b_CO_8_b_SG
# Language Count:        2
# Text Count:            8
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     —
# Gender:                —
# Country:               CHE
# Birthplace:            —
# Education:             primary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          7
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. French [fra] — L1
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: duration: 36 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DiGS-L2_corpusDIGS-CO7b-8b.word.docx_Serie_CO7b-8b_Ex_CO7b-
#                        8b_SG4_8_Niv_4_Gr_SG_Cot_CO7b-8b_SG4_8.txt
# Original ID:           DiGS-L2_corpusDIGS-CO7b-8b.word.docx_Serie_CO7b-8b_Ex_CO7b-
#                        8b_SG4_8_Niv_4_Gr_SG_Cot_CO7b-8b_SG4_8
# Created:               1995-1996
# Tokens:                169
# Clauses:               23
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#