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# ctok #
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Der Abend am 30 Februar
Herr Schmidt eine Panne haben mit dem Auto
Herr Schmidt hat nicht essen seit 18 Uhr er ist 23 Uhr 30 und Herr Schmidt ist nass , weil es regnet und die Garage ist 17 km .
Seine Frau müsst sein inquiète , weil er spät ist und Herr Schmidt ist nicht rentré .
Herr Schmidt hat tot einen igel .
Herr Schmidt beginnt haben katl , weil il - 5 ° macht
er ist hungrig und durstig
er schiebt immer seinen Auto dann er ist tot .
Seine Frau komm in die Polizei weil sein Herr ist perdu
dann sein Frau findet sein Herr tot .

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# mbartgec_th1 #
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Der Abend am 30 Februar
Herr Schmidt hat eine Panne mit dem Auto
Herr Schmidt hat nichts gegessen seit 18 Uhr , er ist 23 Uhr 30 und Herr Schmidt ist nass , weil es regnet und die Garage ist 17 km .
Seine Frau müsst sein Sorgen , weil er spät ist und Herr Schmidt ist nicht rentré .
Herr Schmidt hat tot einen Igel .
Herr Schmidt beginnt mit Katze , weil es 5 ° macht
Er ist hungrig und durstig
Er schiebt immer sein Auto , dann ist er tot .
seine Frau kommt in die Polizei , weil sein Herr ist verloren .
Dann findet seine Frau seinen Herrn tot .

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# mixtral_th1 #
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Der Abend am 30. Februar
Herr Schmidt hat eine Panne mit dem Auto .
Herr Schmidt hat nicht seit 18 Uhr gegessen , er ist um 23 Uhr 30 aufgebracht und Herr Schmidt ist nass , weil es regnet und die Garage ist 17 km entfernt .
Seine Frau muss sich sorgen , weil er spät dran ist und Herr Schmidt ist nicht nach Hause gekommen .
Herr Schmidt hat einen Igel überfahren .
Herr Schmidt beginnt zu frieren , weil es -5 ° C kalt draußen ist .
Er ist hungrig und durstig .
Er schiebt sein Auto , dann stirbt er .
Seine Frau geht zur Polizei , weil ihr Herr vermisst wird .
Dann findet seine Frau ihren toten Mann .

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# transgec_th1 #
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Der Abend am 30. Februar
Herr Schmidt hat eine Panne mit dem Auto .
Herr Schmidt hat nicht gegessen seit 18 Uhr , er ist 23 Uhr 30 und Herr Schmidt ist nass , weil es regnet und die Garage ist 17 km .
Seine Frau müsste sich interessieren , weil er spät ist und Herr Schmidt ist nicht rentré .
Herr Schmidt hat einen Igel tot .
Herr Schmidt beginnt zu haben , weil es -5 ° macht .
Er ist hungrig und durstig .
Er schiebt immer sein Auto , dann ist er tot .
Seine Frau kommt in die Polizei , weil sein Herr perdu ist .
Dann findet seine Frau seinen Herrn tot .

#
# ================================================================================
#                     METADATA: CO_8_A_CO_9_A_GA_3_8_VERSION_1                    
# ================================================================================
#
#
# ================================================================================
#                                CORPUS INFORMATION                               
# ================================================================================
#
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# ────────────────────────────────────────
