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# ctok #
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( Frau Kurz war immer pünktlich .
Aber gestern … ) sie war in ein gutes Restaurant mit ihren Freunde , weil es Saint-Christine war ( und sie heisst Christine ) .
Sie hat sehr viel gegessen und Champagne getrunken und nach dem Essen sie war sehr müde und sie ist nach Hause gegangen um ein Moment zu schlafen aber sie musste arbeiten , weil sie krankenschwester ist .
Und wenn sie ihre Uhr gesehen hat , war es 17h30 , sehr spät für sie , weil sie um 16h00 ihr Arbeit beginnen musste .
Sie wollte nicht arbeiten , weil sie Kopfschmerzen hatte ( sie hatte zu viel Champagne getrunken ) aber sie musste .
Offentlich Frau Kurz wohnt 5 minuten zu Fuss weiter von dem Hospital und das ist die Gründe warum sie war nicht pünktlich .

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# mbartgec_th1 #
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( Frau Kurz war immer pünktlich .
Aber gestern war sie in einem guten Restaurant mit ihren Freunden , weil es Saint-Christine war ( und sie heisst Christine ) .
Sie hat sehr viel gegessen und Champagne getrunken und nach dem Essen war sie sehr müde und sie ist nach Hause gegangen , um einen Moment zu schlafen , aber sie musste arbeiten , weil sie kranke Schwester ist .
Und wenn sie ihre Uhr gesehen hat , war es 17h30 sehr spät für sie , weil sie um 16h00 ihre Arbeit beginnen musste .
Sie wollte nicht arbeiten , weil sie Kopfschmerzen hatte ( sie hatte zu viel Champagne getrunken ) , aber sie musste .
Offentlich wohnt Frau Kurz 5 Minuten zu Fuss weiter von dem Hospital und das ist einer der Gründe , warum sie nicht pünktlich war .

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# mixtral_th1 #
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Frau Kurz war immer pünktlich .
Aber gestern , ... sie war in einem guten Restaurant mit ihren Freunden , weil es Saint-Christine 's Namenstag war ( und ihr Name ist Christine ) .
Sie aß und trank viel Champagner und nach dem Essen fühlte sie sich sehr müde und ging nach Hause , um ein kurzes Nickerchen zu machen .
Aber sie musste arbeiten , weil sie Krankenschwester ist .
Und als sie auf ihre Uhr sah , war es 17:30 , sehr spät für sie , weil sie um 16:00 Uhr mit der Arbeit hätte beginnen sollen .
Sie wollte nicht arbeiten , weil sie Kopfschmerzen hatte ( sie hatte zu viel Champagner getrunken ) , aber sie musste .
Offensichtlich wohnt Frau Kurz nur fünf Gehminuten weiter vom Krankenhaus entfernt und das ist der Grund , warum sie nicht pünktlich war .

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# transgec_th1 #
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( Frau Kurz war immer pünktlich .
Aber gestern war sie in einem guten Restaurant mit ihren Freunden , weil es Saint-Christine war ( und sie heißt Christine ) .
Sie hat sehr viel gegessen und Champagner getrunken und nach dem Essen war sie sehr müde und sie ist nach Hause gegangen , um einen Moment zu schlafen , aber sie musste arbeiten , weil sie Krankenschwester ist .
Und als sie ihre Uhr gesehen hat , war es 17 h 30 , sehr spät für sie , weil sie um 16 h00 ihre Arbeit beginnen musste .
Sie wollte nicht arbeiten , weil sie Kopfschmerzen hatte ( sie hatte zu viel Champagner getrunken ) , aber sie musste .
Offensichtlich wohnt Frau Kurz 5 Minuten zu Fuss weiter von dem Hospital und das sind die Gründe , warum sie nicht pünktlich war .

