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# ctok #
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Er ist um 23.30 Uhr .
Herr X ist sehr hundrig und durstig .
Seine Regenmantel ist zu Hause und regnet ist es .
Seine Regenschirm ist kaputt .
Seine Auto eine Panne haben .
Er schiebt seine Auto .
Er ist traurig , weil due nächste Garage 17 Km ist .
Aber er hat einen Igel überfahen .
Der letzte bus fahrt am 23.29 Uhr Seine Auto schwarz .
Er ist müde .
Sein Jacke ist nass und Seine Hose auch
Seinen Hut ist auch ein Hause
Der Himmel ist sehr sehr schwarz
Es blitzt und donnert
Er hat Angst
Seine Schue sind kaputt .
Morgen fährt er beim Schumacher

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# mbartgec_th1 #
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Er ist um 23.30 Uhr .
Herr X ist sehr hundrig und durstig .
sein Regenmantel ist zu Hause und es regnet .
Seine Regenschirme sind kaputt .
sein Auto eine Panne hat .
Er schiebt sein Auto .
Er ist traurig , weil deine nächste Garage 17 Km entfernt ist .
Aber er hat einen Igel überfahren .
Der letzte Bus fährt um 23.29 Uhr . Sein Auto ist schwarz .
Er ist müde .
Seine Jacke ist nass und seine Hose auch
Seinen Hut ist auch ein Haus
Der Himmel ist sehr sehr schwarz
Es blitzt und donnert
Er hat Angst vor
Seine Schue sind kaputt .
Morgen fährt er beim Schumacher

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# mixtral_th1 #
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Er ist um 23:30 Uhr dort .
Herr X ist sehr hungrig und durstig .
Sein Regenmantel ist zu Hause und draußen regnet es .
Seine Regenschirm ist kaputt .
Sein Auto hat eine Panne .
Er schiebt sein Auto .
Er ist traurig , weil die nächste Garage 17 km entfernt ist .
Aber er hat einen Igel überfahren .
Der letzte Bus fährt um 23:29 Uhr ; seine Auto ist schwarz .
Er ist müde .
Seine Jacke ist nass und auch seine Hose .
Seinen Hut hat er ebenfalls zu Hause .
Der Himmel ist sehr dunkel .
Es blitzt und donnert .
Er hat Angst .
Seine Schuhe sind kaputt .
Morgen fährt er zum Schumacher .

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# transgec_th1 #
################
Er ist um 23.30 Uhr .
Herr X ist sehr hungrig und durstig .
Sein Regenmantel ist zu Hause und es regnet .
Sein Regenschirm ist kaputt .
Sein Auto hat eine Panne .
Er schiebt sein Auto .
Er ist traurig , weil die nächste Garage 17 Km ist .
Aber er hat einen Igel überfahren .
Der letzte Bus fährt um 23.29 Uhr . Sein Auto ist schwarz .
Er ist müde .
Seine Jacke ist nass und seine Hose auch .
Sein Hut ist auch ein Haus .
Der Himmel ist sehr sehr schwarz .
Es blitzt und donnert .
Er hat Angst .
Seine Schuhe sind kaputt .
Morgen fährt er beim Schumacher

