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# ctok #
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Ich gehen zum Markt von Zürich
Ich nehme die Limonade bitte
Ich keine Limonade
Denn ich wunische das Waser ond der Nussgipfel bitte
Es macht fünf franken ond zwanzig chappen
Ich wir den 40 Rappen
Und Zwanzig Rappen zurück
Auf wiedersehen ond vielen Dank .
Ich gehen fur Einkaufen a die Bäckerei
Guten Tag !
Ich wuinsche ein plund Kaffee ond uns Brot mit Banane
Das macht Fünfzig bitte ,
Danke
Auf wiedersehen ond bist e balde Frau M.
fin

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# mbartgec_th1 #
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Ich gehe zum Markt von Zürich
Ich nehme die Limonade bitte
Ich habe keine Limonade
Denn ich wünsche Ihnen das Wasser auf dem Nussgipfel . Bitte
Es macht fünf Franken und zwanzig Chappen
Ich und die 40 Rappen
Und zwanzig Rappen zurück
Auf Wiedersehen , vielen Dank .
Ich gehe für ein Einkaufen in die Bäckerei
Guten Tag !
Ich wünsche einen Kaffee und uns Brot mit Banane .
Das macht fünfzig bitte .
Danke
Auf Wiedersehen und bis bald Frau M.
Viele Grüße

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# mixtral_th1 #
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Ich gehe zum Markt in Zürich .
Ich nehme die Limonade , bitte .
Ich habe keine Limonade ,
denn ich wünsche das Wasser und den Nussgipfel , bitte .
Es macht fünf Franken und zwanzig Rappen .
Ich wirke den 40 Rappen ein .
Und zwanzig Rappen zurück .
Auf Wiedersehen und vielen Dank .
Ich gehe für Einkaufen in die Bäckerei .
Guten Tag !
Ich wünsche ein Stück Kuchenkaffee und ein Brot mit Banane .
Das macht Fünfzig , bitte .
Danke .
Auf Wiedersehen und bis bald , Frau M.
endung

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# transgec_th1 #
################
Ich gehe zum Markt von Zürich .
Ich nehme die Limonade bitte .
Ich trinke keine Limonade .
Denn ich wünsche das Wasser und den Nussgipfel bitte .
Es macht fünf Franken und zwanzig Chips .
Ich wir den 40 Rappen
Und Zwanzig Rappen zurück
Auf Wiedersehen und vielen Dank .
Ich gehe zum Einkaufen in die Bäckerei .
Guten Tag
Ich wünsche einen vollen Kaffee und uns ein Brot mit Banane .
Das macht fünfzig bitte ,
Danke
Auf Wiedersehen , Frau M.
fin

#
# ================================================================================
#                     METADATA: EP_5_B_EP_6_B_ES_3_8_VERSION_1                    
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
#
# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                DiGS L2
# Full Name:             Deutsch in Genfer Schulen
# Author:                Diehl, Erika
# Availability:          open
# License:               CC-BY-NC-SA 4.0
# Contact:               erika.diehl@bluewin.ch
#
#   Citation:
#     Diehl, E., Christen, H., Leuenberger, S., Pelvat, I. & Studer, T. (2000).
#     Grammatikunterricht: Alles für der Katz? Untersuchungen zum
#     Zweitsprachenerwerb Deutsch. Reihe germanistische Linguistik: Bd. 220.
#     Niemeyer.
#
# Download URL:          https://www.unige.ch/lettres/alman/de/recherche/abgeschlossene-
#                        projekte/digs/digs-korpus/
# Query Interface:       —
# Documentation:         https://www.unige.ch/lettres/alman/application/files/3014/7454/7026/DiGS_Net
#                        _Erlauterungen-mars-03.pdf
# License URL:           https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           longitudinal
# Target Language:       deu
# Target Lang. Type:     mono
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       1995-1997
# Comparable Data:       no
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (1): Französisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                DIGS-L2
# Tokens:                214239
# Texts:                 1661
# Learners:              213
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      Grammatikerwerb im Fremdsprachenunterricht untersucht am Beispiel Deutsch
#                        als Fremdsprache - Deutsch an Genfer Schulen
# Original Duration:     1995-2000
# Original PI:           Diehl, Erika
# Original Institution:  Université de Genève, Département de langue et de littérature allemandes
# Original Contact:      erika.diehl@bluewin.ch
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     no
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Educational Stage:     lower secondary, upper secondary
# Setting:               educational setting
# School Grade:          4-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               DIGS-L2_task_01
# Original ID:           —
#
#   Description:
#     Freie Aufsätze zu unterschiedlichen Themen
#
#   Detailed Description:
#     Die Aufsatzthemen wurden mit den Lehrerinnen und Lehrern abgesprochen und so
#     formuliert, dass sie zwar einerseits offen genug waren, um noch genügend
#     Spielraum für die anvisierte Textsorte „freies Schreiben“ zu lassen,
#     andererseits aber doch auch bestimmte Formen und Strukturen elizidieren
#     sollten (so etwa das Thema: „Erfinde ein Interview mit deinem Idol“ zur
#     Elizidierung von Fragekonstruktionen; Bildbeschreibungen, um den Gebrauch
#     von Präpositionalphrasen und/oder Adjektiven nahezulegen, oder die
#     Weitererzählung einer Geschichte, deren Anfangssatz in der Vergangenheit
#     vorgegeben wurde). Soweit möglich, wurden die Themen zwischen verschiedenen
#     Klassen abgestimmt, unter Berücksichtigung der jeweiligen Altersstufen.
#     Hilfsmittel (Wörterbücher, Lehrbücher) waren nicht erlaubt. Korrekturen
#     sollten den ursprünglichen Text noch erkennen lassen. Den Schülern wurde
#     klargemacht, dass diese Arbeiten nicht benotet würden und dass sie als
#     Grundlage eines Forschungsprojektes dienten. Auf diese Weise sollten sie
#     dazu ermuntert werden, auch Strukturen zu benützen, deren sie sich noch
#     nicht sicher waren. Diehl, E., Christen, H., Leuenberger, S., Pelvat, I. &
#     Studer, T. (2000). Grammatikunterricht: Alles für der Katz? Untersuchungen
#     zum Zweitsprachenerwerb Deutsch. Reihe germanistische Linguistik: Bd. 220.
#     Niemeyer. S.7
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B2
# Duration (min):        —
# Time Limited:          —
# Stimulus Type:         —
# Stimulus Offered:      —
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  essay
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       spoken, written
# Formality:             unmarked
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      —
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           EP_5_b_EP_6_b_ES
# Language Count:        2
# Text Count:            8
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     —
# Gender:                —
# Country:               CHE
# Birthplace:            —
# Education:             primary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          5
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. French [fra] — L1
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: duration: 12 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DiGS-L2_corpusDIGS-EP5b6b.word.docx_Serie_EP5b_6b_Ex_EP5b_6b_ES3_8_Niv_3_Gr_
#                        ES_Cot_EP5b_6b_ES3_8.txt
# Original ID:           DiGS-L2_corpusDIGS-EP5b6b.word.docx_Serie_EP5b_6b_Ex_EP5b_6b_ES3_8_Niv_3_Gr_
#                        ES_Cot_EP5b_6b_ES3_8
# Created:               1995-1996
# Tokens:                80
# Clauses:               15
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
# ================================================================================
#
#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
#
# ================================================================================
#                                    ANNOTATORS                                   
# ================================================================================
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# ================================================================================
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