#
# ================================================================================
#                   METADATA: ESC_11_A_ESC_12_A_SP_7_8_VERSION_1                  
# ================================================================================
#
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# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                DiGS L2
# Full Name:             Deutsch in Genfer Schulen
# Author:                Diehl, Erika
# Availability:          open
# License:               CC-BY-NC-SA 4.0
# Contact:               erika.diehl@bluewin.ch
#
#   Citation:
#     Diehl, E., Christen, H., Leuenberger, S., Pelvat, I. & Studer, T. (2000).
#     Grammatikunterricht: Alles für der Katz? Untersuchungen zum
#     Zweitsprachenerwerb Deutsch. Reihe germanistische Linguistik: Bd. 220.
#     Niemeyer.
#
# Download URL:          https://www.unige.ch/lettres/alman/de/recherche/abgeschlossene-
#                        projekte/digs/digs-korpus/
# Query Interface:       —
# Documentation:         https://www.unige.ch/lettres/alman/application/files/3014/7454/7026/DiGS_Net
#                        _Erlauterungen-mars-03.pdf
# License URL:           https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           longitudinal
# Target Language:       deu
# Target Lang. Type:     mono
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       1995-1997
# Comparable Data:       no
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (1): Französisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                DIGS-L2
# Tokens:                214239
# Texts:                 1661
# Learners:              213
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      Grammatikerwerb im Fremdsprachenunterricht untersucht am Beispiel Deutsch
#                        als Fremdsprache - Deutsch an Genfer Schulen
# Original Duration:     1995-2000
# Original PI:           Diehl, Erika
# Original Institution:  Université de Genève, Département de langue et de littérature allemandes
# Original Contact:      erika.diehl@bluewin.ch
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     no
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Educational Stage:     lower secondary, upper secondary
# Setting:               educational setting
# School Grade:          4-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               DIGS-L2_task_01
# Original ID:           —
#
#   Description:
#     Freie Aufsätze zu unterschiedlichen Themen
#
#   Detailed Description:
#     Die Aufsatzthemen wurden mit den Lehrerinnen und Lehrern abgesprochen und so
#     formuliert, dass sie zwar einerseits offen genug waren, um noch genügend
#     Spielraum für die anvisierte Textsorte „freies Schreiben“ zu lassen,
#     andererseits aber doch auch bestimmte Formen und Strukturen elizidieren
#     sollten (so etwa das Thema: „Erfinde ein Interview mit deinem Idol“ zur
#     Elizidierung von Fragekonstruktionen; Bildbeschreibungen, um den Gebrauch
#     von Präpositionalphrasen und/oder Adjektiven nahezulegen, oder die
#     Weitererzählung einer Geschichte, deren Anfangssatz in der Vergangenheit
#     vorgegeben wurde). Soweit möglich, wurden die Themen zwischen verschiedenen
#     Klassen abgestimmt, unter Berücksichtigung der jeweiligen Altersstufen.
#     Hilfsmittel (Wörterbücher, Lehrbücher) waren nicht erlaubt. Korrekturen
#     sollten den ursprünglichen Text noch erkennen lassen. Den Schülern wurde
#     klargemacht, dass diese Arbeiten nicht benotet würden und dass sie als
#     Grundlage eines Forschungsprojektes dienten. Auf diese Weise sollten sie
#     dazu ermuntert werden, auch Strukturen zu benützen, deren sie sich noch
#     nicht sicher waren. Diehl, E., Christen, H., Leuenberger, S., Pelvat, I. &
#     Studer, T. (2000). Grammatikunterricht: Alles für der Katz? Untersuchungen
#     zum Zweitsprachenerwerb Deutsch. Reihe germanistische Linguistik: Bd. 220.
#     Niemeyer. S.7
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B2
# Duration (min):        —
# Time Limited:          —
# Stimulus Type:         —
# Stimulus Offered:      —
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  essay
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       spoken, written
# Formality:             unmarked
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      —
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           ESC_11_a_ESC_12_a_SP
# Language Count:        2
# Text Count:            8
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     —
# Gender:                —
# Country:               CHE
# Birthplace:            —
# Education:             lower secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          12
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. French [fra] — L1
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: duration: 96 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DiGS-L2_corpusDIGS-ESC11a12a.word.docx_Serie_ESC11a_12a_Ex_ESC11a_12a_SP7_8_
#                        Niv_7_Gr_SP_Cot_ESC11a_12a_SP7_8.txt
# Original ID:           DiGS-L2_corpusDIGS-ESC11a12a.word.docx_Serie_ESC11a_12a_Ex_ESC11a_12a_SP7_8_
#                        Niv_7_Gr_SP_Cot_ESC11a_12a_SP7_8
# Created:               1996-1997
# Tokens:                139
# Clauses:               6
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
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#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
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#                                    ANNOTATORS                                   
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