#
# ================================================================================
#                     METADATA: CO_8_A_CO_9_A_JW_3_8_VERSION_1                    
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                DiGS L2
# Full Name:             Deutsch in Genfer Schulen
# Author:                Diehl, Erika
# Availability:          open
# License:               CC-BY-NC-SA 4.0
# Contact:               erika.diehl@bluewin.ch
#
#   Citation:
#     Diehl, E., Christen, H., Leuenberger, S., Pelvat, I. & Studer, T. (2000).
#     Grammatikunterricht: Alles für der Katz? Untersuchungen zum
#     Zweitsprachenerwerb Deutsch. Reihe germanistische Linguistik: Bd. 220.
#     Niemeyer.
#
# Download URL:          https://www.unige.ch/lettres/alman/de/recherche/abgeschlossene-
#                        projekte/digs/digs-korpus/
# Query Interface:       —
# Documentation:         https://www.unige.ch/lettres/alman/application/files/3014/7454/7026/DiGS_Net
#                        _Erlauterungen-mars-03.pdf
# License URL:           https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           longitudinal
# Target Language:       deu
# Target Lang. Type:     mono
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       1995-1997
# Comparable Data:       no
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (1): Französisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                DIGS-L2
# Tokens:                214239
# Texts:                 1661
# Learners:              213
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      Grammatikerwerb im Fremdsprachenunterricht untersucht am Beispiel Deutsch
#                        als Fremdsprache - Deutsch an Genfer Schulen
# Original Duration:     1995-2000
# Original PI:           Diehl, Erika
# Original Institution:  Université de Genève, Département de langue et de littérature allemandes
# Original Contact:      erika.diehl@bluewin.ch
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     no
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Educational Stage:     lower secondary, upper secondary
# Setting:               educational setting
# School Grade:          4-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               DIGS-L2_task_01
# Original ID:           —
#
#   Description:
#     Freie Aufsätze zu unterschiedlichen Themen
#
#   Detailed Description:
#     Die Aufsatzthemen wurden mit den Lehrerinnen und Lehrern abgesprochen und so
#     formuliert, dass sie zwar einerseits offen genug waren, um noch genügend
#     Spielraum für die anvisierte Textsorte „freies Schreiben“ zu lassen,
#     andererseits aber doch auch bestimmte Formen und Strukturen elizidieren
#     sollten (so etwa das Thema: „Erfinde ein Interview mit deinem Idol“ zur
#     Elizidierung von Fragekonstruktionen; Bildbeschreibungen, um den Gebrauch
#     von Präpositionalphrasen und/oder Adjektiven nahezulegen, oder die
#     Weitererzählung einer Geschichte, deren Anfangssatz in der Vergangenheit
#     vorgegeben wurde). Soweit möglich, wurden die Themen zwischen verschiedenen
#     Klassen abgestimmt, unter Berücksichtigung der jeweiligen Altersstufen.
#     Hilfsmittel (Wörterbücher, Lehrbücher) waren nicht erlaubt. Korrekturen
#     sollten den ursprünglichen Text noch erkennen lassen. Den Schülern wurde
#     klargemacht, dass diese Arbeiten nicht benotet würden und dass sie als
#     Grundlage eines Forschungsprojektes dienten. Auf diese Weise sollten sie
#     dazu ermuntert werden, auch Strukturen zu benützen, deren sie sich noch
#     nicht sicher waren. Diehl, E., Christen, H., Leuenberger, S., Pelvat, I. &
#     Studer, T. (2000). Grammatikunterricht: Alles für der Katz? Untersuchungen
#     zum Zweitsprachenerwerb Deutsch. Reihe germanistische Linguistik: Bd. 220.
#     Niemeyer. S.7
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B2
# Duration (min):        —
# Time Limited:          —
# Stimulus Type:         —
# Stimulus Offered:      —
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  essay
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       spoken, written
# Formality:             unmarked
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      —
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           CO_8_a_CO_9_a_JW
# Language Count:        2
# Text Count:            8
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     —
# Gender:                —
# Country:               CHE
# Birthplace:            —
# Education:             lower secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          8
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. French [fra] — L1
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DiGS-L2_corpusDIGS-CO8a9a.word.docx_Serie_CO8a_9a_Ex_CO8a_9a_JW3_8_Niv_3_Gr_
#                        JW_Cot_CO8a_9a_JW3_8.txt
# Original ID:           DiGS-L2_corpusDIGS-CO8a9a.word.docx_Serie_CO8a_9a_Ex_CO8a_9a_JW3_8_Niv_3_Gr_
#                        JW_Cot_CO8a_9a_JW3_8
# Created:               1995-1996
# Tokens:                111
# Clauses:               17
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
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