# Administrative
# ────────────────────────────────────────
#
# Corpus:                DiGS L2
# Full Name:             Deutsch in Genfer Schulen
# Author:                Diehl, Erika
# Availability:          open
# License:               CC-BY-NC-SA 4.0
# Contact:               erika.diehl@bluewin.ch
#
#   Citation:
#     Diehl, E., Christen, H., Leuenberger, S., Pelvat, I. & Studer, T. (2000).
#     Grammatikunterricht: Alles für der Katz? Untersuchungen zum
#     Zweitsprachenerwerb Deutsch. Reihe germanistische Linguistik: Bd. 220.
#     Niemeyer.
#
# Download URL:          https://www.unige.ch/lettres/alman/de/recherche/abgeschlossene-
#                        projekte/digs/digs-korpus/
# Query Interface:       —
# Documentation:         https://www.unige.ch/lettres/alman/application/files/3014/7454/7026/DiGS_Net
#                        _Erlauterungen-mars-03.pdf
# License URL:           https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
#
# ────────────────────────────────────────
# Design
# ────────────────────────────────────────
#
# Design Type:           longitudinal
# Target Language:       deu
# Target Lang. Type:     mono
# L1 Type:               mono
# Data Collection:       1995-1997
# Comparable Data:       no
# Corpus Group:          —
#
#   L1 Languages (1): Französisch
#
# ────────────────────────────────────────
# Subcorpus Statistics
# ────────────────────────────────────────
#
# Signet:                DIGS-L2
# Tokens:                214239
# Texts:                 1661
# Learners:              213
# Target Language:       deu
#
# ────────────────────────────────────────
# Project
# ────────────────────────────────────────
#
# Original Project:      Grammatikerwerb im Fremdsprachenunterricht untersucht am Beispiel Deutsch
#                        als Fremdsprache - Deutsch an Genfer Schulen
# Original Duration:     1995-2000
# Original PI:           Diehl, Erika
# Original Institution:  Université de Genève, Département de langue et de littérature allemandes
# Original Contact:      erika.diehl@bluewin.ch
#
# DAKODA Duration:       2022-2025
# DAKODA URL:            www.dakoda.org
# DAKODA PIs:            Torsten Zesch, Katrin Wisniewski
#
# ────────────────────────────────────────
# Corpus Annotation Flags
# ────────────────────────────────────────
#
# Error Annotation:      no
# Target Hypotheses:     no
# Borrowed Annotation:   no
#
# ================================================================================
#                                PRODUCTION SETTING                               
# ================================================================================
#
# Educational Stage:     lower secondary, upper secondary
# Setting:               educational setting
# School Grade:          4-13
# Language Test:         —
# Course Level:          —
# Research Project:      yes
#
# ================================================================================
#                                       TASK                                      
# ================================================================================
#
# Task ID:               DIGS-L2_task_01
# Original ID:           —
#
#   Description:
#     Freie Aufsätze zu unterschiedlichen Themen
#
#   Detailed Description:
#     Die Aufsatzthemen wurden mit den Lehrerinnen und Lehrern abgesprochen und so
#     formuliert, dass sie zwar einerseits offen genug waren, um noch genügend
#     Spielraum für die anvisierte Textsorte „freies Schreiben“ zu lassen,
#     andererseits aber doch auch bestimmte Formen und Strukturen elizidieren
#     sollten (so etwa das Thema: „Erfinde ein Interview mit deinem Idol“ zur
#     Elizidierung von Fragekonstruktionen; Bildbeschreibungen, um den Gebrauch
#     von Präpositionalphrasen und/oder Adjektiven nahezulegen, oder die
#     Weitererzählung einer Geschichte, deren Anfangssatz in der Vergangenheit
#     vorgegeben wurde). Soweit möglich, wurden die Themen zwischen verschiedenen
#     Klassen abgestimmt, unter Berücksichtigung der jeweiligen Altersstufen.
#     Hilfsmittel (Wörterbücher, Lehrbücher) waren nicht erlaubt. Korrekturen
#     sollten den ursprünglichen Text noch erkennen lassen. Den Schülern wurde
#     klargemacht, dass diese Arbeiten nicht benotet würden und dass sie als
#     Grundlage eines Forschungsprojektes dienten. Auf diese Weise sollten sie
#     dazu ermuntert werden, auch Strukturen zu benützen, deren sie sich noch
#     nicht sicher waren. Diehl, E., Christen, H., Leuenberger, S., Pelvat, I. &
#     Studer, T. (2000). Grammatikunterricht: Alles für der Katz? Untersuchungen
#     zum Zweitsprachenerwerb Deutsch. Reihe germanistische Linguistik: Bd. 220.
#     Niemeyer. S.7
#
# Min. Level (CEFR):     B1
# Max. Level (CEFR):     B2
# Duration (min):        —
# Time Limited:          —
# Stimulus Type:         —
# Stimulus Offered:      —
# Options Given:         no
# Comparison:            several tasks, each done once
# Official Test:         no
#
#   ▸ Interaction
#
# Type:                  essay
# Mode:                  written
# Conceptual Mode:       spoken, written
# Formality:             unmarked
# Participants:          1
# Rhetorical Func.:      —
#
# ================================================================================
#                                     LEARNER                                     
# ================================================================================
#
# Learner ID:            —
# Original ID:           CO_8_a_CO_9_a_GA
# Language Count:        2
# Text Count:            8
# Multiple L1s:          no
#
#   ▸ Demographics
#
# Age at Production:     —
# Gender:                —
# Country:               CHE
# Birthplace:            —
# Education:             lower secondary
# Major Subject:         —
# Profession:            —
# School Grade:          8
#
#   ▸ Languages
#
#
#     1. French [fra] — L1
#        Group: Romance
#        Word Order: SVO
#        Exposure: onset: 0; input: mainly without controlled teaching processes
#
#     2. German [deu] — L2, Target language — TARGET
#        Group: Germanic
#        Word Order: SOV; SVO
#        Exposure: duration: 48 months; input: mainly in controlled teaching contexts
#
# ================================================================================
#                                       TEXT                                      
# ================================================================================
#
# Language:              German [deu]
# File:                  DiGS-L2_corpusDIGS-CO8a9a.word.docx_Serie_CO8a_9a_Ex_CO8a_9a_GA3_8_Niv_3_Gr_
#                        GA_Cot_CO8a_9a_GA3_8.txt
# Original ID:           DiGS-L2_corpusDIGS-CO8a9a.word.docx_Serie_CO8a_9a_Ex_CO8a_9a_GA3_8_Niv_3_Gr_
#                        GA_Cot_CO8a_9a_GA3_8
# Created:               1995-1996
# Tokens:                112
# Clauses:               10
#
# ================================================================================
#                                TARGET HYPOTHESES                                
# ================================================================================
#
#
#   1. mixtral llm (automatic)
#      Version: mixtral 46.7B, Q4_0, https://ollama.com/library/mixtral:8x7b-text-v0.1-q4_0
#      Docs: https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts
#
#   2. transgec (automatic)
#      Version: https://github.com/NLP2CT/TransGEC , commit ae5a897a4729938c15353f3a768a79c10743e581
#      Docs: https://aclanthology.org/2023.findings-acl.223
#
#   3. mbartgermangrammarcorrector (automatic)
#      Version: https://huggingface.co/MRNH/mbart-german-grammar-corrector, commit 65c3e67
#
# ================================================================================
#                                   ANNOTATIONS                                   
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#
#   1. spaCy parser (German model for TiGer dependencies) (automatic)
#      Version: 3.7.5
#      Model: de_dep_news_trf (3.7.2)
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://spacy.io/
#
#   2. syntaxdot parser (UD dependencies) (automatic)
#      Version: syntaxdot 0.5.0
#      Model: https://github.com/tensordot/syntaxdot-models/releases/download/de-ud-2021/de-ud-huge-20210307.tar.gz
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/tensordot/syntaxdot
#
#   3. parser combination tool (python) (automatic)
#      Version: github Commit 5e3ba52
#      Types: UPOS, XPOS, lemma, dependency_head, dependency_relation
#      Docs: https://github.com/jowagner/ud-combination
#      Note: The tool only derives new heads and dependency rels. The other conllu fields are filled by copying s...
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#                                    ANNOTATORS                                   
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